CN112150262B - 账实核对数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种账实核对数据处理方法及装置，该方法包括：获取预设的目标时段内的账实核对数据；根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。通过建立定时任务，能够自动执行账实核对的数据处理任务，解放了人力，从而减少人力成本的投入；按照每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点，进行分布式计算，不仅提高了计算效率，还能够合理利用业务系统资源，减少对业务系统中资源的占用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种账实核对数据处理方法及装置。
背景技术
目前金融行业的托管核算业务系统，都是通过专业人士进行触发，完成账实核对的数据处理任务。但由于在此过程中过度依赖专业人士，耗费了大量非必要的人力；一旦对账条件或需求变化，需要对托管核算业务系统进行再次开发和投产，人力成本较高；且数据处理过程中的计算效率低，等待时长较长，占用了业务系统的大量系统资源，从而影响了业务系统内其他任务的执行。
发明内容
本发明实施例提供一种账实核对数据处理方法，用以降低人力成本，提高计算效率，减少业务系统资源的占用，该方法包括：
获取预设的目标时段内的账实核对数据；
根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果；
获取预设的目标时段内的账实核对数据，包括：
获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据；
根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务，包括：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务；
确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，包括：
根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
本发明实施例还提供一种账实核对数据处理装置，用以降低人力成本，提高计算效率，减少业务系统资源的占用，该装置包括：
数据获取模块，用于获取预设的目标时段内的账实核对数据；
定时任务建立模块，用于根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
分布式计算模块，用于确定每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，根据每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
任务执行模块，用于在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
数据处理模块，用于根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果；
数据获取模块具体用于获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据；
定时任务建立模块具体用于：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务；
分布式计算模块具体用于：
根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述账实核对数据处理方法。
本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述账实核对数据处理方法的计算机程序。
本发明实施例中，通过获取预设的目标时段内的账实核对数据；根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。通过建立定时任务，能够自动执行账实核对的数据处理任务，解放了人力，从而减少人力成本的投入；按照每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点，进行分布式计算，不仅提高了计算效率，还能够合理利用业务系统资源，减少对业务系统中资源的占用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中账实核对数据处理方法的示意图。
图2为本发明具体实施例中步骤102的具体实施方式示意图。
图3为本发明具体实施例中步骤103的具体实施方式示意图。
图4为本发明具体实施例中账实核对数据处理方法的示意图。
图5为本发明具体应用实施中基于分布式计算的自动化账实核对机制示意图。
图6为本发明具体应用实施中基于分布式计算的自动化账实核对机制的流程示意图。
图7为本发明实施例中账实核对数据处理装置的示意图。
图8为本发明具体实施例中账实核对数据处理装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种账实核对数据处理方法，用以降低人力成本，提高计算效率，减少业务系统资源的占用，如图1所示，该方法包括：
步骤101：获取预设的目标时段内的账实核对数据；
步骤102：根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
步骤103：确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
步骤104：在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
步骤105：根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。
由图1所示流程可以得知，本发明实施例中，通过获取预设的目标时段内的账实核对数据；根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。通过建立定时任务，能够自动执行账实核对的数据处理任务，解放了人力，从而减少人力成本的投入；按照每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点，进行分布式计算，不仅提高了计算效率，还能够合理利用业务系统资源，减少对业务系统中资源的占用。
具体实施时，首先获取预设的目标时段内的账实核对数据。预设的目标时段是提前预设好的希望进行账实核对的时段，例如每天交易结束后，银行系统需要进行账实核对，目标时段即可预设为交易时段，例如8:00-16:00。获取预设的目标时段内的账实核对数据，具体包括：获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据。
获取账实核对数据后，根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务。具体实施过程，如图2所示，包括：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
步骤201：确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
步骤202：按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务。
其中，预先配置的核对条件，是根据不同的对账类型进行账实核对时，所需要的核对标准。其中，对账类型包括资金对账、证券对账和资金与证券对账。资金对账是指根据设置的总分账规则，对内部资金余额和外部资金余额(清算获取)，根据对账条件进行资金余额核对，并将资金对账结果保存记录；证券对账是指根据设置的总分账规则，对内部证券持仓和外部证券持仓(外部数据文件获取)，根据对账条件进行证券持仓核对，并将证券对账结果保存记录。
具体实施例中，定时任务的定时器设置为目标时段后的某一时刻，例如，目标时段为：8:00-16:00，定时任务的定时器设置在17:00，一旦到了该时刻，启动定时任务。
建立用于进行账实对账的多个定时任务后，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点。确定每个定时任务的计算量和计算所用时长的具体实施过程，如图3所示，包括：
步骤301：根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
步骤302：根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
由于每个定时任务的计算量和计算所用时长，可以用以衡量每个定时任务的计算复杂程度，可根据每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配业务系统的计算节点，例如根据计算所用时长，寻找空闲的计算节点，在可用的计算节点中，根据定时任务的计算量，匹配计算能力能够处理该计算量的计算节点。
在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果。根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。一个定时任务的执行结果，对应一个投资组合的账实核对数据的处理结果。
具体实施例中，还提供一种账实核对数据处理方法，如图4所示，在图1的基础上，还包括：
步骤401：将目标时段内的账实核对数据的处理结果，存入数据库中；
步骤402：将目标时段内的账实核对数据的处理结果，反馈给预设的用户。
步骤401具体实施时，按照对账类型，将每个投资组合的账实核对数据的处理结果，存入数据库中。
具体实施例中，步骤402可将定制化的处理结果，反馈给预设的用户，即相关负责人。若对账失败，会向事先配置的投资组合负责人发送对账失败原因的通知类消息，以便能够及时实施下一步措施；若对账成功，会根据事先设置的定制化样式完成对账结果的处理；将处理后的对账结果发送给已事先配置好的投资组合负责人，以便能够及时的掌握对账结果，保证账簿的准确性和完整性。
下面给出一具体实例说明本发明实施例如何进行账实核对数据处理。本例应用于具体托管核算业务系统。
该托管核算业务系统采用一种基于分布式计算的自动化账实核对机制，如图5所示，包括：
S1：账实核对条件设置；
S2：自动化账实核实机制；
S3：基于分布式计算策略执行账实核对任务；
S4：保存账实核对结果；
S5：发送定制化查询结果。
如图6所示，为图5所示的基于分布式计算的自动化账实核对机制的流程图：
步骤S1具体包括：
设置需要进行账实核对的投资组合；
账实核对包括资金对账、证券对账和资金与证券对账，根据对账类型的不同，设置不同对账类型对应的对账条件；
设置账实核对的开始时间，在没有对账数据的情况下，用于确定下次账实核对与上次账实核对的时间间隔，以及对账的结束时间；
投资组合的负责人，以便接收账实核对的结果，能够及时确认账实核对结果的正确与否；
根据不同投资组合的结果展示需求，完成账实核对结果定制化查询设置。
步骤S2的自动化账实核对机制主要包括：
利用SpringFramework提供的定时任务框架，配置账实对账定时任务；具体地，在系统中引入定时任务依赖包SpringFrameWork和quartz-scheduler，编写定时任务相关的代码；添加定时任务配置文件：1)启动定时任务设置；2)corn表达式及定时任务触发后调用的job；3)配置job的详细内容。
确定每个投资组合的账实核对数据，即内部数据和外部数据已经生成；
若没有生成账实核对数据，根据配置的账实核对的开始时间，修改定时任务开始时间，且确保修改后的定时任务开始时间，在账实核对的开始时间和结束时间之间，否则不执行定时任务。
若已经生成对账数据，确定对账类型，根据对账类型，基于分布式策略执行相应的任务；
步骤S3主要包括：
根据投资组合的对账类型、产品类型、具体的资金账户和证券账户的情况，分配合适的计算节点，使得每个计算节点的计算资源均匀分布，以实现不同对账类型和不同产品类型的定时任务在不同的计算节点上执行；对账类型分为证券对账、资金对账和证券和资金对账，投资组合分为不同的产品类型，比如保险资金、基金和债券等等，对账的维度可以细分到证券账户和资金账户，每个投资组合的证券账户和资金账户的数量不同，计算复杂度不同，为了能够较均匀的分配计算资源，将不同的对账类型和不同的投资组合产品类型，根据对账过程的计算复杂度和所需时长，分配不同的计算节点；
对于拥有较多计算的投资组合类别分配较多的计算资源，实现较均匀的分布式计算，提高计算效率；
分配好计算资源后，执行定时任务。
步骤S4主要包括：
账实核对结果数据存储主要包括对账结果信息类、资金对账明细类和证券对账明细类；
根据投资组合的具体情况完成账实对账，并将相应对账结果存储到数据库中。
步骤S5主要包括：
对账失败的会向事先配置的投资组合负责人发送对账失败原因的通知类消息，以便能够及时实施下一步措施；
对账成功的会根据事先设置的定制化查询样式完成对账结果处理；
将处理后的对账结果发送给已事先配置好的投资组合负责人，以便能够及时的掌握对账结果，保证账簿的准确性和完整性。
考虑到投资组合的数量众多以及产品多样化，因此，具体实例中利用分布式计算思想实现投资组合的账实核对，提高账实核对的效率，保证账簿准确性和完整性。利用SpringFramework提供的定时任务框架，实现账实核对任务的自动执行，以避免投资组合的数据巨大，等待时间将会较长，甚至偶尔会遇到系统宕机的意外状况，不得不重新触发进行对账的情况发生。
通过设置自动化账实核对机制，能够通过参数配置化实现投资组合的个性化和自动化对账，一方面满足不同投资组合的对账需求，通过修改或增加配置的方式，实现投资组合的个性化对账，减少了开发和投产的次数，保证了系统的稳定运行；另一方面不再过度依赖专业人士手动进行账实核对，降低了人力和时间成本，提高了账簿的准确性。
基于分布式计算策略执行账实对账计算任务，能够保证大量具有不同属性的数据被分配到不同的计算节点，并发进行计算任务，提高账实核对的计算效率，减少非必要的等待时间，避免系统资源的浪费。
上述具体应用的实施仅为举例，其余实施方式不再一一赘述。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种账实核对数据处理装置，由于账实核对数据处理装置所解决问题的原理与账实核对数据处理方法相似，因此账实核对数据处理装置的实施可以参见账实核对数据处理方法的实施，重复之处不再赘述，具体结构如图7所示：
数据获取模块701，用于获取预设的目标时段内的账实核对数据；
定时任务建立模块702，用于根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
分布式计算模块703，用于确定每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，根据每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
任务执行模块704，用于在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
数据处理模块705，用于根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。
具体实施例中，数据获取模块701具体用于获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据。定时任务建立模块702具体用于：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务。
具体实施例中，分布式计算模块703具体用于：
根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
具体实施例提供的账实核对数据处理装置，如图8所示，在图7的基础上，还包括：
数据存储与反馈模块801，用于：
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，存入数据库中；
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，反馈给预设的用户。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述账实核对数据处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有执行上述账实核对数据处理方法的计算机程序。
综上所述，本发明实施例提供的账实核对数据处理方法及装置具有如下优点：
通过获取预设的目标时段内的账实核对数据；根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果。通过建立定时任务，能够自动执行账实核对的数据处理任务，解放了人力，从而减少人力成本的投入；按照每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点，进行分布式计算，不仅提高了计算效率，还能够合理利用业务系统资源，减少对业务系统中资源的占用。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种账实核对数据处理方法，其特征在于，包括：
获取预设的目标时段内的账实核对数据；
根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，根据每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果；
获取预设的目标时段内的账实核对数据，包括：
获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据；
根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务，包括：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务；
确定每个定时任务的计算量和计算所用时长，包括：
根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，存入数据库中；
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，反馈给预设的用户。
3.一种账实核对数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取预设的目标时段内的账实核对数据；
定时任务建立模块，用于根据获取的账实核对数据和预先配置的核对条件，建立用于进行账实对账的多个定时任务；
分布式计算模块，用于确定每个定时任务的计算复杂程度和计算所用时长，根据每个定时任务的计算量和计算所用时长，为每个定时任务分配计算节点；
任务执行模块，用于在多个计算节点上，并行执行多个定时任务，得到多个定时任务的执行结果；
数据处理模块，用于根据多个定时任务的执行结果，确定目标时段内的账实核对数据的处理结果；
数据获取模块具体用于获取预设的目标时段内的多个投资组合的账实核对数据；
定时任务建立模块具体用于：
对每一个投资组合的账实核对数据，按如下方式建立定时任务：
确定投资组合的账实核对数据的对账类型，以及对账类型对应的核对条件；
按照对账类型，以及对账类型对应的核对条件，建立用于核对投资组合账实是否相符的定时任务；
分布式计算模块具体用于：
根据每个定时任务需要执行的账实核对数据，确定每个定时任务需要进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量；
根据每个定时任务进行核对的投资组合的对账类型、产品类型、对账维度和账户数量，确定每个定时任务的计算量和计算所用时长。
4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，还包括：数据存储与反馈模块，用于：
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，存入数据库中；
将目标时段内的账实核对数据的处理结果，反馈给预设的用户。
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2任一所述方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至2任一所述方法的计算机程序。
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