CN113590418A

CN113590418A - 一种螺丝锁附状态的检测方法、装置及存储介质

Info

Publication number: CN113590418A
Application number: CN202110761966.7A
Authority: CN
Inventors: 张菁惠; 胡海
Original assignee: Hefei Lianbao Information Technology Co Ltd
Current assignee: Hefei Lianbao Information Technology Co Ltd
Priority date: 2021-07-06
Filing date: 2021-07-06
Publication date: 2021-11-02

Abstract

本发明涉及一种螺丝锁附状态的检测方法，涉及螺丝检测的技术领域，该方法包括：采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度；根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率；根据所述斜率，确定散热模组的状态；根据所述散热模组的状态判断目标螺丝的锁附状态。本发明通过CPU温度随时间变化的斜率判断散热模组的状态，再根据散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态，散热模组上目标螺丝的检测不需要专门的检测人员人工检查，相较于额外增加专门站点由专门的人员去检测散热模组上的螺丝，本发明检测方法具有效率更高、准确度高、成本低的效果。

Description

一种螺丝锁附状态的检测方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及螺丝检测的技术领域，尤其是涉及一种螺丝锁附状态的检测方法、装置及存储介质。

背景技术

笔记本散热模组是由给笔记本内部CPU和显卡散热的风扇、覆盖在芯片上的导热板、导热管以及散热孔处的散热片组成的。散热模组固定在笔记本主体上一般由操作人员在线组装完成，若操作人员的组装能力有欠缺或组装人员对产品的熟悉程度不够，都会影响散热模组的安装，从而对笔记本的生产及质量造成重大的影响。

散热模组通常是通过螺丝固定在笔记本主体上，这类螺丝的特性是即使放到最松，也会依附在散热模组上不会脱落，若螺丝没有锁好或锁附过紧都会造成散热模组的散热性能不好，重载下CPU温度上升很快，随着CPU温度的升高，CPU会降频发生效能不佳的问题，最终出现过热，甚至死机现象。

在目前的生产线上，一般是通过增加新的站点由专门的检测人员去检测这类重要的螺丝，但是增加人员检测不仅会增大生产成本，而且仅仅通过检测人员肉眼观察，很难确认螺丝的锁附状态是否满足安装要求，因此增加站别由检测人员检测存在检测成本高、检测不准确的缺陷。

发明内容

本发明提供一种螺丝锁附状态的检测方法、装置及存储介质，主要解决现有技术所存在的检测成本高、检测不准确的技术问题。

为了解决上述技术问题实现上述发明目的，本发明提供一种螺丝锁附状态的检测方法，所述方法包括：

采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度；

根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率；

根据所述斜率，确定散热模组的状态；

根据所述散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态。

在一可实施方式中，所述根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率，包括：

确定拟合函数y＝kx+b，其中x代表时间点，y代表CPU温度，k代表斜率，b代表截距；

将所述时间点与对应的所述CPU温度代入所述拟合函数中，计算所述斜率k。

在一可实施方式中，所述根据所述斜率，确定散热模组的状态，包括：

若判断所述斜率小于或等于斜率阈值，确定所述散热模组的状态为正常状态；

若判断所述斜率大于斜率阈值，确定所述散热模组的状态为异常状态。

在一可实施方式中，所述根据所述散热模组的状态确定用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态，包括：

若所述散热模组的状态为正常状态，则确定目标螺丝的锁附状态正常；

若所述散热模组的状态为异常状态，则确定目标螺丝的锁附状态异常。

在一可实施方式中，确定所述目标螺丝的锁附状态后，所述方法还包括：

生成对应于所述目标螺丝的锁附状态正常的第一提示信息；

生成对应于所述目标螺丝的锁附状态异常的第二提示信息。

本发明另一方面提供一种螺丝锁附状态的检测装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度；

斜率计算模块，用于根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率；

确定模块，用于根据所述斜率确定散热模组状态；

判断模块，用于根据所述散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态。

在一可实施方式中，所述确定模块，具体用于：

若判断所述斜率小于斜率阈值，确定所述散热模组的状态为正常状态；

在一可实施方式中，所述判断模块，具体用于：

在一可实施方式中，所述装置还包括：

提示模块，用于生成对应于所述散热模组正常状态的第一提示信息；

还用于生成对应于所述散热模组异常状态的第二提示信息。

本发明还一方面提供一种存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行本发明所述的螺丝锁附状态的检测方法。

在上述的过程中，获取设备在满负荷运行状态下的CPU温度随时间变化的斜率，通过斜率变化判断散热模组的状态，再根据散热模组的状态判断螺丝的锁附状态。本发明散热模组上目标螺丝的检测不需要专门的检测人员人工检查，相较于额外增加专门站点由专门的人员去检测散热模组上的螺丝，本发明检测方法具有效率更高、准确度高、成本低的效果。

附图说明

图1示出了一实施例的一种螺丝锁附状态的检测方法的流程示意图；

图2示出了又一实施例的一种螺丝锁附状态的检测方法的流程示意图；

图3示出了一实施例的一种螺丝锁附状态的检测装置的结构示意图；

图4示出了一实施例的又一种螺丝锁附状态的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种螺丝锁附状态的检测方法，将传统的人工检测更换为软件检测的方式，具有检测效率高、准确度高、成本低的效果。

参考图1，图1示出了一实施例的一种螺丝锁附状态的检测方法，该方法包括：

S11、采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度。

具体而言，组装好的计算机设备出厂前，使CPU满负荷运行，获取设备在满负荷运行状态下的CPU温度，可以采用在计算机设备上运行3D Mark或Pass Mark等烧机软件使设备满负荷运行，设备满负荷运行的方式，本发明对此不做限制。

具体而言，计算机设备在满负荷运行状态下，CPU温度会快速升高，在计算机设备上安装温度监测软件，这类软件能够实时记录不同时间点下对应的CPU温度。举例说明：3DMark软件与温度监测软件同时启动运行，温度监测软件记录运行时间1s，2s，3s，……，ns，(n取整数)范围内各时间点分别对应的CPU温度(℃)T1，T2，T3，……，Tn。

S12、根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率。

在一示例中，所述根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率，包括：

具体而言，采集到的时间点与对应的CPU温度以坐标的形式记录下来，其中横坐标代表时间点，纵坐标代表CPU温度，这些坐标在坐标系中是一些离散的点，需要计算CPU温度与时间点的线性关系即CPU温度随时间变化的斜率。

假设采集连续4s CPU温度的数据，分别为(1,6)、(2,5)、(3,7)、(4,10)，将这四个点分别代入到拟合函数y＝kx+b中，得到方程组：

计算方程组等式两边差值的平方和：

S(k,b)＝[6-(k+b)]²+[5-(2k+b)]²+[7-(3k+b)]²+[10-(4k+b)]²

对S(k,b)分别求k和b的偏导数，并令偏导数等于0：

如此即可得到只有未知数k和b的方程组，解出k＝3.5，b＝1.4，拟合函数y＝3.5x+1.4。

CPU温度随时间变化的斜率除上述计算方法外，还可以通过一些具有线性拟合功能的软件或程序实现自动计算，例如在Excel表格里输入时间点与对应的CPU温度，得到散点图，进一步线性拟合，即可以得到拟合函数；还可以在origin中采用同样的方式计算，本发明对斜率的计算方法不做限制。

S13、根据所述斜率，确定散热模组的状态。

具体而言，计算机设备满负荷运行时CPU温度的升温速率会大于计算机设备正常运行时CPU温度的升温速率，升温速率即CPU温度随时间变化的斜率，若散热模组不能正常对CPU进行散热，则会导致升温速率过快即斜率过大。

通过判断CPU温度随时间变化的斜率和斜率阈值的大小，判断散热模组状态，具体判断方法如下：

若判断所述斜率大于斜率阈值，确定所述散热模组的状态为异常状态；

另外，计算机设备满负荷运行时CPU温度升高，若散热模组不能正常对CPU进行散热，CPU温度过高会导致计算机设备内部的芯片和一些重要的电子元件熔断或烧毁，所以在CPU温度过高时，CPU的保护程序会采用主动降频的方式，控制CPU发热。S14、根据所述散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态。

在一示例中，所述根据所述散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态，包括：

具体而言，若计算机设备在运行烧机软件时，CPU温度随时间变化的斜率小于斜率阈值，散热模组能够对CPU进行有效降温，说明目标螺丝的锁附状态正常。

具体来而言，根据CPU温度随时间变化的斜率判断散热模组的状态后，在工厂生产阶段，斜率可以用于反映散热模组的状态，根据散热模组状态异常对应于用于锁附散热模组的目标螺丝的锁附状态。通过斜率与斜率阈值的比较，在不需要人工检查目标螺丝的情况下，检测人员即可以确定目标螺丝是否锁好，因此在工厂阶段，CPU温度随时间变化的斜率特性，其意义在于提高工厂效率，节约人力成本，且能够提高工厂对于螺丝检测的准确度。在终端用户使用阶段，当计算机设备在用户终端时，随着散热模组的老化，例如：风扇老化或风扇上附着灰尘等杂物，导致风扇转速变慢甚至风扇不转；散热模组与CPU之间锡膏老化；散热模组上热管的老化等，均会影响散热模组的散热效果。散热模组散热差，导致CPU温度随时间变化的斜率增大，斜率逐渐接近斜率阈值，当斜率等于斜率阈值后，计算机设备生成对应的提示信息，用户获取到相应的提示信息后，即可了解到散热模组的散热出现问题，用户可以选择对散热模组进行检修，避免因为散热模组散热效果差，导致计算机设备出现电池膨胀等故障，避免造成更大的损失。因此在终端用户阶段，CPU温度随时间变化的斜率特性，其意义在于提醒用户散热模组的散热是否正常，若散热模组的散热异常后，用户可以及时对散热模组进行检修，避免散热模组在异常状态持续运行带来更严重的故障。

若计算机设备在运行烧机软件时，CPU温度随时间变化的斜率大于斜率阈值，说明散热模组的散热性能异常，散热模组不能对CPU进行有效降温，才导致CPU温度过高，进一步说明用于固定散热模组的目标螺丝的锁附状态异常，目标螺丝的锁附状态异常包括：目标螺丝漏锁、目标螺丝锁附过松或锁附过紧，此时需要检修人员再针对异常的散热模组进行检修，确定目标螺丝的异常原因。

在一示例中，参考图2，图2示出了一实施例的又一种螺丝锁附状态的检测方法的流程示意图，执行完S14后，该方法还可以包括：

S15、生成对应于所述目标螺丝的锁附状态正常的第一提示信息；

生成对应于所述目标螺丝的锁附状态异常的第二提示信息。

具体而言，确定目标螺丝的锁附状态是正常状态后，对应生成第一提示信息，检测人员获取到第一提示信息后，确定当前计算机设备的散热模组是正常状态，可以将该计算机设备输送至下一站点进行其它检测。具体的，第一提示信息可以为语音播报“螺丝锁附正常”，或语音播报“Pass”，或在显示界面上显示“Pass”，或在计算机设备检测站点上设置提示灯，提示灯亮绿色表示目标螺丝的锁附状态正常，本发明对第一提示信息的具体形式不做限制。

确定目标螺丝的锁附状态是异常状态后，对应生成第二提示信息，检测人员获取到第二提示信息后，可以确定计算机设备的散热模组是异常状态，检测人员需要对该异常状态的散热模组进行检修。具体的，第二提示信息可以为语音播报“散热模组异常”，或语音播报“Fail”，或在显示界面上显示“Fail”，或在计算机设备检测站点上设置提示灯，提示灯亮红色表示散热异常，本发明对第二提示信息的具体形式不做限制。

本发明通过CPU温度随时间变化的斜率判断散热模组的状态，再根据散热模组的状态判断用于锁附散热模组的目标螺丝的锁附状态，散热模组上目标螺丝的检测不需要专门的检测人员人工检查，相较于额外增加专门站点由专门的人员去检测散热模组上的螺丝，本发明检测方法具有效率更高、准确度高、成本低的效果。

参考图3，图3示出了一实施例的一种螺丝锁附状态的检测装置的结构示意图，一种螺丝锁附状态的检测装置，该装置包括：

采集模块21，用于采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度；

具体而言，采集模块21可以是温度检测软件，能够记录不同时间点的CPU温度。

斜率计算模块22，用于根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率；

具体而言，确定模块23，用于根据所述CPU频率及所述斜率确定散热模组状态；

确定模块23，具体用于：

判断模块24，用于根据所述散热模组的状态判断用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态。

具体而言，判断模块24，具体用于：

在一示例中，参考图4，图4示出了一实施例的又一种螺丝锁附状态的检测装置的结构示意图，该装置还可以包括：

提示模块25，用于生成对应于所述目标螺丝的锁附状态正常的第一提示信息；

还用于生成对应于所述目标螺丝的锁附状态异常的第二提示信息。

在一示例中，本发明提供一种存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行本发明所述的螺丝锁附状态的检测方法。

除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。

本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“如但不限于”，且可与其互换使用。

还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims

1.一种螺丝锁附状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集设备在满负荷运行状态下不同时间点的CPU温度；

根据所述斜率，确定散热模组的状态；

2.根据权利要求1所述的螺丝锁附状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述时间点和所述CPU温度确定CPU温度随时间变化的斜率，包括：

3.根据权利要求1所述的螺丝锁附状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述斜率，确定散热模组的状态，包括：

4.根据权利要求1或3所述的螺丝锁附状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述散热模组的状态确定用于锁附所述散热模组的目标螺丝的锁附状态，包括：

5.根据权利要求4所述的螺丝锁附状态的检测方法，其特征在于，确定所述目标螺丝的锁附状态后，所述方法还包括：

生成对应于所述目标螺丝的锁附状态正常的第一提示信息；

生成对应于所述目标螺丝的锁附状态异常的第二提示信息。

6.一种螺丝锁附状态的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于根据所述斜率确定散热模组状态；

7.根据权利要求6所述的螺丝锁附状态的检测装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

8.根据权利要求6所述的螺丝锁附状态的检测装置，其特征在于，所述判断模块，具体用于：

9.根据权利要求7所述的螺丝锁附状态的检测装置，其特征在于，所述装置还包括：

还用于生成对应于所述散热模组异常状态的第二提示信息。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-5任一项所述的螺丝锁附状态的检测方法。