CN115243010A - 一种明厨亮灶场景智能检测系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及视频监控和人工智能领域，具体提供了一种明厨亮灶场景智能检测系统及装置，包括前端设备、视频监控管理平台、人工智能算法平台、低代码视频分析平台和明厨亮灶管控平台；前端设备用于采集图像数据；视频监控管理平台用于通过网络连接从所述前端设备中获取视频流；人工智能算法平台通过RESTful API提供明厨亮灶场景所需要的目标检测、目标跟踪和人体姿态的特定算法；低代码视频分析平台通过图形界面对人工智能算法和前端设备进行多对多的绑定，算法执行后自动将检测结果推送至明厨亮灶管控平台；明厨亮灶管控平台用于进行展示。与现有技术相比，本发明能够通过图形化界面对需要检测的目标对象和行为特征进行灵活设定。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控和人工智能领域，具体提供一种明厨亮灶场景智能检测系统及装置。
背景技术
最近几年由于食品安全引发的各种社会问题引起了社会和公众的高度关注。几年前开始大力推行的“互联网+明厨亮灶”系统，通过厨房内的视频监控摄像头和店内的监控视频展示大屏，实现了食品加工过程的透明化，对推动食品安全发展意义重大。但是随着设备老化，很多明厨亮灶系统已经不能正常工作，或者已经沦为摆设。部分仍在运行的系统由于没有联网监管，或者没有引入人工智能技术，所采集到的视频中即使出现了违规行为也难以被发现。
现有明厨亮灶系统一般是通过人工对视频监控的画面进行监视，发现违规情况时人工进行截图，比较麻烦。
发明内容
本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的明厨亮灶场景智能检测系统。
本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的明厨亮灶场景智能检测装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，包括前端设备、视频监控管理平台、人工智能算法平台、低代码视频分析平台和明厨亮灶管控平台；
所述前端设备用于采集图像数据；
所述视频监控管理平台用于通过网络连接从所述前端设备中获取视频流；
所述人工智能算法平台通过RESTful API提供明厨亮灶场景所需要的目标检测、目标跟踪和人体姿态的特定算法；
所述低代码视频分析平台通过图形界面对人工智能算法和前端设备进行多对多的绑定，算法执行后自动将检测结果推送至所述明厨亮灶管控平台；
所述明厨亮灶管控平台用于进行展示。
进一步的，在所述前端设备中包括各类摄像头以及网络视频录像机，用于重点区域的实时视频流数据。
进一步的，所述视频监控管理平台对接所述前端设备，进行视频编解码，将音视频数据封装成协议流供所述低代码视频分析平台调用，所述视频监控管理平台还用于提供设备状态管理、多路分屏播放、云端录制、直播和回放的功能。
进一步的，所述人工智能算法平台部署在云端GPU服务器上，通过RESTful API的方式对外提供服务，从所述低代码视频分析平台中获取图像数据，运行智能检测算法后返回检测结果到所述低代码视频分析平台。
进一步的，所述人工智能算法平台基于视觉技术，实现对人员衣着穿戴、违规行为和上岗情况，环境卫生和安全风险以及视频监控摄像头设备异常情况的智能检测；
动态上传和部署新的机器视觉算法，可以基于算法的调用情况和底层计算资源的占用情况实现负载均衡。
进一步的，所述低代码视频分析平台基于低代码技术，实现人工智能算法和摄像头的灵活绑定和动态调度，通过图形界面对需识别的目标和行为特征进行动态设置。
进一步的，所述低代码视频分析平台可以从所述视频监控管理平台中获取视频流数据，并对获取的视频流数据进行解码抽帧得到短视频或单帧图像；
将所述短视频或单帧图像通过网络传送到所述人工智能算法平台，并从所述人工智能算法平台获取检测结果。所述低代码视频分析平台可以将视频流和所述检测结果叠加并转发至所述明厨亮灶管控平台。
一种明厨亮灶场景智能检测装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种明厨亮灶场景智能检测系统。
本发明的一种明厨亮灶场景智能检测系统及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
本发明综合运用了人工智能和低代码开发技术，将系统划分为前端设备、视频监控管理平台、人工智能算法平台、低代码视频分析平台和明厨亮灶管控平台。通过模块化划分和功能解构的方法，提供了一种可以根据实际场景对系统功能进行灵活配置的方案。本发明提供了一种明厨亮灶场景下基于机器视觉对设备状态、人员和环境等要素进行管理的方案。
基于人工智能算法和低代码技术实现了对需要检测的内容和视频源的灵活配置，能够通过图形化界面对需要检测的目标对象和行为特征进行灵活设定。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种明厨亮灶场景智能检测系统的流程示意图(一)；
附图2是一种明厨亮灶场景智能检测系统的流程示意图(二)；
附图3是一种明厨亮灶场景智能检测系统基本组成示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例：
如图1-3所示，一种明厨亮灶场景智能检测系统，包括前端设备、视频监控管理平台、人工智能算法平台、低代码视频分析平台和明厨亮灶管控平台；
所述前端设备用于采集图像数据；
所述视频监控管理平台用于通过网络连接从所述前端设备中获取视频流；
所述人工智能算法平台通过RESTful API提供明厨亮灶场景所需要的目标检测、目标跟踪和人体姿态的特定算法；
所述低代码视频分析平台通过图形界面对人工智能算法和前端设备进行多对多的绑定，算法执行后自动将检测结果推送至所述明厨亮灶管控平台；
所述明厨亮灶管控平台用于进行展示。
其中，前端设备包括可见光、红外热成像等各类摄像头以及网络视频录像机等；所述前端设备用于获取厨房和冷藏室等重点区域的实时视频流数据；所示前端设备不具备边缘算力，无法直接执行机器视觉推理任务。
视频监控管理平台可以对接各类前端设备和网络视频录像机(NVR)设备；所示视频监控管理平台可以对H.264和H.265等格式进行视频编解码；所示视频监控管理平台可以将音视频数据封装成RTMP、RTSP、HTTP-FLV、Websocket-FLV、WebRTC、HLS等协议流，供所述低代码视频分析平台调用；所示视频监控管理平台提供设备状态管理、多路分屏播放、云端录制、直播和回放等功能。
人工智能算法平台部署在云端GPU服务器上，通过RESTful API的方式对外提供服务。所述人工智能算法平台用于从所述低代码视频分析平台中获取图像数据，运行智能检测算法后返回检测结果到所述低代码视频分析平台。所述人工智能算法平台基于目标检测、目标跟踪和人体姿态识别等机器视觉关键技术，可以实现对人员衣着穿戴、违规行为和上岗情况，环境卫生和安全风险以及视频监控摄像头设备异常情况的智能检测。所述人工智能算法平台可以基于算法的调用情况和底层计算资源的占用情况实现负载均衡。所述人工智能算法平台其特种在于可以动态上传和部署新的机器视觉算法，可以基于算法的调用情况和底层计算资源的占用情况实现负载均衡。
其中，目标检测算法用于设备特定目标在图像中出现的位置，可使用单阶段目标检测算法(YOLO、SSD和RetinaNet等)、双阶段目标检测算法(RCNN、Fast RCNN、FasterRCNN、RFCN等)或无锚框目标检测算法(ConnerNet、FCOS等)。
目标跟踪算法用于得到相同目标的移动轨迹，包括sort算法或Deepsort。
人体姿态估计采用自底向上的生成式算法，包括DeeperCut或OpenPose等。
低代码视频分析平台基于低代码技术，实现人工智能算法和摄像头的灵活绑定和动态调度；所述低代码视频分析平台基于低代码技术，可以通过图形界面对需识别的目标和行为特征进行动态设置。所述低代码视频分析平台可以从所述视频监控管理平台中获取视频流数据，并对其进行解码抽帧得到短视频或单帧图像。所述低代码视频分析平台可以将所述短视频或单帧图像通过网络传送到所述人工智能算法平台，并从所述人工智能算法平台获取检测结果。所述低代码视频分析平台可以将视频流和所述检测结果叠加并转发至所述明厨亮灶管控平台。
一种明厨亮灶场景智能检测装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种明厨亮灶场景智能检测系统。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种明厨亮灶场景智能检测系统及装置权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，包括前端设备、视频监控管理平台、人工智能算法平台、低代码视频分析平台和明厨亮灶管控平台；
所述前端设备用于采集图像数据；
所述视频监控管理平台用于通过网络连接从所述前端设备中获取视频流；
所述人工智能算法平台通过RESTful API提供明厨亮灶场景所需要的目标检测、目标跟踪和人体姿态的特定算法；
其中,所述目标检测算法为单阶段目标检测算法、双阶段目标检测算法或无锚框目标检测算法，目标跟踪算法为sort算法或Deepsort，人体姿态采用自底向上的生成式算法，包括DeeperCut或OpenPose；
所述低代码视频分析平台通过图形界面对人工智能算法和前端设备进行多对多的绑定，算法执行后自动将检测结果推送至所述明厨亮灶管控平台；
所述明厨亮灶管控平台用于进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，在所述前端设备中包括各类摄像头以及网络视频录像机，用于重点区域的实时视频流数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，所述视频监控管理平台对接所述前端设备，进行视频编解码，将音视频数据封装成协议流供所述低代码视频分析平台调用，所述视频监控管理平台还用于提供设备状态管理、多路分屏播放、云端录制、直播和回放的功能。
4.根据权利要求3所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，所述人工智能算法平台部署在云端GPU服务器上，通过RESTful API的方式对外提供服务，从所述低代码视频分析平台中获取图像数据，运行智能检测算法后返回检测结果到所述低代码视频分析平台。
5.根据权利要求4所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，所述人工智能算法平台基于视觉技术，实现对人员衣着穿戴、违规行为和上岗情况，环境卫生和安全风险以及视频监控摄像头设备异常情况的智能检测；
动态上传和部署新的机器视觉算法，可以基于算法的调用情况和底层计算资源的占用情况实现负载均衡。
6.根据权利要求5所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，所述低代码视频分析平台基于低代码技术，实现人工智能算法和摄像头的灵活绑定和动态调度，通过图形界面对需识别的目标和行为特征进行动态设置。
7.根据权利要求6所述的一种明厨亮灶场景智能检测系统，其特征在于，所述低代码视频分析平台可以从所述视频监控管理平台中获取视频流数据，并对获取的视频流数据进行解码抽帧得到短视频或单帧图像；
将所述短视频或单帧图像通过网络传送到所述人工智能算法平台，并从所述人工智能算法平台获取检测结果。所述低代码视频分析平台可以将视频流和所述检测结果叠加并转发至所述明厨亮灶管控平台。
8.一种明厨亮灶场景智能检测装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至6中任一所述的方法。
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