CN113470696A - 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法 - Google Patents

通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113470696A
CN113470696A CN202110746201.6A CN202110746201A CN113470696A CN 113470696 A CN113470696 A CN 113470696A CN 202110746201 A CN202110746201 A CN 202110746201A CN 113470696 A CN113470696 A CN 113470696A
Authority
CN
China
Prior art keywords
safety
audio stream
driver
real
passenger
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110746201.6A
Other languages
English (en)
Inventor
董建鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shouyue Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Shouyue Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shouyue Technology Beijing Co Ltd filed Critical Shouyue Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN202110746201.6A priority Critical patent/CN113470696A/zh
Publication of CN113470696A publication Critical patent/CN113470696A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/016—Personal emergency signalling and security systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，包括以下步骤：订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息；订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到并上传匹配结果，匹配结果上传到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，本发明适用于网约车技术领域，通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量，可以实时自动触发安全处理行为，大大降低潜在安全风险，同时能够节省平台处理司乘纠纷的人力和时间成本，实时监督并提醒司乘双方，提高司乘双方的自我约束力，还能提高纠纷处理的效率和公平性，实用性强。

Description

通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法
技术领域
本发明属于网约车技术领域，具体是通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法。
背景技术
网约车，即网络预约出租汽车经营服务的简称，是指以互联网技术为依托构建服务平台，接入符合条件的车辆和驾驶员，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动；
由于近两年网约车相关服务行业安全问题频发，因此解决司乘服务过程中的安全和服务质量问题极为重要；现有的技术多数是在服务过程中采集录音，事后有问题了再对录音文件进行分析；在服务过程中出了安全问题如需报警也需要用户自己操作手机发起报警；这些方式并不能自动化的，实时的，快速地解决掉安全问题，而且，目前传统的网约车服务评价模式，基本都是司乘互评，然后如果有纠纷，司乘联系平台，由人工介入对评价进行复盘判定，这种模式既耗时又费人力。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，包括以下步骤：
订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息；
订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到并上传匹配结果，其中，所述敏感词库包括若干不同分级的敏感词；
匹配结果上传到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，其中，所述安全预警处理系统包括分别与若干不同分级的敏感词相对应的若干安全行为。
优选的，还包括以下步骤：
在订单结束后，接收到司机评价及乘客评价，所述评价包括好评和差评；
若出现差评，对音频流信息进行自动分析，对差评信息进行评定，并记录差评信息，用于在司乘有纠纷或者投诉时作为评判标准来参考。
优选的，所述订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息，包括：
在订单服务开始时，自动开启麦克风进行环境音频采集，通过websocket协议，将音频流上传至平台服务器，支持的音频格式有pcm、wav、mp3、aac，请求协议采用wss协议，音频采样率使用1600Hz或8000Hz，采样精度为16bits，声道为单声道，上传数据包为1:1实时率，8k采样率为640字节，16k采样率为1280字节，上传数据通过平台预先设置的加密签名算法进行加密。
优选的，所述订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到匹配结果，包括：
在音频流上传至平台服务器后，平台服务器按音频流切片对音频文件进行解析，并调用平台的敏感词库，对解析内容进行匹配，如果匹配到敏感词，根据敏感词库的安全风险等级和安全事件标签，对音频流进行打标签标记，然后将这些安全标签和风险id传到安全预警处理系统。
优选的，所述匹配结果流转到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，包括：
安全预警处理系统基于安全标签和风险id，自动分发对应的提醒和警告内容，或自动触发拨打报警电话，或自动拨打紧急联系人电话，或自动将平台和司机或者乘客建立联系进行人工干预。
优选的，所述安全预警系统会将每个订单的数据进行汇总，交由深度学习系统，对安全事件的订单信息进行不断地分析学习，进行敏感词库的更新。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量，可以实时自动触发安全处理行为，大大降低潜在安全风险，同时能够节省平台处理司乘纠纷的人力和时间成本，将大部分工作通过云自动化来处理，而且能够通过实时言语分析，实时监督并提醒司乘双方，提高司乘双方的自我约束力，营造一个和谐，高质量服务的网约车体验，还能够在订单结束后，对司乘评价进行自动化处理、评定及记录，为后续司乘纠纷提供了评判标准，提高了纠纷处理的效率和公平性，实用性强。
附图说明
图1是本发明通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图1，进一步说明本发明通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法的具体实施方式。本发明通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法不限于以下实施例的描述。
实施例1：
本实施例给出通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法的具体结构，如图1所示，包括以下步骤：
订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息；
订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到并上传匹配结果，其中，敏感词库包括若干不同分级的敏感词；
匹配结果上传到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，其中，安全预警处理系统包括分别与若干不同分级的敏感词相对应的若干安全行为。
具体地，还包括以下步骤：
在订单结束后，接收到司机评价及乘客评价，评价包括好评和差评；
若出现差评，对音频流信息进行自动分析，对差评信息进行评定，并记录差评信息，用于在司乘有纠纷或者投诉时作为评判标准来参考。
具体地，订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息，包括：
在订单服务开始时，自动开启麦克风进行环境音频采集，通过websocket协议，将音频流上传至平台服务器，支持的音频格式有pcm、wav、mp3、aac，请求协议采用wss协议，音频采样率使用1600Hz或8000Hz，采样精度为16bits，声道为单声道，上传数据包为1:1实时率，8k采样率为640字节，16k采样率为1280字节，上传数据通过平台预先设置的加密签名算法进行加密，确保采集数据的安全性。
具体地，订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到匹配结果，包括：
在音频流上传至平台服务器后，平台服务器按音频流切片对音频文件进行解析，并调用平台的敏感词库，对解析内容进行匹配，如果匹配到敏感词，根据敏感词库的安全风险等级和安全事件标签，对音频流进行打标签标记，然后将这些安全标签和风险id传到安全预警处理系统。
进一步的，匹配结果流转到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，包括：
安全预警处理系统基于安全标签和风险id，自动分发对应的提醒和警告内容，或自动触发拨打报警电话，或自动拨打紧急联系人电话，或自动将平台和司机或者乘客建立联系进行人工干预。
进一步的，安全预警系统会将每个订单的数据进行汇总，交由深度学习系统，对安全事件的订单信息进行不断地分析学习，进行敏感词库的更新。
工作原理：如图1所示，首先，订单开始服务时，司乘APP开启音频采集，司乘音频流实时上传至平台服务器，平台服务器存储订单音频流，同时，音频流分析系统启动工作，解析音频流信息并到敏感词库进行匹配(敏感词库包括存储安全事件标签等信息)，匹配结果自动触发安全处理事件，进行安全事件分级，若是正常结束订单，结束订单后进行司乘评价，触发评分纠察系统工作，若是一般安全事件，在司乘App内通过语音或者弹窗提醒司乘注意言辞，若是紧急安全事件，则自动拨打报警或联系人电话等。
安全预警系统会将每一单的数据进行汇总，交由深度学习系统，对安全事件的订单信息进行不断地分析学习，形成一套更详细完备的敏感词库，更精确的安全问题分级，更精细化的安全问题自动化处理系统。经过不断的学习，提高系统的处理问题能力，降低更多的人力和事件成本。
目前传统的网约车服务评价模式，基本都是司乘互评，然后如果有纠纷，司乘联系平台，由人工介入对评价进行复盘判定。这种模式既耗时又费人力。平台评分纠察系统，会再订单评价提交后，立即触发纠察操作。针对差评等，会自动提取安全预警系统中记录的订单安全问题标签，分析评价的真实性以及可靠性。如果吻合，则自动提取安全预警系统中的安全问题标签和相关音频文件，在评价系统中建立该订单的评分纠察档案。将关键信息展示给被评分人。如果有司乘纠纷，则系统可提取评分纠察档案作为关键证据来判责。
本发明通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量，可以实时自动触发安全处理行为，大大降低潜在安全风险，同时能够节省平台处理司乘纠纷的人力和时间成本，将大部分工作通过云自动化来处理，而且能够通过实时言语分析，实时监督并提醒司乘双方，提高司乘双方的自我约束力，营造一个和谐，高质量服务的网约车体验，还能够在订单结束后，对司乘评价进行自动化处理、评定及记录，为后续司乘纠纷提供了评判标准，提高了纠纷处理的效率和公平性，实用性强。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息；
订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到并上传匹配结果，其中，所述敏感词库包括若干不同分级的敏感词；
匹配结果上传到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，其中，所述安全预警处理系统包括分别与若干不同分级的敏感词相对应的若干安全行为。
2.如权利要求1所述的通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
在订单结束后，接收到司机评价及乘客评价，所述评价包括好评和差评；
若出现差评，对音频流信息进行自动分析，对差评信息进行评定，并记录差评信息，用于在司乘有纠纷或者投诉时作为评判标准来参考。
3.如权利要求1所述的通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于，所述订单服务开始时，进行环境音频采集，得到并上传音频流信息，包括：
在订单服务开始时，自动开启麦克风进行环境音频采集，将音频流上传至平台服务器，音频采样率使用1600Hz或8000Hz，采样精度为16bits，声道为单声道，上传数据包为1:1实时率，8k采样率为640字节，16k采样率为1280字节，上传数据通过平台预先设置的加密签名算法进行加密。
4.如权利要求3所述的通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于，所述订单服务过程中，收到上传的音频流信息，解析音频流信息，并到敏感词库进行匹配，得到匹配结果，包括：
在音频流上传至平台服务器后，平台服务器按音频流切片对音频文件进行解析，并调用平台的敏感词库，对解析内容进行匹配，如果匹配到敏感词，根据敏感词库的安全风险等级和安全事件标签，对音频流进行打标签标记，然后将这些安全标签和风险id传到安全预警处理系统。
5.如权利要求4所述的通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于，所述匹配结果流转到安全预警处理系统，触发相对应的安全行为，包括：
安全预警处理系统基于安全标签和风险id，自动分发对应的提醒和警告内容，或自动触发拨打报警电话，或自动拨打紧急联系人电话，或自动将平台和司机或者乘客建立联系进行人工干预。
6.如权利要求5所述的通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法，其特征在于：所述安全预警系统会将每个订单的数据进行汇总，交由深度学习系统，对安全事件的订单信息进行不断地分析学习，进行敏感词库的更新。
CN202110746201.6A 2021-07-01 2021-07-01 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法 Pending CN113470696A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110746201.6A CN113470696A (zh) 2021-07-01 2021-07-01 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110746201.6A CN113470696A (zh) 2021-07-01 2021-07-01 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113470696A true CN113470696A (zh) 2021-10-01

Family

ID=77877185

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110746201.6A Pending CN113470696A (zh) 2021-07-01 2021-07-01 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113470696A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116153318A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 深圳依时货拉拉科技有限公司 一种订单监管方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN116543770A (zh) * 2023-07-05 2023-08-04 北京龙驹易行科技有限公司 司乘冲突的检测方法、装置、设备和存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016141710A1 (zh) * 2015-03-10 2016-09-15 北京东方车云信息技术有限公司 一种实现乘客和司机双向选择的网络用车系统
CN108734159A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 苏宁云商集团股份有限公司 一种图像中敏感信息的检测方法及系统
US10129221B1 (en) * 2016-07-05 2018-11-13 Uber Technologies, Inc. Transport facilitation system implementing dual content encryption
CN108877146A (zh) * 2018-09-03 2018-11-23 深圳市尼欧科技有限公司 一种基于智能语音识别的乘驾安全自动报警装置及其方法
CN208314982U (zh) * 2018-07-05 2019-01-01 南京信息工程大学 一种出租车与网约车的智能报警系统
CN109711920A (zh) * 2018-11-05 2019-05-03 界首市菁华科技信息咨询服务有限公司 一种网约车安全监控系统
CN111953789A (zh) * 2020-08-17 2020-11-17 广西云森科技有限公司 基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法
CN112598477A (zh) * 2020-12-28 2021-04-02 南京领行科技股份有限公司 网约车的行程处理系统及方法
WO2021121169A1 (zh) * 2019-12-16 2021-06-24 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 申诉处理方法、处理系统、计算机设备及存储介质
CN113053386A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种网约车安全预警系统
JP2021182131A (ja) * 2020-05-29 2021-11-25 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド 情報を出力するための方法、装置及びシステム、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラム

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016141710A1 (zh) * 2015-03-10 2016-09-15 北京东方车云信息技术有限公司 一种实现乘客和司机双向选择的网络用车系统
US10129221B1 (en) * 2016-07-05 2018-11-13 Uber Technologies, Inc. Transport facilitation system implementing dual content encryption
CN108734159A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 苏宁云商集团股份有限公司 一种图像中敏感信息的检测方法及系统
CN208314982U (zh) * 2018-07-05 2019-01-01 南京信息工程大学 一种出租车与网约车的智能报警系统
CN108877146A (zh) * 2018-09-03 2018-11-23 深圳市尼欧科技有限公司 一种基于智能语音识别的乘驾安全自动报警装置及其方法
CN109711920A (zh) * 2018-11-05 2019-05-03 界首市菁华科技信息咨询服务有限公司 一种网约车安全监控系统
WO2021121169A1 (zh) * 2019-12-16 2021-06-24 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 申诉处理方法、处理系统、计算机设备及存储介质
CN113053386A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种网约车安全预警系统
JP2021182131A (ja) * 2020-05-29 2021-11-25 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド 情報を出力するための方法、装置及びシステム、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラム
CN111953789A (zh) * 2020-08-17 2020-11-17 广西云森科技有限公司 基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法
CN112598477A (zh) * 2020-12-28 2021-04-02 南京领行科技股份有限公司 网约车的行程处理系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116153318A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 深圳依时货拉拉科技有限公司 一种订单监管方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN116543770A (zh) * 2023-07-05 2023-08-04 北京龙驹易行科技有限公司 司乘冲突的检测方法、装置、设备和存储介质
CN116543770B (zh) * 2023-07-05 2023-09-22 北京龙驹易行科技有限公司 司乘冲突的检测方法、装置、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113470696A (zh) 通过实时音频流分析解决司乘安全及提升服务质量的方法
CN107093431B (zh) 一种对服务质量进行质检的方法及装置
US9886851B2 (en) Real time notification and confirmation system and method for vehicle traffic violation
CN113160602B (zh) 一种智能公交调度模拟系统
WO2021068843A1 (zh) 一种情绪识别方法及装置、电子设备和可读存储介质
CN107871297A (zh) 行程中的安全监测方法及装置
CN113507542B (zh) 一种用于客服坐席的音视频在线巡检方法及系统
CN113468296A (zh) 可配置业务逻辑的模型自迭代式智能客服质检系统与方法
CN112036361A (zh) 基于监管平台对营运车辆行车安全的智能管理方法和装置
CN110677808B (zh) 一种出租车运营系统
CN109192215A (zh) 一种基于语音的网约车监管方法及系统
CN108010289A (zh) 一种基于声纹识别的互联网报警方法及系统
CN110580799A (zh) 一种出租车网约车驾乘人员言行自动预判报警系统
CN112862233A (zh) 一种基于车联网数据的故障关联性分析系统及方法
CN106394445A (zh) 一种车辆故障监测提示方法及系统
CN114093143A (zh) 一种车辆驾驶风险感知预警方法及装置
CN111612638A (zh) 一种基于车联网大数据识别保险欺诈风险的方法
CN109189044A (zh) 一种纯电动汽车远程监控故障形成数据库的方法
CN114913398A (zh) 一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法
CN114360204A (zh) 一种基于区块链的网联汽车信息安全通信系统
CN118072764A (zh) 一种智能语音质检管理系统
CN109817224A (zh) 一种语音敏感词监督系统和方法
CN113327404A (zh) 空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统
US11308510B2 (en) Methods and apparatus to collect and analyze rating information
CN111798110A (zh) 驾驶行为危险等级评价方法及提示系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination