CN113516458A - 一种对批量作业进行分组处理的方法及装置 - Google Patents

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CN113516458A CN202111053298.9A CN202111053298A CN113516458A CN 113516458 A CN113516458 A CN 113516458A CN 202111053298 A CN202111053298 A CN 202111053298A CN 113516458 A CN113516458 A CN 113516458A
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Abstract

本发明公开了一种对批量作业进行分组处理的方法及装置，基于待处理的批量任务中的各个作业的依赖关系，对批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组；基于初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及初始作业组的执行总耗时，对初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，基于与目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对目标作业组中的各个作业进行处理，得到批量任务的处理结果。本发明在利用路径依赖关系分组的同时，基于作业执行耗时对分组中的各个作业进行了调整，使得最终确定的执行路径能够缩短批量任务的整体耗时，提升了批量任务的处理效率。

Description

一种对批量作业进行分组处理的方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种对批量作业进行分组处理的方法及装置。
背景技术
在一些数据处理量较大的业务场景中，往往需要在一个固定时间内对大量的业务数据进行批量处理。例如，银行系统通常在每日夜间固定的时间，通过调用相关的处理流程来对业务数据进行批量处理，该处理过程也被称为日终批量。
目前，使用的批量任务的处理流程是通过调度系统发起执行，首先通过分析该批量任务中的各个作业的先后执行顺序，然后依据各个作业间的先后执行顺序来确定对该批量任务进行处理。但是，这种方式仅仅以作业间的执行先后顺序来作为批量任务处理的考量因素，在批量任务执行时仍然会产生耗时大、效率低的问题。
发明内容
针对于上述问题，本发明提供一种对批量作业进行分组处理的方法及装置，提升了批量任务的处理效率。
为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种对批量作业进行分组处理的方法，包括：
获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
可选地，所述基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，包括：
对所述各个作业的依赖关系进行解析，得到每一作业所属的路径信息；
基于每一所述作业所对应的路径信息，确定是否存在仅在一条路径中出现的作业；
如果是，将确定出的作业所属的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，所述作业单元为包括按执行顺序连接的至少一个作业。
可选地，所述方法还包括：
若存在在至少两条路径中出现的作业，将该作业存储在所述初始作业组的第二作业组中；
当该作业对应的前置作业和/或后置作业未已分配到初始作业组中，将所述前置作业存储在所述第二作业组对应的上一级别的作业组；和/或将所述后置作业存储在所述第二作业组对应的下一级别的作业组。
可选地，所述将所述作业对应的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，包括：
检测所述作业是否已在所述初始作业组中，如果是，将所述作业单元中除所述作业之外的作业移动至所述作业组对应的下一级别的作业组。
可选地，所述依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，包括：
获取每一作业的执行耗时；
基于所述每一作业的执行耗时，计算每一初始作业组中各个作业单元的执行耗时，每一作业单元中包括至少一个作业，且每一作业单元中的各个作业按照依赖关系进行排列；
将所述初始作业组的每一作业组中执行耗时最长的作业单元对应的执行耗时，确定为所述作业组的执行耗时；
将所述初始作业组的各个作业组的执行耗时之和，确定为所述初始作业组的执行总耗时。
可选地，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
若待调整的作业组中存在执行耗时差满足第一条件的作业单元，将该作业单元确定为目标作业单元；
将该目标作业单元调整至同一初始作业组、所述待调整的作业组的下一级别的作业组中，得到目标作业组以使所述目标作业单元调整后的各个作业组的执行总耗时小于所述目标作业组调整前的执行总耗时。
可选地，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
确定所述初始作业组中每一作业组的各个作业单元的执行耗时，将待调整作业组的执行耗时最长的作业单元确定为目标作业单元；
若存在至少两个作业组用于接收所述目标作业单元时，基于作业组中用于执行资源的总量，从所述至少两个作业组中确定出目标调整作业组；
将所述目标作业单元调整至所述目标调整作业组，得到目标作业组。
一种对批量作业进行分组处理的装置，包括：
第一获取单元，用于获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
确定单元，用于依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
分组单元，用于基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
第二获取单元，用于依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
调整单元，用于基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
处理单元，用于基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一所述的对批量作业进行分组处理的方法。
一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：
获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
相较于现有技术，本发明提供了一种对批量作业进行分组处理的方法及装置，基于待处理的批量任务中的各个作业的依赖关系，对批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组；基于初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及初始作业组的执行总耗时，对初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，基于与目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对目标作业组中的各个作业进行处理，得到批量任务的处理结果。本发明在利用路径依赖关系分组的同时，基于作业执行耗时对分组中的各个作业进行了调整，使得最终确定的执行路径能够缩短批量任务的整体耗时，提升了批量任务的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种对批量作业进行分组处理的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例三提供的一种执行路径中的依赖关系示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种初始作业组的示意图；
图4为本发明实施例三提供的一种调整后的目标作业组的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种对批量作业进行分组处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
实施例一
参见图1，为本申请实施例一提供的一种对批量作业进行分组处理的方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤：
S101、获取待处理的批量任务。
其中，批量任务包括多个作业。批量任务是针对大量业务数据进行批量处理的任务，通过批量处理可以实现业务数据的高效处理。批量任务中的每一作业有与之对应的业务数据。例如，批量任务为银行系统中的结息任务，对应的，每一作业可以是每一账户的金额数据。
S102、依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系。
在本申请实施例中，原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业。例如，某个执行路径为作业1-作业3-作业5-作业6，则该执行路径中起始作业是作业1，终点作业为作业6，该路径进行执行时，按照作业1、作业3、作业5和作业6的执行顺序进行执行，作业3的依赖关系是前置作业1和后置作业5。需要说明的是，即使在某些路径中起始作业和终点作业相同，但是由于起始作业到终点作业中经过的作业不同，会使得执行路径也不同，仍以上述为例，对应的执行路径还可以是作业1-作业2-作业4-作业5。之所以在执行路径中需要按照各个作业的先后顺序进行执行，是因为前置作业的执行结果，是当前作业进行执行的数据基础，而当前作业的执行结果也是后置作业进行执行的数据基础。例如，作业B开始执行的必要条件是作业A执行完成。
S103、基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组。
所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业。例如，初始作业组按照级别由高到低排序时，包括第一作业组、第二作业组和第三作业组，若以初始作业组进行该批量任务的执行时，则需要先执行第一作业组，然后执行第二作业组，再执行第三作业组。每一作业组中包括至少一个作业，也可以包括多个作业单元，而每一作业单元中包括至少一个作业，同一作业组中的各个作业单元可以进行并行处理。
S104、依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时。
每个作业执行完成的时间为该作业的执行耗时，每一作业组的执行耗时是根据该作业组中的各个作业的执行耗时确定的，若该作业组中仅包括一个作业，则该作业的执行耗时为该作业组的执行耗时，若该作业组中包括可以并行处理的若干个作业单元，则执行耗时最长的作业单元的执行耗时为该作业组的执行耗时。初始作业组的执行总耗时为初始作业组中的各个作业组的执行耗时之和。
需要说明的是，在实际应用场景中，每个作业在不同时期、不同资源状况下的执行耗时可能并不相同，因此在确定作业的执行耗时可以根据同期以及相同资源状态下的历史执行耗时作为参考值进行计算得到。
进一步，每日作业运行时记录作业的耗时，包括：每天运行批量任务时，记录作业日期、特殊日期标志（普通日、月初、月末、季末、结息日、年中、年结）、作业组执行时间、作业执行时间等，这样可以在后续日期确定作业组时可以基于具有相同日期特征的执行耗时作为参考，进行计算。
S105、基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组。
经过调整后，使得目标作业组的执行总耗时小于初始作业组的执行总耗时。可以预先设定的调整规则对初始作业组进行调整，该调整规则至少包括调整后的目标作业组的执行总耗时小于初始作业组的执行总耗时，并且当对初始作业组中对应的作业组中的作业进行调整时，需要使得调整后的两个作业组的执行总耗时小于调整之前的两个作业组的执行总耗时，且不影响着两个作业组在进行执行时的各个作业的先后执行顺序。
S106、基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
目标执行顺序是目标作业组中各个作业的执行先后顺序，若目标作业组包括第一作业组、第二作业组和第三作业组，而对应的先后执行顺序是先对第一作业组进行执行，然后对第二作业组进行执行，最后对第三作业组进行执行。根据该顺序对各个作业组中的作业进行执行后得到的结果，为该批量任务的处理结果。
本发明实施例一提供了一种对批量作业进行分组处理的方法，基于待处理的批量任务中的各个作业的依赖关系，对批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组；基于初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及初始作业组的执行总耗时，对初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，基于与目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对目标作业组中的各个作业进行处理，得到批量任务的处理结果。本发明在利用路径依赖关系分组的同时，基于作业执行耗时对分组中的各个作业进行了调整，使得最终确定的执行路径能够缩短批量任务的整体耗时，提升了批量任务的处理效率。
实施例二
在本发明实施例二中将对本发明实施例中相关步骤的可能实现方式进行详细说明。
在对批量任务中的各个作业进行初始作业组的划分时，是根据各个作业的依赖关系实现的，具体的该过程可以包括：
对所述各个作业的依赖关系进行解析，得到每一作业所属的路径信息；
基于每一所述作业所对应的路径信息，确定是否存在仅在一条路径中出现的作业；
如果是，将确定出的作业所属的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，所述作业单元为包括按执行顺序连接的至少一个作业。
在该实施方式中，首先要确定尽在一条路径中出现的作业，然后将该作业对应的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，由于这样的作业单元仅在一条路径中出现，被其他作业依赖的几率较小，因此可以单独放在一个作业组。
对应的，该方法还包括：
若存在在至少两条路径中出现的作业，将该作业存储在初始作业组的第二作业组中；
当该作业对应的前置作业和/或后置作业未已分配到初始作业组中，将所述前置作业存储在所述第二作业组对应的上一级别的作业组；和/或将所述后置作业存储在所述第二作业组对应的下一级别的作业组。
在该实施方式中，若存在在至少两条路径中出现的作业，被其他作业依赖的几率较大，可以先放在第二作业组，然后将其前置作业放置在第二作业组对应的上一级别的作业组，若存在后置作业，则放置在第二作业对应的下一级别的作业组，以保证该作业组的前置作业能够先于该作业执行，后置作业在该作业执行完成后再执行。
按照各个作业的依赖关系，对各个作业进行分组后得到初始作业组后。可以对各个作业组的作业进行验证。在一种实施方式中，所述将所述作业对应的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，包括：
检测所述作业是否已在所述初始作业组中，如果是，将所述作业单元中除所述作业之外的作业移动至所述作业组对应的下一级别的作业组。
这样可以保证作业按照各个作业的依赖关系进行执行。
在本发明实施例的一种实施方式中，所述依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，包括：
获取每一作业的执行耗时；
基于所述每一作业的执行耗时，计算每一初始作业组中各个作业单元的执行耗时，每一作业单元中包括至少一个作业，且每一作业单元中的各个作业按照依赖关系进行排列；
将所述初始作业组的每一作业组中执行耗时最长的作业单元对应的执行耗时，确定为所述作业组的执行耗时；
将所述初始作业组的各个作业组的执行耗时之和，确定为所述初始作业组的执行总耗时。
每个作业组中的各个作业单元是并行处理的，因此耗时最长的作业单元的执行耗时为该作业组的执行耗时。作业单元的执行耗时是该作业单元中各个作业的执行总耗时。各个作业组的执行耗时之和为初始作业组的执行总耗时。
对应的，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
若待调整的作业组中存在执行耗时差满足第一条件的作业单元，将该作业单元确定为目标作业单元；
将该目标作业单元调整至同一初始作业组、所述待调整的作业组的下一级别的作业组中，得到目标作业组以使所述目标作业单元调整后的各个作业组的执行总耗时小于所述目标作业组调整前的执行总耗时。
其中，第一条件是作业单元和该作业单元所在的作业组的耗时之差满足预定范围内。例如，第一作业组包括三个作业单元，第一作业单元的执行耗时为5小时，第二作业单元的执行耗时为3小时，第三作业单元的执行耗时为1小时，则第一作业组的执行耗时为5小时。对应的，第二作业组包括两个作业单元，其包括的第四作业单元的执行耗时为5小时，第五作业单元的执行耗时为1小时，则第二作业组的执行耗时为5小时。若将第一作业单元移动至第二作业组时，并不影响其他作业单元的执行，则移动后，第一作业组的执行耗时为3小时，第二作业组的执行耗时为5小时，则调整前两个作业的执行耗时为10小时，而调整后的两个作业组的执行耗时为8小时。
在本发明实施例中还可以基于执行资源来确定要调整的作业。在一种实施方式中，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
确定所述初始作业组中每一作业组的各个作业单元的执行耗时，将待调整作业组的执行耗时最长的作业单元确定为目标作业单元；
若存在至少两个作业组用于接收所述目标作业单元时，基于作业组中用于执行资源的总量，从所述至少两个作业组中确定出目标调整作业组；
将所述目标作业单元调整至所述目标调整作业组，得到目标作业组。
若基于作业的执行耗时进行确定时，有至少两个作业组可接收该目标作业单元，可以确定这两个作业组中用于执行资源的总量，将用于执行资源量较多的作业组确定为目标调整作业组。如，这两个作业组中进行数据处理的可用处理器一个为7个，另一个为5个，可知处理器越多处理效率越高，因此，可以将目标作业单元调整至拥有7个处理器的作业组中。
在本发明实施例二中，根据作业的依赖关系进行初始分组，同时在实际运行过程中根据作业耗时对分组进行调整，实现了记录周期内作业的运行情况，分析在最短路径的每个节点上是否充分利用了系统资源，可以做到针对普通日、结息日、特殊日期通过调整执行路径最大化减少批量处理时间。
实施例三
批量任务中的各个作业之所以有多个路径是因为，不同的起始作业和不同的终点作业决定的。一个批量任务中有多个作业需要执行，每一作业可以代表对应的业务流程，或者对应的业务数据处理步骤，例如，代表业务流程可以是银行卡的解析、制卡流程、银行卡数据生成、银行卡开卡凭证存储等。若作业代表业务数据处理步骤，可以是客户数据的清洗、去重；为客户生成画像标签归一化等处理。
通过预先生成的原始配置信可以获得各个作业的依赖关系，即在同一执行路径下是否存在对应的先后执行顺序。若一个作业出现在不同的执行路径中是指该作业与其他路径存在依赖关系。例如，依赖关系包括两个，一个是同一路径下的作业之间的依赖关系，例如前置作业-当前作业-后置作业；另一个是不同路径下的作业与路径的依赖关系，如作业同时出现在路径1和路径2中。
参见图2，为本发明实施例三提供的一种执行路径中的依赖关系示意图，具体包括：
路径1：P0001-P0002-P0003-P0004；
路径2：P0011-P0012-P0003-P0013-P0014；
路径3：P0111-P0004-P0112-P0012-P0113-P0114；
路径4：P1111-P1112-P1113-P0112-P0113-P1114。
在划分初始作业组时，前提条件是在执行路径中靠前的作业优先分配在序号靠前的初始作业组中，且优选的是每一作业组中的业务属性类似，需要说明的是初始作业组的各个作业组的执行顺序是作业组1-作业组2-作业3--作业组N，因此在划分作业组时，需要考虑作业之间的依赖关系，比如作业2的前置作业是作业1，不可能出现将作业1放在初始作业组2，将作业2放在初始作业组1中的情况，因为根本无法执行。
可以先对作业仅依赖自身所在路径的作业进行划分，这种作业的特征是只出现在一条路径中，如只出现在路径1中，并且并不是单单的将该作业放在一个作业组中就可以，还需要考虑该作业是具有对应的前置作业或者后置作业，即可能放在初始作业组中的作业是单独的一个作业，也可以是具有作业依赖关系的作业单元。
以图2所示路径信息为例，仅依赖自身路径的作业单元：
P0001-P0002-P0003；P0011；P0111；P1111-P1112-P1113；
但是P0011在路径2中的后置作业是P0012，而在路径3中P0012的前置作业又包括P0111-P0004-P0112，并不能确定P0111-P0004-P0112的执行顺序若在P0011之后执行是否会影响P0011-P0012的执行。。例如，若先执行P0011-P0012可能会影响P0111-P0004-P0112执行准确度。
因此，初始作业组中的作业组1包括的作业单元有，它们是并行处理的：
P0001-P0002-P0003；
P0111；
P1111-P1112-P1113。
作业P0004分别出现在了路径1和路径3中，因此其单独放在一个作业组，暂定作业组2，然后检查在路径1中P0004的前置作业P0001-P0002-P0003已经在作业组1中，在该路径1中没有后置作业；在路径3中前置作业P0111已经在作业组1中，后置作业P0112-P0012-P0113-P0114暂定放在后一作业组3中，则此时确定的作业组2包括：P0004；
由于后置作业P0112-P0012-P0113-P0114暂定放在作业组3中，对该作业单元进行分析，P0112分别出现在了路径3和路径4，所以将P0112暂定先单独放在作业组3中，而将其在路径3中的后置作业单元P0012-P0113-P0114放在下一级作业组中，在路径4中的后置作业单元P0113-P1114放置在后续级别的作业组中，在路径4中P0112的前置作业单元是P111-P1112-P111已经在作业组1中，满足先执行P111-P1112-P111再执行P0112的顺序。
由于在路径3中P0112的后置作业单元P0012-P0113-P0114放在下一级作业组中，而P0012对应的前置作业是P0011，需要在P0012-P0113-P0114执行之前的作业组中，所以将P0011放在作业组3中，此时作业组3包括：P0012、P0011，这两个是并行处理。
这样暂定的作业组4中为P0012-P0113-P0114；P0113-P1114，对此进行分析，可以确定出P0114和P1114在后一级的作业组，所以作业组4中包括：P0012-P0113。
作业组5中包括没有后置作业的P0114、P1114，并且还剩余路径2中P003的后置作业P0013-P0014，其对应的前置作业包括P0003，而P0003对应的前置作业有P0012，P0012位于作业组4，所以只能将P0013-P0014放置在作业组5中，参见图3，为本发明实施例提供的初始作业组的示意图。
需要说明的是，上述初始作业组的划分仅是考虑了作业之间的依赖关系，以及路径的依赖关系。
在获得了初始作业组后，基于作业的执行耗时对初始作业组进行调整。
首先获得的是每一作业的执行耗时，而对应于作业组中的由至少一个作业组成的作业单元之间是并行处理的，因此，作业组的执行耗时就是耗时最长的作业单元对应的耗时。
以初始作业组中的作业组1为例，在作业单元1：P1111（1）-P1112（7）-P1113（8）中括号中是执行时长，那么作业单元1的总执行耗时为1+7+8=16；作业单元2：P0111（5），作业单元3：P0001（2）-P0002（4）-P0003（5）的总执行耗时为2+4+5=11，这样作业组1的执行耗时为16。
作业组2：P0004的执行耗时为14。
此时作业组1+作业组2的执行耗时为16+14=30。
如果将作业组1中的作业单元1中的P1112（7）-P1113（8）移动到作业组2中的执行耗时与作业组2的耗时接近，且P1113对应的后置作业均在作业组2之后，所以可以将P1112（7）-P1113（8）移动到作业组2中，这样作业组2中存在P0004与P1112-P1113的并行处理，此时作业组2的执行总耗时为7+8=15；调整后作业组1的执行耗时为11，调整后作业组1+作业组2的执行总耗时为15+11=26，比调整之前减少了。
同理，可以对其他组进行调整，调整过程中需要保证作业依赖关系不变，即不能将后置作业调整到前置作业之前，调整后的目标作业组请参见图4。
需要说明的是，每一作业的执行时间是参考历史的执行时间确定，因此在确定每一作业的执行时间时需要考虑同期或者具有相同特征条件下的执行时间，如月末、月初可能同一作业的执行时间不同，这与处理资源的占用有关，月末处于月末统计可能使得机器的处理性能降低，时间上有所偏差。
实施例四
参见图5，为本发明实施例提供的一种一种对批量作业进行分组处理的装置的结构示意图，包括：
第一获取单元501，用于获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
确定单元502，用于依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
分组单元503，用于基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
第二获取单元504，用于依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
调整单元505，用于基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
处理单元506，用于基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
本发明实施例四提供了一种对批量作业进行分组处理的装置，基于待处理的批量任务中的各个作业的依赖关系，对批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组；基于初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及初始作业组的执行总耗时，对初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，基于与目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对目标作业组中的各个作业进行处理，得到批量任务的处理结果。本发明在利用路径依赖关系分组的同时，基于作业执行耗时对分组中的各个作业进行了调整，使得最终确定的执行路径能够缩短批量任务的整体耗时，提升了批量任务的处理效率。
可选地，所述分组单元包括：
解析子单元，用于对所述各个作业的依赖关系进行解析，得到每一作业所属的路径信息；
第一确定子单元，用于基于每一所述作业所对应的路径信息，确定是否存在仅在一条路径中出现的作业；
第一存储子单元，用于如果是，将确定出的作业所属的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，所述作业单元为包括按执行顺序连接的至少一个作业。
可选地，所述分组单元还包括：
第二存储子单元，用于若存在在至少两条路径中出现的作业，将该作业存储在所述初始作业组的第二作业组中；
第三存储子单元，用于当该作业对应的前置作业和/或后置作业未已分配到初始作业组中，将所述前置作业存储在所述第二作业组对应的上一级别的作业组；和/或将所述后置作业存储在所述第二作业组对应的下一级别的作业组。
可选地，所述第一存储子单元具体用于：
检测所述作业是否已在所述初始作业组中，如果是，将所述作业单元中除所述作业之外的作业移动至所述作业组对应的下一级别的作业组。
可选地，所述第二获取单元包括：
第二获取子单元，用于获取每一作业的执行耗时；
第一计算子单元，用于基于所述每一作业的执行耗时，计算每一初始作业组中各个作业单元的执行耗时，每一作业单元中包括至少一个作业，且每一作业单元中的各个作业按照依赖关系进行排列；
第二确定子单元，用于将所述初始作业组的每一作业组中执行耗时最长的作业单元对应的执行耗时，确定为所述作业组的执行耗时；
第三确定子单元，用于将所述初始作业组的各个作业组的执行耗时之和，确定为所述初始作业组的执行总耗时。
可选地，所述调整单元包括：
第四确定子单元，用于若待调整的作业组中存在执行耗时差满足第一条件的作业单元，将该作业单元确定为目标作业单元；
调整子单元，用于将该目标作业单元调整至同一初始作业组、所述待调整的作业组的下一级别的作业组中，得到目标作业组以使所述目标作业单元调整后的各个作业组的执行总耗时小于所述目标作业组调整前的执行总耗时。
可选地，所述调整单元具体用于：
确定所述初始作业组中每一作业组的各个作业单元的执行耗时，将待调整作业组的执行耗时最长的作业单元确定为目标作业单元；
若存在至少两个作业组用于接收所述目标作业单元时，基于作业组中用于执行资源的总量，从所述至少两个作业组中确定出目标调整作业组；
将所述目标作业单元调整至所述目标调整作业组，得到目标作业组。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一实施例所述的对批量作业进行分组处理的方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：
获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
需要说明的是，本实施例中处理器的具体实现可以参考前文中的相应内容，此处不再详述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种对批量作业进行分组处理的方法，其特征在于，包括：
获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，包括：
对所述各个作业的依赖关系进行解析，得到每一作业所属的路径信息；
基于每一所述作业所对应的路径信息，确定是否存在仅在一条路径中出现的作业；
如果是，将确定出的作业所属的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，所述作业单元为包括按执行顺序连接的至少一个作业。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若存在在至少两条路径中出现的作业，将该作业存储在所述初始作业组的第二作业组中；
当该作业对应的前置作业和/或后置作业未已分配到初始作业组中，将所
述前置作业存储在所述第二作业组对应的上一级别的作业组；和/或将所述后置作业存储在所述第二作业组对应的下一级别的作业组。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述作业对应的作业单元存储在初始作业组中的第一作业组，包括：
检测所述作业是否已在所述初始作业组中，如果是，将所述作业单元中除所述作业之外的作业移动至所述作业组对应的下一级别的作业组。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，包括：
获取每一作业的执行耗时；
基于所述每一作业的执行耗时，计算每一初始作业组中各个作业单元的执行耗时，每一作业单元中包括至少一个作业，且每一作业单元中的各个作业按照依赖关系进行排列；
将所述初始作业组的每一作业组中执行耗时最长的作业单元对应的执行耗时，确定为所述作业组的执行耗时；
将所述初始作业组的各个作业组的执行耗时之和，确定为所述初始作业组的执行总耗时。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
若待调整的作业组中存在执行耗时差满足第一条件的作业单元，将该作业单元确定为目标作业单元；
将该目标作业单元调整至同一初始作业组、所述待调整的作业组的下一级别的作业组中，得到目标作业组以使所述目标作业单元调整后的各个作业组的执行总耗时小于所述目标作业组调整前的执行总耗时。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始
作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，包括：
确定所述初始作业组中每一作业组的各个作业单元的执行耗时，将待调整作业组的执行耗时最长的作业单元确定为目标作业单元；
若存在至少两个作业组用于接收所述目标作业单元时，基于作业组中用于执行资源的总量，从所述至少两个作业组中确定出目标调整作业组；
将所述目标作业单元调整至所述目标调整作业组，得到目标作业组。
8.一种对批量作业进行分组处理的装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
确定单元，用于依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
分组单元，用于基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
第二获取单元，用于依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
调整单元，用于基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
处理单元，用于基于与所述目标作业组匹配的目标执行顺序，依次对所述目标作业组中的各个作业进行处理，得到所述批量任务的处理结果。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一所述的对批量作业
进行分组处理的方法。
10.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：
获取待处理的批量任务，所述批量任务包括多个作业；
依据原始配置信息，确定各个作业的依赖关系，所述原始配置信息包括从起始作业到终点作业的执行路径中各个作业的先后执行顺序，且所述执行路径有多个，所述依赖关系用于表征在各个执行路径下的每一作业的前置作业和后置作业；
基于所述各个作业的依赖关系，对所述批量任务中的各个作业进行分组，得到初始作业组，所述初始作业组中的每一作业组按照级别由高到低排序，每一作业组中分别包括至少一个作业；
依据每一作业的执行耗时，获得所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时；
基于所述初始作业组中的每一作业组的执行耗时以及所述初始作业组的执行总耗时，对所述初始作业组中的作业进行调整，得到目标作业组，以使所述目标作业组的执行总耗时小于所述初始作业组的执行总耗时；
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114584567A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 中国银行股份有限公司 基于区块链的批量作业处理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002003192A2 (en) * 2000-06-30 2002-01-10 Platform Computing (Barbados) Inc. Device and method for allocating jobs in a network
CN103838621A (zh) * 2012-11-27 2014-06-04 中国电信股份有限公司 用于调度例行作业的方法和系统、调度节点
CN107239335A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 中国工商银行股份有限公司 分布式系统的作业调度系统及方法
CN109615138A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 中国银行股份有限公司 一种作业流程调优方法及装置
CN110188023A (zh) * 2019-05-21 2019-08-30 联想(北京)有限公司 资源健康检查方法和资源健康检查装置
CN111857984A (zh) * 2020-06-01 2020-10-30 北京文思海辉金信软件有限公司 银行系统中的作业调用处理方法、装置和计算机设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002003192A2 (en) * 2000-06-30 2002-01-10 Platform Computing (Barbados) Inc. Device and method for allocating jobs in a network
CN103838621A (zh) * 2012-11-27 2014-06-04 中国电信股份有限公司 用于调度例行作业的方法和系统、调度节点
CN107239335A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 中国工商银行股份有限公司 分布式系统的作业调度系统及方法
CN109615138A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 中国银行股份有限公司 一种作业流程调优方法及装置
CN110188023A (zh) * 2019-05-21 2019-08-30 联想(北京)有限公司 资源健康检查方法和资源健康检查装置
CN111857984A (zh) * 2020-06-01 2020-10-30 北京文思海辉金信软件有限公司 银行系统中的作业调用处理方法、装置和计算机设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114584567A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 中国银行股份有限公司 基于区块链的批量作业处理方法及装置
CN114584567B (zh) * 2022-03-04 2024-04-26 中国银行股份有限公司 基于区块链的批量作业处理方法及装置

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