CN113819590A - 空调器的体温检测控制方法与空调器 - Google Patents
空调器的体温检测控制方法与空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113819590A CN113819590A CN202010566950.6A CN202010566950A CN113819590A CN 113819590 A CN113819590 A CN 113819590A CN 202010566950 A CN202010566950 A CN 202010566950A CN 113819590 A CN113819590 A CN 113819590A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- body temperature
- air conditioner
- user
- indoor unit
- working environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 title claims abstract description 254
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 125
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 27
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 13
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 6
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 5
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 5
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/56—Remote control
- F24F11/58—Remote control using Internet communication
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
- F24F2120/14—Activity of occupants
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提供了一种空调器的体温检测控制方法与空调器,该体温检测控制方法包括:检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,得到访客判定结果;根据访客判定结果选取预先设定的体温检测方案,并按照体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到用户的体温值数据;判断体温值数据是否超过预设的报警温度阈值,并在确定体温值数据超过报警温度阈值时,输出报警信息。采用本发明的方案不仅能够根据空调器室内机工作环境空间内的访客情况实现用户体温的自动检测,而且能够在用户体温超过报警温度阈值时进行报警提醒,可以很好地满足疫情等特殊期间的要求,提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能家电控制技术领域,特别是涉及一种空调器的体温检测控制方法与空调器。
背景技术
现有技术中的空调器已经具有体温检测功能,应用于空调器的体温检测控制方法也已经出现,主要是通过对用户的体温检测来实现对空调器的自动控制,如控制空调器开启或关闭等。但这些控制方法并不能满足当前全面抗疫的要求。因此,亟需提供一种能够有效满足当前全面抗疫要求的体温检测控制方案。
发明内容
本发明的一个目的是要提供一种至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题任一方面的空调器的体温检测控制方法与空调器。
本发明一个进一步的目的是要空调器根据访客情况实现空调器室内机工作环境空间内的用户体温的自动检测,提高用户使用体验。
本发明另一个进一步的目的是要降低空调器送风温度对用户体温的影响,提高体温检测精确性。
特别地,本发明提供了一种空调器的体温检测控制方法,其包括:
检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,得到访客判定结果;
根据访客判定结果选取预先设定的体温检测方案,并按照选取的体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到用户的体温值数据;
判断体温值数据是否超过预设的报警温度阈值,并在确定超过时,输出报警信息。
可选地,根据访客判定结果选取预先设定的体温检测方案的步骤包括:
若判定出现访客,则选取第一体温检测方案,第一体温检测方案配置成使空调器按照第一设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;以及
若判定未出现访客,则判断是否接收到连续检测命令,并在确定未接收到连续检测命令时,选取第二体温检测方案,第二体温检测方案配置成使空调器按照第二设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;其中,第二设定周期大于第一设定周期。
可选地,在确定接收到连续检测命令之后,还包括:
选取第三体温检测方案,第三体温检测方案配置成使空调器按照第三设定周期检测预设的连续检测时间段内空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;
获取空调器室内机工作环境空间内的任一用户在连续检测时间段内的多个体温采样值;
从多个体温采样值中选取最小体温采样值,将最小体温采样值作为用户的体温值数据。
可选地,在获取多个体温采样值之后,还包括:
从多个体温采样值中选出最大体温采样值,判断最大体温采样值是否小于报警温度阈值;
若是,输出连续检测时间段内该任一用户体温未见异常的证明信息。
可选地,在按照体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温的步骤之前,还包括:
获取环境空间内的人体位置,并基于人体位置调整空调器的送风方向,以使空调器送出的气流避开人体位置。
可选地,在按照体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温的过程中,还包括:
保持所述空调器的调温模块和送风模块处于待机状态。
可选地,检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客的步骤包括:
检测空调器室内机工作环境空间内的人数,根据检测到的人数确认空调器室内机工作环境空间内是否出现访客。
可选地,输出报警信息的步骤包括:
将报警信息上报至体温监控设备,以通过体温监控设备将所述报警信息提供给预设防疫人员;和/或
将报警信息推送至终端APP,以通过终端APP将报警信息提供给用户。
可选地,在输出报警信息之后,还包括:
接收体温调用请求,并输出空调器响应于该体温请求查询得到的体温检测信息。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种空调器,其包括:
处理器;以及
存储器,该存储器内存储有控制程序,控制程序被处理器执行时用于实现上述任一的空调器的体温检测控制方法。
本发明提供的空调器的体温检测控制方法中,首先可以检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,从而得到访客判定结果,随后可以根据访客判定结果选取体温检测方案,并按照选取的体温检测方案对空调器室内机工作环境空间内的用户进行体温检测,从而得到该空调器室内机工作环境空间内的用户的体温值数据,然后在体温值数据超过预设的报警温度阈值时输出报警信息。基于本发明提供的方案不仅能够根据空调器室内机工作环境空间内的访客情况实现对用户的体温的智能检测,而且能够在用户的体温超过报警温度阈值时进行报警提醒,从而有效监控用户的体温信息,可以很好地满足疫情等特殊期间的要求,提高了用户的使用体验。
进一步地,本发明的空调器的体温检测控制方法,还可以获取环境空间内的人体位置,基于人体位置调整空调器的送风方向,使得空调器送出的气流避开人体位置,降低了空调器送风温度对人体体温的影响,提高了体温检测精确性。
更进一步地,本发明的空调器的体温检测控制方法中,在检测空调器室内机工作环境内的用户的体温时,可以暂时关闭空调器的调温功能和送风功能,进一步提高了体温检测精确性。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本发明一个实施例的空调器的使用场景示意图;
图2是根据本发明一个实施例的空调器结构框图;
图3是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测控制方法示意图;
图4是根据本发明另一个实施例的空调器的体温检测控制方法示意图;
图5是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测控制方法流程图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的空调器的使用场景示意图。本实施例的空调器控制系统可以包括终端APP(应用程序,Application)100、空调器200、体温监控设备300。空调器200可以和终端APP 100以及体温监控设备300进行数据交互。其中,体温监控设备300用于对空调器200进行远程监控管理,空调器200用于检测空调器室内机工作环境空间内的人数以及每一个用户的体温值数据,并判断用户体温是否出现异常(如,用户的体温值数据超过预设的报警温度阈值,比如,超过37.3℃),则可以判定用户的体温出现异常,这时可以直接向终端APP 100推送报警信息,或者向体温监控设备300上报报警信息,实现智能体温检测。当体温监控设备300接收到报警信息后,可以向空调器200发送体温调用请求以调用体温检测信息,其可以包括空调器网络通信模块的物理地址、空调器使用位置信息、用户的体温值数据、检测时空调器室内机工作环境空间内的人数中的一项或多项。
图2是根据本发明一个实施例的空调器200的结构框图,在该实施例中,空调器200一般地可以包括:处理器210;以及存储器220,存储器220内存储有控制程序,该控制程序被处理器210执行时用于实现下述任一实施例中的空调器的体温检测控制方法。
图3是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测控制方法的示意图,该实施例中的空调器的体温检测控制方法一般地可以包括:
步骤S302,检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,得到访客判定结果。
步骤S304,根据访客判定结果选取预先设定的体温检测方案,并按照体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到该用户的体温值数据。
步骤S306,判断体温值数据是否超过预设的报警温度阈值,并在体温值数据超过报警温度阈值时,输出报警信息。
本实施例的方案,不仅能够根据空调器室内机工作环境空间内的访客情况实现用户的体温的智能检测,而且能够在用户的体温值数据超过报警温度阈值时进行报警提醒,实现对用户体温的智能监控,可以很好地满足疫情等特殊期间的要求,提高了用户的使用体验。
在一个实施例中,执行步骤S302时,可以检测空调器室内机工作环境空间内的人数,根据检测到的人数确认空调器室内机工作环境空间内是否出现访客。检测过程可以通过空调器红外检测模块来实现,具体实施时,空调器可以接收来自终端APP或者遥控器的体温检测开启信号,根据体温检测开启信号开启红外检测模块,通过红外检测模块来获取空调器室内机工作环境空间内的用户的体温值数据和该空调器室内机工作环境空间内的人数。在另一些实施例中,还可以利用人脸识别技术确定空调器室内机工作环境空间内是否出现了访客,此时,可以对空调器室内机工作环境空间内的人脸进行识别,得到一个或多个识别人脸图像,判断各识别人脸图像是否均在预先建立的特定人脸图像库中,若是,则说明空调器室内机工作环境空间内未出现访客,若否,则说明空调器室内机工作环境空间内出现了访客。此外,还可以通过对人体动作、体态进行识别以确定空调器室内机工作环境空间内是否出现了访客。
对于步骤S304,在根据访客判定结果选取预先设定的体温检测方案时,若判定出现访客,则选取第一体温检测方案;若判定未出现访客,则判断是否接收到连续检测命令,并确定未接收连续检测命令时,选取第二体温检测方案第一体温检测方案用于使空调器。第一体温检测方案用于使空调器按照第一设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温。第二体温检测方案用于使空调器按照第二设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温。其中,第二设定周期优选大于第一设定周期。由此,可以针对不同的访客情况采用不同的体温检测方案,提高了体温检测的灵活性,通过设置第二设定周期大于第一设定周期,使得空调器能够在出现访客时进行严格的体温检测,而在未出现访客时进行较长周期的体温检测,合理化体温检测周期。
在防疫期间的非常时期,为了控制传染病的传播,通常可以对传染源或可疑传染源进行隔离,使其与健康人员分开。对于隔离用户来说,在隔离期(根据传染病的传染期确定,例如,14天或21天等)内,隔离用户所使用的空调器一般是固定的,空调器室内机工作环境空间内的人数也固定不变,空调器室内机工作环境空间内的访客为零(没有访客出现),针对这一情况,本发明的另一个实施例中还提供了一种空调器的体温检测控制方法。
图4是根据本发明另一个实施例的空调器的体温检测控制方法流程图。参见图4所示,该实施例的空调器的体温检测控制方法可以包括:
步骤S402,在确定接收到连续检测命令,选取第三体温检测方案,连续检测命令携带有连续检测时间段。第三体温检测方案用于使空调器按照第三设定周期检测连续检测时间段(即,隔离期)内空调器室内机工作环境空间内的用户的体温。这里的连续检测时间段可根据实际隔离情况预设。
步骤S404,获取空调器室内机工作环境空间内的任一用户在连续检测时间段内的多个体温采样值。
步骤S406,从多个体温采样值中选出最小体温采样值,将最小体温采样值作为用户的体温值数据。
在步骤S404之后,空调器的体温检测控制方法还可以包括:
步骤S408,从多个体温采样值数据中选出最大体温采样值,判断最大体温采样值是否小于报警温度阈值,若是,输出连续检测时间段内该任一用户体温未见异常的证明信息。证明信息可以推送至终端APP,进而展示在终端APP 的显示界面,用于证明使用该终端APP的用户的体温正常。证明信息可以包括空调器网络通信模块的物理地址、空调器使用位置信息、体温检测时间、检测到的体温值数据、检测时空调器室内机工作环境空间内的人数中的一项或多项。
采用该实施例提供的方案能够检测处于隔离期的用户的体温是否异常,若隔离期满后,用户的体温均未见异常,可以输出使用空调器的用户在隔离期内体温未见异常的证明信息,以作为正常复工的参考信息。
下面以连续检测时间段为“××年××月××日”至“××年××月××日”,共计14天为例进行说明,设定第三设定周期为一天(即24h),报警温度阈值为37.3℃,在连续的14天内,每天检测一次空调器室内机工作环境空间内的任一用户的体温,从而得到该任一用户每天的体温采样值,记为Ai(其中,i=1、2……14,表示天数),继而通过对比Ai与37.3℃的大小来判断用户的体温是否出现异常,如果Ai中的最小值超过37.3℃,则说明用户的体温出现异常,此时可以输出报警信息,反之,如果Ai中的最大值小于37.3℃,则说明用户的体温未见异常,在14天结束后,可以输出该任一用户在“××年××月××日”至“××年××月××日”的连续14天内体温未见异常的证明信息。
考虑到空调器的送风温度对用户体温的影响,在对空调器室内机工作环境空间中的用户进行体温检测时,可能会出现检测到的体温值数据略高于或低于用户真实体温的情况。例如,空调器的送出的气流温度较高(如,空调器处于制热模式),如果空调器的送风方向对着用户所在位置,空调器检测到的体温值数据相对于用户真实体温会偏高,容易发生误报警现象。又例如,空调器送出的气流温度偏低(如,空调器处于制冷模式),如果空调器的送风方向对着用户所在方向,空调器检测到的体温度值数据相对于用户真实体温会偏低,使得检测到的体温值数据不准确,导致空调器在应该进行报警处理时没有输出任何报警信息,这样一来,可能会漏报体温异常的体温值数据,不利于防疫期间的非常时期对感染者的排查工作。
为了降低空调器送出的气流温度对用户体温的影响,本发明提供了多种实施方式。在一个实施例中,可以在对空调器室内机工作环境空间的用户进行体温检测之前,获取环境空间内的人体位置,然后基于人体位置调整空调器的送风方向,以使空调器送出的气流避开人体位置。采用该实施例的方案,空调器送出的气流避开了人体位置,最大程度降低了空调器送出的气流温度对用户体温的影响,使得检测到的用户体温值数据更精准,减少了不报或误报现象的发生,提高了报警的准确性。在另一个实施例中,在进行体温检测前,还可以在空调器的调温模块和送风模块处于运行状态时,控制关闭该空调器的调温模块和送风模块,进而按照体温检测方案检测该空调器室内机工作环境空间内的用户的体温。而在体温检测完成后,还可以控制开启该空调器的调温功能和送风功能。采用该实施例的方案,能够在进行体温检测时,主动关闭空调器的调温功能以及送风功能,从而避免了空调器的调温模块和送风模块对用户体温的影响,有助于获取准确的体温值数据,提高报警的精确性。
在控制关闭空调器的调温功能以及送风功能后,可以经过设定时间段后,再对空调器室内机工作环境空间内的用户进行体温检测。由此,能够有效避免空调器的送出的气流温度的余温对用户体温的影响,进一步提高了体温检测精确性。这里的设定时间段与空调器的运行模式(例如,制热模式或制冷模式) 以及送出的气流温度等有关,比如,空调器处于制热模式下,设定时间段与气流温度正相关,空调器处于制冷模式下,设定时间段与气流温度负相关。
针对步骤S306,本发明实施例提供了多种可实施方式。在一个实施方式中,可以在体温值数据超过报警温度阈值,即用户体温异常时,将报警信息上报至体温监控设备,以通过体温监控设备将报警信息提供给预设防疫人员(例如,疾病预防控制中心或政府特定权限),使得防疫人员能够获知体温检测情况,便于排查体温异常的用户。在另一个实施方式中,还可以将报警信息推送至终端APP,以通过终端APP将报警信息提供给用户。由于报警信息通过终端APP 直接提供给用户,因此,可以在体温异常时及时提醒用户关注当前身体健康状况。此外,报警信息可以通过空调器自身的报警装置提供给用户,如通过语音播报装置播放报警信息和/或将报警信息系显示在空调器显示屏中。当然,还可以将报警信息同时发送至体温监控设备和终端APP。
空调器输出了报警信息,则说明当前该空调器室内机工作环境空间内的用户的体温出现异常。在这种情况下,空调器还可以接收体温调用请求,并输出空调器响应于该体温请求查询得到的体温检测信息。其中,体温检测信息一般地可以包括空调器网络通信模块的物理地址、空调器使用位置信息、体温检测时间、体温值数据、检测时空调器室内机工作环境空间内的人数中的一项或多项。由于空调器能够输出体温检测信息,并且疫控中心(即,疾病预防控制中心)或政府特定权限人员可通过体温监控设备接收该体温检测信息,因此,疫控中心或政府特定权限人员可根据体温检测信息安排人员上门复查,调研相关信息,有效减少了登门摸底排查的工作量。
此外,空调器在接收到异常体温调用请求后,还可以向终端APP推送体温请求,并获取用户对体温请求的确认回复消息,然后向体温监控设备上报体温检测信息,也就是说,空调器在获取到用户对体温调用请求的确认回复消息后,才会输出体温检测信息,由此能够有效保护用户的隐私,提高了用户的使用体验。
图5是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测控制方法流程图,在该实施例中,空调器的体温检测控制方法一般地可以包括:
步骤S502,启动空调器的体温检测功能;
步骤S504,检测空调器室内机工作环境中的人数;
步骤S506,根据检测到的人数确认是否出现访客;若是,则执行步骤S508;若否,则执行步骤S510;
步骤S508,按照第一设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到该用户的第一体温值数据;
步骤S510,判断是否接收到携带连续检测时间段的连续检测命令;若是,则执行步骤S512;若否,则执行步骤S514;
步骤S512,按照第三设定周期检测在连续检测时间段内空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到该用户在连续检测时间段内的多个体温采用值;
步骤S514,按照第二设定周期检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到该用户的第二体温值数据;
步骤S516,判断第一体温值数据是否超过报警温度阈值;若是,执行步骤 S518;若否,继续执行步骤S504;
步骤S518,输出报警信息;
步骤S520,判断第二体温值数据是否超过报警温度阈值;若是,执行步骤 S518;若否,继续执行步骤S504;
步骤S522,从多个体温采样值选出最小体温采样值和最大体温采样值,并将最小体温采样值作为第一体温值数据;
步骤S524,判断最大体温采样值是否小于报警温度阈值;若是,执行步骤S526;若否,继续执行步骤S518;
步骤S526,输出连续检测时间段内体温未见异常的证明信息。
本发明实施例提供了一种空调器的体温检测控制方法与空调器,在提供的空调器的体温检测控制方法中,首先可以检测空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,从而得到访客判定结果,随后可以根据访客判定结果选取体温检测方案,并按照选取的体温检测方案检测空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,从而得到用户的体温值数据,然后在体温值数据超过预设的报警温度阈值时输出报警信息。基于本发明实施例提供的方案不仅能够根据空调器室内机工作环境空间内的访客情况实现用户体温的智能检测,而且能够在用户体温超过报警温度阈值时进行报警提醒,从而有效监控用户的体温信息,可以很好地满足疫情等特殊期间的要求,提高了用户的使用体验。
进一步地,本发明实施例的空调器的体温检测控制方法,还可以获取环境空间内的人体位置,基于人体位置调整空调器的送风方向,使得空调器送出的气流避开人体位置,降低了空调器送风温度对人体体温的影响,提高了体温检测精确性。
更进一步地,本发明实施例的空调器的体温检测控制方法中,在检测空调器室内机工作环境内的用户的体温时,可以暂时关闭空调器的调温功能和送风功能,进一步提高了体温检测精确性。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种空调器的体温检测控制方法,包括:
检测所述空调器室内机工作环境空间内是否出现访客,得到访客判定结果;
根据所述访客判定结果选取预先设定的体温检测方案,并按照所述体温检测方案检测所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温,得到所述用户的体温值数据;
判断所述体温值数据是否超过预设的报警温度阈值,并在所述体温值数据超过所述报警温度阈值时,输出报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述访客判定结果选取预先设定的体温检测方案的步骤包括:
若判定出现访客,则选取第一体温检测方案,所述第一体温检测方案配置成使所述空调器按照第一设定周期检测所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;以及
若判定未出现访客,则判断是否接收到连续检测命令,并在确定未接收到连续检测命令时,选取第二体温检测方案,所述第二体温检测方案配置成使所述空调器按照第二设定周期检测所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;其中,所述第二设定周期大于所述第一设定周期。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,在确定接收到所述连续检测命令之后,还包括:
选取第三体温检测方案,所述第三体温检测方案配置成使所述空调器按照第三设定周期检测预设的连续检测时间段内所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温;
获取所述空调器室内机工作环境空间内的任一用户在所述连续检测时间段内的多个体温采样值;
从所述多个体温采样值中选取最小体温采样值,将所述最小体温采样值作为所述体温值数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,在获取所述多个体温采样值之后,还包括:
从所述多个体温采样值中选出最大体温采样值,判断所述最大体温采样值是否小于所述报警温度阈值;
若是,输出所述连续检测时间段内该任一用户体温未见异常的证明信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,在按照所述体温检测方案检测所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温的步骤之前,还包括:
获取所述环境空间内的人体位置,并基于所述人体位置调整所述空调器的送风方向,以使所述空调器送出的气流避开所述人体位置。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,在按照所述体温检测方案检测所述空调器室内机工作环境空间内的用户的体温的过程中,还包括:
保持所述空调器的调温模块和送风模块处于待机状态。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述检测所述空调器室内机工作环境空间内是否出现访客的步骤包括:
检测所述空调器室内机工作环境空间内的人数,根据检测到的人数确认所述空调器室内机工作环境空间内是否出现访客。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述输出报警信息的步骤包括:
将所述报警信息上报至体温监控设备,以通过所述体温监控设备将所述报警信息提供给预设防疫人员;和/或
将所述报警信息推送至终端APP,以通过所述终端APP将所述报警信息提供给用户。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述输出报警信息之后,还包括:
接收体温调用请求,并输出空调器响应于该体温请求查询得到的体温检测信息。
10.一种空调器,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器内存储有控制程序,所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1-9中任一项所述的空调器的体温检测控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010566950.6A CN113819590B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 空调器的体温检测控制方法与空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010566950.6A CN113819590B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 空调器的体温检测控制方法与空调器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113819590A true CN113819590A (zh) | 2021-12-21 |
CN113819590B CN113819590B (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=78911593
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010566950.6A Active CN113819590B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 空调器的体温检测控制方法与空调器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113819590B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110093249A1 (en) * | 2009-10-19 | 2011-04-21 | Theranos, Inc. | Integrated health data capture and analysis system |
CN102043893A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种疾病预警方法和系统 |
JP2011144776A (ja) * | 2010-01-18 | 2011-07-28 | Panasonic Corp | 天井扇 |
CN109974211A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-05 | 张同庆 | 一种中央空调集中控制系统 |
WO2019239813A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理システム |
CN110749061A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-04 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其空调控制方法、控制装置和可读存储介质 |
CN111225066A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-02 | 重庆国翰能源发展有限公司 | 一种用于云检测人体温度的系统和方法 |
-
2020
- 2020-06-19 CN CN202010566950.6A patent/CN113819590B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102043893A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种疾病预警方法和系统 |
US20110093249A1 (en) * | 2009-10-19 | 2011-04-21 | Theranos, Inc. | Integrated health data capture and analysis system |
JP2011144776A (ja) * | 2010-01-18 | 2011-07-28 | Panasonic Corp | 天井扇 |
WO2019239813A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理システム |
CN109974211A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-05 | 张同庆 | 一种中央空调集中控制系统 |
CN110749061A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-04 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其空调控制方法、控制装置和可读存储介质 |
CN111225066A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-02 | 重庆国翰能源发展有限公司 | 一种用于云检测人体温度的系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113819590B (zh) | 2023-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9552719B1 (en) | Systems and methods of dynamically varying a pre-alarm time of a security system | |
US10234162B2 (en) | Controller, indoor environment adjustment system, and indoor environment adjustment method | |
US8743198B2 (en) | Method and system for real time detection of conference room occupancy | |
WO2022121298A1 (zh) | 空调报警控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2019033999A1 (zh) | 基于空调器的火灾报警方法与系统 | |
CN105577487A (zh) | 一种智能家居设备的控制方法、信息处理装置 | |
JP6309725B2 (ja) | 安否監視システムと安否監視サーバと安否監視プログラム並びに安否監視方法 | |
CA2950657C (en) | Remote diagnosis management system and method for operating the same | |
CN108981072B (zh) | 环境舒适度推送方法 | |
CN108305363A (zh) | 群租房的监控方法及智能终端 | |
JP2010050664A (ja) | 家電機器制御装置及びそのプログラム | |
CN103839358A (zh) | 智能空调及其防盗监控方法和装置 | |
CN114518708A (zh) | 一种设备控制方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN113819590B (zh) | 空调器的体温检测控制方法与空调器 | |
JP2008014600A (ja) | 診断装置および空調管理装置 | |
WO2017154399A1 (ja) | センサネットワークにおける機器間連携装置、機器間連携方法、機器間連携プログラムおよびこれを格納した記録媒体 | |
CN106815545B (zh) | 行为分析系统和行为分析方法 | |
JP6443770B2 (ja) | 防犯管理装置、防犯管理方法、制御プログラム及び防犯管理システム | |
CN107682120A (zh) | 一种数据处理方法、节点设备、数据处理装置及系统 | |
JP2003199180A (ja) | 機器制御装置及び方法、機器制御システム | |
KR102658883B1 (ko) | 음원 위치 추정 장치 및 방법 | |
KR20160102914A (ko) | 스마트폰을 이용한 무선 보안 시스템 | |
US20240195654A1 (en) | Abnormality determination method, information processing device, and computer-readable recording medium recording a program | |
JP7045627B1 (ja) | 水道監視プログラム、装置、及びシステム | |
WO2014097072A1 (en) | System and method for occupancy detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |