CN113609181B - 智能垃圾站监控方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
智能垃圾站监控方法、系统、装置及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及垃圾站监控技术领域，公开了智能垃圾站监控方法、系统、装置及存储介质，其中所述智能垃圾站内设有与云端通信的边缘计算模块，所述边缘计算模块用于接收所连接监控设备的监控数据并进行解析，该方法包括：边缘计算模块根据监控时间点获取相应的监控数据，根据该监控数据判定对应的监控事件是否异常，且仅在异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据并上报至云端。本发明能够根据具体的监控情况对具体的工作人员的履职情况进行监督，且仅在到达监控时间点时对相应的监控数据进行解析，并仅在判定监控事件异常时上报数据，能够极大地节省智能垃圾站监控数据上传至云端的通信流量。
Description
技术领域
本申请涉及垃圾站监控技术领域，尤其涉及智能垃圾站监控方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
已有的智能垃圾站监控方法都是利用传统的物联网架构，将终端采集的信息发送给云服务器，由云服务器对接收的信息进行分析，确定垃圾站的异常情况并向相关人员进行预警。
边缘计算(Edge computing)，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
然而利用现有的物联网架构进行垃圾站监控时，大量的垃圾站监控数据传输至云服务器将导致过多的通信流量消耗，且现有的垃圾站监控方式不能根据具体的监控情况对具体的工作人员的履职情况进行监督。
发明内容
本申请实施例的目的在于，提供一种智能垃圾站监控方法、系统、装置及存储介质，能够根据具体的监控情况对具体的工作人员的履职情况进行监督，且仅在到达监控时间点时对相应的监控数据进行解析，并仅在判定监控事件异常时上报数据，能够极大地节省智能垃圾站监控数据上传至云端的通信流量。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明第一方面提供了智能垃圾站监控方法，所述智能垃圾站内设有与云端通信的边缘计算模块，所述边缘计算模块用于接收所连接监控设备的监控数据并进行解析，所述方法包括：
所述边缘计算模块在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息；
所述边缘计算模块根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常；
所述边缘计算模块仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
所述边缘计算模块在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还可以包括：
在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员；
若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述监控时间点包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态；
若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶；
若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
本发明第二方面提供了智能垃圾站监控系统，所述系统包括：
数据获取模块，用于在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息；
异常判断模块，用于根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常；
异常上报模块，用于仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述系统还包括：
记录模块，用于在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
数据调取模块，用于在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
失职严重程度计算及上报模块，用于根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述系统还可以包括：
告警模块，用于在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员，所述异常判断模块包括：
第一异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述监控时间点包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态，所述异常判断模块包括：
第二异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述系统还包括：
终端通信模块，用于在对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述系统还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶，所述异常判断模块包括：
第三异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶时，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
根据本发明第二方面的一种能够实现的方式，所述系统还包括：
违规投放垃圾行为次数确定模块，用于获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
提示模块，用于当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
本发明第三方面实施例提供了一种智能垃圾站监控装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项实施例所述的智能垃圾站监控方法。
本发明第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述任一项实施例所述的智能垃圾站监控方法。
本发明能够根据具体的监控情况对具体的工作人员的履职情况进行监督，且仅在到达监控时间点时对相应的监控数据进行解析，并仅在判定监控事件异常时上报数据，能够极大地节省智能垃圾站监控数据上传至云端的通信流量。
附图说明
图1是本发明提供的智能垃圾站监控方法的一个优选实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的智能垃圾站监控系统的一个优选实施例的结构示意图。
附图标记：
数据获取模块1、异常判断模块2、异常上报模块3。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1所示为本发明提供的智能垃圾站监控方法的一个优选实施例的流程示意图。
所述智能垃圾站内设有与云端通信的边缘计算模块，所述边缘计算模块用于接收所连接监控设备的监控数据并进行解析，如图1所示，所述方法包括：
S1所述边缘计算模块在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息。
所述边缘计算模块可被配置监控时间点列表，其中监控时间点列表中包括多个监控时间点，每个监控时间点对应一监控事件列表，从而到了一监控时间点时，该边缘计算模块就可以根据对应的监控事件列表确定相应的监控设备，并获取该监控设备中相应的监控数据。
其中，所述监控事件列表可以预先存储于边缘计算模块，也可以由边缘计算模块在运行时向与其连接的云端获取。
S2所述边缘计算模块根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常。
S3所述边缘计算模块仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
所述的履职数据可以包括异常的监控事件的相关信息，该相关信息包括异常的监控事件所对应的监控数据以及对应人员信息，还可以包括在判定监控事件异常后进一步获取的监控数据，以提供对应人员未按照规定履职的证据。
本发明上述实施例在到达监控时间点时对相应的监控数据通过边缘计算进行解析，判断对应的监控事件是否异常，根据异常结果确定对应人员的履职情况，实现了根据具体的监控情况对具体的工作人员的履职情况进行监督，且仅在到达监控时间点时对相应的监控数据进行解析，并仅在判定监控事件异常时上报数据，能够极大地节省智能垃圾站监控数据上传至云端的通信流量。
在一种能够实施的方式中，所述方法还包括：
所述边缘计算模块在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
本发明实施例根据履职数据记录对相关对应人员进行失职严重程度计算，并将计算结果上传至云端，使得垃圾站管理人员能够及时了解相关工作人员不尽职的程度。
进一步地，所述方法还可以包括：
在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
在一种实施方式中，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员；
若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
其中，所述监控事件的对应人员信息包括所述巡查员的标准图像信息，在判断所述监控事件是否异常时，将根据该监控事件获取与巡查时间对应的垃圾桶巡查地点的摄像数据，进而根据所述摄像数据以及所述巡查员的标准图像来对所述巡查员进行识别。
本发明实施例根据巡查员的巡查路线规划信息设定巡查时间，仅在处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处监控是否有识别到对应人员，没有识别到时上报数据，实现了对巡查员履职情况的监控，且能够节省监控成本。
在一种实施方式中，所述监控时间点还包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态；
若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
其中，可以在垃圾投放点处设置重量传感器，通过重量传感器的变化数据确定是否放置垃圾桶，或者通过相应的监控摄像头是否识别到垃圾桶来确定是否放置垃圾桶。相应地，可以通过在垃圾桶顶部设置相应的检测装置来采集桶满信号，根据桶满信号数据分析垃圾桶保持满桶状态的持续时间是否超过预设时间阈值。
本发明实施例实现了定时投放时间段垃圾投放点处无桶、满桶一直没换桶情况的监控，其中该监控事件的对应人员为清洁工。
进一步地，所述方法还包括：
对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
进一步地，当确定存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，该向预设的用户终端发送的对应人员的履职数据包括在判定垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值后进行抓拍得到的摄像数据。
其中，所述用户终端为相关清洁工及上级主管所持有的终端，从而使得相关清洁工及上级主管可以及时在清洁工没有按照规定处理垃圾桶时进行相应的管理。
进一步地，所述方法还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶；
若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
本发明实施例实现了对超过投放时间是否撤桶情况的监控。
进一步地，所述方法还包括：
获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
本发明对违规投放进行监控，当违规投放次数多于预设次数阈值时判定对应人员在监督投放方面履职不到位并生成对应的提示信息，实现了对对应人员履职情况的监督。
进一步地，所述监控设备还包括用于监控水箱水位的水位传感器，所述方法还包括：
根据所述水位传感器采集的水箱水位数据判断所述水箱水位是否低于预设水位阈值，在低于预设水位阈值时向预设的用户终端发送相应的告警信息。
其中，所述用户终端为相关清洁工及上级主管所持有的终端，本发明实施例使得在水箱水位出现异常时上报信息到清洁工及上级主管进行监督处理。
进一步地，所述监控设备还可以包括用于检测纸巾、洗手液等垃圾站物品是否正常的检测装置，边缘计算模块通过分析检测装置的数据以确定纸巾、洗手液等垃圾站物品是否正常，在出现异常时上报信息到清洁工及上级主管进行监督处理。
本发明第二方面实施例提供了一种智能垃圾站监控系统。
图2所示是本发明提供的智能垃圾站监控系统的一个优选实施例的结构示意图，所述系统能够实现上述任一实施例所述的智能垃圾站监控方法的全部流程。
如图2所示，所述系统包括：
数据获取模块1，用于在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息；
异常判断模块2，用于根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常；
异常上报模块3，用于仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
进一步地，所述系统还包括：
记录模块，用于在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
数据调取模块，用于在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
失职严重程度计算及上报模块，用于根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
进一步地，所述系统还可以包括：
告警模块，用于在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
在一种能够实现的方式中，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员，所述异常判断模块包括：
第一异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
在一种能够实现的方式中，所述监控时间点包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态，所述异常判断模块包括：
第二异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
进一步地，所述系统还包括：
终端通信模块，用于在对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
进一步地，所述系统还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶，所述异常判断模块包括：
第三异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶时，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
进一步地，所述系统还包括：
违规投放垃圾行为次数确定模块，用于获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
提示模块，用于当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
本发明系统上述实施例各模块的功能及实现方式与上述智能垃圾站监控方法的实施例相同，具体解析可以参照上述智能垃圾站监控方法的实施例，为了避免重复，在此不再赘述。
本发明还提供了一种智能垃圾站监控装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项实施例所述的智能垃圾站监控方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述任一项实施例所述的智能垃圾站监控方法。
所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述智能垃圾站监控装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能垃圾站监控装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述智能垃圾站监控装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。
其中，所述智能垃圾站监控装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本申请的保护范围。
Claims (18)
1.智能垃圾站监控方法，所述智能垃圾站内设有与云端通信的边缘计算模块，所述边缘计算模块用于接收所连接监控设备的监控数据并进行解析，其特征在于，所述方法包括：
所述边缘计算模块在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息；
所述边缘计算模块根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常；
所述边缘计算模块仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
2.根据权利要求1所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述边缘计算模块在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
3.根据权利要求2所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述方法还可以包括：
在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
4.根据权利要求1所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员；
若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
5.根据权利要求1所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述监控时间点包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态；
若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
6.根据权利要求5所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
7.根据权利要求5所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶；
若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
8.根据权利要求1所述的智能垃圾站监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
9.智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于在监控时间到达一预设的监控时间点时，根据与到达的监控时间点对应的监控事件列表获取相应的监控数据，所述监控事件列表包括与到达的监控时间点对应的监控事件和对应于所述监控事件的对应人员信息；
异常判断模块，用于根据所述监控数据判断所述监控事件是否异常；
异常上报模块，用于仅在判定所述监控事件异常时生成对应于所述监控事件的对应人员的履职数据，将所述履职数据上报至云端。
10.根据权利要求9所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统还包括：
记录模块，用于在生成履职数据时记录对应人员失职一次，并统计对应人员的失职次数；
数据调取模块，用于在预设考察时间段内所述失职次数达到预设的失职次数阈值时，调取对应人员在所述预设考察时间段内的所有履职数据；
失职严重程度计算及上报模块，用于根据所述所有履职数据计算对应人员的失职严重程度，并将计算结果数据上传至所述云端；
其中，所述失职严重程度按照下列公式计算：
式中，Ni为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的监控事件的数目，mi为对应人员i的失职次数，kij为在预设考察时间段内对应人员i第j次失职对应的监控事件的重要程度，Hic为在预设考察时间段内边缘计算模块已进行异常判断的对应于对应人员i的第c个监控事件的重要程度。
11.根据权利要求10所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统还可以包括：
告警模块，用于在对应人员的失职严重程度大于预置失职严重程度阈值时，在所述计算结果数据中添加标记信息或者向预置的管理终端发送告警信息。
12.根据权利要求9所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述监控时间点包括根据巡查员的巡查路线规划信息设定的巡查时间，所述与到达的监控时间点对应的监控事件为：处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处有识别到对应人员，所述对应人员为所述巡查员，所述异常判断模块包括：
第一异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定处于所述到达的巡查时间时，在对应的垃圾桶巡查地点处未识别到对应人员，则判定所述与到达的监控时间点对应的监控事件异常。
13.根据权利要求9所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述监控时间点包括定时投放时间段，对应所述定时投放时间段的监控事件包括：在所述定时投放时间段内垃圾投放点处有放置垃圾桶或垃圾桶为非满桶状态，所述异常判断模块包括：
第二异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述定时投放时间段内所述垃圾投放点处未放置垃圾桶或者存在垃圾桶保持满桶状态的持续时间超过预设时间阈值时，判定对应所述定时投放时间段的监控事件异常。
14.根据权利要求13所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统还包括：
终端通信模块，用于在对应所述定时投放时间段的监控事件异常时，向预设的用户终端发送对应人员的履职数据。
15.根据权利要求13所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统还包括：
所述监控时间点还包括非投放时间段，对应所述非投放时间段的监控事件包括：在所述非投放时间段内垃圾投放点处不放置垃圾桶，所述异常判断模块包括：
第三异常判断单元，用于若根据相应的监控数据确定在所述非投放时间段内垃圾投放点处仍放置有垃圾桶时，判定对应所述非投放时间段的监控事件异常。
16.根据权利要求9所述的智能垃圾站监控系统，其特征在于，所述系统还包括：
违规投放垃圾行为次数确定模块，用于获取针对投放垃圾行为的实时监控数据，根据所述实时监控数据对违规投放垃圾行为进行检测，记录检测到的违规投放垃圾行为的次数；
提示模块，用于当所述次数超过预设次数阈值时生成对应人员在监督投放方面履职不到位的提示信息，将所述提示信息上传至所述云端。
17.智能垃圾站监控装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的智能垃圾站监控方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的智能垃圾站监控方法。
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