CN113506051A

CN113506051A - 应用于活动策划的人才匹配排程方法及系统

Info

Publication number: CN113506051A
Application number: CN202111058995.3A
Authority: CN
Inventors: 张海燕
Original assignee: Chenfeng Planning Shenzhen Co ltd
Current assignee: Hunan Mingrui Culture Media Co ltd
Priority date: 2021-09-10
Filing date: 2021-09-10
Publication date: 2021-10-15
Anticipated expiration: 2041-09-10
Also published as: CN113506051B

Abstract

本发明公开了一种应用于活动策划的人才匹配排程方法和系统，其包括方法，方法包括：获取当前活动的人才需求信息；根据人才需求信息，查找成员预登记工作安排得到的排程数据库以及成员档案数据库，筛选出在工作计划始末时间内为空闲的备选成员；基于人才需求信息对备选成员及其成员档案数据库做匹配算法处理，得到匹配方案并输出；获取用于确认匹配方案是否执行的反馈信息，如果是，则执行下一步；如果否，则执行人工干预响应，并根据响应的结果信息更新匹配方案；以及，根据匹配方案更新工作排程数据库，并在工作计划末时间更新成员档案数据库。本申请具有辅助工作人员更好地进行活动策划的效果。

Description

应用于活动策划的人才匹配排程方法及系统

技术领域

本申请涉及活动策划技术领域，尤其是涉及一种应用于活动策划的人才匹配排程方法及系统。

背景技术

对于进行传媒活动、会议等的组织和单位而言，其相关负责人大多需要做会场布置、活动安排等工作，而上述工作是否成功、顺利的一个关键在于人员安排。

传统的，在对活动过程中的人员安排，主要依靠相关负责人对团队的熟悉和认知，根据团队成员实时事务和需求做安排。在此过程中，相关负责人的事务相对繁杂，不仅耗时耗力，而且容易受主观和客观因素干扰，出现疏漏，因此本申请提出一种新的技术方案。

发明内容

为了辅助工作人员更好地进行活动策划，本申请提供一种应用于活动策划的人才匹配排程方法及系统。

第一方面，本申请提供一种应用于活动策划的人才匹配排程方法，采用如下的技术方案：

一种应用于活动策划的人才匹配排程方法，包括：

获取当前活动的人才需求信息；其中，人才需求信息包括工作计划始末时间、岗位及岗位需求人数、性别和职能要求；

根据人才需求信息，查找成员预登记工作安排得到的排程数据库以及成员档案数据库，筛选出在工作计划始末时间内为空闲的备选成员；

基于人才需求信息对备选成员及其成员档案数据库做匹配算法处理，得到匹配方案并输出；

获取用于确认匹配方案是否执行的反馈信息，如果是，则执行下一步；如果否，则执行人工干预响应，并根据响应的结果信息更新匹配方案；以及，

根据匹配方案更新工作排程数据库，并在工作计划末时间更新成员档案数据库。

可选的，所述成员档案数据库包括绑定各成员身份信息的职能信息，所述职能信息包括工作技能类别、历史岗位以及各个岗位的实操时间/频次；

所述匹配算法处理包括：

对备选成员做性别匹配处理，得到符合性别要求的一级成员；

对一级成员做岗位匹配处理，得到有岗位经验的二级成员；

对二级成员做超限判定处理；

所述超限判定处理包括：判断岗位对应的二级成员是否超出岗位需求人数，如果是，则对二级成员做实操经验统计，并排序得到实操排序表；如果否，则调取相应二级成员的身份信息，并填充至匹配方案；

基于实操排序表，根据岗位需求人数筛选出排名在前的二级成员，作为三级成员；以及，

调取三级成员的身份信息填充至匹配方案。

可选的，在做所述超限判定处理前，先对岗位做低热优先算法处理，所述低热优先算法处理包括：

基于岗位热度=符合该岗位的二级成员人员的人数/岗位需求人数，计算各个的岗位热度，并按照岗位热度对各个岗位排序；

依据低热度优先原则依次对岗位做超限判定处理，且同一成员匹配一个岗位。

可选的，当一个成员完成岗位匹配，则重新做低热优先算法处理，且在计算过程中，删减该成员在其他岗位中的热度变量；

根据新的低热优先算法处理的结果信息对其他岗位做超限判定处理。

可选的，还包括：在筛选三级人员时引入优等礼让算法，所述优等礼让算法包括：

删减已完成匹配的岗位；

对符合某岗位的二级人员做历史岗位类别统计，得到经验点数；

依据经验点数对二级人员排序，得到经验排序表；

删除实操排序表中经验点数小于阈值的成员，并判断剩下的二级成员是否满足岗位需求人数，如果否，则基于经验排序表中从小到大的次序，逐一将实操排序表中剔除的成员补回，直到符合岗位需求人数。

可选的，还包括：

获取负责人的请求信息；以及，

基于请求信息，判断是否启用优等礼让算法，如果是，则启用优等礼让算法。

第二方面，本申请提供一种应用于活动策划的人才匹配排程系统，采用如下的技术方案：

一种应用于活动策划的人才匹配排程系统，包括包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上所述任一种方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：在通过计算程序实现和实现本方法时，可根据负责人发出的人才需求，基于成员登记的档案和排程做匹配算法处理，智能化为辅助负责人完成活动策划的人员安排；同时，因为不只是单一的补缺，而是在引入了低热优先算法和优等礼让算法，所以可尽量减少岗位空缺、匹配不合理等问题。

附图说明

图1是申请的方法的主流程示意图；

图2是本申请的方法的匹配算法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种应用于活动策划的人才匹配排程方法。

参照图1，应用于活动策划的人才匹配排程方法包括：

S101、获取当前活动的人才需求信息。

其中，人才需求信息由做活动策划的负责人确认并上传，其包括工作计划始末时间、岗位及岗位需求人数、性别和职能要求。职能要求，可以理解为各个岗位所需求技能的简述以及对岗位职责的描述，其主要用于本方法前期未匹配成功，后期引入人工介入环节时做参考使用；同时，也是为了在必要时向成员（用于匹配岗位的人员）相对便捷的说明要求。

S102、根据人才需求信息，查找成员预登记工作安排得到的排程数据库以及成员档案数据库，筛选出在工作计划始末时间内为空闲的备选成员。

其中，排程数据库中的数据（信息）包括绑定各个成员身份信息的工作安排；在本方法中，身份信息至少包括姓名和性别；工作安排包括已计划参加的活动的始末时间和岗位。

成员档案数据库包括绑定各成员身份信息的职能信息，职能信息包括工作技能类别、历史岗位以及各个岗位的实操时间/频次。

在本方法执行过程中，上述两数据库对应更新相关内容，以保障本方法的时效性和结果准确性。

可以理解的是，上述的备选人员的筛选，还有至少一隐藏标准，如备选人员非请假人员。为此本方法获取成员的考勤信息，并依据考勤信息在排程数据库或成员档案数据库中对成员做请假标记并更新，以适时剔除请假对本方法产生的影响。

S103、基于人才需求信息对备选成员及其成员档案数据库做匹配算法处理，得到匹配方案并输出。

匹配方案，即各个岗位对应匹配哪一个成员的记录，其以表格的形式记录，且表格的表头依据人才需求信息生成；为区分各次活动，人才需求信息还包括活动代号/名称，并将其应用于上述表头。

S104、获取用于确认匹配方案是否执行的反馈信息，如果是，则执行下一步；如果否，则执行人工干预响应，并根据响应的结果信息更新匹配方案。

反馈信息，即负责人针对S103输出的匹配方案的主动反馈，可以是文字段信息等；其中，是，代表接收匹配方案；否，则代表不接受。

人工干预响应，即依据负责人发送的匹配方案请求，基于上述两数据库调取数据更正匹配方案。

S105、根据匹配方案更新工作排程数据库，并在工作计划末时间更新成员档案数据库。

之所以在工作计划末时间更新成员档案数据库，主要是考虑计划过程中，因为各种因素影响存在工作调整的情况。

根据上述内容，在应用本方法后，如通过计算机程序执行实现后，可辅助负责人在活动策划过程中做人员安排，减小工作量等。

参照图2，关于上述匹配算法处理，包括：

对一级成员做岗位匹配处理，得到有岗位经验的二级成员；以及

对二级成员做超限判定处理。

其中，性别匹配处理，即根据人才需求中对某一岗位的性别要求，筛选符合性别的成员；多次循环，直到完成针对所有岗位的性别筛选。

需要注意的是，在本实施例中，各级成员的选择，均为按照岗位来，即如一级成员，实际分为A各岗位的一级人员、B岗位的一级人员等。

岗位匹配处理，即查找某一岗位所有一级人员，筛选出有相同岗位历史记录的成员；同理，多次循环完成所有岗位匹配。

超限判定处理包括：

判断（各个）岗位对应的二级成员是否超出岗位需求人数，如果是，则对二级成员做实操经验统计，并排序得到实操排序表；如果否，则调取相应二级成员的身份信息，并填充至匹配方；

调取三级成员的身份信息填充至匹配方案。

根据上述内容，本方法对于人数富余的岗位，根据成员的经验丰富度再做一次精选，以保障岗位任务完成的质量；而对于人数正好，或不足的岗位，则先选定所有人，等待后续负责人做调整。

在上述基础上，本方法更多的是适用于对成员专职做某一岗位工作的情况，相对缺乏灵活性，为此本方法还做以下设置：

在做超限判定处理前，先对岗位做低热优先算法处理，低热优先算法处理包括：

即，先对低热度的岗位做超限判定处理，使得即便同一成员存在多个不同岗位经验，本方法也可给出匹配方案；同时，可减小此过程中，某一岗位轮空的情况，即有成员符合条件，但未得到匹配；尽量保障所有岗位均能匹配上成员。

进一步的，当一个成员完成岗位匹配，则重新做低热优先算法处理，且在计算过程中，删减该成员在其他岗位中的热度变量，即下一次岗位热度计算时，不再将该成员计算入内。

后续，根据新的低热优先算法处理的结果信息对其他岗位做超限判定处理。

根据上述内容，随着匹配进程的推进，各个岗位的热度其不断的得到更新，而非一直保持初始不变，所以本方法所做的匹配相对更为准确和合理。

上述在通过超限处理之前先对二级人员做低热优先，可在一定程度上保证匹配完成情况，但是依旧存在不足：排除企业招聘等因素，低热度岗位一般来说，要么要求相对较高，要么相对存在其他困难，因此单一的在在人员富余情况下，全部让历史岗位经验较多的人继续担任，一个不利于培养成员，一个也对前述成员的体验难以保证，为此本方法还包括：

在筛选三级人员时引入优等礼让算法，优等礼让算法包括：

删减已完成匹配的岗位；

依据经验点数对二级人员排序，得到经验排序表；（同理为单一岗位，后循环遍历）；

删除实操排序表中经验点数小于阈值的成员，并判断剩下的二级成员是否满足岗位需求人数，如果是，则执行下一步（三级人员筛选）；

如果否，则基于经验排序表中从小到大的次序，逐一将实操排序表中剔除的成员补回，直到符合岗位需求人数。

根据上述内容，一方面，可以减小各类岗位经验少的人开始没选上，后续无法匹配岗位的问题，使得各个岗位均完成人才匹配的几率增大；另一方面，在保障岗位有多次经验的“老”成员带领的情况下，匹配经验不足的“新”成员，可做老带新。

由于实际活动策划过程中存在某些特殊要求，如活动重要性很高，需要尽量减小过程中问题的情况，所以本方法对于在优等礼让算法，保留为选项，即本方法还包括：

获取负责人的请求信息；以及，

基于请求信息，判断是否启用优等礼让算法，如果是，则启用优等礼让算法；如果否，则跳过。

可以理解的是，在上述过程中，如果出现某一岗位未匹配有成员的情况，则输出的匹配方案显示为空。

关于人工干预响应，具体的包括：

获取待调整岗位的更正请求信息；

基于待调整岗位，从备选成员中筛选出未匹配岗位的成员，作为人工干预成员；

从成员档案数据库调取人工干预成员对应的成员档案，并输出；

获取待调整岗位的更正信息作为响应结果；其中，更正信息包括待调整岗位确认的成员的姓名。

根据上述，负责人可匹配方案做调整，以更符合其需求。

本申请实施例还公开一种应用于活动策划的人才匹配排程系统。

应用于活动策划的人才匹配排程系统包括存储器和处理器，其中，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上所述方法的计算机程序

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims

1.一种应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于：所述成员档案数据库包括绑定各成员身份信息的职能信息，所述职能信息包括工作技能类别、历史岗位以及各个岗位的实操时间/频次；

所述匹配算法处理包括：

对一级成员做岗位匹配处理，得到有岗位经验的二级成员；

对二级成员做超限判定处理；

调取三级成员的身份信息填充至匹配方案。

3.根据权利要求2所述的应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于：在做所述超限判定处理前，先对岗位做低热优先算法处理，所述低热优先算法处理包括：

4.根据权利要求3所述的应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于：当一个成员完成岗位匹配，则重新做低热优先算法处理，且在计算过程中，删减该成员在其他岗位中的热度变量；

5.根据权利要求3所述的应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于，还包括：在筛选三级人员时引入优等礼让算法，所述优等礼让算法包括：

删减已完成匹配的岗位；

依据经验点数对二级人员排序，得到经验排序表；

6.根据权利要求5所述的应用于活动策划的人才匹配排程方法，其特征在于，还包括：

获取负责人的请求信息；以及，

7.一种应用于活动策划的人才匹配排程系统，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。