CN112529697A - 结合rpa和ai的银行流水处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种结合RPA和AI的银行流水处理方法和装置，涉及RPA和AI技术领域，具体公开的技术方案为：RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件；所述RPA系统根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据；所述RPA系统采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对所述银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；所述RPA系统将所述预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域，特别涉及一种结合RPA和AI的银行流水处理方法和装置。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前很多场景下需要查询银行流水并将银行流水导入预设系统。比如，企业财务人员需要查询企业的银行流水，并将银行流水导入企业的内部系统。相关技术中，通常由人工登录银行账户，查询需要的银行流水，再将查询到的银行流水下载下来，打开下载文件，再将文本中的数据内容通过人工录入到预设系统。这种通过人工处理银行流水的方式，在银行的数量很多、银行的账户数量很多的情况下，由于需要处理大量的数据，这就导致了处理的效率低，人工成本高，且人工处理的方式难以保证录入预设系统的银行流水的准确性。
发明内容
本申请提供一种结合RPA和AI的银行流水处理方法和装置，以解决现有技术中的银行流水处理方式存在的处理效率低、准确性差、人工成本高的技术问题。
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，包括：RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件；所述RPA系统根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据；所述RPA系统采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对所述银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；所述RPA系统将所述预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请另一实施例提供一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，所述银行流水处理装置应用于RPA系统，包括：第一获取模块，用于获取待处理账户的账户信息以及查询条件；第二获取模块，用于根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据；第三获取模块，用于采用自然语言处理技术(NaturalLanguage Processing，简称NLP)对所述银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；导入模块，用于将所述预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请又一实施例提供一种计算机设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图2是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图3是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图4是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图5是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图；
图6是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图；
图7是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图；以及
图8是根据本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
可以理解的是，相关技术中的通过人工处理银行流水的方式，在银行的数量很多、银行的账户数量很多的情况下，由于需要处理大量的数据，这就导致了处理的效率低，人工成本高，且人工处理的方式难以保证录入预设系统的银行流水的准确性。
本申请的申请人提供一种使用RPA系统来进行银行流水处理的思路，利用人工智能来进行银行流水处理是本申请实现银行流水处理的主要方式。
具体而言，本申请中通过机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)和人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的结合，实现RPA系统代替人工处理银行流水。由于RPA系统只要有数据就可以7*24小时不间断工作，这样可以大大地降低人工成本，提高工作效率，且保证录入预设系统的银行流录的准确性。
下面结合具体的实施例来描述结合RPA和AI的银行流水处理方法和装置。
图1是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
其中，账户信息，包括银行账号、银行账号所属的银行名称、账号密码等任意与待处理账户有关的信息。
查询条件，包括需要查询的银行流水的时间范围、子账户等。
在示例性实施例中，可以将各个账户的账户信息以及查询条件等信息，存储在RPA系统的数据库中，从而RPA系统可以从数据库中获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
步骤102，RPA系统根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
在示例性实施例中，RPA系统可以先根据账户信息，登录待处理账户，之后根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
举例来说，假设待处理账户的账号为A，账号所属的银行名称为B，账号密码为C，查询条件包括时间范围：1月1日至1月3日，则RPA系统可以先根据银行名称B，启动银行名称B对应的银行的驱动程序，进入银行账户登录页面，再根据账户A、账号密码C，登录账号A，之后根据查询条件，获取时间范围为1月1日至1月3日之间的银行流水数据。
步骤103，RPA系统采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据。
步骤104，RPA系统将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
其中，预设的数据库，为需要导入银行流水数据的数据库，比如，企业的内部系统的数据库等。预设格式，为银行流水数据导入预设的数据库时，银行流水数据需要满足的格式。
本申请实施例中，RPA系统在获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据后，可以采用NLP技术，对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，再将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
具体的，RPA系统可以先采用NPL技术，确定获取的待处理账户上满足查询条件的银行流水数据的原始格式，再根据原始格式与预设格式之间的转换关系，对银行流水数据进行格式转换，从而获取预设格式下的银行流水数据。
由于采用RPA系统代替人工处理银行流水，RPA系统只要有数据就可以全天不间断工作，从而可以大大降低人工成本，提高工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性，另外，由于在RPA系统的数据库中存储各个账户的账户信息，在账户发生变动时，比如新增账户时，将新增账户的账户信息添加到数据库中即可，因此可以实现便捷管理账户信息。
需要说明的是，RPA系统将全部待处理账户的银行流水数据导入预设的数据库中后，可以向用户发送提示消息，比如向用户所用终端发送邮件、短信、即时消息等，以通知用户银行流水处理完毕。
本申请实施例中，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
下面结合图2，对本申请实施例提供的银行流水处理方法进行进一步说明。
图2是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤201，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
其中，账户信息包括：账号、账号所属的银行名称以及密码位置。
本申请实施例中，RPA系统可以通过以下步骤202-204的方法，根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
步骤202，RPA系统获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号。
RPA系统可以先根据账户信息包括的账号所属的银行名称，获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号。具体在账户登录页面输入账号时，可以结合光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术实现。
具体的，由于账户登录页面中，账号输入框附近，通常包括对应的账号标识或者文字说明，比如账号输入框前可能包括“输入账号”的文字字样，那么，RPA系统可以采用OCR技术，对账户登录页面进行OCR识别，以识别账号标识或者文字说明的位置，再根据账号标识或文字说明与账号输入框之间的位置关系，确定账号输入框所在位置，进而在账号输入框中输入账号。
步骤203，RPA系统根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，以登录待处理账户。
其中，密码位置，为账号对应的密码的存储位置。在实际应用中，可以根据需要设置账号对应的密码的存储位置，比如，存储位置可以为相关技术中的UiBot KeyBox(UB盒子)。
在示例性实施例中，RPA系统可以根据密码位置，从密码位置获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，以登录待处理账户。具体在账户登录页面输入密码时，可以结合光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术实现。
具体的，与在账户登录页面中输入账号相似，由于账户登录页面中，密码输入框附近，通常包括对应的密码标识或文字说明，比如密码输入框前可能包括“输入密码”的文字字样，那么，RPA系统可以采用OCR技术，对账户登录页面进行OCR识别，以确定密码输入框所在位置，进而在密码输入框中输入密码。
需要说明的是，为了保证账号对应的密码的安全，还可以将密码进行加密后再进行存储，且加密后的密码只有RPA系统可以解读，人工无法解读，从而保证密码的安全性。
步骤204，RPA系统根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
需要说明的是，RPA系统获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据后，可以存储待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，以对查询条件的银行流水数据进行备份。
步骤205，RPA系统采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据。
步骤206，RPA系统将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请实施例中，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号，根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，以登录待处理账户，再根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
可以理解的是，在一种可能的实现形式中，某些待处理账户可能配置有USB key(一种USB接口的身份认证产品)，在登录这些待处理账户时，需要输入USB key密码才能登录待处理账户，下面针对上述情况，结合图3，对本申请实施例提供的银行流水处理方法进行进一步说明。
图3是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括：
步骤301，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
其中，账户信息包括：账号、账号所属的银行名称、密码位置，USB key标记、以及USB key的接口位置等。
步骤302，RPA系统获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号。
步骤303，RPA系统根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码。
其中，上述步骤301-303的具体实现过程及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
步骤304，RPA系统根据USB key标记确定待处理账户是否配置有USB key，若是，则执行步骤305，否则，执行步骤308。
其中，USB key标记用于表征待处理账户是否配置有USB key，从而RPA系统可以根据USB key标记确定待处理账户是否配置有USB key。
步骤305，RPA系统判断第一预设时间段内USB key的连接次数是否小于第一预设次数阈值，若是，则执行步骤306，否则，执行步骤308。
其中，第一预设时间段，可以根据需要设置，比如，可以设置为24小时、12小时，等等。第一预设次数阈值，可以根据需要设置，比如，可以设置为3次、5次等等。
步骤306，根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并在账户登录页面上输入USB key密码。
USB key接口位置，为将USB key连接到RPA系统所在电子设备的接口位置。
在示例性实施例中，可以利用NetWork USB HUB(网络USB集线器)将USB key接入RPA系统所在电子设备。具体的，可以将USB key接入NetWork USB HUB，并进行配置，RPA系统可以通过网络将USB key映射到RPA系统所在电子设备，以将USB key连接到RPA系统所在电子设备。进而，RPA系统可以根据USB key接口位置，获取账号对应的USB key密码。
步骤307，登录待处理账户。
步骤308，RPA系统停止银行流水处理操作。
具体的，RPA系统在根据USB key标记确定待处理账户未配置有USB key时，在账户登录页面上输入账号及对应的密码后，即可直接登录待处理账户。
RPA系统在根据USB key标记确定待处理账户配置有USB key时，需要在账户登录页面输入USB key密码才可以登录待处理账户。此时，RPA系统可以先判断第一预设时间段内USB key的连接次数是否小于第一预设次数阈值，若小于，则可以根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并在账户登录页面上输入USB key密码。若RPA系统未从USBkey接口位置获取到获取账号对应的USB key密码，则可以断开与USB key的连接，并在USBkey的连接次数小于第一预设次数阈值时，重新根据USB key接口位置获取账号对应的USBkey密码，并在账户登录页面上输入USB key密码，以登录待处理账户。在RPA系统确定第一预设时间段内USB key的连接次数大于等于第一预设次数阈值，则可以停止银行流水处理操作。
由此，通过RPA系统确定待处理账户是否配置有USB key，在待处理账户配置有USBkey，且第一预设时间段内USB key的连接次数小于第一预设次数阈值时，根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并在账户登录页面上输入USB key密码，以登录待处理账户，在确定待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数大于等于第一预设次数阈值时，停止银行流水处理操作，保证了待处理账户配置有USB key时安全登录待处理账户。
步骤309，RPA系统根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
步骤310，RPA系统采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据。
步骤311，RPA系统将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请实施例中，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号，根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，在待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数小于第一预设次数阈值时，根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并在账户登录页面上输入USB key密码，以登录待处理账户，在确定待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数大于等于第一预设次数阈值时，停止银行流水处理操作，在登录待处理账户后，根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
可以理解的是，在一种可能的实现形式中，登录待处理账户时，可能账户登录页面上会要求根据验证码图片输入验证码，下面针对上述情况，结合图4，对本申请实施例提供的银行流水处理方法进行进一步说明。
图4是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
步骤401，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
其中，账户信息包括：账号、账号所属的银行名称、密码位置。
步骤402，RPA系统获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号。
步骤403，RPA系统根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码。
其中，上述步骤401-403的具体实现过程及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
步骤404，RPA系统判断账户登录页面上是否存在验证码图片。
可以理解的是，账户登录页面上需要根据验证码图片输入验证码时，在验证码输入框附近，通常会包括对应的验证码标识或文字说明，比如验证码输入框前可能包括“输入验证码”的文字字样，那么，RPA系统可以采用OCR技术，对账户登录页面进行OCR识别，在识别到“验证码”字符时，可以确定账户登录页面上存在验证码图片，若未识别到“验证码”字符，可以确定账户登录页面上不存在验证码图片。
具体的，RPA系统在确定账户登录页面上不存在验证码图片时，在账户登录页面上输入账号及对应的密码后，即可直接登录待处理账户。
步骤405，RPA系统在账户登录页面上存在验证码图片时，采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)识别验证码图片上的验证码，并在账户登录页面上输入验证码。
步骤406，登录待处理账户。
具体的，RPA系统确定账户登录页面上存在验证码图片时，可以采用OCR技术，对验证码图片进行识别，以确定验证码图片上的验证码，进而在账户登录页面的验证码输入框中输入验证码。
具体实现时，与在账户登录页面中输入账号相似，由于账户登录页面中，验证码输入框附近，通常包括对应的验证码标识或文字说明，比如验证码输入框前可能包括“输入验证码”的文字字样，那么，RPA系统可以采用OCR技术，对账户登录页面进行OCR识别，以根据识别结果确定验证码输入框所在位置，进而在验证码输入框中输入验证码，以登录待处理账户。
由此，通过RPA系统确定账户登录页面上是否存在验证码图片，在账户登录页面上存在验证码图片时，采用OCR识别技术，识别验证码图片上的验证码，并在账户登录页面上输入验证码，以登录待处理账户，保证了账户登录页面上存在验证码图片时安全登录待处理账户。
步骤407，RPA系统根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
步骤408，RPA系统采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据。
步骤409，RPA系统将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请实施例中，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号，根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，再判断账户登录页面上是否存在验证码图片，在账户登录页面上存在验证码图片时，采用OCR识别技术识别验证码图片上的验证码，并在账户登录页面上输入验证码，在登录待处理账户后，根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
下面结合图5，对本申请实施例提供的银行流水处理方法进行进一步说明。
图5是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程图，如图5所示，该方法包括：
步骤501，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件。
步骤502，RPA系统根据账户信息，登录待处理账户。
步骤503，RPA系统判断是否成功登录待处理账户，若是，执行步骤506，否则，执行步骤504。
步骤504，RPA系统判断在第二预设时间段内的登录次数是否小于第二预设次数阈值，若是，返回执行步骤502，否则，执行步骤505。
其中，第二预设时间段，可以根据需要设置，比如，可以设置为24小时、12小时，等等。第二预设次数阈值，可以根据需要设置，比如，可以设置为3次、5次等等。第二预设时间段与第一预设时间段可以相同也可以不同，第二预设次数阈值与第一预设次数阈值可以相同也可以不同，本申请对此不作限制。
步骤505，RPA系统停止银行流水处理操作。
具体的，由于账号密码错误、网络错误等原因，导致RPA系统根据账户信息，未成功登录待处理账户时，若在第二预设时间段内的登录次数小于第二预设次数阈值，RPA系统可以根据账户信息，重新登录待处理账户，若在第二预设时间段内的登录次数大于等于第二预设次数阈值，RPA系统可以停止银行流水处理操作。
步骤506，RPA系统获取待处理账户中的子账户。
步骤507，RPA系统针对每个子账户，获取子账户上满足查询条件的银行流水数据。
具体的，RPA系统成功登录待处理账户后，若待处理账户包括子账户，则RPA系统可以获取待处理账户中的子账户，针对每个子账户，获取子账户上满足查询条件的银行流水数据。
需要说明的是，RPA系统获取子账户上满足查询条件的银行流水数据后，可以存储子账户上满足查询条件的银行流水数据，以对查询条件的银行流水数据进行备份。
步骤508，RPA系统采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据。
步骤509，RPA系统将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，可以根据账户信息，登录待处理账户，在成功登录待处理账户后，可以获取满足查询条件的银行流水数据，采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，在未成功登录待处理账户时，若在第二预设时间段内的登录次数小于第二预设次数阈值，可以根据账户信息，重新登录待处理账户，若在第二预设时间段内的登录次数大于等于第二预设次数阈值，可以停止银行流水处理操作。由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
下面结合图6，对本申请提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法进行进一步说明。
图6是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图。
如图6所示，RPA系统在获取银行流水数据之前，可以先初始化运行环境(步骤601)，例如可以关闭自动弹出的网页等，再获取待处理账户的账户信息以及查询条件(步骤602)，其中，账户信息例如可以包括账号、账号所属银行名称、密码位置、USB key标记、USB接口位置等。之后，RPA系统可以根据账户信息，启动待处理账户的账号所属银行名称对应的银行的驱动程序以及对应network USB上的端口(步骤603)，并判断待处理账户是否配置有USB key(步骤604)。
若RPA系统确定待处理账户未配置有USB key，则可以在账户登录页面直接输入账号和对应的密码以登录待处理账户(步骤605)。若待处理账户配置有USB key，则可以对USBkey进行连接(步骤606)，并在第一预设时间段内USB key的连接次数小于第一预设次数阈值时(本申请实施例以第一预设次数阈值为3为例)，根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并检测是否获取到USB key密码(步骤607)。若RPA系统检测到USB key密码，则可以在账户登录页面输入USB key密码，以登录待处理账户(步骤605)。若RPA系统未检测到USB key密码，则可以断开USB key连接(步骤608)，并判断第一预设时间段内USB key的连接次数是否小于3(步骤609)，若小于，可以重新对USB key进行连接(步骤606)。若RPA系统确定第一预设时间段内USB key的连接次数大于等于3，则可以向用户发送提示消息，比如向用户使用的终端发送短信、即时消息、邮件等(步骤610)，并结束银行流水处理流程。
RPA系统在账户登录页面输入USB key密码后，可以继续判断账户登录页面是否存在验证码图片(步骤611)，若不存在，可以直接登录待处理账户(步骤613)。若RPA系统确定账户登录页面存在验证码图片，则可以采用OCR识别技术，识别验证码图片(步骤612)，并在账户登录页面上输入验证码，以登录待处理账户(步骤613)。
进一步的，RPA系统可以判断是否成功登录待处理账户(步骤614)，若未成功登录，可以判断第二预设时间段内的登录次数是否小于第二预设次数阈值(本申请实施例以第二预设次数阈值为3为例)(步骤615)，若小于，可以继续判断账户登录页面是否存在验证码图片(步骤611)。若RPA系统确定第二预设时间段内的登录次数大于等于3，则可以返回账户登录页面(步骤616)，并退出驱动或USB key(步骤617)，以结束银行流水处理流程。
若RPA系统确定成功登录待处理账户，则判断是否有待获取银行流水数据的账户信息(步骤618)，若有，且待处理账户包括子账户，则针对每个子账户，获取子账户信息(步骤619)，并根据子账户信息查询满足查询条件的银行流水数据并下载(步骤620)，直至查询并下载所有账户的银行流水数据。RPA系统获取银行流水数据后，可以将银行流水数据存储为网络目标文件夹(步骤621)，以对银行流水数据进行备份。
RPA系统在获取所有账户的银行流水数据后，可以退出驱动或退出USB key(步骤622)，并采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库(步骤623)。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种结合RPA和AI的银行流水处理装置。图7是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图，如图7所示，该结合RPA和AI的银行流水处理装置700应用于RPA系统，包括：第一获取模块701、第二获取模块702、第三获取模块703、导入模块704，其中，
第一获取模块701，用于获取待处理账户的账户信息以及查询条件；
第二获取模块702，用于根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据；
第三获取模块703，用于采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；
导入模块704，用于将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。在本申请的一个实施例中，第二获取模块702，包括：
登录单元，用于根据账户信息，登录待处理账户；
获取单元，用于根据查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据。
在本申请的一个实施例中，账户信息包括：账号、账号所属的银行名称以及密码位置；相应的，登录单元，具体用于：
获取银行名称对应的银行的账户登录页面，并在账户登录页面上输入账号；
根据密码位置，获取账号对应的密码，并在账户登录页面上输入密码，以登录待处理账户。
在本申请的一个实施例中，账户信息还包括：USB key标记、以及USB key的接口位置，其中，USB key标记表征待处理账户是否配置有USB key；相应的，登录单元，还用于：
根据USB key标记确定待处理账户是否配置有USB key；
在确定待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数小于第一预设次数阈值时，根据USB key接口位置获取账号对应的USB key密码，并在账户登录页面上输入USB key密码，以登录待处理账户；
在确定待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数大于等于第一预设次数阈值时，停止银行流水处理操作。
在本申请的一个实施例中，登录单元，还用于：
判断账户登录页面上是否存在验证码图片；
在账户登录页面上存在验证码图片时，采用光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)识别验证码图片上的验证码，并在账户登录页面上输入验证码，以登录待处理账户。
在本申请的一个实施例中，获取单元，具体用于：
获取待处理账户中的子账户；
针对每个子账户，获取子账户上满足查询条件的银行流水数据。
在本申请的一个实施例中，结合RPA和AI的银行流水处理装置600还包括：存储模块，用于存储满足查询条件的银行流水数据。
在本申请的一个实施例中，登录单元，还用于：
在未成功登录待处理账户，且第二预设时间段内的登录次数小于第二预设次数阈值时，根据账户信息，重新登录待处理账户；
在未成功登录待处理账户，且第二预设时间段内的登录次数大于等于第二预设次数阈值时，停止银行流水处理操作。
需要说明的是，前述对结合RPA和AI的银行流水处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置，本申请结合RPA和AI的银行流水处理装置实施例中未公布的细节，此处不再赘述。
综上，本申请实施例的结合RPA和AI的银行流水处理装置，RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件后，根据账户信息以及查询条件，获取待处理账户上满足查询条件的银行流水数据，再采用NLP技术对银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据，进而将预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库，由此，通过采用RPA系统代替人工处理银行流水数据，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且保证了导入预设的数据库中的银行流水数据的准确性。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种计算机设备，图8是根据本申请一个实施例的计算机设备的结构示意图。如图8所示，存储器81、处理器82及存储在存储器81上并可在处理器82上运行的计算机程序。
处理器82执行所述程序时实现上述实施例中提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
进一步地，计算机设备还包括：
通信接口83，用于存储器81和处理器82之间的通信。
存储器81，用于存放可在处理器82上运行的计算机程序。
存储器81可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器82，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
如果存储器81、处理器82和通信接口83独立实现，则通信接口81、存储器81和处理器82可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器81、处理器82及通信接口83，集成在一块芯片上实现，则存储器81、处理器82及通信接口83可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器82可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行如上述实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如上述实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，包括：
RPA系统获取待处理账户的账户信息以及查询条件；
所述RPA系统根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据；
所述RPA系统采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对所述银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；
所述RPA系统将所述预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
2.如权利要求1所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，所述RPA系统根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据，包括：
所述RPA系统根据所述账户信息，登录所述待处理账户；
所述RPA系统根据所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据。
3.如权利要求2所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，所述账户信息包括：账号、账号所属的银行名称以及密码位置；所述RPA系统根据所述账户信息，登录所述待处理账户，包括：
所述RPA系统获取所述银行名称对应的银行的账户登录页面，并在所述账户登录页面上输入所述账号；
所述RPA系统根据所述密码位置，获取所述账号对应的密码，并在所述账户登录页面上输入所述密码，以登录所述待处理账户。
4.如权利要求3所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，所述账户信息还包括：USB key标记、以及USB key的接口位置，其中，所述USB key标记表征所述待处理账户是否配置有USB key；
所述RPA系统根据所述账户信息，登录所述待处理账户，还包括：
所述RPA系统根据所述USB key标记确定所述待处理账户是否配置有USB key；
所述RPA系统在确定所述待处理账户配置有USB key，且第一预设时间段内USB key的连接次数小于第一预设次数阈值时，根据所述USB key接口位置获取所述账号对应的USBkey密码，并在所述账户登录页面上输入所述USB key密码，以登录所述待处理账户；
所述RPA系统在确定所述待处理账户配置有USB key，且所述第一预设时间段内USBkey的连接次数大于等于所述第一预设次数阈值时，停止银行流水处理操作。
5.如权利要求3或4所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，所述RPA系统根据所述账户信息，登录所述待处理账户，还包括：
所述RPA系统判断所述账户登录页面上是否存在验证码图片；
所述RPA系统在所述账户登录页面上存在验证码图片时，采用光学字符识别(OpticalCharacter Recognition，OCR)识别所述验证码图片上的验证码，并在所述账户登录页面上输入所述验证码，以登录所述待处理账户。
6.如权利要求2所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，所述RPA系统根据所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据，包括：
所述RPA系统获取所述待处理账户中的子账户；
所述RPA系统针对每个子账户，获取所述子账户上满足所述查询条件的银行流水数据。
7.如权利要求1所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，还包括：
所述RPA系统存储满足所述查询条件的银行流水数据。
8.如权利要求2所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，还包括：
所述RPA系统在未成功登录所述待处理账户，且第二预设时间段内的登录次数小于第二预设次数阈值时，根据所述账户信息，重新登录所述待处理账户；
所述RPA系统在未成功登录所述待处理账户，且所述第二预设时间段内的登录次数大于等于第二预设次数阈值时，停止银行流水处理操作。
9.一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，其特征在于，所述银行流水处理装置应用于RPA系统，包括：
第一获取模块，用于获取待处理账户的账户信息以及查询条件；
第二获取模块，用于根据所述账户信息以及所述查询条件，获取所述待处理账户上满足所述查询条件的银行流水数据；
第三获取模块，用于采用自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)对所述银行流水数据进行格式转换，以获取预设格式下的银行流水数据；
导入模块，用于将所述预设格式下的银行流水数据导入预设的数据库。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-8中任一项所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
11.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
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