CN109491754A - 虚拟服务器的性能测试方法和装置 - Google Patents

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CN109491754A CN201710816386.7A CN201710816386A CN109491754A CN 109491754 A CN109491754 A CN 109491754A CN 201710816386 A CN201710816386 A CN 201710816386A CN 109491754 A CN109491754 A CN 109491754A
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Abstract

本发明实施例公开了一种虚拟服务器的性能测试方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。该实施方式通过两个维度的数据对比准确量化虚拟服务器的性能，简单快速，可信度高，能够快速准确地测试集群环境下大量虚拟服务器的性能，可以为后续采取有针对性的方法和策略对虚拟服务器进行优化提供数据基础。

Description

虚拟服务器的性能测试方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种虚拟服务器的性能测试方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，越来越多的业务可以通过网络实现，比如：购物、支付、缴费等。在一个虚拟服务器集群中多则包括几百台虚拟服务器，少则几十台虚拟服务器，各虚拟服务器之间的性能情况参差不齐。为满足业务需求、确保用户的使用体验，运营商通常会对虚拟服务器集群的性能进行测试，以及时将性能差的虚拟服务器排除。
在相关技术中，在对虚拟服务器集群进行性能测试时，通常通过监控的方法，对比同一时刻各虚拟服务器的CPU使用率或内存使用率等来验证各虚拟服务器之间的性能差异，例如CPU使用率高或内存使用率越高，虚拟服务器的性能越差。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
(1)无法具体量化各虚拟服务器之间的性能；
(2)存在较大误差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种虚拟服务器的性能测试方法和装置，通过对比两个维度的数据可以准确量化虚拟服务器的性能，能够快速准确地测试集群环境下大量虚拟服务器的性能。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种虚拟服务器的性能测试方法。
本发明实施例的一种虚拟服务器的性能测试方法，包括：
向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能包括：
根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，所述预设规则包括：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
可选地，
所述第一标准值和第二标准值根据如下步骤确定：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集和多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
可选地，所述第一数据为虚拟服务器响应所述测试脚本的90％用户的响应时间；所述第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种虚拟服务器的性能测试装置。
根据本发明实施例的一种虚拟服务器的性能测试装置，包括：
第一数据采集模块，用于向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
第二数据采集模块，用于获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
性能分析模块，用于根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，所述性能分析模块还用于：
根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，所述预设规则包括：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
可选地，所述装置还包括标准值确定模块，用于根据如下步骤确定所述第一标准值和第二标准值：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集和多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
可选地，所述第一数据为虚拟服务器响应所述测试脚本的90％用户的响应时间；所述第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种用于虚拟服务器的性能测试方法的电子设备。
本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取虚拟服务器响应用于模拟用户请求的测试脚本的第一数据集和响应实际用户请求的第二数据集确定虚拟服务器的性能，能够克服现有技术中无法具体量化虚拟服务器的性能而且在现有的定性分析方法中存在较大误差的技术问题，进而达到准确量化虚拟服务器的性能，提高可信度的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明另一实施例的虚拟服务器的性能测试方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的虚拟服务器的性能测试装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种虚拟服务器的性能测试方法的主要流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供的一种虚拟服务器的性能测试方法可以应用于线上虚拟服务器，其主要包括以下步骤：
步骤S101：向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集。
在可选的实施例中，可以通过性能压力测试工具例如Jmeter(Jmeter是Apache组织开发的基于Java的性能压力测试工具，主要被用来完成功能测试、压力测试和性能测试等工作)向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本。在其他可选实施例中，可以选择其他性能压力测试工具例如ab(Apache Bench)、webbench、LoadRunner等注入测试脚本，本发明在此不做限制，本领域技术人员可以根据业务需要确定。作为一种具体的示例，利用Jmeter对虚拟服务器做性能压力测试的主要过程包括：建立测试计划、添加线程组(线程组包括三个参数：线程数、准备时长、循环次数)、添加HTTP请求、设置QPS(Query Per Second，每秒查询率)限制、添加监听器、运行脚本。
在可选的实施例中，用于模拟用户请求的测试脚本可以模拟用户向虚拟服务器发起访问请求，例如登录请求、查询请求等。
在实施例中，向虚拟服务器注入测试脚本后，可以按照该测试脚本的配置参数信息向该虚拟服务器发起访问请求，记录下访问过程中产生的第一数据以生成第一数据集。在可选的实施例中，可以记录虚拟服务器所有的性能度量指标。例如，利用Jmeter对虚拟服务器做性能压力测试，可以获取的性能度量指标有Average(平均响应时间，默认情况下是单个请求的平均响应时间)、Median(50％用户的响应时间)、90％Line(90％用户的响应时间)、Min(最小响应时间)、Max(最大响应时间)、Error(本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数)、Throughput(吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数)、KB/Sec(每秒从服务器端接收到的数据量)。优选地，在本发明实施例中选取的性能度量指标为90％Line(90％用户的响应时间)，即本实施例中，上述第一数据为90％Line(90％用户的响应时间)。与现有技术相比，本发明实施例的方法从请求处理的角度评估虚拟服务器的性能，克服了现有技术中由于只能从资源占用的角度对比虚拟服务器之间的性能差异造成的对比结果不准确的技术缺陷。
应理解，虽然在执行测试脚本时可以获取虚拟服务器的所有性能度量，但是在具体处理时可以根据需要选择使用某个或某些性能度量指标，例如平均响应时间、90％Line(90％用户的响应时间)、吞吐量等，本领域技术人员可以根据具体需求选择，本发明在此不做限制。例如，对于网站服务器，开发人员和用户更关注登录网站、搜索、查询等请求的响应时间，也就是说响应时间是判断一个网站是否是好网站的重要因素之一，则在测试网站服务器性能时，第一数据可以是虚拟服务器响应该测试脚本的90％Line(90％用户的响应时间)。
90％Line(90％用户的响应时间)是指：将一组数(共有n个数)由小到大排列，若(n×90％)是整数，则取第(n×90％)个数作为90％Line，若(n×90％)不是整数，则将(n×90％)四舍五入为整数k，取四舍五入之后的第k个数作为90％Line。例如，n＝100，则90％Line是指将100个数由小到大排列后的第90个数；n＝91，则90％Line是指将91个数由小到大排列后的第82个数；n＝56，则90％Line是指将56个数由小到大排列后的第50个数。
作为一种具体的示例，在数组中有10个数：[1 13 14 5 6 9 11 3 4 16]，将该数组由小到大排列，这个90％Line就是14，那么这个数组中有90％的数小于或等于14。将该例子应用于虚拟服务器性能测试中，数组中的10个数分别代表10个模拟用户的响应时间(在本发明实施例的虚拟服务器性能测试方法中，响应时间的单位为ms)，90％Line为14ms也就是90％用户的响应时间不会超过14ms。
在可选的实施例中，可以针对虚拟服务器的一个或多个接口做性能压力测试，获得该接口性能压力测试的明细数据(即第一数据)。对于同一集群环境下的虚拟服务器，其相应的接口类型和接口数量一致，在不同的虚拟服务器上运行相同的接口，如果各虚拟服务器上该接口性能不一样，则反映了各虚拟服务器之间的性能差异，接口性能越好，该虚拟服务器性能越好，其中，接口性能指的是该接口在该虚拟服务器下的性能。
在可选的实施例中，可以设置对虚拟服务器做性能压力测试的循环周期和循环次数，例如循环周期设置为3min，循环次数设置为10次，则每隔3mim对虚拟服务器做一次性能压力测试，共执行10次。当针对虚拟服务器的一个接口执行性能压力测试时，每次性能压力测试获取1个第一数据，执行10次共获取10个第一数据，即第一数据集中包含10个第一数据。当针对虚拟服务器的J(J表示虚拟服务器的接口数量，J为正整数)个接口执行性能压力测试时，每次性能压力测试获取J个第一数据，执行10次共获取(10×J)个第一数据，即第一数据集中包含(10×J)个第一数据。
步骤S102：监控所述虚拟服务器，获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集。
在可选的实施例中，可以在虚拟服务器上部署用于监控虚拟服务器性能的监控客户端，实时或定时地采集性能度量指标，即虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据，其中该实际用户请求是指真实用户发起的访问请求。
应理解，虽然在监控时可以获取虚拟服务器的所有性能度量指标，但是在具体处理时可以根据需要选择使用某个或某些性能度量指标，本发明在此不做限制。在可选的实施例中，测试脚本模拟的用户请求与实际用户请求一致，当测试脚本模拟的为用户登录请求时，即第一数据为通过虚拟服务器响应模拟用户的登录请求获取的，则第二数据为通过虚拟服务器响应实际用户的登录请求获取。
在本发明实施例中，由于监控客户端获取的第二数据可能是通过查询数据库获取的，也可能是读取缓存获取的。如果第二数据取90％Line，则虚拟服务器之间的差异可能会很大，性能测试结果误差很大。因此，在本发明实施例中第二数据为average(平均响应时间)，即第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
在本发明实施例中，若在步骤S101中通过对虚拟服务器的一个接口做性能压力测试以生成获取第一数据集时，则在步骤S102中通过监控该接口以生成第二数据集；若在步骤S101中通过对虚拟服务器的多个接口做性能压力测试以生成第一数据集时，则在步骤S102中通过监控该多个接口以生成第二数据集。
在本发明实施例中，第一数据(例如90％Line)和第二数据(例如average)是通过大量数据获得的，采用第一数据和第二数据作为性能度量指标评价虚拟服务器的性能的方式，结果准确，可信度高。
步骤S103：根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
在可选的实施例中，基于第一数据集和第二数据集，计算虚拟服务器性能度量指标的定量值。
本发明实施例提供的虚拟服务器的性能测试方法，通过虚拟服务器响应测试脚本获取的第一数据集和响应用户请求获取的第二数据集确定虚拟服务器的性能，能够克服现有技术中无法具体量化虚拟服务器的性能而且在现有的定性分析方法中存在较大误差的技术问题，进而达到准确量化虚拟服务器的性能，提高可信度的技术效果。
如图2所示，在可选的实施例中，根据第一数据集和第二数据集确定虚拟服务器性能的步骤包括：
步骤S201：根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
步骤S202：根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
对于步骤S201，根据预设的规则，将第一数据集和第二数据集中的数据划分为正常数据和异常数据，然后统计第一数据集中正常数据的数量和第二数据集中正常数据的数量。
对于步骤S202，作为一种具体的示例，可以采用健康度描述虚拟服务器的性能，健康度越高，虚拟服务器性能越好，其中，健康度为第一数据集中正常数据与第二数据集中正常数据的数量之和占总数据量的百分比。例如，当某一虚拟服务器A对应的第一数据集和第二数据集中第一数据和第二数据的总数量为1000，正常数据的数量之和为915，则该虚拟服务器A的健康度为91.5％。虚拟服务器B对应的第一数据集和第二数据集中第一数据和第二数据的总数量为1000，正常数据的数量之和为800，则虚拟服务器B的健康度为80％，则虚拟服务器A的性能优于虚拟服务器B的性能。当某一虚拟服务器的健康度低于60％时，可以认为该虚拟服务器的性能较差，应对该虚拟服务器进行排查或升级。
在可选的实施例中，对于步骤S201，该预设的规则可以是：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
在可选的实施例中，第一标准值和第二标准值可以根据如下步骤确定：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集和多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
在可选的实施例中，可以根据集群中虚拟服务器的IP地址，依次向虚拟服务器注入测试脚本以进行隔离测试，从而既可以获取多个第一数据集，也可以屏蔽虚拟服务器之间的影响。
在可选的实施例中，可以将获得的多个第一数据集存储于数据库中，可以按照虚拟服务器IP地址和接口维度区分存储，以方便做不同虚拟服务器之间同一接口的性能对比。
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，例如N为10，取第5个第一数据作为第一标准值；当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，例如N为11，取第6个第一数据作为第一标准值；其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量。
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，例如M为10，取第5个第二数据作为第二标准值；当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，例如M为13，取第7个第二数据作为第二标准值；其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
作为一种具体的示例，当在步骤S101和步骤S102中针对多个虚拟服务器的一个接口进行性能压力测试和监控，第一数据集和第二数据集都是通过该一个接口获取时，将多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列，当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示多个第一数据集中的第一数据的总数量。将多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示多个第二数据集中的第二数据的总数量。针对每一虚拟服务器，若该虚拟服务器对应的第一数据小于或等于第一标准值，则该第一数据为正常数据；若第二数据小于或等于第二标准值，则该第二数据为正常数据。统计每个虚拟服务器的第一数据集中正常数据的数量和第二数据集中正常数据的数量。根据每个虚拟服务器的第一数据集和第二数据集中正常数据的总数量，确定每个虚拟服务器的性能。
作为一种具体的示例，当在步骤S101和步骤S102中针对多个虚拟服务器的多个接口(例如J个接口)进行性能压力测试和监控，第一数据集和第二数据集是通过不同的接口获取时，则在确定第一标准值和第二标准值以及在判断第一数据和判断第二数据是否为正常数据时可以区分接口。具体地，针对第j个接口(j为小于或等于J的正整数)，将该第j个接口对应的多个第一数据(例如H个第一数据，H表示所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中该接口对应的第一数据的总数量)按照从小到大的顺序进行排列，当H为偶数时，取第(H×50％)个第一数据作为该第j个接口对应的第一标准值Dj1，当H为奇数时，取第[(H+1)×50％]个第一数据作为该第j个接口对应的第一标准值Dj1。将该第j个接口对应的多个第二数据(例如L个第二数据,L表示所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中该接口对应的第二数据的总数量)按照从小到大的顺序进行排列，当L为偶数时，取第(L×50％)个第二数据作为该第j个接口对应的第二标准值Dj2，当L为奇数时，取第[(L+1)×50％]个第二数据作为该第j个接口对应的第二标准值Dj2。针对每一虚拟服务器，当第j个接口对应的第一数据小于或等于上述第一标准值Dj1时，该第j个接口对应的第一数据为正常数据。当该第j个接口对应的第二数据小于或等于上述第二标准值Dj2时，该第j个接口对应的第二数据为正常数据。统计每个虚拟服务器的第一数据集中正常数据的数量和第二数据集中正常数据的数量。根据每个虚拟服务器的第一数据集和第二数据集中正常数据的总数量，确定每个虚拟服务器的性能。
在可选的实施例中，针对每一接口，在确定该接口对应的第一标准值之后，判断该第一标准值是否小于或等于10。若该第一标准值小于或等于10，则将该接口对应的小于或等于该第一标准值3倍的第一数据标记为正常数据；若该第一标准值大于10，则将该接口对应的小于或等于该标准值2倍的第一数据标记为正常数据。
在确定该接口对应的第二标准值之后，判断该第二标准值是否小于或等于10，若该第二标准值小于或等于10，则将该接口对应的小于或等于该第二标准值3倍的第二数据标记为正常数据；若该第二标准值大于10，将该接口对应的小于或等于该标准值2倍的第二数据标记为正常数据。
在其他可选的实施例中，针对每一接口，可以直接比较该接口对应的第一数据与第一标准值的大小及第二数据与第二标准值的大小。
下面以多个虚拟服务器的多个接口为例说明本发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法。例如有8台虚拟服务器，每台虚拟服务器有5个接口，利用性能测试工具Jmeter对虚拟服务器进行性能压力测试。各虚拟服务器相对应的第一数据集及第二数据集如下所示。
虚拟服务器A的第一数据集A1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 13 14 24 7 16
虚拟服务器A的第二数据集A2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 14 13 22 8 16
虚拟服务器B的第一数据集B1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 13 12 16 9 18
虚拟服务器B的第二数据集B2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 13 15 14 9 61
虚拟服务器C的第一数据集C1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 22 20 24 8 13
虚拟服务器C的第二数据集C2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 14 15 15 8 13
虚拟服务器D的第一数据集D1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 20 20 23 7 15
虚拟服务器D的第二数据集D2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 13 16 14 9 13
虚拟服务器E的第一数据集E1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 14 14 15 11 64
虚拟服务器E的第二数据集E2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 21 15 15 9 12
虚拟服务器F的第一数据集F1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 13 14 24 11 16
虚拟服务器F的第二数据集F2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 14 13 22 11 16
虚拟服务器G的第一数据集G1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 13 12 16 9 18
虚拟服务器G的第二数据集G2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 13 15 14 10 61
虚拟服务器H的第一数据集H1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一数据(90％Line) 22 20 24 8 13
虚拟服务器H的第二数据集H2：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第二数据(average) 14 15 15 10 13
以接口1为例，计算接口1对应的第一标准值和第二标准值的过程如下所示：
将8台虚拟服务器的接口1对应的第一数据由小到大排列，如下所示：13 13 13 1314 20 22 22。取第(8×50％)个第一数据作为第一标准值，即接口1对应的第一标准值为13。
将8台虚拟服务器的接口1对应的第二数据由小到大排列，如下所示：13 13 13 1414 14 14 21。取第(8×50％)个第二数据作为第二标准值，即接口1对应的第二标准值为14。
按照上述过程依次计算接口2至接口5对应的第一标准值和第二标准值。接口1至接口5对应的第一标准值和第二标准值如下表1所示：
表1：
接口 接口1 接口2 接口3 接口4 接口5
第一标准值 13 14 23 8 16
第二标准值 14 15 15 9 13
以虚拟服务器A的接口1和接口4为例，判断虚拟服务器A对应的第一数据集中第一数据是否为正常数据和第二数据集中第二数据是否为正常数据的过程如下：
接口1对应的第一标准值大于10，接口1对应的第一数据小于20，则接口1对应的第一数据为正常数据；接口1对应的第二标准值大于10，接口1对应的第二数据小于20，则接口1对应的第二数据为正常数据。
接口4对应的第一标准值小于10，接口4对应的第一数据小于30，则接口4对应的第一数据为正常数据；接口4对应的第二标准值小于10，接口4对应的第二数据小于30，则接口4对应的第二数据为正常数据。
根据上述过程分别判断各虚拟服务器对应的第一数据集中第一数据是否为正常数据和第二数据集中第二数据是否为正常数据。
统计各虚拟服务器中正常数据的数量及各虚拟服务器的健康度如下表2所示：
表2：
应注意，上述实施例所列数值只是用于描述本发明方法实施例的虚拟服务器的性能测试方法，所列的数值没有实际意义。
图3所示为本发明实施例的虚拟服务器的性能测试装置的主要模块的示意图。如图3所示，本发明实施例的一种虚拟服务器的性能测试装置300，包括：
第一数据采集模块301，用于向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
第二数据采集模块302，用于获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
性能分析模块303，用于根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，所述性能分析模块303还用于：
根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
可选地，所述预设规则包括：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
可选地，所述装置300还包括标准值确定模块，用于根据如下步骤确定第一标准值和第二标准值：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集和多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
可选地，所述第一数据为虚拟服务器响应所述测试脚本的90％用户的响应时间；所述第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
本发明实施例提供的虚拟服务器的性能测试装置，通过虚拟服务器响应测试脚本获取的第一数据集和响应用户请求获取的第二数据集确定虚拟服务器的性能，能够克服现有技术中无法具体量化虚拟服务器的性能而且在现有的定性分析方法中存在较大误差的技术问题，进而达到准确量化虚拟服务器的性能，提高可信度的技术效果。
本发明实施例提供的虚拟服务器的性能测试装置可用于执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法或虚拟服务器的性能测试装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的虚拟服务器的性能测试方法一般由服务器405执行，相应地，虚拟服务器的性能测试装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意适的组。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意适的组。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意适的组。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备实现本发明实施例的虚拟服务器的性能测试方法，该方法包括：
向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
本发明实施例的技术方案，通过虚拟服务器响应测试脚本获取的第一数据集和响应用户请求获取的第二数据集确定虚拟服务器的性能，能够克服现有技术中无法具体量化虚拟服务器的性能而且在现有的定性分析方法中存在较大误差的技术问题，进而达到准确量化虚拟服务器的性能，增大可信度的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组、子组和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种虚拟服务器的性能测试方法，其特征在于，包括：
向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能包括：
根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一标准值和第二标准值根据如下步骤确定：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集及多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一数据为虚拟服务器响应所述测试脚本的90％用户的响应时间；
所述第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
6.一种虚拟服务器的性能测试装置，其特征在于，包括：
第一数据采集模块，用于向虚拟服务器注入用于模拟用户请求的测试脚本，获取所述虚拟服务器响应所述测试脚本的第一数据以生成第一数据集；
第二数据采集模块，用于获取所述虚拟服务器响应实际用户请求的第二数据以生成第二数据集；
性能分析模块，用于根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述虚拟服务器的性能。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述性能分析模块用于：
根据预设规则，确定所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量；
根据所述第一数据集中正常数据的数量和所述第二数据集中正常数据的数量，确定所述虚拟服务器的性能。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设规则包括：
若第一数据小于或等于第一标准值，则所述第一数据为正常数据；
若第二数据小于或等于第二标准值，则所述第二数据为正常数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括标准值确定模块，用于根据如下步骤确定所述第一标准值和第二标准值：
获取多个虚拟服务器对应的多个第一数据集及多个第二数据集；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第一数据集中的第一数据按照从小到大的顺序排列；当N为偶数时，取第(N×50％)个第一数据作为第一标准值，当N为奇数时，取第[(N+1)×50％]个第一数据作为第一标准值，其中，N表示所述多个第一数据集中的第一数据的总数量；
将所述多个虚拟服务器对应的多个第二数据集中第二数据按照从小到大的顺序排列，当M为偶数时，取第(M×50％)个第二数据作为第二标准值，当M为奇数时，取第[(M+1)×50％]个第二数据作为第二标准值，其中，M表示所述多个第二数据集中的第二数据的总数量。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，
所述第一数据为虚拟服务器响应所述测试脚本的90％用户的响应时间；
所述第二数据为虚拟服务器响应所述实际用户请求的平均响应时间。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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