CN116070875B - 一种基于家政服务的用户需求分析方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于家政服务的用户需求分析方法、设备及介质,属于电数字数据处理技术领域。包括:确定家政需求信息对应的家政工种以及家政工种对应的家政工种信息;筛选出若干待选家政员;确定待选家政员与用户之间的距离,根据距离以及与待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定若干待选家政员分别对应的需求权重;对若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据家政员推荐列表,对用户进行家政员推荐;对家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定家政工种的关联家政工种;确定关联家政工种对应的多个家政员,与家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向用户推荐目标家政员。
Description
技术领域
本申请涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于家政服务的用户需求分析方法、设备及介质。
背景技术
近年来,家政服务公司通过综合运用多种信息化手段,实现了家政服务的预约一体化服务。然而,随着用户数量的不断增加以及家政服务的不断完善,用户提出的家政需求数量也随之增加,再加上不同家政工种间需求存在较大差异,工作人员很难直接获取到用户的核心需求,如此,也就不能较为准确为用户匹配到符合其需求的家政员,降低了用户体验。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出了一种基于家政服务的用户需求分析方法,包括:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员。
在本申请的一种实现方式中,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息,具体包括:
根据预设的家政工种库,获取多个家政工种对应的家政工种信息;
将所述家政需求信息依次与所述多个家政工种对应的家政工种信息进行对比,以确定所述家政需求信息分别与所述多个家政工种对应的家政工种信息之间的重合度;
从所述多个家政工种中,选取所述重合度最大的家政工种为所述家政需求信息对应的家政工种,并确定所述家政工种对应的家政工种信息。
在本申请的一种实现方式中,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重,具体包括:
根据预先划分的距离区间,确定所述距离所在的距离区间,以及所述距离区间对应的距离权重;所述距离权重与所述距离呈负相关;
确定与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子对应的第一影响权重,将所述距离权重和所述第一影响权重进行加和,得到所述若干待选家政员对应的需求权重。
在本申请的一种实现方式中,根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员,具体包括:
获取所述家政工种下多个家政员的家政员信息;
根据所述家政工种对应的家政工种信息,将所述家政员信息拆分为服务内容、服务地址和服务标签;所述服务标签为所述指定工种影响因子中除所述服务地址之外的其他工种影响因子;
将所述指定工种影响因子与所述多个家政员对应的服务标签进行匹配,以从所述多个家政员中,筛选出所述服务标签为所述指定工种影响因子的若干待选家政员。
在本申请的一种实现方式中,对所述家政需求信息进行语气分析,具体包括:
对所述家政需求信息进行文本拆分,以从所述家政需求信息中提取出所述用户的家政问答文本数据;
根据所述家政工种库,对所述家政问答文本数据进行语义识别,以从所述家政问答文本数据中,提取出与所述家政工种库包含的各工种影响因子分别对应的多轮问答数据;
针对各工种影响因子对应的多轮问答数据,识别所述多轮问答数据中的最终问答数据;
根据预设的语气库,对所述最终问答数据进行语气分析,得到对应的语气词;所述语气词用于表征所述最终问答数据的语气强度。
在本申请的一种实现方式中,根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种,具体包括:
根据各所述工种影响因子,确定所述家政工种库中与所述家政问答文本数据相匹配的多个待选家政工种;
确定所述多个待选家政工种中除所述家政工种之外的其他家政工种,为所述家政工种的关联家政工种,并确定所述关联家政工种的工种基础权重;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,对所述工种语义权重和所述工种基础权重加和,以根据得到的加和结果,对所述关联家政工种进行排列,得到相应的关联家政工种列表。
在本申请的一种实现方式中,根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,具体包括:
根据所述语气词对应的语气强度,确定所述语气词的语气权重,并根据所述多轮问答数据对应的工种影响因子,确定所述多轮问答数据对应的第二影响权重;
针对每个工种影响因子对应的多轮问答数据,计算所述语气权重与所述第二影响权重之间的乘积,并将所述关联家政工种下工种影响因子对应的多轮问答数据所得的乘积进行加和,以得到所述关联家政工种对应的工种语义权重。
在本申请的一种实现方式中,确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,具体包括:
确定所述关联家政工种列表中各关联家政工种分别对应的关联家政员;
按照所述关联家政工种列表中各所述关联家政工种的顺序,依次确定各所述关联家政工种对应的关联家政员,是否与所述家政工种对应的多个家政员存在重合;
若是,则将存在重合的关联家政员作为目标家政员,并停止遍历所述关联家政工种列表。
本申请实施例提供了一种基于家政服务的用户需求分析设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员。
通过本申请提出的一种基于家政服务的用户需求分析方法能够带来如下有益效果:
将用户的家政需求信息与家政工种库进行匹配,确定用户所需的家政工种以及家政工种信息,考虑到了不同家政工种之间需求差异较大这一影响因素,通过筛选与家政需求信息相符合的家政工种,有利于进一步提取用户的核心需求。根据不同家政工种的特性,确定用户所需家政工种下各家政员对应的需求权重,从而根据需求权重推荐相应的家政员,有效提高了推荐效率和准确度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种基于家政服务的用户需求分析方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种基于家政服务的用户需求分析方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于家政服务的用户需求分析设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请实施例提供的一种基于家政服务的用户需求分析方法,包括:
101:获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定家政需求信息对应的家政工种以及家政工种对应的家政工种信息;家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子。
家政需求信息指的是以文本形式存在的用户家政需求,当家政服务公司下设的呼叫中心接入用户来电后,后台服务器可自动将来电内容转换为家政需求信息。为了向用户提供更为精确的匹配结果,本申请实施例提供了包含多个家政工种的家政工种库,这样,服务器在获取到用户的家政需求信息后,可直接根据家政工种库,确定用户当前所请求的家政工种,以及该家政工种对应的家政工种信息,从而有效缩小了需求分析范围。家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子。
家政工种可包括家政、月嫂、育儿嫂、钟点工、保洁等,对于每一个家政工种来说,家政工种库中均包括其对应的工种服务内容和工种影响因子,比如,若家政工种为家政,对应的工种服务内容包括照顾小孩、照顾老人、打扫卫生、做饭、洗衣、接送等,若家政工种为月嫂,对应的工种服务内容为照顾产妇、照顾婴儿、洗澡抚触、被动操、月子餐、打扫卫生、洗衣等。工种影响因子指的是用于评估家政员的具体评估指标,比如,服务地址、服务时间、服务星级、性别要求、学历要求、特殊技能(比如地方菜、语言、驾照)等。在不同的家政工种下,不同工种影响因子对应的影响权重也存在不同,比如,对于性别要求这一工种影响因子来说,其在月嫂工种中的重要度是强于家政这一工种的,影响权重也会高一些。影响权重用于确定某一评估指标对于家政员的影响程度,其是根据事先进行的多次家政需求分析过程所确定的。
需要说明的是,不同家政工种之间的服务内容可能存在一定的重合,因此,若要根据预设的家政工种库,需准确地确定出用户当前所请求的家政工种,需要通过计算家政需求信息和不同家政工种的家政工种信息之间的重合度来实现。首先,根据预设的家政工种库,获取多个家政工种对应的家政工种信息,然后,将家政需求信息依次与多个家政工种对应的家政工种信息进行对比,以确定家政需求信息分别与多个家政工种对应的家政工种信息之间的重合度。其中,重合度是通过家政需求信息中与不同家政工种信息存在重合的信息数量进行表征的,在确定出多个重合度后,可从多个家政工种中,选取出重合度最大的家政工种为家政需求信息对应的家政工种,比如,用户提出的需求是照顾婴儿、月子餐、打扫卫生、五星级、服务时间是全天,将其与月嫂和钟点工、保洁等其他家政工种分别对应的家政工种信息对比后,该家政需求信息中与月嫂这一工种的重合度最高,因此,月嫂可作为该用户所需的家政工种,此时,可根据家政工种库,确定该家政工种对应的服务内容和指定工种影响因子。
102:根据指定工种影响因子,从家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员。
在确定出用户所需的家政工种后,可根据指定工种影响因子,从该家政工种下的家政员中,筛选出符合用户需求的若干待选家政员。
具体地,每一个家政工种下都存在多个家政员,根据家政工种库,可获取用户所需家政工种下多个家政员的家政员信息。进而根据家政工种信息,将家政员信息拆分为服务内容、服务地址和服务标签,其中,服务标签是指定工种影响因子中除服务地址之外的其他工种影响因子,比如女性、金牌、内向少言、性子偏慢、中专学历等。如此,再将得到的指定工种影响因子与多个家政员对应的服务标签进行匹配,就可以从该家政工种下的多个家政员中,筛选出服务标签为指定工种影响因子的若干待选家政员。
103:针对每个待选家政员,确定待选家政员与用户之间的距离,根据距离以及与待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定若干待选家政员分别对应的需求权重。
上述过程筛选出的待选家政员能够基本满足用户提出的家政需求,而在向用户推荐家政员时,不仅需要考虑到家政员具备的条件是否能够满足用户需求,还需要考虑家政员与用户之间的地理距离,从而在最大限度上提升家政员利用效果。
因此,在筛选出多个待选家政员后,需确定待选家政员与用户之间的距离,并根据预先划分的距离区间,确定该距离所在的距离区间,以及距离区间对应的距离权重。距离区间是通过调研家政员对于距离接受度以及路况熟悉度来设定的,可按照5km、10km、15km、20km、20km进行划分,该数值仅为示例,可根据实际需求进行设定。距离权重与距离呈负相关,也就是说,家政员与用户之间的距离越大,距离权重越小。前文内容提到,在不同家政工种下,相同的工种影响因子对应的影响权重是存在不同的,因此,在确定待选家政员对应的距离权重后,可根据其对应的家政标签,确定与上述家政标签相匹配的指定工种影响因子对应的第一影响权重。第一影响权重越大,则说明对应的工种影响因子能够对家政员产生的影响更大,而根据影响权重较大的工种影响因子所匹配到的家政员也就能够更为适应用户提出的家政需求。在得到第一影响权重后,将距离权重和第一影响权重进行加和,便得到了若干待选家政员对应的需求权重。
104:按照需求权重,对若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据家政员推荐列表,对用户进行家政员推荐。
需求权重用于表征家政员与家政需求信息之间的匹配程度,家政员对应的需求权重越大,其就更为符合用户需求。因此,按照需求权重对若干待选家政员进行排列,可以得到家政员推荐列表,并根据家政员推荐列表,依次对用户进行家政员推荐。
105:若推荐的家政员与家政需求信息不匹配,则对家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定家政工种的关联家政工种。
上述家政员推荐列表中的各个家政员,只是根据与用户家政需求信息重合度最高的某一家政工种下的家政员所得到的,最终的推荐结果可能会存在一定的误差。因此,如果推荐的家政员与家政需求信息并不匹配,此时,需要对家政需求信息进行语气分析,从而根据得到的语气分析结果确定家政工种的关联家政工种,进而通过关联家政工种下的家政员继续对用户进行推荐。
具体地,家政需求信息是以文本形式存在的,对家政需求信息进行文本拆分,可以从中提取出当前用户的家政问答文本数据,比如,“请问您要咨询什么服务”“我想找一个月嫂”“您对月嫂有什么具体要求吗”“需要日常看护婴儿,做月子餐,平常偶尔需要打扫下家里卫生”……家政问答文本数据是以问题为单位存在的,通常情况下,工作人员在接听用户来电后,是以固定的通话模板对用户进行需求询问的,但是不同的用户在内容表达上存在不同,因此,用户做出的回答可能会存在表达不规范的情况,此时,需要根据家政工种库,对家政文本数据进行语义识别,以从上述家政问答文本数据中,提取出与家政工种库包含的各工种影响因子分别对应的多轮问答数据。也就是说,最终得到的多轮问答数据其对应的语义与家政工种库中的工种影响因子是相互对应的,而由于用户在存在个别内容表述不清的情况,在整体对话流程中,同一问题可能会重复多次,此时,需要针对各工种影响因子对应的多轮问答数据,识别出上述多轮问答数据中的最终问答数据,也就是说,以多轮问答数据中的最后一个回复数据为准,并将该回复数据作为某一工种影响因子对应的最终问答数据。
在获取到用户针对多个工种影响因子所做出的最终问答数据后,由于不同用户对服务要求的偏好不同,而用户偏好能够根据用户在参与问答时回复的语气词中体现出来,因此,需通过预设的语气库,对最终问答数据进行语气分析,得到相应的语气词。
由于用户的家政问答文本数据与家政工种库中的多个工种影响因子相对应,通过识别家政问答文本数据对应的各工种影响因子,能够确定出家政工种库中与家政问答文本数据相匹配的多个待选家政工种。将上述多个待选家政工种中除了用户所需的家政工种之外的其他家政工种,作为用户所需家政工种的关联家政工种。家政工种库中不仅包括多个家政工种对应的家政工种信息,还包括各家政工种对应的工种基础权重,工种基础权重用于表征家政工种的需求强度,比如,家政、钟点工等不属于特定适用人群的家政工种对应的工种基础权重,是大于月嫂、育儿嫂等适用于特定人群的家政工种对应的工种基础权重的。因此,在确定出用户所需家政工种的关联家政工种后,需确定各关联家政工种的工种基础权重,然后,根据不同家政工种下各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定关联家政工种对应的工种语义权重,通过对工种语义权重和工种基础权重加和,得到相应的加和结果。根据加和结果,对关联家政工种进行排列,得到相应的关联家政工种列表。关联家政工种列表能够在家政员推荐列表中家政员无法满足用户需求的情况下,对用户进行关联工种的推荐,以尽可能针对用户提出的家政需求,为其寻找到最为合适的家政员。
在一个实施例中,根据不同家政工种下各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定关联家政工种对应的工种语义权重,具体可通过以下步骤实现:
语气词用于表征最终问答数据的语气强度。比如,“尽量找个安静点的,话不要太多”“做饭这块没什么要求,正常家常菜就行”“得会开车”……对上述问答数据进行语气分析,可以得到“得”“尽量”“没什么要求”这种语气词。显然,不同语气词对应的语气强度不同,也就表明用户的服务偏好不同,可根据语气词对应的语气强度,确定语气词的语气权重。对于语气强度较大的语气词来说,比如“得”、“需要”等,其对应的语气权重就越大;对于语气强度较小的语气词来说,比如“尽量”、“最好”等,其对应的语气权重则会相应小一些。此时得到的语气权重是根据用户需求偏好确定的,而对于不同工种影响因子来说,其由于服务侧重点的不同,对应的影响权重也会相应存在不同,因此,需确定各工种影响因子对应最终问答数据的第二影响权重。进而,针对每个工种影响因子对应的多轮问答数据,计算语气权重与所述第二影响权重之间的乘积,并将关联家政工种下工种影响因子对应的多轮问答数据所得的乘积进行加和,以得到关联家政工种对应的工种语义权重。
106:确定关联家政工种对应的多个家政员,与家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向用户推荐目标家政员。
在得到关联家政工种列表后,需确定关联家政工种列表中各关联家政工种分别对应的关联家政员。按照关联家政工种列表中各关联家政工种的顺序,依次确定各关联家政工种对应的关联家政员,是否与家政工种对应的多个家政员存在重合。如果存在重合,则将重合的关联家政员作为目标家政员推送给用户,并停止遍历家政工种列表。至此,便完成了根据用户的家政需求信息,对其进行家政员推荐这一过程。
图2为本申请实施例提供的另一种基于家政服务的用户需求分析方法的流程示意图,如图2所示,获取用户的家政需求信息,然后将家政需求信息与预设的家政工种库进行匹配,确定该家政需求信息对应的家政工种以及家政工种对应的家政工种信息。进而通过计算该家政工种下各家政员的需求权重,生成家政员推荐列表,若家政员推荐列表与用户需求能够匹配成功,则将匹配得到的家政员推荐给用户。若匹配不成功,则需要通过对家政需求信息进行进一步的需求分析,以计算出家政需求信息对应的工种语义权重,同时,还需确定出与用户所需家政工种相关联的关联家政工种,并确定该关联家政工种对应的工种基础权重,对工种语义权重和工种基础权重进行加和后,可根据加和结果生成相应的关联工种列表。通过该关联工种列表,可以继续向用户推荐符合其需求的家政员。
以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的思路,本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。
图3为本申请实施例提供的一种基于家政服务的用户需求分析设备结构示意图。如图3所示,包括:
至少一个处理器;以及,
至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定家政需求信息对应的家政工种以及家政工种对应的家政工种信息;家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;
根据指定工种影响因子,从家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定待选家政员与用户之间的距离,根据距离以及与待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照需求权重,对若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据家政员推荐列表,对用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与家政需求信息不匹配,则对家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定家政工种的关联家政工种;
确定关联家政工种对应的多个家政员,与家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向用户推荐目标家政员。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定家政需求信息对应的家政工种以及家政工种对应的家政工种信息;家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;
根据指定工种影响因子,从家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定待选家政员与用户之间的距离,根据距离以及与待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照需求权重,对若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据家政员推荐列表,对用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与家政需求信息不匹配,则对家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定家政工种的关联家政工种;
确定关联家政工种对应的多个家政员,与家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向用户推荐目标家政员。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种基于家政服务的用户需求分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;其中,工种影响因子表示用于评估家政员的评估指标,至少包括服务地址、服务时间、服务星级、性别要求、特殊技能;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员;
根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重,具体包括:
根据预先划分的距离区间,确定所述距离所在的距离区间,以及所述距离区间对应的距离权重;所述距离权重与所述距离呈负相关;
确定与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子对应的第一影响权重,将所述距离权重和所述第一影响权重进行加和,得到所述若干待选家政员对应的需求权重;
对所述家政需求信息进行语气分析,具体包括:
对所述家政需求信息进行文本拆分,以从所述家政需求信息中提取出所述用户的家政问答文本数据;
根据所述家政工种库,对所述家政问答文本数据进行语义识别,以从所述家政问答文本数据中,提取出与所述家政工种库包含的各工种影响因子分别对应的多轮问答数据;
针对各工种影响因子对应的多轮问答数据,识别所述多轮问答数据中的最终问答数据;
根据预设的语气库,对所述最终问答数据进行语气分析,得到对应的语气词;所述语气词用于表征所述最终问答数据的语气强度;
根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种,具体包括:
根据各所述工种影响因子,确定所述家政工种库中与所述家政问答文本数据相匹配的多个待选家政工种;
确定所述多个待选家政工种中除所述家政工种之外的其他家政工种,为所述家政工种的关联家政工种,并确定所述关联家政工种的工种基础权重;其中,所述工种基础权重用于表征所述关联家政工种的需求强度;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,对所述工种语义权重和所述工种基础权重加和,以根据得到的加和结果,对所述关联家政工种进行排列,得到相应的关联家政工种列表;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,具体包括:
根据所述语气词对应的语气强度,确定所述语气词的语气权重,并根据所述多轮问答数据对应的工种影响因子,确定所述多轮问答数据对应的第二影响权重;
针对每个工种影响因子对应的多轮问答数据,计算所述语气权重与所述第二影响权重之间的乘积,并将所述关联家政工种下工种影响因子对应的多轮问答数据所得的乘积进行加和,以得到所述关联家政工种对应的工种语义权重。
2.根据权利要求1所述的一种基于家政服务的用户需求分析方法,其特征在于,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息,具体包括:
根据预设的家政工种库,获取多个家政工种对应的家政工种信息;
将所述家政需求信息依次与所述多个家政工种对应的家政工种信息进行对比,以确定所述家政需求信息分别与所述多个家政工种对应的家政工种信息之间的重合度;
从所述多个家政工种中,选取所述重合度最大的家政工种为所述家政需求信息对应的家政工种,并确定所述家政工种对应的家政工种信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于家政服务的用户需求分析方法,其特征在于,根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员,具体包括:
获取所述家政工种下多个家政员的家政员信息;
根据所述家政工种对应的家政工种信息,将所述家政员信息拆分为服务内容、服务地址和服务标签;所述服务标签为所述指定工种影响因子中除所述服务地址之外的其他工种影响因子;
将所述指定工种影响因子与所述多个家政员对应的服务标签进行匹配,以从所述多个家政员中,筛选出所述服务标签为所述指定工种影响因子的若干待选家政员。
4.根据权利要求1所述的一种基于家政服务的用户需求分析方法,其特征在于,确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,具体包括:
确定所述关联家政工种列表中各关联家政工种分别对应的关联家政员;
按照所述关联家政工种列表中各所述关联家政工种的顺序,依次确定各所述关联家政工种对应的关联家政员,是否与所述家政工种对应的多个家政员存在重合;
若是,则将存在重合的关联家政员作为目标家政员,并停止遍历所述关联家政工种列表。
5.一种基于家政服务的用户需求分析设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;其中,工种影响因子表示用于评估家政员的评估指标,至少包括服务地址、服务时间、服务星级、性别要求、特殊技能;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员;
根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重,具体包括:
根据预先划分的距离区间,确定所述距离所在的距离区间,以及所述距离区间对应的距离权重;所述距离权重与所述距离呈负相关;
确定与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子对应的第一影响权重,将所述距离权重和所述第一影响权重进行加和,得到所述若干待选家政员对应的需求权重;
对所述家政需求信息进行语气分析,具体包括:
对所述家政需求信息进行文本拆分,以从所述家政需求信息中提取出所述用户的家政问答文本数据;
根据所述家政工种库,对所述家政问答文本数据进行语义识别,以从所述家政问答文本数据中,提取出与所述家政工种库包含的各工种影响因子分别对应的多轮问答数据;
针对各工种影响因子对应的多轮问答数据,识别所述多轮问答数据中的最终问答数据;
根据预设的语气库,对所述最终问答数据进行语气分析,得到对应的语气词;所述语气词用于表征所述最终问答数据的语气强度;
根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种,具体包括:
根据各所述工种影响因子,确定所述家政工种库中与所述家政问答文本数据相匹配的多个待选家政工种;
确定所述多个待选家政工种中除所述家政工种之外的其他家政工种,为所述家政工种的关联家政工种,并确定所述关联家政工种的工种基础权重;其中,所述工种基础权重用于表征所述关联家政工种的需求强度;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,对所述工种语义权重和所述工种基础权重加和,以根据得到的加和结果,对所述关联家政工种进行排列,得到相应的关联家政工种列表;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,具体包括:
根据所述语气词对应的语气强度,确定所述语气词的语气权重,并根据所述多轮问答数据对应的工种影响因子,确定所述多轮问答数据对应的第二影响权重;
针对每个工种影响因子对应的多轮问答数据,计算所述语气权重与所述第二影响权重之间的乘积,并将所述关联家政工种下工种影响因子对应的多轮问答数据所得的乘积进行加和,以得到所述关联家政工种对应的工种语义权重。
6.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
获取用户的家政需求信息,根据预设的家政工种库,确定所述家政需求信息对应的家政工种以及所述家政工种对应的家政工种信息;所述家政工种信息至少包括工种服务内容和指定工种影响因子;其中,工种影响因子表示用于评估家政员的评估指标,至少包括服务地址、服务时间、服务星级、性别要求、特殊技能;
根据所述指定工种影响因子,从所述家政工种下的多个家政员中,筛选出若干待选家政员;
针对每个待选家政员,确定所述待选家政员与所述用户之间的距离,根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重;
按照所述需求权重,对所述若干待选家政员进行排列,得到家政员推荐列表,并根据所述家政员推荐列表,对所述用户进行家政员推荐;
若推荐的家政员与所述家政需求信息不匹配,则对所述家政需求信息进行语气分析,以根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种;
确定所述关联家政工种对应的多个家政员,与所述家政工种对应的多个家政员之间存在重合的目标家政员,并向所述用户推荐所述目标家政员;
根据所述距离以及与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子,确定所述若干待选家政员分别对应的需求权重,具体包括:
根据预先划分的距离区间,确定所述距离所在的距离区间,以及所述距离区间对应的距离权重;所述距离权重与所述距离呈负相关;
确定与所述待选家政员相匹配的指定工种影响因子对应的第一影响权重,将所述距离权重和所述第一影响权重进行加和,得到所述若干待选家政员对应的需求权重;
对所述家政需求信息进行语气分析,具体包括:
对所述家政需求信息进行文本拆分,以从所述家政需求信息中提取出所述用户的家政问答文本数据;
根据所述家政工种库,对所述家政问答文本数据进行语义识别,以从所述家政问答文本数据中,提取出与所述家政工种库包含的各工种影响因子分别对应的多轮问答数据;
针对各工种影响因子对应的多轮问答数据,识别所述多轮问答数据中的最终问答数据;
根据预设的语气库,对所述最终问答数据进行语气分析,得到对应的语气词;所述语气词用于表征所述最终问答数据的语气强度;
根据得到的语气分析结果确定所述家政工种的关联家政工种,具体包括:
根据各所述工种影响因子,确定所述家政工种库中与所述家政问答文本数据相匹配的多个待选家政工种;
确定所述多个待选家政工种中除所述家政工种之外的其他家政工种,为所述家政工种的关联家政工种,并确定所述关联家政工种的工种基础权重;其中,所述工种基础权重用于表征所述关联家政工种的需求强度;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,对所述工种语义权重和所述工种基础权重加和,以根据得到的加和结果,对所述关联家政工种进行排列,得到相应的关联家政工种列表;
根据所述各工种影响因子对应最终问答数据的语气词,确定所述关联家政工种对应的工种语义权重,具体包括:
根据所述语气词对应的语气强度,确定所述语气词的语气权重,并根据所述多轮问答数据对应的工种影响因子,确定所述多轮问答数据对应的第二影响权重;
针对每个工种影响因子对应的多轮问答数据,计算所述语气权重与所述第二影响权重之间的乘积,并将所述关联家政工种下工种影响因子对应的多轮问答数据所得的乘积进行加和,以得到所述关联家政工种对应的工种语义权重。
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