CN111158989B - 负载均衡集群性能自动化测试的方法、系统、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及云计算领域,特别涉及负载均衡集群性能自动化测试的方法、系统、设备和介质。本发明的负载均衡集群性能自动化测试的方法包括:基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数;使用测试工具和测试参数,在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试;基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;输出性能测试报告。本发明可以提供后端管理服务、前端界面和存储服务,支持云计算平台不同机房间、同一机房不同负载均衡集群间并发执行,所有步骤均通过自动化来执行,不用测试人员手动干预,简化工作量,提升工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域,特别涉及负载均衡集群性能自动化测试的方法、系统、设备和介质。
背景技术
云计算平台针对负载均衡集群的性能测试,目前没有统一的方式,测试工具呈现多样化。
每次测试前,测试人员需要事先规划好测试组网和资源规格配置,然后登陆到云计算平台上,申请测试资源,并配置测试环境;云计算平台上现有负载均衡产品类型较多而且配置复杂,对于不熟悉的人员来说,准备测试环境费时费力,而且云计算平台多则几十个机房,即使对于业务熟练的测试人员,遍历各个机房中各种类型的负载均衡集群的性能测试也会消耗很多的时间和精力。
再者,测试工具多样化,导致测试结果不一致,横向对比性不强;性能测试工具或者测试方法涉及的参数过多,对于没有接触过的新手来说,容易配置错误,导致测试结果不符合预期;不同的测试工具和测试方法导致最终测试结果呈现多样化,需要学习所有测试工具中打印的测试结果的意义,增加测试报告的统计难度;测试结束后,测试人员需要手动统计测试数据,并生成测试报告,效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供负载均衡集群性能自动化测试的方法、系统、设备和介质,可以提供后端管理服务、前端界面和存储服务,支持云计算平台不同机房间、同一机房不同负载均衡集群间并发执行,所有步骤均通过自动化来执行,不用测试人员手动干预,简化工作量,提升工作效率。
本发明公开了一种负载均衡集群性能自动化测试的方法,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告。
可选地,所述请求参数包括所述云计算平台的账号以及所述负载均衡集群的项目、地域和类型。
可选地,在基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还包括:
判断所述性能测试环境是否可用;
如果判断所述性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数。
可选地,判断所述性能测试环境是否可用包括:
向所述负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断所述负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,
对所述负载均衡集群进行健康检查,并且判断所述负载均衡集群是否正常。
可选地,所述测试工具包括Apache Bench测试工具,并且与所述测试工具相关联的所述测试参数包括-n测试参数和-c测试参数。
可选地,所述性能测试数据包括所述负载均衡集群的吞吐率、并发用户数、用户平均请求等待时间和服务器平均请求等待时间。
可选地,在输出性能测试报告之后,还包括:
判断性能测试任务是否成功;
如果判断所述性能测试任务成功,则清理所述性能测试环境,并且回收性能测试资源,否则返回基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数。
本发明公开了一种负载均衡集群性能自动化测试的系统,所述系统包括:
环境部署模块,基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
参数配置模块,基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
性能测试模块,使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
图表绘制模块,基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
报告输出模块,输出性能测试报告。
本发明公开了一种负载均衡集群性能自动化测试的设备,所述设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器,所述处理器被配置为执行所述指令以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告。
本发明公开了一种使用计算机程序编码的计算机存储介质,所述计算机程序包括指令,所述指令被一个以上的计算机执行以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告。
本发明与现有技术相比,主要区别及其效果在于:
本发明可以一键部署和配置性能测试环境,支持以UI的方式提供请求参数,并且支持以API的方式触发请求参数,可以通过不同的请求参数自动地在云计算平台上部署并且配置指定类型的负载均衡集群的性能测试环境。
本发明在部署了性能测试环境之后,可以进一步执行统一验证程序,通过严格快速的自动化检验程序,验证部署和配置的性能测试环境是否可用,可以避免由于手动配置错误所导致的性能测试环境不可用或者由于手动输入所导致的步骤遗漏和参数不匹配、性能跑不起来的问题。
本发明可以封装测试工具,支持以UI的方式提供测试工具,并且与测试工具相关联的测试参数可以通过配置文件来固化,避免由于不熟悉测试参数所导致的输入错误或者测试项目遗漏的问题,确保测试结果达到预期效果。
本发明可以自动地收集性能测试数据,绘制性能测试图表,增加横向、纵向性能对比,性能测试的结果更加直观,有利于性能优化。
本发明可以自动地判断测试执行过程,增加失败重试,并且在测试结束之后可以自动地清理环境。
附图说明
图1是根据本发明的负载均衡集群性能自动化测试的方法的服务器的硬件结构框图;
图2是根据本发明的第一实施方式的负载均衡集群性能自动化测试的方法的流程图;
图3是根据本发明的第二实施方式的负载均衡集群性能自动化测试的系统的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的和技术方案更加清楚,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施方式,提供了一种负载均衡集群性能自动化测试的方法的实施方式,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请方式所提供的方法实施方式可以在移动终端、计算机终端或者服务器中执行。以运行在服务器上为例,图1是根据本发明的负载均衡集群性能自动化测试的方法的服务器的硬件结构框图。如图1所示,服务器100可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器101(处理器101可以包括但不限于中央处理器CPU、图像处理器GPU、数字信号处理器DSP、微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于与用户交互的输入输出接口102、用于存储数据的存储器103、以及用于通信功能的传输装置104。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
输入输出接口102可以连接一个或多个显示器、触控屏等,用于显示从服务器100传送的数据,还可以连接键盘、触控笔、触控板和/或鼠标等,用于输入诸如,选择、创建、编辑等的用户指令。
存储器103可用于存储数据库、队列、应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施方式中的负载均衡集群性能自动化测试的方法对应的程序指令/模块,处理器101通过运行存储在存储器103内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的负载均衡集群性能自动化测试的方法。存储器103可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器103可进一步包括相对于处理器101远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置104用于经由网络接收或者发送数据,网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。上述的网络具体实例可包括服务器100的通信供应商提供的互联网。
图2是根据本发明的第一实施方式的负载均衡集群性能自动化测试的方法的流程图。
如图2所示,方法200可以包括:
步骤202,基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
步骤204,基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数;
步骤206,使用测试工具和测试参数,在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试;
步骤208,基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
步骤210,输出性能测试报告。
可选地,可以提供后端管理服务,用户经由后端管理服务来进行负载均衡集群性能自动化测试。
可选地,可以提供诸如用户界面(user interface,UI)的前端界面,用户可以经由UI来选择或输入请求参数。
可选地,可以提供诸如应用程序接口(Application Programming Interface,API)的接口,可以经由API来传送请求参数。
可选地,请求参数可以包括云计算平台的账号以及负载均衡集群的项目(project)、地域(region、zone)和类型。其中,云计算平台的账号例如是用户使用电子邮件地址所注册的账号,负载均衡集群的项目例如是用户希望测试的项目,负载均衡集群的地域例如是后端服务器所在的物理地址,并且负载均衡集群的类型例如是外网lb7、内网lb7、外网lb4和内网lb4等。可以理解的是,请求参数还可以包括其他用于部署性能测试环境的参数,并且用户可以根据实际需要进行选择、添加和移除,在此不受限制。请求参数可以以按钮或选项的形式经由UI向用户呈现并且由用户来选择,或者可以由用户经由UI来键入。
本发明可以一键部署和配置性能测试环境,支持以UI的方式提供请求参数,并且支持以API的方式触发请求参数,可以通过不同的请求参数自动地在云计算平台上部署并且配置指定类型的负载均衡集群的性能测试环境。
可选地,在基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还可以包括:判断性能测试环境是否可用;如果判断性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数。
本发明在部署了性能测试环境之后,可以进一步执行统一验证程序,通过严格快速的自动化检验程序,验证部署和配置的性能测试环境是否可用,可以避免由于手动配置错误所导致的性能测试环境不可用或者由于手动输入所导致的步骤遗漏和参数不匹配、性能跑不起来的问题。
可选地,判断性能测试环境是否可用可以包括:向负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,对负载均衡集群进行健康检查,并且判断负载均衡集群是否正常。
其中,在部署了性能测试环境之后,可以向负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且比较负载均衡集群中的后端服务器的响应与预期响应,如果该响应与预期响应一致,则判断该响应正常,从而判断性能测试环境可用,如果该响应与预期响应不一致,则判断该响应不正常,从而判断性能测试环境不可用。
其中,在部署了性能测试环境之后,可以对负载均衡集群进行健康检查,例如心跳检测,判断负载均衡集群是否正常,从而判断性能测试环境是否可用。
可选地,测试工具可以包括Apache Bench测试工具,并且与测试工具相关联的测试参数可以包括-n测试参数和-c测试参数。其中,Apache Bench测试工具可以创建多个并发访问线程,以模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问,从而对服务器进行压力测试。-n测试参数可以指示在测试会话中所执行的请求个数,并且-c测试参数可以指示一次产生的请求个数。可以理解的是,测试工具和测试参数还可以包括其他用于性能测试的工具和参数,并且用户可以根据实际需要进行选择、添加和移除,在此不受限制。测试工具和测试参数可以以按钮或选项的形式经由UI向用户呈现并且由用户来选择,或者可以由用户经由UI来键入。
本发明可以封装测试工具,支持以UI的方式提供测试工具,并且与测试工具相关联的测试参数可以通过配置文件来固化,避免由于不熟悉测试参数所导致的输入错误或者测试项目遗漏的问题,确保测试结果达到预期效果。
可选地,可以使用Apache Bench测试工具以及-n测试参数和-c测试参数,测试命令例如可以是ab-n 2000000-c 20000http://192.168.110.123:80/,从而可以在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试。
可选地,性能测试数据可以包括负载均衡集群的吞吐率(Requests per second)、并发用户数(Concurrency Level)、用户平均请求等待时间(Time per request)和服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)。其中,可以在性能测试中自动地收集性能测试数据,并且可以提供诸如存储器的存储服务,以存储收集的性能测试数据。可以理解的是,性能测试数据还可以包括其他用于表征负载均衡集群性能的数据,并且用户可以根据实际需要进行选择、添加和移除,在此不受限制。
可选地,基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表可以包括:基于性能测试数据,按照预定的格式整理为表格;基于表格,绘制性能测试图表。其中,表格可以记录在不同的请求参数和测试参数下的与每个负载均衡集群相关联的性能测试数据。性能测试图表可以包括柱状图,并且可以形成不同集群间的横向性能对比(例如,位于不同地域的负载均衡集群的吞吐率对比)和不同版本间的纵向性能对比(例如,位于同一地域的不同版本的负载均衡集群的吞吐率对比)。其中,性能测试图表可以经由UI向用户呈现。
可选地,输出性能测试报告可以包括:基于性能测试中的性能测试数据,得出性能测试结论,附上性能测试图表,并且按照预定的格式输出性能测试报告。其中,性能测试报告可以经由UI向用户呈现。
本发明可以自动地收集性能测试数据,绘制性能测试图表,增加横向、纵向性能对比,性能测试的结果更加直观,有利于性能优化。
可选地,在输出性能测试报告之后,还可以包括:判断性能测试任务是否成功;如果判断性能测试任务成功,则清理性能测试环境,并且回收性能测试资源,否则返回基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数。其中,可以判断在配置测试参数、进行性能测试、绘制性能测试图表和输出性能测试报告的过程中是否出现错误,如果未出现错误,则判断性能测试任务成功,如果出现错误,则判断性能测试任务不成功。
本发明可以自动地判断测试执行过程,增加失败重试,并且在测试结束之后可以自动地清理环境。
图3是根据本发明的第二实施方式的负载均衡集群性能自动化测试的系统的结构图。
如图3所示,系统300可以包括:
环境部署模块302,基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
参数配置模块304,基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数;
性能测试模块306,使用测试工具和测试参数,在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试;
图表绘制模块308,基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
报告输出模块310,输出性能测试报告。
第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式,本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
本发明的第三实施方式涉及一种负载均衡集群性能自动化测试的设备,设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器,处理器被配置为执行指令以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数;
使用测试工具和测试参数,在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试;
基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告。
第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式,本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
本发明的第四实施方式涉及一种使用计算机程序编码的计算机存储介质,计算机程序包括指令,指令被一个以上的计算机执行以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与测试工具相关联的测试参数;
使用测试工具和测试参数,在性能测试环境中对负载均衡集群进行性能测试;
基于性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告。
第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式,本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
需要说明的是,本发明的各方法实施方式均可以以软件、硬件、固件等方式实现。不管本发明是以软件、硬件、还是固件方式实现,指令代码都可以存储在任何类型的计算机可访问的存储器中(例如永久的或者可修改的,易失性的或者非易失性的,固态的或者非固态的,固定的或者可更换的介质等等)。同样,存储器可以例如是可编程阵列逻辑(Programmable Array Logic,简称“PAL”)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称“RAM”)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory,简称“PROM”)、只读存储器(Read-Only Memory,简称“ROM”)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable ROM,简称“EEPROM”)、磁盘、光盘、数字通用光盘(Digital Versatile Disc,简称“DVD”)等等。
需要说明的是,本发明各设备实施方式中提到的各单元/模块都是逻辑单元/模块,在物理上,一个逻辑单元可以是一个物理单元,也可以是一个物理单元的一部分,还可以以多个物理单元的组合实现,这些逻辑单元本身的物理实现方式并不是最重要的,这些逻辑单元所实现的功能的组合才是解决本发明所提出的技术问题的关键。此外,为了突出本发明的创新部分,本发明上述各设备实施方式并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入,这并不表明上述设备实施方式并不存在其它的单元。
需要说明的是,在本专利的权利要求和说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然通过参照本发明的某些优选实施方式,已经对本发明进行了图示和描述,但本领域的普通技术人员应该明白,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (7)
1.一种负载均衡集群性能自动化测试的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告;
其中,所述请求参数包括所述云计算平台的账号以及所述负载均衡集群的项目、地域和类型,所述云计算平台的所述账号包括用户所注册的账号,所述负载均衡集群的所述项目包括所述用户希望测试的项目,所述负载均衡集群的所述地域包括后端服务器所在的物理地址,并且所述负载均衡集群的所述类型包括外网lb7、内网lb7、外网lb4和内网lb4中的一个或多个,并且其中,所述请求参数经由前端界面提供给所述用户;
其中,在基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还包括:
判断所述性能测试环境是否可用;
如果判断所述性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
其中,判断所述性能测试环境是否可用包括:
向所述负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断所述负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,
对所述负载均衡集群进行健康检查,并且判断所述负载均衡集群是否正常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测试工具包括Apache Bench测试工具,并且与所述测试工具相关联的所述测试参数包括-n测试参数和-c测试参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能测试数据包括所述负载均衡集群的吞吐率、并发用户数、用户平均请求等待时间和服务器平均请求等待时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在输出性能测试报告之后,还包括:
判断性能测试任务是否成功;
如果判断所述性能测试任务成功,则清理所述性能测试环境,并且回收性能测试资源,否则返回基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数。
5.一种负载均衡集群性能自动化测试的系统,其特征在于,所述系统包括:
环境部署模块,基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
参数配置模块,基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
性能测试模块,使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
图表绘制模块,基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
报告输出模块,输出性能测试报告;
其中,所述请求参数包括所述云计算平台的账号以及所述负载均衡集群的项目、地域和类型,所述云计算平台的所述账号包括用户所注册的账号,所述负载均衡集群的所述项目包括所述用户希望测试的项目,所述负载均衡集群的所述地域包括后端服务器所在的物理地址,并且所述负载均衡集群的所述类型包括外网lb7、内网lb7、外网lb4和内网lb4中的一个或多个,并且其中,所述请求参数经由前端界面提供给所述用户;
其中,在基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还包括:
判断所述性能测试环境是否可用;
如果判断所述性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
其中,判断所述性能测试环境是否可用包括:
向所述负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断所述负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,
对所述负载均衡集群进行健康检查,并且判断所述负载均衡集群是否正常。
6.一种负载均衡集群性能自动化测试的设备,其特征在于,所述设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器,所述处理器被配置为执行所述指令以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告;
其中,所述请求参数包括所述云计算平台的账号以及所述负载均衡集群的项目、地域和类型,所述云计算平台的所述账号包括用户所注册的账号,所述负载均衡集群的所述项目包括所述用户希望测试的项目,所述负载均衡集群的所述地域包括后端服务器所在的物理地址,并且所述负载均衡集群的所述类型包括外网lb7、内网lb7、外网lb4和内网lb4中的一个或多个,并且其中,所述请求参数经由前端界面提供给所述用户;
其中,在基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还包括:
判断所述性能测试环境是否可用;
如果判断所述性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
其中,判断所述性能测试环境是否可用包括:
向所述负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断所述负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,
对所述负载均衡集群进行健康检查,并且判断所述负载均衡集群是否正常。
7.一种使用计算机程序编码的计算机存储介质,其特征在于,所述计算机程序包括指令,所述指令被一个以上的计算机执行以实施负载均衡集群性能自动化测试的方法,所述方法包括:
基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境;
基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
使用所述测试工具和所述测试参数,在所述性能测试环境中对所述负载均衡集群进行性能测试;
基于所述性能测试中的性能测试数据,绘制性能测试图表;
输出性能测试报告;
其中,所述请求参数包括所述云计算平台的账号以及所述负载均衡集群的项目、地域和类型,所述云计算平台的所述账号包括用户所注册的账号,所述负载均衡集群的所述项目包括所述用户希望测试的项目,所述负载均衡集群的所述地域包括后端服务器所在的物理地址,并且所述负载均衡集群的所述类型包括外网lb7、内网lb7、外网lb4和内网lb4中的一个或多个,并且其中,所述请求参数经由前端界面提供给所述用户;
其中,在基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境之后,还包括:
判断所述性能测试环境是否可用;
如果判断所述性能测试环境不可用,则返回基于请求参数,在云计算平台上部署与所述请求参数相关联的负载均衡集群的性能测试环境,否则继续基于测试工具,配置与所述测试工具相关联的测试参数;
其中,判断所述性能测试环境是否可用包括:
向所述负载均衡集群中的前端负载均衡器发送请求,并且判断所述负载均衡集群中的后端服务器的响应是否正常;或者,
对所述负载均衡集群进行健康检查,并且判断所述负载均衡集群是否正常。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102143024A (zh) * | 2011-03-24 | 2011-08-03 | 福建星网锐捷网络有限公司 | 一种负载均衡功能的测试方法、网络设备及测试系统 |
CN109491754A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 虚拟服务器的性能测试方法和装置 |
CN109783348A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-05-21 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于云平台的测试工具资源管理方法、系统 |
CN109981419A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-05 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 负载均衡特性的测试方法、装置、系统、设备及存储介质 |
US10496532B1 (en) * | 2019-08-14 | 2019-12-03 | Capital One Services, Llc | Automatically reconfiguring a performance test environment |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8341462B2 (en) * | 2010-07-19 | 2012-12-25 | Soasta, Inc. | System and method for provisioning and running a cross-cloud test grid |
-
2019
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102143024A (zh) * | 2011-03-24 | 2011-08-03 | 福建星网锐捷网络有限公司 | 一种负载均衡功能的测试方法、网络设备及测试系统 |
CN109491754A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 虚拟服务器的性能测试方法和装置 |
CN109783348A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-05-21 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于云平台的测试工具资源管理方法、系统 |
CN109981419A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-05 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 负载均衡特性的测试方法、装置、系统、设备及存储介质 |
US10496532B1 (en) * | 2019-08-14 | 2019-12-03 | Capital One Services, Llc | Automatically reconfiguring a performance test environment |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Web系统性能测试研究与实践;宋巍等;《计算机应用与软件》(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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