CN113674012A - 广告信息推送方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

一种广告信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：纪录用户的搜索纪录、所述用户对于每个已播放广告信息的动作反应及应用程式使用纪录；根据所述搜索纪录、所述动作反应及所述应用程式使用纪录计算所述用户对应于不同词汇的喜好分数；及根据新的广告信息所包含的词汇及所述喜好分数选择要推送的所述新的广告信息。本发明还提供一种广告信息推送系统。本发明可透过纪录用户的搜索历史、对应于广告信息的反应及应用程式的各种使用纪录来推得用户感兴趣的信息，藉此以提高广告效益。

Description

广告信息推送方法及其系统
技术领域
本发明是关于一种广告信息推送方法及其系统，尤其关于一种根据用户的搜索纪录、对应于每个广告信息的动作反应及应用程式使用纪录决定要推送的广告信息的广告信息推送方法及其系统。
背景技术
由于现有的多媒体播放器除了提供收视线上多媒体的功能外，更担任了各式各样软件服务的管道平台。对于营运商而言，用以播放多媒体的硬体设备已经不是主要获利来源，最重要的是如何吸引用户持续购买线上服务。然而，尽管用户与营运商之间已存在各种信息的通知管道，但在面对庞大的行销通知时，用户容易习惯于关闭通知而忽略了重要或感兴趣的信息。因此，如何选择用户感兴趣的广告信息以提升广告的推送效益为目前所需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，需要一种能将广告信息精准推送给用户的广告信息推送方法及其系统。
本发明提供一种广告信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：纪录用户的搜索纪录、所述用户对于每个已播放广告信息的动作反应及应用程式使用纪录；根据所述搜索纪录、所述动作反应及所述应用程式使用纪录计算所述用户对应于不同词汇的喜好分数；及根据新的广告信息所包含的词汇及所述喜好分数选择要推送的所述新的广告信息。
本发明还提供一种广告信息推送系统，其特征在于，所述系统包括显示模块、动作感测模块及处理模块。所述显示模块用以显示已播放广告信息。所述动作感测模块用以接收用户的搜索输入及对应于所述已播放广告信息的动作反应。所述处理模块用以根据搜索输入产生搜索纪录，根据所述搜索纪录、所述动作反应及应用程式使用纪录计算所述用户对应于不同词汇的喜好分数，及根据新的广告信息所包含的词汇及所述喜好分数选择要推送的所述新的广告信息。
根据本发明一实施例，其中所述动作反应包括所述用户注视所述已播放广告信息的观看时间、点击纪录及收藏纪录，及所述应用程式使用记录包括每个应用程式的使用时间、对应于所述点击纪录的被点击次数及对应于所述收藏纪录的被收藏次数。
根据本发明另一实施例，其中所述处理模块更统计播放于多个不同场景的所述已播放广告信息的停留时间、所述观看时间、所述点击纪录及所述收藏纪录，计算所述停留时间与所述观看时间的比例、及所述点击纪录与所述已播放广告信息的数量的比例计算对应于多个所述场景的乘积值，并选择所述乘积值最大的一者作为播放所述新的广告信息的场景。
根据本发明另一实施例，其中所述场景包括刚进入应用程式时、所述用户选择离开所述应用程式后及操作闲置期间。
根据本发明另一实施例，其中所述处理模块更纪录所述用户于每个所述应用程式中的点击间距，对所述点击间距进行分群，并选择群集中最大的一者的最大间距作为播放所述新的广告信息的推送时机。
附图说明
图1为根据本发明一实施例所述的广告信息推送系统的方块图。
图2为根据本发明一实施例所述的广告信息推送方法的流程图。
主要元件符号说明
广告信息推送系统 100
动作感测模块 110
处理模块 120
显示模块 130
步骤流程 S201至S206
具体实施方式
有关本发明之系统及方法适用之其他范围将于接下来所提供的详述中清楚易见。必须了解的是下列的详述以及具体的实施例，当提出有关广告信息推送方法及其系统的示范实施例时，仅作为描述的目的以及并非用以限制本发明的范围。
图1为根据本发明一实施例所述的广告信息推送系统100的方块图。广告信息推送系统100至少包括动作感测模块110、处理模块120及显示模块130。动作感测模块110包括一般电视遥控器(或实现于手持设备上的遥控器应用软件)及眼球追踪器，用以供用户输入搜索文字及操作指令等，并可侦测用户眼睛是否注视广告信息的内容。处理模块110可为智能电视或智慧电视盒中的处理器，例如以专用硬体电路或者通用硬体(例如，单一处理器、具平行处理能力之多处理器、图形处理器或者其它具有运算能力之处理器)，且于执行程式码或者软体时，提供之后所描述的功能。显示模块130可为显示面板(例如薄膜液晶显示面板、有机发光二极体面板或者其它具显示能力的面板)，用以显示处理模块120所输入的字元、数字、符号、控制指标或应用程式所提供的使用者介面，以提供给用户观看。此外，广告信息推送系统100更可包括储存模块(未显示于图1中)，用以储存执行过程中所需要的数据及各式各样的电子档案，例如各种演算法、每个用户对应的设定参数、喜好数据、浏览纪录及词汇库等。值得注意的是，前述有关动作感应模块、处理模块及显示模块的说明仅为一些示例，但本发明并不以此为限。
根据本发明一实施例，处理模块120于接收到广告信息后，若仅有一则广告信息，则直接将广告信息透过显示模块130推送给用户，并纪录用户对应于广告信息的动作反应。反之，若广告信息的数量多于一则时，处理模块120将根据广告信息所包含的词汇及用户的词汇库选择用户可能感兴趣的广告信息来进行推送，以提高广告推送的效率。其中，每个用户的词汇库中不同词汇的喜好分数为根据每个用户的搜索纪录、对应于广告信息的动作反应及应用程式使用纪录计算而得。其中，动作反应包括用户眼睛注视广告信息的观看时间、用户对应于广告信息的点击纪录及收藏纪录等，而应用程式使用记录包括每个应用程式的使用时间、对应于点击纪录的被点击次数及对应于收藏纪录的被收藏次数。
当用户透过控制模块(例如透过按键或语音输入)进行词汇搜索时，处理模块120将给予该词汇一搜索权重(例如50)，并将分数与存储于词汇库中的对应词汇的分数进行累加。举例来说，若用户搜索“古装剧”，若词汇库中关于“古装剧”的原先喜好分数为20，而经过用户检索后，“古装剧”的喜好分数为70。反之，若词汇库中无“古装剧”此一词汇，则处理模块120新增“古装剧”此一词汇，并将其喜好分数纪录为50。
此外，于显示模块130输出一广告信息后，处理模块120更判断是否接收到用户对于动作感测模块110的动作反应，并根据动作反应对广告信息中所包含的词汇进行喜好分数的计算。其中，广告信息中的词汇可透过断词法取得，而用户的动作反应包括用户眼睛注视广告信息内容的时间(观看时间)、广告信息开启后用户是否点击该广告信息所对应的应用程式(点击纪录)及用户是否收藏该广告信息(收藏纪录)等。若用户点击广告信息所对应的应用程式，则处理模块120将该广告信息中所包含的所有词汇的分数乘上一点击权重(例如1.2)。若用户收藏广告信息，则处理模块120将该广告信息中所包含的所有词汇的分数另外乘上一收藏权重(例如1.5)。而对应于每个广告信息中所包含的词汇的喜好分数则为观看时间、点击权重及收藏权重的乘积。值得注意的是，点击权重及收藏权重的值由用户自行定义，但通常小于搜索权重。换言之，用户于搜寻过某个词汇后，其喜好分数的增加幅度通常会远大于用户点击及/或收藏某个广告信息后增加幅度。最后，于取得用户对应于不同词汇的喜好分数后，当处理模块120再次接收到新的广告信息时，若广告信息的数量多于一则，则可根据广告信息中所包含的词汇选择具有喜好分数较高的词汇的广告信息进行推送，以提高推送广告信息的效益。此外，若仅有一则广告信息时，则直接推送新的广告信息，并再次纪录用户对于该广告信息的动作反应，并更新广告信息中所包含的词汇的喜好分数。
根据本发明另一实施例，处理模块120更可根据用户过去于不同场景注视广告信息的观看时间与广告信息的停留时间的比例、及用户点击广告信息中的应用程式的次数与广告信息的数量的比例的乘积值来决定要选择哪个场景来播放广告信息。其中，广告信息的停留时间表示处理模块120透过显示模块130显示广告至用户关闭显示广告的时间，而播放广告信息的场景可包括刚进入应用程式时即播放广告信息、用户选择离开应用程式后播放广告信息及于操作闲置期间(例如离开应用程式一既定时间后)播放广告信息。值得注意的是，前述的播放广告信息的场景仅为本发明的一些示例，并不以此为限。
当用户注视已播放广告信息的总观看时间与总停留时间越接近，且用户点击与广告信息相关的应用程式的次数越多时(例如10个广告信息中用户点击了9次与广告信息相关的应用程式)，表示广告信息于该场景的推送效果越好，其所计算出来的乘积值将越高。反之，当用户注视广告信息的观看时间与停留时间的比例越小，或用户点击与广告信息相关的次数越少时，其所计算出来的值则越低，表示用户并不会特意观看广告信息的内容，即播放广告的效益不高。最后，于取得每个场景的历史数据后，当处理模块120要推送新的广告信息时，将优先选择根据用户的历史数据所计算出来的乘积值最高的场景。
根据本发明另一实施例，处理模块120更根据每个应用程式中的点击间距决定广告信息的推送时间。举例来说，处理模块120纪录用户于应用程式中对于动作感测模块110的每次操作(例如按压遥控器上任意按键)的时间点，并计算每个时间点之间的点击间距。接着，将点击间距进行分群，并选择群集中最大的一者的最大间距作为新的广告信息的推送时机。例如，处理模块120将点击间距的群集分为1-3秒、5-10秒及30-180秒，并统计用户于每个应用程式中落于前述三个群集的点击间距的次数。若点击间距落于1-3秒内的次数最多，处理模块120则设定用户按压遥控器上任意按键3秒后推送新的广告信息。若点击间距落于5-10秒内的次数最多，处理模块120则设定用户按压遥控器上任意按键10秒后推送新的广告信息。若点击间距落于30-180秒内的次数最多，处理模块120则设定用户按压遥控器上任意按键180秒后推送新的广告信息。如此，将可适当且有效地将广告信息推送给用户，亦不会出现推送次数太多而造成用户的不便。
图2为根据本发明一实施例所述的广告信息推送方法的流程图。首先，于步骤S201，处理模块120透过显示模块130显示广告信息。于步骤S202，处理模块120纪录用户的搜索纪录、应用程式使用纪录及对于显示模块130所显示的广告信息的动作反应。其中，动作反应包括用户眼睛注视广告信息的观看时间、用户对应于广告信息的点击纪录及收藏纪录等，而应用程式使用记录包括用户的每个应用程式的使用时间、对应于点击纪录的被点击次数及对应于收藏纪录的被收藏次数。于步骤S203，处理模块120根据用户的搜索纪录、动作反应及应用程式使用纪录计算用户对应于不同词汇的喜好分数。接着，进入步骤S204，处理模块120重新接收新的广告信息。于步骤S205，为了避免推送过多的广告信息，处理模块120于接收到新的广告信息后，更判断广告信息的数量为单一广告信息或多则广告信息。若仅有一则广告信息，则回到步骤S201，处理模块120透过显示模块130显示新的广告信息，并重复前述的步骤流程以重新计算广告信息中所包含的词汇的喜好分数。反之，若有多则广告信息，则进入步骤S206，处理模块120根据广告信息中所包含的词汇及喜好分数选择要推送的广告信息，接着回到步骤S201，处理模块120推送广告信息。
此外，处理模块120于推送广告信息前，更可根据已播放广告信息的停留时间、观看时间、点击纪录及收藏纪录决定推送的场景，及根据用户于每个应用程式中的点击间距决定推送时机。其中，场景及推送时机的决定方法如前所述，在此即不重复描述以精简说明。
值得注意的是，尽管上述方法已在使用一系列步骤或方框之流程图的基础上描述，但本发明不局限于这些步骤的顺序，并且一些步骤可不同于其余步骤的顺序执行或其余步骤可同时进行。此外，本领域技术人员将可理解在流程图中所示的步骤并非唯一的，其可包括流程图的其它步骤，或者一或多个步骤可被删除而不会影响本发明的范围。
综上所述，根据本发明一些实施例所提出的广告信息推送方法及其系统，透过纪录用户的搜索纪录、应用程式使用纪录及用户对应于每则广告信息的动作反应，将可推得用户的喜好习惯，藉此来选择用户可能感兴趣的广告信息来进行推送，以提高广告的推送效益。此外，藉由纪录用户于不同广告播放场景的操作习惯及用户于每个应用程式中的点击间距，将可推得用户对于信息的浏览习惯及注意力最集中且不打扰连续操作的时机，如此将可使得用户更专注在感兴趣或重要的信息上，亦可减少后台信息发送的频宽。
值得注意的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种广告信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
纪录用户的搜索纪录、所述用户对于每个已播放广告信息的动作反应及应用程式使用纪录；
根据所述搜索纪录、所述动作反应及所述应用程式使用纪录计算所述用户对应于不同词汇的喜好分数；及
根据新的广告信息所包含的词汇及所述喜好分数选择要推送的所述新的广告信息。
2.如权利要求1所述的广告信息推送方法，其特征在于，其中所述动作反应包括所述用户注视所述已播放广告信息的观看时间、点击纪录及收藏纪录，及所述应用程式使用记录包括每个应用程式的使用时间、对应于所述点击纪录的被点击次数及对应于所述收藏纪录的被收藏次数。
3.如权利要求1所述的广告信息推送方法，其特征在于，所述方法更包括：
统计播放于多个不同场景的所述已播放广告信息的停留时间、所述观看时间及所述点击纪录；
计算所述停留时间与所述观看时间的比例、及所述点击纪录与所述已播放广告信息的数量的比例计算对应于多个所述场景的乘积值，并选择所述乘积值最大的一者作为播放所述新的广告信息的场景。
4.如权利要求3所述的广告信息推送方法，其特征在于，其中所述场景包括刚进入应用程式时、离开所述应用程式后及操作闲置期间。
5.如权利要求1所述的广告信息推送方法，其特征在于，方法更包括：
纪录所述用户于每个所述应用程式中的点击间距，并对所述点击间距进行分群；及
选择群集中最大的一者的最大间距作为播放所述新的广告信息的推送时机。
6.一种广告信息推送系统，其特征在于，所述系统包括：
显示模块，用以显示已播放广告信息；
动作感测模块，用以接收用户的搜索输入及对应于所述已播放广告信息的动作反应；及
处理模块，用以根据搜索输入产生搜索纪录，根据所述搜索纪录、所述动作反应及应用程式使用纪录计算所述用户对应于不同词汇的喜好分数，及根据新的广告信息所包含的词汇及所述喜好分数选择要推送的所述新的广告信息。
7.如权利要求6所述的广告信息推送系统，其特征在于，其中所述动作反应包括所述用户注视所述已播放广告信息的观看时间、点击纪录及收藏纪录，及所述应用程式使用记录包括每个应用程式的使用时间、对应于所述点击纪录的被点击次数及对应于所述收藏纪录的被收藏次数。
8.如权利要求6所述的广告信息推送系统，其特征在于，其中所述处理模块更统计播放于多个不同场景的所述已播放广告信息的停留时间、所述观看时间及所述点击纪录，计算所述停留时间与所述观看时间的比例、及所述点击纪录与所述已播放广告信息的数量的比例计算对应于多个所述场景的乘积值，并选择所述乘积值最大的一者作为播放所述新的广告信息的场景。
9.如权利要求8所述的广告信息推送系统，其特征在于，其中所述场景包括刚进入应用程式时、离开所述应用程式后及操作闲置期间。
10.如权利要求6所述的广告信息推送系统，其特征在于，其中所述处理模块更纪录所述用户于每个所述应用程式中的点击间距，对所述点击间距进行分群，并选择群集中最大的一者的最大间距作为播放所述新的广告信息的推送时机。
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