CN113487456A - 在线课堂认真度分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种在线课堂认真度分析方法、装置、服务器及存储介质,涉及在线教育技术领域。该方法包括:获取学生客户端的在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;根据在线状态数据,获取状态分析数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;根据状态分析数据、各状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取学生客户端对应的学生认真度数据。通过本申请可提高在线课堂认真度分析结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域,具体而言,涉及一种在线课堂认真度分析方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,在线教育用户近年来日益增长,线上互动课堂正以更加便捷的方式助力教育推广和知识传播。
针对学生在线课堂的认真度是家长和老师十分关注的重点,现有的判断学生在线课堂认真度的方案主要是通过向学生客户端发送埋点事件,如不定时向学生客户端发送签到提醒,或者由学生客户端的服务器日志确定学生客户端在上课期间是否浏览打开其他软件应用,判断学生是否认真听课。
现有的分析方法,无法对学生在学生客户端的操作进行准确分析,使得在线课堂认真度分析结果不够准确。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种在线课堂认真度分析方法、装置、服务器及存储介质,以便提高在线课堂认真度分析结果的准确性。
为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种在线课堂认真度分析方法,包括:
获取学生客户端的在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;
根据所述状态分析数据、各所述状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取所述学生客户端对应的学生认真度数据。
可选的,所述根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,包括:
若所述客户端是否在前端指示所述客户端在前端,所述客户端状态确定为1,否则,所述客户端状态确定为0。
可选的,若所述学生客户端集成于固定设备;
所述获取学生客户端的在线状态数据,包括:
获取所述学生客户端的窗口焦点数据,根据所述窗口焦点数据确定所述客户端是否在前端。
可选的,所述获取学生客户端的在线状态数据,包括:
获取所述学生客户端的课堂在线时间信息,所述课堂在线时间信息包括下述一项或多项:进入课堂时间信息、离开课堂时间信息、在课堂中持续时长信息。
可选的,所述根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,包括:
根据所述课堂在线时间信息,分析获取所述在线率、所述迟到状态、所述早退状态。
第二方面,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析方法,包括:
采集获取在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
向服务器发送所述在线状态数据,所述在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据所述状态分析数据获取学生认真度数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
可选的,所述采集获取在线状态数据,包括:
采集获取窗口焦点数据,所述窗口焦点数据用于确定所述客户端是否在前端。
第三方面,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析装置,包括:
状态数据获取模块,用于获取学生客户端的在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
分析数据获取模块,用于根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;
认真度计算模块,用于根据所述状态分析数据、各所述状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取所述学生客户端对应的学生认真度数据。
可选的,所述分析数据获取模块用于若所述客户端是否在前端指示所述客户端在前端,所述客户端状态确定为1,否则,所述客户端状态确定为0。
可选的,若所述学生客户端集成于固定设备;
所述状态数据获取模块具体用于获取所述学生客户端的窗口焦点数据,根据所述窗口焦点数据确定所述客户端是否在前端。
可选的,所述状态数据获取模块具体用于获取所述学生客户端的课堂在线时间信息,所述课堂在线时间信息包括下述一项或多项:进入课堂时间信息、离开课堂时间信息、在课堂中持续时长信息。
可选的,所述分析数据获取模块具体用于根据所述课堂在线时间信息,分析获取所述在线率、所述迟到状态、所述早退状态。
第四方面,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析装置,包括:
状态数据采集模块,用于采集获取在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
状态数据发送模块,用于向服务器发送所述在线状态数据,所述在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据所述状态分析数据获取学生认真度数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
可选的,所述状态数据采集模块用于采集获取窗口焦点数据,所述窗口焦点数据用于确定所述客户端是否在前端。
第五方面,本申请实施例还提供一种服务器,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,当所述服务器运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述程序指令,以执行上述应用于服务器的在线课堂认真度分析方法的步骤。
第六方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述应用于服务器的在线课堂认真度分析方法的步骤。
第七方面,本申请实施例还提供一种学生客户端,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,当所述学生客户端运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述程序指令,以执行上述应用于学生客户端的在线课堂认真度分析方法的步骤。
第八方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述应用于学生客户端的在线课堂认真度分析方法的步骤。
本申请的有益效果是:
本申请提供的在线课堂认真度分析方法、装置、服务器及存储介质,通过获取学生客户端的在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;根据在线状态数据,获取状态分析数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;根据状态分析数据、各状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取学生客户端对应的学生认真度数据。本申请提供的方案,通过对在线数据、签到数据、迟到早退数据和客户端是否在前端进行分析,综合考虑在线课堂中影响学生认真度的各种数据,计算得到学生认真度数据,提高在线课堂认真度分析结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的在线课堂认真度分析系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的第一种在线课堂认真度分析方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的第二种在线课堂认真度分析方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的第三种在线课堂认真度分析方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的第四种在线课堂认真度分析方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的第一种在线课堂认真度分析装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的第二种在线课堂认真度分析装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的服务器的示意图;
图9为本申请实施例提供的学生客户端的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要说明的是,若出现术语“上”、“下”、等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
此外,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例中的特征可以相互结合。
图1为本申请实施例提供的在线课堂认真度分析系统的结构示意图;如图1所示,该系统包括:多个学生客户端10、服务器20和教师客户端30,服务器20分别与多个学生客户端10和教师客户端30通信连接,教师客户端30通过服务器20向学生客户端10进行在线课堂教学,并可以随时向学生客户端10发送埋点事件,学生客户端10可以接收埋点事件并对埋点事件做出响应,服务器20获取响应数据及学生客户端10的其他状态数据,以计算得到学生认真度数据。示例的,埋点事件可以为签到事件、确认学生在线状态事件、提问事件等。确认学生在线状态事件是指教师客户端30不定时向学生客户端10发送“请确认是否在线”的提醒信息,若学生在课堂中,则可在接收到该信息后点击“确认”或“是”,以确定自己确实正在认真听课。
在上述在线课堂认真度分析系统的基础上,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析方法,应用于服务器20,图2为本申请实施例提供的第一种在线课堂认真度分析方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括:
S101:获取学生客户端的在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端。
具体的,服务器通过学生客户端获取学生客户端的在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端,其中,在线数据为学生客户端的在线时长。
签到数据为一次在线课堂期间,由教师客户端发起的签到埋点事件,学生客户端接收签到埋点事件并进行签到响应,服务器获取学生客户端是否签到的签到数据。一次在线课堂期间,教师客户端可以发起多次签到埋点事件,服务器获取针对多次埋点事件,学生客户端是否签到的签到数据。
迟到早退数据包括迟到数据和早退数据,迟到数据为学生客户端在课堂开始之后进入课堂的时间,早退数据为学生客户端在课堂结束之前退出课堂的时间。由于可能存在学生客户端多次进入或退出在线课堂的情况,则迟到数据为学生客户端第一次进入在线课堂的时间,迟到数据为学生客户端最后一次退出在线课堂的时间。
客户端是否在前端为服务器根据学生客户端所在电子设备的运行日志确定在线课堂期间,电子设备的前端是否运行其他应用程序。
S102:根据在线状态数据,获取状态分析数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
具体的,服务器获取到学生客户端的在线状态数据后,根据在线状态数据计算状态分析数据。其中,根据在线数据计算在线率,根据签到数据计算签到率,根据迟到早退数据计算迟到状态和早退状态,根据客户端是否在前端计算客户端状态。
S103:根据状态分析数据、各状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取学生客户端对应的学生认真度数据。
具体的,在线率对应第一权重参数,签到率对应第二权重参数,迟到状态对应第三权重参数,早退状态对应第四权重参数,客户端状态对应第五权重参数,预设算法可以为加权算法。
例如加权算法的计算公式可以为:在线率*第一权重参数+签到率*第二权重参数+迟到状态*第三权重参数+早退状态*第四权重参数+客户端状态*第五权重参数=学生认真度数据。第一权重参数、第二权重参数、第三权重参数、第四权重参数和第五权重参数之和为100%,其取值可根据实际需求设置。
本申请实施例提供的在线课堂认真度分析方法,通过获取学生客户端的在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;根据在线状态数据,获取状态分析数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;根据状态分析数据、各状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取学生客户端对应的学生认真度数据。本申请实施例提供的方法,通过对在线数据、签到数据、迟到早退数据和客户端是否在前端进行分析,综合考虑在线课堂中影响学生认真度的各种数据,计算得到学生认真度数据,提高在线课堂认真度分析结果的准确性。
图3为本申请实施例提供的第二种在线课堂认真度分析方法的流程示意图,如图3所示,若学生客户端集成于固定设备,例如台式计算机或便携式计算机等,上述S101中获取客户端是否在前端包括:
S101a:获取学生客户端的窗口焦点数据,根据窗口焦点数据确定客户端是否在前端。
具体的,窗口焦点数据用于指示学生客户端是否处于桌面焦点,若窗口焦点数据指示学生客户端处于固定设备的桌面焦点,则确定客户端在前端,否则,确定客户端在后端。其中,桌面焦点表示学生客户端处于固定设备的桌面顶部,或,未被固定设备上运行的其他应用程序的窗口遮挡、覆盖。
在一种可选实施方式中,若学生客户端集成于移动设备,例如可以为手机、平板电脑等,上述S101中获取客户端是否在前端包括:
获取学生客户端的运行状态数据,根据运行状态数据确定客户端是否在前端。
具体的,运行状态数据用于指示学生客户端是否处于移动设备的运行前端,或,是否被切换至移动设备的后台运行,若运行在状态数据指示学生客户端处于移动设备的运行前端,或,未被切换至移动设备的后台运行,则确定客户端在前端,否则,确定客户端在后端。
上述S102中根据客户端是否在前端,获取客户端状态,包括:
S102a:若客户端是否在前端指示客户端在前端,客户端状态确定为1,否则,客户端状态确定为0。
具体的,若客户端是否在前端指示客户端在前端,则表示在线课堂期间,学生客户端所在的电子设备未在前端运行其他应用程序,客户端状态确定为1;否则,表示在线课堂期间,学生客户端所在的电子设备在前端运行其他应用程序,而学生客户端则处于后台运行状态,客户端状态确定为0。
在一种可选实施方式中,若学生客户端集成于固定设备,则若窗口焦点数据为学生客户端的窗口在计算机设备的桌面顶部,或者,学生客户端的窗口未被其他应用程序的窗口遮挡、覆盖,则客户端状态确定为1,否则,客户端状态确定为0。
在另一种可选实施方式中,若学生客户端集成于移动设备,则若运行在状态数据为学生客户端处于移动设备的运行前端,或,未被切换至移动设备的后台运行,则客户端状态确定为1,否则,客户端状态确定为0。
需要说明的是,由于现有的移动设备也具有分屏功能,则针对移动设备也可以判断学生客户端的窗口是否在移动设备的桌面顶部,或者,学生客户端的窗口是否被其他应用程序的窗口遮挡、覆盖。另外,也可以检测客户端所在移动设备的前端除了学生客户端是否还有其他应用程序,以确定客户端状态,若客户端所在移动设备的前端除了学生客户端没有其他应用程序,则客户端状态确定为1,否则,客户端状态确定为0。
图4为本申请实施例提供的第三种在线课堂认真度分析方法的流程示意图,如图4所示,上述S101中获取在线数据和迟到早退数据包括:
S101b:获取学生客户端的课堂在线时间信息,课堂在线时间信息包括下述一项或多项:进入课堂时间信息、离开课堂时间信息、在课堂中持续时长信息。
具体的,获取学生客户端与服务器建立连接的起始时间和断开连接的中止时间,学生客户端在一次在线课堂中,可以存在多次与服务器建立连接的起始时间和断开连接的中止时间,其中,学生客户端与服务器第一次建立连接的起始时间为进入课堂时间信息,学生客户端与服务器最后一次断开连接的中止时间为离开课堂时间,根据每次中止时间和起始时间之差,得到每次在线时长,根据多次在线时长得到在课堂中持续时长信息。
课堂在线时间信息也可以是采集用户通过学生客户端进入直播课堂的时间(点击进入课堂控件进入直播),例如每次进入课堂的时间、退出课堂的时间,每次在课堂中持续的时间等。
在一种可选实施方式中,在课堂中持续时长信息可以为在重点章节中持续时长信息,由教师客户端触发重点章节开始控件,启动重点章节,学生客户端收到重点章节开始通知,并开始计时,得到学生客户端在重点章节中持续时长信息。
需要说明的是,学生客户端每一次与服务器建立连接时的起始时间以及每一次与服务器断开连接时的中止时间均存入服务器的存储单元。
上述S102中根据在线数据获取在线率,根据迟到早退数据获取迟到状态、早退状态,包括:
S102b:根据课堂在线时间信息,分析获取在线率、迟到状态、早退状态。
具体的,根据在课堂中持续时长信息,分析获取在线率;根据进入课堂时间信息分析获取迟到状态,根据离开课堂时间信息分析获取早退状态。
在一种可选实施方式中,在线率的计算方式为:根据在课堂中持续时长信息和课堂的总在线时长之比,得到在线率。
在一种可选实施方式中,迟到状态的计算方式为:根据学生客户端与服务器第一次建立连接的起始时间即进入课堂时间信息是否在上课开始时间之后,确定迟到状态。若进入课堂时间信息在上课开始时间之后,则确认迟到状态为迟到,将迟到状态记为0;若进入课堂时间信息在上课开始时间之前,则确认迟到状态为未迟到,将迟到状态记为1。
在一种可选实施方式中,早退状态的计算方式为:根据学生客户端与服务器最后一次断开连接的中止时间即离开课堂时间信息是否在上课结束时间之前,确定早退状态。若离开课堂时间信息在上课结束时间之前,则确认早退状态为早退,将早退状态记为0;若离开课堂时间信息在上课结束时间之后,则确认早退状态为未早退,将早退状态记为1。
可选的,签到率的计算方式为:服务器获取学生客户端针对每次教师客户端每次发起的签到事件,是否签到的签到数据,确定学生客户端确认签到的签到次数,并确定教师客户端在课堂期间发起的签到总次数,根据学生客户端的签到次数和教师客户端发起的签到总次数之比,确定签到率。
在上述在线课堂认真度分析系统的基础上,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析方法,应用于学生客户端10,图5为本申请实施例提供的第四种在线课堂认真度分析方法的流程示意图,如图5所示,该方法包括:
S201:采集获取在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端。
具体的,在线数据为学生客户端在课堂中持续时长信息,迟到数据为学生客户端进入课堂时间信息,早退数据为学生客户端离开课堂时间信息,签到数据为学生客户端是否响应签到事件的状态,客户端是否在前端为学生客户端在所在电子设备中的运行状态。具体内容可参见前述的相关部分,在此不做赘述。
S202:向服务器发送在线状态数据,在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据状态分析数据获取学生认真度数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
具体的,学生客户端将在线状态数据发送给服务器,其具体内容可参见前述的相关部分,在此不做赘述。
本申请实施例提供的在线课堂认真度分析方法,通过采集获取在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端,向服务器发送在线状态数据,在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据状态分析数据获取学生认真度数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。本申请实施例提供的方案,通过向服务器发送在线数据、签到数据、迟到早退数据和客户端是否在前端,便于服务器分析得到在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态,以综合考虑在线课堂中影响学生认真度的各种数据,计算得到学生认真度数据,提高在线课堂认真度分析结果的准确性。
在上述方法实施例的基础上,本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析装置,应用于服务器,图6为本申请实施例提供的第一种在线课堂认真度分析装置的结构示意图,如图6所示,该装置包括:
状态数据获取模块101,用于获取学生客户端的在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
分析数据获取模块102,用于根据在线状态数据,获取状态分析数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;
认真度计算模块103,用于根据状态分析数据、各状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取学生客户端对应的学生认真度数据。
可选的,分析数据获取模块102用于若客户端是否在前端指示客户端在前端,客户端状态确定为1,否则,客户端状态确定为0。
可选的,若学生客户端集成于移动设备;
状态数据获取模块101具体用于获取学生客户端的窗口焦点数据,根据窗口焦点数据确定客户端是否在前端。
可选的,状态数据获取模块101具体用于获取学生客户端的课堂在线时间信息,课堂在线时间信息包括下述一项或多项:进入课堂时间信息、离开课堂时间信息、在课堂中持续时长信息。
可选的,分析数据获取模块102具体用于根据课堂在线时间信息,分析获取在线率、迟到状态、早退状态。
本申请实施例还提供一种在线课堂认真度分析装置,应用于学生客户端,图7为本申请实施例提供的第二种在线课堂认真度分析装置的结构示意图,如图7所示,该装置包括:
状态数据采集模块201,用于采集获取在线状态数据,在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
状态数据发送模块202,用于向服务器发送在线状态数据,在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据状态分析数据获取学生认真度数据,状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
可选的,状态数据采集模块201用于采集获取窗口焦点数据,窗口焦点数据用于确定客户端是否在前端。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图8为本申请实施例提供的服务器的示意图,如图8所示,服务器20包括:处理器21、存储介质22和总线,存储介质22存储有处理器21可执行的程序指令,当服务器20运行时,处理器21与存储介质22之间通过总线通信,处理器21执行程序指令,以执行上述应用于服务器的方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
可选地,本发明还提供一种程序产品,例如计算机可读存储介质,包括程序,该程序在被处理器执行时用于执行上述应用于服务器的方法实施例。
图9为本申请实施例提供的学生客户端的示意图,如图9所示,学生客户端10包括:处理器11、存储介质12和总线,存储介质12存储有处理器11可执行的程序指令,当学生客户端10运行时,处理器11与存储介质12之间通过总线通信,处理器11执行程序指令,以执行上述应用于学生客户端的方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
可选地,本发明还提供一种程序产品,例如计算机可读存储介质,包括程序,该程序在被处理器执行时用于执行上述应用于学生客户端的方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种在线课堂认真度分析方法,其特征在于,包括:
获取学生客户端的在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;
根据所述状态分析数据、各所述状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取所述学生客户端对应的学生认真度数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,包括:
若所述客户端是否在前端指示所述客户端在前端,所述客户端状态确定为1,否则,所述客户端状态确定为0。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述学生客户端集成于固定设备;
所述获取学生客户端的在线状态数据,包括:
获取所述学生客户端的窗口焦点数据,根据所述窗口焦点数据确定所述客户端是否在前端。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取学生客户端的在线状态数据,包括:
获取所述学生客户端的课堂在线时间信息,所述课堂在线时间信息包括下述一项或多项:进入课堂时间信息、离开课堂时间信息、在课堂中持续时长信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,包括:
根据所述课堂在线时间信息,分析获取所述在线率、所述迟到状态、所述早退状态。
6.一种在线课堂认真度分析方法,其特征在于,包括:
采集获取在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
向服务器发送所述在线状态数据,所述在线状态数据用于分析获取状态分析数据并根据所述状态分析数据获取学生认真度数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采集获取在线状态数据,包括:
采集获取窗口焦点数据,所述窗口焦点数据用于确定所述客户端是否在前端。
8.一种在线课堂认真度分析装置,其特征在于,包括:
状态数据获取模块,用于获取学生客户端的在线状态数据,所述在线状态数据包括:在线数据、签到数据、迟到早退数据、客户端是否在前端;
状态数据获取模块,用于根据所述在线状态数据,获取状态分析数据,所述状态分析数据包括:在线率、签到率、迟到状态、早退状态、客户端状态;
认真度计算模块,用于根据所述状态分析数据、各所述状态分析数据对应的权重参数、预设算法,计算获取所述学生客户端对应的学生认真度数据。
9.一种服务器,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,当所述服务器运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述程序指令,以执行如权利要求1至5任一所述的在线课堂认真度分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的在线课堂认真度分析方法的步骤。
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