CN113780936A - 延时收货方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种延时收货方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单；判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货；查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端；向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。本申请的有益之处在于通过对其他店铺的采购订单预测从而将延时收货的货物转卖给其他店铺从而避免物流资源浪费。

Description

延时收货方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种延时收货方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

如图1所示，在相关技术中，通过互联网平台的方式，将多个店铺的订单进行汇集，然后再向供应商进行统一的采购和物流取货，然后再由承运车辆按照采购订单配送至对应的店铺，以降低诸如便利店等店铺的仓储成本，提高采购的灵活度。

但是由于店铺经营的特点，经常会遇到店铺用户临时歇业或无法接受配送货物的情况。在相关技术中往往采用二次配送或寄存在快递柜的方式，但是这均是针对个人消费品物流的解决方案，对于店铺进货采购而言，由于采购订单可能被多辆承运车辆配送，并且承运车辆本身也不具有固定配送区域和路线，所以二次配送并不能解决以上问题，同时又由于是店铺采购，其采购商品较多，所以也不适用一般的快递柜寄存方案。

并且，及时进行二次配送或改造快递柜使其空间变大，这样的方案无疑提高了店铺的采购成本，并且对于平台而言属于平台资源的浪费。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了延时收货方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种延时收货方法，包括：响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单；判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；根据第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据；响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；根据第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种延时收货装置，包括：查询模块，用于响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单；判断模块，用于判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；生成模块，用于根据第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；推送模块，用于选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据；变更模块，用于响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；延时模块，用于根据第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；匹配模块，用于根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：通过对其他店铺的采购订单预测从而将延时收货的货物转卖给其他店铺从而避免物流资源浪费。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是在相关技术中店铺进行“拼单”采购的模式示意图；

图2是根据本申请一种实施例的延时收货方法的流程图；

图3是根据本申请一种实施例的延时收货方法的一部分步骤的流程图；

图4是根据本申请一种实施例的延时收货方法的另一部分步骤的流程图；

图5是根据本申请一种实施例的延时收货方法的一部分子步骤的流程图；

图6是根据本申请一种实施例的延时收货方法的另一部分子步骤的流程图；

图7是根据本申请一种实施例的延时收货方法的又一部分子步骤的流程图；

图8是根据本申请一种实施例的延时收货方法的再一部分子步骤的流程图；

图9是根据本申请一种实施例的……装置的结构图；

图10是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“ 第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的， 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参照图2所示，本申请的一个实施例的延时收货方法，包括如下步骤：

S1：响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单。

S2：判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号。

S3：根据第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据。

S4：选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据。

S5：响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号。

S6：根据第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务。

S7：根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

其中，店铺终端（包括第一店铺终端、第二店铺终端和第三店铺终端）和司机终端均可以被构造为智能手机，它们可以通过无线通讯与一个服务器构成数据集交互。店铺用户可以通过操作店铺终端从而进行信号的发出以及信息获取和确认。

类似的，承运车辆的用户也可以通过操作司机终端发出信号或进行信息获取或确认。同时，司机终端还具有定位功能。

作为具体方案，在店铺用户发现自己已经下单采购的采购订单无法收货时，其可以通过在店铺终端打开APP从而发送一个延时收货信号。作为具体方案，店铺用户可以选中相应的采购订单然后进行延时收货的操作。此时店铺终端向服务器发送一个延时收货信号，作为进一步可选方案，延时收货信号可以选择包含店铺用户设置延时收货时间，比如后一天或某个具体的日期。

当然，用户也可以选择退货，但是退货会产生较多手续费用（主要为了弥补物流成本），延时收货则会保持原有的费用或者收取较少的手续费用。

步骤S1在收到延时收货信号时，根据延时收货信号内包含的采购订单查询系统中对应的采购订单数据以及相应的物流数据。

步骤S2作用在于如果采购订单的商品（也是物流订单中的产品）并没有开始取货，也就是说还没有产生较多的物流成本，则向承运车辆发送取消取货的信号，由于该承运车辆取货往往是多个店铺的货物，取消其中一个并不会完全取消车辆的取货行程，这样不会影响承运车辆物流成本。当然在极端情况会出现取消取货行程后，承运车辆就没有有效的物流任务，此时可以向系统管理员报警，同时系统也可以适当支付承运车辆的费用，由于平台的拼单模式，发生这种情况概率极低。

对于已经取货的物流订单，则告知司机终端取消送过至发送延迟收货信号的店铺（即第一店铺终端对应的店铺），此时在物流订单上该送货任务会暂时变成待定。

在步骤S3和S4中，服务器为已经取货到承运车辆的这部分商品寻找即时转卖的店铺。首先，步骤S3选定了一定的区域，即转卖查询区域，然后对转卖查询区域内的店铺终端可能发生的采购订单进行预测。

转卖查询区域可以根据第一店铺终端的位置进行确定，可以设定不同半径范围，比如1公里、3公里这样范围，当在1公里的范围内找不到合适转卖店铺时，则将范围扩大至3公里。

如图5所示，作为具体实施方案，步骤S3具体包括如下步骤：

S31：以第一店铺终端的位置为圆心以一个设定距离为半径形成圆形区域。

S32:查询圆形区域中与第一店铺终端的属于同一店铺分组的其他店铺终端。

为了提高寻找转卖店铺的成功率，可以在系统中预先对店铺终端进行分组，这样可以找到具有相同商业属性的店铺，具有相同商业属性的店铺往往会采购类似的商品，并且具有相类似的采购规模。

作为优选方案，本申请还提供一种店铺分组方法。具体而言，该店铺分组方法具有如下步骤：获取店铺终端的历史采购订单数据。

根据历史采购订单数据计算店铺终端的平均订单价值。

使平均订单价值作为第三维度建立三维坐标系。

获取店铺终端在以上三维坐标系中的坐标值，三维坐标系另外两个维度的坐标为店铺终端的店铺注册位置在平面地图内的二维坐标。

以店铺终端在三维坐标系中的坐标值进行K-Means聚类运算。

根据K-Means聚类运算结果划分所述店铺分组。

更具体而言，这里所指的历史订单为店铺的采购订单。使平均订单价值作为第三维度建立三维坐标系。其他两个维度为根据地理位置建立二维坐标系，店铺在二维坐标系中的坐标值结合第三维度的平均订单价值构成这个三维坐标系。比如，假设三维坐标系坐标轴为X、Y、Z，其中店铺在X、Y轴的坐标分为店铺在平面地图上位置坐标，Z轴坐标为该店铺的平均订单值。其中，平均订单价值为店铺在观测周期所有采购订单的订单价值的平均值。获取店铺在以上三维坐标系中的坐标值。位置坐标可以通过地图和定位数据获取，订单平均价值通过计算历史数据获得。作为优选方案，观测周期为季度或年度。这样较长的时间周期可以比较稳定的反应店铺的特性。

店铺分组实质为一个店铺的集合，从数据体现角度，其可以被表达为店铺的ID；当然，也可以表达为店铺的名称，但是文字本身不适于数据处理，优选还是店铺的唯一店铺ID编码，或者可以采用店铺用户的唯一账户ID，这两者的作用是相同的。

在步骤S3中的店铺终端的采购订单预测数据可以采用如下方法获取：采集店铺的库存数据和销售数据；根据店铺的库存数据和销售数据生成店铺状态特征数据；将所述店铺状态特征数据输入至一个订单预测模型以使所述订单预测模型输出一个建议订单数据和对应的建议置信度；判断所述建议置信度是否大于预设的建议置信度阈值，如果所述建议置信度大于所述建议置信度阈值，则至少根据所述建议订单数据生成采购订单。

订单预测模型可以为一个CNN神经网络模型。训练订单预测模型可以采用两种方案，输入均为店铺状态特征数据。区别在于训练集中输出数据的来源。

第一种方式：对店铺的历史数据处理，将实际历史采购订单作为输出数据，具体而言输出数据为采购订单中商品的SKU数据和采购数量构成的矩阵，该矩阵确定具有两列，具体有多少行按照采购订单实际情况生成，将实际历史采购订单发生前一日的店铺状态特征数据作为输入数据，从而构成一组训练数据。

采用这样的方案，订单预测模型输出的建议订单数据输出为SKU数据和采购数量构成的矩阵。这样的方案好处在于能够直接生成采购订单的方式，但是由于输出矩阵的不确定性，订单预测模型相当于是一个经验型模型，在训练时输入训练集的顺序以及模型参数的设定均对最终输出构成较大的影响，准确率起伏较大，并且需要设置较高的置信度阈值才能保证输出有参考意义，这样又在运行时造成程序循环的问题。在这种方式时，作为优选方案，订单预测模型可以选用CNN神经网络模型。

第二种方式：将订单预测模型构建为预测类机器学习模型，即当日之前的店铺状态特征数据作为输入数据，以当日的店铺状态特征数据作为输出数据，对订单预测模型进行模型训练，这样输出数据和输出数据均为规整数据和确定的矩阵，较为容易训练收敛。在这种方式时，作为优选方案，订单预测模型可以选用BP神经网络模型。

作为优选方案，采用第二种方式构建订单预测模型，此时输出虽然并非为直接的采购订单数据，而是如前所介绍的明日的店铺状态特征数据（实为矩阵），在该矩阵中，预测了第二日可能出现的排在前列的商品的SKU数据、销售数量和库存数量。

当然可以采用其他获取预测数据方案，该部分并非本申请的重点部分，在此不加赘述。

参照图6所示，作为具体方案，步骤S4可以包括如下具体步骤：

S411：提取采购订单预测数据中商品SKU。

S412：比对采购订单预测数据中的商品SKU和延时收货信号对应的采购订单的商品SKU；判断是否存在包含延时收货信号对应的采购订单的商品SKU的采购订单预测数据，如果是则将该采购订单预测数据对应的店铺终端作为第二店铺终端，如果否则将与延时收货信号对应的采购订单的商品SKU重合最多的采购订单预测数据对应的店铺终端作为第二店铺终端。

在这些步骤中，主要是判断预测得到采购订单与当前需要转卖的订单的相似程度，选取一个相似程度最大的店铺作为替换原有需要延时收货店铺，从而使承运车辆不至于“空跑”。

在步骤S4中，在寻找具有较大可能替代原有延时收货店铺进行转卖的店铺后，系统向该店铺的第二店铺终端发送采购推送数据，从而使该店铺确认是否购买该货物。作为商业上考虑，如果第二店铺终端接收转卖，则可以在物流费用上获取一定的优惠。作为优选方案，在转卖查询区域内应当除去当天已经采购延时收货信号对应的采购订单中商品的店铺。这些店铺一般而言不会当时再立即采购相同的商品。

作为进一步的具体方案，参照图7所示，作为具体方案，步骤S4还可以包括如下具体步骤：

S421：当存在多个重合度相同的其他店铺终端时，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送车辆定位请求信号。

S422：响应于司机终端对车辆定位请求信号的反馈，计算多个其他店铺终端与司机终端的距离，选取距离最近的店铺终端作为第二店铺终端。

这样能够解决存在多个可转卖店铺时需要确定一个最优店铺的问题。

作为更一步优选方案，可以延时收货信号对应的采购订单（即第一店铺终端需要延迟收货的采购订单）中的商品按照商品SKU分别进行转卖一系列操作。即按照延时收货信号对应的采购订单中的各个商品SKU分别进行步骤S3至步骤S4。

此时，步骤S4则可改为选择采购订单预测数据中单个的商品SKU与延时收货信号对应的采购订单中商品SKU重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据。需要说明的是，本申请的重合度包括两方面，一方面是商品SKU本身，另一方面为对应到商品SKU的采购数量。而在分别为每个商品SKU寻找转卖店铺时，重合度只需要考虑采购数量。

参照图8所示，作为具体方案，步骤S6还可以包括如下步骤：

S61：查询第一店铺终端延时收货信号中的采购订单的未取货商品和已转卖商品。

S62：根据未取货商品和已转卖商品的商品SKU生成一个二次采购订单以及触发时间。

采用这样的方案，可以根据转卖和未取货的情况为第一店铺终端设置自动下单的定时任务。

参照图3所示，作为具体方案，本申请的延时收货方法还包括如下步骤：

S8：根据第一店铺终端的位置生成一个转送查询区域，查询距离第一店铺终端的店铺位置距离最近的另一店铺，向该店铺的第三店铺终端发送寄存请求信号。

S9：响应于第三店铺终端对寄存请求信号的反馈，向已完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号，并向第一店铺终端发送第三店铺终端的店铺位置数据和寄存的商品数据。

采用这样的方案，在未寻找到合适转卖店铺时，可以采用其他店铺寄存的方式，使第一店铺终端的用户在方便时自行取货，作为商业上的考虑，第一店铺终端可以适当支付寄存费。

参照图4所示，作为具体方案，本申请的延时收货方法还包括如下步骤：

S10：响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送针对第一店铺终端的采购订单的延时收货信号的延时送货请求。

S11：响应于司机终端对延时送货请求的反馈，向第一店铺终端发送延时成功提醒信号。

作为另一种方案，也可以使承运车辆作为寄存一方，在方便时在进行二次配送，同样从商业上而言这样会产生一定的寄存费用。

参照9所示，本申请的一个实施例的延时收货装置，包括：查询模块，用于响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单；判断模块，用于判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；生成模块，用于根据第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；推送模块，用于选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据；变更模块，用于响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；延时模块，用于根据第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；匹配模块，用于根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

参照图10所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图8中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与延时收货信号对应的采购订单以及采购订单对应的物流订单；判断物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；根据第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；选择采购订单预测数据与延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向第二店铺终端发送采购推送数据；响应于第二店铺终端对采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；根据第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；根据延时触发任务重新为第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。

例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种延时收货方法，包括：

响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与所述延时收货信号对应的采购订单以及所述采购订单对应的物流订单；

判断所述物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向所述物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；

根据所述第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询所述转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；

选择所述采购订单预测数据与所述延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向所述第二店铺终端发送采购推送数据；

响应于所述第二店铺终端对所述采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；

根据所述第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成所述第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；

根据所述延时触发任务重新为所述第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

2.根据权利要求1所述的延时收货方法，还包括：

根据所述第一店铺终端的位置生成一个转送查询区域，查询距离所述第一店铺终端的店铺位置距离最近的另一店铺，向该店铺的第三店铺终端发送寄存请求信号；

响应于所述第三店铺终端对所述寄存请求信号的反馈，向已完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号，并向第一店铺终端发送所述第三店铺终端的店铺位置数据和寄存的商品数据。

3.根据权利要求1所述的延时收货方法，还包括：

响应于所述第二店铺终端对所述采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送针对所述第一店铺终端的采购订单的延时收货信号的延时送货请求；

响应于所述司机终端对所述延时送货请求的反馈，向所述第一店铺终端发送延时成功提醒信号。

4.根据权利要求1所述的延时收货方法，其中，所述根据所述第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询所述转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据，包括：

以所述第一店铺终端的位置为圆心以一个设定距离为半径形成圆形区域；

查询所述圆形区域中与所述第一店铺终端的属于同一店铺分组的其他店铺终端。

5.根据权利要求4所述的延时收货方法，其中，所述选择所述采购订单预测数据与所述延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向所述第二店铺终端发送采购推送数据，包括：

提取所述采购订单预测数据中商品SKU；

比对所述采购订单预测数据中的商品SKU和所述延时收货信号对应的采购订单的商品SKU；判断是否存在包含所述延时收货信号对应的采购订单的商品SKU的所述采购订单预测数据，如果是则将该采购订单预测数据对应的店铺终端作为所述第二店铺终端，如果否则将与所述延时收货信号对应的采购订单的商品SKU重合最多的采购订单预测数据对应的店铺终端作为所述第二店铺终端。

6.根据权利要求5所述的延时收货方法，其中，所述选择所述采购订单预测数据与所述延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向所述第二店铺终端发送采购推送数据，包括：

当存在多个重合度相同的其他店铺终端时，向已经完成取货的承运车辆的所述司机终端发送车辆定位请求信号；

响应于所述司机终端对所述车辆定位请求信号的反馈，计算多个其他店铺终端与所述司机终端的距离，选取距离最近的店铺终端作为所述第二店铺终端。

7.根据权利要求1所述的延时收货方法，其中，所述根据所述第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成所述第一店铺终端的采购订单的延时触发任务，包括：

查询所述第一店铺终端延时收货信号中的采购订单的未取货商品和已转卖商品；

根据所述未取货商品和已转卖商品的商品SKU生成一个二次采购订单以及触发时间。

8.一种延时收货装置，包括：

查询模块，用于响应于第一店铺终端发出的延时收货信号，查询与所述延时收货信号对应的采购订单以及所述采购订单对应的物流订单；

判断模块，用于判断所述物流订单中的承运车辆是否已经完成取货，如果是则向所述物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消送货信号，如果否则向物流订单中的承运车辆的司机终端发送取消取货信号；

生成模块，用于根据所述第一店铺终端的位置生成一个转卖查询区域，查询所述转卖查询区域内的其他店铺终端的采购订单预测数据；

推送模块，用于选择所述采购订单预测数据与所述延时收货信号对应的采购订单重合度最高的第二店铺终端，并向所述第二店铺终端发送采购推送数据；

变更模块，用于响应于所述第二店铺终端对所述采购推送数据的反馈，向已经完成取货的承运车辆的司机终端发送变更后的物流订单和变更提醒信号；

延时模块，用于根据所述第一店铺终端的延时收货信号中所包含的延时收货时间，生成所述第一店铺终端的采购订单的延时触发任务；

匹配模块，用于根据所述延时触发任务重新为所述第一店铺终端的采购订单匹配承运车辆。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

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