CN113592810A - 一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及图像分析技术领域，本发明公开一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，包括筛分机构、辅助机构，所述筛分机构包括壳体，壳体的内部左右两侧壁均活动连接有齿板，齿板的背部活动连接有转轴，转轴远离齿板的一端活动连接有调整架，调整架远离转轴的一端固定连接有弹簧架，弹簧架的内部设置有囊性物质，弹簧架与调整架的连接处固定连接有排气管，排气管的内部开设有气孔。通过当放置在滑板表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板表面的力较大，后滑板在滑轨的表面滑动，进而拉动齿板移动，后转轴旋转啮合螺杆，后螺杆旋转挤压弹簧架，弹簧架被挤压而带动摄像头移动，摄像头偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作。

Description

一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法
技术领域
本发明涉及图像分析技术领域，具体为一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法。
背景技术
图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息；图像分析虽然是基于系统以及模块进行工作的，但其也需相应设备的帮扶，进而提高其工作的效率以及降低工作的失误率。
现有的图像分析设备多为展示装置，即尽可能在图像拍摄时保持平稳，以减小图像不清楚对后期数据分析带来的影响，但这种方式并不能对图像分析后的数据处理带来实质性的帮助，故图像分析后得到的数据误差依旧很大，对此一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法应运而生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，以解决背景技术中提出的问题。
为实现上述根据图像规格帮扶分析筛分提高分析后数据准确性、记录筛分后数据提高下次分析效率的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，包括以下步骤：
S1、设定范围：根据学生学习的内容制定学习相关数据的范围，并存入第一储存单元中，以便于后续的对比筛分；
S2、图像处理：将待处理的图像放置在壳体内部滑板的表面，由于滑板处于壳体的下半部分，故当图像放置在滑板表面时，摄像头正好对准图像的表面，后图像分析单元对图片进行分析，将分析得到的数据存放在第二储存单元中；
S3、图像筛分：若放置在滑板表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板表面的力较大，后滑板在滑轨的表面滑动，进而拉动齿板移动，后转轴旋转啮合螺杆，后螺杆旋转挤压弹簧架，弹簧架被挤压而带动摄像头移动，摄像头偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作；
S4、对比分析：将第二储存单元中的数据与第一储存单元中的数据经计算机对比分析后，得出结论，被筛分后的数据存入记录单元中，以便于提高后期的数据分析工作；
S5、学习记录：数据筛分后得到学生学习所需的数据时，学生利用数据进行学习，同时，在图像放置在滑板表面后挤压弹簧架时，排气管也会受到弹簧架挤压，故其内部的囊性部件中的气体会被挤压排出，吹在摄像头表面。
一种图像数据处理设备，包括筛分机构、辅助机构，所述筛分机构包括壳体，壳体的内部左右两侧壁均活动连接有齿板，齿板的背部活动连接有转轴，转轴远离齿板的一端活动连接有调整架，调整架远离转轴的一端固定连接有弹簧架，弹簧架的内部设置有囊性物质，弹簧架与调整架的连接处固定连接有排气管，排气管的内部开设有气孔。
进一步的，所述辅助机构包括滑板，滑板的底部且位于壳体的内部固定连接有复位弹簧，壳体的内部左右两侧壁且位于齿板的一侧均开设滑轨，滑轨的表面与滑板滑动连接。
进一步的，所述滑板的表面且靠近滑轨的一端与齿板固定连接。
进一步的，所述调整架与转轴的连接处活动连接有螺杆。
进一步的，所述螺杆的表面且位于调整架的内部上下两侧壁均固定连接有限位板。
进一步的，所述弹簧架远离调整架的一端固定连接有摄像头。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：通过当放置在滑板表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板表面的力较大，后滑板在滑轨的表面滑动，进而拉动齿板移动，后转轴旋转啮合螺杆，后螺杆旋转挤压弹簧架，弹簧架被挤压而带动摄像头移动，摄像头偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作。
附图说明
图1为本发明正视图筛分机构结构示意图；
图2为本发明正视图壳体结构示意图；
图3为本发明流程示意图；
图4为本发明部分流程示意图。
图中：1、筛分机构；2、辅助机构；3、壳体；4、齿板；5、转轴；6、调整架；7、弹簧架；8、排气管；9、气孔；10、滑板；11、复位弹簧；12、滑轨；13、螺杆；14、限位板；15、摄像头。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，包括以下步骤：
S1、设定范围：根据学生学习的内容制定学习相关数据的范围，并存入第一储存单元中，以便于后续的对比筛分；
S2、图像处理：将待处理的图像放置在壳体3内部滑板10的表面，由于滑板10处于壳体3的下半部分，故当图像放置在滑板10表面时，摄像头15正好对准图像的表面，后图像分析单元对图片进行分析，将分析得到的数据存放在第二储存单元中；第二储存单元为现有技术中常见的储存装置，型号为：EDO是Extended Data Out（扩展数据输出）的简称，它取消了主板与内存两个存储周期之间的时间间隔，每隔2个时钟脉冲周期传输一次数据，大大地缩短了存取时间，使存取速度提高30%，达到60ns；EDO内存主要用于72线的SIMM内存条，以及采用EDO内存芯片的PCI显示卡，其与第一储存单元型号相同。
一种图像数据处理设备，包括筛分机构1、辅助机构2，筛分机构1包括壳体3，壳体3的内部左右两侧壁均活动连接有齿板4，齿板4的背部活动连接有转轴5，转轴5远离齿板4的一端活动连接有调整架6，调整架6远离转轴5的一端固定连接有弹簧架7，弹簧架7的内部设置有囊性物质，弹簧架7与调整架6的连接处固定连接有排气管8，排气管8的内部开设有气孔9；
进一步的，辅助机构2包括滑板10，滑板10的底部且位于壳体3的内部固定连接有复位弹簧11，壳体3的内部左右两侧壁且位于齿板4的一侧均开设滑轨12，滑轨12的表面与滑板10滑动连接。
实施例二：
请参阅图3-4，本发明提供一种技术方案：一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，包括以下步骤：
S3、图像筛分：若放置在滑板10表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板10表面的力较大，后滑板10在滑轨12的表面滑动，进而拉动齿板4移动，后转轴5旋转啮合螺杆13，后螺杆13旋转挤压弹簧架7，弹簧架7被挤压而带动摄像头15移动，摄像头15偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作；
S4、对比分析：将第二储存单元中的数据与第一储存单元中的数据经计算机对比分析后，得出结论，被筛分后的数据存入记录单元中，以便于提高后期的数据分析工作；
S5、学习记录：数据筛分后得到学生学习所需的数据时，学生利用数据进行学习，同时，在图像放置在滑板10表面后挤压弹簧架7时，排气管8也会受到弹簧架7挤压，故其内部的囊性部件中的气体会被挤压排出，吹在摄像头15表面；
一种图像数据处理设备，包括筛分机构1、辅助机构2，筛分机构1包括壳体3，壳体3的内部左右两侧壁均活动连接有齿板4，齿板4的背部活动连接有转轴5，转轴5远离齿板4的一端活动连接有调整架6，调整架6远离转轴5的一端固定连接有弹簧架7，弹簧架7的内部设置有囊性物质，弹簧架7与调整架6的连接处固定连接有排气管8，排气管8的内部开设有气孔9；
进一步的，滑板10的表面且靠近滑轨12的一端与齿板4固定连接；
进一步的，调整架6与转轴5的连接处活动连接有螺杆13；
进一步的，螺杆13的表面且位于调整架6的内部上下两侧壁均固定连接有限位板14；
实施例三：
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，包括以下步骤：
S1、设定范围：根据学生学习的内容制定学习相关数据的范围，并存入第一储存单元中，以便于后续的对比筛分；
S2、图像处理：将待处理的图像放置在壳体3内部滑板10的表面，由于滑板10处于壳体3的下半部分，故当图像放置在滑板10表面时，摄像头15正好对准图像的表面，后图像分析单元对图片进行分析，将分析得到的数据存放在第二储存单元中；
S3、图像筛分：若放置在滑板10表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板10表面的力较大，后滑板10在滑轨12的表面滑动，进而拉动齿板4移动，后转轴5旋转啮合螺杆13，后螺杆13旋转挤压弹簧架7，弹簧架7被挤压而带动摄像头15移动，摄像头15偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作；
S4、对比分析：将第二储存单元中的数据与第一储存单元中的数据经计算机对比分析后，得出结论，被筛分后的数据存入记录单元中，以便于提高后期的数据分析工作；
S5、学习记录：数据筛分后得到学生学习所需的数据时，学生利用数据进行学习，同时，在图像放置在滑板10表面后挤压弹簧架7时，排气管8也会受到弹簧架7挤压，故其内部的囊性部件中的气体会被挤压排出，吹在摄像头15表面。
一种图像数据处理设备，包括筛分机构1、辅助机构2，辅助机构2包括滑板10，滑板10的表面且靠近滑轨12的一端与齿板4固定连接；滑板10的底部且位于壳体3的内部固定连接有复位弹簧11，壳体3的内部左右两侧壁且位于齿板4的一侧均开设滑轨12，滑轨12的表面与滑板10滑动连接；筛分机构1包括壳体3，壳体3的内部左右两侧壁均活动连接有齿板4，齿板4的背部活动连接有转轴5，转轴5远离齿板4的一端活动连接有调整架6，调整架6与转轴5的连接处活动连接有螺杆13；螺杆13的表面且位于调整架6的内部上下两侧壁均固定连接有限位板14；调整架6远离转轴5的一端固定连接有弹簧架7，弹簧架7远离调整架6的一端固定连接有摄像头15；弹簧架7的内部设置有囊性物质，弹簧架7与调整架6的连接处固定连接有排气管8，排气管8的内部开设有气孔9。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于图像数据处理的学生学习数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、设定范围：根据学生学习的内容制定学习相关数据的范围，并存入第一储存单元中，以便于后续的对比筛分；
S2、图像处理：将待处理的图像放置在壳体（3）内部滑板（10）的表面，由于滑板（10）处于壳体（3）的下半部分，故当图像放置在滑板（10）表面时，摄像头（15）正好对准图像的表面，后图像分析单元对图片进行分析，将分析得到的数据存放在第二储存单元中；
S3、图像筛分：若放置在滑板（10）表面的图像规格偏差较大时，其会施加在滑板（10）表面的力较大，后滑板（10）在滑轨（12）的表面滑动，进而拉动齿板（4）移动，后转轴（5）旋转啮合螺杆（13），后螺杆（13）旋转挤压弹簧架（7），弹簧架（7）被挤压而带动摄像头（15）移动，摄像头（15）偏转不能对准图像，即不能识别分析，避免无效工作；
S4、对比分析：将第二储存单元中的数据与第一储存单元中的数据经计算机对比分析后，得出结论，被筛分后的数据存入记录单元中，以便于提高后期的数据分析工作；
S5、学习记录：数据筛分后得到学生学习所需的数据时，学生利用数据进行学习，同时，在图像放置在滑板（10）表面后挤压弹簧架（7）时，排气管（8）也会受到弹簧架（7）挤压，故其内部的囊性部件中的气体会被挤压排出，吹在摄像头（15）表面。
2.一种如权利要求1所述的基于图像数据处理设备，其特征在于，包括筛分机构（1）、辅助机构（2），所述筛分机构（1）包括壳体（3），壳体（3）的内部左右两侧壁均活动连接有齿板（4），齿板（4）的背部活动连接有转轴（5），转轴（5）远离齿板（4）的一端活动连接有调整架（6），调整架（6）远离转轴（5）的一端固定连接有弹簧架（7），弹簧架（7）的内部设置有囊性物质，弹簧架（7）与调整架（6）的连接处固定连接有排气管（8），排气管（8）的内部开设有气孔（9）。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像数据处理设备，其特征在于：所述辅助机构（2）包括滑板（10），滑板（10）的底部且位于壳体（3）的内部固定连接有复位弹簧（11），壳体（3）的内部左右两侧壁且位于齿板（4）的一侧均开设滑轨（12），滑轨（12）的表面与滑板（10）滑动连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像数据处理设备，其特征在于：所述滑板（10）的表面且靠近滑轨（12）的一端与齿板（4）固定连接。
5.根据权利要求2所述的一种基于图像数据处理设备，其特征在于：所述调整架（6）与转轴（5）的连接处活动连接有螺杆（13）。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像数据处理设备，其特征在于：所述螺杆（13）的表面且位于调整架（6）的内部上下两侧壁均固定连接有限位板（14）。
7.根据权利要求2所述的一种基于图像数据处理设备，其特征在于：所述弹簧架（7）远离调整架（6）的一端固定连接有摄像头（15）。
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