CN111127092A - 一种提高智能设备应用广告点击率的方法及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种提高智能设备应用广告点击率的方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：当用户打开智能设备应用的页面时，解析该页面上是否有广告元素；当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；若有兴趣，则收集该广告元素，将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器；广告服务器对接收到的广告信息分析，得到广告标签；广告服务器将广告标签推送到智能设备；智能设备接收到广告标签后，累加到标签库中；当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至广告接口；广告服务器从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。增加用户的广告点击率，同时由于不使用大数据平台，极大的降低系统成本。

Description

一种提高智能设备应用广告点击率的方法及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种提高智能设备应用广告点击率的方法及存储介质。

背景技术

随着各个手机厂商发货量的增加，各手机厂商都开发了自己的广告系统。在自己的应用上添加广告，通过广告费用来提高收入。为了提高广告的点击率，各大手机厂商采用的方案一般都是通过大数据平台，对各个用户进行画像，分析其特点，得出标签数据，然后根据标签数据去获取他们可能感兴趣的广告，推送给这些用户。然而这样做的效果十分有限，对于广告点击率的提升作用也没有预想的那么大。

而且，这个方案还存在以下问题：

1、大数据用户画像系统的成本往往都非常高，这些成本会造成广告的利润下降；

2、用户的画像数据并不一定真正跟他们会点击的广告强相关，在很多时候甚至没有必然的联系；

3、大数据统计往往存在一定的滞后性，导致广告所依据的推荐数据没有那么准确，对于广告点击率的提升有所限制。

发明内容

为此，需要提供一种提高智能设备应用广告点击率的方法及存储介质，解决现有广告系统中广告点击率效果不理想、采用大数据平台用户画像系统的成本高等问题。

为实现上述目的，发明人提供了一种提高智能设备应用广告点击率的方法，包括以下步骤：

当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；

当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；

广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；

广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

进一步优化，所述“智能设备解析该页面上是否有广告元素”具体包括以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

进一步优化，所述“判断用户是否对该广告元素感兴趣”具体包括以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

进一步优化，所述“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”具体包括以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

进一步优化，还包括以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

发明人还提供了另一个技术方案：一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；

当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；

广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；

广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

进一步优化，所述处理器执行步骤“智能设备解析该页面上是否有广告元素”时，具体执行以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

进一步优化，所述处理器执行步骤“判断用户是否对该广告元素感兴趣”时，具体执行以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

进一步优化，所述处理器执行步骤“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”时，具体执行以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

进一步优化，所述计算机程序被处理器运行时还执行以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

区别于现有技术，上述技术方案，通过在智能设备的客户端进行用户行为学习，识别智能设备所有应用中的广告元素，收集用户在所有应用中感兴趣的广告元素，将用户感兴趣的广告元素中的广告链接发送至广告服务器，有广告服务器对广告元素进行分析，得到广告标签，然后将广告标签发送至智能设备，并将广告标签累加到标签库中，当用户打开智能设备的内置应用时，将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口，广告服务器根据广告接口上的广告标签从广告库中选择相应的广告推送至内置应用，使得用户在打开智能设备的内置应用时，可以看到其所感兴趣的广告，进而增加用户的广告点击率，同时由于不使用大数据平台，极大的降低系统成本。

附图说明

图1为具体实施方式所述提高智能设备应用广告点击率的方法的一种流程示意图；

图2为具体实施方式所述存储介质的一种结构示意图。

附图标记说明：

210、存储介质。

具体实施方式

为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。

请参阅图1，本实施例提供了一种提高智能设备应用广告点击率的方法，其中，智能设备包括手机、PAD、计算机等智能设备，所述方法包括以下步骤：

步骤110：当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；通过在智能设备上实现一个用户行为学习，进行识别该智能设备中所有应用中的广告元素，其中所述“智能设备解析该页面上是否有广告元素”具体包括以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

当用户打开应用在浏览和点击应用的界面时，基于用户行为学习，主动解析应用的界面上的各个元素，如果该元素中带有http链接时，那么就与广告服务器上的广告链接库中的链接进行比对，判断该元素中的http链接是有与广告链接库中的链接匹配，当匹配度达到预设值时，则可以认定该元素为广告元素。

步骤120：当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则执行步骤S131：收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；若不感兴趣，则执行步骤S132：继续解析下一个广告元素；

步骤S140：广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；其中，广告服务器节后到广告信息后，对广告链接多对应的内容进行分析，当广告服务器分析完用户感兴趣的广告元素的内容后，得到很多关键字，关键字包括用户感兴趣的广告标签，如广告分类、广告产品品牌、广告时长、是否促销、价格等。

步骤S150：广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

步骤S160：智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

步骤S170：当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

步骤S180：广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

当广告服务器分析完广告信息得到广告标签后，将广告标签推送至智能设备，智能设备接收广告标签后，会将广告标签这些数据累加到本地的用户感兴趣的标签库中，这样广告服务器侧就不需要使用大数据平台对用户的数据进行存储，节省了非常多的成本。而当用户打开智能终端的内置应用时，将广告标签库中用户感兴趣的广告标签添加至该内置应用的广告接口，广告服务器则会根据广告接口中的广告标签，从广告库中获取用户感兴趣的广告元素，将获取的广告元素推送至用户打开的内置应用，可以根据用户真正感兴趣的内容，向用户推动其专属的广告元素，进而真正提高各个用户的广告点击数。通过以极低的系统成本来提高广告的点击率，获取更高的收益。

在本实施例中，对于用户是否对广告元素感兴趣可以通过用户点击广告元素的次数或者观看广告元素的时长进行判断，具体的，所述“判断用户是否对该广告元素感兴趣”具体包括以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

其中，对于判断用户是否点击该广告元素，可以通过抓取用户在浏览页面时的点击动作和跳转地址的情况，而当用户点击该广告元素，则判断用户对该广告元素感兴趣。而对于用户观看广告元素的时间长度的判断，可以通过智能设备的前置摄像头进行跟踪用户的双眼视线，如果用户双眼视线停留在该广告元素位置的时间超过预设时间，则认为用户长时间观看该广告元素，认为其对该广告元素感兴趣。具体的，所述“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”具体包括以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

首先，对智能设备的屏幕页面的活动状态进行监控，当页面在预设时间内处于静止状态或者微滑动状态，其中微滑动状态通过屏幕的纵轴的像素值进行计算，当滑动为正负3％内时，则认为屏幕页面处于微滑动状态，当判断智能设备的屏幕页面处于静止状态或者微滑动状态时，则开启智能设备的前置摄像头，对用户双眼瞳孔点进行跟踪，该跟踪算法基于现有的人脸识别技术，而为了提高运算速度，该算法内置于智能设备的芯片中，前置摄像头首先识别到人脸，然后再识别双眼的瞳孔，接着对瞳孔点进行跟踪。然后根据前置摄像头的位置和瞳孔点的位置、瞳孔点与摄像头的距离、两者的角度差以及智能设备的屏幕纵轴的像素值，利用三角公式，就可以计算出用户当前所注视的屏幕区域。然后根据用户注视的区域，就可以解析该区域内所对应的的元素是否有广告元素，若有广告元素，则认为用户对该广告元素感兴趣。其中，预设时间可以根据广告商的要求进行配置，如5秒、10秒等。

其中，为了进一步推送用户感兴趣的广告内容，还包括以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

标签库不但存储广告标签，同时对用户点击广告标签对应的广告元素的次数及观看次数进行累加，然后对广告标签进行排序，将预设排名内的广告标签推送至内置应用的广告接口，使得用户所观看到的广告元素为其最感兴趣的几个广告元素，进一步增加用户的广告点击率。

请参阅图2，在另一个实施例中，一种存储介质210，所述存储介质210存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；

当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；

广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；

广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

通过在智能设备上实现一个用户行为学习，进行识别该智能设备中所有应用中的广告元素，其中所述处理器执行步骤“智能设备解析该页面上是否有广告元素”时，具体执行以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

当用户打开应用在浏览和点击应用的界面时，基于用户行为学习，主动解析应用的界面上的各个元素，如果该元素中带有http链接时，那么就与广告服务器上的广告链接库中的链接进行比对，判断该元素中的http链接是有与广告链接库中的链接匹配，当匹配度达到预设值时，则可以认定该元素为广告元素。

当解析该页面上含有广告元素后，将广告元素发送至广告服务器，广告服务器节后到广告信息后，对广告链接多对应的内容进行分析，当广告服务器分析完用户感兴趣的广告元素的内容后，得到很多关键字，关键字包括用户感兴趣的广告标签，如广告分类、广告产品品牌、广告时长、是否促销、价格等。当广告服务器分析完广告信息得到广告标签后，将广告标签推送至智能设备，智能设备接收广告标签后，会将广告标签这些数据累加到本地的用户感兴趣的标签库中，这样广告服务器侧就不需要使用大数据平台对用户的数据进行存储，节省了非常多的成本。而当用户打开智能终端的内置应用时，将广告标签库中用户感兴趣的广告标签添加至该内置应用的广告接口，广告服务器则会根据广告接口中的广告标签，从广告库中获取用户感兴趣的广告元素，将获取的广告元素推送至用户打开的内置应用，可以根据用户真正感兴趣的内容，向用户推动其专属的广告元素，进而真正提高各个用户的广告点击数。通过以极低的系统成本来提高广告的点击率，获取更高的收益。

在本实施例中，对于用户是否对广告元素感兴趣可以通过用户点击广告元素的次数或者观看广告元素的时长进行判断，具体的，所述处理器执行步骤“判断用户是否对该广告元素感兴趣”时，具体执行以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

其中，对于判断用户是否点击该广告元素，可以通过抓取用户在浏览页面时的点击动作和跳转地址的情况，而当用户点击该广告元素，则判断用户对该广告元素感兴趣。而对于用户观看广告元素的时间长度的判断，可以通过智能设备的前置摄像头进行跟踪用户的双眼视线，如果用户双眼视线停留在该广告元素位置的时间超过预设时间，则认为用户长时间观看该广告元素，认为其对该广告元素感兴趣。具体的，所述处理器执行步骤“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”时，具体执行以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

首先，对智能设备的屏幕页面的活动状态进行监控，当页面在预设时间内处于静止状态或者微滑动状态，其中微滑动状态通过屏幕的纵轴的像素值进行计算，当滑动为正负3％内时，则认为屏幕页面处于微滑动状态，当判断智能设备的屏幕页面处于静止状态或者微滑动状态时，则开启智能设备的前置摄像头，对用户双眼瞳孔点进行跟踪，该跟踪算法基于现有的人脸识别技术，而为了提高运算速度，该算法内置于智能设备的芯片中，前置摄像头首先识别到人脸，然后再识别双眼的瞳孔，接着对瞳孔点进行跟踪。然后根据前置摄像头的位置和瞳孔点的位置、瞳孔点与摄像头的距离、两者的角度差以及智能设备的屏幕纵轴的像素值，利用三角公式，就可以计算出用户当前所注视的屏幕区域。然后根据用户注视的区域，就可以解析该区域内所对应的的元素是否有广告元素，若有广告元素，则认为用户对该广告元素感兴趣。其中，预设时间可以根据广告商的要求进行配置，如5秒、10秒等。

其中，为了进一步推送用户感兴趣的广告内容，所述计算机程序被处理器运行时还执行以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

标签库不但存储广告标签，同时对用户点击广告标签对应的广告元素的次数及观看次数进行累加，然后对广告标签进行排序，将预设排名内的广告标签推送至内置应用的广告接口，使得用户所观看到的广告元素为其最感兴趣的几个广告元素，进一步增加用户的广告点击率。

需要说明的是，尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述，但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此，基于本发明的创新理念，对本文所述实施例进行的变更和修改，或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种提高智能设备应用广告点击率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；

当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；

广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；

广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

2.根据权利要求1所述提高智能设备应用广告点击率的方法，其特征在于，所述“智能设备解析该页面上是否有广告元素”具体包括以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

3.根据权利要求1所述提高智能设备应用广告点击率的方法，其特征在于，所述“判断用户是否对该广告元素感兴趣”具体包括以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

4.根据权利要求3所述提高智能设备应用广告点击率的方法，其特征在于，所述“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”具体包括以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

5.根据权利要求3所述提高智能设备应用广告点击率的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

6.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

当用户打开智能设备应用的页面时，智能设备解析该页面上是否有广告元素；

当解析该页面上含有广告元素时，则判断用户是否对该广告元素感兴趣；

若有兴趣，则收集该广告元素，并将收集的广告元素的广告信息发送至广告服务器，所述广告信息包括设备ID及广告链接；

广告服务器对接收到的广告信息进行分析，得到该广告信息的广告标签；

广告服务器将分析得到的广告标签推送至设备ID对应的智能设备；

智能设备接收到广告标签后，将广告标签累加到标签库中；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的广告标签推送至内置应用的广告接口；

广告服务器根据广告接口上的广告标签，从广告库中选择相应的广告推送至内置应用。

7.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行步骤“智能设备解析该页面上是否有广告元素”时，具体执行以下步骤：

智能设备对该页面上的所有元素进行解析，判断是否由http链接；

若有http链接，则将http链接与广告服务器中的广告http库进行比对，若匹配度达到预设值，则认为具有该http链接的元素为广告元素。

8.根据权利要求7所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行步骤“判断用户是否对该广告元素感兴趣”时，具体执行以下步骤：

判断用户是否点击该广告元素或者判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间；

若用户点击该广告元素或者用户观看该广告元素的时间超过预设时间，则判断用户对该广告元素感兴趣。

9.根据权利要求7所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行步骤“判断用户观看该广告元素的时间是否超过预设时间”时，具体执行以下步骤：

当主智能设备的页面处于静止状态或者微滑动状态超过预设时间时，则开启智能设备的前置摄像头跟踪用户的瞳孔点；

根据跟踪到的用户的瞳孔点计算出用户当前的所示的屏幕区域；

解析该屏幕区域内是否有广告元素，若有，则判断用户观看广告元素的时间超过预设时间。

10.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时还执行以下步骤：

标签库对广告标签对应广告元素的点击次数及观看次数进行累加，并根据点击次数和观看次数对广告标签进行排序；

当检测到用户打开智能设备的内置应用时，则将标签库中的预设排位内的广告标签推送至内置应用的广告接口。

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