CN102043893A - 一种疾病预警方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种疾病预警方法和系统，其中，所述方法包括：通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；通过远程预警服务器对所述生理数据进行分析处理。本发明能够采集准确的疾病相关信息，提前针对特定人群进行疾病预警，保证预警的有效性和针对性。

Description

一种疾病预警方法和系统

技术领域

本发明涉及公共数据处理技术领域，特别是涉及一种应用于公共卫生领域的疾病预警方法和系统。

背景技术

近些年来，某些疾病的发病率呈上升趋势，严重危害人类的健康。特别是以传染病为主的突发公共卫生事件日益成为关注的焦点问题，例如2003年突如其来的传染性非典型肺炎(SARS)，2009年爆发并仍在全球范围内扩散和流行的甲型H1N1流感等传染病，世界卫生组织(WHO)指出全球正处于一场传染病危机的边缘，没有一个国家可以躲避这场危机，这表明传染病预警工作已经明确地摆到了各国政府及其公共卫生机构的议事日程。

此外，慢性病的影响在逐步增大，危害到人类的日常生活甚至生病安全。有报道称，每年约有1700万人因慢性病的全球流行过早死亡。由于观念的问题，慢性病防治工作长期以来处于在第三级预防上，即发病后进行治疗以防止失能和早亡，仍然停留在零碎处置和事后救治上，其模式是重治轻防；其结果是防治失衡。绝大部分慢性病病例是数量不多的已知和可预防的危险因素造成的。

由上所述，建立各类疾病的预警体系极为重要。目前我国的预警体系还不完善，一般是当医院就诊的病人数量增多时，才会引起相关部门关注，进行病例分析，此时传染病可能已经大范围爆发。而对于慢性病，则通常是根据医院提供的病例进行统计分析，信息来源有限。此外，我国现行的疾病预警属于被动监测，其主要是由下级医疗单位向上级疾病预防机构报告监测数据和资料，上级机构被动接受。由于采集数据信息有限，难以综合分析，预警病因不确定，不能得到有效的预警结果。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够采集准确的疾病相关信息，提前针对特定人群进行疾病预警，保证预警的有效性和针对性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种疾病预警方法和系统，能够采集准确的疾病相关信息，提前针对特定人群进行疾病预警，保证预警的有效性和针对性。

为了解决上述问题，本发明公开了一种疾病预警方法，所述方法包括：通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；通过远程预警服务器对所述生理数据进行分析处理。

优选的，所述远程预警服务器接收的信息还包括：地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息中的一个或者多个组合；其中，所述地理位置信息、个人信息和症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息和健康水平信息由相关医疗机构发送。

优选的，所述分析处理为：根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取疾病分布的区域范围和集中程度；所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。

优选的，所述方法还包括：当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

优选的，比较所述生理数据与正常生理数据指标，当满足慢性病指标的预置条件时，将该生理数据发送至远程预警服务器；则所述分析处理为根据所述生理数据及其地理位置信息对发病率、分布情况进行统计，获得统计结果。

优选的，所述分析处理还包括：根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；所述个人信息包括年龄、体重、性别中的一个或者多个；和/或，通过所述用户端装置进一步采集血液中的亚健康生理指标并发送至远程预警服务器；则所述分析处理还包括：根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

优选的，所述方法还包括：依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

依据本发明的另一实施例，还公开了一种疾病预警系统，所述系统包括：

用户端装置，其包括数据采集单元，用于通过佩戴在用户身上采集用户的生理数据；比较单元，用于比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，判断是否满足预置条件；

通信单元，用于将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

远程预警服务器，用于对所述生理数据进行分析处理。

优选的，所述远程预警服务器接收的信息还包括：地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息中的一个或者多个组合；其中，所述地理位置信息、个人信息和症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息和健康水平信息由相关医疗机构发送。

优选的，所述远程预警服务器包括：第一分析处理单元，用于根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取疾病分布的区域范围和集中程度；所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。

优选的，所述远程预警服务器还包括：第一信息发布单元，用于当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

优选的，所述比较单元通过比较所述生理数据与正常生理数据指标，判断其是否满足慢性病指标的预置条件；所述通信单元将满足慢性病指标的预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；则所述远程预警服务器包括：第二分析处理单元，用于根据所述生理数据及其地理位置信息对发病率、分布情况进行统计，获得统计结果。

优选的，所述远程预警服务器还包括：第一关系获取单元，用于根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；所述个人信息包括年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个；和/或，所述用户端装置进一步采集血液中的亚健康生理指标；所述通信单元将所述亚健康生理指标发送至远程预警服务器；则所述远程预警服务器还包括：第二关系获取单元，用于根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

优选的，所述远程预警服务器还包括：第二信息发布单元，用于依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明利用用户端装置对各个用户的生理数据进行实时采集，并发送至远程监控服务器端对所述生理数据进行分析处理，从而在第一时间得到相应的分析处理结果，根据分析处理结果提前进行疾病的预警。此外，通过佩戴在用户身上的用户端装置采集准确、详细的生理数据，能够保证后续分析处理结果的客观准确性。同时，在分析中结合地理位置，能够得到集中程度、预警范围等多方面的信息。

同时，本发明上报分析结果以供上级部门决策，上报的信息可以包括地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息等多方面的信息，通过的多角度、全方面的分析，对可能爆发的疾病进行评估，为预警策略提供启示，通过向对应地理范围内的相关人群发布预警信息，保证信息发布的有效性、针对性。

此外，本发明通过采集各个人的生理数据，统计得到慢性病的发病率、分布情况，向卫生部门提供统计数据，以便作下一步的政策导向、知识普及以及防范等。同时，根据个人信息，如年龄、体重、性别、职业，以及亚健康指标的采集，获取其与慢性病的关联信息。向符合关联信息的相关人群发布预警信息，保证了预警的针对性，起到了对特定人群提前防范的作用。

附图说明

图1是本发明一种疾病预警方法实施例的流程图；

图2是本发明一种疾病预警方法优选实施例一的流程图；

图3是本发明一种疾病预警方法优选实施例二的流程图；

图4是本发明一种疾病预警系统实施例一的结构图；

图5是本发明一种疾病预警系统实施例二的结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明一种疾病预警方法实施例的流程图，包括：

步骤101，通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；

为了提前对某种疾病进行预警，需要通过一用户端装置采集目标观测人群的相关生理数据。在实际应用中，所述用户端装置可以佩戴在人体的腕部、臂部、颈部、腰部或者腿部等人体部位，以便于数据的采集。

该用户端装置可以为一连体式集成装置。当然，也可以为分立式，一部分也可以采用电极等方式置于人体上采集相关数据，另一部分可以放置在桌子上或其他地方，以离开人体，用于存储所采集的数据或者发送所采集的数据。分置的方式可以提高检测精度，但是由于无法直接佩戴，移动性和便利性较差。

所述用户端装置采集的生理数据可以包括：体温、血压、脉搏、心电图、心磁、氧浓度、肺活量、血糖和呼吸频率中的一项或者多项数据组合。

例如，在该用户端装置上设置红外测温仪，用以监测体温数据。红外测温仪测温的原理是将人体发射的红外辐射能量转变成电信号，由于红外辐射能量的大小与人体本身的温度是相关联的，根据转变成的电信号大小，就可以确定人体体温。依据此原理，通过测定人体额头的表面温度，修正额头与实际体温的温差便能显示准确的体温。使用时，只须将用户端装置的探测窗口对准用户额头位置，就能快速、方便、准确的测得人体温度。

还可以在用户端装置上设置电子血压计，用以检测血压数据。该用户端装置的佩戴可以采用臂式、腕式或者手指式，对于臂式装置，则直接测得人体体表大血管的血压，对于腕式和手指式装置，测量人体末端小血管的血压，然后再通过换算，得出大血管的血压。

此外，可以在腕部利用模拟通道采集震动传感信号完成计数，以进行脉搏的测量；利用模拟通道连续采集心电传感信号，以完成心电图的采集；其它生理数据的采集均可以利用现代生物传感技术。用于监测用户生理参数的用户端装置可以将体温、血压、脉搏、心电图、氧浓度、肺活量、血糖和呼吸频率等多种生理数据的采集功能集中于一体，具有集成化、采集数据多样化、佩戴便携化的性能。

此外，用户还可以设置采集周期，即在用户端装置上人为地设置定期的采集从几秒到几个小时的采集周期，由用户端根据设定的采集周期进行特征生理数据的采集、监测和上传。

步骤102，比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

由于本发明实施例是对未知人群进行监控，对各个用户都要采集相关的生理数据，而一部分的生理数据来源于健康人群，因此，产生了一些的无关数据，数据量较大。本步骤对采集的生理数据进行比较，判断是否符合预置条件，将符合预置条件的生理数据发送至远程服务器，除了能采集到最具有分析价值的数据，还能减少数据的处理量。

具体的，判断是否可以将采集的数据发送至远程预警服务器需要与参照数据进行比较，所述参照数据可以是正常生理数据指标，也可以是当前相邻时间段的生理数据，其预置条件的设置根据所采集生理数据的不同具有不同的设定。

例如对于体温参数，只需要与正常的生理数据指标相比即可，将正常的生理数据指标设定为体温36～37℃，其预置条件设置为高于正常体温0.5℃，则将体温高于37.5℃的体温数据发送至远程预警服务器。

在某些情况下，还需要将当前采集的生理数据与相邻时间段的生理数据进行比较。例如，正常人的脉搏为60～100次/分，一些用户的脉搏次数偏少或脉搏次数偏多，但仍处于正常范围，在这种情况下，就需要与前一段时间监测的脉搏数据进行比较，设定前后时间段，脉搏变化不能超过15次/分。假设该用户当前的脉搏为70次/分，如果对比近半年的脉搏记录，其测定值在70次/分左右变化不大，则判断该用户的脉搏保持正常，如果近半年的脉搏记录在85次/分左右，而近三个星期内脉搏突然下降为70次/分左右，则判断满足预置条件，需要将其脉搏数据发送至远程预警服务器。

进一步，对生理数据的比较判断在用户端装置执行，所述用户端装置通过监测组件采集用户的生理数据，通过存储组件存储正常的生理数据指标、以及当前相邻时间段的生理数据，例如只存储近三个月内的生理数据，其相邻时间段根据不同的生理数据具有不同的设置。所述用户端装置通过比较组件对当前生理数据与正常生理数据指标或当前生理数据与相邻时间段的生理数据进行比较，判断是否满足预置条件。通过通讯组件将满足预置条件的生理数据上传至远程服务器。

需要说明的是，所述监测组件位于所述用户端装置中；所述存储组件、比较组件和通讯组件可以位于所述用户端装置之内，也可以位于其他设备中，或者独立存在。例如，所述用户端装置通过监测组件采集到用户的生理数据之后，上传至用户的个人电脑，便于各种数据的比较，然后将符合预置条件的生理数据通过网络发送至远程预警服务器；此外，还可以通过短距离无线通信传输给手机、PDA等移动终端或者专用服务器，再由其将符合预置条件的生理数据发送至远程预警服务器端。

进一步，除了用户的生理数据，所述远程预警服务器接收的信息还包括：地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息或健康水平信息中的一个或者多个组合；其中，所述地理位置信息、个人信息、症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息或健康水平信息由相关医疗机构发送。

通常，所述地理位置信息、个人信息、症状信息为用户手动输入的信息，其可以通过独立的通信设备发送，如利用电脑通过网络上传所述信息；此外，还可以在所述用户端装置上输入上述信息，并和采集到的生理数据一起发送至远程预警服务器。在实际应用中，利用手机或用户端装置发送所述生理数据，通过GPS或者蜂窝定位技术得到当前手机或用户端装置的所在城市，甚至所在大致区域，从而确定其地理位置信息。

所述生活环境信息和健康水平信息一般由相关医疗机构发送，医疗机构可以主动发送异常信息，也可以根据请求发送特定信息。例如当远程预警服务器端认为接收到的某些数据具有分析意义时，则向当地医疗机构发送上报请求，医疗服务机构根据请求内容上报相应的生活环境信息和健康水平信息，例如当地天气情况、人均免疫水平、食物、水源的卫生状况、药房、医院门诊的相关信息等。这些信息对于确定是否出现传染病具有较高的参考意义；依据用户端装置上报的用户生理数据以及医疗机构提供的相关参考数据，则可以较为准确的判断是否出现传染病疫情。

上述信息为下面步骤生理数据的分析提供参考依据，根据多方面的信息能够获得更有效、更准确的分析处理结果。例如，传染病只在某些特定区域内爆发，通过所述地理位置信息就可以得知生理数据的位置来源；一些与疾病相关的生理症状无法通过用户端装置采集生理数据得到，例如呕吐症状、腹泻症状、红眼症状等，则需要用户进行手动输入，将该症状发送至远程预警服务器。

步骤103，通过远程预警服务器对所述生理数据进行分析处理。

根据接收到的生理数据，远程预警服务器对所述生理数据进一步分析，从而为疾病的预警提供相关的数据参考。例如对一些异常生理数据进行统计分析，结合其上报的相关信息，获得其异常人群的数量、分布范围，进而能够判断出是否该地区出现传染病，卫生部等相关部门便能够及时采取措施，将预警信息发布给相关人群。

疾病预防控制机构、卫生监督机构按照疾病的发生、发展规律和特点，获得其对公众身心健康的危害程度、可能的发展趋势，及时做出预警。例如，根据需要组织开展应急疫苗接种、预防服药、普及卫生知识。针对事件性质，有针对性地发布卫生知识宣传信息，提高公众健康意识和自我防护能力，消除公众心理障碍。本发明实施例通过对全民健康信息监控，定期的进行公共健康指标分析，通过有效数据的筛选，生成公共卫生领域的健康分析报告，实现了公共卫生预警的目的。

根据所采集的生理数据以及分析处理的不同，本发明实施例可以对两种情况的疾病进行预警，一种是传染病、食物中毒类，一种是慢性病类。下面就这两种疾病的预警方式进一步说明。

参照图2，示出了本发明一种疾病预警方法优选实施例一的流程图，该优选实施例针对的是传染病、食物中毒类疾病的预警方法。

重大传染病疫情是指某种传染病在短时间内发生、波及范围广泛，出现大量的病人或死亡病例，其发病率远远超过常年的发病率水平的情况。群体性不明原因疾病是指在短时间内，某个相对集中的区域内同时或者相继出现具有共同临床表现病人，且病例不断增加，范围不断扩大，又暂时不能明确诊断的疾病。常见的传染病包括流行性感冒、麻疹、水痘、流行性腮腺炎、猩红热等。重大食物中毒是指由于食品污染的原因而造成的人数众多或者伤亡较重的中毒事件。

传染病的特点是有病原体，有传染性和流行性，感染后常有免疫性。有些传染病还有季节性或地方性。本发明实施例从广泛的人群中采集生理数据及其他相关信息，及时快速地将社会散见的传染病、食物中毒信息反馈给位于疾病预防中心或相关卫生部门的远程预警服务器，以达到早发现、早预警、早采取措施的目的。

本发明疾病预警方法优选实施例一包括：

步骤201，通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；

步骤202，比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

对于传染性疾病，如甲型H1N1流感，其患病前期会出现发热、咳嗽等症状，本发明实施例可以将采集到的体温数据、呼吸频率、肺活量与正常生理数据指标或当前相邻时间段的生理数据进行比较，将异常的数据(例如体温超过预置条件36～37℃时)进行上报，则可以根据所述生理数据分析出传染病的临床异常症状。

步骤203，远程预警服务器根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取其分布的区域范围和集中程度；

其中，所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。由于传染病的爆发一般具有集中性，本步骤结合地理位置信息对采集的生理数据进行一步分析处理。其地理位置信息通过GPS或者蜂窝定位技术而确定，一般可以识别到市，甚至是区、县；所述地理位置信息还可以为用户手动输入并上传的位置信息，则能够具体到小区、街道、门牌号。若异常生理数据只是零散的分布于全国的不同地域内，且数量较少，则得病患者可能仅是个例疾病；如果某一区域范围内的生理数据普遍发生异常，且达到了一定数量，则该地区很有可能出现了传染病例。本步骤可以对所采集生理数据的集中程度设定一个预警值，若在某一区域范围内达到该预警值，则初步确定出现传染病，该范围采集的生理数据为预警的分析对象，进行下一步处理，排除集中程度未达到预警值的生理数据。

步骤204，根据收到的用户端装置和医疗机构发送的上报信息做进一步分析；

除了生理数据，还需要结合其他的信息进一步分析。一些信息对于传染病的预测有重要的研究价值，例如症状反应，当用户出现了异常生理反应时，就可以通过用户端装置手动输入病例信息并上报。以甲型H1N1流感为例，其出现的症状还包括身体疼痛、头痛、发冷和疲劳等，有些还会出现腹泻或呕吐、肌肉痛或疲倦、眼睛发红等。食物中毒症状包括肢体冰凉、脉搏细弱、血压降低等，呕吐腹泻等。此外，上报的还可以包括个人信息，其包括年龄、性别、职业等。以甲型H1N1流感为例，其易感人群以青壮年为主，则根据用户的年龄做进一步统计，以预测是否出现该种传染病。

此外，上报的信息还可以包括医疗机构发送生活环境信息和健康水平信息。例如某市近一周来医院的会诊量突然增多，且均集中在呼吸科，则可以主动向远程预警服务器上报该异常现象的信息。当地医疗机构还可以上报当日病历统计报告、累计病历统计报告、确诊病历统计报告、历史病例报告查询等，为远程预警服务器端的预警提供分析数据，还可以根据历史资料，为判断当前传染病是否爆发提供启示。此外，当远程预警服务器端认为接收到的某些生理数据的分析需要结合其他参照信息时，则可以向当地医疗机构发送上报请求，医疗服务机构根据请求内容上报相应的信息。对于呼吸道传染病，如流行性感冒，肺结核百日咳等，一般通过空气传播，则远程预警服务器端可以请求医疗机构上传当地天气状况的信息；对于消化道传染病，如蛔虫病，细菌性痢疾，甲型肝炎等，一般通过饮水、食物传播，则远程预警服务器端可以请求医疗机构上传食物、水源的卫生状况的信息。

步骤205，当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

对于上述的分析处理，卫生部相关部门可以根据远程预警服务器的分析结果及时采取措施，在确认为传染病出现时，通过远程预警服务器向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。例如某镇确认出现的甲型H1N1流感，可以向该镇的发布有关预警信息，进行知识普及、政策宣传等；还可以向该镇临近的城镇发布甲型H1N1流感的预警信息，进行提早防范。

由于传染性疾病在发生、发展过程中往往要经历暴露期-非典型症状期-典型症状期等几个阶段，为此，可以建立有层次的传染病疫情预警指标体系，根据不同的预警指标发布相关的预警信息。

暴发或流行前期指标(警源指标)：主要指疾病、医疗或其他部门人员在外界环境中发现利于传染病暴发或流行的危险因素存在，如气候的突然变化、人群免疫水平的降低、食物水源卫生状况的低劣以及其他地区暴发疫情等。此时，需要加强对危险因素的监测，发布相关信息，如发布宣传信息，建议不到人口密集、人员混杂、空气污染的场所休闲等。

非典型症状指标(警兆指标)：传染病暴发或流行前期往往会有一些非特异的症状出现，如药房售药量上升、医学咨询电话数增多、集体单位人员因病缺勤数增多等。此时可以易感人群免疫接种、加强病原体实验室监测以及外环境消毒等。则可以向相关管单位发布预警信息，如宣传做好医院内现场控制、消毒隔离、个人防护、医疗垃圾和污水处理工作，防止院内交叉感染和污染。

典型症状期指标(警情指标)：指疫情已经表现出来的风险，对社会已经产生影响。如传染病病例的报告数、死亡数以及群体性发病事件的报告等。此时可以预告一些政府的相关政策，并向未出现病例的其他地域范围发布预警。此外，还可以根据范围和严重性发布蓝色预警、黄色预警、红色预警等。

此外，在步骤205后还可以采取进一步措施，包括：

发布预警信息后，采集疾病确诊人员治疗期间的生理数据；

接收疾病确诊人员的接触信息，根据所述接触信息，向疾病确诊人员的相关接触人员提供所述用户端装置，采集其生理数据。

根据确认人员治疗中的生理数据的分析，判断治疗水平，病情的发展趋势。提出并实施有针对性的预防控制措施；对传染病病人、疑似病人、病原携带者及其密切接触者进行追踪调查，查明传播链，并向相关地方疾病预防控制机构通报情况。

对于传染病，尤其是类似SARS、甲型H1N1流感等新型传染病来说，研发疫苗可能需要三个月到半年的时间，但在疾病已经开始传播时，最主要的策略就是控制传染源，而且要在病情的原发地早发现、早处理、早治疗。以甲型H1N1流感为例，在传播过程中，人作为传染源，是被监控的主要对象。当某用户被分析为确诊病例时，应向该用户的密切接触人员提供所述用户端装置，以便随时监控所述密切接触人员的生理情况，可以检测其是否被感染，避免隔离监控以及疾病传染范围的扩大。

进一步，有关食物中毒类的预警与传染病类的预警方法类似，具体实施方法可参照上述步骤。

除了传染病、食物中毒类，本发明还可以针对慢性病进行预警。慢性病主要指以心脑血管疾病(高血压、冠心病、脑卒中等)、糖尿病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺部疾病(慢性气管炎、肺气肿等)、精神异常和精神病等为代表的一组疾病，具有病程长、病因复杂、健康损害和社会危害严重等特点，因此，慢性病的预防具有重要的意义。下面，就慢性病的预警方法进行详细说明。

参照图3，示出了本发明一种疾病预警方法优选实施例二的流程图，其包括：

步骤301，通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；

步骤302，比较所述生理数据与正常生理数据指标，当满足慢性病指标的预置条件时，将该生理数据发送至远程预警服务器；

本发明实施例可以针对各种慢性病，如糖尿病、高血压等，设置不同的预置条件，若其生理数据符合某一慢性病的预置条件，即将该生理数据进行上报。例如，对于血糖的检测，正常指标定为空腹血浆血糖3.9-6.1mmol/L，餐后2小时小于7.8mmol/L。糖尿病指标的预置条件定为空腹血浆血糖大于7.0mmol/L或餐后2小时血糖大于11.1mmol/L。若采集到该用户的空腹血浆血糖9.8mmol/L，符合糖尿病指标的预置条件，将该血糖值发送至远程预警服务器。

步骤303，根据所述生理数据及其地理位置信息对慢性病的发病率、分布情况进行统计，获得统计结果；

根据上述的慢性病的生理数据，结合地理位置进行统计，获得各种慢性病发病率以及分布情况。可以获知各类慢性病在哪些地理区域的发病率较高，则根据其统计结果，向关卫生部门提供统计数据，针对高发病率的区域做进一步的政策导向、知识普及和防范等。

步骤304，通过所述用户端装置进一步采集血液中的亚健康生理指标并发送至远程预警服务器；

所述亚健康是指以下几种情况：功能性改变，而不是器质性病变；体征改变，但现有医学技术不能发现病理改变；生命质量差，长期处于低健康水平；慢性疾病伴随的病变部位之外的不健康体征。亚健康有多种表现，例如精神紧张，心律不整、心悸心慌，体重减轻，体虚力弱。本发明实施例的用户端装置能够采集人体血液，从检测中得到亚健康指标，具体的，可以采集指尖末稍血，观测其纤维蛋白网的连接情况和氧自由基斑块的大小、形状及其位置，以及血液细胞形态、数量、血中有形成分结构及活动情况等。其反应的亚健康指标包括：血黏度指标、微量元素指标、血脂代谢指标、免疫功能指标、重金属盐沉积指标等。

此外，用户还可以在身体不适的时候，如出现心慌气短、胸闷憋气、心夜寐不安、经常感冒等状况，上报相关症状信息，其可以通过用户端装置手动输入，并和采集到的亚健康生理指标或生理数据一起上传。

步骤305，根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息；

根据采集的生理数据得到该用户所患的慢性病，进一步，根据采集到的亚健康生理指标，可以得知一些慢性病中出现亚健康生理指标的情况，从而建立二者之间的关系。例如，根据进一步分析，得出关联信息为：出现慢性病的用户其血糖指标偏高、血黏度指标偏高、血脂代谢异常、微量元素缺乏及重金属盐沉积等。

具体的，例如得到有关血黏度指标的关联信息：诸如冠心病、急性心肌梗塞、缺血性脑梗塞、高血压、闭塞性动脉粥样硬化、高脂血症、糖尿病、恶性肿瘤、慢性肝炎、肝硬化、慢性肾炎、肾病等等都与血液黏度高有关。还可以进一步做如下病因分析，如血黏度高、血脂沉积、血管壁沉积加厚，造成血管自然弹性的下降，引发动脉硬化等，从而使血压升高。

又如，分析微量元素与慢性病的关联信息可得：心脑血管疾病、癌症、糖尿病等都与微量元素失衡有关。高血压病：钠高钾低，钙、镁不足，硒、铬、钴低。心脏病：镁、钾、钴、铬、锶、铜不足；镉、铅过高。恶性肿瘤：鼻咽癌镍、镉、铅过量，硒、锌、锰、钾缺乏。糖尿病：体内显著缺铬、锌、硒、锰、镁、钙、钾等元素，铜、铅、铁过多。

步骤306，根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；

其中，所述个人信息包括年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个；所述个人信息可以针对各个用户预先存储在用户端装置中，当用户发送生理数据时，和生理数据一并发送，也可以为用户单独发送的信息。

例如，按照年龄对高血压进行统计，得到：10岁以下仅占总患病数的10％左右，40岁以上占总数的90％左右。4～14岁发病率为0.86％，15～20岁为3.11％，20～29岁为3.91％，30～39岁为4.95％，40～49岁为8.60％，50～59岁为11.38％，60～69岁为17.23％。则得出年龄与高血压的关联信息为：发病率随年龄增长而增加，40岁以后发病率明显增加。

又如，按照性别对糖尿病进行统计，分析结果为18～54岁职工高血压患病率，男性占25.0％、女性占7.3％，则得出性别与糖尿病的关联信息为：成年男性比女性更容易患高血压。

再如，按照职业对高血压进行统计，不同职业人群的高血压发病率为：司机12.7％，会计11.9％，售票员10.6％，烟草工人10.5％，一般工人7.3％，教师6.1％，高温工人5.4％，农民2.2％。则得出职业与高血压的关联信息为：城市人员中高血压的发病率显著高于农村，同一地区的工人高血压发病率也显著高于农民，长期从事高度集中注意力的工作，长期精神紧张，长期受环境噪音刺激，容易患高血压，如在驾驶员、会计等人群中高血压病发病率普遍增高。

需要说明的是，步骤304、步骤305和步骤306的执行顺序不限于以上所述，在本发明实施例中，还可以先获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息，再进一步采集血液中的亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

步骤307，依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

根据上述的相关信息，向个人信息和/或亚健康生理指标来源的用户发送相关慢性病的预警信息。例如，向血黏度偏高的用户发送“三高(高血压、高血糖、高血脂)”的预警提示：“您的血黏度偏高，可能引起“三高”疾病，请您注意膳食平衡，少吃含脂肪、胆固醇高的食物，选择富含纤维的蔬菜水果类、富含植物固醇的豆制品、富含粗纤维的菌藻类食物等”。向体重超标的用户发送预警信息：“超体重和肥胖是糖尿病、高血压、高血脂的重要危险因素之一，请您合理运动，加强体育锻炼，保持健康身材”。向上传信息有精神紧张，心律不整、心悸心慌，体虚力弱等症状的用户发送预警信息为：“您的身体呈亚健康状态，注意预防由此引发慢性病，请您保持良好心情、积极运动，加强营养”。

此外，还可以向符合上述关联信息的特定人群发布预警信息，所述特定人群不一定是数据采集端。例如，向高血压高发病率人群：司机、会计、售票员等，发布预警信息“请您定时体检，及时预防高血压。”

本发明实施例能够向符合上述关联信息的病人群发布预警信息，保证了预警的针对性，对于未出现慢性病状，但根据关联信息确定患病风险较高的人群进行提醒，提前防范，达到了良好的预警效果。

参照图4，示出了本发明一种疾病预警系统实施例一的结构图，本实施例用于对传染病、食物中毒类疾病的预警，所述系统包括：

用户端装置401，其包括数据采集单元4011，用于通过佩戴在用户身上采集用户的生理数据；比较单元4012，用于比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，判断是否满足预置条件；

通信单元402，用于将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

远程预警服务器403，用于对所述生理数据进行分析处理。

为了能够获得更有效、更准确的分析处理结果，所述远程预警服务器接收的信息还包括：地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息中的一个或者多个组合；其中，所述地理位置信息、个人信息和症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息和健康水平信息由相关医疗机构发送。

优选的，所述远程预警服务器403包括：第一分析处理单元4031，用于根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取疾病分布的区域范围和集中程度；所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。

进一步，所述远程预警服务器还包括：第一信息发布单元4032，用于当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

在本发明的另一个实施例中，所述系统用于对慢性病进行预警。参照图5，示出了本发明一种疾病预警系统实施例二的结构图，其包括：

用户端装置501，其包括数据采集单元5011，用于通过佩戴在用户身上采集用户的生理数据；比较单元5012，用于比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，判断是否满足预置条件；

通信单元502，用于将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

远程预警服务器503，用于对所述生理数据进行分析处理。

进一步，所述比较单元5012通过比较所述生理数据与正常生理数据指标，判断其是否满足达到慢性病指标的预置条件；所述通信单元502将满足慢性指标的预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

则所述远程预警服务器503包括：第二分析处理单元5031，用于根据所述生理数据及其地理位置信息对发病率、分布情况进行统计，获得统计结果。

优选的，所述远程预警服务器503还包括：第一关系获取单元5032，用于根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；所述个人信息包括年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个；

和/或，所述用户端装置501进一步采集血液中的亚健康生理指标；所述通信单元502将所述亚健康生理指标发送至远程预警服务器；则所述远程预警服务器503还包括：第二关系获取单元5033，用于根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

进一步，所述远程预警服务器503还包括：第二信息发布单元5034，用于依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本发明所提供的一种疾病预警的方法和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种疾病预警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过佩戴在用户身上的用户端装置采集用户的生理数据；

比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

通过远程预警服务器对所述生理数据进行分析处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程预警服务器接收的信息还包括：

地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息中的一个或者多个组合；

其中，所述地理位置信息、个人信息和症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息和健康水平信息由相关医疗机构发送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析处理为：

根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取疾病分布的区域范围和集中程度；所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

比较所述生理数据与正常生理数据指标，当满足慢性病指标的预置条件时，将该生理数据发送至远程预警服务器；

则所述分析处理为根据所述生理数据及其地理位置信息对发病率、分布情况进行统计，获得统计结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述分析处理还包括：根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；所述个人信息包括年龄、体重、性别中的一个或者多个；

和/或，通过所述用户端装置进一步采集血液中的亚健康生理指标并发送至远程预警服务器；则所述分析处理还包括：根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

8.一种疾病预警系统，其特征在于，所述系统包括：

用户端装置，其包括数据采集单元，用于通过佩戴在用户身上采集用户的生理数据；比较单元，用于比较当前生理数据与正常生理数据指标或比较当前生理数据与相邻时间段的生理数据，判断是否满足预置条件；

通信单元，用于将满足预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

远程预警服务器，用于对所述生理数据进行分析处理。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述远程预警服务器接收的信息还包括：

地理位置信息、个人信息、症状信息、生活环境信息和健康水平信息中的一个或者多个组合；

其中，所述地理位置信息、个人信息和症状信息由所述用户端装置发送，所述生活环境信息和健康水平信息由相关医疗机构发送。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述远程预警服务器包括：

第一分析处理单元，用于根据所采集的生理数据及其地理位置信息，获取疾病分布的区域范围和集中程度；所述疾病分布的区域范围和集中程度用于初步确定是否出现传染病。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述远程预警服务器还包括：

第一信息发布单元，用于当确认传染病出现时，向对应地理范围内的相关人群发布预警信息。

12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：

所述比较单元通过比较所述生理数据与正常生理数据指标，判断其是否满足慢性病指标的预置条件；

所述通信单元将满足慢性病指标的预置条件的生理数据发送至远程预警服务器；

则所述远程预警服务器包括：第二分析处理单元，用于根据所述生理数据及其地理位置信息对发病率、分布情况进行统计，获得统计结果。

13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

所述远程预警服务器还包括：第一关系获取单元，用于根据所接收的生理数据及其个人信息，获取慢性病与年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个的关联信息；所述个人信息包括年龄、体重、性别、职业中的一个或者多个；

和/或，所述用户端装置进一步采集血液中的亚健康生理指标；所述通信单元将所述亚健康生理指标发送至远程预警服务器；则所述远程预警服务器还包括：第二关系获取单元，用于根据所接收的生理数据和亚健康生理指标，获取慢性病与亚健康生理指标的关联信息。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述远程预警服务器还包括：

第二信息发布单元，用于依据所述个人信息和/或亚健康生理指标，向符合所述关联信息的相关人群发布预警信息。

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