CN113485765B - 物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质 - Google Patents

物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质。接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制。本发明实施例提供的技术方案，能够实现物联网智能设备的控制策略配置，改进了现有的控制策略配置方法。

Description

物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着智能物联网技术的快速发展，物联网智能设备的数量也越来越多，物联网智能设备需要实时采集和分析各类信息，最终向用户提供智能化服务。为了解决不同应用场景下的差异性，物联网智能设备的控制策略配置是必不可少的关键技术。
由于物联网智能设备本身结构不同，控制策略配置的实现方法也各不相同。目前通常采用以下两种方法：一种是使用自定义规则的传统配置方法；另一种是使用机器学习将语音识别到的信息转成文字再做进一步处理。但是，传统配置方法比较复杂，用户学习门槛较高，不利于实际的应用；机器学习的方法存在准确性和模型权重参数规模限制问题，不能进行精确的复杂规则描述，因此准确性不高。
目前，尚未有更好的物联网智能设备的控制策略配置方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质，能够实现物联网智能设备的控制策略配置。
第一方面，本发明实施例提供了一种物联网智能设备的控制策略配置方法，该方法包括：
接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制。
第二方面，本发明实施例提供了一种物联网智能设备的控制策略配置装置，该装置包括：
解析树生成模块，用于接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
表达式确定模块，用于根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
配置结果确定模块，用于通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的物联网智能设备的控制策略配置方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的物联网智能设备的控制策略配置方法。
本发明实施例提供了一种物联网智能设备的控制策略配置方法、装置、设备及介质，首先接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构，然后根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，最后通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制，上述方案中，在生成解析树之后，根据解析树确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，并最终确定物联网智能设备的控制策略配置结果，与现有技术中自定义规则的传统配置方法和机器学习的方法相比，本方案能够通过解析树实现物联网智能设备的控制策略配置，提高工作效率，克服了目前对物联网智能设备进行策略配置时学习门槛高，不能进行精确设置的缺陷，从而改进了现有的控制策略配置方法。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种物联网智能设备的控制策略配置方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种物联网智能设备的控制策略配置方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种物联网智能设备的控制策略配置装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种物联网智能设备的控制策略配置方法的流程图，本实施例可适用于对处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备进行控制策略配置的情况。本实施例提供的物联网智能设备的控制策略配置方法可以由本发明实施例提供的物联网智能设备的控制策略配置装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的计算机设备中。其中，该计算机设备可以是物联网智能设备本身，也可以是其他能够与物联网智能设备进行通信和交互的设备。
参见图1，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
S110，接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构。
其中，终端设备可以为物联网智能设备的使用者所持有的手机或者电脑等设备，终端设备可以通过终端设备中安装的应用程序软件向物联网智能设备发送控制策略配置请求。物联网智能设备可以理解为具有计算处理能力的智能设备，例如智能家居设备或者智能穿戴设备等。控制策略配置请求可以理解为针对物联网智能设备的控制方法进行配置的请求。运行时库文件可以理解为包括多种编程语言以及能够在不同的操作系统或者处理器中运行的库文件。物联网智能设备对应的配置信息可以理解为物联网智能设备中的相关配置参数。
由于不同的物联网智能设备在不同的应用场景下对应的控制策略可能不同，例如，智能空调在室温较高的情况下对应的控制策略可能为将其温度调低，相应的，智能空调在室温较低的情况下对应的控制策略可能为将其温度调高。因此，针对不同的物联网智能设备在不同的应用场景下，其使用者可能会有不同的控制策略配置请求，那么当物联网智能设备接收到其使用者通过终端设备发送的控制策略配置请求之后，说明物联网智能设备需要对自身的控制策略进行配置，此时通过调用预先形成的运行时库文件能够对控制策略配置请求进行处理，从而生成解析树，该解析树中包含了物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构，便于后续根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
S120，根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
其中，规则表达式可以理解为将物联网智能设备对应的控制策略通过数学方式展示出来，规则表达式通常为物联网智能设备对应的控制策略中包含的各参数名称对应的数值之间的运算关系式。
在得到解析树之后，根据解析树中包含的参数名称以及语法结构，能够将物联网智能设备对应的控制策略用对应的规则表达式表示，即：得到与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。示例性的，假设物联网智能设备为智能空调，控制策略配置请求为确定智能空调的温度，则物联网智能设备对应的控制策略为：根据当前环境中安装的温度传感器的数值、外界温度的数值以及智能空调的当前温度数值，确定智能空调的温度调节方式，即上调温度或者下调温度，根据该控制策略可以得到其对应的规则表达式。
S130，通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制。
在得到了规则表达式之后，通过对规则表达式进行相应的运算，能够得到运算结果，该运算结果即为物联网智能设备的控制策略配置结果。该控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制，例如，若控制策略配置结果为将智能空调的温度上调3℃，那么相应的，智能空调自身的相关控制器就会将智能空调的温度上调3℃。
本实施例提供的技术方案，首先接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构，然后根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，最后通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制，上述方案中，在生成解析树之后，根据解析树确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，并最终确定物联网智能设备的控制策略配置结果，与现有技术中自定义规则的传统配置方法和机器学习的方法相比，本方案能够通过解析树实现物联网智能设备的控制策略配置，提高工作效率，克服了目前对物联网智能设备进行策略配置时学习门槛高，不能进行精确设置的缺陷，从而改进了现有的控制策略配置方法。
在一些实施例中，所述接收终端设备发送的控制策略配置请求，可以具体包括：通过对应的控制中心，或者服务器，或者网关接收所述终端设备发送的控制策略配置请求。
本发明实施例中，物联网智能设备通过对应的控制中心，或者服务器，或者网关接收终端设备发送的控制策略配置请求，能够与终端设备通过多种方式进行通信，防止因未收到控制策略配置请求而降低用户的使用体验，有利于提高用户的满意度。
在一些实施例中，所述运行时库文件可以具体通过以下方式形成：获取词法分析器描述文件和语法解析器描述文件，其中，所述词法分析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的关键词，所述语法解析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的语法结构；采用预设的编程语言，生成包含所述词法分析器描述文件的文件内容和所述语法解析器描述文件的文件内容的抽象语法树；根据所述抽象语法树，形成对应的运行时库文件。
其中，预设编程语言可以为C、Java或者C++等语言，还可以是其他编程语言，本实施例不做具体限制。
具体的，分析器描述文件和语法解析器描述文件可以是预先编写好的，并存储在对应的位置，便于后续物联网智能设备的读取。在获取了词法分析器描述文件和语法解析器描述文件之后，采用预设的编程语言，能够生成包含词法分析器描述文件的文件内容和语法解析器描述文件的文件内容的抽象语法树。由于不同种类的编程语言可能支持的操作系统不同，将得到的抽象语法树按照编程语言的特点和支持的操作系统的特点进行相应的处理，能够形成对应的运行时库文件。
本发明实施中，通过上述方式形成运行时库文件，能够实现跨语言的移植性，并且上述抽象语法树相当于类人类自然语言，计算机容易识别，便于后续通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树。
在一些实施例中，所述通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，可以具体包括：运行所述运行时库文件；调用所述运行时库文件中与所述控制策略配置请求中携带的配置信息相对应的目标抽象语法树对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树。
其中，目标抽象语法树可以理解为包括当前物联网智能设备对应的控制策略的关键词和语法结构的抽象语法树。
本发明实施例中，通过调用运行时库文件中与控制策略配置请求中携带的配置信息相对应的目标抽象语法树对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，保证了解析树的准确性，进一步提高后续控制策略配置结果的准确性。
在一些实施例中，所述物联网智能设备可以为具有采集功能、控制功能以及通信功能的设备。
本发明实施例中，具有采集功能、控制功能以及通信功能的物联网智能设备，能够保证控制策略配置请求的顺利接收以及后续按照控制策略配置结果进行相应的控制。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种物联网智能设备的控制策略配置方法的流程图。本发明实施例是在上述实施例的基础上进行优化。可选的，本实施例对确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式之后的过程进行优化。
参见图2，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
S2001，接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构。
S2002，根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
可选的，所述根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，可以具体包括：调用所述目标抽象语法树对应的规则对所述解析树进行处理，得到与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
本发明实施例中，由于不同的抽象语法树对应的规则不同，例如，运算方法不同和/或参与运算的参数名称不同等，通过调用目标抽象语法树对应的规则对解析树进行处理，能够得到与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，保证了规则表达式的准确性。
S2003，将规则表达式存储至对应的非易失性存储器中，并通过规则表达式确定物联网智能设备的控制策略配置结果。
其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制。
在得到规则表达式之后，将其存储至对应的非易失性存储器中能够方便后续在出现相同的控制策略配置请求时，对其进行直接调用，从而节省时间和提高工作效率。同时，通过规则表达式能够确定物联网智能设备的控制策略配置结果，该控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照其进行相应的控制。
S2004，接收终端设备发送的新的控制策略配置请求。
物联网智能设备继续接收终端设备发送的新的控制策略配置请求。
S2005，判断历史控制策略配置请求表中是否包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求。
若是，执行S2006；若否，执行S2007。
其中，所述历史控制策略配置请求表根据历史接收的所有控制策略配置请求形成。目标历史控制策略配置请求可以理解为历史控制策略配置请求表中与新的控制策略配置请求相同的历史控制策略配置请求。
将新的控制策略配置请求与历史控制策略配置请求表中包括的所有历史控制策略配置请求进行比对，从而确定历史控制策略配置请求表中是否包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求。
S2006，从非易失性存储器中读取目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式，将所读取的目标规则表达式确定为新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式。
其中，目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式可以理解为目标历史控制策略配置请求针对的物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
若历史控制策略配置请求表中包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求，则从非易失性存储器中读取目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式，将所读取的目标规则表达式确定为新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式，能够节省时间，无需重新确定新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式。
S2007，通过预先形成的运行时库文件对新的控制层策略配置请求进行处理，生成新的解析树。
若历史控制策略配置请求表中不包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求，这说明该新的控制策略配置请求是一个全新的控制策略配置请求，此时需要通过预先形成的运行时库文件对该新的控制层策略配置请求进行处理，生成新的解析树，便于后续根据新的解析树，确定新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式。
S2008，根据新的解析树，确定新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式。
在得到了新的解析树后，根据新的解析树能够确定新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式。
S2009，将新的规则表达式存储至对应的非易失性存储器中。
将新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式存储至对应的非易失性存储器中，方便后续出现与该新的控制策略配置请求相同的控制策略配置请求时，能够直接调用该规则表达式。
S2010，通过新的规则表达式，确定物联网智能设备的新的控制策略配置结果。
其中，新的控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照新的控制策略配置结果进行相应的控制。
本实施例提供的技术方案，首先接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，接着将规则表达式存储至对应的非易失性存储器中，并通过规则表达式确定物联网智能设备的控制策略配置结果，然后接收终端设备发送的新的控制策略配置请求，判断历史控制策略配置请求表中是否包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求，若包括，则从非易失性存储器中读取目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式，将所读取的目标规则表达式确定为新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式；若不包括，则通过预先形成的运行时库文件对新的控制层策略配置请求进行处理，生成新的解析树，根据新的解析树，确定新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的新的规则表达式，将新的规则表达式存储至对应的非易失性存储器中，最后通过新的规则表达式，确定物联网智能设备的新的控制策略配置结果，通过上述方案，对历史控制策略配置请求表中是否包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求进行判断，能够在历史控制策略配置请求表中包括与新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求时，直接读取对应的规则表达式，从而加快物联网智能设备的控制策略配置过程，节省时间和提高工作效率，同时改进了现有的控制策略配置方法。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种物联网智能设备的控制策略配置装置的结构示意图，如图3所示，该装置可以包括：
解析树生成模块310，用于接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
表达式确定模块320，用于根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
配置结果确定模块330，用于通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制。
本实施例提供的技术方案，首先接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，解析树为以树状图表示的物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构，然后根据解析树，确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，最后通过规则表达式，确定物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，控制策略配置结果用于供物联网智能设备按照控制策略配置结果进行相应的控制，上述方案中，在生成解析树之后，根据解析树确定与物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，并最终确定物联网智能设备的控制策略配置结果，与现有技术中自定义规则的传统配置方法和机器学习的方法相比，本方案能够通过解析树实现物联网智能设备的控制策略配置，提高工作效率，克服了目前对物联网智能设备进行策略配置时学习门槛高，不能进行精确设置的缺陷，从而改进了现有的控制策略配置方法。
进一步的，上述解析树生成模块310，可以具体用于：通过对应的控制中心，或者服务器，或者网关接收所述终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树。
进一步的，所述运行时库文件通过以下方式形成：获取词法分析器描述文件和语法解析器描述文件，其中，所述词法分析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的关键词，所述语法解析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的语法结构；采用预设的编程语言，生成包含所述词法分析器描述文件的文件内容和所述语法解析器描述文件的文件内容的抽象语法树；根据所述抽象语法树，形成对应的运行时库文件。
进一步的，上述解析树生成模块310，还可以具体用于：接收终端设备发送的控制策略配置请求，并运行所述运行时库文件；调用所述运行时库文件中与所述控制策略配置请求中携带的配置信息相对应的目标抽象语法树对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树。
进一步的，上述物联网智能设备的控制策略配置装置，还可以包括：存储模块，用于在所述根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式之后，将所述规则表达式存储至对应的非易失性存储器中；判断模块，用于接收终端设备发送的新的控制策略配置请求，并判断历史控制策略配置请求表中是否包括与所述新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求，其中，所述历史控制策略配置请求表根据历史接收的所有控制策略配置请求形成；读取模块，用于若是，则从所述非易失性存储器中读取所述目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式，将所读取的目标规则表达式确定为所述新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的规则表达式。
进一步的，上述表达式确定模块320，可以具体用于：调用所述目标抽象语法树对应的规则对所述解析树进行处理，得到与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
进一步的，所述物联网智能设备为具有采集功能、控制功能以及通信功能的设备。
本实施例提供的物联网智能设备的控制策略配置装置可适用于上述任意实施例提供的物联网智能设备的控制策略配置方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图4所示，该计算机设备包括处理器410和存储装置420；计算机设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；计算机设备中的处理器410和存储装置420可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储装置420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的物联网智能设备的控制策略配置方法对应的模块(例如，用于物联网智能设备的控制策略配置装置中的解析树生成模块310、表达式确定模块320和配置结果确定模块330)。处理器410通过运行存储在存储装置420中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的物联网智能设备的控制策略配置方法。
存储装置420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本实施例提供的一种计算机设备可用于执行上述任意实施例提供的物联网智能设备的控制策略配置方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例中的物联网智能设备的控制策略配置方法，该方法具体包括：
接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的物联网智能设备的控制策略配置方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述物联网智能设备的控制策略配置装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种物联网智能设备的控制策略配置方法，其特征在于，包括：
接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制；
所述运行时库文件通过以下方式形成：
获取词法分析器描述文件和语法解析器描述文件，其中，所述词法分析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的关键词，所述语法解析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的语法结构；
采用预设的编程语言，生成包含所述词法分析器描述文件的文件内容和所述语法解析器描述文件的文件内容的抽象语法树；
根据所述抽象语法树，形成对应的运行时库文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端设备发送的控制策略配置请求，包括：
通过对应的控制中心，或者服务器，或者网关接收所述终端设备发送的控制策略配置请求。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，包括：
运行所述运行时库文件；
调用所述运行时库文件中与所述控制策略配置请求中携带的配置信息相对应的目标抽象语法树对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式之后，还包括：
将所述规则表达式存储至对应的非易失性存储器中；
接收终端设备发送的新的控制策略配置请求，并判断历史控制策略配置请求表中是否包括与所述新的控制策略配置请求相同的目标历史控制策略配置请求，其中，所述历史控制策略配置请求表根据历史接收的所有控制策略配置请求形成；
若是，则从所述非易失性存储器中读取所述目标历史控制策略配置请求对应的目标规则表达式，将所读取的目标规则表达式确定为所述新的控制策略配置请求对应的控制策略所对应的规则表达式。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式，包括：
调用所述目标抽象语法树对应的规则对所述解析树进行处理，得到与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述物联网智能设备为具有采集功能、控制功能以及通信功能的设备。
7.一种物联网智能设备的控制策略配置装置，其特征在于，包括：
解析树生成模块，用于接收终端设备发送的控制策略配置请求，并通过预先形成的运行时库文件对所述控制策略配置请求进行处理，生成解析树，其中，所述控制策略配置请求中包括与物联网智能设备对应的配置信息，所述解析树为以树状图表示的所述物联网智能设备对应的控制策略中包含的参数名称以及语法结构；
表达式确定模块，用于根据所述解析树，确定与所述物联网智能设备对应的控制策略所对应的规则表达式；
配置结果确定模块，用于通过所述规则表达式，确定所述物联网智能设备的控制策略配置结果，其中，所述控制策略配置结果用于供所述物联网智能设备按照所述控制策略配置结果进行相应的控制；
所述解析树生成模块中的所述运行时库文件通过以下方式形成：获取词法分析器描述文件和语法解析器描述文件，其中，所述词法分析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的关键词，所述语法解析器描述文件中包括处于同一智能物联网下的所有物联网智能设备对应的控制策略的语法结构；
采用预设的编程语言，生成包含所述词法分析器描述文件的文件内容和所述语法解析器描述文件的文件内容的抽象语法树；根据所述抽象语法树，形成对应的运行时库文件。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114280951B (zh) * 2021-12-23 2024-06-07 珠海格力电器股份有限公司 智能家居设备的控制方法、装置及存储介质
CN114298766A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 广州零世纪信息科技有限公司 营销系统的派奖数据处理方法、装置和计算机设备

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101616022A (zh) * 2008-06-26 2009-12-30 艾默生网络能源系统北美公司 一种基于snmp协议的智能设备管理方法及系统
CN102981484A (zh) * 2012-11-29 2013-03-20 中农先飞（北京）农业工程技术有限公司 一种基于物联网的温室智能控制系统
CN103365836A (zh) * 2012-04-01 2013-10-23 郭佳 一种采用自然语言的分布式智能交互的实现方法及其系统
CN104618228A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 王征 一种智能家庭网关及基于智能家庭网关实现的按策略自动接入云服务的系统及其应用方法
CN105095189A (zh) * 2015-08-20 2015-11-25 广州市德慷软件有限公司 一种一键式策略编程的方法及装置
CN105373005A (zh) * 2015-12-04 2016-03-02 重庆算符智能科技有限公司 一种通用型物联网的控制方法、装置及系统
WO2016058246A1 (zh) * 2014-10-15 2016-04-21 珠海格力电器股份有限公司 家庭智能网关及智能家居系统
CN105809309A (zh) * 2014-12-30 2016-07-27 国家电网公司 一种电力系统安控策略仿真系统及其仿真方法
CN106534326A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 四川长虹电器股份有限公司 物联网设备可定制语音播报的方法及系统
CN106685772A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 北京奇虎科技有限公司 一种智能音箱、智能家居系统及其实现方法
CN108062243A (zh) * 2016-11-08 2018-05-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 执行计划的生成方法、任务执行方法及装置
CN110618614A (zh) * 2019-09-25 2019-12-27 北京爱接力科技发展有限公司 一种智能家居的控制方法、装置、存储介质及机器人
WO2020063550A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中兴通讯股份有限公司 策略决策方法及装置、系统、存储介质、策略决策单元及集群
CN111385613A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 深圳Tcl数字技术有限公司 一种电视系统修复方法、存储介质及应用服务器
CN112130461A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 珠海格力电器股份有限公司 智能家居的控制方法和装置、存储介质、电子装置
CN112422588A (zh) * 2021-01-25 2021-02-26 北京工业大数据创新中心有限公司 一种物联网设备信息处理方法及系统
CN112671572A (zh) * 2020-12-16 2021-04-16 青岛海尔科技有限公司 智能设备配网的方法、装置、存储介质及电子装置
CN112698819A (zh) * 2019-10-22 2021-04-23 北京信普飞科科技有限公司 面向树化对象编程程序设计方法、装置及存储介质

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101616022A (zh) * 2008-06-26 2009-12-30 艾默生网络能源系统北美公司 一种基于snmp协议的智能设备管理方法及系统
CN103365836A (zh) * 2012-04-01 2013-10-23 郭佳 一种采用自然语言的分布式智能交互的实现方法及其系统
CN102981484A (zh) * 2012-11-29 2013-03-20 中农先飞（北京）农业工程技术有限公司 一种基于物联网的温室智能控制系统
WO2016058246A1 (zh) * 2014-10-15 2016-04-21 珠海格力电器股份有限公司 家庭智能网关及智能家居系统
CN105809309A (zh) * 2014-12-30 2016-07-27 国家电网公司 一种电力系统安控策略仿真系统及其仿真方法
CN104618228A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 王征 一种智能家庭网关及基于智能家庭网关实现的按策略自动接入云服务的系统及其应用方法
CN105095189A (zh) * 2015-08-20 2015-11-25 广州市德慷软件有限公司 一种一键式策略编程的方法及装置
CN105373005A (zh) * 2015-12-04 2016-03-02 重庆算符智能科技有限公司 一种通用型物联网的控制方法、装置及系统
CN108062243A (zh) * 2016-11-08 2018-05-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 执行计划的生成方法、任务执行方法及装置
CN106534326A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 四川长虹电器股份有限公司 物联网设备可定制语音播报的方法及系统
CN106685772A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 北京奇虎科技有限公司 一种智能音箱、智能家居系统及其实现方法
WO2020063550A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中兴通讯股份有限公司 策略决策方法及装置、系统、存储介质、策略决策单元及集群
CN111385613A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 深圳Tcl数字技术有限公司 一种电视系统修复方法、存储介质及应用服务器
CN110618614A (zh) * 2019-09-25 2019-12-27 北京爱接力科技发展有限公司 一种智能家居的控制方法、装置、存储介质及机器人
CN112698819A (zh) * 2019-10-22 2021-04-23 北京信普飞科科技有限公司 面向树化对象编程程序设计方法、装置及存储介质
CN112130461A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 珠海格力电器股份有限公司 智能家居的控制方法和装置、存储介质、电子装置
CN112671572A (zh) * 2020-12-16 2021-04-16 青岛海尔科技有限公司 智能设备配网的方法、装置、存储介质及电子装置
CN112422588A (zh) * 2021-01-25 2021-02-26 北京工业大数据创新中心有限公司 一种物联网设备信息处理方法及系统

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