CN113239750A - 一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用 - Google Patents

一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用 Download PDF

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Abstract

本发明属于视频监控技术领域，公开了一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：采集电力营业厅场景的视频图像，并将视频图像传输至远程视频管理平台；远程视频管理平台将视频数据传送至人工智能平台；人工智能平台负责人工智能应用工作，提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对视频数据进行智能分析，识别出工作人员违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数情况进行报警，并通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输至远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。本发明对提高工作人员的服务水平起到积极作用，提高特殊情况时的处理响应效率。

Description

一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用
技术领域
本发明属于视频监控技术领域，尤其涉及一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用。
背景技术
目前，随着电力行业的不断发展以及社会发展水平的不断提高，需要电力工作人员更好的为人民群众服务。同时电力营业厅属于特殊场景，需要对禁止区域进行进行划分，防止不文明以及可能出现的安全行为出现。另外基于当前形势，需要加强对人员的管理，确保营业厅现场不出现大量人员聚集，并且根据管理要求，进入营业厅需要佩戴口罩等措施。现在的技术主要是靠人员现场管理以及自觉遵守为主，不能有效的实时对违规行为进行处理。现有技术在营业厅安装了摄像头，摄像头数据传到后台，也只能靠人工进行实时监控，或者对视频图像进行后处理。这样会浪费大量的人力与时间在上面。并且各个营业厅存在大量摄像头，难以有效的对这些摄像头进行统一管理，造成资源的浪费。因此，亟需一种新的电力营业厅人员行为检测系统及方法。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
(1)现在的技术主要是靠人员现场管理以及自觉遵守为主，不能有效的实时对违规行为进行处理。
(2)现有技术在营业厅安装了摄像头，摄像头数据传到后台，也只能靠人工进行实时监控，或者对视频图像进行后处理。这样会浪费大量的人力与时间在上面。
(3)现有技术中，各个营业厅存在大量摄像头，难以有效的对这些摄像头进行统一管理，造成资源的浪费。
解决以上问题及缺陷的难度为：
(1)电力营业厅场景存在员工与顾客两种身份的人物，对于两类人物目标应当进行不同标准的识别，因此需要将两类人员进行区分；
(2)电力营业厅场景内存在大量的柜台、设备等遮挡物，难以同时检测到多名人员的完整人体，如员工与顾客分别坐于窗口两侧，中间有柜台造成遮挡，无论将摄像机架设于哪一侧都难以拍摄到两侧全部的完整人体。
解决以上问题及缺陷的意义为：规范和指导电力营业厅场景下人员的行为，预防因人员违规行为和其他因素造成的安全风险，提高电力营业厅运行效率、服务质量和安全性。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用。
本发明是这样实现的，一种电力营业厅人员行为检测方法，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
进一步，所述电力营业厅人员行为检测方法包括以下步骤：
步骤一，通过电力营业厅装配的摄像头等视频采集设备获取电力营业厅视频图像，并发送至远程视频管理平台；
步骤二，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间等作为参数传到人工智能平台服务器；
步骤三，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；
步骤四，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈至远程视频管理平台；
步骤五，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理；
步骤六，人工智能平台根据识别的结果与管理人员通过远程视频管理平台的处理结果，对人员识别智能分析模型进行迭代训练，并定期发布新的优化模型，实现识别准确效果的持续优化。
进一步，所述电力营业厅人员行为包括：人员脱岗、着装识别和人员聚集。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的电力营业厅人员行为检测方法的电力营业厅人员行为检测系统，所述电力营业厅人员行为检测系统包括：
视频采集传输模块，安装在电力营业厅内，用于实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；
远程视频统一管理平台，用于接收视频采集端获取的视频图像，完成终端视频的管理，向人工智能平台服务器下发智能识别任务以及设置智能分析所需的参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器，实现分析任务的调度管理；完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，供随时调阅；
视频管理平台前端，用于在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项，视频图像上监控区域的选择，在界面上操作对任务下发进行管理；同时获取人工智能平台反馈的分析结果，在界面上显示违规行为图像，并且与数据库进行交互存储访问；
人工智能平台，用于负责模型管理、算法训练和模型发布在内的人工智能应用工作；对智能分析模块提供必须的硬件支持，并利用前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理；
智能分析模块，依托人工智能平台，用于提供具体的算法分析；通过人工智能平台与统一视频平台进行连接，根据接受到的任务配置信息以及相关参数设置，从统一视频平台获取视频流，进行实时智能分析处理，并将违规结果进行反馈。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；
智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；
智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
本发明的另一目的在于提供一种所述的电力营业厅人员行为检测方法在电力营业厅人员行为检测中的应用。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用所述的电力营业厅人员行为检测系统。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用所述的电力营业厅人员行为检测系统。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的电力营业厅人员行为检测系统。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的电力营业厅人员行为检测方法，依托人工智能技术，智能识别智能营业厅中的违规行为，并及时发出告警信息，解决了人工筛查的工作量巨大且实时性低的问题，对于及时发现电力营业厅的违规行为并及时处理提到了积极作用。
本发明实现管理者可以通过后台视频管理平台，直观的看到电力营业厅现场存在的违规结果，有助于管理者及时纠正现场人员行为规范，并处理人员超过限定人数情况，免去了管理者需要人工审核大量视频图像的工作量，并确保了实时性，而且可以在远程实时监控多个营业厅。同时，本发明降低了现场监督电力营业厅现场工作人员行为规范的工作量，对提高工作人员的服务水平起到了积极作用，且提高了发生超过营业厅内人员超过限定人数等特殊情况时的处理响应效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测方法流程图。
图2是本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测方法原理图。
图3是本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测系统结构框图；
图中：1、视频采集传输模块；2、远程视频统一管理平台；3、视频管理平台前端；4、人工智能平台；5、智能分析模块。
图4是本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测系统模块示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种电力营业厅人员行为检测系统、方法、设备及应用，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测方法包括以下步骤：
S101，通过电力营业厅装配的摄像头等视频采集设备获取电力营业厅视频图像，并发送至远程视频管理平台；
S102，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间等作为参数传到人工智能平台服务器；
S103，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；
S104，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈至远程视频管理平台；
S105，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理；
S106，人工智能平台根据识别的结果与管理人员通过远程视频管理平台的处理结果，对人员识别智能分析模型进行迭代训练，并定期发布新的优化模型，实现识别准确效果的持续优化。
如图3所示，本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测系统包括：
视频采集传输模块1，安装在电力营业厅内，用于实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；
远程视频统一管理平台2，用于接收视频采集端获取的视频图像，完成终端视频的管理，向人工智能平台服务器下发智能识别任务以及设置智能分析所需的参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器，实现分析任务的调度管理；完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，供随时调阅；
视频管理平台前端3，用于在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项，视频图像上监控区域的选择，在界面上操作对任务下发进行管理；同时获取人工智能平台反馈的分析结果，在界面上显示违规行为图像，并且与数据库进行交互存储访问；
人工智能平台4，用于负责模型管理、算法训练和模型发布在内的人工智能应用工作；对智能分析模块提供必须的硬件支持，并利用前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理；
智能分析模块5，依托人工智能平台，用于提供具体的算法分析；通过人工智能平台与统一视频平台进行连接，根据接受到的任务配置信息以及相关参数设置，从统一视频平台获取视频流，进行实时智能分析处理，并将违规结果进行反馈。
下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步描述。
如图2所示，本发明实施例提供的电力营业厅人员行为检测方法包括：
步骤一，通过电力营业厅装配的摄像头等视频采集设备获取电力营业厅视频图像，并发送至远程视频管理平台；
步骤二，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间等作为参数传到人工智能平台服务器；
步骤三，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；
步骤四，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈至远程视频管理平台；
步骤五，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理；
步骤六，人工智能平台根据识别的结果与管理人员通过远程视频管理平台的处理结果，对人员识别智能分析模型进行迭代训练，并定期发布新的优化模型，实现识别准确效果的持续优化。
如图4所示，本发明实施例提供的电力营业厅中人员行为识别系统，所述基于人员行为违规识别系统包括：
视频采集传输模块：安装在电力营业厅内，实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；
远程视频统一管理平台：接收视频采集端视频图像，完成终端视频的管理，并下发智能识别任务以及智能分析所需的设置参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器；实现分析任务的调度管理。完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，可以随时调阅。
视频管理平台前端：在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项等，视频图像上监控区域的选择等。可以在界面上操作对任务下发等进行管理。同时可获取人工智能平台反馈的分析结果，在界面上显示违规行为图像，并且与数据库进行交互存储访问。
人工智能平台：人工智能平台负责模型管理、算法训练、模型发布等人工智能应用工作。对智能分析模块提供必须的硬件支持，并利用前端界面操作，可以对智能分析模块进行高效管理。
智能分析模块：依托人工智能平台，提供具体的算法分析。模块通过人工智能平台与统一视频平台进行连接，根据接受到的任务配置信息以及相关参数设置，从统一视频平台获取视频流，进行实时智能分析处理，并将违规结果进行反馈。
下面使用发明实施数据对本发明的技术效果做详细描述。
采用电力营业厅实际场景视频图像数据对本发明算法进行测试，取得良好效果。在测试集上的表现结果见表1。
表1在电力营业厅测试集上的表现结果
召回率 准确率
人员检测 98.2％ 94.8％
着装检测 96.4％ 95.8％
人员脱岗 95.5％ 93.7％
人员聚集 96.8％ 94.1％
应当注意，本发明的实施方式可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测方法包括：通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
2.如权利要求1所述的电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测方法包括以下步骤：
步骤一，采集电力营业厅视频图像并发送至远程视频管理平台；
步骤二，通过在远程视频管理平台前端根据营业厅场景应用，下达相应任务，在营业厅场景中标出工作人员所在区域，并将相应的任务执行时间，脱岗间隔时间参数传到人工智能平台服务器；
步骤三，远程视频管理平台同时将相关视频图像以及任务参数发给人工智能平台服务器；
步骤四，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为标记出人员违规行为的位置和类别，最后将识别后的结果反馈远程视频管理平台；
步骤五，人工智能平台对接收的视频图像通过智能分析服务模块进行处理，若发现人员违规行为，则标记出人员违规行为的位置和类别，并将识别后的结果反馈远程视频管理平台；
步骤六，人工智能平台根据识别的结果对人员识别智能分析模型进行迭代训练并定期发布新的优化模型；
步骤七，远程视频管理平台接收智能识别服务器的反馈结果，将结果推送到视频监控前端，并存储相关反馈结果图，同时管理人员根据报警反馈结果进行处理。
3.如权利要求1所述的电力营业厅人员行为检测方法，其特征在于，所述电力营业厅人员行为包括：人员脱岗、着装识别和人员聚集。
4.一种实施权利要求1～3任意一项所述的电力营业厅人员行为检测方法的电力营业厅人员行为检测系统，其特征在于，所述电力营业厅人员行为检测系统包括：
视频采集传输模块，安装在电力营业厅内，用于实时采集电力营业厅场景中的视频图像，并传输到远程视频统一管理平台；
远程视频统一管理平台，用于接收视频采集端视频图像，完成终端视频的管理，下发智能识别任务以及智能分析所需的设置参数，并推送视频图像到人工智能平台服务器，实现分析任务的调度管理；完成数据库的存储，对违规图片进行管理，并保存历史记录，供随时调阅；
视频管理平台前端，用于在界面上显示智能分析任务的调度，参数的设置选项，视频图像上监控区域的选择，在界面上操作对任务下发进行管理；同时获取人工智能平台反馈的分析结果，在界面上显示违规行为图像，并且与数据库进行交互存储访问；
人工智能平台，用于负责模型管理、算法训练和模型发布在内的人工智能应用工作；对智能分析模块提供必须的硬件支持，并利用前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理；
智能分析模块，依托人工智能平台，用于提供具体的算法分析；通过人工智能平台与统一视频平台进行连接，根据接受到的任务配置信息以及相关参数设置，从统一视频平台获取视频流，进行实时智能分析处理，并将违规结果进行反馈。
5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；
智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
通过安装摄像头采集电力营业厅场景的视频图像；将视频图像统一传输到远程视频管理平台；远程视频管理平台根据下发的任务将视频数据传送到人工智能平台中；人工智能平台负责模型管理在内的人工智能应用工作，并提供前端界面操作，对智能分析模块进行高效管理与操作；
智能分析模块对传输的视频数据进行智能分析，识别出工作人员脱岗、着装不规范违规行为以及特殊时期营业厅内人员超过限定人数的情况进行报警，并实时通过人工智能平台将报警结果以及报警图片传输到远程视频管理平台，管理者根据反馈结果及时进行处理。
7.一种如权利要求1～3任意一项所述的电力营业厅人员行为检测方法在电力营业厅人员行为检测中的应用。
8.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以应用如权利要求4所述的电力营业厅人员行为检测系统。
9.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用如权利要求4所述的电力营业厅人员行为检测系统。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求4所述的电力营业厅人员行为检测系统。
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