CN112463576B - 云计算性能测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
云计算性能测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种云计算性能测试方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于云计算平台,包括:获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;依次将所述待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对所述目标参数进行至少两次取值更新;根据所述测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到所述目标参数的局部瓶颈值;将各所述待测参数的局部瓶颈值的集合,作为所述待测项的性能瓶颈。本发明实施例的技术方案,实现了自动对云计算平台的应用程序进行性能测试,提高了测试效率和测试准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及测试技术领域,尤其涉及一种云计算性能测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式通过提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池,来为用户快速提供资源使用。
目前,对于云计算平台的应用程序的各项性能指标,都是利用第三方测试工具,通过手动改变参数来预测各指标的性能瓶颈。但是,现有的第三方测试工具在使用时的可选参数较多,并且需要人工来改变参数,导致在实际测试时难以准确测出各指标的性能瓶颈,并且耗费大量的测试时间。
发明内容
本发明实施例提供一种云计算性能测试方法、装置、设备及存储介质,以实现自动对云计算平台的应用程序进行性能测试,提高测试效率和测试准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种云计算性能测试方法,应用于云计算平台,包括:
获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;
根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;
将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈。
可选的,待测参数集合还包括各待测参数的类型与取值范围;
对目标参数进行至少两次取值更新,包括:
根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式;
按照参数值选取方式,从目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值。
可选的,根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式,包括:
如果目标参数为枚举类型,则目标参数的参数值选取方式为:将目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;
如果目标参数为连续类型,则目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
可选的,根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值,包括:
依次将各个更新后的待测参数集合选择为当前待测参数集合;
编译测试用例,并调用当前待测参数集合,生成目标代码;
执行目标代码,计算与当前待测参数集合中的目标参数值对应的性能值;
将与最高性能值对应的目标参数值作为目标参数的局部瓶颈值。
可选的,在根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值之后,还包括:
利用目标参数的局部瓶颈值,替换待测参数集合中的目标参数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种云计算性能测试装置,应用于云计算平台,包括:
数据获取模块,用于获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
取值更新模块,用于依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;
瓶颈值获取模块,用于根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;
性能瓶颈确定模块,用于将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈。
可选的,待测参数集合还包括各待测参数的类型与取值范围;
取值更新模块,包括:
取值方式确定单元,用于:根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式;
取值单元,用于按照参数值选取方式,从目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值。
可选的,取值方式确定单元,具体用于:
如果目标参数为枚举类型,则目标参数的参数值选取方式为:将目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;
如果目标参数为连续类型,则目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如本发明任意实施例提供的云计算性能测试方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的云计算性能测试方法。
本发明实施例应用于云计算平台,先获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合,然后依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈,解决了现有技术中只能利用第三方测试工具,通过手动改变参数来预测各指标性能瓶颈,难以准确测出各指标的性能瓶颈,并且耗费大量的测试时间的问题,实现了自动对云计算平台的应用程序进行性能测试,提高了测试效率和测试准确性。
附图说明
图1a是本发明实施例一中的一种云计算性能测试方法的流程图;
图1b是本发明实施例一中的一种云计算性能测试方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种云计算性能测试装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1a是本发明实施例一中的一种云计算性能测试方法的流程图,本实施例可适用于对云计算平台的应用程序进行性能测试的情况,该方法可以由云计算性能测试装置来执行,该装置可以由硬件和/或软件来实现,并一般可以集成在提供应用程序性能测试服务的计算机设备中。如图1a所示,该方法应用于云计算平台,包括:
步骤110、获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合。
可选的,待测项是指应用程序的一种性能指标,该应用程序可以运行在云计算平台中,其通常有多个性能指标需要测试,本实施例中,待测项具体可以指当前等待进行性能测试的指标。示例性的,待测项可以包括网络带宽指标、存储指标以及I/O使用率指标等。
可选的,每个待测项都有一些可以影响其性能测试结果的参数,本实施例将这些影响参数称为待测参数,将包括这些参数的集合称为与待测项对应的待测参数集合。而对一个待测项进行性能测试,实际上就是通过改变其所对应的各个待测参数的取值,得到能够使该待测项的性能达到最佳的参数的集合。示例性的,对于存储指标,其对应的待测参数可以包括:存储块的大小、传输数据的大小、访问时是否有分配内存以及线程数目等。
可选的,对于不同的性能指标,由于其对应的待测参数不同,而且进行性能测试的流程也可能不同,因此,每个待测项都需要一个对应的测试用例来对其进行性能测试。当然,也有可能不同的待测项对应相同的测试用例。
本实施例中,考虑到每个待测项使用的测试用例以及待测参数都可能不同,因此,在对待测项进行性能测试之前,需要先获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合。
步骤120、依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新。
可选的,为了能快速准确地完成对待测项的性能测试,本实施例利用贪心算法的局部最优达到整体最优的思想,通过自动控制各待测参数进行取值更新,使得各个待测参数依次达到局部最优性能,进而达到整体最优性能。本实施例将当前测试的待测参数称为目标参数,通过对目标参数不断进行取值和测试,可以得到目标参数对应的局部瓶颈值。
本实施例中,待测参数集合中除了各个待测参数之外,还包括各待测参数的类型与取值范围。
可选的,对目标参数进行至少两次取值更新,包括:根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式;按照参数值选取方式,从目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值。
示例性的,与存储指标对应的待测参数集合中可以包括:待测参数:存储块的大小,参数类型:连续类型,取值范围:1k-10k;待测参数:线程数目,参数类型:枚举类型,取值范围:{2,3,4,5,6}。可见,对于不同的参数类型,其取值范围不同,对应的可选参数值的数量差距也较大,因此,为了兼顾测试速度与测试准确性,其参数值选取方式必然不同。
可选的,根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式,包括:如果目标参数为枚举类型,则目标参数的参数值选取方式为:将目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;如果目标参数为连续类型,则目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
本实施例中,考虑到枚举类型参数对应的参数值的数量有限,因此,可以自动将取值范围中的各个参数值依次更新为目标参数值,从而得到可以使目标参数对应的性能达到局部最优的目标参数值。对于连续性参数,由于其参数值的数量太多,无法一一测试,因此,可以使用模式搜索算法或者二分法等搜索算法,自动向性能局部最优的取值方向逐个取值,从而通过较少次的参数值更新,即可得到使得目标参数对应的性能达到局部最优的目标参数值。
其中,模式搜索算法如下所述:
1)确定待测参数x的初始取值x0,测试待测项在该值下的性能值f(x0);
2)计算在x0附近取值点的性能值。令L为当前步长,如果存在x1=x0+L,使f(x1)>f(x0),则将x1设置为待测参数x的当前最优参数值,且下次取值时以x1为中心,以L=L*a为步长查找最优参数值x2,使f(x2)>f(x1),此时,为了扩大搜索范围,a>1;若没有获得这样的参数值x2,则搜索失败,仍以x1为中心,L=L*b为步长进行取值,此时为了缩小搜索范围,b<1;
3)重复步骤2)的操作,直至达到终止条件,如误差小于规定值,此时的xi即为待测函数的局部瓶颈值。
步骤130、根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值。
本实施例中,目标参数的局部瓶颈值具体是指使目标参数性能达到最优的参数值。待测参数集合中的各个待测参数都有默认参数值,当某个待测参数不是当前测试的目标参数时,其取值保持默认参数值不变,只对目标参数的参数值进行更新和测试。
可选的,根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值,包括:依次将各个更新后的待测参数集合选择为当前待测参数集合;编译测试用例,并调用当前待测参数集合,生成目标代码;执行目标代码,计算与当前待测参数集合中的目标参数值对应的性能值;将与最高性能值对应的目标参数值作为目标参数的局部瓶颈值。
本实施例中,在确定目标参数,并对待测参数集合中的目标参数进行一次取值更新,得到当前待测参数集合之后,使用测试用例对当前待测参数集合进行测试,得到与当前目标参数值对应的性能值,然后在目标参数值再次更新,得到新的当前待测参数集合之后,再次使用测试用例对此时的当前待测参数集合进行测试,得到与新的目标参数值对应的性能值,如此不断的对更新后的当前待测参数集合进行测试,直到得到最优的参数性能,或者所有参数值对应的参数性能都已得到,可以确认最优参数性能为止。
可选的,在根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值之后,还包括:利用目标参数的局部瓶颈值,替换待测参数集合中的目标参数。
本实施例中,在得到目标参数的局部瓶颈值之后,需要将待测参数集合中的下一个待测参数设置为目标参数,以求得该待测参数的局部瓶颈值。在测试下一个待测参数的局部瓶颈值的过程中,既可以使待测参数集合中的目标参数继续使用默认参数值来参与下一个待测参数的性能测试,即测试出单个待测参数达到性能瓶颈时的局部瓶颈值,也可以利用目标参数的局部瓶颈值,替换待测参数集合中的目标参数,即在之前待测参数达到性能瓶颈的基础上,测试下一个待测参数的局部瓶颈值。
示例性的,假设对于待测参数集合S={A,B,C},待测参数A的局部瓶颈值为A0,待测参数A和C的默认参数值为A1和C1,测试目标参数B的性能瓶颈时,当前待测参数集合可以是{A1,B2,C1},即测试仅待测参数B达到性能瓶颈时的局部瓶颈值,也可以是{A0,B2,C1},在待测参数A达到性能瓶颈的基础上,测试待测参数B的局部瓶颈值,其中,B2为参数B的当前取值。
步骤140、将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈。
可选的,在依次获得待测项的各个待测参数的局部瓶颈值之后,将包括各局部瓶颈值的集合,作为该待测项的性能瓶颈,也就是说在各待测参数取值为对应的局部瓶颈值时,待测项的性能是最优的。
本发明实施例应用于云计算平台,先获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合,然后依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈,解决了现有技术中只能利用第三方测试工具,通过手动改变参数来预测各指标性能瓶颈,难以准确测出各指标的性能瓶颈,并且耗费大量的测试时间的问题,实现了自动对云计算平台的应用程序进行性能测试,提高了测试效率和测试准确性。
在上述实施例的基础上,提供一个优化实施例进一步说明。如图1b所示,对待测项进行性能测试时,可以包括如下步骤:
a)列出待测项所需的m个待测参数;令i=1;
b)自动改变第i个待测参数a(i),前i-1个待测参数固定为局部瓶颈值,其余的待测参数采用系统默认值,使用测试用例测试基于参数a(i)的局部性能瓶颈,并记录参数a(i)的局部瓶颈值a(i,j);
c)令i=i+1,通过比较i与m的大小,判断是否已经获得所有待测参数的性能瓶颈。若i>m,则所有待测参数的性能瓶颈都已经获得,结束对待测项的性能测试流程,若i<=m,则尚有待测参数的性能瓶颈未获得,继续执行步骤b)。
通过上述步骤,可以确定一个待测项的整体性能,避免现有测试方法的不准确性,提高测试的整体效率。
实施例二
图2是本发明实施例二中的一种云计算性能测试装置的结构示意图。本实施例可适用于对云计算平台的应用程序进行性能测试的情况,如图2所示,该云计算性能测试装置应用于云计算平台,包括:数据获取模块210、取值更新模块220、瓶颈值获取模块230以及性能瓶颈确定模块240;
数据获取模块210,用于获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
取值更新模块220,用于依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;
瓶颈值获取模块230,用于根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;
性能瓶颈确定模块240,用于将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈。
本发明实施例应用于云计算平台,先获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合,然后依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈,解决了现有技术中只能利用第三方测试工具,通过手动改变参数来预测各指标性能瓶颈,难以准确测出各指标的性能瓶颈,并且耗费大量的测试时间的问题,实现了自动对云计算平台的应用程序进行性能测试,提高了测试效率和测试准确性。
可选的,待测参数集合还包括各待测参数的类型与取值范围;
取值更新模块220,包括:取值方式确定单元,用于根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式;取值单元,用于按照参数值选取方式,从目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值。
可选的,取值方式确定单元,具体用于:如果目标参数为枚举类型,则目标参数的参数值选取方式为:将目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;如果目标参数为连续类型,则目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
可选的,瓶颈值获取模块230,具体用于:依次将各个更新后的待测参数集合选择为当前待测参数集合;编译测试用例,并调用当前待测参数集合,生成目标代码;执行目标代码,计算与当前待测参数集合中的目标参数值对应的性能值;将与最高性能值对应的目标参数值作为目标参数的局部瓶颈值。
可选的,瓶颈值获取模块230,还包括:替换单元,用于在根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值之后,利用目标参数的局部瓶颈值,替换待测参数集合中的目标参数。
本发明实施例所提供的云计算性能测试装置可执行本发明任意实施例所提供的应用于提供应用程序性能测试服务的计算机设备的云计算性能测试方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
参照图3,图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图,如图3所示,该计算机设备包括处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340;计算机设备中处理器310的数量可以是一个或多个,图3中以一个处理器310为例;计算机设备中的处理器310、存储装置320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储装置320作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的云计算性能测试方法对应的程序指令/模块(例如,云计算性能测试装置中的数据获取模块210、取值更新模块220、瓶颈值获取模块230以及性能瓶颈确定模块240)。处理器310通过运行存储在存储装置320中的软件程序、指令以及模块,从而执行终端的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的云计算性能测试方法。
存储装置320可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储装置320可以包括高速随机存取存储装置,还可以包括非易失性存储装置,例如至少一个磁盘存储装置件、闪存器件、或其他非易失性固态存储装置件。在一些实例中,存储装置320可进一步包括相对于处理器310远程设置的存储装置,这些远程存储装置可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现上述实施例提供的任一种云计算性能测试方法,其中,一种云计算性能测试方法,应用于云计算平台,包括:
获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
依次将待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对目标参数进行至少两次取值更新;
根据测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到目标参数的局部瓶颈值;
将各待测参数的局部瓶颈值的集合,作为待测项的性能瓶颈。
当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其计算机指令可执行不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的云计算性能测试方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述云计算性能测试装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种云计算性能测试方法,其特征在于,应用于云计算平台,包括:
获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
依次将所述待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对所述目标参数进行至少两次取值更新;
根据所述测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到所述目标参数的局部瓶颈值;
将各所述待测参数的局部瓶颈值的集合,作为所述待测项的性能瓶颈;
所述待测参数集合还包括各待测参数的类型与取值范围;
对所述目标参数进行至少两次取值更新,包括:
根据所述目标参数的类型,确定所述目标参数的参数值选取方式;
按照所述参数值选取方式,从所述目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值;
根据所述目标参数的类型,确定所述目标参数的参数值选取方式,包括:
如果所述目标参数为枚举类型,则所述目标参数的参数值选取方式为:将所述目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;
如果所述目标参数为连续类型,则所述目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从所述目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到所述目标参数的局部瓶颈值,包括:
依次将各个更新后的待测参数集合选择为当前待测参数集合;
编译所述测试用例,并调用所述当前待测参数集合,生成目标代码;
执行所述目标代码,计算与所述当前待测参数集合中的目标参数值对应的性能值;
将与最高性能值对应的目标参数值作为所述目标参数的局部瓶颈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到所述目标参数的局部瓶颈值之后,还包括:
利用所述目标参数的局部瓶颈值,替换所述待测参数集合中的目标参数。
4.一种云计算性能测试装置,其特征在于,应用于云计算平台,包括:
数据获取模块,用于获取与待测项对应的测试用例和待测参数集合;
取值更新模块,用于依次将所述待测参数集合中的各待测参数设置为目标参数,并对所述目标参数进行至少两次取值更新;
瓶颈值获取模块,用于根据所述测试用例,依次对至少两个更新后的待测参数集合进行测试,得到所述目标参数的局部瓶颈值;
性能瓶颈确定模块,用于将各所述待测参数的局部瓶颈值的集合,作为所述待测项的性能瓶颈;
取值更新模块,包括:
取值方式确定单元,用于根据目标参数的类型,确定目标参数的参数值选取方式;
取值单元,用于按照参数值选取方式,从目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值;
取值方式确定单元,具体用于:如果目标参数为枚举类型,则目标参数的参数值选取方式为:将目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;如果目标参数为连续类型,则目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述待测参数集合还包括各待测参数的类型与取值范围;
所述取值更新模块,包括:
取值方式确定单元,用于:根据所述目标参数的类型,确定所述目标参数的参数值选取方式;
取值单元,用于按照所述参数值选取方式,从所述目标参数的取值范围中选取至少两个目标参数值。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述取值方式确定单元,具体用于:
如果所述目标参数为枚举类型,则所述目标参数的参数值选取方式为:将所述目标参数的取值范围中的各个参数值依次选取为目标参数值;
如果所述目标参数为连续类型,则所述目标参数的参数选取方式为:根据模式搜索算法或者二分法从所述目标参数的取值范围中逐个选取目标参数值。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一所述的云计算性能测试方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的云计算性能测试方法。
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CN110162442A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种系统性能瓶颈定位方法及系统 |
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2019
- 2019-09-09 CN CN201910848570.9A patent/CN112463576B/zh active Active
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