CN112672064A

CN112672064A - 一种基于视频区域标签的算法调度方法、系统及设备

Info

Publication number: CN112672064A
Application number: CN202110288092.8A
Authority: CN
Inventors: 钟由彬; 谭志标; 李瑞生; 郑燕彬
Original assignee: Shiyun Rongju Guangzhou Technology Co ltd
Current assignee: Shiyun Rongju Guangzhou Technology Co ltd
Priority date: 2021-03-18
Filing date: 2021-03-18
Publication date: 2021-04-16
Anticipated expiration: 2041-03-18
Also published as: CN112672064B

Abstract

本发明公开了一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：S1：接收用户的一命令；S2：根据所述命令查找与所述命令对应的标签；其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系，所述预置位包括摄像机ID与摄像机PTZ参数；S3：接收用户对所述标签的选择，启动所述选择的标签对应的算法；S4：根据所述标签对应的预置位，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。本发明通过标签、预置位或者摄像机ID以及PTZ参数、算法的关联关系，可以方便的启动所述预置位的算法，特别是对一个摄像机有多个预置位的情况下，本方案通过对标签的检索可以方便的启动相应的算法。

Description

一种基于视频区域标签的算法调度方法、系统及设备

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体来说，涉及一种基于视频区域标签的算法调度方法、系统及设备。

背景技术

近年来，随着各国政府在社会公共安全领域投入的加大,以及人类对自身安全和公共安全意识的提高,智能视频分析技术得到了迅速的发展.在各行业的监控视频中，越来越多的摄像机进行了AI赋能，其中所述AI赋能例如进行车牌检测等等。逐渐由“看得见”、“看得清”向“看得懂”的阶段发展。

监控摄像机在AI赋能以后，如何能更好的使用和快速调度这些智能摄像机也逐渐成为人们所关注的问题。目前已有的视频指挥调度都是通过在球机中设置预置位，通过视频预案的方式，对预置位的管理来实现对球机的调动指挥，比如，假定需要对全场景球机统一进行调度，指定某项算法检测时，只能通过手工去调整每个球机的算法配置。这种操作无法与对应的智能分析算法进行自动关联，同时也无法通过算法类型来统一调度和指挥球机。从而对于应急指挥调度工作带来很多重复劳动工作量，降低应急效率。

此外，为了节省成本，针对球机的算法赋能都会采用一机多用的方式进行使用，也就是为球机预设多个预置位，按照预置位配置不同的检测算法。按照现有技术，如果实现算法调度只能通过对预置位进行预案管理，但是预案管理只能通过调整球机的视频朝向位置，无法根据AI检测类型来统一调度全场景球机。

本文提供的背景描述用于总体上呈现本公开的上下文的目的。除非本文另外指示，在该章节中描述的资料不是该申请的权利要求的现有技术并且不要通过包括在该章节内来承认其成为现有技术。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于视频区域标签的算法调度方法，用以克服以上提到的其中的一个或多个问题。

为实现上述技术目的，本发明的实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

S2：根据所述命令查找与所述命令对应的标签；其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系，所述预置位包括摄像机ID与摄像机PTZ参数；

S3：接收用户对所述标签的选择，启动所述选择的标签对应的算法；

S4：根据所述标签对应的预置位，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。

具体的，在步骤S1之前还包括：

S01：接收用户在监控画面中的绘制区域框的操作，所述绘制区域框的操作会绘制一个区域；

S02：根据所述操作给区域打上标签；根据所述区域记录所述摄像机的PTZ参数；

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

S04：根据所述标签，所述摄像机PTZ参数，所述算法，建立相应的对应关系。

具体的，步骤S02具体包括：

根据所述绘制的区域获取当前画面的摄像机ID和当前摄像机的PTZ参数。

具体的，在绘制所述区域时，使用纯色填充所述绘制的区域。

为实现本发明的目的，本发明在另一个实施例中还提供了一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

S2：根据所述命令查找与所述命令对应的预案或标签分组；其中所述预案或标签分组包括多个标签，其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系，所述预置位包括摄像机ID与摄像机PTZ参数；

S3：根据所述标签对应的预置位，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。

具体的，在步骤S1之前还包括：

S02：根据所述操作给区域打上标签；根据所述区域记录所述摄像机ID及PTZ参数；

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

S05：建立预案或标签分组，其中所述预案或标签分组中包含多个标签。

具体的，在建立预案或标签分组时加上时间属性。

为实现本发明的目的，本发明在另一个实施例中还提供了一种基于视频区域标签的算法调度装置，其包括如下模块：

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

标签查找模块，用于根据所述命令查找与所述命令对应的标签；其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系，所述预置位包括摄像机ID与摄像机PTZ参数；

标签选择模块，用于接收用户对所述标签的选择，启动所述选择的标签对应的算法；

算法执行模块，用于根据所述标签对应的预置位，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

预案查找模块：用于根据所述命令查找与所述命令对应的预案或标签分组；其中所述预案或标签分组包括多个标签，其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系，所述预置位包括摄像机ID与摄像机PTZ参数；

算法执行模块：用于根据所述标签对应的预置位，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。

为实现本发明的目的，本发明在另一个实施例中还提供了一种非易失性存储器，其上存储有指令，在所述指令被执行时，用于实现上述的一种基于视频区域标签的算法调度方法。

本发明的有益效果：本发明通过标签、预置位或者摄像机ID以及PTZ参数、算法的关联关系，可以方便的启动所述预置位的算法，特别是对一个摄像机有多个预置位的情况下，本方案通过对标签的检索可以方便的启动相应的算法。与现有的通过预案和预置位的方式来启动算法，其启动算法相对比较方便。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度方法示意图；

图2是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度架构示意图；

图3a、b是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度方法效果示意图。

图4是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度方法示意图；

图5是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度装置示意图；

图6是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度装置示意图；

图7是本发明实施例提供的一种基于视频区域标签的算法调度设备示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参考图1，本实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

具体的用户的命令可以是在监控画面或者是特定的接收命令的会话框，用户在所述会话框中输入一命令，所述命令可以是行人检测、拥堵检测等等，具体的相应的命令可以根据实际的业务需要，进行自定义。

S2：根据所述命令查找与所述命令对应的标签；其中所述标签建立了预置位与算法的对应关系；

参考图2，本实施例以高速公路的监控为例进行说明，高速公路有2个球机，球机1，球机2，其中球机分别具有N个预置位，其中所述预置位为摄像机ID以及摄像机PTZ参数。摄像机ID用于唯一标识所述摄像机，摄像机PTZ参数为Pan/Tilt/Zoom，表示摄像机的左右、上下移动、变焦。通过调整所述PTZ参数，可以呈现不同的监控画面，例如调整焦距参数Z，可以呈现不同视角的画面。

所述预置位对应不同的监控范围，例如图2中示出的行人检测区域、拥堵检测区域等等。

具体的，在基于AR的视频监控系统中，所述可以给所述监控区域打上标签，具体的添加标签的方法参考公知技术，本实施例不在做进一步限定。

具体的，在接收了所述用户输入的命令后，系统自动查找与所述命令建立关联关系的标签，然后在界面显示所有与所述命令关联的标签。具体的可以在监控画面中通过一个下拉框或者下拉菜单的形式显示出所有关联的标签。在所述显示出来的标签中，在对应标签的位置可以显示一个单选框，用户可以通过点击所述点选框来选择相应的标签。

此外，所述标签建立了预置位与算法的对应关系，具体的建立的方式如下：

步骤S01，接收用户在监控画面中的绘制区域框的操作，所述绘制区域框的操作会绘制一个区域；

用户可以在监控画面，通过鼠标绘制区域框，具体的可以通过按压鼠标左键的方式画出一个区域，此仅为本实施例的绘制区域框的一种实施方式，对于其他可以绘制区域框的方式，本实施例不做进一步的限定。

在绘制所述区域框时，在绘制的过程中可以使用纯色来填充所述区域，用于与监控画面相区分。

S02：根据所述操作给区域打上标签；根据所述区域记录所述摄像机的ID以及PTZ参数；

在用户绘制结束所述区域时，用户可以给所述区域建立一个标签。例如行人检测、拥堵检测等等。

在用户绘制所述区域框时，可以自动获取所述摄像机ID以及所述摄像机的PTZ参数，并建立所述区域与摄像机ID、PTZ参数的关联关系。

本实施例在监控画面中通过鼠标的拖拉操作绘制一个区域，并给所述区域打上标签，并可以通过绘制区域的大小自动获取摄像机的PTZ参数，可以自动建立所述预置位、标签的对应关系，即实质上一个标签对应了一个预置位。

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

具体的给所述标签赋予一预设的算法，可以根据标签需要执行的检测功能进行命名，例如标签1需要执行行人检测功能，可以给标签1命名为行人检测1。然后通过标签的名称和系统中已经存在的算法的名称或者算法执行的功能，自动给所述标签赋予一预设算法。所述算法为AI检测算法，使用神经卷积网络进行行人分析、拥堵分析、车牌检测等等功能的AI算法。

本实施例通过给标签赋予一预设的算法，可以通过对标签的管理，实现对算法的调度，从而可以通过标签的形式来进行算法的调度，减少了分别建立预置位与算法的绑定关系，其调度更灵活。

具体的，在用户绘制好标签后，可以将配置好的标签信息同步到算法服务器，在算法服务器中将标签与算法进行配置和绑定。从而建立标签、摄像机、算法的关联。其中所述算法可以是AI算法，所述AI算法利用视觉信息对所述监控的区域执行特定的分析，例如行人检测、拥堵检测等等。

具体的，算法服务器可以根据标签的信息，例如标签是行人检测，自动的将行人检测算法与所述标签建立关联关系。

在算法服务器上，在上传所述算法时，可以给所述算法赋予一个功能的名称，例如算法A，行人检测。这样，算法服务器可以自动解析所述同步过来的标签信息，并根据所述标签信息建立所述标签与所述算法的关联关系。

例如，算法服务器获取同步过来的标签信息为，标签1，行人检测；标签2，拥堵检测。算法服务器可以根据上传的算法的功能自动建立与标签的对应关系。算法服务器获取标签1为行人检测，则可以建立算法A，与标签1的对应关系。

本实施例算法服务器可以自动获取算法的功能，并根据算法的功能与系统中已经建立的标签建立对应关系，实现了标签与对应算法的自动对应，相对于现有的根据预置位，并为每一个预置位建立对应的算法绑定关系，可以有效的减少相应的工作量，并可以实现算法上线时的自动对应工作，方便新的功能的上线。

本实施例标签与所述算法建立关联关系是在算法服务器进行，但不限制于此种实施方式，在AI算法部署在所述视频监控客户端上时，用户可以在所述视频监控客户端上完成所述算法与所述标签的关联关系的建立。

具体的一种关联关系可以是：

标签1，AI算法1，摄像机ID，PTZ参数；

标签2，AI算法1，摄像机ID，PTZ参数；

…

或者：

标签1，AI算法1,预置位1；

标签2，AI算法1，预置位2；

…

通过预置位的方式建立标签，算法的关联关系，需要额外通过预置位信息来获取摄像机ID以及PTZ参数。具体的所述预置位信息，可以存储在所述摄像机中或者非易失性存储器中。

S3：接收用户对所述标签的选择；

在本实施例中，在监控画面中通过一个下拉框或者下拉菜单的形式显示出所有关联的标签。在所述显示出来的标签中，在对应标签的位置可以显示一个单选框，用户可以通过点击所述点选框来选择相应的标签。

具体的，也可以提供一个全选按钮，当点击所述全选按钮时，选择查找出来的全部标签。

S4：根据所述标签对应的PTZ参数，调整所述标签对应的摄像机PTZ参数，并启动所述算法对所述摄像机的视频进行分析。

根据用户的选择的标签，以及标签与所述算法的关联关系，调整所述摄像机的PTZ参数，到预设的位置，并启动所述算法，对所述监控区域进行算法分析。

参考图3a，图3b，在执行本方法前，图3a中球机1的预置位1在执行停车检测，球机2的预置位1在执行行人检测区域。如需要执行停车检测，则执行本方法后，参考图3b，球机1执行预置位1的停车检测，球机2执行预置位n的停车检测。

本实施例通过标签、预置位或者摄像机ID以及PTZ参数、算法的关联关系，可以方便的启动所述预置位的算法，特别是对一个摄像机有多个预置位的情况下，本方案通过对标签的检索可以方便的启动相应的算法。与现有的通过预案和预置位的方式来启动算法，其启动算法相对比较方便。

实施例二

参考图4，本实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度方法，

一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

具体的建立预案的步骤为：

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

S05：建立预案或标签分组，其中所述预案或标签分组中包含多个标签；

本实施例中在一个预案或标签分组中建立了多个标签，例如：

预案或标签分组：标签1，预置位1，AI算法1；标签2，预置位2，AI算法2；标签3，预置位3，AI算法1；

在一个预案或标签分组中可以启动同一个AI算法，也可以启用不同的AI算法，不同的AI算法执行不同的分析任务，例如AI算法1执行行人检测，AI算法2执行拥堵检测。

更为一般的实施方式为一个预案或标签分组中仅执行同一个AI算法，例如可以给预案1定为行人检测，则预案1中的所有标签均执行行人检测。

这样在接收到用户输入的行人检测命令后，可以在界面呈现所述预案1。当用户选择预案1时，启动预案1内所有的标签对应的AI算法。

本实施例通过建立预案或标签分组，可以一次执行多个预置位的AI算法服务。

具体的在建立预案或标签分组时，用户还可以根据时间来区分不同的预案，例如在节假日，用户可能想在一个预置位执行堵车检测，而在非节假日则执行行人检测。则，用户在建立预案时，可以分为节假日预案和非节假日预案，例如可以在预案的前面加上节假日预案，非节假日预案用以区分，或者是直接给预案加上时间属性。

在接收用户命令时，可以获取当前时间，并根据当前时间来判断是否是节假日，从而给用户呈现不同的预案，例如在是节假日时，呈现节假日预案。

或者呈现所有的预案，通过名称来区分，例如在预案前面加上节假日。

实施例三

参考图5，本实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度装置，其包括如下模块：

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

实施例四

参考图6，本实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度装置，其包括如下模块：

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

实施例五

参考附图7，本实施例提供了一种基于视频区域标签的算法调度设备20的结构示意图。该实施例的基于视频区域标签的算法调度设备20包括处理器21、存储器22以及存储在所述存储器22中并可在所述处理器21上运行的计算机程序。所述处理器21执行所述计算机程序时实现上述基于视频区域标签的算法调度方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S1。或者，所述处理器21执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如第一获取模块11。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器22中，并由所述处理器21执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述基于视频区域标签的算法调度设备20中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成第一获取模块11、第二MAC地址获取模块12、第二获取模块13、第二MAC地址获取模块14，跟踪模块15,各模块具体功能请参考上述实施例所述的基于视频区域标签的算法调度系统的工作过程，在此不再赘述。

所述基于视频区域标签的算法调度设备20可包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于视频区域标签的算法调度设备20的示例，并不构成对基于视频区域标签的算法调度设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于视频区域标签的算法调度设备20还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器21可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器21是所述基于视频区域标签的算法调度设备20的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于视频区域标签的算法调度设备20的各个部分。

所述存储器22可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器21通过运行或执行存储在所述存储器22内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器22内的数据，实现所述基于视频区域标签的算法调度设备20的各种功能。所述存储器22可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述基于视频区域标签的算法调度设备20集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器21执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

2.根据权利要求1所述的方法，在步骤S1之前还包括：

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

3.根据权利要求2所述的方法，步骤S02具体包括：

4.根据权利要求2所述的方法，在绘制所述区域时，使用纯色填充所述绘制的区域。

5.一种基于视频区域标签的算法调度方法，其包括如下步骤：

S1：接收用户的一命令；

6.根据权利要求5所述的方法，在步骤S1之前还包括：

S03：给所述标签赋予一预设的算法；

S04：根据所述标签，所述摄像机PTZ参数，所述算法，建立相应的对应关系；

7.根据权利要求1所述的方法，其中在建立预案或标签分组时加上时间属性。

8.一种基于视频区域标签的算法调度装置，其包括如下模块：

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

9.一种基于视频区域标签的算法调度装置，其包括如下模块：

命令接收模块，用于接收用户的一命令；

10.一种非易失性存储器，其上存储有指令，在所述指令被执行时，用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。