CN113521757A - 基于图像识别的桌面烹饪游戏系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，包括智能平板、桌面支架、摄像头反光镜、烹饪游戏卡片套件和设置在所述智能平板上的摄像头组成，所述智能平板上安装有互动APP软件，所述桌面支架放置在桌面上，所述桌面支架上放置有所述智能平板，所述智能平板的顶部安装有所述摄像头反光镜，所述桌面支架一侧桌面上还放置有所述烹饪游戏卡片套件，所述烹饪游戏卡片套件包括食材卡片组、辅料卡片组和餐具卡片组。有益效果在于：本发明所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统可以收集模拟显示烹饪的全过程，对道具卡进行识别及其图像的处理，从而对烹饪的操作进行评分及奖励，增加了烹饪游戏的趣味性，完善了其奖励和得分机制。
Description
技术领域
本发明涉及烹饪游戏系统领域，具体涉及基于图像识别的桌面烹饪游戏系统。
背景技术
随着我国经济的发展，烹饪原料更加丰富多彩，国际的烹饪原料与我国传统的烹饪原料都大显神通，各显其能，烹饪原料从品种、规格、品质、数量等方面都有了很大的发展和提高，传统与创新烹饪原料，与烹饪技艺相结合，转化成新的美味佳肴，满足全世界人们的需求，为中国烹饪的发展注入了强劲的活力，随着烹饪行业的发展，其相应的练习开发类游戏系统也逐渐增加，培养人们从小烹饪的兴趣，目前市场上的烹饪游戏系统过于单调，评判奖励机制也不完善。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供基于图像识别的桌面烹饪游戏系统。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，包括智能平板、桌面支架、摄像头反光镜、烹饪游戏卡片套件和设置在所述智能平板上的摄像头组成，所述智能平板上安装有互动APP软件，所述桌面支架放置在桌面上，所述桌面支架上放置有所述智能平板，所述智能平板的顶部安装有所述摄像头反光镜，所述桌面支架一侧桌面上还放置有所述烹饪游戏卡片套件，所述烹饪游戏卡片套件包括食材卡片组、辅料卡片组和餐具卡片组，所述食材卡片组、所述辅料卡片组和所述餐具卡片组的每张卡片上均印刷有条形码。
进一步的，所述食材卡片组包含但不限于鸡蛋、猪肉、肌肉、青菜卡片，所述辅料卡片组包含但不限于油、盐、葱、姜、蒜卡片，所述餐具卡片组包括锅卡片和铲卡片。
进一步的，所述食材卡片组的卡片背面均印刷有代表颜色，所述食材卡片组的卡片正面均印刷有图案。
进一步的，所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：所述互动APP软件的服务器基于图像识别算法开发，将不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像送入特定的卡片检测神经网络中进行训练，待神经网络训练完毕后导出为可以识别特定卡片的图像识别模型A。将此模型A设置在APP软件的服务器。APP软件将拍摄到的视频流持续送入上述服务器中的模型A中进行比对，比对后服务器实施输出当前视频流画面中卡片的位置及内容，如坐标(X:100,Y:150),卡片内容为青菜。
同时APP软件格根据服务器回传的卡片内容和坐标，在APP中实施生产相应的虚拟画面，如卡片识别内容为青菜，则在APP画面中相对应的位置中生产青菜。
进一步的，基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的使用方法如下：
步骤一：布置场景，将整套系统放置在桌面上，将智能平板放置在桌面支架上，将摄像头反光镜放置在智能平板上，所述摄像头便可拍摄到桌面，同时智能平板1的屏幕显示拍摄到的桌面以及提示放置卡片的屏幕区域；
步骤二：对不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像收集，将其送入神经网络模型训练库进行训练，待神经网络模型训练库训练完毕后将其导出为可以识别特定卡片的模型A，智能平板的摄像头对视频流进行实时处理，将所述摄像头拍到的视频流持续送入上述模型A中进行比对，并时输出当前摄像头画面中卡片的位置及内容，屏幕上生成相应的虚拟内容，并显示相似的虚拟食材翻炒；
步骤三、在APP中进行点餐并系统评分，玩家根据点餐进行烹饪，对烹饪过程中的每一步骤进行食材选取和翻炒时间的进行综合计分评分。
步骤四、根据得分来分配相应的奖励。
有益效果在于：本发明所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统可以模拟烹饪的全过程。对道具卡进行图像识别，用户通过道具卡片烹饪的每个步骤实时在APP上模拟出虚拟的同步画面和最终烹饪完成的菜肴，同时对烹饪的操作进行评分及奖励。结合现实烹饪操作和APP虚拟烹饪画面，增加了烹饪游戏的趣味性，完善了其奖励和得分机制。
附图说明
图1是本发明所述基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的结构示意图；
图2是本发明所述基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的烹饪前期示意图；
图3是本发明所述基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的烹饪后期示意图。
附图标记说明如下：
1、智能平板；2、桌面支架；3、摄像头反光镜；4、锅卡片；5、铲卡片；6、食材卡片。
具体实施方式
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合实施例和附图对本发明作进一步说明：
如图1-3所示，基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，所述基于图像识别的桌面烹饪游戏系统由智能平板1、桌面支架2、摄像头反光镜3、烹饪游戏卡片套件和设置在智能平板1上的摄像头组成，智能平板1上安装有互动APP软件；
桌面支架2放置在桌面上，桌面支架2上放置有智能平板1，智能平板1的顶部安装有摄像头反光镜3，桌面支架2一侧桌面上还放置有所述烹饪游戏卡片套件；
所述烹饪游戏卡片套件包括食材卡片组、辅料卡片组和餐具卡片组，所述食材卡片组、所述辅料卡片组和所述餐具卡片组的每张卡片上均印刷有条形码。
在本实施例中，所述食材卡片组包含但不限于鸡蛋、猪肉、肌肉、青菜卡片，所述辅料卡片组包含但不限于油、盐、葱、姜、蒜卡片，所述餐具卡片组包括锅卡片4和铲卡片5。
在本实施例中，所述食材卡片组的卡片背面均印刷有代表颜色，所述食材卡片组的卡片正面均印刷有图案。
在本实施例中，所述互动APP软件的服务器基于图像识别算法开发，将不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像送入特定的卡片检测神经网络中进行训练，待神经网络训练完毕后导出为可以识别特定卡片的图像识别模型A。将此模型A设置在APP软件的服务器。APP软件将拍摄到的视频流持续送入上述服务器中的模型A中进行比对，比对后服务器实施输出当前视频流画面中卡片的位置及内容，如坐标(X:100,Y:150),卡片内容为青菜。
在本实施例中，基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的使用方法如下：
步骤一：布置场景，将整套系统放置在桌面上，将智能平板1放置在桌面支架2上，将摄像头反光镜3放置在智能平板1上，所述摄像头便可拍摄到桌面，同时智能平板1的屏幕显示拍摄到的桌面以及提示放置卡片的屏幕区域；
步骤二：对不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像收集，将其送入神经网络模型训练库进行训练，待神经网络模型训练库训练完毕后将其导出为可以识别特定卡片的模型A，智能平板1的摄像头对视频流进行实时处理，将所述摄像头拍到的视频流持续送入上述模型A中进行比对，模型会实时输出当前摄像头画面中卡片的位置及内容，如坐标(X：100，Y：50)，内容为青菜，坐标以视频流画面左上角为原点，同时APP拿到模型A提供的坐标和内容后，在屏幕上生成相应的虚拟内容，如识别青菜卡片，则在画面中出现青菜食材，同时识别卡片的条形码，根据条形码的位移同时在画面中显示卡片的移动，如炒菜过程中对食材卡片翻动，则在画面中显示相似的虚拟食材翻炒；
步骤三、在APP中进行点餐并系统评分，玩家根据点餐进行烹饪，如顾客点番茄炒蛋，APP中显示番茄炒蛋的烹饪步骤，先将油放入锅中加热，然后将番茄放入锅中翻炒，再放入糖、盐后将鸡蛋放入翻炒，最后熄火盛盘，每一步骤有时间限制和材料数量要求，根据每个步骤的具体要求评分每个步骤的分值为0或1，0表示此步骤完美，1表示此步骤非完美。例如第一步的最佳时间是1-2分钟，2张油卡片，在1-2分钟内完成，且卡片数量正确，则第一步会计分0。如时间过短、过长或者食材卡片放置不够都会被标记为非完美，计分1。每个步骤会有分值，如N1、N2、......Nn(每个N都是0或1)。最终得到一个分值集合M＝[N1、N2、......Nn]。每个菜肴的最终分值根据集合M中0和1的数量进行评定本菜肴完美或非完美，如此次番茄炒蛋的分值集合M中1的分值超过2个，则整个菜肴非完美，反之则完美。
步骤四、根据判定结果来分配相应的奖励，如菜肴拿到完美，则给相应的虚拟货币，通过虚拟货币可以购买更多更好的虚拟食材、虚拟厨具、虚拟店铺装饰物等。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其效物界定。
Claims (5)
1.基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：包括智能平板、桌面支架、摄像头反光镜、烹饪游戏卡片套件和设置在所述智能平板上的摄像头组成，所述智能平板上安装有互动APP软件，所述桌面支架放置在桌面上，所述桌面支架上放置有所述智能平板，所述智能平板的顶部安装有所述摄像头反光镜，所述桌面支架一侧桌面上还放置有所述烹饪游戏卡片套件，所述烹饪游戏卡片套件包括食材卡片组、辅料卡片组和餐具卡片组，所述食材卡片组、所述辅料卡片组和所述餐具卡片组的每张卡片上均印刷有条形码。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：所述食材卡片组包含但不限于鸡蛋、猪肉、肌肉、青菜卡片，所述辅料卡片组包含但不限于油、盐、葱、姜、蒜卡片，所述餐具卡片组包括锅卡片和铲卡片。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：所述食材卡片组的卡片背面均印刷有代表颜色，所述食材卡片组的卡片正面均印刷有图案。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：所述互动APP软件的服务器基于图像识别算法开发，将不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像送入特定的卡片检测神经网络中进行训练，待神经网络训练完毕后导出为可以识别特定卡片的图像识别模型A。
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的桌面烹饪游戏系统，其特征在于：基于图像识别的桌面烹饪游戏系统的使用方法如下：
步骤一：布置场景，将整套系统放置在桌面上，将智能平板放置在桌面支架上，将摄像头反光镜放置在智能平板上，所述摄像头便可拍摄到桌面，同时智能平板1的屏幕显示拍摄到的桌面以及提示放置卡片的屏幕区域；
步骤二：对不同角度、不同位置、不同姿态、不同光照环境下的卡片图像收集，将其送入神经网络模型训练库进行训练，待神经网络模型训练库训练完毕后将其导出为可以识别特定卡片的模型A，智能平板的摄像头对视频流进行实时处理，将所述摄像头拍到的视频流持续送入上述模型A中进行比对，并时输出当前摄像头画面中卡片的位置及内容，屏幕上生成相应的虚拟内容，并显示相似的虚拟食材翻炒；
步骤三、在APP中进行点餐并系统评分，玩家根据点餐进行烹饪，对烹饪过程中的每一步骤进行食材选取和翻炒时间的进行综合计分评分；
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