CN113655307A - 生产设备的异常监测方法、装置、设备和注塑机 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种生产设备的异常监测方法、装置、设备和注塑机,方法包括获取生产设备的工作行程信号以便于确定生产设备的工作循环;按照预设周期检测每个工作循环中生产设备的工作电信号;在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。采用本发明的技术方案,能够有效监测低成本简单控制的生产设备的生产过程,一旦发现异常及时发出警报,降低次品率,提高产品质量,同时本发明的方法仅需要简单的检测与判断,因此不需要使用复杂的控制芯片,有效节约了生产成本。
Description
技术领域
本发明涉及生产过程监测领域,具体涉及一种生产设备的异常监测方法、装置、设备和注塑机。
背景技术
随着科学技术的快速发展,近年出现的生产设备大部分都会具备数控系统,数控系统搭载高性能芯片,实现生产过程生产设备的自动控制、自动监测和自动报警等功能。但是这类生产设备的成本高,企业引进的价格也相对较高。市面上除了使用带有数控系统的生产设备外,还有为数众多的简单控制的生产设备,其虽然不具备高级的自动监测和自动报警等功能,但是因其较低的价格,也受到了众多生产企业的青睐。但是,在生产过程中,简单控制的生产设备无法进行有效的监测,会对产品质量造成一定的影响。
例如,生产企业中常见的注塑机,近年出现的中档和高档注塑机通常会配置相应的数控系统,通过搭载高性能芯片从而实现注塑机控制、报警、监测和产品派单等功能。而传统的注塑机控制方式简单,一般使用单片机控制,嵌入式控制,甚至使用PLC控制。由于其具备较低的引进价格,受到了众多生产企业的青睐。但是,这种传统的注塑机通常只能进行简单的控制,完成注塑操作,而很少有对于其更为高级的错误检测、产品质量警告等功能。由于在生产过程中无法进行有效的监测,导致注塑产品的次品率高,影响产品质量。
因此,现有技术中低成本简单控制的生产设备无法进行有效的监测,影响产品质量。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种生产设备的异常监测方法、装置、设备和注塑机,以克服目前低成本简单控制的生产设备无法进行有效的监测,影响产品质量的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种生产设备的异常监测方法,包括:
获取生产设备的工作行程信号;
根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环;
按照预设周期检测每个所述工作循环中所述生产设备的工作电信号;
在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,所述基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;
若所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配,则输出异常警报。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测方法,所述判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配,包括:
确定当前工作电信号的时间节点和信号值;
根据所述时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据所述信号值和预设的信号阈值确定信号区间;
在所述基准电信号中截取所述时间区间对应的基准信号区间,判断所述基准信号区间与所述信号区间是否存在重合部分;
若所述基准信号区间与所述信号区间不存在重合部分,则表示所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测方法,所述信号区间和所述基准信号区间均为连续的区间。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测方法,所述根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环,包括:
获取重置指令;
检测获取到所述重置指令后所述工作行程信号的第一次电平跳变;
确定所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向;
将所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次所述工作循环开始的标志。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测方法,所述判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配之前,还包括:
将获取到所述重置指令后,检测到的第一次工作循环作为所述初始工作循环。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测方法,所述工作电信号包括所述生产设备的工作电流信号。
进一步的,本发明还提供了一种生产设备的异常监测装置,包括:
获取模块,用于获取生产设备的工作行程信号;
确定模块,用于根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环;
检测模块,用于按照预设周期检测每个所述工作循环中所述生产设备的工作电信号;
判断模块,用于在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,所述基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;
输出模块,用于若所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配,则输出异常警报。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测装置,所述判断模块,用于确定当前工作电信号的时间节点和信号值;根据所述时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据所述信号值和预设的信号阈值确定信号区间;在所述基准电信号中截取所述时间区间对应的基准信号区间,判断所述基准信号区间与所述信号区间是否存在重合部分;若所述基准信号区间与所述信号区间不存在重合部分,则表示所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配。
进一步的,以上所述的生产设备的异常监测装置,所述确定模块,用于获取重置指令;检测获取到所述重置指令后所述工作行程信号的第一次电平跳变;确定所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向;将所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次所述工作循环开始的标志。
进一步的,本发明还提供了一种异常监测设备,包括循环监测单元、信号监测单元和异常监测单元;
所述循环监测单元和所述信号监测单元分别与所述异常监测单元电连接;
所述循环监测单元还与生产设备的行程开关电连接,所述循环监测单元用于检测生产设备的工作行程信号;
所述信号监测单元环绕在所述生产设备的供电电缆线上,所述信号监测单元用于检测所述所述生产设备的工作电信号;
所述异常监测单元用于执行权利要求1-5任一项所述的生产设备的异常监测方法。
进一步的,以上所述的异常监测设备,还包括复位开关;
所述复位开关与所述异常监测单元电连接。
进一步的,以上所述的异常监测设备,所述循环监测单元包括正极接口、负极接口和地线接口;
所述正极接口用于连接所述行程开关的正极端,所述负极接口用于连接所述行程开关的负极端,所述地线接口用于连接所述行程开关的地线端。
进一步的,以上所述的异常监测设备,还包括调整按钮和数字显示屏;
所述调整按钮和所述数字显示屏分别与所述异常监测单元电连接。
进一步的,本发明还提供了一种注塑机,包括注塑生产设备和权利要求9-12任一项所述的异常监测设备;
所述异常监测设备与所述注塑生产设备电连接。
本发明的生产设备的异常监测方法、装置、设备和注塑机,方法包括:获取生产设备的工作行程信号;根据工作行程信号确定生产设备的工作循环;按照预设周期检测每个工作循环中生产设备的工作电信号;在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。采用本发明的技术方案,能够有效监测低成本简单控制的生产设备的生产过程,一旦发现异常及时发出警报,降低次品率,提高产品质量,同时本发明的方法仅需要简单的检测与判断,因此不需要使用复杂的控制芯片,有效节约了生产成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明生产设备的异常监测方法一种实施例提供的流程图;
图2是本发明生产设备的异常监测方法一种实施例提供的数据比对曲线图;
图3是本发明生产设备的异常监测装置一种实施例提供的结构示意图;
图4是本发明异常监测设备一种实施例提供的结构示意图;
图5是本发明异常监测设备一种实施例提供的安装示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明生产设备的异常监测方法一种实施例提供的流程图。
如图1所示,本实施例可以包括以下步骤:
S11、获取生产设备的工作行程信号。
本实施例中,可以先获取生产设备的工作行程信号。
S12、根据工作行程信号确定生产设备的工作循环。
具体的,可以接入生产设备的行程开关,生产设备的行程开关与模具接在一起,将模具的开合作为循环开始的条件,当模具打开或闭合时,直到下一次的打开或闭合前,作为一个循环。本实施例中,可以根据工作行程信号的跳变情况检测模具的工作状态,进而确定生产设备的工作循环。具体的,可以获取重置指令;检测获取到重置指令后工作行程信号的第一次电平跳变;确定第一次电平跳变对应的电平跳变方向;将第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次工作循环开始的标志。
获取到重置指令后,可以根据重置指令进行数据重置,包括删除记录的数据和报警信息等。本实施例中检测到重置指令后,获取第一次电平跳变,并确定第一次电平跳变的方向,例如从高电平跳变到低电平,或者从低电平跳变到高电平,将第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次工作循环开始的标志。
例如获取到重置指令后,此时工作行程信号为低电平,某一时刻工作行程信号跳为高电平,那么由低电平到高电平的电平跳变为新循环开始的标志,反之,则由高电平到低电平为新循环开始的标志。
S13、按照预设周期检测每个工作循环中生产设备的工作电信号。
可以在每个工作循环中都按照预设周期检测生产设备的工作电信号。在一些可选的实施例中,工作电信号是生产设备的工作电流信号。工作电信号也可以采用生产设备的工作电压信号,本实施例不做限定。
检测周期可以根据实际的工作情况进行设置,本实施例不做限定,例如在每个工作循环内,每0.1S进行一次检测,获取一次工作电信号。
S14、在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配。
通过上述方式确定工作循环开始的标志后,可以将获取到重置指令后,检测到的第一次工作循环作为初始工作循环,初始工作循环对应的工作电信号为基准电信号。
在生产设备运行过程中,每进入一个新的循环,可以确定当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配。
具体的,确定当前工作电信号的时间节点和信号值;根据时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据信号值和预设的信号阈值确定信号区间;在基准电信号中截取时间区间对应的基准信号区间,判断基准信号区间与信号区间是否存在重合部分;若基准信号区间与信号区间不存在重合部分,则表示当前工作电信号与基准电信号不匹配。
需要说明的是,时间阈值和信号阈值可以根据实际的情况设置,本实施例不做限定。一般的,时间区间的下限值为当前工作电信号的时间节点减去时间阈值后的值,时间区间的上限值为当前工作电信号的时间节点加上时间阈值后的值;信号区间的下限值为当前工作电信号的信号值减去信号阈值后的值,信号区间的上限值为当前工作电信号的信号值加上信号阈值后的值。
图2是本发明生产设备的异常监测方法一种实施例提供的数据比对曲线图。如图2所示,横坐标表示一个工作循环的循环时间,纵坐标表示采集的工作电信号,其中曲线A为基准电信号曲线,曲线B为当前工作电信号曲线。本实施例以图2中的1点为比对的点举例进行说明。
图2中的1点的时间节点为t,信号值为I,时间区间为[t-tx,t+tx],其中tx为预设的时间阈值,信号区间为[I-Ix,I+Ix],Ix为预设的信号阈值。在基准电信号中截取t-tx时刻的基准信号值I1和t+tx时刻的基准信号值I2组成基准信号区间[I1,I2],确定基准信号区间[I1,I2]与信号区间[I-Ix,I+Ix]是否有重合的部分,若基准信号区间[I1,I2]与信号区间[I-Ix,I+Ix]有重合的部分,则表示当前工作电信号与基准电信号匹配,若基准信号区间[I1,I2]与信号区间[I-Ix,I+Ix]没有重合的部分,则表示当前工作电信号与基准电信号不匹配。
本实施例采用连续的区间的形式进行描述,是因为电流的大小是连续的,有效避免离散的数据变动过大,跳过了阈值框导致判断失误的情况。
S15、若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。
在一些可选的实施例中,若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。
异常警报可以包括声音警报或者光电警报,本实施例不做限定。
本实施例的生产设备的异常监测方法,包括:获取生产设备的工作行程信号;根据工作行程信号确定生产设备的工作循环;按照预设周期检测每个工作循环中生产设备的工作电信号;在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。采用本实施例的技术方案,能够有效监测低成本简单控制的生产设备的生产过程,,一旦发现异常及时发出警报,降低次品率,提高产品质量,同时本发明的方法仅需要简单的检测与判断,因此不需要使用复杂的控制芯片,有效节约了生产成本。
图3是本发明生产设备的异常监测装置一种实施例提供的结构示意图。
如图3所示,基于一个总的发明构思,本发明还提供了一种生产设备的异常监测装置,用于实现上述方法实施例。
本实施例的生产设备的异常监测装置包括:
获取模块21,用于获取生产设备的工作行程信号;
确定模块22,用于根据工作行程信号确定生产设备的工作循环;
检测模块23,用于按照预设周期检测每个工作循环中生产设备的工作电信号;
判断模块24,用于在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;
输出模块25,用于若当前工作电信号与基准电信号不匹配,则输出异常警报。
在一些可选的实施例中,判断模块24,用于确定当前工作电信号的时间节点和信号值;根据时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据信号值和预设的信号阈值确定信号区间;在基准电信号中截取时间区间对应的基准信号区间,判断基准信号区间与信号区间是否存在重合部分;若基准信号区间与信号区间不存在重合部分,则表示当前工作电信号与基准电信号不匹配。
在一些可选的实施例中,确定模块22,用于获取重置指令;检测获取到重置指令后工作行程信号的第一次电平跳变;确定第一次电平跳变对应的电平跳变方向;将第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次工作循环开始的标志。
在一些可选的实施例中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配之前,确定模块22,还用于将获取到重置指令后,检测到的第一次工作循环作为初始工作循环。
在一些可选的实施例中,工作电信号包括生产设备的工作电流信号。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4是本发明异常监测设备一种实施例提供的结构示意图;
图5是本发明异常监测设备一种实施例提供的安装示意图。
基于一个总的发明构思,本发明还提供了一种异常监测设备,用于实现上述方法实施例。
如图4和图5所示,本实施例的异常监测设备,包括循环监测单元31、信号监测单元32和异常监测单元33。其中,循环监测单元31和信号监测单元32分别与异常监测单元33电连接;循环监测单元31还与生产设备的行程开关41电连接,循环监测单元31用于检测生产设备的工作行程信号;信号监测单元32环绕在生产设备的供电电缆线42上,信号监测单元32用于检测生产设备的工作电信号;异常监测单元33用于执行以上实施例的生产设备的异常监测方法。
其中,循环监测单元31与行程开关41电连接用于获取工作行程信号。行程开关41一般与模具接在一起,将模具的开合作为循环开始的条件,当模具打开或闭合时,直到下一次的打开或闭合前,作为一个循环。信号监测单元32可以使用电流检测钳,可以环绕在生产设备的供电电缆线42上,通过交流电的电感特性,感应供电电缆线42上所产生的电流信号或者电压信号作为工作电信号。
在一些可选的实施例中,异常监测设备还包括复位开关34,复位开关34设置在异常监测设备的外壳上,与异常监测单元33电连接。用户可以通过按压复位开关34发送复位指令,复位开关34将复位指令发送给异常监测单元33,异常监测单元33收到复位指令后进行信息重置,清空所记录的初始数据、跳变信号和报警等。
在一些可选的实施例中,异常监测设备还包括调整按钮35和数字显示屏36;调整按钮35和数字显示屏36设置在异常监测设备的外壳上,调整按钮35和数字显示屏36分别与异常监测单元33相连。用户可以结合调整按钮35和数字显示屏36设置时间阈值和信号阈值,数字显示屏36还可以显示异常监测设备的工作状态。
在一些可选的实施例中,循环监测单元31包括正极接口311、负极接口312和地线接口313,正极接口311用于连接行程开关41的正极端,负极接口312用于连接行程开关41的负极端,地线接口313用于连接行程开关41的地线端。
在一些可选的实施例中,还包括控制信号监测单元32的开关按钮37,开关按钮37与信号监测单元32电连接,开关按钮37用于控制信号监测单元32的工作状态。例如,当开关按钮37按下时,信号监测单元32张开,使得供电电缆线42可以框入信号监测单元32内。
在一些可选的实施例中,异常监测设备的使用步骤如下:
首先调试生产设备至稳定的全自动生产状态,之后将行程开关41与循环监测单元31连接,打开信号监测单元32的按钮,将供电电缆线42框入信号监测单元32内,设定合适的时间阈值、电流阈值,按下复位开关34,开始进行生产监测。
基于一个总的发明构思,本实施例提供了一种注塑机,包括注塑生产设备和以上实施例的异常监测设备;异常监测设备与生产设备电连接。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (14)
1.一种生产设备的异常监测方法,其特征在于,包括:
获取生产设备的工作行程信号;
根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环;
按照预设周期检测每个所述工作循环中所述生产设备的工作电信号;
在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,所述基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;
若所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配,则输出异常警报。
2.根据权利要求1所述的生产设备的异常监测方法,其特征在于,所述判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配,包括:
确定所述当前工作电信号的时间节点和信号值;
根据所述时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据所述信号值和预设的信号阈值确定信号区间;
在所述基准电信号中截取所述时间区间对应的基准信号区间,判断所述基准信号区间与所述信号区间是否存在重合部分;
若所述基准信号区间与所述信号区间不存在重合部分,则表示所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配。
3.根据权利要求1所述的生产设备的异常监测方法,其特征在于,所述信号区间和所述基准信号区间均为连续的区间。
4.根据权利要求1所述的生产设备的异常监测方法,其特征在于,所述根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环,包括:
获取重置指令;
检测获取到所述重置指令后所述工作行程信号的第一次电平跳变;
确定所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向;
将所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次所述工作循环开始的标志。
5.根据权利要求4所述的生产设备的异常监测方法,其特征在于,所述判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配之前,还包括:
将获取到所述重置指令后,检测到的第一次工作循环作为所述初始工作循环。
6.根据权利要求1所述的生产设备的异常监测方法,其特征在于,所述工作电信号包括所述生产设备的工作电流信号。
7.一种生产设备的异常监测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取生产设备的工作行程信号;
确定模块,用于根据所述工作行程信号确定所述生产设备的工作循环;
检测模块,用于按照预设周期检测每个所述工作循环中所述生产设备的工作电信号;
判断模块,用于在生产设备运行过程中,判断当前工作循环的当前工作电信号与基准电信号是否匹配;其中,所述基准电信号是初始工作循环对应的工作电信号;
输出模块,用于若所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配,则输出异常警报。
8.根据权利要求7所述的生产设备的异常监测装置,其特征在于,所述判断模块,用于确定当前工作电信号的时间节点和信号值;根据所述时间节点和预设的时间阈值确定时间区间,根据所述信号值和预设的信号阈值确定信号区间;在所述基准电信号中截取所述时间区间对应的基准信号区间,判断所述基准信号区间与所述信号区间是否存在重合部分;若所述基准信号区间与所述信号区间不存在重合部分,则表示所述当前工作电信号与所述基准电信号不匹配。
9.根据权利要求7所述的生产设备的异常监测装置,其特征在于,所述确定模块,用于获取重置指令;检测获取到所述重置指令后所述工作行程信号的第一次电平跳变;确定所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向;将所述第一次电平跳变对应的电平跳变方向作为每一次所述工作循环开始的标志。
10.一种异常监测设备,其特征在于,包括循环监测单元、信号监测单元和异常监测单元;
所述循环监测单元和所述信号监测单元分别与所述异常监测单元电连接;
所述循环监测单元还与生产设备的行程开关电连接,所述循环监测单元用于检测生产设备的工作行程信号;
所述信号监测单元环绕在所述生产设备的供电电缆线上,所述信号监测单元用于检测所述所述生产设备的工作电信号;
所述异常监测单元用于执行权利要求1-6任一项所述的生产设备的异常监测方法。
11.根据权利要求10所述的异常监测设备,其特征在于,还包括复位开关;
所述复位开关与所述异常监测单元电连接。
12.根据权利要求10所述的异常监测设备,其特征在于,所述循环监测单元包括正极接口、负极接口和地线接口;
所述正极接口用于连接所述行程开关的正极端,所述负极接口用于连接所述行程开关的负极端,所述地线接口用于连接所述行程开关的地线端。
13.根据权利要求10所述的异常监测设备,其特征在于,还包括调整按钮和数字显示屏;
所述调整按钮和所述数字显示屏分别与所述异常监测单元电连接。
14.一种注塑机,其特征在于,包括注塑生产设备和权利要求10-13任一项所述的异常监测设备;
所述异常监测设备与所述注塑生产设备电连接。
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Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003080528A (ja) * | 2001-09-14 | 2003-03-19 | Star Seiki Co Ltd | 取出機の異常診断方法 |
CN1517197A (zh) * | 2003-01-15 | 2004-08-04 | ��ǿ�ʽ | 注射成形机的监控装置 |
CN101692113A (zh) * | 2009-10-12 | 2010-04-07 | 天津大学 | 基于区间数学理论的电力变压器故障诊断方法 |
JP2010259354A (ja) * | 2009-05-01 | 2010-11-18 | Yanmar Co Ltd | 作業車両搭載用制御装置 |
CN103029279A (zh) * | 2011-09-29 | 2013-04-10 | 发那科株式会社 | 注塑成型机的异常检测装置 |
CN103171108A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 发那科株式会社 | 注塑成型机的异常检测装置 |
CN203092989U (zh) * | 2013-04-02 | 2013-07-31 | 恩格尔机械(上海)有限公司 | 注塑机 |
CN203141798U (zh) * | 2012-12-30 | 2013-08-21 | 宁波弘讯科技股份有限公司 | 注塑机故障预警系统 |
CN104763665A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 网络设备的风扇故障检测方法及装置 |
CN105610356A (zh) * | 2016-03-07 | 2016-05-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电机转速的控制方法和装置 |
CN105619741A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-06-01 | 浙江工业大学 | 一种基于Tegra K1的模具智能检测方法 |
JP2019027897A (ja) * | 2017-07-28 | 2019-02-21 | キヤノン株式会社 | 複数のエア機器を監視する漏洩監視システム |
CN110140326A (zh) * | 2017-12-08 | 2019-08-16 | 华为技术有限公司 | 对设备的性能数据进行采样的方法和装置 |
CN110322583A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 欧姆龙株式会社 | 异常探测系统、支持装置以及异常探测方法 |
CN110375163A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-25 | 深圳市洲明科技股份有限公司 | 显示屏及其维护方法 |
CN110441648A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-11-12 | 杭州万高科技股份有限公司 | 一种电信号异常检测方法、装置、设备 |
CN110678907A (zh) * | 2017-05-26 | 2020-01-10 | 凸版印刷株式会社 | 识别装置、识别方法以及识别程序 |
CN111339129A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-26 | 潘从平 | 远程抄表异常监测方法、装置、燃气表系统及燃气云平台 |
CN111625190A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-04 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种基于配电特性的电气量存储的实现方法及装置 |
CN111879538A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-03 | 郑州普泽能源科技有限公司 | 一种顶板来压精准监测方法 |
CN111941782A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-17 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 模具保护方法、系统及可读存储介质 |
CN111983295A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-24 | 广州瑞松北斗汽车装备有限公司 | 一种设备故障预测方法及系统 |
-
2021
- 2021-07-27 CN CN202110850841.1A patent/CN113655307A/zh active Pending
Patent Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003080528A (ja) * | 2001-09-14 | 2003-03-19 | Star Seiki Co Ltd | 取出機の異常診断方法 |
CN1517197A (zh) * | 2003-01-15 | 2004-08-04 | ��ǿ�ʽ | 注射成形机的监控装置 |
JP2010259354A (ja) * | 2009-05-01 | 2010-11-18 | Yanmar Co Ltd | 作業車両搭載用制御装置 |
CN101692113A (zh) * | 2009-10-12 | 2010-04-07 | 天津大学 | 基于区间数学理论的电力变压器故障诊断方法 |
CN103029279A (zh) * | 2011-09-29 | 2013-04-10 | 发那科株式会社 | 注塑成型机的异常检测装置 |
CN103171108A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 发那科株式会社 | 注塑成型机的异常检测装置 |
CN203141798U (zh) * | 2012-12-30 | 2013-08-21 | 宁波弘讯科技股份有限公司 | 注塑机故障预警系统 |
CN203092989U (zh) * | 2013-04-02 | 2013-07-31 | 恩格尔机械(上海)有限公司 | 注塑机 |
CN104763665A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 网络设备的风扇故障检测方法及装置 |
CN105610356A (zh) * | 2016-03-07 | 2016-05-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电机转速的控制方法和装置 |
CN105619741A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-06-01 | 浙江工业大学 | 一种基于Tegra K1的模具智能检测方法 |
CN110678907A (zh) * | 2017-05-26 | 2020-01-10 | 凸版印刷株式会社 | 识别装置、识别方法以及识别程序 |
JP2019027897A (ja) * | 2017-07-28 | 2019-02-21 | キヤノン株式会社 | 複数のエア機器を監視する漏洩監視システム |
CN110140326A (zh) * | 2017-12-08 | 2019-08-16 | 华为技术有限公司 | 对设备的性能数据进行采样的方法和装置 |
CN110322583A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 欧姆龙株式会社 | 异常探测系统、支持装置以及异常探测方法 |
CN110375163A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-25 | 深圳市洲明科技股份有限公司 | 显示屏及其维护方法 |
CN110441648A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-11-12 | 杭州万高科技股份有限公司 | 一种电信号异常检测方法、装置、设备 |
CN111339129A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-26 | 潘从平 | 远程抄表异常监测方法、装置、燃气表系统及燃气云平台 |
CN111625190A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-04 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种基于配电特性的电气量存储的实现方法及装置 |
CN111879538A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-03 | 郑州普泽能源科技有限公司 | 一种顶板来压精准监测方法 |
CN111941782A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-17 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 模具保护方法、系统及可读存储介质 |
CN111983295A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-24 | 广州瑞松北斗汽车装备有限公司 | 一种设备故障预测方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DAVID BARBOSA等: "Pedaling parameters behavior on healthy subjects: Towards a rehabilitation indication", 《2014 22ND EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO)》 * |
沈峘等: "小型航空活塞发动机喷油异常的故障诊断", 《航空动力学报》 * |
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