CN113470769A - 一种医疗信息整合系统及其使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医疗信息整合系统及其使用方法，医疗信息整合系统包括：数据存储模块、信息获取模块和分析模块。医疗信息整合系统的使用方法包括建立建立医疗信息整合的相关规则；获取待分析的医疗信息；根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。通过本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法，建立医疗信息整合的相关规则，根据医疗信息整合的相关规则，将非标准/范围外的信息进行转换、整合，补充缺失信息，纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息，提高医疗服务水平，避免由于不完整或不准确的医疗信息导致严重的后果。

Description

一种医疗信息整合系统及其使用方法

技术领域

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种医疗信息整合系统及其使用方法。

背景技术

随着科学技术的不断发展，医疗数据的信息化程度越来越高，信息分析在医疗领域越来越重要。病历、处方、医嘱、检查化验单据等文件的信息化处理可以大幅的提高效率，并且拓展出广泛的应用。

医疗数据的信息化产生了海量的医疗信息，其中，一部分信息并不是完整或准确的信息，而医疗信息的缺失或不准确，很容易导致依据不完整或不准确的医疗信息所提供的医疗服务的水平低下，甚至可能导致严重的后果。如何有效利用这些医疗信息，成为提高医疗服务水平的关键。

因此，迫切需要一种医疗信息整合系统及其使用方法，能够针对医疗信息进行分析计算，补充缺失信息，发现和纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息，提高医疗服务水平，避免由于不完整或不准确的医疗信息导致严重的后果。

发明内容

本发明的主要目的是：针对现有医疗信息及健康管理信息不完整或不准确从而可能导致针对该信息所提供的医疗服务水平降低，甚至可能导致严重后果的情况，提供一种医疗信息整合系统及其使用方法，建立医疗信息整合的相关规则，根据医疗信息整合的相关规则，将非标准/范围外的信息进行转换、整合，补充缺失信息，纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息。

为实现上述目的，本发明提供了一种医疗信息整合系统，包括：

数据存储模块，用于存储医疗信息整合的相关规则；

信息获取模块，用于获取待分析的医疗信息；

分析模块，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统的用途包括数据推测、可信度分析、信息验证中的至少一项。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述医疗信息整合的相关规则包括：人群信息的相关规则、疾病信息的相关规则、药物信息的相关规则、医疗器械信息的相关规则、检查检验信息的相关规则、手术信息的相关规则、时间信息的相关规则、场景信息的相关规则、医生信息的相关规则、费用信息的相关规则、环境信息的相关规则、生活状态信息的相关规则、心理信息的相关规则、生理信息的相关规则、医疗保险信息的相关规则中的至少一项。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还包括规则选择模块，用于根据不同的业务需求选择适合的规则，对医疗信息进行分析与整合。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还包括用户个人信息数据库，所述用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算时提供或补充用户的相关信息。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还包括：在医疗信息整合时，根据医疗信息整合的相关规则分析计算所得到的该医疗信息在各分析项目的分析结果，分别设定对应的可信级别，从而在进行医疗信息整合时，能够根据医疗信息在各分析项目所对应的可信级别以及医疗信息可信度模型，计算出该医疗信息的综合可信级别。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还包括：对于不同可信级别的信息分析/整合出来的结果，可附带不同的可信级别，以便于用户准确使用。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还能将直接获取的信息与通过整合得到的信息结合进行应用。

如上所述的一种医疗信息整合系统，所述系统还包括调整模块，用于根据实际情况对医疗信息整合的结果进行评估，并可根据评估结果对医疗信息整合的相关规则进行调整与改进。

本发明还提供一种医疗信息整合系统的使用方法，包括：

建立医疗信息整合的相关规则；

获取待分析的医疗信息；

根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法，医疗信息整合系统包括：数据存储模块、信息获取模块和分析模块。医疗信息整合系统的使用方法包括建立建立医疗信息整合的相关规则；获取待分析的医疗信息；根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。通过本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法，建立医疗信息整合的相关规则，根据医疗信息整合的相关规则，将非标准/范围外的信息进行转换、整合，补充缺失信息，纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息，提高医疗服务水平，避免由于不完整或不准确的医疗信息导致严重的后果。

附图说明

图1为本发明一种医疗信息整合系统的框图。

图2为本发明一种医疗信息整合系统的使用方法的流程图。

具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

本发明第一实施例参阅图1。图1为本发明一种医疗信息整合系统的框图。如图所示，本发明的一种医疗信息整合系统，包括：

数据存储模块11，用于存储医疗信息整合的相关规则；

信息获取模块12，用于获取待分析的医疗信息；

分析模块13，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

例如，医生在门诊给患者看病，根据患者的症状可能需要患者病史信息，协助诊断患者的医疗问题和/或用于确定适合患者的治疗方案。这就是医疗信息整合系统的一种应用，通过来自各种不同信息源，如来自各种不同医院、药房、体检中心、医生、专家等，识别并查找与本次诊疗有关的医疗信息。如果没有详细的相关规则，则很可能会遗漏一些相关的信息，可能导致医生给出的诊断和治疗方案出错或并不适合患者。此外，信息查找的复杂性也可能导致医疗专业人员感到沮丧。

首先，建立医疗信息整合的相关规则。

医疗信息整合的相关规则具体包括进行医疗信息整合的各种相关要素属性及其各要素属性的值/范围/计算方法/来源/限制条件/排除条件，各种/各组/各类要素属性之间的相互关系/相互影响/相互转化/规则/计算方法。

本发明的医疗信息整合系统的用途包括数据推测、可信度分析、信息验证中的至少一项。医疗信息整合的相关规则用于医疗信息整合中的信息查找、场景分析、消除信息歧义、补充缺失信息、信息可信级别分析、信息推测等应用。医疗信息整合的相关规则可以单独建立，也可以建立医疗信息整合数据库，所述医疗信息整合数据库包括医疗信息整合的相关规则。

医疗信息整合数据库中医疗信息整合的相关规则及其要素可以包括：患者的基本信息、人群信息、遗传相关信息、疾病信息、病史信息、用药史信息、医疗器械使用史信息、操作项目、症状、指标、治疗方案、身体位置、操作对象、操作方法、操作目标、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、药物/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息、医疗保险相关信息、医疗费用支付能力/意愿、医疗机构信息、医疗人员信息、治疗方案所需医疗器械/耗材/设备/仪器/药物/植入物、治疗方案的费用、照护、风险评估、分期、阶段、麻醉、呼吸、止血、感染预防、疼痛、急救措施、指标控制、准备和要求、训练、适应症/指征、禁忌症、相关防护和急救、营养支持、医生级别及权限、辅助软件、影像等信息。还可以包括：药物治疗/医疗器械治疗/检查/检验/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗/操作/理疗/食疗/康复/运动/保健/心理干预/营养支持/中医疗法等治疗方法的各种条件/要求/属性/数值，如药物的厂家、规格、剂型、日频率、时间间隔、次/日用量、次/日极量、使用方法、给药途径等。

在本发明中，人群信息可以包括特定年龄、性别、发育状况、婚姻状况、生育状况、工作状况、学习状况、运动状况、生活状况、生理状况、心理状况、遗传学状况等特定人群信息。遗传相关信息包括：遗传信息、遗传信息变异/改变信息、遗传缺陷信息、遗传病史、家族病史等信息。疾病信息包括：疾病、诊断、症状、症型、症候、指标、脉象、舌诊等信息。病史信息包括病史、手术史、放疗史、化疗史、心理治疗史、理疗史、免疫治疗史、基因治疗史等等信息。用药史信息包括：用药史、药物疗效、药物不良反应、药物过敏史、药物耐受情况等等信息。医疗器械使用史信息包括：医疗器械使用史、医疗器械使用疗效、医疗器械使用不良反应、医疗器械耐受情况等等信息。操作项目包括手术、检查、检验、测试、检测、操作、保健、康复、心理治疗、放疗、化疗、理疗、热疗、光疗、磁疗、电疗、冷疗、电磁疗、声疗、免疫疗法、基因治疗、减肥、健身、整形、美容等项目。生理发育信息包括：生长发育情况、生理阶段、生育能力等信息。婚育信息包括婚史、生育史、性生活等信息。生理状况包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等状况和相关能力的水平。心理/智力状况包括：心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等等。生活/工作/学习/运动/娱乐信息包括：饮食、作息、睡眠、工作、学习、娱乐、运动等相关信息。环境信息包括：温度、湿度、气压、季节、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息。医疗保险相关信息包括医疗福利、医疗保险、商业保险等。医疗机构信息包括医疗机构级别、专科、属性、地区，科室等信息。医疗人员信息包括：年龄、性别、职务、职称、专业资格、专业培训、防护措施等信息。医疗器械包括：有源手术器械、无源手术器械、神经和心血管手术器械、骨科手术器械、放射治疗器械、医用成像器械、医用诊察和监护器械、呼吸/麻醉和急救器械、物理治疗器械、输血/透析和体外循环器械、医疗器械消毒灭菌器械、有源植入器械、无源植入器械、注射/护理和防护器械、患者承载器械、眼科器械、口腔科器械、妇产科/辅助生殖和避孕器械、医用康复器械、中医器械、医用软件、临床检验器械、手术机器人、护理机器人以及其他属于医疗器械范畴或类似医疗器械的产品，以及其他有类似作用的产品，包括组件或附件、耗材等等。植入物包括：移植物、培养物、基因载体、植入芯片、植入设备/装置等。营养支持包括：水分、热量、蛋白质、微量元素、糖、盐、脂肪、碳水化合物、矿物质、氨基酸、维生素的检测、含量标准、补充剂量等。

本发明的医疗信息整合的相关规则是基于各种临床治疗路径、指南、诊疗标准、诊疗规范、行业规范、教材、药物说明书、医疗设备使用/操作说明书、医疗器械使用说明书、手术操作规范、检查/检验规范、处方集、药典、专家共识、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、论文、专著、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关价格规定、相关价格目录、相关招标结果、相关物价政策、相关保险支付条款、相关保险支付协议、相关招标结果、相关采购目录、相关医生/护士/检验师/药师/护理人员/患者/售货员的评价/检查结果/监测报告/安全报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立，也可以包括通过人工智能深度学习建立，也可以包括通过数据挖据分析后得出，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标，也可以是在通过临床医生、药师在疾病治疗过程中不断积累和细化的相关信息和规则。医疗信息整合数据库也可以是通过上述方法组合建立的数据库。数据库可以是按版本更新，也可以是根据实际数据实时更新。医疗信息整合数据库可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库；可以是表数据库，也可以是图数据库；相关数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。

医疗信息整合数据库中的医疗信息整合的相关规则可以包括：人群信息的相关规则、疾病信息的相关规则、药物信息的相关规则、医疗器械信息的相关规则、检查检验信息的相关规则、手术信息的相关规则、时间信息的相关规则、场景信息的相关规则、医生信息的相关规则、费用信息的相关规则、环境信息的相关规则、生活状态信息的相关规则、心理信息的相关规则、生理信息的相关规则、医疗保险信息的相关规则中的至少一项，还可以包括其他与医疗信息整合相关的规则。应用医疗信息整合的相关规则可以对医疗信息进行相关的信息整合，可以包括信息查找、场景分析、消除信息歧义、补充缺失信息、信息可信级别分析、信息推测等。

人群信息的相关规则及其要素可以包括：国籍、种族、性别、年龄、发育信息、遗传信息、婚姻信息、生育信息、工作信息、学习信息、运动信息、生活状态等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

疾病信息的相关规则及其要素可以包括：疾病、诊断、症状、症型、症候、指标、脉象、舌诊等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

药物信息的相关规则及其要素可以包括：厂家、规格、剂型、日频率、时间间隔、次/日用量、次/日极量、使用方法、给药途径等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

医疗器械信息的相关规则及其要素可以包括：有源手术器械、无源手术器械、神经和心血管手术器械、骨科手术器械、放射治疗器械、医用成像器械、医用诊察和监护器械、呼吸/麻醉和急救器械、物理治疗器械、输血/透析和体外循环器械、医疗器械消毒灭菌器械、有源植入器械、无源植入器械、注射/护理和防护器械、患者承载器械、眼科器械、口腔科器械、妇产科/辅助生殖和避孕器械、医用康复器械、中医器械、医用软件、临床检验器械、手术机器人、护理机器人等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

检查检验信息的相关规则及其要素可以包括：检查检验的适用性、适用条件、禁忌、不良方法、监测、谨慎注意等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

手术信息的相关规则及其要素可以包括：手术准备、手术饮食/营养、手术谈话/辅导、手术过程、手术部位、手术体位、手术次数、手术时间、手术时机、手术方法、手术护理、术后处理/管理、并发症处理、术后检查/检测、术后康复等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

时间信息的相关规则及其要素可以包括：时间相关信息的转化方法、查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。还可以包括与时间有关的各种要素：与自然节律相关时间要素属性如：年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等；与时辰相关时间要素属性如：小时、分钟、时辰等；与个人作息生活规律相关时间要素属性如：起床、餐前/餐中/餐后、睡前；与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如：体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等；与治疗方法相关的时间要素属性如：某检查前一天、某手术后3小时、换某药时、某理疗项目后等；与患者年龄/发育阶段相关的时间要素属性如：出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等；与患者生理周期相关的时间要素属性如：月经第一天等；与患者生育/性生活相关的时间要素属性如：夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等；与患者工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如：坐车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。

场景信息的相关规则及其要素可以包括：手术、检查、检验、测试、检测、操作、保健、康复、心理治疗、放疗、化疗、理疗、热疗、光疗、磁疗、电疗、冷疗、电磁疗、声疗、免疫疗法、基因治疗、减肥、健身、整形、美容等场景的医疗信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

医生信息的相关规则及其要素可以包括：医生的级别、职务、资质、学历、工作经历、所属医院、科室、擅长领域等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

费用信息的相关规则及其要素可以包括：医疗服务的价格、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用、次均、台均/术均、人均、日均、月均上的费用，在不同医院/科室/医生/护士的费用，在不同疾病/不同治疗方案/不同项目/患者的费用等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

环境信息的相关规则及其要素可以包括：温度、湿度、气压、季节、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

生活状态信息的相关规则及其要素可以包括：饮食、作息、睡眠、工作、学习、娱乐、运动等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

心理信息的相关规则及其要素可以包括：心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

生理信息的相关规则及其要素可以包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等信息的查找/补充/概率分析/推测等方法，对医疗服务可能产生的影响，还可以包括：影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

医疗保险的相关规则及其要素可以包括：各医疗服务/药物/医疗器械/耗材等是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件、对象、比率、计算方法、金额等的查找/补充/概率分析/推测等方法，也可包括相关约束条款医院/科室/医生/护士等的限制，也可以包括价格、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用等信息。各医疗服务/药物/医疗器械/耗材等是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件包括：人群、诊断、症状、症候、症型、手术、检验、检查、操作、项目、康复、心理治疗、理疗、保健、护理、陪护、区域、医疗机构、科室、医生、药店、检验中心、体检中心、治疗中心、康复中心、方法用量等要素及其要素组合。相关约束条款如违规行为、检查方式、违规处罚措施等。

在本发明中，医疗信息整合的相关规则还可以包括各要素需要组合生效的情况，相关规则可由多要素之间按照多层次的与/或/非关系以及由相关公式定义的关系组合之后的综合条件定义，还可以包括相关规则与时间维度有关的情况。

在本发明中，可以通过收集医疗信息整合在各种条件下的结果，用于分析得出不同条件下医疗信息的查找/补充/概率分析/推测的方法。为了提高建立医疗信息整合数据库和医疗信息整合的相关规则的效率，在本发明中，可以先对已有数据基于不同人群、疾病、场景来分类，建立分类规则，再慢慢细化，使分类越来越细化，最终，建立针对各种不同条件的医疗信息整合的相关规则。分类可以是基于专业性/权威性的研究结果、文献、资料、经验建立，也可以基于信息重整/信息分析/大数据分析建立，也可以通过人工智能深度学习建立，还可以通过数据挖据分析后建立，医疗信息整合的相关规则也可以在使用过程中不断调整及完善。本发明的医疗信息整合系统，还可以包括调整模块，用于根据实际情况对医疗信息整合的结果进行评估，并可根据评估结果对医疗信息整合的相关规则进行调整与改进。

然后，信息获取模块12获取待分析的医疗信息。

在本发明中，待分析的医疗信息可以是：患者的医嘱、处方、病历/电子病历、诊断报告、检查/检验结果、监测结果、评估报告、报销单等，也可以是其他待分析的医疗信息。

获取待分析的医疗信息的来源可以是：信息数据库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医嘱、病历、药历、处方、电子病历、医疗机构信息系统、药店/医疗器械店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、饮食记录/计划、购物记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、手术设定/记录、基因检测结果等途径，也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供，也可以是由用户生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、饮食、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到，也可由用户的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。评估报告包括生理、心理、经济、信用、运动能力等。智能检测/分析设备包括：气味、图像、声音、脉象、X光片、CT、核磁、超声波检查、脑电波、质谱分析仪、舌诊分析、眼底检查、胃镜、肠镜、导管、微创镜、心率、血氧量、血压、血糖、血脂、体温、血液检查、尿液检查、粪便检查、脉博测量/分析设备、体重/体脂称等。

之后，分析模块13根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

从医疗信息整合数据库中找出与待分析的医疗信息有关的医疗信息整合的相关规则，根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。医疗信息整合可以包括信息查找、场景分析、消除信息歧义、补充缺失信息、信息可信级别分析、信息推测等应用的至少一项，也可以包括其他有关医疗信息整合的项目或应用。

例如：一种药物，既可以口服，也可以溶解后外用。获取的待分析的医疗信息中缺少给药途径的信息，但包含一种溶媒的相关信息。根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，综合考虑信息的来源、类型、重要程度、一致性、风险性等情况，可以分析得出该药物的给药途径为外用，对待分析的医疗信息进行整合完善，补充缺失的给药途径信息。

通过本发明的医疗信息整合系统，建立医疗信息整合的相关规则，根据医疗信息整合的相关规则，将非标准/范围外的信息进行转换、整合，补充缺失信息，纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息，提高效率、减少差错、提高医疗服务水平。

本发明的医疗信息整合系统所获取的各种数据，可以是全部的数据，也可以根据需要设定某些条件的数据，例如：某个时间段内的数据、用户在某个医院/科室/医生的数据等。

在本发明中，医疗信息整合系统还包括通过医疗信息多维度要素属性字典处理来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的待分析的医疗信息与医疗信息整合的相关规则的匹配/比对。医疗信息多维度要素属性字典其中包含医疗信息整合相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、模糊匹配字典中的至少一个，包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。将获取的信息与医疗信息整合的相关规则进行匹配/比对可以是使用获取的原始信息与医疗信息多维度要素属性字典所带的各项目异名对应字典进行匹配/比对，也可是首先将获取的原始信息转换对应各标准字典后再进行匹配/比对，或者将获取的原始信息通过模糊匹配字典进行模糊匹配比对，或者是上述方法的组合。

在本发明中，除了采用医疗信息多维度要素属性字典进行匹配，还可以通过语音识别技术、语义识别技术、不同语言的翻译、OCR识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理获取的信息与医疗信息整合的相关规则的匹配/比对。

在本发明中，医疗信息整合系统还可以包括用户个人信息数据库，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算时提供或补充用户的相关信息。用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，其内容包括：用户基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。

用户个人信息数据库的数据获取方法包括从其他信息系统、设备或者数据库中获取或接入后分析得到，或由手工录入，或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据，也可以是上述方法的组合。

在本发明中，医疗信息整合系统得出的对医疗信息的分析结果及整合的信息，可以用于提醒、警告、限制、禁止、协助、指导用户/医师/专家诊断。也可以用于用户/医师/专家与推荐/管理/指导/咨询岗位或二级推荐/管理/指导/咨询中心讨论的数据基础以及高级岗位回复/自动回复的数据基础。也可以事后作为医师/专家等人员专业水平评价/专业规范性评价/绩效评价/绩效考核的依据。

本发明的医疗信息整合系统，还可以包括规则选择模块，用于根据不同的业务需求选择适合的规则，对医疗信息进行分析与整合。基于不同的业务需求，以及不同的数据获取条件，对于医疗信息整合的要求不同，适用的医疗信息整合的相关规则相应也是不同的。例如：不同区域、医院级别、医院专科、医院科室、疾病、患者、药品、医保支付体系、业务单元、药品上市批准、厂商中标范围、医疗保险支付、相关行政法规对于医疗信息整合的要求不同，因而需要选择适合相关业务需求的规则。选择模块可以是基于不同业务需求、不同数据模板/数据类型/数据项目/数据值/字典、以及不同的数据获取条件来选择适合的规则。选择模块可以是通过人工选择适合的规则，也可以是自动选择。

本发明的医疗信息整合系统，还可以包括：在医疗信息整合时，根据医疗信息整合的相关规则分析计算所得到的该医疗信息在各分析项目的分析结果，分别设定对应的可信级别，从而在进行医疗信息整合时，能够根据医疗信息在各分析项目所对应的可信级别以及医疗信息可信度模型，计算出该医疗信息的综合可信级别。

医疗信息可信度模型用于分析医疗信息的可信度，包括信息的来源、类型、重要程度、一致性、风险性中的至少一项参数。医疗信息可信度模型可以是根据医疗信息整合的相关规则，由人工设定建立，也可以是在获取大量实例的各维度要素的组合后，进行数据集合，评估是否有共性特征，对有共性特征的要素组合，使用各种相关统计学方法、大数据监测等方法建立医疗信息可信度模型。模型的建立可以是基于循证医学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的，也可以包括通过人工智能深度学习建立的，也可以包括通过数据挖据分析后得出的，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的。医疗信息可信度模型的各项参数可以是由专家人工设定的，或者通过数据统计/分析而得到的，或者通过信息重整/大数据分析得到的，或者通过人工智能深度学习/优化后得到的，并且可以在使用过程中不断积累及优化。

可以基于不同的医疗信息的综合可信级别对医疗信息进行应用，基于不同综合可信级别，可以对相应的医疗信息通过采纳/预警/警告/禁止等操作。例如：可以设定不同应用的最低可信级别要求，如果医疗信息的综合可信级别低于预设的最低可信级别要求，则该医疗信息不可在该应用中使用。在本发明中，医疗信息整合各分析项目的分析结果设定的可信级别、医疗信息可信度模型、不同应用的最低可信级别要求，可以在使用过程中不断进行优化和调整。

本发明的医疗信息整合系统，还可以将直接获取的信息与通过整合得到的信息结合进行应用。

本发明的医疗信息整合系统，对于不同可信级别的信息分析/整合出来的结果，可附带不同的可信级别，以便于用户准确使用。

本发明的医疗信息整合系统，还可以根据所需要进行的数据分析业务，以及分析业务的数据/信息需求，应用适合的医疗信息整合的相关规则对信息进行处理，整合/完善相关信息。

在本发明中，医疗信息整合系统的各项分析结果以及评估、报告以及其他输出信息，可以由专业人员根据相关规则以及各项数据人工完成，或者在系统的支持下人工完成，也可以让系统自动完成，也可以由人工智能自动完成，也可以系统/人工智能完成部分与手工完成部分结合的方式完成。相关分析结果应用/输出的形式可以是提醒、通知、报表、报告、系统权限限制、系统流程限制、相关系统/设备/文件/权限的控制等功能实现；也可以是提供相关接口，与其他管理系统对接实现；也可以是提供结果，由用户手工实现相关结果的应用。

在本发明中，医疗信息整合系统中各种身份的识别、确认、登录、电子签章，以及个人信息、医嘱信息和各项分析结果的储存、传输和应用，可以通过各种方法进行加密，防止相关身份/权限被盗用或者信息泄露。其中加密算法包括对称加密算法和/或非对称加密算法，例如：大整数分解问题类加密算法、离散对数问题类加密算法、椭圆曲线类加密算法，具体如区块链技术等，加密硬件可以采用密钥、加密狗、加密硬盘等，还可以结合用户设备硬件、网络地址等进行加密，还可以是上述方法相互结合进行加密。

在本发明中，医疗信息整合系统的数据传输方式可以是数据线方式、有线网络、无线传输方式、射频识别方式、磁卡读写方式、移动硬盘方式、NFC方式、条形码方式、二维码方式等。无线传输方式包括：红外、蓝牙、wifi、微波、可见光波、电信无线网络、超声波/声波、无线电等方式。

在本发明中，医疗信息整合系统可以以单机使用，也可以是以移动硬盘、盒子、卡等接入式外部硬件供用户使用，也可以安装在本地服务器支持本地用户使用，也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。

如图2为本发明一种医疗信息整合系统的使用方法的流程图。如图所示，本发明的一种医疗信息整合系统的使用方法包括：

S1：建立医疗信息整合的相关规则；

S2：获取待分析的医疗信息；

S3：根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

本发明的一种医疗信息整合系统的使用方法与本发明的一种医疗信息整合系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种医疗信息整合系统的说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法，医疗信息整合系统包括：数据存储模块、信息获取模块和分析模块。医疗信息整合系统的使用方法包括建立建立医疗信息整合的相关规则；获取待分析的医疗信息；根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。通过本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法，建立医疗信息整合的相关规则，根据医疗信息整合的相关规则，将非标准/范围外的信息进行转换、整合，补充缺失信息，纠正错误信息，为医疗服务提供完善准确的医疗信息，提高医疗服务水平，避免由于不完整或不准确的医疗信息导致严重的后果。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医疗信息整合系统，其特征在于，包括：

数据存储模块，用于存储医疗信息整合的相关规则；

信息获取模块，用于获取待分析的医疗信息；

分析模块，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

2.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统的用途包括数据推测、可信度分析、信息验证中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于，所述医疗信息整合的相关规则包括：人群信息的相关规则、疾病信息的相关规则、药物信息的相关规则、医疗器械信息的相关规则、检查检验信息的相关规则、手术信息的相关规则、时间信息的相关规则、场景信息的相关规则、医生信息的相关规则、费用信息的相关规则、环境信息的相关规则、生活状态信息的相关规则、心理信息的相关规则、生理信息的相关规则、医疗保险信息的相关规则中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还包括规则选择模块，用于根据不同的业务需求选择适合的规则，对医疗信息进行分析与整合。

5.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还包括用户个人信息数据库，所述用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，用于根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算时提供或补充用户的相关信息。

6.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还包括：在医疗信息整合时，根据医疗信息整合的相关规则分析计算所得到的该医疗信息在各分析项目的分析结果，分别设定对应的可信级别，从而在进行医疗信息整合时，能够根据医疗信息在各分析项目所对应的可信级别以及医疗信息可信度模型，计算出该医疗信息的综合可信级别。

7.根据权利要求6所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还包括：对于不同可信级别的信息分析/整合出来的结果，可附带不同的可信级别，以便于用户准确使用。

8.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还能将直接获取的信息与通过整合得到的信息结合进行应用。

9.根据权利要求1所述的一种医疗信息整合系统，其特征在于：所述系统还包括调整模块，用于根据实际情况对医疗信息整合的结果进行评估，并可根据评估结果对医疗信息整合的相关规则进行调整与改进。

10.一种如权利要求1-9中任一权利要求所述的医疗信息整合系统的使用方法，其特征在于，包括：

建立医疗信息整合的相关规则；

获取待分析的医疗信息；

根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算，重整/完善相关信息。

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