CN103839358A - 智能空调及其防盗监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明属于空调领域，尤其涉及一种智能空调及其防盗监控方法和装置。根据本发明提供的智能空调及其防盗监控方法和装置，可以定时对房间内的物体进行温度扫描，将获取的温度数据处理后形成红外温度图像，对前后两张红外温度影像进行比较分析，根据预设的条件判断是否有闯入者。作为优选实施例，在判断有人闯入时，启动报警模式进行报警，实现防盗功能。

Description

智能空调及其防盗监控方法和装置

技术领域

本发明属于空调领域，尤其涉及一种智能空调及其防盗监控方法和装置。

背景技术

随着科技的进步，空调已经走进千家万户。红外温度传感器在空调中的应用也越来越广泛。但是，往往红外温度传感器都是用于测量人体温度或者宠物的温度，以控制空调器的设定温度、风量或者风向，而忽略了红外温度传感器在防盗方面的应用。

一般来说，能在空调上应用的红外温度传感器或者红外摄像头，精度起码都达到了1℃。人体正常体温平均在36～37℃之间，由于穿衣服的原因，身体各部分的温度也不可能一致。一个人由室外进入室内时，除非室内外温度一致、并且温度都接近36～37℃的范围，否则红外温度传感器都能识别。即使温度判断有一定的误差，这个误差范围一般也就是2-3℃，而从室外进入室内者，全身由上到下每个点的温度与原来的环境误差少于2-3℃的这个条件是很难达到的。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的首先在于提供一种智能空调的防盗监控方法和装置，其可以实时监控房间内有没有人闯入，用于防盗报警。

一方面，本发明提供的智能空调的防盗监控方法，具体包括以下步骤：

控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据；

对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像；

对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

另一方面，本发明提供的智能空调防盗监控装置，包括红外温度传感器和MCU处理器，作为改进，所述MCU处理器包括：

温度获取控制模块，用于控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据；

温度分析成像模块，用于对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像；

比较判断模块，用于对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

本发明的另一目的在于提供一种智能空调，作为改进，该空调内置了上述的防盗监控装置，可以实时监控房间内是否有人闯入。

根据本发明提供的智能空调及其防盗监控方法和装置，可以定时对房间内的物体进行温度扫描，将获取的温度数据处理后形成红外温度图像，对前后两张红外温度影像进行比较分析，根据预设的条件判断是否有闯入者。作为优选实施例，在判断有人闯入时，启动报警模式进行报警，实现防盗功能。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的智能空调防盗监控方法的实现流程图；

图2是图1中步骤S10的一个具体实施方式；

图3是正常的红外温度影像示意图；

图4是一张有温度异常点的红外温度影像示意图；

图5是另一张有温度异常点的红外温度影像示意图；

图6是本发明实施例提供的智能空调防盗监控装置的结构框图；

图7是图6中温度获取控制模块的结构示意图；

图8是图6中比较判断模块的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1是本发明一实施例提供的智能空调防盗监控方法的实现流程图；为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

首先应该指出的是，该智能空调防盗监控方法，仅适用于带有红外温度传感器或者红外摄像头的空调，该红外温度传感器或者红外摄像头安装在转动扫描装置上，可以对整个房间进行温度扫描和记录。为了便于说明，以下仅以红外温度传感器举例进行说明。

如图1所示，该智能空调防盗监控方法包括以下步骤：

步骤S10：控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据。

步骤S20：对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像。

步骤S30：对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

本发明实施例提供的智能空调防盗监控方法，关键是通过定时对房间内的物体进行扫描、形成红外温度影像，然后对先后形成的两张红外温度影像进行对比后，判断是否有不速之客——闯入者。在通过本方法判断有闯入者后，优选地还要进入步骤S40，如图1所示：

步骤S40：当判断有闯入者时，启动报警模式。

由上可知，本发明实施例提供的智能空调防盗监控方法，在判断有闯入者后，可以实时启动报警模式。例设用户是使用手机、Pad等移动终端作为空调遥控器的，并且在家里通过WIFI信号控制智能空调、外出时则是通过移动电话通信系统等物联网实现信息交互和控制。在此情况下，智能空调自动开启防盗监控功能，在控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描、获取温度数据之前，会持续接收用户手机、Pad等的WIFI控制信号，当搜索不到任何设定手机、Pad等的WIFI信号时，启动红外防盗功能。当判断有闯入者时，启动报警模式——既可以通过移动电话通信系统通知用户，也可以通过物联网直接通知物业管理部门甚至公安机关等有关部门。

实际上，在具体实现时，步骤S10的“控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据”可以通过如图2所示的步骤实现：

步骤S101：定时控制红外温度传感器转动，对房间内的物体进行温度扫描。

步骤S102：以预设单位面积为一温度采集点，获取每一个温度采集点的温度数据。

在步骤S101中，按照预设时间定时控制红外温度传感器转动，对房间内的物体进行温度扫描。当然，要实现全屋的防盗监控，就要求红外温度传感器的转动扫描区域能触及到房间内的任意角落，不留死角。在对房间内的物体进行扫描时，进入步骤S102：以预设单位面积为一温度采集点，获取每一个温度采集点的温度数据。例如，以每10cm*10cm的面积作为一温度采集点，获取每一个温度采集点的具体温度数据。

在获取了每一个温度采集点的具体温度数据后，要进一步形成红外温度影像。对每一个温度采集点的温度进行分析处理，按照设置的单位面积形成一个以整个房间为背景的红外温度影像，如图3所示。注意，这里为了便于描述，假设整个无人房间的物体温度都是26℃。

红外温度传感器定时扫描房间内的各个温度采集点的温度，重复步骤S10、步骤S20。随着时间的推移，不断更新背景温度映像。在满足最低判断条件：即形成了两张背景温度映像后，进入步骤S30。

在步骤S30中，对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。在具体实现时，将当前形成的该红外温度影像与前一张进行比较；若前后两张红外温度影像上，温度变化超过设定值的温度采集点的数量超过限定值时，则判断为有闯入者。

举例来说，假设该智能空调防盗监控方法设置的温度误差为2℃，若某一个温度采集点P的温度在红外温度传感器的两次扫描期间的变化超过2℃，则判断该温度采集点P有异常。若在前后两张红外温度影像上，有异常的温度采集点的数量超过了设定值（例如12个），则判断为有闯入者引起了温度异常。

假设红外温度影像上有几个点温度出现变化，参见图4、图5。图4和图5分别为有温度异常点的红外温度影像示意图。

若图3、图4分别是前后两张红外温度影像，将此两张红外温度影像进行对比时，发现有6个温度异常点，没有超过设定值（12个），则不予考虑，继续扫描房间温度。但是，若下一次对温度数据进行处理后形成的红外温度影像如图5所示，在其他地方出现了另外6个温度异常点，而原来的6个温度异常点已经回复正常，则图5与图4比较，出现了总计12个点的温度变化，判断为超过设定值，则判断为有闯入者。

如前所述，作为优选的实施方式，当判断有闯入者时，启动报警模式。报警模式包括但不限于通过移动通信系统向用户、物业管理部门发信、或者通过物联网直接在公安机关报警。

本发明实施例还提供一种智能空调防盗监控装置。该智能空调防盗监控装置的结构如图6所示。为了便于说明，图6也仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图6，智能空调防盗监控装置包括红外温度传感器10和MCU处理器20，具体地，所述MCU处理器20包括：

温度获取控制模块21，用于控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据；

温度分析成像模块22，用于对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像；

比较判断模块23，用于对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

优选的，MCU处理器20还包括：启动报警模块24，用于当判断有闯入者时，启动报警模式。

更进一步地，MCU处理器20还可以包括：防盗开关模块25，用于接收用户的移动终端WIFI控制信号，当搜索不到任何设定移动终端的WIFI信号时，启动红外防盗功能。

在具体实现时，温度获取控制模块21的结构简图如图7所示，具体包括：

传感器控制单元211，用于定时控制红外温度传感器转动，对房间内的物体进行温度扫描；以及

温度数据采集单元212，以预设单位面积为一温度采集点，获取每一个温度采集点的温度数据。

而比较判断模块23的结构简图如图8所示，具体包括：

影像对比单元231，用于将当前形成的红外温度影像与前一张进行比较；以及

分析确定单元232，用于在前后两张红外温度影像上，温度变化超过设定值的采集点数量超过限定值时判断为有闯入者。

最后，本发明还提供一种智能空调。作为改进，所述智能空调包括如图6所示的智能空调防盗监控装置。

根据本发明提供的智能空调及其防盗监控方法和装置，可以定时对房间内的物体进行温度扫描，将获取的温度数据处理后形成红外温度图像，对前后两张红外温度影像进行比较分析，根据预设的条件判断是否有闯入者。作为优选实施例，在判断有人闯入时，启动报警模式进行报警，实现防盗功能。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了较详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改、或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种智能空调防盗监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据；

对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像；

对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

2.如权利要求1所述的智能空调防盗监控方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

当判断有闯入者时，启动报警模式。

3.如权利要求1所述的智能空调防盗监控方法，其特征在于，在所述控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据的步骤之前还包括：

接收用户的移动终端WIFI控制信号，当搜索不到任何设定移动终端的WIFI信号时，启动红外防盗功能。

4.如权利要求1所述的智能空调防盗监控方法，其特征在于，所述控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据的步骤具体为：

定时控制红外温度传感器转动，对房间内的物体进行温度扫描；

以预设单位面积为一温度采集点，获取每一个温度采集点的温度数据。

5.如权利要求1所述的智能空调防盗监控方法，其特征在于，所述对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者的步骤具体为：

将当前形成的红外温度影像与前一张进行比较；

若前后两张红外温度影像上，温度变化超过设定值的采集点数量超过限定值，则判断为有闯入者。

6.一种智能空调防盗监控装置，包括红外温度传感器和MCU处理器，其特征在于，所述MCU处理器包括：

温度获取控制模块，用于控制红外温度传感器定时对房间内的物体进行温度扫描，获取温度数据；

温度分析成像模块，用于对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像；

比较判断模块，用于对前后两张红外温度影像进行比较分析，判断是否有闯入者。

7.如权利要求6所述的智能空调防盗监控装置，其特征在于，所述MCU处理器还包括：

启动报警模块，用于当判断有闯入者时，启动报警模式。

8.如权利要求6所述的智能空调防盗监控装置，其特征在于，所述MCU处理器还包括：

防盗开关模块，用于接收用户的移动终端WIFI控制信号，当搜索不到任何设定移动终端的WIFI信号时，启动红外防盗功能。

9.如权利要求6所述的智能空调防盗监控装置，其特征在于，所述温度获取控制模块包括：

传感器控制单元，用于定时控制红外温度传感器转动，对房间内的物体进行温度扫描；

温度数据采集单元，以预设单位面积为一温度采集点，获取每一个温度采集点的温度数据。

10.如权利要求6所述的智能空调防盗监控装置，其特征在于，所述比较判断模块包括：

影像对比单元，用于将当前形成的红外温度影像与前一张进行比较；

分析确定单元，用于在前后两张红外温度影像上，温度变化超过设定值的采集点数量超过限定值时判断为有闯入者。

11.一种智能空调，其特征在于，所述智能空调包括如权利要求6-10任一项所述的防盗监控装置。

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