CN113780647A - 取货位置配置方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

取货位置配置方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN113780647A CN202111024433.7A CN202111024433A CN113780647A CN 113780647 A CN113780647 A CN 113780647A CN 202111024433 A CN202111024433 A CN 202111024433A CN 113780647 A CN113780647 A CN 113780647A
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Abstract

本申请公开了一种取货位置配置方法、装置、设备和存储介质，其他，取货位置配置方法包括：生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；生成对应的单程下架路径和单程下架时长；计算对应的单程下架开始时间；将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置。本申请的有益之处在于通过对将要抵达的承运车辆的到达时间以及供货仓库的下架时间的预估和重新生成的合并下架路径规划从而实现智能的取货位置配置。

Description

取货位置配置方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种取货位置配置方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
如图1所示，在相关技术中，通过互联网平台的方式，将多个店铺的订单进行汇集，然后再向供应商进行统一的采购和物流取货，然后再由承运车辆按照采购订单配送至对应的店铺，以降低诸如便利店等店铺的仓储成本，提高采购的灵活度。
由于以上店铺拼单的模式，供货仓库需要面向多个承运车辆，现在往往存在供货仓库提供给承运车辆的取货位置混乱，先到达取货位置的承运车辆的商品还未下架，或者，供货仓库先准备好的商品占用了取货位置，而承运车辆却未达到取货位置，从而导致取货效率低下，大部分承运车辆需要在供货仓库等待相当的时间才能完成取货。
发明内容
本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本申请的一些实施例提出了取货位置配置方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种取货位置配置方法，包括：响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种取货位置配置装置，包括：响应模块，用于响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；查询模块，用于查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；生成模块，用于根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；计算模块，用于根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；合并模块，用于将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；配置模块，用于根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本申请的有益效果在于：通过对将要抵达的承运车辆的到达时间以及供货仓库的下架时间的预估和重新生成的合并下架路径规划从而实现根据承运车辆到达和供货仓库供货动态的完成智能的取货位置配置。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
在附图中：
图1是在相关技术中店铺进行“拼单”采购的模式示意图；
图2是根据本申请一种实施例的取货位置配置方法的流程图；
图3是根据本申请一种实施例的取货位置配置方法的一部分步骤的流程图；
图4是根据本申请一种实施例的取货位置配置方法的另一部分步骤的流程图；
图5是根据本申请一种实施例的取货位置配置方法的又一部分步骤的流程图；
图6是根据本申请一种实施例的取货位置配置方法的再一部分步骤的流程图；
图7是根据本申请一种实施例的取货位置配置装置的结构图；
图8是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图；
图9是根据本申请一种实施例的司机终端的操作界面。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“ 第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的， 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参照图2所示，本申请的一个实施例的取货位置配置方法，包括如下步骤：
S1：响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间。
S2：查询承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量。
S3：根据承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长。
S4：根据取货到达时间和单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间。
S5：将单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径。
S6：根据合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置供货仓库的取货位置。
具体而言，承运车辆的司机终端可以被构造为智能手机、一个PDA设备或一个PC计算机，取货请求信号可以由司机终端的用户（比如，承运车辆的司机）主动操作触发，比如司机终端的用户点击开始取货等操作，作为进一步的优选方案，可以采用被动触发的方案，采用一定的周期使司机终端发送定位信号，根据定位信号中的定位数据获知承运车辆的位置，当承运车辆运动到距离供货仓库一定距离范围内时，比如5公里内时，司机终端向系统服务器发送取货请求信号。当然，取货请求信号中也包含了承运车辆更新后的定位数据。
如图3所示，作为具体方案，步骤S1具体包括如下步骤：
S11：解析取货请求信号中承运车辆的定位数据。
S12：根据承运车辆的定位数据和供货仓库的位置数据生成承运车辆的导航路线。
S13：根据承运车辆的导航路线计算承运车辆到达供货仓库所需要的路程耗时。
S14：根据路程耗时和接收取货请求信号的时间生成取货到达时间。
具体而言，步骤S12在确定承运车辆当前位置和供货仓库的位置后，可以采用一般的导航规划方法，比如路线最近或时间最短等方式。作为一种可选方案，取货请求信号可以由司机终端的用户进行获取到达供货仓库位置的导航操作所触发。
作为优选方案，如图9所示，当用户在司机终端进行导航和路线规划时，程序后台自动向系统服务器发送取货请求信号，尤其是在用户在司机终端确定导航路线后，再发送取货请求信号的同时，也在司机终端显示导航路线和到达供货仓库的预估时间，即取货到达时间。
具体而言，在步骤S2中，根据取货请求信号中的承运车辆中车辆ID数据，从而在系统中调用该承运车辆当前所承运的物流订单，然后在根据物流订单中的取货地址（即供货仓库的地址）将对应当前供货仓库的物流订单中的商品SKU和取货数量汇总。即将承运车辆在该供货仓库取货的商品SKU以及对应的取货数量进行汇总。
如图4所示，作为具体方案，步骤S3具体包括如下步骤：
S31：根据商品SKU对应供货仓库的货架位置，生成单程下架路径。
S32：根据商品SKU的取货数量，生成在每个货架位置的单点下架时长。
S33：根据单程下架路径的路径耗时和单点下架时长之和生成单程下架时长。
更具体而言，在步骤S31中，在供货仓库中，商品SKU和货架位置具有对应关系，根据商品SKU查询对应的多个货架位置。根据这些货架位置，按照路径最短历经这些货架位置的方式生成单程下架路径。作为进一步地的优选方案，可以构建一个机器学习模型，将该机器学习模型定义为下架路径生成模型，将历史数据中的一次完整下架流程中的货架位置作为输入数据，将历史数据中对应输入数据的下架路径作为输出数据训练下架路径生成模型，从而在下架路径生成模型被训练收敛后，将需要规划下架路径的货架位置输入至下架路径生成模型，下架路径生成模型输出对应的下架路径和路径置信度。如果路径置信度大于等于路径置信度阈值，则采用该下架路径，如果路径置信度小于路径置信度阈值，则采用一般路径规划程序或人工路径规划程序进行路径规划。
作为优选方案，下架路径为货架位置的序列，下架路径生成模型为一个卷积神经网络模型。
更具体而言，在步骤S32中，根据商品SKU的取货数量生成单点下架时长的具体方案包括如下步骤：根据商品SKU取货数量M，然后根据该商品SKU的单次搬运耗时t，获取该货架位置的单点下架时长T1=Mt。其中，单次搬运耗时t为根据经验设定的数值。
作为可选方案，可以采用机器学习模型方式获取单点下架时长。输入数据为商品SKU和取货数量，输出为单点下架时间。
更具体而言，在步骤S33中，可以认为取货人员是匀速行进的，所以根据货架位置即可以各个货架位置之间的距离，通过距离和速度可以获知每两个货架位置之间的耗时，将所有路径上的货架位置之间的耗时累加从而得到单程下架时长中在移动位置上的耗时。然后将各个货架位置的单点下架时长累加再与移动耗时的累加做和即可以获得本次的单程下架时长。
作为优选方案，可以采用如下方案直接获取各个货架位置下架商品所需的总时长，具体包括如下步骤：根据商品SKU获取对应的商品包装体积V和取货数量M获取总体积Vs，总体积Vs=V1×M1+V2×M2+…+Vn×Mn，其中,n为本次单程下架涉及商品SKU的种类；然后再根据总体积V2和预设的单位搬运速率U计算单程下架时长T1，单程下架时长T1=Vs×U×K。其中，单位搬运速率U的量纲为时间/体积；K为搬运次数修正系数，K=(Vs×Ms)/Vm；其中，Ms为取货数量汇总，Ms=M1+M2+…+Mn；而Va为中位商品包装体积，其为所有商品包装体积的中位数。这样可以获取所有商品SKU在各自货架位置下架的总耗时。
作为优选方案，步骤S4计算方法为以取货到达时间减去单程下架时长的结果作为单程下架开始时间。
参照图5所示，作为具体方案，步骤S5具体包括如下步骤：
S51：查询当前最早的单程下架开始时间。
S52：根据当前最早的单程下架开始时间和预设的设定时间长度，查询所有与当前最早的单程下架开始时间的时间差小于等于设定时间长度的其他单程下架开始时间以及它们所对应的单程下架路径。
S53：判断以上查询到的两个单程下架路径中所经过的货架位置重合的数目是否大于等于设定阈值，如果是则判定两个单程下架路径为下架路径重合，如果否则判定两个单程下架路径不重合。
S54：将判定为下架路径重合的所有单程下架路径的商品SKU汇总。
S55：根据汇总后的商品SKU的生成合并下架路径。
作为具体方案，设定时间长度为10分钟或15分钟。货架位置重合数据的设定阈值为2。
参照图6所示，作为具体方案，步骤S6具体包括如下步骤：
S61：根据合并下架路径生成合并下架时长。
S62：根据合并下架时长以及当前时间生成合并下架终结时间。
S63：根据下架终结时间以及合并下架路径所对应的承运车辆生成取货位置需求。
S64：根据取货位置需求中承运车辆的取货到达时间排序配置到空闲的取货位置。
作为具体方案，步骤S61可以参照之前单程下架时长的生成方法。
作为优选方案，步骤S63的具体步骤为：为合并下架路径所对应的承运车辆分别生成一个取货位置需求，该取货位置需求是一个程序任务，其包括下架终结时间，即该承运车辆的货物下架的时间，其还包括承运车辆的车辆ID和具体的商品SKU和取货数量等。
作为优选方案，在步骤S64中，根据承运车辆到达供货仓库的时间为取货位置需求排序，然后再根据排序配置到空闲的取货位置，同时向供货仓库的库管人员发送合并下架路径和对应配置的取货位置，安排库管人员进行货物下架。
参照7所示，本申请的一个实施例的取货位置配置装置，包括：响应模块，用于响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；查询模块，用于查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；生成模块，用于根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；计算模块，用于根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；合并模块，用于将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；配置模块，用于根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
参照图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图8中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。
例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种取货位置配置方法，包括：
响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；
查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；
根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；
根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；
将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；
根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
2.根据权利要求1所述的取货位置配置方法，其中，响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间，包括：
解析所述取货请求信号中所述承运车辆的定位数据；
根据所述承运车辆的定位数据和所述供货仓库的位置数据生成所述承运车辆的导航路线；
根据所述承运车辆的导航路线计算所述承运车辆到达所述供货仓库所需要的路程耗时；
根据所述路程耗时和接收所述取货请求信号的时间生成所述取货到达时间。
3.根据权利要求2所述的取货位置配置方法，其中，所述根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长，包括：
根据所述商品SKU对应所述供货仓库的货架位置，生成所述单程下架路径；
根据所述商品SKU的取货数量，生成在每个所述货架位置的单点下架时长；
根据所述单程下架路径的路径耗时和所述单点下架时长之和生成所述单程下架时长。
4.根据权利要求3所述的取货位置配置方法，其中，所述根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间，包括：
以所述取货到达时间减去所述单程下架时长的结果作为所述单程下架开始时间。
5.根据权利要求4所述的取货位置配置方法，其中，所述将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径，包括：
查询当前最早的所述单程下架开始时间；
根据当前最早的所述单程下架开始时间和预设的所述设定时间长度，查询所有与当前最早的所述单程下架开始时间的时间差小于等于所述设定时间长度的其他所述单程下架开始时间以及它们所对应的所述单程下架路径；
判断以上查询到的两个所述单程下架路径中所经过的所述货架位置重合的数目是否大于等于设定阈值，如果是则判定两个所述单程下架路径为下架路径重合，如果否则判定两个所述单程下架路径不重合。
6.根据权利要求5所述的取货位置配置方法，其中，所述将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径，还包括：
将判定为下架路径重合的所有所述单程下架路径的商品SKU汇总；
根据汇总后的所述商品SKU的生成所述合并下架路径。
7.根据权利要求6所述的取货位置配置方法，其中，所述根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端，包括：
根据所述合并下架路径生成所述合并下架时长；
根据所述合并下架时长以及当前时间生成合并下架终结时间；
根据所述下架终结时间以及所述合并下架路径所对应的所述承运车辆生成取货位置需求；
根据所述取货位置需求中所述承运车辆的取货到达时间排序配置到空闲的所述取货位置。
8.一种取货位置配置装置，包括：
响应模块，用于响应于承运车辆的司机终端发出的取货请求信号，生成所述承运车辆的到达供货仓库的取货位置的取货到达时间；
查询模块，用于查询所述承运车辆的司机终端本次取货所包含的物流订单，根据所述物流订单获取本次取货所包含的商品SKU和对应的取货数量；
生成模块，用于根据所述承运车辆的商品SKU和对应的取货数量，生成对应的单程下架路径和单程下架时长；
计算模块，用于根据所述取货到达时间和所述单程下架时长，计算对应的单程下架开始时间；
合并模块，用于将所述单程下架开始时间在设定时间长度内且下架路径重合的单程下架路径合并生成合并下架路径；
配置模块，用于根据所述合并下架路径及其所包含的商品SKU以及对应的取货数量配置所述供货仓库的取货位置，并反馈至所述承运车辆的司机终端。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
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