CN114501105B - 视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机和互联网技术领域。所述方法包括：显示视频生成界面，在视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；响应于视频生成操作，显示基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在投放详情界面中显示视频内容的投放数据。本申请提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。

Description

视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机和互联网技术领域，特别涉及一种视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

使用视频广告，可以吸引对象并提高对象对产品的购买率。

在相关技术中，通过人工搜索生成视频广告所需的素材，并通过对素材进行剪辑的方式，生成视频广告。或者基于视频脚本文案，获取匹配的关键图片后，人工生成视频广告。

但人工生成视频广告的方式，广告的生成成本高，且生成效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频内容的生成方法，所述方法包括：

显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；

响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；

响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频内容的生成装置，所述装置包括：

生成界面显示模块，用于显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；

预览信息显示模块，用于响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；

详情界面显示模块，用于响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述视频内容的生成方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述视频内容的生成方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，处理器从所述计算机可读存储介质中读取并执行所述计算机指令，以实现上述视频内容的生成方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，发布者仅需结合自身的需求，在视频生成界面中提交视频需求信息，即可触发设备基于上述视频需求信息自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容，提升视频生成效率的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

并且，发布者能够触发对生成的视频内容进行投放，且在投放详情界面中查看到相应的投放数据，如投放进度、转化率等信息，使得发布者能够直观清楚地了解到实时的投放情况。总体来看，本申请实施例提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。

附图说明

图1是本申请一个实施例提供的方案实施环境的示意图；

图2是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的完整流程示意图；

图4是本申请一个实施例提供的视频生成进度界面的示意图；

图5是本申请另一个实施例提供的视频内容预览界面的示意图；

图6是本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；

图7是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；

图8是本申请一个实施例提供的视频内容的投放方法的流程图；

图9是本申请一个实施例提供的素材资源库的生成方法的流程图；

图10是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图；

图11是本申请一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；

图12是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；

图13是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；

图14是本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图；

图15是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。

本申请实施例涉及人工智能的机器学习技术，例如可以通过机器学习训练得到神经网络模型，通过该神经网络模型进行图像帧的打分，或对匹配度的计算等。

请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的方案实施环境的示意图。该方案实施环境可以实现成为一种视频内容的生成系统。该方案实施环境可以包括：终端设备10和服务器20。

视频内容的生成系统通过终端设备10和服务器20，实现对视频内容的生成、投放、存储等功能。

终端设备10可以是诸如手机、平板电脑、PC（Personal Computer，个人计算机）、可穿戴设备、车载终端设备、VR（Virtual Reality，虚拟现实）设备和AR（Augmented Reality，增强现实）设备等电子设备，本申请对此不作限定。终端设备10中可以安装运行有目标应用程序的客户端。例如，目标应用程序可以是视频内容的生成应用程序或其他具有视频内容的生成功能的应用程序。可选地，目标应用程序是具有视频内容的生成功能的应用程序，如广告生成应用程序、短视频应用程序、视频播放应用程序、视频剪辑应用程序、浏览器应用程序等，本申请对此不作限定。

服务器20可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。服务器20可以是上述目标应用程序的后台服务器，用于为目标应用程序的客户端提供后台服务。服务器20用于为发布者提供生成视频内容所需的素材，还用于将生成的视频内容进行测试投放和正式投放。

可选地，视频内容可以是广告视频（或称为“视频广告”，即是指以视频形式展现的广告），也可以是对人物、事物或者景物进行拍摄的日常视频，如个人自拍视频、多人合拍视频等，本申请对视频内容的类型不作限定。

以下对视频内容是广告视频为例进行介绍，此时目标应用程序可以为广告生成应用程序，目标应用程序的客户端具有生成广告的功能，发布者通过选择要生成的广告的类型和标签，广告生成应用程序自动生成对应类型和标签的广告视频，还可以对生成的广告视频进行投放和存储等功能，通过对生成的广告视频进行自动投放，吸引投放对象购买的同时减轻发布者自身做广告的负担。

另外，本申请实施例提供的视频内容的生成方法，可以由终端设备独立执行，或者由终端设备和服务器交互配合执行。下面，将通过几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。

请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图。该方法的执行主体可以是图1所示方案实施环境中的终端设备10，如各步骤可以由目标应用程序的客户端来执行。该方法可以包括如下几个步骤（210~230）中的至少一个步骤：

步骤210，显示视频生成界面，在视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件。

视频生成界面是供发布者提供视频内容生成条件的界面。如图3所示，图3示例性示出了视频内容的生成方法的完整流程示意图。图3中（a）部分是发布者尚未提供视频需求信息的视频生成界面310，发布者可以在该视频生成界面310中通过选择、输入等方式提供视频需求信息，如时长、类别、风格等信息，如图3中（b）部分所示。在视频需求信息提供好之后，发布者可以点击视频生成控件311，触发设备基于上述视频需求信息自动化地生成视频内容。

可选地，步骤210包括以下几个子步骤（1-3）：

1.显示视频生成界面，视频生成界面中包括类别提供区和风格提供区。

类别提供区是用于确定视频内容的类别的区域，可选地，类别提供区可以通过由客户端提供多个可以选择的类别选项，发布者可以根据想要生成的视频内容进行类别选项的选择。风格提供区是用于确定视频内容的风格的区域，可选地，风格提供区可以由客户端提供文本框的形式，由客户端获取用户在文本框中输入的文本数据，获取对应的视频内容的风格。

可选地，视频生成界面中还包括时长提供区，时长提供区是用于确定视频时长的区域，可选地，时长提供区可以通过由客户端提供多个可以选择的时长选项，发布者可以根据想要生成的视频内容进行时长选项的选择。

2.在类别提供区中显示获取到的类别信息，类别信息用于指示生成的视频内容的类别。

当发布者选择好类别选项后，客户端在类别提供区中突出显示该被选择的类别选项，该类别选项对应的类别信息为生成的视频内容的类别信息。

3.在风格提供区中显示获取到的风格信息，风格信息用于指示生成的视频内容的风格；其中，视频需求信息中包括类别信息和风格信息。

当发布者在文本框中输入好文本数据后，客户端通过对文本数据进行处理后（具体的文本数据的处理方式由下文实施例中介绍），得到文本数据对应的风格信息。可选地，在风格提供区中显示文本数据。可选地，在风格提供区中显示处理后得到的风格信息。客户端获取上述得到的类别信息和风格信息，生成对应的视频需求信息。

可选地，视频需求信息还包括时长信息，时长信息是从时长提供区中获取到的信息。当发布者选择好时长选项后，客户端在时长提供区中突出显示该被选择的时长选项，该时长选项对应的时长信息为生成的视频内容的时长信息。客户端获取上述时长信息、类别信息和风格信息，生成对应的视频需求信息。

可选地，视频生成界面中还包括素材提供区，步骤210还包括：在素材提供区中显示获取到的自定义视频素材，自定义视频素材用于生成视频内容。素材提供区是供发布者上传或选择自定义视频素材的区域。可选地，自定义视频素材用于生成视频内容。可选地，自定义视频素材用于为视频素材的搜索提供样本，根据自定义视频素材的类型和标签，选取对应的类型和标签的视频素材用于生成视频内容。

如图3中（b）部分所示，其示例性示出了视频生成界面310的示意图。图3中（b）部分，视频生成界面310包括时长提供区312、类别提供区313、风格提供区314和素材提供区315。时长提供区312中显示有多个候选的时长选项，如5s、15s、30s、45s、自定义等选项，发布者可以在该时长提供区312中选择或者设置其所需生成的视频内容的时长信息。例如图3中（b）部分所示，发布者选择的是“30s”对应的选项321。类别提供区313中显示有多个候选的类别选项，如美食、娱乐、财经、自定义等选项，发布者可以在该类别提供区313中选择或者设置其所需生成的视频内容的类别信息。例如图3中（b）部分所示，发布者选择的是“美食”对应的选项322。风格提供区314可以是一个文本框，发布者可以在该文本框中输入其所需生成的视频内容的风格信息。例如图3中（b）部分所示，发布者在风格提供区314中输入了文本数据323。素材提供区315可以是一个选择控件，发布者可以点击该选择控件选择自定义视频素材进行上传。可选地，发布者可以不上传自定义视频素材。

在本申请实施例中，通过在视频生成界面中提供诸如时长信息、类别信息、风格信息、自定义视频素材等视频需求信息，有助于最终生成的视频内容能够更好地满足发布者的要求。并且，视频生成界面中包括时长提供区、类别提供区、风格提供区和素材提供区，发布者可以在对应的区域提供相应的需求信息，易于操作，且清楚直观。

步骤220，响应于视频生成操作，显示基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

视频生成操作是用户执行的用于触发生成视频内容的操作。例如，可以是点击视频生成界面中的视频生成控件的操作。响应于视频生成操作，客户端获取基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容，显示该多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。可选地，多种不同风格的视频内容是根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从素材资源库中获取与视频需求信息相匹配的多个视频素材之后，根据多个视频素材分别对应的标签生成的，视频素材的标签用于指示视频素材的属性特征。

可选地，视频内容的生成可以是服务器生成，也可以是客户端生成。当服务器生成时，客户端响应于视频生成操作，向服务器发送视频需求信息，接收服务器发送的基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容。

可选地，视频内容对应的预览信息可以是该视频内容对应的封面图片，也可以是该视频内容对应的部分片段或完整片段，本申请对此不作限定。通过该预览信息，发布者可以直观了解到生成的视频内容的大致内容。

如图3中（b）部分所示，发布者点击视频生成控件311之后，客户端显示结果展示界面330，在该结果展示界面330中显示基于视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。例如，如图3中（c）部分所示，结果展示界面图330中展示了4张不同风格的视频内容。其中，预览信息331对应的视频风格为“商务”，则预览信息331对应的视频内容的风格为“商务”。预览信息332对应的视频风格为“反转”，则预览信息332对应的视频内容的风格为“反转”。

可选地，客户端响应于发布者点击视频生成控件的操作，将上述得到的视频需求信息发送给服务器后，并在等待服务器生成视频内容并显示视频生成结果界面前，还可以显示视频生成进度界面。视频生成进度界面用于指示视频内容的生成进度。如图4所示，其示例性地示出了视频生成进度界面的示意图。如图4所示，视频生成进度界面41中控件41显示了生成进度，区域42显示了预计的生成时间，还可以通过取消按钮43取消视频内容的生成。

步骤230，响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在投放详情界面中显示视频内容的投放数据。

视频投放操作是用户执行的用于触发将生成的视频内容进行投放的操作。例如，可以是点击结果展示界面中的视频投放控件的操作。响应于视频投放操作，客户端显示投放详情界面，并在该投放详情界面中显示视频内容的投放数据。

可选地，步骤230包括以下几个子步骤（1-4）：

1.显示投放详情界面，投放详情界面中包括投放进度展示区、转化数据展示区和视频内容展示区。

投放进度展示区用于显示视频内容的投放进度信息，转化数据展示区用于显示视频内容的转化数据，视频内容展示区用于显示上述生成的视频内容。

在一些实施例中，如图3中（d）部分所示，其示例性示出了投放详情界面的示意图。发布者可以通过点击图3中（c）部分中的控件333进入投放详情界面。其中区域a为投放进度展示区，区域b为转化数据展示区，区域c为视频内容展示区。

2.在投放进度展示区中显示视频内容的投放进度信息，投放进度信息包括以下至少一项：投放预算、已投放量、投放进度、预计投放时间。

在一些实施例中，如图3中（d）部分所示，区域a中显示了投放进度信息，包括投放预算341、已投放量、投放进度、预计投放时间342等信息（部分图中未标注）。

3.在转化数据展示区中显示视频内容的转化数据，转化数据包括以下至少一项：投放量、点击量、点击率、转化量、转化率。

在一些实施例中，如图3中（d）部分所示，区域b中显示了投放进度信息，包括投放量343、点击量344、点击率346、转化量345、转化率347等信息（部分图中未标注）。

4.在视频内容展示区中显示多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

视频内容展示区用于显示视频内容的预览信息。可选地，视频内容的预览信息可以根据视频内容的转化率进行排序。可选地，视频内容的预览信息可以根据视频内容的投放量进行排序。本申请对视频内容如何排序不作限定。在一些实施例中，如图3中（d）部分所示，区域c中根据视频内容的转化率高低对视频内容进行了排序，可选地，视频内容348是转化率最高的视频内容，显示在区域c的首位。

通过投放详情界面，发布者可以实时的观测到投放数据，以便更改投放策略。

可选地，步骤230之后，还包括：响应于针对多种不同风格的视频内容中的第一视频内容的预览操作，播放第一视频内容；或者，响应于针对多种不同风格的视频内容中的第二视频内容的保存操作，存储第二视频内容。

发布者可以通过视频内容保存控件，对视频内容进行保存。如图5所示，其示例性示出了视频内容预览界面的示意图。发布者可以通过点击图5中的视频内容保存控件52，完成对视频51的保存。

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，发布者仅需结合自身的需求，在视频生成界面中提交视频需求信息，即可触发设备基于上述视频需求信息自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容，提升视频生成效率的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

并且，发布者能够触发对生成的视频内容进行投放，且在投放详情界面中查看到相应的投放数据，如投放进度、转化率等信息，使得发布者能够直观清楚地了解到实时的投放情况。总体来看，本申请实施例提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。

请参考图6，其示出了本申请一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图。该方法的执行主体可以是图1所示方案实施环境中的服务器20，该方法的执行主体也可以是图1所示方案实施环境中的终端设备6（如目标应用程序的客户端）。以下为方便解释说明，以执行主体为计算机设备来对如下各步骤进行介绍。该方法可以包括如下几个步骤（610~630）中的至少一个步骤：

步骤610，获取视频需求信息，视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件。

视频需求信息用于指示发布者想要生成的视频内容所需满足的条件。视频需求信息可以是文本数据的形式，计算机设备根据发布者提供所需生成视频内容的条件，生成对应的视频需求信息。可选地，视频需求信息包括但不限于以下至少一项：时长信息、类别信息、风格信息。时长信息用于指示生成的视频内容的时长，类别信息用于指示生成的视频内容的类别，风格信息用于指示生成的视频内容的风格，风格是视频内容的整体上呈现的有代表性的特征。其中，时长信息决定视频内容的长度，例如，视频内容的长度可以是5秒、20秒、2分钟等。类别信息决定视频内容的类别，例如，视频内容的类别可以是美食类、财经类、游戏类、旅游类等。风格信息决定视频内容的风格，例如对于视频类别是美食的视频内容，其视频内容的风格可以为中餐、甜点、晚饭等，例如对于视频类别是游戏的视频内容，其视频内容的风格可以为MOBA（Multiplayer Online Battle Arena，多人在线战术竞技游戏）类游戏、MMORPG（Massive Multiplayer Online Role-Playing Game，大型多人在线角色扮演游戏）等。可选地，视频内容的风格也可以是搞笑的、商务的、反转的等，本申请对此不作限定。

可选地，视频需求信息的文本数据可以是由音频数据通过语音识别系统转化后得到的文本数据，也可以是由选项信息通过文本转化后得到的文本数据，还可以是用户提供的文本数据。本申请对视频需求信息的来源不作限定。

步骤620，根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从素材资源库中获取与视频需求信息相匹配的多个视频素材；其中，视频素材的标签用于指示视频素材的属性特征。

计算机设备根据视频需求信息，确定视频内容的时长、类别和风格，然后在素材资源库中选择与上述视频内容的类别和风格相匹配的视频素材。

素材资源库中包含多个视频素材，视频素材可以是图片，也可以是视频片段。视频素材的类别与视频内容的类别相对应，也就是视频素材的类别决定了所生成的视频内容的类别。视频素材的标签与视频内容的风格相对应，也就是视频素材的标签决定了所生成的视频内容的风格。

在一些实施例中，如果视频需求信息中的时长信息为5s，类别信息为美食类，风格信息为甜点和剧情反转，则计算机设备根据视频需求信息，从素材资源库中选择时长小于或等于5s，类别为美食类，标签为甜点和剧情反转的视频素材。可选地，视频素材的时长可以大于5s，通过对视频素材进行剪辑和拼接，生成视频内容。

可选地，通过如下方式生成素材资源库：计算机设备通过在原始数据中搜索找到素材视频，并对素材视频进行剪辑后得到视频素材，计算机设备对剪辑后的视频素材进行类别和标签的标注后，生成素材资源库，并将标注后的视频素材添加到素材资源库中。有关素材资源库的具体生成过程，可参见下文实施例中的介绍说明。

步骤630，根据多个视频素材分别对应的标签，生成多种不同风格的视频内容。

在基于视频需求信息选择得到视频素材之后，基于选择得到的视频素材的标签生成多种不同风格的视频内容。

在一些实施例中，根据视频需求信息，得到了视频时长小于或等于5s，类别为美食，标签为甜点和剧情反转的视频素材，计算机设备对视频素材进行剪辑和拼接，得到视频风格为反转的多个视频内容。

在一些实施例中，根据视频需求信息，得到了视频时长小于或等于5s，类别为美食的视频素材，计算机设备获取视频素材的标签，可选地，视频素材的标签可以包括：反转、商务、搞笑等不同标签。计算机设备根据视频素材的标签，对视频素材进行分类，生成反转类视频素材、商务类视频素材、搞笑类视频素材等不同分类的视频素材。计算机设备对不同分类的视频素材进行剪辑和拼接，得到上述多种风格的多个视频内容。

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，根据视频需求信息，自动从素材资源库中获取视频素材并生成视频内容，解决了人工生成视频内容所存在的成本高、效率低的问题，降低了视频内容的生成成本，且提升了视频内容的生成效率。

并且，基于视频素材的类别和标签，自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

请参考图7，其示出了本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图。该方法的执行主体可以是图1所示方案实施环境中的服务器20，该方法的执行主体也可以是图1所示方案实施环境中的终端设备10（如目标应用程序的客户端）。以下为方便解释说明，以执行主体为计算机设备来对如下各步骤进行介绍。该方法可以包括如下几个步骤（710~760）中的至少一个步骤：

步骤710，获取视频需求信息，视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件。

步骤720，基于视频需求信息，确定目标类别和至少一个目标标签。

可选地，基于视频需求信息中的类别信息，确定生成的视频内容的类别，从而确定生成视频内容所需的视频素材对应的类别。目标类别就是上述所需的视频素材的类别。

可选地，基于视频需求信息中的风格信息，确定生成的视频内容的风格，从而确定生成视频内容所需的视频素材对应的标签。目标标签就是上述所需的视频素材的标签。

可选地，视频需求信息中包括类别信息和风格信息，类别信息用于指示生成的视频内容的类别，风格信息用于指示生成的视频内容的风格。上述步骤320可以包括：根据视频需求信息中包含的类别信息，确定目标类别；从视频需求信息中包含的风格信息中，提取至少一个关键词，根据该至少一个关键词，确定至少一个目标标签。

根据视频需求信息中关于视频类别的信息（也即类别信息），确定所要生成的视频内容的目标类别。根据视频需求信息中关于视频标签的信息（也即风格信息），确定所要生成的视频内容的至少一个目标标签。

可选地，风格信息可以是文本数据。当风格信息是文本数据时，从风格信息的文本数据中提取关键词，根据关键词确定目标标签。例如，计算机设备中提前设置一个关键词库，然后对风格信息的文本数据进行分词处理，得到多个分词。对于某一个分词来说，如果识别到该分词与关键词库中的某个关键词相同或近似，则确定该分词为关键词。进一步地，计算机设备中还可以提前设置好一个标签库，其中，标签库中的标签与关键词库中的关键词相对应。例如，对于标签“烤肉”，与其对应的关键词可以包括“烤肉”、“烤鸡肉”等多个不同的关键词。根据确定出的关键词，得到对应的标签，从而得到视频素材的目标标签。例如，风格信息的文本数据为：这条街上评分第一的烤肉店，最好有剧情反转。通过分词处理并与关键词库进行匹配，得到该文本数据中的关键词为“烤肉”和“剧情反转”，从而与标签库进行匹配，得到视频素材的目标标签为“烤肉”和“剧情反转”。可选地，上述风格信息的文本数据可以是用户提供的文本数据，也可以是由音频数据通过语音识别系统转化后得到的文本数据，还可以是由选项信息通过文本转化后得到的文本数据，本申请实施例对此不作限定。

步骤730，根据素材资源库中各个视频素材的类别，从素材资源库中获取目标类别的视频素材。

在一些实施例中，计算机设备根据客户端发送的视频需求信息中的类别信息为“美食”，则确定目标类别为“美食”。计算机设备从素材资源库中获取目标类别为“美食”的视频素材。

步骤740，从目标类别的视频素材中，选择具有目标标签的多个视频素材，得到与视频需求信息相匹配的多个视频素材。

可选地，在目标标签为多个的情况下，如果某一视频素材的标签包含该全部多个目标标签，则认为该视频素材与视频需求信息相匹配；或者，某一视频素材的标签包含该全部多个目标标签中的至少一个标签，则认为该视频素材与视频需求信息相匹配。

在一些实施例中，计算机设备根据视频需求信息中的风格信息为“烤肉”和“剧情反转”，则确定目标标签为“烤肉”和“剧情反转”，也就是视频素材的目标标签为“烤肉”和“剧情反转”，计算机设备从上述得到的目标类别为“美食”的视频素材中获取目标标签同时满足“烤肉”和“剧情反转”的视频素材。可选地，在一些其他示例中，计算机设备从上述得到的目标类别为“美食”的视频素材中获取目标标签满足“烤肉”和“剧情反转”二者其一的视频素材，本申请对比不作限定。

步骤750，根据多个视频素材分别对应的标签，对多个视频素材进行风格分类，得到多个视频素材集合；其中，不同的视频素材集合对应不同的风格，每一个视频素材集合中包括至少一个视频素材。

根据视频素材的目标标签，确定所对应的视频内容的目标风格，得到多个不同风格的视频素材集合。

可选地，计算机设备提前设置好风格与标签的对应关系，根据设定好的风格与标签的对应关系，生成多个不同风格的视频素材集合。例如，计算机设备设置“搞笑”的风格对应的标签为“烤肉”和“甜点”，则将标签为“烤肉”和“甜点”的视频素材生成风格为“搞笑”的视频素材集合。其中，同一个标签的视频素材可以用于多个风格的视频素材集合的生成，不同风格的视频素材集合可以包含相同的标签视频素材。

可选地，计算机设备挑选出多个视频素材的标签，以标签为聚类指标，对多个视频素材进行聚类，得到多个视频素材集合。例如，所有视频素材的标签有“烤肉”、“甜点”、“搞笑”和“剧情反转”。通过聚类指标，得到两个视频素材集合对应的标签分别为标签A和标签B。其中，标签A为“烤肉”和“搞笑”，标签B为“甜点”和“剧情反转”，则将对应标签的视频素材组合起来，生成视频素材集合。可选地，上述同类别的视频素材集合可以是一个，也可以是多个，本申请对此不作限定。

通过先获取目标类别的视频素材，再从目标类别的视频素材中进一步获取目标标签的视频素材，使最终获得的视频素材更加符合视频需求信息，更能满足发布者的需求。

步骤760，根据多个视频素材集合，分别生成多种不同风格的视频内容；其中，每一个视频素材集合，用于生成一种风格的视频内容。

计算机设备根据视频素材集合的风格，通过对视频素材集合中的视频素材进行剪辑和拼接，得到对应风格的视频内容。

可选地，计算机设备根据视频素材集合的风格，通过对视频素材集合中的视频素材进行剪辑和拼接，得到对应风格的视频内容。例如，当视频素材集合的风格为“烤肉”和“搞笑”时，通过对视频素材集合中的视频素材进行剪辑和拼接，得到风格为“烤肉”和“搞笑”的视频内容。

可选地，步骤760包括如下几个子步骤：

1.对于多个视频素材集合中的第一视频素材集合，获取第一视频素材集合中各个视频素材与视频需求信息之间的匹配度；

2.从第一视频素材集合中，选择匹配度符合第一条件的目标视频素材；

3.根据目标视频素材生成第一视频素材集合对应风格的视频内容。

可选地，对视频素材集合中的视频素材进行匹配度的分析，得到视频素材集合中视频素材与视频需求信息之间的匹配度。选取匹配度满足第一条件的目标视频素材来生成对应的视频内容。

匹配度是视频素材的内容和视频需求信息之间的关联度，视频素材的内容和视频需求信息越关联，匹配度也就越高。

可选地，通过匹配度预估模型进行匹配度的计算，将视频素材和视频需求信息输入至匹配度预估模型中，由该匹配度预估模型输出匹配度的数值。可选地，上述匹配度预估模型可以是一个经过机器学习得到的神经网络模型。

可选地，可以通过视频素材的标签粗略地得到匹配度。例如，视频需求信息包含的风格信息为“烤肉”和“剧情反转”时，假设存在两个视频素材：视频素材A和视频素材B，视频素材A中的标签为“烤肉”和“剧情反转”，而视频素材B中的标签为“烤肉”、“烧烤”和“剧情反转”。此时，由于视频素材B中还包括“烧烤”，所以视频素材A相比视频素材B与视频需求信息更关联，所以视频素材A相比视频素材B与视频需求信息的匹配度更高。

可选地，根据视频需求信息中的视频时长来生成视频内容。例如，视频需求信息中的视频时长为5秒，则通过对视频素材集合中的视频素材进行剪辑和拼接，得到视频时长为5秒的视频内容。

可选地，第一条件可以是一个阈值，所有匹配度高于阈值的视频素材都可以用于生成对应的视频内容。可选地，第一条件可以是一个限额，选取匹配度最高的前n个视频素材用于生成对应的视频内容。本申请对第一条件的内容不作限定。

本申请实施例提供的技术方案，通过获取视频素材的类别以对应视频内容的类别，通过获取视频素材的标签以对应视频内容的风格，使得到的视频内容更符合发布者的要求。

同时，通过第一条件，从视频素材集合中筛选出更符合视频需求信息的视频素材，使创作出的视频内容更符合发布者的要求，同时提高了生成的视频内容的质量。

可选地，在生成视频内容后，可以对视频内容进行针对投放对象的投放，以达成内容投放的作用。以下为对视频内容投放的实施例，该方法的执行主体可以是图1所示方案实施环境中的服务器20，该方法的执行主体也可以是图1所示方案实施环境中的终端设备10（如目标应用程序的客户端）。以下为方便解释说明，以执行主体为计算机设备来对如下各步骤进行介绍。该方法可以包括如下几个步骤（810-840）中的至少一个步骤：

步骤810，对多种不同风格的视频内容进行测试投放。

可选地，根据生成的视频内容，对生成的所有视频内容进行测试投放。

可选地，根据发布者的选择，仅对发布者选择的视频内容进行测试投放。

测试投放是计算机设备对少量投放对象进行视频内容的投放，并根据投放结果，得到视频内容的投放数据。投放数据中包括：视频内容的投放量、点击量和成交量等数据。

步骤820，基于测试投放的投放结果，获取多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据。

获取测试投放的投放结果，得到投放数据，根据投放数据中的投放量和点击量，得到视频内容的转化数据，上述视频内容的转化数据是由点击量与投放量的比值得到的。

可选地，还可以得到成交率和客单价，成交率是成交量和点击量的比值，客单价是总成交金额与成交量的比值。

步骤830，基于多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容。

根据所有进行测试投放的视频内容的转化数据，确定转化数据最高的视频内容为目标视频内容。可选地，确定成交率最高的视频内容为目标视频内容。本申请对目标视频内容的获取条件不作限定。

步骤840，对目标视频内容进行正式投放。

将得到的目标视频内容进行正式投放，正式投放是对大量投放对象进行目标视频内容的投放，并根据投放结果，得到视频内容的最终投放数据。最终投放数据包括所有投放数据中的内容，还包括已节约的预算等内容。

可选地，步骤1240包括以下几个子步骤：

1.根据目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；

根据测试投放的投放数据，获取目标视频内容对应的转化数据，确定不同帐号属性标签的转化率。其中，不同帐号属性标签的对象群体对于同一个目标视频内容的转化率不同。例如，目标视频内容的目标类别为“美食”，当对象群体的帐号属性标签倾向于美食时，该对象群体的转化率普遍较高；当对象群体的帐号属性标签不倾向于美食时，该对象群体的转化率普遍较低。

2.选择转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；

根据不同帐号属性标签的对象群体的转化率，选择转化率满足第二条件的目标帐号属性标签。同样的，第二条件的操作方法和上述第一条件相似，第二条件可以是一个阈值，所有转化率高于阈值的帐号属性标签都被选择为目标帐号属性标签。可选地，第二条件可以是一个限额，选取转化度最高的前几个帐号属性标签被选择为目标帐号属性标签。本申请对第二条件的内容不作限定。

3.获取目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；

在一些实施例中，目标帐号属性标签为“美食”，此时，有三个对象帐号，分别为对象帐号A，对象帐号B和对象帐号C。其中对象帐号A的帐号属性标签为“美食”，则对象帐号A确定为目标对象帐号；对象帐号B的帐号属性标签为“运动”，则对象帐号B确定不为目标对象帐号；对象帐号C的帐号属性标签为“美食”和“运动”，则对象帐号C确定为目标对象帐号。可选地，计算机设备还可以判断出对象帐号最常用或最喜欢的帐号属性标签，在选择目标对象帐号时，仅判断目标帐号属性标签和对象最常用或最喜欢的帐号属性标签。本申请对目标对象帐号的确定方式不作限定。

4.基于目标对象帐号集合中各个目标对象帐号的帐号属性标签，以及目标视频内容的属性标签，确定各个目标对象帐号的转化概率；

基于神经网络模型，将目标对象帐号合集的帐号属性标签和目标视频内容的属性标签输入神经网络模型后，预测得到目标对象帐号的转化概率。

可选地，步骤4包括：将目标对象帐号的帐号属性标签，转化为第一标签向量；将目标视频内容的属性标签，转化为第二标签向量；将第一标签向量和第二标签向量输入至转化概率预估模型，通过转化概率预估模型输出目标对象帐号的转化概率。

第一标签向量用于指示目标对象帐号的帐号属性标签。例如，目标对象帐号的帐号属性标签为“烤肉”，则第一标签向量中“烤肉”对应的值为1，其他值为0。同样的，第二标签向量用于指示目标视频内容的属性标签。例如，目标视频内容的属性标签为“烤肉”，则第二标签向量中“烤肉”对应的值为1，其他值为0。

转化概率预估模型用于对输入的第一标签向量和第二标签向量进行处理，得到目标对象帐号的转化概率，可选地，转化概率的取值范围是0至1。例如，如目标对象帐号的帐号属性标签为“烤肉”，目标视频内容的属性标签也为“烤肉”，则得到的转化概率为90%。

通过对目标对象帐号进行转化概率的筛选，仅对转化概率高的投放对象进行正式投放，减少了大量的无用投放，为发布者减轻的投放的负担，得到了较高的转化率。

5.选择转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为目标视频内容的投放对象；

根据得到的转化概率，选择转化概率满足第三条件的目标对象帐号，并对目标对象帐号进行目标视频内容的投放。同样的，第三条件的操作方法与第一条件和第二条件相似，此处不再赘述。

6.将目标视频内容向投放对象进行正式投放。

本实施例介绍了在生成视频内容后，要对视频内容进行测试投放和正式投放，根据测试投放的转化数据还进行正式投放，仅对转化数据高的视频内容进行正式投放，为发布者减少了预支的同时，也提升了投放对象的体验。

同时，通过判断投放对象群体的转化概率，并选取转化概率高的投放对象群体进行正式投放，减少了大量的无用投放，为发布者减轻的投放的负担，得到了较高的转化率。

请参考图9，其示出了本申请一个实施例提供的素材资源库的生成方法的流程图。该方法的执行主体是图1所示方案实施环境中的服务器20，该方法的执行主体也可以是图1所示方案实施环境中的终端设备10（如目标应用程序的客户端）。以下为方便解释说明，以执行主体为计算机设备来对如下各步骤进行介绍。该方法可以包括如下几个步骤（910~940）中的至少一个步骤：

步骤910，获取素材视频。

从原始数据中获取多个素材视频，原始数据可以是通过大数据拉取得到的包含大量图片和视频片段的数据集。

步骤920，从素材视频中提取多个候选的视频素材，视频素材为图片或视频片段。

从素材视频中剪辑出多个候选图片或多个候选视频片段。上述候选图片和候选视频片段是素材视频中的图片或视频片段。

可选地，步骤920的候选的视频素材获取方法包括以下两种方法：

1.获取素材视频对应的音频数据；将音频数据转化为文本数据；从文本数据中提取重要字词；将素材视频中与重要字词相对应的图片或视频片段，确定为候选的视频素材；

当素材视频包含音频数据时，将音频数据转化为文本数据后，通过对文本数据中的关键词的提取（方法与上述提取关键词的方法相同），将文本数据对应的音频数据，也就是对应的视频片段或图片确定为候选的视频素材。

2.从素材视频中提取多个目标图像帧；通过图像评分模型获取各个目标图像帧的评分；选择评分满足第四条件的目标图像帧；基于评分满足第四条件的目标图像帧所对应的图片或视频片段，生成候选的视频素材。

通过对素材视频进行目标图像帧的截取，通过图像评分模型对各个图像帧进行评分，选择评分高的图像帧对应的图片和视频片段为候选视频素材。该图像评分模型可以是一个神经网络模型。

步骤930，对各个视频素材分别进行识别，确定视频素材的类别和标签。

对视频素材进行视频素材的类别和标签的识别，确定视频素材的类别和标签。

步骤940，基于多个视频素材分别对应的类别和标签，生成素材资源库。

根据多个已确定类别和标签的视频素材，生成视频素材库。可选地，根据已确定类别和标签视频素材，生成同类别或标签的视频素材集合，根据多个视频素材集合生成素材资源库。

通过生成素材资源库，为后续视频内容的生成提供了视频素材，舍弃了从原始数据中获取视频素材的过程，加快了视频内容的生成过程。

在一些实施例中，如图10所示，图10示出了本申请另一个实施例提供的视频内容的生成方法的流程图。该方法可应用在图1所示的方案实施环境中，由终端设备和服务器交互执行。该方法可以包括如下几个步骤（1010~1065）中的至少一个步骤：

步骤1010，客户端显示视频生成界面。

步骤1015，客户端获取在视频生成界面中提供的视频需求信息。

步骤1020，客户端并向服务器发送的视频需求信息。

步骤1025，服务器根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从素材资源库中获取与视频需求信息相匹配的多个视频素材。

步骤1030，服务器根据多个视频素材分别对应的标签，生成多种不同风格的视频内容。

步骤1035，服务器将生成的多种不同风格的视频内容发送给客户端。

步骤1040，客户端显示多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

步骤1045，客户端响应于视频投放操作，向服务器发送视频投放通知。

步骤1050，服务器将多种不同风格的视频内容进行投放。

步骤1055，服务器基于测试投放的投放结果，获取多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据。

步骤1060，服务器将转化数据发送给客户端。

步骤1065，客户端将转化数据显示在对应的投放详情界面。

对于本实施例的描述已在前文的实施例中提及，此处不再赘述。

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，基于视频素材的类别和标签，自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

同时，通过投放详情界面，发布者可以实时的观测到投放数据，以便更改投放策略。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参考图11，其示出了本申请一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图。该装置具有实现上述视频内容的生成方法的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是终端设备，也可以设置在终端设备中。该装置1100可以包括：生成界面显示模块1110、预览信息显示模块1120和详情界面显示模块1130。

生成界面显示模块1110，用于显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件。

预览信息显示模块1120，用于响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

详情界面显示模块1130，用于响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据。

在示例性实施例中，所述详情界面显示模块1130用于：

显示所述投放详情界面，所述投放详情界面中包括投放进度展示区、转化数据展示区和视频内容展示区；

在所述投放进度展示区中显示所述视频内容的投放进度信息，所述投放进度信息包括以下至少一项：投放预算、已投放量、投放进度、预计投放时间；

在所述转化数据展示区中显示所述视频内容的转化数据，所述转化数据包括以下至少一项：投放量、点击量、点击率、转化量、转化率；

在所述视频内容展示区中显示多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

在示例性实施例中，如图12所示，所述装置1100还包括：测试投放模块1140、数据获取模块1150、内容选择模块1160和正式投放模块1170。

测试投放模块1140，用于对所述多种不同风格的视频内容进行测试投放。

数据获取模块1150，用于基于所述测试投放的投放结果，获取所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据。

内容选择模块1160，用于基于所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从所述多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容。

正式投放模块1170，用于对所述目标视频内容进行正式投放。

在示例性实施例中，所述正式投放模块1170用于：

根据所述目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；

选择所述转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；

获取所述目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；

基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率；

选择所述转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为所述目标视频内容的投放对象；

将所述目标视频内容向所述投放对象进行正式投放。

在示例性实施例中，所述正式投放模块1170用于：

将所述目标对象帐号的帐号属性标签，转化为第一标签向量；

将所述目标视频内容的属性标签，转化为第二标签向量；

将所述第一标签向量和所述第二标签向量输入至转化概率预估模型，通过所述转化概率预估模型输出所述目标对象帐号的转化概率。

在示例性实施例中，如图12所示，装置1100还包括：素材获取模块1180和内容生成模块1190。

素材获取模块1180，用于根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材；其中，所述视频素材的标签用于指示所述视频素材的属性特征。

内容生成模块1190，用于根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成所述多种不同风格的视频内容。

在示例性实施例中，所述内容生成模块1190用于：

根据所述多个视频素材分别对应的标签，对所述多个视频素材进行风格分类，得到多个视频素材集合；其中，不同的视频素材集合对应不同的风格，每一个视频素材集合中包括至少一个视频素材；

根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容；其中，每一个视频素材集合，用于生成一种风格的视频内容。

在示例性实施例中，所述内容生成模块1190用于：

对于所述多个视频素材集合中的第一视频素材集合，获取所述第一视频素材集合中各个视频素材与所述视频需求信息之间的匹配度；

从所述第一视频素材集合中，选择所述匹配度符合第一条件的目标视频素材；

根据所述目标视频素材生成所述第一视频素材集合对应风格的视频内容。

在示例性实施例中，所述素材获取模块1180用于：

基于所述视频需求信息，确定目标类别和至少一个目标标签；

根据所述素材资源库中各个视频素材的类别，从所述素材资源库中获取所述目标类别的视频素材；

从所述目标类别的视频素材中，选择具有所述目标标签的多个视频素材，得到与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材。

在示例性实施例中，所述视频需求信息中包括类别信息和风格信息，所述类别信息用于指示生成的视频内容的类别，所述风格信息用于指示生成的视频内容的风格，所述素材获取模块1180用于：

根据所述视频需求信息中包含的所述类别信息，确定所述目标类别；

从所述视频需求信息中包含的所述风格信息中，提取至少一个关键词，根据所述至少一个关键词，确定所述至少一个目标标签。

在示例性实施例中，所述素材资源库的生成过程如下，所述素材获取模块1180还用于：

获取素材视频；

从所述素材视频中提取多个候选的视频素材，所述视频素材为图片或视频片段；

对各个所述视频素材分别进行识别，确定所述视频素材的类别和标签；

基于多个所述视频素材分别对应的类别和标签，生成所述素材资源库。

在示例性实施例中，所述素材获取模块1180还用于：获取所述素材视频对应的音频数据；将所述音频数据转化为文本数据；从所述文本数据中提取重要字词；将所述素材视频中与所述重要字词相对应的图片或视频片段，确定为所述候选的视频素材；或者，从所述素材视频中提取多个目标图像帧；通过图像评分模型获取各个所述目标图像帧的评分；选择所述评分满足第四条件的目标图像帧；基于所述评分满足第四条件的目标图像帧所对应的图片或视频片段，生成所述候选的视频素材。

在示例性实施例中，如图12所示，所述装置1100还包括播放保存模块1210。

播放保存模块1210，用于响应于针对所述多种不同风格的视频内容中的第一视频内容的预览操作，播放所述第一视频内容；或者，响应于针对所述多种不同风格的视频内容中的第二视频内容的保存操作，存储所述第二视频内容。

在示例性实施例中，所述生成界面显示模块1110用于：

显示视频生成界面，所述视频生成界面中包括类别提供区和风格提供区；

在所述类别提供区中显示获取到的类别信息，所述类别信息用于指示生成的视频内容的类别；

在所述风格提供区中显示获取到的风格信息，所述风格信息用于指示生成的视频内容的风格；

其中，所述视频需求信息中包括所述类别信息和所述风格信息。

在示例性实施例中，所述视频生成界面中还包括素材提供区，所述生成界面显示模块1110还用于：在所述素材提供区中显示获取到的自定义视频素材，所述自定义视频素材用于生成所述视频内容。

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，发布者仅需结合自身的需求，在视频生成界面中提交视频需求信息，即可触发设备基于上述视频需求信息自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容，提升视频生成效率的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

并且，发布者能够触发对生成的视频内容进行投放，且在投放详情界面中查看到相应的投放数据，如投放进度、转化率等信息，使得发布者能够直观清楚地了解到实时的投放情况。总体来看，本申请实施例提供了一种自动化生成及投放视频内容的方法，不需要发布者手动生成视频内容，也不需要发布者手动选择需要投放的视频内容，实现了全流程的自动化和智能化，充分简化了操作。

请参考图13，其示出了本申请另一个实施例提供的视频内容的生成装置的框图。该装置具有实现上述视频内容的生成方法的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是计算机设备，也可以设置在计算机设备中。该装置1300可以包括：信息获取模块1310、素材获取模块1320和内容生成模块1330。

信息获取模块1310，用于获取视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；

素材获取模块1320，用于根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材；其中，所述视频素材的标签用于指示所述视频素材的属性特征；

内容生成模块1330，用于根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成多种不同风格的视频内容。

在示例性实施例中，所述素材获取模块1320用于：

根据所述多个视频素材分别对应的标签，对所述多个视频素材进行风格分类，得到多个视频素材集合；其中，不同的视频素材集合对应不同的风格，每一个视频素材集合中包括至少一个视频素材；

根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容；其中，每一个视频素材集合，用于生成一种风格的视频内容。

在示例性实施中，所述内容生成模块1330用于：

对于所述多个视频素材集合中的第一视频素材集合，获取所述第一视频素材集合中各个视频素材与所述视频需求信息之间的匹配度；

从所述第一视频素材集合中，选择所述匹配度符合第一条件的目标视频素材；

根据所述目标视频素材生成所述第一视频素材集合对应风格的视频内容。

在示例性实施例中，所述素材获取模块1320用于：

基于所述视频需求信息，确定目标类别和至少一个目标标签；

根据所述素材资源库中各个视频素材的类别，从所述素材资源库中获取所述目标类别的视频素材；

从所述目标类别的视频素材中，选择具有所述目标标签的多个视频素材，得到与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材。

在示例性实施例中，所述视频需求信息中包括类别信息和风格信息，所述类别信息用于指示生成的视频内容的类别，所述风格信息用于指示生成的视频内容的风格。所述素材获取模块1320用于：

根据所述视频需求信息中包含的所述类别信息，确定所述目标类别；

从所述视频需求信息中包含的所述风格信息中，提取至少一个关键词，根据所述至少一个关键词，确定所述至少一个目标标签。

在示例性实施例中，如图14所示，所述装置1300还包括：测试投放模块1340、数据获取模块1350、内容选择模块1360和正式投放模块1370。

测试投放模块1340，用于对所述多种不同风格的视频内容进行测试投放；

数据获取模块1350，用于基于所述测试投放的投放结果，获取所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据；

内容选择模块1360，用于基于所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从所述多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容；

正式投放模块1370，用于对所述目标视频内容进行正式投放。

在示例性实施例中，所述正式投放模块1370还用于：

根据所述目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；

选择所述转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；

获取所述目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；

基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率；

选择所述转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为所述目标视频内容的投放对象；

将所述目标视频内容向所述投放对象进行正式投放。

在一些实施例中，所述正式投放模块1370还用于：

将所述目标对象帐号的帐号属性标签，转化为第一标签向量；

将所述目标视频内容的属性标签，转化为第二标签向量；

将所述第一标签向量和所述第二标签向量输入至转化概率预估模型，通过所述转化概率预估模型输出所述目标对象帐号的转化概率。

在一些实施例中，所述素材资源库的生成过程如下，所述装置1300还用于：

获取素材视频；

从所述素材视频中提取多个候选的视频素材，所述视频素材为图片或视频片段；

对各个所述视频素材分别进行识别，确定所述视频素材的类别和标签；

基于多个所述视频素材分别对应的类别和标签，生成所述素材资源库。

在一些实施例中，所示装置1300还用于：获取所述素材视频对应的音频数据；将所述音频数据转化为文本数据；从所述文本数据中提取重要字词；将所述素材视频中与所述重要字词相对应的图片或视频片段，确定为所述候选的视频素材；或者，从所述素材视频中提取多个目标图像帧；通过图像评分模型获取各个所述目标图像帧的评分；选择所述评分满足第四条件的目标图像帧；基于所述评分满足第四条件的目标图像帧所对应的图片或视频片段，生成所述候选的视频素材。

本申请实施例提供了一种自动化生成视频内容的方法，根据视频需求信息，自动从素材资源库中获取视频素材并生成视频内容，解决了人工生成视频内容所存在的成本高、效率低的问题，降低了视频内容的生成成本，且提升了视频内容的生成效率。

并且，基于视频素材的类别和标签，自动生成多种不同风格的视频内容，在方便发布者生成视频内容的同时，为发布者提供了多种不同风格的视频内容，丰富了视频内容的种类，使得视频内容的生成结果更具多样性，更好地满足发布者的需求。

请参考图15，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备可以是任何具备数据计算、处理和存储功能的电子设备，如手机、平板电脑、PC（Personal Computer，个人计算机）或服务器等。该计算机设备可以上文介绍的终端设备或服务器，用于使用上述实施例中提供视频内容的生成方法。具体来讲：

该计算机设备1660包括中央处理单元（如CPU（Central Processing Unit，中央处理器）、GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）和FPGA（Field Programmable GateArray，现场可编程逻辑门阵列）等）1501、包括RAM（Random-Access Memory，随机存取存储器）1502和ROM（Read-Only Memory，只读存储器）1503的系统存储器1504，以及连接系统存储器1504和中央处理单元1501的系统总线1505。该计算机设备1500还包括帮助服务器内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统（Input Output System，I/O系统）1506，和用于存储操作系统1513、应用程序1514和其他程序模块1515的大容量存储设备1507。

该基本输入/输出系统1506包括有用于显示信息的显示器1508和用于对象输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1509。其中，该显示器1508和输入设备1509都通过连接到系统总线1505的输入输出控制器1510连接到中央处理单元1501。该基本输入/输出系统1506还可以包括输入输出控制器1510以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1510还提供输出到显示屏、打印机或其他类别的输出设备。

该大容量存储设备1507通过连接到系统总线1505的大容量存储控制器（未示出）连接到中央处理单元1501。该大容量存储设备1507及其相关联的计算机可读介质为计算机设备1500提供非易失性存储。也就是说，该大容量存储设备1507可以包括诸如硬盘或者CD-ROM（Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘）驱动器之类的计算机可读介质（未示出）。

不失一般性，该计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM（Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器）、EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦写可编程只读存储器）、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD（Digital Video Disc，高密度数字视频光盘）或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知该计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1504和大容量存储设备15015可以统称为存储器。

根据本申请实施例，该计算机设备1500还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备1500可以通过连接在该系统总线1505上的网络接口单元1511连接到网络1512，或者说，也可以使用网络接口单元1511来连接到其他类别的网络或远程计算机系统（未示出）。

存储器还包括至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述视频内容的生成方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集在被计算机设备的处理器执行时实现上述实施例提供的视频内容的生成方法。

可选地，该计算机可读存储介质可以包括：ROM（Read-Only Memory，只读存储器）、RAM（Random-Access Memory，随机存储器）、SSD（Solid State Drives，固态硬盘）或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括ReRAM（Resistance Random Access Memory，电阻式随机存取记忆体）和DRAM（Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器）。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质中读取计算机指令，处理器执行计算机指令，使得计算机设备执行上述视频内容的生成方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中描述的步骤编号，仅示例性示出了步骤间的一种可能的执行先后顺序，在一些其它实施例中，上述步骤也可以不按照编号顺序来执行，如两个不同编号的步骤同时执行，或者两个不同编号的步骤按照与图示相反的顺序执行，本申请实施例对此不作限定。

以上仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种视频内容的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；

响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；

响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据；

对所述多种不同风格的视频内容进行测试投放；

基于所述测试投放的投放结果，获取所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据；

基于所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从所述多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容；

根据所述目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；

选择所述转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；

获取所述目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；

基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率；

选择所述转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为所述目标视频内容的投放对象；

将所述目标视频内容向所述投放对象进行正式投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据，包括：

显示所述投放详情界面，所述投放详情界面中包括投放进度展示区、转化数据展示区和视频内容展示区；

在所述投放进度展示区中显示所述视频内容的投放进度信息，所述投放进度信息包括以下至少一项：投放预算、已投放量、投放进度、预计投放时间；

在所述转化数据展示区中显示所述视频内容的转化数据，所述转化数据包括以下至少一项：投放量、点击量、点击率、转化量、转化率；

在所述视频内容展示区中显示多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率，包括：

将所述目标对象帐号的帐号属性标签，转化为第一标签向量；

将所述目标视频内容的属性标签，转化为第二标签向量；

将所述第一标签向量和所述第二标签向量输入至转化概率预估模型，通过所述转化概率预估模型输出所述目标对象帐号的转化概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息之前，还包括：

根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材；其中，所述视频素材的标签用于指示所述视频素材的属性特征；

根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成所述多种不同风格的视频内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个视频素材分别对应的标签，生成所述多种不同风格的视频内容，包括：

根据所述多个视频素材分别对应的标签，对所述多个视频素材进行风格分类，得到多个视频素材集合；其中，不同的视频素材集合对应不同的风格，每一个视频素材集合中包括至少一个视频素材；

根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容；其中，每一个视频素材集合，用于生成一种风格的视频内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个视频素材集合，分别生成所述多种不同风格的视频内容，包括：

对于所述多个视频素材集合中的第一视频素材集合，获取所述第一视频素材集合中各个视频素材与所述视频需求信息之间的匹配度；

从所述第一视频素材集合中，选择所述匹配度符合第一条件的目标视频素材；

根据所述目标视频素材生成所述第一视频素材集合对应风格的视频内容。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据素材资源库中各个视频素材的类别和标签，从所述素材资源库中获取与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材，包括：

基于所述视频需求信息，确定目标类别和至少一个目标标签；

根据所述素材资源库中各个视频素材的类别，从所述素材资源库中获取所述目标类别的视频素材；

从所述目标类别的视频素材中，选择具有所述目标标签的多个视频素材，得到与所述视频需求信息相匹配的多个视频素材。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述视频需求信息中包括类别信息和风格信息，所述类别信息用于指示生成的视频内容的类别，所述风格信息用于指示生成的视频内容的风格；

所述基于所述视频需求信息，确定目标类别和至少一个目标标签，包括：

根据所述视频需求信息中包含的所述类别信息，确定所述目标类别；

从所述视频需求信息中包含的所述风格信息中，提取至少一个关键词，根据所述至少一个关键词，确定所述至少一个目标标签。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述素材资源库的生成过程如下：

获取素材视频；

从所述素材视频中提取多个候选的视频素材，所述视频素材为图片或视频片段；

对各个所述视频素材分别进行识别，确定所述视频素材的类别和标签；

基于多个所述视频素材分别对应的类别和标签，生成所述素材资源库。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从所述素材视频中提取多个候选的视频素材，包括：

获取所述素材视频对应的音频数据；将所述音频数据转化为文本数据；从所述文本数据中提取重要字词；将所述素材视频中与所述重要字词相对应的图片或视频片段，确定为所述候选的视频素材；

或者，

从所述素材视频中提取多个目标图像帧；通过图像评分模型获取各个所述目标图像帧的评分；选择所述评分满足第四条件的目标图像帧；基于所述评分满足第四条件的目标图像帧所对应的图片或视频片段，生成所述候选的视频素材。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息之后，还包括：

响应于针对所述多种不同风格的视频内容中的第一视频内容的预览操作，播放所述第一视频内容；

或者，

响应于针对所述多种不同风格的视频内容中的第二视频内容的保存操作，存储所述第二视频内容。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，包括：

显示视频生成界面，所述视频生成界面中包括类别提供区和风格提供区；

在所述类别提供区中显示获取到的类别信息，所述类别信息用于指示生成的视频内容的类别；

在所述风格提供区中显示获取到的风格信息，所述风格信息用于指示生成的视频内容的风格；

其中，所述视频需求信息中包括所述类别信息和所述风格信息。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述视频生成界面中还包括素材提供区，所述方法还包括：

在所述素材提供区中显示获取到的自定义视频素材，所述自定义视频素材用于生成所述视频内容。

14.一种视频内容的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

生成界面显示模块，用于显示视频生成界面，在所述视频生成界面中显示获取到的视频需求信息，所述视频需求信息用于指示生成的视频内容所需满足的条件；

预览信息显示模块，用于响应于视频生成操作，显示基于所述视频需求信息生成的多种不同风格的视频内容分别对应的预览信息；

详情界面显示模块，用于响应于视频投放操作，显示投放详情界面，在所述投放详情界面中显示所述视频内容的投放数据；

测试投放模块，用于对所述多种不同风格的视频内容进行测试投放；

数据获取模块，用于基于所述测试投放的投放结果，获取所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据；

内容选择模块，用于基于所述多种不同风格的视频内容分别对应的转化数据，从所述多种不同风格的视频内容中，选择目标视频内容；

正式投放模块，用于根据所述目标视频内容对应的转化数据，确定多种不同的帐号属性标签分别对应的转化率；选择所述转化率满足第二条件的目标帐号属性标签；获取所述目标帐号属性标签对应的目标对象帐号，得到目标对象帐号集合；基于所述目标对象帐号集合中各个所述目标对象帐号的帐号属性标签，以及所述目标视频内容的属性标签，确定各个所述目标对象帐号的转化概率；选择所述转化概率满足第三条件的目标对象帐号，作为所述目标视频内容的投放对象；将所述目标视频内容向所述投放对象进行正式投放。

15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至13任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至13任一项所述的方法。

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