CN113723639A - 一种基于互联网的家政综合服务系统 - Google Patents

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CN113723639A CN202110906265.8A CN202110906265A CN113723639A CN 113723639 A CN113723639 A CN 113723639A CN 202110906265 A CN202110906265 A CN 202110906265A CN 113723639 A CN113723639 A CN 113723639A
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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的家政综合服务系统，属于综合服务领域，涉及互联网技术，用于通过互联网加快需求者与服务者之间的了解过程，通过分析服务者的服务历史以及历史评价，加快、加深需求者与服务者了解，以便更快更好的完成合作；注册登录模块用于注册人员或家政服务人员提交注册信息进行注册，并将注册完成后的注册信息发送至云存储库进行存储；数据采集模块用于采集家政服务人员的评价信息并将评价信息通过互联网传输至云存储库内；服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价；综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析并完成预约。

Description

一种基于互联网的家政综合服务系统
技术领域
本发明属于综合服务领域，涉及互联网技术，具体是一种基于互联网的家政综合服务系统。
背景技术
随着城市居民生活节奏的不断加快，家政服务市场的前景将更加广阔，但同时不容忽视的是，作为朝阳产业的家政服务业，它的规模化、规范化也应尽早提上议事日程"保姆"一词，已被"家庭服务员"一词代替，显示了在提高自身素质和职业技能后，社会地位的提高，和受到人们的普遍尊重。随着经济社会的发展、人民物质生活和精神生活的提高，人们对家政服务的要求也日益规范化、专业化、系统化，为了适应这种要求，对家政服务师的专业技能培训就成为必然。
现代家政服务已不再是简单的传统意义上的保姆和佣人，而是一项复杂、综合的、高技能的服务工作，所以对家政服务师的培训已成为家政服务的一个基本要求，也是家政服务师提高服务质量、服务技能的必走之路。
对于现有的家政服务的问题，大多的需求者是需要到具体的家政服务中心去咨询，去了解每一位的家政服务人员，大大的增加了一个需求者与服务者的了解过程与了解时间，且了解的过程多是通过口述或者他人转述的过程，没有基于服务人员的服务历史以及服务后的评价出发，更多的了解服务人员。
为此，提出一种基于互联网的家政综合服务系统。
发明内容
本发明提供了一种基于互联网的家政综合服务系统，用于通过互联网加快需求者与服务者之间的了解过程，通过分析服务者的服务历史以及历史评价，加快、加深需求者与服务者了解，以便更快更好的完成合作。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于互联网的家政综合服务系统，包括注册登录模块、云存储库、数据采集模块、数据处理模块、服务评价模块以及综合推送模块；
所述注册登录模块用于注册人员或家政服务人员提交注册信息进行注册，并将注册完成后的注册信息发送至云存储库进行存储；
所述数据采集模块用于采集家政服务人员的评价信息并将评价信息通过互联网传输至云存储库内；
所述服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价；
所述综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析并完成预约，包括以下步骤：
步骤一：确认推荐家政服务人员；
步骤二：确认初选人员；
步骤三：计算初选人员的吻合值并完成预约。
所述综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析，具体步骤为：
步骤一：将家政服务人员开始服务时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到家政服务人员的工作时长并将其标记为Ti1；家政服务人员对应的被询问次数标记为Pi1；其中i表示家政服务人员的编号，i＝1，2……n；
设定所有家政服务人员对应一个设定阈值，将家政服务人员与所有家政服务人员进行匹配得到对应的设定阈值并标记为Yi1；
当λ×[Ti1×b1+(1/Pi1)×b2-0.365]>Yi1时，将家政服务人员标记为推荐家政服务人员；其中λ为修正因子，取值为0.85648，b1、b2均为预设比例系数；
步骤二：综合推送模块将推荐家政服务人员的评价信息发送至注册人员的使用终端上；注册人员通过使用终端接收到推荐家政服务人员的评价信息后，在预设时间范围内，注册人员通过使用终端发送预约指令至综合推送模块，推送模块接收到预约指令后，将注册人员标为初选人员；
获取初选人员的位置，将初选人员的位置与推荐家政服务人员的位置进行距离差计算获取得到初选人员的距离差Z1；将初选人员的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长并标记为Z2；
获取初选人员的预约并完成订单总次数并标记为Z3；将初选人员的距离差、注册时长和预约并完成订单总次数进行去量化处理并取其数值；
步骤三：利用公式
Figure BDA0003201608020000031
获取得到初选人员的吻合值ZA；其中u2为误差校准因子，取值为0.973；
将初选人员依据吻合值ZA由大到小进行排序，综合推送模块向排序最前的初选人员使用终端上发送推荐指令，初选人员通过使用终端接收到推荐指令后，将推荐家政服务人员的评价信息发布至家政网店和公众号上，利用公式Zt＝Z3×b7获取得到推荐时长；
当在推荐时长内，推荐家政服务人员被预约，初选人员的预约总次数增加一次，同时初选人员为推荐家政服务人员的预约者。
进一步地，所述服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价，所述服务评价模块将满意度进行划分，分为服务满意系数以及服务不满意系数；
数据采集模块获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评分，其中服务评分超过七分的为满意评分，服务评分小于或等于七分的为不满意评分；并获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评价；获取服务评价内部的关键字词，所述关键字词包括好评字词以及差评字词；获取好评字词出现的次数以及差评字词出现的次数；并将数据采集模块获取的信息发送至数据处理模块；
数据处理模块将服务评分超过七分的次数标记为Zhi，将服务评分小于或等于七分的次数标记为ZCi；将好评字词出现的次数标记为Zhhij；将差评字词出现的次数标记为Zhcij；其中j为推荐家政服务人员的编号，j＝1，2……m；
数据处理模块利用计算公式分别计算服务满意系数以及服务不满意系数；
所述服务满意系数的计算公式为：
Figure BDA0003201608020000041
其中α、β为比例系数，且α+β＝1；
所述服务不满意系数的计算公式为：
Figure BDA0003201608020000042
其中γ、δ为比例系数，且γ+δ＝1。
进一步地，所述注册登录模块包括需求注册单元以及内部注册单元，所述需求注册单元用于需求人员通过移动终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云存储库内；所述注册信息包括注册人员的姓名、身份证号和手机号；云存储库接收到需求人员的注册信息后进行存储，同时将需求人员标记为注册人员；
所述内部注册单元用于家政服务人员通过移动终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云存储库内；所述注册信息包括家政服务人员的姓名、身份证号和手机号；云存储库接收到家政服务人员的注册信息后进行存储。
进一步地，所述评价信息包括服务评分以及评价内容，所述服务评分共10分。
进一步地，所述使用终端包括手机或者平板电脑。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过将家政服务人员开始服务时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到家政服务人员的工作时长并将其标记为Ti1；家政服务人员对应的被询问次数标记为Pi1；设定所有家政服务人员对应一个设定阈值，将家政服务人员与所有家政服务人员进行匹配得到对应的设定阈值并标记为Yi1；当λ×[Ti1×b1+(1/Pi1)×b2-0.365]>Yi1时，将家政服务人员标记为推荐家政服务人员。
2、本发明通过综合推送模块将推荐家政服务人员的评价信息发送至注册人员的使用终端上；注册人员通过使用终端接收到推荐家政服务人员的评价信息后，在预设时间范围内，注册人员通过使用终端发送预约指令至综合推送模块，推送模块接收到预约指令后，将注册人员标为初选人员。
3、本发明通过获取初选人员的位置，将初选人员的位置与推荐家政服务人员的位置进行距离差计算获取得到初选人员的距离差Z1；将初选人员的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长并标记为Z2；获取初选人员的预约并完成订单总次数并标记为Z3；利用公式获取得到初选人员的吻合值ZA；将初选人员依据吻合值ZA由大到小进行排序，综合推送模块向排序最前的初选人员使用终端上发送推荐指令，初选人员通过使用终端接收到推荐指令后，将推荐家政服务人员的评价信息发布至家政网店和公众号上，利用公式Zt＝Z3×b7获取得到推荐时长；当在推荐时长内，推荐家政服务人员被预约，初选人员的预约总次数增加一次，同时初选人员为推荐家政服务人员的预约者。
4、本发明通过数据采集模块获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评分，其中服务评分超过七分的为满意评分，服务评分小于或等于七分的为不满意评分；并获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评价；获取服务评价内部的关键字词，所述关键字词包括好评字词以及差评字词；获取好评字词出现的次数以及差评字词出现的次数；并将数据采集模块获取的信息发送至数据处理模块；
数据处理模块将服务评分超过七分的次数标记为Zhi，将服务评分小于或等于七分的次数标记为ZCi；将好评字词出现的次数标记为Zhhij；将差评字词出现的次数标记为Zhcij；数据处理模块利用计算公式分别计算服务满意系数以及服务不满意系数；通过分析服务者的服务历史以及历史评价，加快、加深需求者与服务者了解，以便更快更好的完成合作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于互联网的家政综合服务系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于互联网的家政综合服务系统，包括注册登录模块、云存储库、数据采集模块、数据处理模块、服务评价模块以及综合推送模块；
所述注册登录模块用于注册人员或家政服务人员提交注册信息进行注册，并将注册完成后的注册信息发送至云存储库进行存储；
所述数据采集模块用于采集家政服务人员的评价信息并将评价信息通过互联网传输至云存储库内；
所述服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价；
所述综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析并完成预约，包括以下步骤：
步骤一：确认推荐家政服务人员；
步骤二：确认初选人员；
步骤三：计算初选人员的吻合值并完成预约。
所述综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析，具体步骤为：
步骤一：将家政服务人员开始服务时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到家政服务人员的工作时长并将其标记为Ti1；家政服务人员对应的被询问次数标记为Pi1；其中i表示家政服务人员的编号，i＝1，2……n；
设定所有家政服务人员对应一个设定阈值，将家政服务人员与所有家政服务人员进行匹配得到对应的设定阈值并标记为Yi1；
当λ×[Ti1×b1+(1/Pi1)×b2-0.365]>Yi1时，将家政服务人员标记为推荐家政服务人员；其中λ为修正因子，取值为0.85648，b1、b2均为预设比例系数；
步骤二：综合推送模块将推荐家政服务人员的评价信息发送至注册人员的使用终端上；注册人员通过使用终端接收到推荐家政服务人员的评价信息后，在预设时间范围内，注册人员通过使用终端发送预约指令至综合推送模块，推送模块接收到预约指令后，将注册人员标为初选人员；
获取初选人员的位置，将初选人员的位置与推荐家政服务人员的位置进行距离差计算获取得到初选人员的距离差Z1；将初选人员的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长并标记为Z2；
获取初选人员的预约并完成订单总次数并标记为Z3；将初选人员的距离差、注册时长和预约并完成订单总次数进行去量化处理并取其数值；
步骤三：利用公式
Figure BDA0003201608020000081
获取得到初选人员的吻合值ZA；其中u2为误差校准因子，取值为0.973；
将初选人员依据吻合值ZA由大到小进行排序，综合推送模块向排序最前的初选人员使用终端上发送推荐指令，初选人员通过使用终端接收到推荐指令后，将推荐家政服务人员的评价信息发布至家政网店和公众号上，利用公式Zt＝Z3×b7获取得到推荐时长；
当在推荐时长内，推荐家政服务人员被预约，初选人员的预约总次数增加一次，同时初选人员为推荐家政服务人员的预约者。
其中，所述服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价，所述服务评价模块将满意度进行划分，分为服务满意系数以及服务不满意系数；
数据采集模块获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评分，其中服务评分超过七分的为满意评分，服务评分小于或等于七分的为不满意评分；并获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评价；获取服务评价内部的关键字词，所述关键字词包括好评字词以及差评字词；获取好评字词出现的次数以及差评字词出现的次数；并将数据采集模块获取的信息发送至数据处理模块；
数据处理模块将服务评分超过七分的次数标记为Zhi，将服务评分小于或等于七分的次数标记为ZCi；将好评字词出现的次数标记为Zhhij；将差评字词出现的次数标记为Zhcij；其中j为推荐家政服务人员的编号，j＝1，2……m；
数据处理模块利用计算公式分别计算服务满意系数以及服务不满意系数；
所述服务满意系数的计算公式为：
Figure BDA0003201608020000091
其中α、β为比例系数，且α+β＝1；
所述服务不满意系数的计算公式为：
Figure BDA0003201608020000092
其中γ、δ为比例系数，且γ+δ＝1。
其中，所述注册登录模块包括需求注册单元以及内部注册单元，所述需求注册单元用于需求人员通过移动终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云存储库内；所述注册信息包括注册人员的姓名、身份证号和手机号；云存储库接收到需求人员的注册信息后进行存储，同时将需求人员标记为注册人员；
所述内部注册单元用于家政服务人员通过移动终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云存储库内；所述注册信息包括家政服务人员的姓名、身份证号和手机号；云存储库接收到家政服务人员的注册信息后进行存储。
其中，所述评价信息包括服务评分以及评价内容，所述服务评分共10分。
其中，所述使用终端包括手机或者平板电脑。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：将家政服务人员开始服务时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到家政服务人员的工作时长并将其标记为Ti1；家政服务人员对应的被询问次数标记为Pi1；设定所有家政服务人员对应一个设定阈值，将家政服务人员与所有家政服务人员进行匹配得到对应的设定阈值并标记为Yi1；当λ×[Ti1×b1+(1/Pi1)×b2-0.365]>Yi1时，将家政服务人员标记为推荐家政服务人员；综合推送模块将推荐家政服务人员的评价信息发送至注册人员的使用终端上；注册人员通过使用终端接收到推荐家政服务人员的评价信息后，在预设时间范围内，注册人员通过使用终端发送预约指令至综合推送模块，推送模块接收到预约指令后，将注册人员标为初选人员；获取初选人员的位置，将初选人员的位置与推荐家政服务人员的位置进行距离差计算获取得到初选人员的距离差Z1；将初选人员的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长并标记为Z2；获取初选人员的预约并完成订单总次数并标记为Z3；将初选人员的距离差、注册时长和预约并完成订单总次数进行去量化处理并取其数值；利用公式
Figure BDA0003201608020000111
获取得到初选人员的吻合值ZA；将初选人员依据吻合值ZA由大到小进行排序，综合推送模块向排序最前的初选人员使用终端上发送推荐指令，初选人员通过使用终端接收到推荐指令后，将推荐家政服务人员的评价信息发布至家政网店和公众号上，利用公式Zt＝Z3×b7获取得到推荐时长；当在推荐时长内，推荐家政服务人员被预约，初选人员的预约总次数增加一次，同时初选人员为推荐家政服务人员的预约者。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于互联网的家政综合服务系统，其特征在于，包括注册登录模块、云存储库、数据采集模块、数据处理模块、服务评价模块以及综合推送模块；
所述注册登录模块用于注册人员或家政服务人员提交注册信息进行注册，并将注册完成后的注册信息发送至云存储库进行存储；
所述数据采集模块用于采集家政服务人员的评价信息并将评价信息通过互联网传输至云存储库内；
所述服务评价模块用于推荐家政服务人员完成家政服务订单后，初选人员对推荐家政服务人员的服务满意度进行评价；
所述综合推送模块用于获取云存储库内存储的评价信息并进行推送分析并完成预约，包括以下步骤：
步骤一：确认推荐家政服务人员；
将家政服务人员开始服务时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到家政服务人员的工作时长并将其标记为Ti1；家政服务人员对应的被询问次数标记为Pi1；其中i表示家政服务人员的编号，i＝1，2……n；
设定所有家政服务人员对应一个设定阈值，将家政服务人员与所有家政服务人员进行匹配得到对应的设定阈值并标记为Yi1；
当λ×[Ti1×b1+(1/Pi1)×b2-0.365]>Yi1时，将家政服务人员标记为推荐家政服务人员；其中λ为修正因子，取值为0.85648，b1、b2均为预设比例系数；
步骤二：确认初选人员；
步骤三：计算初选人员的吻合值并完成预约；
获取初选人员的位置，将初选人员的位置与推荐家政服务人员的位置进行距离差计算获取得到初选人员的距离差Z1；将初选人员的注册时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长并标记为Z2；
获取初选人员的预约并完成订单总次数并标记为Z3；
利用公式
Figure FDA0003201608010000021
获取得到初选人员的吻合值ZA；其中u2为误差校准因子，取值为0.973；
将初选人员依据吻合值ZA由大到小进行排序，综合推送模块向排序最前的初选人员使用终端上发送推荐指令，初选人员通过使用终端接收到推荐指令后，将推荐家政服务人员的评价信息发布至家政网店和公众号上，利用公式Zt＝Z3×b7获取得到推荐时长；
当在推荐时长内，推荐家政服务人员被预约，初选人员的预约总次数增加一次，同时初选人员为推荐家政服务人员的预约者。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的家政综合服务系统，其特征在于，确认初选人员，包括：综合推送模块将推荐家政服务人员的评价信息发送至注册人员的使用终端上；注册人员通过使用终端接收到推荐家政服务人员的评价信息后，在预设时间范围内，注册人员通过使用终端发送预约指令至综合推送模块，推送模块接收到预约指令后，将注册人员标为初选人员。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的家政综合服务系统，其特征在于，所述服务评价模块将满意度进行划分，分为服务满意系数以及服务不满意系数；
数据采集模块获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评分，其中服务评分超过七分的为满意评分，服务评分小于或等于七分的为不满意评分；并获取初选人员对推荐家政服务人员的服务评价；获取服务评价内部的关键字词，所述关键字词包括好评字词以及差评字词；获取好评字词出现的次数以及差评字词出现的次数；并将数据采集模块获取的信息发送至数据处理模块；
数据处理模块将服务评分超过七分的次数标记为Zhi，将服务评分小于或等于七分的次数标记为ZCi；将好评字词出现的次数标记为Zhhij；将差评字词出现的次数标记为Zhcij；其中j为推荐家政服务人员的编号，j＝1，2……m；
数据处理模块利用计算公式分别计算服务满意系数以及服务不满意系数；
所述服务满意系数的计算公式为：
Figure FDA0003201608010000031
其中α、β为比例系数，且α+β＝1；
所述服务不满意系数的计算公式为：
Figure FDA0003201608010000032
其中γ、δ为比例系数，且γ+δ＝1。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的家政综合服务系统，其特征在于，所述评价信息包括服务评分以及评价内容，所述服务评分共10分。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的家政综合服务系统，其特征在于，所述使用终端包括手机或者平板电脑。
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