CN111681771A - 一种疫情信息协管系统及疫情信息协管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种疫情信息协管系统，包括信息采集单元、信息分析及管理单元和疫情跟踪单元；信息采集单元用于采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至信息分析及管理单元；信息分析及管理单元，于分析就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与症状对应的居民健康问题预报；疫情跟踪单元用于在信息分析及管理单元生成居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案。该系统实现疫情前期发现和预报，从而及早控制疫情，还实现确诊病例的跟踪，提高疫情监控精度，减轻各个部门或机构等的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及疫情监测技术领域，尤其涉及一种疫情信息协管系统及疫情信息协管方法。
背景技术
目前，疫情量化监控和预报是公共卫生服务的一个重要任务。但是针对甲类、乙类、丙类传染病以及未明传染病引发的突发卫生事件，通常是通过医院对确诊人员和疑似人员的统计后上报至政府疾控中心，从而在疾控中心以及卫生部门的介入下，对疫情进行控制。然而，这种由医院统计上报疫情统计数据的方式存在延时性，常常无法在疫情前期快速发现疫情，使得在疫情发生较严重时，才发现并采取措施控制，错过最佳的前期疫情控制期。此外，由医院统计上报疫情统计数据的方式，只能初步确定传染病发生的区域以及时间，不具有可追溯性，无法准确判断出传染病携带者的行程轨迹，需要在较大范围内进行隔离和监控，导致疾控部门工作量增加，监控不准等问题。
发明内容
本发明目的在于，提供一种疫情信息协管系统及疫情信息协管方法，能够解决医院统计上报疫情统计数据的方式存在延时性且不具有可追溯性的问题。
本发明实施例提供的一种疫情信息协管系统，包括信息采集单元、信息分析及管理单元和疫情跟踪单元；
所述信息采集单元，用于采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至所述信息分析及管理单元；所述就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和所述就诊居民的地理信息，所述非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息；
所述信息分析及管理单元，用于分析所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与所述症状对应的居民健康问题预报；
所述疫情跟踪单元，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案；所述跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述确诊病例的治疗情况，治愈后所述确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
在某一个实施例中，所述信息采集单元包括健康问题信息采集单元，所述居民健康状况数据库包括居民健康问题数据库；
所述健康问题信息采集单元与所述信息分析及管理单元连接，用于采集就诊居民的健康问题信息，并上报至所述信息分析及管理单元；
所述信息分析及管理单元用于分析所述就诊居民的健康问题信息，并根据分析结果更新各个区域内各类症状的居民健康问题数据库。
在某一个实施例中，所述信息采集单元还包括居民信息收集单元；
所述居民信息收集单元与所述信息分析及管理单元连接，用于收集非就诊居民的健康状况信息，并用于在监测到所述居民健康状况信息异常时，上报至所述信息分析及管理单元；
所述信息分析及管理单元用于根据异常的所述居民健康状况信息和所述居民逗留信息，更新所述居民健康状况数据库及居民逗留数据库。
在某一个实施例中，所述疫情跟踪单元包括病例跟踪子单元；
所述病例跟踪子单元与所述信息分析及管理单元连接，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个就诊居民中的确诊病例建立独立就诊居民病例跟踪档案；所述就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述就诊居民病例的治疗情况，治愈后所述就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
在某一个实施例中，所述疫情跟踪单元还包括居民健康状况及逗留跟踪子单元；
所述居民健康状况及逗留跟踪子单元与所述信息分析及管理单元连接，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个非就诊居民中的确诊病例建立独立非就诊居民病例跟踪档案；所述非就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述非就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述非就诊居民病例的治疗情况，治愈后所述非就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
在某一个实施例中，所述信息分析及管理单元包括疫期分区风险分析评估子单元，所述疫期分区风险分析评估子单元：
根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的疫情分区规则和疫情扩散风险规则；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，分析计算量化各个区域的疫情风险值，生成疫情分区风险全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新所述疫情分区规则和所述疫情扩散风险规则。
在某一个实施例中，所述信息分析及管理单元包括疫期个人健康置信度分析评估子单元，所述疫期个人健康置信度分析评估子单元：
根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的个人健康置信度分析规则；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，分析计算个人健康置信度评估值，生成疫情健康分区全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新所述个人健康置信度评估规则。
在某一个实施例中，还包括疫情监测报告生成单元，所述疫情监测报告生成单元用于：
根据疫情级别和传染病传播途径建立与疫情对应的主题；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，生成分主题多维度的疫情监测报告。
在某一个实施例中，还包括告警单元，用于根据所述信息分析及管理单元在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，向所述区域的所有人群发出告警信息。
本发明实施例提供的一种疫情信息协管方法，应用于上述任意一个实施例所述的疫情信息协管系统，包括：
采集并上报就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息；所述就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和所述就诊居民的地理信息，所述非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息；
分析所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与所述症状对应的居民健康问题预报；
在生成所述居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案；所述跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述确诊病例的治疗情况，治愈后所述确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
本实施例的疫情信息协管系统以及疫情信息协管方法中，针对甲类、乙类、丙类传染病以及未明传染病引发的突发卫生事件，通过信息采集单元采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至信息分析及管理单元；并通过信息分析及管理单元分析就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与症状对应的居民健康问题预报；以及通过疫情跟踪单元在信息分析及管理单元生成居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案。该系统覆盖疫情前期发现、分析、预报，中期病例跟踪、居民健康状况及逗留跟踪，后期疫情跟踪、提供社会秩序恢复依据等全周期，可服务于各级政府行政部门，各级卫生健康管理机构、各级疾控中心、居委会、社区、物业管理人员等，实现了疫情前期发现和预报，从而及早控制疫情，让疫情危害降至最低；同时，还实现了确诊病例的跟踪，以便对确诊患者进行科学分析，及时制定治疗方案和标准，以及分析与病毒传播者曾经接触过的人员，有利解决隐瞒疫区行程的流动人员的发现，提高了疫情监控精度，减轻了各个部门或机构等的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供的疫情信息协管系统的结构示意图；
图2是本发明另一实施例提供的疫情信息协管系统的结构示意图；
图3是本发明又一实施例提供的疫情信息协管系统的结构示意图；
图4是本发明某一实施例提供的疫情信息协管方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，本发明实施例提供一种疫情信息协管系统100。该系统100包括信息采集单元10、信息分析及管理单元20和疫情跟踪单元30。
信息采集单元10用于采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至信息分析及管理单元20。就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和就诊居民的地理信息，非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息。
其中，就诊居民的健康问题信息为居民通过主动问诊或被动问诊方式所采集的信息，例如到医院或诊所进行问诊所采集的信息，包括居民就诊信息，例如就诊时间、就诊类型等，就诊病例信息，例如在问诊过程中所生成的主诉症状信息、一般体格检查信息或临床确诊病历信息等，以及就诊居民的地理信息，例如就诊居民所在的省市区等具体地理信息。可以理解，主动问诊为居民主动到医院或诊所进行的问诊；被动问诊为居民在被疫情信息协管系统100发现其健康状况信息异常时，所要求的问诊。
非就诊居民的健康状况信息为居民通过非问诊方式所采集的信息，例如直接通过信息管理系统与特定医疗级的便携检测一体化设备所采集的信息，包括居民健康状况信息和居民逗留信息等。
本实施例中，信息收集的方式包括在线实时采集、在线定时采集、离线采集上线收集。此外，针对信息源的复杂性以及范围环境不确定性，支持多通讯协议，包括TCP、HTTP、SOCKTET、JDBC、DATAPIPE、FTP等，支持多信息格式HL7 2.X、HL7 V3 CDA、XML、DATABASE、TXT、XLS、JSON等。
信息分析及管理单元20用于分析就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与该症状对应的居民健康问题预报。
其中，居民健康状况数据库包括所有居民的健康数状况数据，包括就诊居民的健康问题信息以及非就诊居民的健康状况信息。
本实施例中，依据临床医学疾病知识库、症状知识库，应用临床大数据深度学习生成的症状决策树模型，通过分析归类采集就诊主诉症状信息、一般体格检查信息、临床确诊病历信息，实时更新分类汇总区域内居民健康问题。当监测到某区域人群某些症状体现出集中性或例外性时，及时生成以症状为主线的居民健康问题预报。在某一个实施例中，请参阅图2，信息分析及管理单元20包括居民健康问题预报子单元21，居民健康问题预报子单元21用于在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与症状对应的居民健康问题预报。
疫情跟踪单元30用于在信息分析及管理单元20生成居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案。跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期确诊病例的治疗情况，治愈后确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
本实施例中，确诊病例包括就诊居民中的确诊病例和非就诊居民中的确诊病例。
根据疫情级别、传染病传播途径等制定特定的确诊病例跟踪信息链。针对甲类、乙类以及未明确类别传染病引发的疫情，对每个建立独立跟踪档案，具体记录包括症状发生前及症状发现期，确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境、生活习惯等，确诊期确诊病例的治疗情况，治愈后确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹、生活环境等。针对丙类传染病引发的疫情，对每个确诊病例建立独立跟踪档案，记录包括症状发生前，症状发现期确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境、生活习惯等，确诊治疗期治疗情况、恢复情况等。
本实施例的疫情信息协管系统100中，针对甲类、乙类、丙类传染病以及未明传染病引发的突发卫生事件，通过信息采集单元10采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至信息分析及管理单元20；并通过信息分析及管理单元20分析就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与症状对应的居民健康问题预报；以及通过疫情跟踪单元30在信息分析及管理单元20生成居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案。该系统100覆盖疫情前期发现、分析、预报，中期病例跟踪、居民健康状况及逗留跟踪，后期疫情跟踪、提供社会秩序恢复依据等全周期，可服务于各级政府行政部门，各级卫生健康管理机构、各级疾控中心、居委会、社区、物业管理人员等，实现了疫情前期发现和预报，从而及早控制疫情，让疫情危害降至最低；同时，还实现了确诊病例的跟踪，以便对确诊患者进行科学分析，及时制定治疗方案和标准，以及分析与病毒传播者曾经接触过的人员，有利解决隐瞒疫区行程的流动人员的发现，提高了疫情监控精度，减轻了各个部门或机构等的工作量。
请参阅图2，在某一个实施例中，信息采集单元10包括健康问题信息采集单元11，居民健康状况数据库包括居民健康问题数据库。健康问题信息采集单元11与信息分析及管理单元20连接，用于采集就诊居民的健康问题信息，并上报至信息分析及管理单元20。信息分析及管理单元20用于分析就诊居民的健康问题信息，并根据分析结果更新各个区域内各类症状的居民健康问题数据库。
本实施例中，健康问题信息采集单元11用于实现就诊信息、病例信息、地理信息等信息的收集。信息收集的方式包括在线实时采集、在线定时采集、离线采集上线收集。针对信息源的复杂性以及范围环境不确定性，支持多通讯协议，支持多信息格式。
信息分析及管理单元20用于依据临床医学疾病知识库、症状知识库，应用临床大数据深度学习生成的症状决策树模型，通过分析归类采集就诊主诉症状信息、一般体格检查信息、临床确诊病历信息，实时更新分类汇总各个区域内居民健康问题，当任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性，即时生成以症状为主线的居民健康问题预报。
请参阅图2，在某一个实施例中，信息采集单元10还包括居民信息收集单元12。居民信息收集单元12与信息分析及管理单元20连接，用于收集非就诊居民的健康状况信息，并用于在监测到居民健康状况信息异常时，上报至信息分析及管理单元20。信息分析及管理单元20用于根据异常的居民健康状况信息和所述居民逗留信息，更新居民健康状况数据库及居民逗留数据库。
本实施例中，居民信息收集单元12用于实现居民健康状况信息、居民逗留信息等信息的采集，例如通过信息管理系统与特定医疗级的便携检测一体化设备采集居民健康状况信息、居民逗留信息等。针对信息采集的复杂性以及范围环境不确定性，信息收集实现在线实时采集、离线采集上线收集。针对信息源的复杂性以及范围环境不确定性，提供多种采集终端，包括：PC、PAD、APP等。
在某一个实施例中，非就诊居民的健康状况信息还包括非就诊异常病例信息和非就诊异常病例的地理信息。居民信息收集单元12还用于将采集对象出现健康异常情况，例如非就诊异常病例信息和非就诊异常病例的地理信息，实时传送至信息分析及管理单元20，以使信息分析及管理单元20记录并更新此居民的健康状况及逗留跟踪档案。在一个实施例中，信息分析及管理单元20还可以把异常情况即时采用广播方式，通知逗留过该区域所有的工作人员。
请参阅图2，在某一个实施例中，疫情跟踪单元30包括病例跟踪子单元31。病例跟踪子单元31与信息分析及管理单元20连接，用于在信息分析及管理单元20生成居民健康问题预报时，为每个就诊居民中的确诊病例建立独立就诊居民病例跟踪档案。就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期就诊居民病例的治疗情况，治愈后就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
本实施例中，根据疫情级别、传染病传播途径等制定特定的就诊居民中的确诊病例的跟踪信息链。针对甲类、乙类以及未明确类别传染病引发的疫情，对每个病例建立独立跟踪档案，记录包括症状发生前，症状发现期生活行为、生活轨迹、生活环境、生活习惯等，确诊期治疗情况，治愈后前期恢复情况、生活行为、生活轨迹、生活环境等。针对丙类传染病引发的疫情，对每个病例建立独立跟踪档案，记录包括症状发生前，症状发现期生活行为、生活轨迹、生活环境、生活习惯等，确诊治疗期治疗情况、恢复情况等。
请参阅图2，在某一个实施例中，疫情跟踪单元30还包括居民健康状况及逗留跟踪子单元32。居民健康状况及逗留跟踪子单元32与信息分析及管理单元20连接，用于在信息分析及管理单元20生成居民健康问题预报时，为每个非就诊居民中的确诊病例建立独立非就诊居民病例跟踪档案。非就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，非就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期非就诊居民病例的治疗情况，治愈后非就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
本实施例中，根据疫情级别、传染病传播途径等制定特定的非就诊居民中的确诊病例健康状况的跟踪信息链。针对甲类、乙类以及未明确类别传染病引发的疫情，对特定人群(例如确诊病例和疑似病例)的居民建立健康状况独立跟踪档案，记录包括疫情爆发前一定时期内以及疫情期间特定人群的居民健康状况、居民生活行为、生活轨迹、生活环境、生活习惯等，针对丙类传染病引发的疫情确诊期治疗情况，治愈后前期恢复情况、生活行为、生活轨迹、生活环境等。
请参阅图2，在某一个实施例中，信息分析及管理单元20包括疫期分区风险分析评估子单元22，疫期分区风险分析评估子单元22用于根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的疫情分区规则和疫情扩散风险规则；以及，根据就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及疫情跟踪单元30建立的跟踪档案，分析计算量化各个区域的疫情风险值，生成疫情分区风险全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新疫情分区规则和疫情扩散风险规则。
本实施例中，疫期分区风险分析评估子单元22根据疫情级别、传染病传播途径等制定特定的疫情分区规则、疫情扩散风险规则等，利用居民就诊信息、病例跟踪信息、居民健康状况及逗留跟踪信息、地理信息、环境信息等分析计算量化各区域风险，生成疫情分区风险全景图，并依据关联规则挖掘测算、更新疫情分区规则、疫情扩散风险规则，为疫情防控形成精准闭环提供量化依据。
请参阅图2，在某一个实施例中，信息分析及管理单元20包括疫期个人健康置信度分析评估子单元23，疫期个人健康置信度分析评估子单元23用于根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的个人健康置信度分析规则；以及，根据就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及疫情跟踪单元30建立的跟踪档案，分析计算个人健康置信度评估值，生成疫情健康分区全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新个人健康置信度评估规则。
本实施例中，疫期个人健康置信度分析评估子单元23根据疫情级别、传染病传播途径等制定特定的个人健康置信度分析规则，利用居民就诊信息、病例跟踪信息、居民健康状况及逗留跟踪信息、地理信息、环境信息等分析计算个人健康置信度评估，生成疫情健康分区全景图，并依据关联规则挖掘测算、更新健康置信度评估规则，为疫情防控形成精准闭环提供量化依据。
请参阅图3，在某一个实施例中，该系统100还包括疫情监测报告生成单元40。疫情监测报告生成单元40用于根据疫情级别和传染病传播途径建立与疫情对应的主题；以及，根据就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及疫情跟踪单元30建立的跟踪档案，生成分主题多维度的疫情监测报告。
本实施例中，疫情监测报告生成单元40分别与信息分析及管理单元20和疫情跟踪单元30连接。疫情监测报告生成单元40根据疫情级别、传染病传播途径等建立特定主题，利用系统能力生成分主题多维度疫情监测报告。
在某一个实施例中，该系统100还包括疫情跟踪报告生成单元。疫情跟踪报告生成单元用于根据疫情跟踪单元30建立的跟踪档案，生成对应的疫情跟踪报告。
请参阅图3，在某一个实施例中，该系统100还包括告警单元50。告警单元50用于根据信息分析及管理单元20在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，向区域的所有人群发出告警信息。
本实施例中，告警单元50与信息分析及管理单元20连接。当信息分析及管理单元20在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，告警单元50把异常情况即时采用广播方式通知逗留过区域所有的工作人员。
综上，本发明实施例的疫情信息协管系统100，提出疫情量化预报、防控信息化协管的解决方案，专注针对甲类、乙类、丙类传染病以及未明传染病引发的突发卫生事件，应用大数据采集、数据挖掘、计算分析等技术手段，覆盖疫情前期发现、分析、预报，中期病例跟踪、居民健康状况及逗留跟踪、分区区域风险分析、个人健康置信度分析、疫情报告，后期疫情跟踪、提供社会秩序恢复依据等全周期，可服务于各级政府行政部门，各级卫生健康管理机构、各级疾控中心、居委会、社区、物业管理人员等。通过运维本发明实施例的疫情信息协管系统100，实现疫情前期发现和预报，从而及早控制疫情，还实现确诊病例的跟踪，提高疫情监控精度，减轻各个部门或机构等的工作量。
请参阅图4，本发明实施例提供一种疫情信息协管方法，应用于上述任意一个实施例所述的疫情信息协管系统100，该方法包括以下步骤：
S10、采集并上报就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息；所述就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和所述就诊居民的地理信息，所述非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息；
S20、分析所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与所述症状对应的居民健康问题预报；
S30、在生成所述居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案；所述跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述确诊病例的治疗情况，治愈后所述确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
关于疫情信息协管方法的具体限定可以参见上文中对于疫情信息协管系统100的限定，在此不再赘述。上述疫情信息协管方法中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本发明的疫情信息协管系统100以及疫情信息协管方法所提出疫情量化预报、防控信息化协管的解决方案，具有以下应用推广效果：
1、实现疫情前期发现、预报，从而及时发现疫情，是及早控制疫情，让疫情危害降至最低；
2、实现病例跟踪，在疫情发生后，对于病毒感染患者进行科学分析，及时制定治疗方案和标准，对降低死亡率、发现感染传播途径，及早采取防护措施，对抑制疫情蔓延起决定作用；
3、实现疫期居民健康状况及逗留跟踪，人员接触是病毒传播的主要途径，记录每个人员流动的时间地点，能分析病毒传播者曾经接触过的人员，有利解决隐瞒疫区行程的流动人员的发现；
4、实现疫期分区风险分析评估，限制人员流动严重影响经济，通过对疫期分区风险分析评估，精准划分疫区，精准限制人员流动区域，能对经济影响降至最低；
5、实现疫期个人健康置信度分析评估，生成疫情健康分区全景图，支持领导决策；
6、实现疫情监测报告，用于支持领导和专家组制定各项控制疫情对策，包括疫情指挥部人员构成、人流控制方案、交通运输管理方案、治疗方案、疫苗研发、宣传防疫方案，物资生产和供应方案等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种疫情信息协管系统，其特征在于，包括信息采集单元、信息分析及管理单元和疫情跟踪单元；
所述信息采集单元，用于采集就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息，并上报至所述信息分析及管理单元；所述就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和所述就诊居民的地理信息，所述非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息；
所述信息分析及管理单元，用于分析所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与所述症状对应的居民健康问题预报；
所述疫情跟踪单元，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案；所述跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述确诊病例的治疗情况，治愈后所述确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
2.根据权利要求1所述的疫情协控系统，其特征在于，所述信息采集单元包括健康问题信息采集单元，所述居民健康状况数据库包括居民健康问题数据库；
所述健康问题信息采集单元与所述信息分析及管理单元连接，用于采集就诊居民的健康问题信息，并上报至所述信息分析及管理单元；
所述信息分析及管理单元用于分析所述就诊居民的健康问题信息，并根据分析结果更新各个区域内各类症状的居民健康问题数据库。
3.根据权利要求2所述的疫情协控系统，其特征在于，所述信息采集单元还包括居民信息收集单元；
所述居民信息收集单元与所述信息分析及管理单元连接，用于收集非就诊居民的健康状况信息，并用于在监测到所述居民健康状况信息异常时，上报至所述信息分析及管理单元；
所述信息分析及管理单元用于根据异常的所述居民健康状况信息和所述居民逗留信息，更新所述居民健康状况数据库及居民逗留数据库。
4.根据权利要求1所述的疫情协控系统，其特征在于，所述疫情跟踪单元包括病例跟踪子单元；
所述病例跟踪子单元与所述信息分析及管理单元连接，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个就诊居民中的确诊病例建立独立就诊居民病例跟踪档案；所述就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述就诊居民病例的治疗情况，治愈后所述就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
5.根据权利要求4所述的疫情协控系统，其特征在于，所述疫情跟踪单元还包括居民健康状况及逗留跟踪子单元；
所述居民健康状况及逗留跟踪子单元与所述信息分析及管理单元连接，用于在所述信息分析及管理单元生成所述居民健康问题预报时，为每个非就诊居民中的确诊病例建立独立非就诊居民病例跟踪档案；所述非就诊居民病例跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述非就诊居民病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述非就诊居民病例的治疗情况，治愈后所述非就诊居民病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的疫情协控系统，其特征在于，所述信息分析及管理单元包括疫期分区风险分析评估子单元，所述疫期分区风险分析评估子单元：
根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的疫情分区规则和疫情扩散风险规则；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，分析计算量化各个区域的疫情风险值，生成疫情分区风险全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新所述疫情分区规则和所述疫情扩散风险规则。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的疫情协控系统，其特征在于，所述信息分析及管理单元包括疫期个人健康置信度分析评估子单元，所述疫期个人健康置信度分析评估子单元：
根据疫情级别和传染病传播途径制定预设的个人健康置信度分析规则；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，分析计算个人健康置信度评估值，生成疫情健康分区全景图，并依据预设的关联规则挖掘测算，以更新所述个人健康置信度评估规则。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的疫情协控系统，其特征在于，还包括疫情监测报告生成单元，所述疫情监测报告生成单元用于：
根据疫情级别和传染病传播途径建立与疫情对应的主题；
根据所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息的分析结果以及所述疫情跟踪单元建立的跟踪档案，生成分主题多维度的疫情监测报告。
9.根据权利要求1至5中任一项所述的疫情协控系统，其特征在于，还包括告警单元，用于根据所述信息分析及管理单元在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，向所述区域的所有人群发出告警信息。
10.一种疫情信息协管方法，其特征在于，应用于如权利要求1至9中任一项所述的疫情信息协管系统，包括：
采集并上报就诊居民的健康问题信息和非就诊居民的健康状况信息；所述就诊居民的健康问题信息包括居民就诊信息、就诊病例信息和所述就诊居民的地理信息，所述非就诊居民的健康状况信息包括居民健康状况信息和居民逗留信息；
分析所述就诊居民的健康问题信息和所述非就诊居民的健康状况信息，根据分析结果更新居民健康状况数据库，并在监测到任一区域人群的任一症状体现出集中性或例外性时，生成与所述症状对应的居民健康问题预报；
在生成所述居民健康问题预报时，为每个确诊病例建立独立跟踪档案；所述跟踪档案包括记录症状发生前及症状发现期，所述确诊病例的生活行为、生活轨迹、生活环境和生活习惯，确诊期所述确诊病例的治疗情况，治愈后所述确诊病例的前期恢复情况、生活行为、生活轨迹和生活环境。
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