CN113723926A - 结合rpa和ai的银行流水处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN113723926A CN202111014490.7A CN202111014490A CN113723926A CN 113723926 A CN113723926 A CN 113723926A CN 202111014490 A CN202111014490 A CN 202111014490A CN 113723926 A CN113723926 A CN 113723926A
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Abstract

本申请提出了一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能和机器人流程自动化领域，该方法由RPA机器人执行，包括：接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；根据登录信息登录目标账号信息，并基于自然语言处理NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。本申请中，避免了繁琐的人工操作过程，自动化进行银行流水数据的下载，可以降低人工成本，提高办公效率及灵活性。

Description

结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
相关技术中，处理银行流水时，需要人工登录各个账号，再去对应页面查询并下载流水数据。当需要查询的银行账号数量比较大的时候，重复、繁琐的流程会占用大量的时间，效率尤为低下，并且人工对数据操作还很容易出现误判的情况。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请第一方面实施例提出一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，该方法由调度服务器执行，包括：
获取调度信息，调度信息包含第一待处理账号信息及第一待处理账号信息的状态；
根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息；
获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人；
从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人；
生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
本申请中，通过第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息，可以提高银行流水处理的灵活性；获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人，从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人，可以提高银行流水处理的速度，同时处理大量的信息；生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行，可以降低人工成本，提高办公效率。
本申请第二方面实施例提出了一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，，由RPA机器人执行，包括：
接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；
根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；
根据登录信息登录目标账号信息，并基于自然语言处理NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。
本申请实施例避免了繁琐的人工操作过程，自动化进行银行流水数据的下载，可以降低人工成本，提高办公效率及灵活性。
本申请第三方面实施例提出了一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取调度信息，调度信息包含第一待处理账号信息及第一待处理账号信息的状态；
第一确定模块，用于根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息；
第二获取模块，用于获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人；
第二确定模块，用于从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人；
发送模块，用于生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
本申请第四方面实施例提出了一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，包括：
接收模块，用于接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；
获取模块，用于根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；
下载模块，用于根据登录信息登录目标账号信息，并基于NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。
本申请第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请第六方面实施例提出了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请第二方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请第七方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请第八方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本申请第二方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请第九方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请第十方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请第二方面实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
附图说明
图1是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图2是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图3是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图4是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图5是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图6是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的结构示意图；
图7是本申请一个实施例的调度服务器的工作流程示意图；
图8是本申请一个实施例的RPA机器人的工作流程示意图；
图9是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构框图；
图10是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构框图；
图11是本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面结合附图来描述本申请实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置。
图1是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图1所示，该方法由调度服务器执行，包括以下步骤：
S101，获取调度信息，调度信息包含第一待处理账号信息及第一待处理账号信息的状态。
其中，调度信息，可以是根据需求创建的、包含有第一待处理账号信息及第一待处理账号信息的状态的文件，该文件可以有多种格式，比如Excel格式、csv格式等，本申请对此不做限定。
S102，根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息。
在一些实现中，由于用户的需求不同，第一待处理账号信息中具有需要获取银行流水数据的目标账号信息，也具有不需要获取其银行流水数据的非目标账号信息，在一些实现中，由于账号信息的有效性不同，第一待处理账号信息中具有可以获取银行流水数据的有效账号信息，即目标账号信息，也具有不能获取其银行流水数据的无效账号信息，即非目标账号信息。因此，需要根据调度信息中的第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息。
在一些实施例中，第一待处理账号信息的状态为有效状态，则将当前第一待处理账号信息确认为目标账号信息；第一待处理账号信息的状态为无效状态，则将当前第一待处理账号信息确认为非目标账号信息。
在一些实施例中，第一待处理账号信息的状态可以用数字表示，例如，数字1表示第一待处理账号信息的状态为有效状态，则将当前第一待处理账号信息确认为目标账号信息；数字2表示第一待处理账号信息的状态为无效状态，则将当前第一待处理账号信息确认为非目标账号信息。
在实现中，可以通过更改调度信息中的第一待处理账号信息的状态和/或增删第一待处理账号信息，从第一待处理账号信息中确定不同的目标账号信息，便于后续获取不同的银行流水数据，从而提高银行流水处理的灵活性。
S103，获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人。
在一些实现中，获取目标账号信息所属银行，目标账号信息所属银行与RPA机器人具有映射关系，可以根据映射关系获取与目标账号信息所属银行对应的RPA机器人，也就是目标账号信息对应的候选RPA机器人。
在一些实现中，为了提高获取银行流水数据的速度，可以配置多个RPA机器人，每个RPA机器人可以装载不同银行的驱动程序，选取的候选机器人需要装载有目标账号信息所属银行的驱动程序。
举例说明，RPA机器人1装载A银行、B银行的驱动程序，RPA机器人2装载A银行、C银行的驱动程序，RPA机器人3装载B银行、C银行的驱动程序，……RPA机器人N装载银行A、银行K的驱动程序。若目标账号信息所属银行为A银行，则将RPA机器人1、RPA机器人2和RPA机器人N确认为候选RPA机器人。
S104，从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人。
在一些实现中，目标账号信息对应一个候选RPA机器人，则将该候选RPA机器人确认为目标RPA机器人。
在一些实现中，目标账号信息对应两个或多个候选RPA机器人，可以根据候选机器人当前待处理任务量的大小，从候选RPA机器人中确定目标RPA机器人。也就是说，获取每个候选RPA机器人的待处理任务量，并将每个候选RPA机器人的待处理任务量进行排序，以最小待处理任务量对应的候选RPA机器人作为目标RPA机器人。
在另一些实现中，目标账号信息对应两个或多个候选RPA机器人，可以根据候选机器人当前距离上一次被调度的时间间隔，从两个或多个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人，也就是说，将距离上一次被调度的时间间隔最大的候选RPA机器人确认为目标RPA机器人。
在另一些实现中，目标账号信息对应两个或多个候选RPA机器人，可以根据候选机器人当前剩余资源的大小，从两个或多个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人，也就是说，将剩余资源最大的候选RPA机器人确认为目标RPA机器人。
S105，生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
生成目标账号信息的银行流水下载任务，也就是说，通过调度服务器开放应用编程接口(Application Programming Interface，API)创建银行流水下载任务，本申请实施例中，将银行流水下载任务发送给RPA机器人，指示RPA机器人执行银行流水下载的流程。
可选地，银行流水下载任务可以包含目标账号信息，还可以包含用于确认下载条件的查询信息，其中，查询信息可以在调度信息中携带，也可以根据需求创建。
本申请实施例中，通过第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息，可以提高银行流水处理的灵活性；获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人，从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人，可以提高银行流水处理的速度，同时处理大量的信息；生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行，可以降低人工成本，提高办公效率。
在一些实现中，为了方便用户查看银行流水数据，提高用户体验，发送银行流水下载任务后，还包括，生成目标账号信息的邮件通知任务，并将邮件通知任务发送给目标RPA机器人执行。
在实际应用中，为了进一步确认目标账号信息的有效性，提高银行流水获取的准确性，需要进一步对第一待处理账号信息进行筛选。
图2是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图2所示，在上述实施例的基础上，根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息，还包括：
S201，从数据库中获取第二待处理账号信息。
其中，数据库可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库，本申请实施例对此不做限定，数据库中存储有第二待处理账号信息。
本申请实施例中，第二待处理账号信息为格式正确且未现过违规行为的账号信息。
S202，将第一待处理账号信息与第二待处理账号信息进行匹配，以获取存在于第二待处理账号信息中的目标第一待处理账号信息。
将第一待处理账号信息与第二待处理账号信息进行匹配，响应于匹配成功，则将当前第一待处理账号信息作为目标第一待处理账号信息。
S203，选取状态为有效状态的目标第一待处理账号信息，作为目标账号信息。
响应于目标第一待处理账号信息的状态为有效状态，则将该目标第一待处理账号信息作为目标账号信息。
本申请实施例中，对第一待处理账号信息进一步筛选，从而选取目标账号信息，该方法去除了格式错误和/或出现过违规行为的账号信息，可以提高银行流水处理的安全性，避免银行流水处理的过程出现错误，提高了准确性。
现实应用中，生成目标账号信息的银行流水下载任务的过程较为繁琐，为了提高效率，可以对目标账号信息进行批量处理。因此，在上述实施例的基础上，根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息之后，还包括：
确定目标账号信息所属银行的银行标识，并将目标账号信息按照银行标识分类存储在消息队列中等待读取。
不同目标账号信息可能属于不同的银行，也就是说，具有不同的银行标识。目标账号信息按照银行标识分类存储在消息队列中，对于银行标识相同的目标账号信息，可以将其进行批量处理，也就是说，针对银行标识相同的目标账号信息，根据批量的目标账号信息生成银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
本申请实施例中，可以根据银行标识批量处理目标账号信息，也就是说，将银行标识一致的目标账号信息进行批量处理，该方法提高了银行流水处理速度，简化了银行流水处理过程。
图3是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图3所示，在上述实施例的基础上，生成目标账号信息的银行流水下载任务，还包括：
S301，获取目标账号信息的查询信息，其中查询信息包括查询开始时间以及查询结束时间。
例如，调度信息可以为：A银行-账号B及对应的密码C-查询日期D。
或者，调度信息可以为下表。
表1 调度信息表
Figure BDA0003239966500000071
查询信息可以根据用户需求提前设置，在一些实现中，查询信息在调度信息中携带，在一些实现中，调度服务器接收包含查询信息的消息。查询信息包括查询开始时间以及查询结束时间，可选地，查询开始时间以及查询结束时间可以是相同的日期，例如查询开始时间以及查询结束时间都是8月20号，也可以是不同的日期，例如查询开始时间是8月20号，查询结束时间是8月21号。
S302，基于查询信息和目标账号信息，生成目标账号信息的银行流水下载任务。
可选地，若未接收到查询信息，或获取的查询信息为空，则默认获取当天的日期，作为查询日期，并基于查询信息和目标账号信息，生成目标账号信息的银行流水下载任务，进而并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
本申请实施例中，可以通过改变查询信息，从而改变银行流水下载时的查询条件，指示RPA机器人下载目标账号信息在查询条件下的银行流水数据，该方法提高了银行流水处理的灵活性，提高了用户体验，使得银行流水数据更加准确。
图4是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图4所示，该方法由RPA机器人执行，包括以下步骤：
S401，接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息。
本申请实施例中，调度服务器与RPA机器人之间可以进行无线通信，RPA机器人通过无线通信的形式接收调度服务器发送的银行流水下载任务，进而根据银行流水下载任务执行银行流水数据下载的流程。其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息。
S402，根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息。
可选地，为了节省成本，可以将多个RPA机器人进行连接，RPA机器人之间可以进行通信，其中一台机器人配置有存储登录信息的数据库，在一些实现中，收到银行流水下载任务的第一RPA机器人将目标账号信息发送给具有数据库的第二RPA机器人，第二RPA机器人对数据库进行搜索，并将获取到的目标账号信息的登录信息发送给第一RPA机器人。在一些实现中，收到银行流水下载任务的RPA机器人直接对数据库进行搜索，获取目标账号信息的登录信息。
S403，根据登录信息登录目标账号信息，并基于自然语言处理NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。
在一些实现中，登录信息包含网银登录网址及账号登录密码，RPA机器人根据网银登录网址调取账号登录页面，并在账号登录页面上输入目标账号信息以及登录密码，以登录目标账号信息。
在一些实现中，为了提高数据处理的安全性，将登录密码存储在RPA系统上的存储器，例如钥匙盒UiBot KeyBox中，登录信息仅包含网银登录网址及账号登录密码存在于UiBot KeyBox中的组号，RPA机器人根据网银登录网址调取账号登录页面，根据组号从UiBot KeyBox中调取账号登录密码，进而在账号登录页面上输入目标账号信息以及登录密码，以登录目标账号信息。
可选地，登录目标账号信息后，RPA机器人可以模拟业务操作，以查询信息作为查询条件，基于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)下载查询开始时间至查询结束时间的银行流水数据。
NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，自然语言处理可以应用于自动摘要、文本分类、文本语义对比、中文光学字符识别等方面，本申请实施例中，基于NLP下载银行流水数据，可以提高银行流水处理的准确性。
在一些实现中，响应于银行流水下载任务中包含批量的目标账号信息，按照目标账号信息的顺序登录目标账号信息并基于NLP下载银行流水数据，直至获取到银行流水下载任务中每个目标账号信息的银行流水数据。
本申请实施例中，接收调度服务器发送的银行流水下载任务，根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；根据登录信息登录目标账号信息，并基于NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。本申请实施例避免了繁琐的人工操作过程，自动化进行银行流水数据的下载，可以降低人工成本，提高办公效率及灵活性。
在一些实现中，为了方便用户查看银行流水数据，提高用户体验，下载目标账号信息对应的银行流水数据后，还包括：按照目标账号所属的银行标识对银行流水数据进行分类缓存；接收调度服务器发送的邮件通知任务，邮件通知任务包含目标邮箱；根据邮件通知任务，将分类缓存的银行流水数据推送至目标邮箱上。也就是说，RPA机器人将银行流水数据按照目标账号信息所属的银行，即银行标识进行分类，并缓存在存储器中，然后根据邮件通知任务执行邮件通知的流程，将分类缓存的银行流水数据发送至目标邮箱上。
图5是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图5所示，登录信息包括网银登录网址、银行安全登录工具对应的安全密码的第一组号及账号登录密码的第二组号、目标账号信息所属银行对应的安全登录工具的访问端口，根据登录信息登录目标账号信息，还包括：
S501，在驱动程序的驱动下，根据银行服务器的网银登录网址调取账号登录页面，并在账号登录页面上输入目标账号信息。
本申请实施例中，RPA机器人具有至少一个银行的驱动程序，在一些实现中，驱动程序与目标账号信息所属银行之间具有映射关系，可以根据目标账号信息所属银行，获取目标账号信息所属银行对应的驱动程序，进而对驱动程序进行驱动，根据银行服务器的网银登录网址调取账号登录页面。
在一些实现中，账号登录页面具有验证码图片，需要进行登陆验证。可选地，可以基于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)对账号登录页面上显示的验证码图片进行扫描，提取验证码，进而在账号登录页面上输入验证码，进行登录验证。
进一步地，在账号登录页面上输入目标账号信息。
S502，根据访问端口调用安全登录工具。
RPA机器人并联连接网络集线器Network Hub，Network Hub具有多个访问端口，每个访问端口连接一个银行的安全登录工具，例如USBkey。
可选地，本申请实施例中，Network Hub具有16个访问端口，最多可以连接16家银行的USBkey，RPA机器人可以根据登录信息中的访问端口调用目标账号信息所属银行对应的安全登录工具。
S503，根据第一组号及第二组号，从RPA系统上存储器中获取安全密码以及账号登录密码，并在账号登录页面上输入安全密码和登录密码，对目标账号信息进行登录。
在一些实现中，为了提高数据处理的安全性，将登录密码及安全密码存储在RPA系统上的存储器，例如钥匙盒UiBot KeyBox中，根据登录信息中的第一组号，从UiBot KeyBox中获取银行安全登录工具对应的安全密码，根据登录信息中的第二组号，从UiBot KeyBox中获取目标账号信息对应的账号登录密码，进而在账号登录页面上输入安全密码和登录密码，对目标账号信息进行登录。
本申请实施例中，在驱动程序的驱动下，根据银行服务器的网银登录网址调取账号登录页面，并在账号登录页面上输入目标账号信息，根据访问端口调用安全登录工具，根据第一组号及第二组号，从RPA系统上存储器中获取安全密码以及账号登录密码，并在账号登录页面上输入安全密码和登录密码，对目标账号信息进行登录。本申请实施例提高了银行流水处理的安全性，避免用户的隐私遭到泄露，保证了数据的安全传输。
图6是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的结构示意图，如图6所示，该方法可以分为金融机构、UiBot、前端三大部分，其中，UiBot里面包括调度服务器和多个RPA机器人，调度服务器可以向多个RPA机器人调度任务。UiBot需要与金融机构以及前端进行信息交互，运维人员对运维前端进行维护，根据不同金融机构，也就是银行的特点，为RPA机器人设置不同的RPA流程。
用户前端将调度信息发送给调度服务器，如图7所示，调度服务器根据收到的调度信息对数据库进行查询，获取目标账号信息，根据目标账号信息所属的银行，将目标账号信息分类存储在消息队列中，基于消息队列中不同银行的目标账号信息，通过任务管理生成银行流水下载任务以及邮件通知任务，发送给RPA机器人，也就是说，将调度任务派发给RPA机器人。
RPA机器人根据接收到的调度任务，也就是银行流水下载任务以及邮件通知任务执行RPA流程，从而登录目标账号信息下载银行流水数据。如图8所示，RPA机器人调取账号登录页面，根据访问端口调用安全登录工具，从UiBot KeyBox中获取安全密码以及账号登录密码，以登录目标账号信息，下载银行流水数据，进而将银行流水数据分类缓存在存储器中，最后将分类缓存的银行流水数据推送至用户的邮箱上。
可选地，RPA机器人可以向运维人员发送执行流程的运行状态，以便于运维人员对调度服务器进行管理。
图9是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构框图，如图9所示，基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种结合RPA和AI的银行流水处理装置900，包括：
第一获取模块910，用于获取调度信息，调度信息包含第一待处理账号信息及第一待处理账号信息的状态；
第一确定模块920，用于根据第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息；
第二获取模块930，用于获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人；
第二确定模块940，用于从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人；
发送模块950，用于生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，第一确定模块920，还用于：从数据库中获取第二待处理账号信息；将第一待处理账号信息与第二待处理账号信息进行匹配，以获取存在于第二待处理账号信息中的目标第一待处理账号信息；选取状态为有效状态的目标第一待处理账号信息，作为目标账号信息。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，该装置还包括缓存模块960，用于：确定目标账号信息所属银行的银行标识，并将目标账号信息按照银行标识分类缓存在消息队列中等待读取。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，第二获取模块930，还用于：确定RPA机器人所装载的驱动程序；获取RPA机器人中存储的登录密码所归属的账号信息；若驱动程序可驱动目标账号信息所属银行且登录密码所归属的账号信息为目标账号信息的，则将RPA机器人确认为候选RPA机器人。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，发送模块950，还用于：获取目标账号信息的查询信息，其中查询信息包括查询开始时间以及查询结束时间；基于查询信息和目标账号信息，生成目标账号信息的银行流水下载任务。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，第二确定模块940，还用于：获取每个候选RPA机器人的待处理任务量；对候选RPA机器人的待处理任务量进行排序；以最小待处理任务量对应的候选RPA机器人作为目标RPA机器人。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，发送模块950，还用于：生成目标账号信息的邮件通知任务，并将邮件通知任务发送给目标RPA机器人执行。
本申请中，通过第一待处理账号信息的状态，从第一待处理账号信息中确定目标账号信息，可以提高银行流水处理的灵活性；获取目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人，从至少一个候选RPA机器人中确定目标账号信息的目标RPA机器人，可以提高银行流水处理的速度，同时处理大量的信息；生成目标账号信息的银行流水下载任务，并将银行流水下载任务发送给目标RPA机器人执行，可以降低人工成本，提高办公效率。
图10是本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构框图，如图10所示，基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种结合RPA和AI的银行流水处理装置1000，包括：
接收模块1010，用于接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；
获取模块1020，用于根据银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；
下载模块1030，用于根据登录信息登录目标账号信息，并基于自然语言处理NLP下载目标账号信息对应的银行流水数据。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，登录信息包括网银登录网址、银行安全登录工具对应的安全密码的第一组号及账号登录密码的第二组号、目标账号信息所属银行对应的安全登录工具的访问端口，下载模块1030，还用于：在驱动程序的驱动下，根据银行服务器的网银登录网址调取账号登录页面，并在账号登录页面上输入目标账号信息；根据访问端口调用安全登录工具；根据第一组号及第二组号，从RPA系统上存储器中获取安全密码以及账号登录密码，并在账号登录页面上输入安全密码和登录密码，对目标账号信息进行登录。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，下载模块1030，还用于：基于OCR对账号登录页面上显示的验证码图片进行扫描，并基于提取的验证码进行登录验证。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，RPA机器人并联连接网络集线器Network Hub，Network Hub具有多个访问端口，每个访问端口连接一个银行的安全登录工具。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，还包括推送模块1040，用于：按照目标账号所属的银行标识对银行流水数据进行分类缓存。
进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，推送模块1040，还用于：接收调度服务器发送的邮件通知任务，邮件通知任务包含目标邮箱；根据邮件通知任务，将分类缓存的银行流水数据推送至目标邮箱上。
本申请实施例避免了繁琐的人工操作过程，自动化进行银行流水数据的下载，可以降低人工成本，提高办公效率及灵活性。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。
图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图11所示，该电子设备1100，包括存储介质1110、处理器1120及存储在存储器1110上并可在处理器1120上运行的计算机程序产品，处理器执行计算机程序时，实现前述的调度服务器执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了另一种电子设备。如图11所示，该电子设备1100，包括存储介质1110、处理器1120及存储在存储器1110上并可在处理器1120上运行的计算机程序产品，处理器执行计算机程序时，实现前述的RPA机器人执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述实施例中的调度服务器执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述实施例中的RPA机器人执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时上述实施例中的调度服务器执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述实施例中的RPA机器人执行的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，该方法由调度服务器执行，所述银行流水处理方法包括：
获取调度信息，所述调度信息包含第一待处理账号信息及所述第一待处理账号信息的状态；
根据所述第一待处理账号信息的状态，从所述第一待处理账号信息中确定目标账号信息；
获取所述目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人；
从所述至少一个候选RPA机器人中确定所述目标账号信息的目标RPA机器人；
生成所述目标账号信息的银行流水下载任务，并将所述银行流水下载任务发送给所述目标RPA机器人执行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待处理账号信息的状态，从所述第一待处理账号信息中确定目标账号信息，包括：
从数据库中获取第二待处理账号信息；
将第一待处理账号信息与所述第二待处理账号信息进行匹配，以获取存在于所述第二待处理账号信息中的目标第一待处理账号信息；
选取状态为有效状态的所述目标第一待处理账号信息，作为所述目标账号信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待处理账号信息的状态，从所述第一待处理账号信息中确定目标账号信息之后，还包括：
确定所述目标账号信息所属银行的银行标识，并将所述目标账号信息按照所述银行标识分类存储在消息队列中等待读取。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人，包括：
确定所述RPA机器人所装载的驱动程序；
获取所述RPA机器人中存储的登录密码所归属的账号信息；
若所述驱动程序可驱动所述目标账号信息所属银行且所述登录密码所归属的账号信息为所述目标账号信息的，则将所述RPA机器人确认为所述候选RPA机器人。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述目标账号信息的银行流水下载任务，包括：
获取所述目标账号信息的查询信息，其中所述查询信息包括查询开始时间以及查询结束时间；
基于所述查询信息和所述目标账号信息，生成所述目标账号信息的所述银行流水下载任务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个候选RPA机器人中确定所述目标账号信息的目标RPA机器人，包括：
获取每个所述候选RPA机器人的待处理任务量；
对所述候选RPA机器人的待处理任务量进行排序；
以最小待处理任务量对应的候选RPA机器人作为目标RPA机器人。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成所述目标账号信息的邮件通知任务，并将所述邮件通知任务发送给所述目标RPA机器人执行。
8.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，该方法由RPA机器人执行，包括：
接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，所述银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；
根据所述银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；
根据所述登录信息登录所述目标账号信息，并基于自然语言处理NLP下载所述目标账号信息对应的银行流水数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述登录信息包括网银登录网址、银行安全登录工具对应的安全密码的第一组号及账号登录密码的第二组号、所述目标账号信息所属银行对应的安全登录工具的访问端口，所述根据所述登录信息登录所述目标账号信息，包括：
在驱动程序的驱动下，根据所述银行服务器的网银登录网址调取账号登录页面，并在所述账号登录页面上输入所述目标账号信息；
根据所述访问端口调用所述安全登录工具；
根据所述第一组号及所述第二组号，从所述RPA系统上存储器中获取所述安全密码以及所述账号登录密码，并在所述账号登录页面上输入所述安全密码和所述登录密码，对所述目标账号信息进行登录。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据登录信息登录所述目标账号信息之前，还包括：
基于光学字符识别OCR对所述账号登录页面上显示的验证码图片进行扫描，并基于提取的验证码进行登录验证。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述RPA机器人并联连接网络集线器Network Hub，所述Network Hub具有多个访问端口，每个访问端口连接一个银行的安全登录工具。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理NLP下载所述目标账号信息对应的银行流水数据之后，还包括：
按照目标账号所属的银行标识对所述银行流水数据进行分类缓存。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述调度服务器发送的邮件通知任务，所述邮件通知任务包含目标邮箱；
根据邮件通知任务，将分类缓存的所述银行流水数据推送至所述目标邮箱上。
14.一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取调度信息，所述调度信息包含第一待处理账号信息及所述第一待处理账号信息的状态；
第一确定模块，用于根据所述第一待处理账号信息的状态，从所述第一待处理账号信息中确定目标账号信息；
第二获取模块，用于获取所述目标账号信息对应的至少一个候选RPA机器人；
第二确定模块，用于从所述至少一个候选RPA机器人中确定所述目标账号信息的目标RPA机器人；
发送模块，用于生成所述目标账号信息的银行流水下载任务，并将所述银行流水下载任务发送给所述目标RPA机器人执行。
15.一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收调度服务器发送的银行流水下载任务，其中，所述银行流水下载任务中包括需要下载银行流水的目标账号信息；
获取模块，用于根据所述银行流水下载任务，获取目标账号信息的登录信息；
下载模块，用于根据所述登录信息登录所述目标账号信息，并基于NLP下载所述目标账号信息对应的银行流水数据。
16.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7或权利要求8-13中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7或权利要求8-13中任一项所述的方法。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7或权利要求8-13中任一项所述的方法。
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