CN111079061B - 一种数据处理方法及电子设备 - Google Patents
一种数据处理方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111079061B CN111079061B CN201911335123.XA CN201911335123A CN111079061B CN 111079061 B CN111079061 B CN 111079061B CN 201911335123 A CN201911335123 A CN 201911335123A CN 111079061 B CN111079061 B CN 111079061B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- predicted value
- interaction parameter
- value
- determining
- interaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 154
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明提供一种数据处理方法及电子设备,该方法包括:在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。这样通过确定一个第一互动参数的目标预测值,以便用户基于第一互动数据的目标预测值了解信息流内容的热度信息,可以避免用户不会对信息流内容的热度产生误判,并提高用户的参与度和互动性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。
背景技术
在长视频、短视频等信息流场景中,一般在打开图文视频信息流的内容会同时返回用户的互动数据,比如点赞数、评论数、分享数等,这些数据一般是存储在独立的互动系统中,如点赞系统、评论系统、分享系统,信息流系统可以调用这些互动系统的存储的互动数据。然而,当服务器出现异常,比如接口访问超时,返回的互动数据可能为零或者随机数。可见,现有技术中,信息流内容的互动数据存在互动性差的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法及电子设备,以解决现有技术中,信息流内容的互动数据存在互动性差的问题。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
在本发明实施的第一方面,首先提供了一种数据处理方法,包括:
在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
在本发明实施的第二方面,还提供了一种电子设备,包括:
第一确定模块,用于在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
显示模块,用于将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
本发明实施例提供的数据处理方法,通过在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。这样通过确定一个第一互动参数的目标预测值,以便用户基于第一互动数据的目标预测值了解信息流内容的热度信息,可以避免用户不会对信息流内容的热度产生误判,并提高用户的参与度和互动性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的数据处理方法的流程图;
图2是本发明另一实施例提供的数据处理方法的流程图;
图3是本发明一实施例提供的电子设备的结构图;
图4是本发明另一实施例提供的电子终端的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明一实施例提供一种数据处理方法,该方法应用于电子设备,用于对信息流内容的互动数据进行处理,该方法包括:
步骤101、在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值。
该步骤中,信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况包括:由于网络延时或者网络中断等情况,导致无法从第一互动参数的数据库中获取第一互动参数的数值。其中,第一互动参数的数值未能在预设时间内获取还可以包括其他状况或者场景。
其中,第一互动参数的目标预测值可以基于信息流内容的发布时间确定,还可以基于其他能够正常获取的互动参数进行确定。该目标预测值是基于信息流内容的多种基本参考因素确定的一个较为合理的预测值,用于表达信息流内容的第一互动参数的参与度,避免用户不会对信息流内容的热度产生误判,也不会感知到电子设备或者服务器的故障或者异常,提升用户的体验。
在这种情况下,可以通过确定第一互动参数的目标预测值,以使第一互动参数的数值可以以目标预测值显示,以便用户可以基于目标预测值了解信息流内容的互动数据,相较于将第一互动数据显示为零或者其他随机数,可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
其中,信息流内容可以是短视频内容,也可以长视频内容,还可以用户定义的其他内容。第一互动参数是用户与信息流内容之间的互动参数,包括点赞、评论、分享中的任一项。
比如,用户和信息流内容之间的互动参数包括点赞、评论和分享,且当用户在播放信息流内容的时候,在预设时间内(比如1秒内)评论的数据和分享的数据可以正常显示,而点赞的数据显示为零或者随机数,则可以将点赞确定为第一互动参数。
步骤102、将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
该步骤中,将目标预测值显示在信息流内容的显示界面,可以提升第一互动参数的数值的真实性,方便用户基于第一互动数据的目标预测值了解信息流内容的热度信息,相较于将第一互动数据显示为零或者其他随机数,可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
通过本发明实施例提供的数据处理方法,可以通过综合多种因素,确定一个较为合理的预测值,避免用户不会对信息流内容的热度产生误判,提高用户的参与度和互动性。
可选的,所述确定所述第一互动参数的目标预测值,包括:获取所述信息流内容的发布时长;基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;根据所述第一预测值确定所述目标预测值。
本实施方式中,可以在本地数据库中,获取信息流内容的发布时长,然后根据信息流内容的发布时长,计算第一互动参数的第一预测值,并根据该第一预测值确定目标预测值。
具体的,可以将第一预测值确定为目标预测值,即将第一预测值作为第一互动参数的目标预测值,相较于将第一互动数据显示为零或者其他随机数,可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
其中,通过发布时间计算第一互动参数的第一预测值,可以较为准确的反应信息流内容的热度。而且,第一预测值的大小和信息流内容的发布时长呈正相关,即发布时间越长,第一预测值越大。
其中,在第一互动参数的第一预测值的计算过程中,可以将第一预测值限定在一个最高值范围内,比如(10,N*10),N可以表示单位时间,比如单位小时,即发布时长为1小时内时,第一预测值为10;而当发布时长为2小时内时,第一预测值为20。假设N为24,则第一预测值的取值范围为(10,250)。
需要说明的是,对于发布时长大于m天的,可以再乘以一个n以内的随机数后在计算,其中,m可以是1天,n可以是3以内的随机数。这样通过乘以随机数,可以使得发布时长较久的信息流内容的第一互动参数的第一预测值处于一个较为合理的区间,提升了第一预测值的真实性。
其中,在考虑计算第一预测值的过程中,还可以参考信息流内容的热度信息,比如播放次数或者浏览次数等信息,从而提高第一预测值的真实性。
这样通过综合多种因素,将第一互动参数的目标预测值确定为一个较为合理的数值,可以避免用户不会对信息流内容的热度产生误判,并提高用户的参与度和互动性。
本发明实施例提供的数据处理方法,通过在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。这样可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
如图2所示,本发明另一实施例提供一种数据处理方法,包括:
步骤201、在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,获取所述信息流内容的发布时长。
步骤202、基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值。
其中,通过发布时间计算第一互动参数的第一预测值,可以较为准确的反应信息流内容的热度。而且,第一预测值的大小和信息流内容的发布时长呈正相关,即发布时间越长,第一预测值越大。
步骤203、若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值。
步骤204、将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值。
其中,第二互动参数为可以在预设时间内通过对应的互动系统获取对应的数值的互动参数,第一互动参数为不可以在预设时间内通过对应的互动系统获取对应的数值的互动参数。在获取到第二互动参数的数值的情况下,可以通过参考第二互动参数的数值计算第一互动参数的第二预测值,并将第一预测值和第二预测值之和确定为第一互动参数的目标预测值。
步骤205、将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
这样通过综合时间维度的第一预测值和与第二互动参数的数值关联的第二预测值得到目标预测值,可以使目标预测值更加接近第一互动参数的真实数值,进一步提高了第一互动参数的数值的真实性,相较于将第一互动数据显示为零或者其他随机数,可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
进一步可选的,所述基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值,包括:确定所述至少一个第二互动参数中每一第二互动参数的权重值;将每一第二互动参数的数值与其权重值的乘积确定为该第二互动参数的加权互动值;将所述至少一个第二互动参数中各第二互动参数的加权互动值之和确定为所述第二预测值。
本实施方式中,可以通过赋予权重值的方式,综合各个第二互动参数的数值,计算第一互动参数的第二预测值。
比如,第一互动参数为点赞参数,至少一个第二互动参数包括分享参数和评论参数。考虑到不同互动行为对最终的互动数据会有不同的影响,比如点赞行为的影响小于分享行为的影响,分享行为的影响小于评论行为的影响,并且点赞数一般远大于分享数和评论数,则可以将点赞数的权重值设定为1,分享数的权重值设定为10,评论数的权重值设定为50。具体的,比如,分享参数的数值为10,评论参数的数值为5,则点赞参数的数值=10*10+5*50=350。
本发明实施例提供的数据处理方法,通过在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,获取所述信息流内容的发布时长;基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值;将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值;将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。这样通过综合时间维度的第一预测值和与第二互动参数的数值关联的第二预测值得到目标预测值,可以使目标预测值更加接近第一互动参数的真实数值,进一步提高了第一互动参数的数值的真实性,相较于将第一互动数据显示为零或者其他随机数,可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
本发明实施例还提供一种电子设备,如图3所示,该电子设备300包括:
第一确定模块301,用于在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
显示模块302,用于将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
可选的,所述第一确定模块301包括:
获取单元,用于获取所述信息流内容的发布时长;
计算单元,用于基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;
第一确定单元,用于根据所述第一预测值确定所述目标预测值。
可选的,所述电子设备300还包括:
第二确定模块,用于若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值;
所述第一确定单元,具体用于将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值。
可选的,所述第二确定模块包括:
第二确定单元,用于确定所述至少一个第二互动参数中每一第二互动参数的权重值;
第三确定单元,用于将每一第二互动参数的数值与其权重值的乘积确定为该第二互动参数的加权互动值;
第四确定单元,用于将所述至少一个第二互动参数中各第二互动参数的加权互动值之和确定为所述第二预测值。
电子设备300能够实现图1和图2的方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例的电子设备300,通过在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。这样可以有效提高用户的参与度和互动性,并提高用户体验。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图4所示,包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信;
存储器403,用于存放计算机程序;
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,实现如下步骤:
在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面。
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,还可以实现如下步骤:
获取所述信息流内容的发布时长;
基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;
根据所述第一预测值确定所述目标预测值。
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,还可以实现如下步骤:
若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值;
将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值。
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,还可以实现如下步骤:
确定所述至少一个第二互动参数中每一第二互动参数的权重值;
将每一第二互动参数的数值与其权重值的乘积确定为该第二互动参数的加权互动值;
将所述至少一个第二互动参数中各第二互动参数的加权互动值之和确定为所述第二预测值。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据处理方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据处理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面;
其中,所述确定所述第一互动参数的目标预测值,包括:
获取所述信息流内容的发布时长;
基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;
根据所述第一预测值确定所述目标预测值;
所述根据所述第一预测值确定所述目标预测值之前,所述方法还包括:
若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值;
所述根据所述第一预测值确定所述目标预测值,包括:
将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值,包括:
确定所述至少一个第二互动参数中每一第二互动参数的权重值;
将每一第二互动参数的数值与其权重值的乘积确定为该第二互动参数的加权互动值;
将所述至少一个第二互动参数中各第二互动参数的加权互动值之和确定为所述第二预测值。
3.一种电子设备,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于在信息流内容的第一互动参数的数值未能在预设时间内获取的情况下,确定所述第一互动参数的目标预测值;
显示模块,用于将所述目标预测值显示在所述信息流内容的显示界面;
其中,所述第一确定模块包括:
获取单元,用于获取所述信息流内容的发布时长;
计算单元,用于基于所述发布时长,计算所述第一互动参数的第一预测值;
第一确定单元,用于根据所述第一预测值确定所述目标预测值;
所述电子设备还包括:
第二确定模块,用于若获取到所述信息流内容的至少一个第二互动参数的数值,则基于所述至少一个第二互动参数的数值确定所述第一互动参数的第二预测值;
所述第一确定单元,具体用于将所述第一预测值和所述第二预测值之和确定为所述目标预测值。
4.根据权利要求3所述的电子设备,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第二确定单元,用于确定所述至少一个第二互动参数中每一第二互动参数的权重值;
第三确定单元,用于将每一第二互动参数的数值与其权重值的乘积确定为该第二互动参数的加权互动值;
第四确定单元,用于将所述至少一个第二互动参数中各第二互动参数的加权互动值之和确定为所述第二预测值。
5.一种电子设备,其特征中在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1或2所述的数据处理方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911335123.XA CN111079061B (zh) | 2019-12-23 | 2019-12-23 | 一种数据处理方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911335123.XA CN111079061B (zh) | 2019-12-23 | 2019-12-23 | 一种数据处理方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111079061A CN111079061A (zh) | 2020-04-28 |
CN111079061B true CN111079061B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=70317091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911335123.XA Active CN111079061B (zh) | 2019-12-23 | 2019-12-23 | 一种数据处理方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111079061B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111949876A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN112200639A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-08 | 杭州时趣信息技术有限公司 | 一种信息流模型构建方法、装置及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104021226A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-09-03 | 华为技术有限公司 | 预取规则的更新方法及装置 |
CN109429088A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 北京国双科技有限公司 | 节目互动方法和系统 |
CN110297761A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 返回数据的获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-23 CN CN201911335123.XA patent/CN111079061B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104021226A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-09-03 | 华为技术有限公司 | 预取规则的更新方法及装置 |
CN109429088A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 北京国双科技有限公司 | 节目互动方法和系统 |
CN110297761A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 返回数据的获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111079061A (zh) | 2020-04-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109165691B (zh) | 用于识别作弊用户的模型的训练方法、装置及电子设备 | |
CN111079061B (zh) | 一种数据处理方法及电子设备 | |
CN108390856B (zh) | 一种DDoS攻击检测方法、装置及电子设备 | |
CN110008080A (zh) | 基于时间序列的业务指标异常检测方法、装置和电子设备 | |
CN111324471A (zh) | 服务调整方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110879781B (zh) | 程序调试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN107911397B (zh) | 一种威胁评估方法及装置 | |
CN108768743B (zh) | 一种用户识别方法、装置及服务器 | |
CN114676040A (zh) | 一种测试覆盖率验证方法、装置及存储介质 | |
JP2011192103A (ja) | 評価装置、方法及びプログラム | |
CN112995765B (zh) | 一种网络资源显示方法及装置 | |
CN110020264B (zh) | 一种无效超链接的确定方法及装置 | |
CN109168044B (zh) | 一种视频特征的确定方法及装置 | |
CN108664550B (zh) | 一种对用户行为数据进行漏斗分析方法及装置 | |
CN114756698A (zh) | 一种播放行为检测方法、设备及存储介质 | |
CN109408369A (zh) | 一种系统测试方法、装置及电子设备 | |
CN112631808B (zh) | 数据同步方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110868622B (zh) | 一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110223108B (zh) | 点击通过率的预测方法、装置及设备 | |
CN113766333B (zh) | 视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112423144B (zh) | 多媒体资源异常处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115065627B (zh) | 参数修改方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111831187B (zh) | 一种演示文稿放映时长修改方法、装置及电子设备 | |
CN111078345B (zh) | 一种图片展示效果确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112822551B (zh) | 视频广告推送优先权分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |