CN113712234A - 低碳数字化烟叶仓储养护方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及烟叶养护的领域，尤其是涉及一种低碳数字化烟叶仓储养护方法及系统。低碳数字化烟叶仓储养护方法包括：获取烟叶种类信息数据、养护周期数据；调用数据库，获取该种烟叶在该养护周期下所有不同工艺的参数以及，不同工艺最终获得的成品品质得分；筛选成品品质得分最高的设定比例的工艺参数拟合或选择成品品质得分最高的工艺参数作为实施工艺参数。获取烟叶的种类信息和需要的养护周期数据后，调用数据库中所有该烟叶在该养护周期内的工艺数据，筛选出成品品质最高得分最高的一定比例的工艺进行拟合获得实施工艺参数，通过数字化控制使烟叶养护周期和品质处于可控状态，并达到低碳环保的效果。

Description

低碳数字化烟叶仓储养护方法及系统

技术领域

本申请涉及烟叶养护的领域，尤其是涉及一种低碳数字化烟叶仓储养护方法及系统。

背景技术

国内对烟草养护虫害防治主要采用磷化铝熏蒸杀虫或外围环境开展化学防治喷洒法、仓库空仓及环境综合治理等手段，烟叶醇化养护主要依靠自然醇化方式进行；烟叶密封贮存主要采用气调烟叶养护等方法，取得了较为明显的效果。

但目前烟叶的养护周期、品质都存在一定的不可控性，无法确定每种烟叶在任意养护周期下采用何种工艺。例如某种特定烟叶的养护醇化出成品的正常工艺周期为3年，那么该工艺是确定可采用并得到高品质烟叶的。但假如用户因为回款周期等一些因素考虑希望能够在1年内出成品时，烟叶在1年的周期内达到尽可能高品质的工艺是没有标准数据的。因此申请人希望解决该问题，使烟叶的养护周期、品质整体可控化。

发明内容

为了得到在任意周期下养护高品质烟叶的工艺，本申请提供一种低碳数字化烟叶仓储养护方法。

第一方面，本申请提供的一种低碳数字化烟叶仓储养护方法采用如下的技术方案：

低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，包括：

获取烟叶种类信息数据、养护周期数据；

调用数据库，获取该种烟叶在该养护周期下所有不同工艺的参数以及，不同工艺最终获得的成品品质得分；

筛选成品品质得分最高的设定比例的工艺参数拟合或选择成品品质得分最高的工艺参数作为实施工艺参数。

通过采用上述技术方案，获取烟叶的种类信息和需要的养护周期数据后，调用数据库中所有该烟叶在该养护周期内的工艺数据，筛选出成品品质最高得分最高的一定比例的工艺进行拟合获得实施工艺参数，或者直接选择成品品质得分最高的工艺作为实施工艺参数。使用该工艺后得到的数据可以进一步增加数据库内容，以不断完善后续实施的工艺，通过数字化控制使烟叶养护周期和品质处于可控状态。

优选的，获取实施工艺参数的温度数据信息以及所有仓库历年的温度数据信息，将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线；将每个仓库整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分获得控温能耗参考值，选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

通过采用上述技术方案，通过将实施工艺参数的温度数据和每个仓库历年的温度数据求差后取绝对值积分，根据计算得到控温能耗参考值来评估使用该仓库实施该工艺的能耗高低，选择相对能耗最低的仓库来作为实施仓库，降低养护能耗，达到低碳环保的效果。

优选的，将实施工艺参数和实施得到的烟叶品质得分录入数据库。

通过采用上述技术方案，将实施工艺参数和得到的烟叶品质得分录入数据库，增加数据，提供后续数据分析采纳工艺的准确性。

优选的，具体拟合方式为将筛选得到的工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将筛选得到的工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将筛选得到的工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均。

通过采用上述技术方案，将工艺的第一阶段、第二阶段、第三阶段的温度、湿度、氧浓度数据分别拟合形成新的实施工艺参数。拟合时增加品质得分数加权，能够更加有效地向该烟叶在特定养护周期下的理论最佳工艺靠拢。

优选的，具体拟合方式为将筛选得到的工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将筛选得到的工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将筛选得到的工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均。

通过采用上述技术方案，将工艺的第一阶段、第二阶段、第三阶段的温度、湿度、氧浓度数据分别拟合形成新的实施工艺参数。

优选的，通过烟叶识别模块获取烟叶的种类、产地、等级、水分数据信息数据信息，调用数据库时，获取相同烟叶在该养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

通过采用上述技术方案，通过烟叶识别模块获取烟叶的种类、产地、等级、水分数据信息，通过相同烟叶的工艺数据分析形成的实施工艺更贴近理论最优值。

第二方面，本申请提供一种方法使用的低碳数字化烟叶仓储系统，采用如下的技术方案：

上述低碳数字化烟叶仓储系统包括：数据库单元，存储有每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分；

比较筛选单元，筛选成品品质得分最高的设定比例的工艺。

通过采用上述技术方案，通过数据库单元调取特定数据，并通过筛选得到成品品质得分高的工艺已进行以供后续的数据分析使用。

优选的，还包括工艺参数拟合单元，用于将多种不同工艺参数进行拟合得到实施工艺参数。

通过采用上述技术方案，将多种不同工艺参数进行拟合得到实施工艺参数作为实际使用的工艺参数。

优选的，还包括仓库选择单元，将各个仓库历年的温度数据和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到控温能耗参考值，选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

通过采用上述技术方案，通过仓库选择单元来挑选出匹配实施工艺参数能耗最低的仓库，降低养护的能耗。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.获取烟叶的种类信息和需要的养护周期数据后，调用数据库中所有该烟叶在该养护周期内的工艺数据，筛选出成品品质最高得分最高的一定比例的工艺进行拟合获得实施工艺参数，使用该工艺后得到的数据可以进一步增加数据库内容，以不断完善后续实施的工艺，通过数字化控制使烟叶养护周期和品质处于可控状态。

2.通过将实施工艺参数的温度数据和每个仓库历年的温度数据求差后取绝对值积分，根据计算得到控温能耗参考值来评估使用该仓库实施该工艺的能耗高低，选择相对能耗最低的仓库来作为实施仓库，降低养护能耗，达到低碳环保的效果。

3.将工艺的第一阶段、第二阶段、第三阶段的温度、湿度、氧浓度数据分别拟合形成新的实施工艺参数，拟合时增加品质得分数加权，能够更快地向该烟叶在特定养护周期下的理论最佳工艺接近。

具体实施方式

本申请实施例公开一种低碳数字化烟叶仓储养护方法及系统。

实施例一

低碳数字化烟叶仓储养护方法包括：

步骤一、调用数据库，数据库包含每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数（工艺参数指温度、湿度、氧浓度参数），以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

例如，统计某种烟叶在不同温度、湿度、氧浓度参数下（样本量大于一千），养护一年时获得的成品品质，该成品品质打分方法可以参考GB 5606.4-2005，也可以参考YCT138-1998等其他打分方法。

具体打分方式为：

每个测评人员分别从烟叶的香味、油润、香气、丰满、细腻、充足、粗糙、协调、杂气、刺激性、余味、纯净、干净、异味、霉变等角度打分后相加作为该测评人员给分，每项角度的得分上限由该角度对烟叶品质的影响大小决定，实际得分上限设置可以参考上述的国标打分方法，亦可以根据实际需求自行设置。将多个测评人员的打分求平均值作为该烟叶的成品品质得分。

步骤二、设定烟叶种类和养护周期。获取该种类烟叶在特定养护周期下所有工艺的参数以及每个工艺对应得到的成品品质得分。筛选得分排名前百分之十工艺。

步骤三、将筛选得到的工艺参数进行拟合。具体拟合方式为将所有工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将所有工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将所有工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均。

获得的工艺参数作为实施工艺参数（实施工艺参数指烟叶养护工艺中实际使用的参数）。

步骤四、获取实施工艺参数的温度数据信息，获取各个仓库历年的温度数据信息。将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线。

步骤五、将各个仓库（仓库既可以是不同地区的不同存储区，也可以是同一大楼的不同存储区）整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分（实施工艺参数的温度数据以工艺开始实施时间为起始与仓库历年的温度数据曲线置入同一坐标系），得到各个仓库历年的温度数据曲线和实施工艺参数的温度数据曲线之间形成的面积值，即控温能耗参考值。选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库（实施仓库指烟叶养护实际使用的仓库）。

步骤六、将实施工艺参数和实施得到的烟叶品质得分录入数据库。

实施例二

低碳数字化烟叶仓储养护方法包括：

步骤一、调用数据库，数据库包含每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

步骤二、设定烟叶种类和养护周期。获取该种类烟叶在特定养护周期下所有工艺的参数以及每个工艺对应得到的成品品质得分。筛选得分排名前百分之十工艺。

步骤三、将筛选得到的工艺参数进行拟合。具体拟合方式为将所有工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将所有工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将所有工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均。

获得的工艺参数作为实施工艺参数。

步骤四、获取实施工艺参数的温度数据信息，获取各个仓库历年的温度数据信息。将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线。

步骤五、将各个仓库整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到各个仓库历年的温度数据曲线和实施工艺参数的温度数据曲线之间形成的面积值，即控温能耗参考值。选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

步骤六、将实施工艺参数和实施得到的烟叶品质得分录入数据库。

实施例三

烟叶识别模块通过大量不同种类烟叶品质照片数据训练成型，通过拍摄输入烟叶的照片后得到烟叶的种类、产地、等级、水分数据信息，亦可以通过手动输入烟叶的种类、产地、等级、水分数据的方式。

低碳数字化烟叶仓储养护方法包括：

步骤一、获取养护周期信息，通过烟叶识别模块获取烟叶的种类、产地、等级、水分数据信息。

步骤二、调用数据库，获取该种类、产地、等级、水分的烟叶在该养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。筛选得分排名前百分之十工艺。

步骤三、将筛选得到的工艺参数进行拟合。具体拟合方式为将所有工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将所有工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将所有工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均。

获得的工艺参数作为实施工艺参数。

步骤四、获取实施工艺参数的温度数据信息，获取各个仓库历年的温度数据信息。将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线。

步骤五、将各个仓库整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到各个仓库历年的温度数据曲线和实施工艺参数的温度数据曲线之间形成的面积值，即控温能耗参考值。选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

实施例四

低碳数字化烟叶仓储养护方法包括：

步骤一、调用数据库，数据库包含每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

步骤二、设定烟叶种类和养护周期。获取该种类烟叶在特定养护周期下所有工艺的参数以及每个工艺对应得到的成品品质得分。选择品质得分最高的工艺参数作为实施工艺参数。

步骤三、获取实施工艺参数的温度数据信息，获取各个仓库历年的温度数据信息。将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线。

步骤四、将各个仓库整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到各个仓库历年的温度数据曲线和实施工艺参数的温度数据曲线之间形成的面积值，即控温能耗参考值。选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

实施例五

低碳数字化烟叶仓储养护系统包括：

数据库单元，存储有每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

比较筛选单元，用于比较获取得分排名前百分之十工艺。

工艺参数拟合单元，用于将多种不同工艺参数进行拟合得到实施工艺参数。

仓库选择单元，将各个仓库历年的温度数据和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到控温能耗参考值，选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，包括：

获取烟叶种类信息数据、养护周期数据；

调用数据库，获取该种烟叶在该养护周期下所有不同工艺的参数以及，不同工艺最终获得的成品品质得分；

筛选成品品质得分最高的设定比例的工艺参数拟合或选择成品品质得分最高的工艺参数作为实施工艺参数。

2.根据权利要求1所述的低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，还包括：

获取实施工艺参数的温度数据信息以及所有仓库历年的温度数据信息，将每个仓库历年的温度数据按照每日平均温度拟合形成整年的温度曲线；

将每个仓库整年的温度曲线和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分获得控温能耗参考值，选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。

3.根据权利要求2所述的低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，将实施工艺参数和实施得到的烟叶品质得分录入数据库。

4.根据权利要求1所述的低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，具体拟合方式为将筛选得到的工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将筛选得到的工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均，将筛选得到的工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度按照品质得分数加权后分别求均。

5.根据权利要求1所述的低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，具体拟合方式为将筛选得到的工艺的第一低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将筛选得到的工艺的第二高氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均，将筛选得到的工艺的第三低氧阶段的温度、湿度、氧浓度分别求均。

6.根据权利要求1所述的低碳数字化烟叶仓储养护方法，其特征是，通过烟叶识别模块获取烟叶的种类、产地、等级、水分数据信息数据信息，调用数据库时，获取相同烟叶在该养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分。

7.权利要求1-6任一项的方法所使用的低碳数字化烟叶仓储系统，其特征是，包括：数据库单元，存储有每种烟叶在特定养护周期下的各种不同工艺的参数，以及不同工艺最终获得的成品品质得分；

比较筛选单元，筛选成品品质得分最高的设定比例的工艺。

8.根据权利要求7所述的低碳数字化烟叶仓储系统，其特征是，还包括：工艺参数拟合单元，用于将多种不同工艺参数进行拟合得到实施工艺参数。

9.根据权利要求8所述的低碳数字化烟叶仓储系统，其特征是，还包括：仓库选择单元，将各个仓库历年的温度数据和实施工艺参数的温度数据差值取绝对值后积分，得到控温能耗参考值，选择控温能耗参考值最低的仓库作为实施仓库。