CN113469770A - 订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113469770A CN113469770A CN202010247159.9A CN202010247159A CN113469770A CN 113469770 A CN113469770 A CN 113469770A CN 202010247159 A CN202010247159 A CN 202010247159A CN 113469770 A CN113469770 A CN 113469770A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food
- information
- order
- meal
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 9
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 393
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims abstract description 201
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 99
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 55
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 5
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及信息处理技术领域,使得电子平台可以实时向用户提供订单的实际情况,便于用户准确掌握订单的信息。所述方法包括:响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
由于订单信息在后台会存在无法预知的变化,如订单中食材缺货、订单未达到配送条件等,通常情况下电子平台虽然会收集后台产生的订单信息,但有些订单需要满足预定量才能下单成功,使得用户在下单之前难以准确掌握订单的实际情况,无法确定订单是否能下单成功,最终很有可能会导致订单失效,影响用户的订单体验。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,主要目的在于解决目前电子平台无法实时向用户提供订单的实际情况的问题。
依据本发明第一方面,提供了一种订单信息的处理方法,可应用于服务端,该方法包括:
响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;
基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;
将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
进一步地,所述每一目标维度特征包括至少一特征类别,所述餐品订单数据库中记录有不同餐品标识分别按照不同目标维度特征对应的特征类别进行整理后形成的餐品订单信息,所述基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,具体包括:
基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,确定餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别;
基于所述餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
进一步地,在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,所述方法还包括:
当检测到用户产生意向餐品订单时,获取所述意向餐品订单所对应的目标餐品标识;
根据所述目标餐品标识所对应的资源信息,对所述意向餐品订单进行评估,将评估结果提供给用户。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单的成功率信息,以使得用户根据所述成功率信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。
进一步地,若所述意向餐品订单的成功率未在预设数值之内,则在所述将评估结果提供给用户之前,所述方法还包括:
获取评估结果中餐品订单成功率的排序信息,根据所述餐品订单成功率的排序信息,提取所述餐品订单成功率的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单的数量信息,以使得用户终端根据所述餐品订单数量的信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品;若所述意向餐品订单的数量信息未在预设数值之内,则在所述将评估结果提供给用户之前,所述方法还包括:
获取评估结果中餐品订单数量的排序信息,根据所述数量的排序信息,提取所述数量的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
进一步地,若所述意向餐品订单中包括多个目标餐品,则所述意向餐品订单成功率由多个目标餐品订单成功率的组合进行评估。
进一步地,在所述将评估结果提供给用户之后,所述方法还包括:
若所述意向餐品订单转化为实际餐品订单,则根据所述实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息;
将更新后餐品订单数据库中的餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息提供给用户。
进一步地,在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,所述方法还包括:
将所述资源信息和/或所述评估结果实时展示给用户。
依据本发明第二方面,提供了一种订单信息的处理方法,该方法包括:
采集用户产生行为操作对应的日志数据,从所述日志数据中提取用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
发送所述用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
进一步地,若所述日志数据中存在用户对餐品信息的意向操作行为,则在所述接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息之后,所述方法还包括:
展示所述餐品订单的评估结果,所述评估结果中包括意向操作行对应意向餐品订单的评估结果。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单成功率的排序信息,若所述意向餐品订单成功率的排序信息未在预设数值之前,则在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,具体包括:
增强展示所述评估结果中餐品订单成功率处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单数量的排序信息,若所述意向餐品订单数量的排序信息未在预设数值之前,则在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,具体包括:
增强展示所述评估结果中餐品订单数量处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
依据本发明第三方面,提供了一种应用于服务端侧的订单信息的处理装置,该装置包括:
收集模块,用于响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;
统计模块,用于基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;
第一发送模块,用于将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
进一步地,所述每一目标维度特征包括至少一特征类别,所述餐品订单数据库中记录有不同餐品标识分别按照不同目标维度特征对应的特征类别进行整理后形成的餐品订单信息,所述统计模块包括:
确定单元,用于基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,确定餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别;
统计单元,用于基于所述餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
进一步地,所述装置还包括:
获取模块,用于在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,当检测到用户产生意向餐品订单时,获取所述意向餐品订单所对应的目标餐品标识;
评估模块,用于根据所述目标餐品标识所对应的资源信息,对所述意向餐品订单进行评估,将评估结果提供给用户。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单的成功率信息,以使得用户根据所述成功率信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。
进一步地,若所述意向餐品订单的成功率未在预设数值之内,所述装置还包括:
第一提取模块,用于在所述将评估结果提供给用户之前,获取评估结果中餐品订单成功率的排序信息,根据所述餐品订单成功率的排序信息,提取所述餐品订单成功率的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单的数量信息,以使得用户终端根据所述餐品订单数量的信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品;若所述意向餐品订单的数量信息未在预设数值之内,则所述装置还包括:
第二提取模块,用于在所述将评估结果提供给用户之前,获取评估结果中餐品订单数量的排序信息,根据所述数量的排序信息,提取所述数量的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
进一步地,若所述意向餐品订单中包括多个目标餐品,则所述意向餐品订单成功率由多个目标餐品订单成功率的组合进行评估。
进一步地,所述装置还包括:
更新模块,用于在所述将评估结果提供给用户之后,若所述意向餐品订单转化为实际餐品订单,则根据所述实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息;
第二发送模块,用于将更新后餐品订单数据库中的餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息提供给用户。
进一步地,所述装置还包括:
第一展示模块,用于在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,将所述资源信息和/或所述评估结果实时展示给用户。
依据本发明第四方面,提供了一种应用于客户端侧的订单信息的处理装置,该装置包括:
采集模块,用于采集用户产生行为操作对应的日志数据,从所述日志数据中提取用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
第三发送模块,用于发送所述用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
接收模块,用于接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
进一步地,若所述日志数据中存在用户对餐品信息的意向操作行为,则所述装置还包括:
第二展示模块,用于在所述接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息之后,展示所述餐品订单的评估结果,所述评估结果中包括意向操作行对应意向餐品订单的评估结果。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单成功率的排序信息,若所述意向餐品订单成功率的排序信息未在预设数值之前,则所述装置还包括:
第一提示模块,用于在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,增强展示所述评估结果中餐品订单成功率处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
进一步地,所述评估结果包括餐品订单数量的排序信息,若所述意向餐品订单数量的排序信息未在预设数值之前,则所述装置还包括:
第二提示模块,用于在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,增强展示所述评估结果中餐品订单数量处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
依据本发明第五方面,提供了一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述订单信息的处理方法。
依据本发明第六方面,提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述订单信息的处理方法。
借由上述技术方案,本发明提供的一种订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,本发明通过响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,从而基于餐品订单信息进行资源信息统计的目标特征维度,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,将餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户,可以实现后台对订单的资源信息进行实时统计,并将统计后订单的资源信息实时传达给用户,以使得用户能够在下单之前准确掌握订单的情况,提高用户订单成功率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种订单信息的处理方法流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理方法流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理方法的结构示意图;
图4A示出了本发明实施例提供的一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4B示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4C示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4D示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4E示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4F示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图4G示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图
图5A示出了本发明实施例提供的一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图5B示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图5C示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图5D示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图;
图6示出了本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在对本发明进行详细的解释说明之前,先对本发明涉及订单信息的处理的过程进行简单说明。订单信息的处理过程对应的装置可以包括客户端和服务端。其中,客户端可为诸如手机、电脑、平板等设备,用户在客户端的操作会形成日志数据,如果检测到用户对餐品信息的浏览数据,则将用户对餐品信息的浏览行成对应的日志数据发送到服务端,以使得服务端对餐品信息在目标维度特征上进行资源信息的统计,从而接收餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,以便于用户了解餐品的状态信息。服务端可为诸如电子平台、统计平台等,响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,进而基于对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,进而提供给用户。在实际应用过程中,用户在浏览餐品A的过程中,电子平台可以触发对餐品订单信息的收集指令,这里的收集指令包括但不局限于餐品A的订单信息,还可以收集当前页面所有餐品或者个别餐品的订单信息,进一步基于收集指令中携带的目标维度特征对餐品订单库中的餐品订单信息进行资源信息统计,这里的目标维度特征可以包括但不局限于餐品当前完成的订单数量、餐品的评价信息、餐品的配送方式等维度特征,进而将统计得到的资源信息提供给用户。
本发明实施例提供了一种订单信息的处理方法,可以应用于服务端侧,如图1所示,该方法包括:
101、响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令。
其中,用户对餐品信息的浏览行为相当于用户对餐品信息的真实意图和动机在行为上的表现,通常情况下,服务端中会积累大量用户访问数据,这些用户访问数据主要以日志形式进行存储,具体可以利用客户端埋点进行采集,还可以利用服务端日志分析进行采集,还可以利用代理服务端交互进行采集,进而响应客户端的各种数据请求,如数据访问请求、数据筛选请求等。
如果服务端采集到用户对餐品信息的浏览行为,说明用户可能正在浏览餐品信息,随后还可能会产生用户对餐品信息的访问行为,用户对餐品信息的选购行为、用户对购买餐品信息的查询行为等,为了便于用户对餐品信息进行全方位了解,在检测到用户对餐品信息的浏览行为时,触发对餐品订单信息的收集指令,这里的收集指令为针对餐品订单信息进行统计的指令,餐品订单信息为已经成立的餐品订单信息,可以为一个餐品的订单信息,也可以为多个餐品的订单信息,由于餐品订单信息可以从多个维度特征上进行统计,例如,从订单交易、订单时间、订单地点等,如果对所有维度特征的餐品订单信息进行统计,工作量大的同时,对于用户也未必值得参考,所以在收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,以便于选取少量用户关注度较高的目标维度特征作为餐品订单信息的统计依据。
在本发明实施例中,餐品订单信息的收集指令对应触发主体可以为餐品类服务应用或者点餐平台,利用餐品类服务应用或者点餐平台对应的服务端来响应于用户对餐品的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,从而便于用户了解餐品信息的状态信息,辅助用户进入服务应用或者点餐平台中进行餐品选购,进而提高用户的订单体验。
102、基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
考虑到目标维度上餐品订单信息的表现有所不同,例如,订单交易维度从多个不同的方向来表征有已完成交易订单、未完成交易订单、意向订单等类别特征,本申请在从订单数量维度进行餐品订单信息统计的过程中,具体可以根据目标维度特征中从不同方向的表征的类别特征来对餐品订单信息进行统计,进而获取餐品订单信息在不同类别特征上的表征数据。这里的表征数据可以为餐品订单信息在该类别特征上的属性值,可以为逻辑值,如是或否,还可以为具体数值,如时间值、数量值,还可以为文本,如地点。
应说明的是,由于用户从浏览餐品信息到选定餐品以及从选定餐品到交易完成的过程需要经历多个操作过程,上述目标维度在方向表征的划分过程可以根据实际情况进行设置,例如,针对订单交易维度,可以划分为已完成交易订单、未完成交易订单和意向交易订单,还可以划分为交易成功订单、交易失败订单等等,当然这里餐品订单信息在不同类别特征上的表征数据中可能具有重复的数据,如已完成交易订单可能会包含交易成功订单和交易失败订单。
具体基于对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计的过程中,由于目标维度特征至少包含一个维度特征,例如,订单交易维度、订单时间维度、订单地点维度,还可以是多个维度特征进行结合,例如,订单交易维度结合订单日期维度、订单交易维度结合订单地点维度,从而丰富餐品订单信息在不同维度特征上的统计结果。进一步通过汇总餐品订单信息在不同类别特征上的表征数据,例如,订单交易维度中处于已完成交易订单的表征数据进行汇总,将订单时间维度处于当日交易订单的表征数据进行汇总,从而形成餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
103、将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
在本发明实施例中,为了让用户对所浏览餐品信息的订单情况进行了解,以便于选购更合适的餐品,可以将餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信提供给用户,例如,通过在电子平台的页面中进行展示,通过文本或语音提示信息的形式弹出等等。
本发明提供的一种订单信息的处理方法,通过响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,从而基于餐品订单信息进行资源信息统计的目标特征维度,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,将餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户,可以实现后台对订单的资源信息进行实时统计,并将统计后订单的资源信息实时传达给用户,以使得用户能够在下单之前准确掌握订单的情况,提高用户订单成功率。
本发明实施例提供了另一种订单信息的处理方法,如图2所示,该方法包括:
201、响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令。
在本发明实施例中,用户在进入点餐页面时会产生对餐品信息浏览行为,该浏览行为的时间可以是短暂的也可以是长时间的,对于选餐目的不是很明确的用户,浏览行为的时间比较长,通常会针对点餐页面中所有餐品进行浏览,遇到感兴趣的餐品信息才会进入到相应餐品的点餐页面进行浏览,对于选餐目的很明确的用户,浏览行为的时间比较短,通常会从点餐页面中直接进入目标餐品的点餐页面进行选购。由于浏览行为的时间比较短的用户往往选餐目的很明确,并不会过多关注餐品订单信息,而浏览行为的时间比较长的用户往往无目的性的选餐,需要了解餐品信息更多的内容,这里可以进一步对用户对餐品的浏览行为时间进行设置,对于浏览时间超过预设阈值时,才触发对餐品订单信息的收集指令,无需针对任何浏览行为都触发餐品订单信息的收集指令,节省开发资源。
可以理解的是,用户在浏览餐品信息的过程可能并非有针对性的,或许当前浏览的餐品信息并非是想要选购的餐品,而还需要浏览其他餐品信息后再做选购决定,为了更好的辅助用户进行选购决定,这里触发对餐品订单信息的收集指令的目的是对餐品订单信息进行资源信息统计,可以是针对当前用户浏览的餐品信息,还可以是针对所有的餐品信息,这里不进行限定。
同样的,后续步骤中对餐品订单信息进行统计也可以针对于用户当前浏览的餐品的餐品订单信息,还可以针对其他的餐品的餐品订单信息,这里不进行限定。
202、基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,确定餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别。
其中,每一目标维度特征包括至少一特征类别,例如,订单交易状态维度可以包括订单交易完成、订单交易中和订单意向等类别特征,订单时间维度可以包括当日、近一周、近一个月等特征类别。餐品订单数据库中记录有不同餐品标识分别按照不同目标维度特征对应的特征类别进行整理后形成的餐品订单信息,每个餐品对应有一个餐品标识,对于套餐类的餐品对应有多个餐品标识。
通常情况下,服务端每接收到客户端发送的关于餐品信息的请求后,便会针对请求所携带的餐品标识按照不同目标维度特征对应的特征类别整理为一条餐品订单信息,例如,针对用户对餐品A进行选购发送的交易请求,在服务端会相应生成用户对餐品A的订单信息,当然后续如果交易成功或者交易失败同样会更新用户对餐品A的订单信息在目标维度特征上相应的特征类别。
203、基于所述餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
在本发明实施例中,具体可以通过遍历订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,提取值为有效值的特征类别,这里的有效值可以为逻辑值的时,可以为数值处于预设时间范围内,还可以为地点在限定地理范围内,进一步根据有效值的特征类别,对餐品订单信息进行分类,例如,针对订单时间维度,将订单时间为当日的餐品订单数据作为一个分类,将订单时间为近一周的订单数据作为一类,将订单时间为近一月的订单数据作为一类,以使得每个分类内餐品订单信息在目标维度上对应特征类别的值均为有效值,对处于相同分类内的餐品订单信息进行汇总统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
可以理解的是,在对处于相同分类内的餐品订单信息进行汇总统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息,可以是对形成餐品订单信息的数量进行统计,还可以是对形成订单信息在目标维度特征上所有餐品订单信息的占比等等。
204、将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
在本发明实施例中,由于餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息可能为具体的数值,还可能为占比,这里可以直接在用户浏览的餐品页面中相应餐品信息的位置进行展示,还可以当用户进入相应餐品信息的页面后在提示区域进行展示,该提示区域可以围绕餐品选购按钮附近进行布置,还可以在餐品明细中进行布置,具体展示方式可以是直接展示,还可以是弹出或者圈选提示等,这里不进行限定。
可以理解的是,为了便于用户可以更直观的了解餐品订单信息的状态,不同类型的资源信息可以采用不同的展示方式,对于数值类的资源信息,可以将餐品订单信息在目标维度上对应的特征类别所形成的资源信息进行分类展示,例如,历史订单数量:100,当前订单数量:10;对于占比类的资源信息,可以将餐品订单信息在目标维度上对应的特征类别所形成的资源信息进行图表展示,例如,可以通过圆饼图或者柱状图展示出不同特征类别的占比。
在本发明实施例中,目标维度特征可以更细致反映出餐品订单信息,通过将餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息实时提供给用户,可以让用户更全面了解目标餐品当前的订单情况,辅助用户做出订单决策,提高用户下单成功率。
205、当检测到用户产生意向餐品订单时,获取所述意向餐品订单所对应的目标餐品标识。
在本发明实施例中,用户在浏览餐品信息的过程中,针对有意向的餐品往往会加入到收藏或者预选渠道等意向操作,若检测到用户产生意向操作时,说明用户后续发生交易的可能性较高,将其作为意向餐品订单存入至餐品订单数据库,进而从餐品订单数据库中获述意向餐品订单所对应的目标餐品标识。
206、根据所述目标餐品标识所对应的资源信息,对所述意向餐品订单进行评估,将评估结果提供给用户。
为了使得用户对意向餐品可以更好的了解,促进用户完成点餐过程,可以向用户提供对电子平台利用统计的资源信息对目标餐品进行评估后形成的评估结果,该评估结果可以反映目标餐品的受欢迎程度,从一定程度上辅助用户做出点餐决策,具体根据目标餐品标识所对应的资源信息,对意向餐品订单进行评估的过程中,可以选择不同的指标作为评估依据,例如,目标餐品的订单量情况,目标餐品的订单评价情况,目标餐品选购的成功率等。进而在用户浏览的目标餐品评估结果不理想的情况可以向用户推荐其他的餐品。
对于选择餐品订单的成功率信息作为评估依据,评估结果包括餐品订单的成功率信息,以使得用户根据成功率信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。如果意向餐品订单的成功率在预设数值之内,说明目标餐品可以下单成功,无需进行任何推荐;如果意向餐品订单的成功率未在预设数值之内,说明目标餐品有可能下单失败,可以向用户提供更优质的餐品,具体可以通过获取评估结果中餐品订单成功率的排序信息,根据餐品订单成功率的排序信息,提取餐品订单成功率的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。这里餐品订单的成功率信息可以根据电子平台中目标餐品的剩余数量来决定,还可以根据目标餐品当前交易状态处于正在交易中的数量,或者已交易的数量来决定,还可以根据目标餐品对应后台商家的接单速度等因素来决定。
对于选择餐品订单的数量信息作为评估依据,评估结果包括餐品订单的数量信息,以使得用户根据数量信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。如果意向餐品订单的数量在预设数值之内,说明目标餐品可以下单成功,无需进行任何推荐;如果意向餐品订单的数量未在预设数值之内,说明目标餐品有可能下单失败,可以向用户提供更优质的餐品,具体可以通过获取评估结果中餐品订单数量的排序信息,根据餐品订单数量的排序信息,提取餐品订单数量的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。这里餐品订单的数量信息通常为目标餐品的历史订单数量。
应说明的是,用户浏览的餐品中可能有些餐品并非是单个餐品,而是套餐组合,而套餐组合中会包含多个餐品,若意向餐品订单中包括一个目标餐品,意向餐品订单成功率由目标餐品订单成功率进行评估,若意向餐品订单中包括多个目标餐品,则意向餐品订单成功率由多个目标餐品订单成功率的组合进行评估。
由于意向餐品为用户感兴趣的餐品,但是无法确定是否否能够下单成功,本发明实施例通过对意向餐品订单进行评估,将依据不同方式所得到评估结果提供给用户,可以让用户基于评估结果来决策是否对意向餐品进行下单,从而帮助用户完成下单过程,当然对于评估结果不理想的意向餐品,还可以向用户推荐其他餐品信息,以使得用户无需耗时去浏览其他餐品,预先为用户做好餐品信息的过滤,进而提高用户订单成功率。
207、若所述意向餐品订单转化为实际餐品订单,则根据所述实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息。
若意向餐品订单转换为餐品订单,则说明用户已经选定进行下单的餐品,对于餐品订单数据库中相应餐品订单的资源信息已经发生变化,需要根据实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息。
具体更新资源信息的过程可以将意向类目标维度上统计的资源信息相应的数值进行减少或者删除,将交易类目标维度上统计的资源信息相应的数值进行增加或者新增。
208、将所述资源信息和/或所述评估结果实时展示给用户。
应说明的是,由于餐品订单信息随着用户的行为操作不断发生变化,在将资源信息提供给用户的过程中,可以随着餐品订单信息中发生的变化对资源信息进行实时统计,并将实时统计所得的资源信息提供给用户,该资源信息可以表示为已下单数量、订单百分比或者订单成功率信息等,以便于用户可以实时了解目标餐品的订单情况,进而根据目标餐品的订单情况来决定是否下单,提高用户下单的成功率,优化用户就餐体验。
同样的,随着餐品订单信息不断发生变化,意向餐品订单的评估结果也会发生变化,在将评估结果提供给用户的过程中,可以随着餐品订单信息中发生的变化对餐品意向订单进行实时评估,并将实时评估所得的评估结果提供给用户。
本发明实施例提供了另一种订单信息的处理方法,可以应用于客户端侧,如图3所示,该方法包括:
301、采集用户产生行为操作对应的日志数据,从所述日志数据中提取用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据。
其中,用户产生操作行为可以为用户在网站或者应用服务上产生的动作,例如,搜索内容、浏览界面、观看视频、选购餐品、收藏餐品或者评论餐品等。
通常情况下,用户产生行为操作都会日志数据的形式进行存储,并且不同行为操作都会设置有相应的操作标识,进一步根据行为操作对应的操作标识从日志数据中提取用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据。具体采集用户产生行为操作对应的日志数据可以通过在客户端埋点的方式,即使用一些sdk对用户的行为进行收集然后批量发送到一个收集平台,还可以使用前端埋点,即在某个控件操作发生时通过预先写好的代码来发数据的代码埋点。
302、发送所述用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据。
在用户进入电子平台进行点餐时,为了提高用户点餐体验,可以将用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据发送至服务端进行数据分析,通过服务端全方位分析用产生行为操作,进而分析用户产生行为操作背后的实用价值,将用户更可能需求的信息展示给用户,以辅助用户的行为决策。
303、接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
其中,餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息可以为餐品信息当前产生的订单量,餐品信息当前剩余数量,餐品信息当日的订单量等等。
为了用户可以全方位了解餐品订单信息统计得到的资源信息,若日志数据中存在用户对餐品信息的意向操作行为,如加入预选渠道,反复浏览等操作行为,则说明用户对餐品信息感兴趣,还可以进一步向用户展示餐品订单的评估结果,该评估结果中包括意向操作行对应意向餐品订单的评估结果。
针对服务端对意向餐品订单进行评估后的评估结果,在客户端展示的评估结果同样可以从两方面来进行选择,一方面评估结果包括餐品订单成功率的排序信息,若意向餐品订单成功率的排序信息未在预设数值之前,则说明意向餐品订单受欢迎程度不是很高,可以向用户提供更优质的餐,通过增强展示评估结果中餐品订单成功率处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示;另一方面,评估结果包括餐品订单数量的排序信息,若意向餐品订单数量的排序信息未在预设数值之前,则说明意向餐品订单受欢迎程度不是很高,可以向用户提供更优质的餐,通过增强展示评估结果中餐品订单数量处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
进一步地,作为图1或图2所述方法的具体实现,本发明实施例提供了一种应用于服务端侧的订单信息的处理装置,如图4A所示,所述装置包括:收集模块401,统计模块402、第一发送模块403。
收集模块401,可以用于响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;
统计模块402,可以用于基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;
第一发送模块403,可以用于将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
在具体的应用场景中,如图4B所示,所述每一目标维度特征包括至少一特征类别,所述餐品订单数据库中记录有不同餐品标识分别按照不同目标维度特征对应的特征类别进行整理后形成的餐品订单信息,所述统计模块402包括:
确定单元4021,可以用于基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,确定餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别;
统计单元4022,可以用于基于所述餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
在具体的应用场景中,如图4C所示,所述装置还包括:
获取模块404,可以用于在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,当检测到用户产生意向餐品订单时,获取所述意向餐品订单所对应的目标餐品标识;
评估模块405,可以用于根据所述目标餐品标识所对应的资源信息,对所述意向餐品订单进行评估,将评估结果提供给用户。
在具体的应用场景中,所述评估结果包括餐品订单的成功率信息,以使得用户根据所述成功率信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。
在具体的应用场景中,如图4D所示,若所述意向餐品订单的成功率未在预设数值之内,所述装置还包括:
第一提取模块406,可以用于在所述将评估结果提供给用户之前,获取评估结果中餐品订单成功率的排序信息,根据所述餐品订单成功率的排序信息,提取所述餐品订单成功率的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
在具体的应用场景中,所述评估结果包括餐品订单的数量信息,以使得用户终端根据所述餐品订单数量的信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。
在具体的应用场景中,如图4E所示,若所述意向餐品订单的数量信息未在预设数值之内,则所述装置还包括:
第二提取模块407,可以用于在所述将评估结果提供给用户之前,获取评估结果中餐品订单数量的排序信息,根据所述数量的排序信息,提取所述数量的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
在具体的应用场景中,若所述意向餐品订单中包括多个目标餐品,则所述意向餐品订单成功率由多个目标餐品订单成功率的组合进行评估。
在具体的应用场景中,如图4F所示,所述装置还包括:
更新模块408,可以用于在所述将评估结果提供给用户之后,若所述意向餐品订单转化为实际餐品订单,则根据所述实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息;
第二发送模块409,可以用于将更新后餐品订单数据库中的餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息提供给用户。
在具体的应用场景中,如图4G所示,所述装置还包括:
展示模块410,可以用于在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,将所述资源信息和/或所述评估结果实时展示给用户。
进一步地,作为图3所述方法的具体实现,本发明实施例提供了一种应用于客户端侧的订单信息的处理装置,如图5A所示,所述装置包括:采集模块501,第三发送模块502、接收模块503。
采集模块501,可以用于采集用户产生行为操作对应的日志数据,从所述日志数据中提取用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
第三发送模块502,可以用于发送所述用户对餐品信息的浏览行为对应的日志数据;
接收模块503,可以用于接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息。
在具体的应用场景中,如图5B所示,若所述日志数据中存在用户对餐品信息的意向操作行为,则所述装置还包括:
第二展示模块504,可以用于在所述接收所述餐品信息在目标维度特征上统计所得的资源信息之后,展示所述餐品订单的评估结果,所述评估结果中包括意向操作行对应意向餐品订单的评估结果。
在具体的应用场景中,如图5C所示,所述评估结果包括餐品订单成功率的排序信息,若所述意向餐品订单成功率的排序信息未在预设数值之前,则所述装置还包括:
第一提示模块505,可以用于在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,增强展示所述评估结果中餐品订单成功率处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
在具体的应用场景中,如图5D所示,所述评估结果包括餐品订单数量的排序信息,若所述意向餐品订单数量的排序信息未在预设数值之前,则所述装置还包括:
第二提示模块506,可以用于在所述展示所述餐品订单的评估结果之后,增强展示所述评估结果中餐品订单数量处于预设数值前的餐品订单对应的餐品标识,作为优选推荐的餐品标识进行意向更换提示。
本发明实施例提供的一种订单信息的处理装置,通过响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,从而基于餐品订单信息进行资源信息统计的目标特征维度,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,将餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户,可以实现后台对订单的资源信息进行实时统计,并将统计后订单的资源信息实时传达给用户,以使得用户能够在下单之前准确掌握订单的情况,提高用户订单成功率。
在示例性实施例中,参见图6,还提供了一种设备,该设备600包括通信总线、处理器、存储器和通信接口,还可以包括、输入输出接口和显示设备,其中,各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序,处理器,用于执行存储器上所存放的程序,执行上述实施例中的订单信息的处理方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的订单信息的处理方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (12)
1.一种订单信息的处理方法,其特征在于,包括:
响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;
基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;
将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每一目标维度特征包括至少一特征类别,所述餐品订单数据库中记录有不同餐品标识分别按照不同目标维度特征对应的特征类别进行整理后形成的餐品订单信息,所述基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息,具体包括:
基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,确定餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别;
基于所述餐品订单信息在目标维度特征上对应的特征类别的值,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征对应的特征类别上统计所得的资源信息。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,所述方法还包括:
当检测到用户产生意向餐品订单时,获取所述意向餐品订单所对应的目标餐品标识;
根据所述目标餐品标识所对应的资源信息,对所述意向餐品订单进行评估,将评估结果提供给用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评估结果包括餐品订单的成功率信息,以使得用户根据所述成功率信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述意向餐品订单的成功率未在预设数值之内,则在所述将评估结果提供给用户之前,所述方法还包括:
获取评估结果中餐品订单成功率的排序信息,根据所述餐品订单成功率的排序信息,提取所述餐品订单成功率的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评估结果包括餐品订单的数量信息,以使得用户终端根据所述餐品订单数量的信息确定是否更换意向餐品订单所对应的目标餐品;若所述意向餐品订单的数量信息未在预设数值之内,则在所述将评估结果提供给用户之前,所述方法还包括:
获取评估结果中餐品订单数量的排序信息,根据所述数量的排序信息,提取所述数量的排序信息处于预设数值前的餐品订单所对应的餐品标识,作为评估结果中优选推荐的餐品标识。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述意向餐品订单中包括多个目标餐品,则所述意向餐品订单成功率由多个目标餐品订单成功率的组合进行评估。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将评估结果提供给用户之后,所述方法还包括:
若所述意向餐品订单转化为实际餐品订单,则根据所述实际餐品订单,更新餐品订单数据库中餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息;
将更新后餐品订单数据库中的餐品订单信息在目标维度特征上统计得到的资源信息提供给用户。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户之后,所述方法还包括:
将所述资源信息和/或所述评估结果实时展示给用户。
10.一种订单信息的处理装置,其特征在于,包括:
收集模块,用于响应于用户对餐品信息的浏览行为,触发对餐品订单信息的收集指令,所述收集指令中携带有对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征;
统计模块,用于基于所述对餐品订单信息进行资源信息统计的目标维度特征,对餐品订单数据库中的餐品订单信息进行资源信息统计,得到餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息;
第一发送模块,用于将所述餐品订单信息在目标维度特征上统计所得的资源信息提供给用户。
11.一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010247159.9A CN113469770A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010247159.9A CN113469770A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113469770A true CN113469770A (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=77865775
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010247159.9A Pending CN113469770A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113469770A (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030006631A (ko) * | 2001-07-13 | 2003-01-23 | 김주덕 | 이동식 상품안내 단말기를 이용한 무선 주문 시스템 및 그방법 |
CN105450586A (zh) * | 2014-07-24 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推送方法、系统、服务器及客户端 |
CN106529822A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 赵云龙 | 智能化餐厅管理方法及系统 |
WO2017128933A1 (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 深圳市艾特大师网络科技有限公司 | 一种针对作品的处理方法、装置及系统 |
WO2017181683A1 (zh) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种基于wifi的点餐方法及服务器 |
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示系统 |
CN107886382A (zh) * | 2016-09-29 | 2018-04-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分析网站站内渠道引流效果的方法、装置及系统 |
CN108053286A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 广州大汗科技有限公司 | 一种基于互联网的汽车销售服务管理系统 |
WO2018126728A1 (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 配餐方法及装置 |
CN109636532A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 刘文侠 | 一种在线订单分类管理方法 |
CN109902224A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-18 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 基于用户行为分析的房源推荐方法、装置、设备和介质 |
CN110232624A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-13 | 杭州湘豪乐餐饮管理有限公司 | 综合外卖点餐系统及点餐方法 |
WO2019233397A1 (zh) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 餐饮信息处理方法、装置及系统 |
CN110688541A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种报表数据的查询方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010247159.9A patent/CN113469770A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030006631A (ko) * | 2001-07-13 | 2003-01-23 | 김주덕 | 이동식 상품안내 단말기를 이용한 무선 주문 시스템 및 그방법 |
CN105450586A (zh) * | 2014-07-24 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推送方法、系统、服务器及客户端 |
WO2017128933A1 (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 深圳市艾特大师网络科技有限公司 | 一种针对作品的处理方法、装置及系统 |
WO2017181683A1 (zh) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种基于wifi的点餐方法及服务器 |
CN107886382A (zh) * | 2016-09-29 | 2018-04-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分析网站站内渠道引流效果的方法、装置及系统 |
CN106529822A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 赵云龙 | 智能化餐厅管理方法及系统 |
WO2018126728A1 (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 配餐方法及装置 |
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示系统 |
CN108053286A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 广州大汗科技有限公司 | 一种基于互联网的汽车销售服务管理系统 |
WO2019233397A1 (zh) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 餐饮信息处理方法、装置及系统 |
CN109636532A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 刘文侠 | 一种在线订单分类管理方法 |
CN109902224A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-18 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 基于用户行为分析的房源推荐方法、装置、设备和介质 |
CN110232624A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-13 | 杭州湘豪乐餐饮管理有限公司 | 综合外卖点餐系统及点餐方法 |
CN110688541A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种报表数据的查询方法、装置、存储介质及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8346782B2 (en) | Method and system of information matching in electronic commerce website | |
CN107835231B (zh) | 反馈信息的处理方法及终端设备 | |
EP3873065B1 (en) | Content recommendation method, mobile terminal, and server | |
CN108399565A (zh) | 金融产品推荐装置、方法及计算机可读存储介质 | |
JP6679451B2 (ja) | 選択装置、選択方法および選択プログラム | |
CN109711929A (zh) | 基于预测模型的业务推荐的方法及装置 | |
CN111899068A (zh) | 商品导购方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN110232589B (zh) | 一种基于大数据的意向客户分析系统 | |
CN103946883A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理程序和记录有信息处理程序的记录介质 | |
CN108629605A (zh) | 基于在线客服的实时问卷推送方法 | |
US20180089711A1 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
CN111447081A (zh) | 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113689259A (zh) | 基于用户行为的商品个性化推荐方法及系统 | |
CN111339438A (zh) | 好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质 | |
CN113689258A (zh) | 一种商品推荐热度生成方法及系统 | |
CN111054078B (zh) | 对象信息获取方法及装置 | |
CN115131084A (zh) | 推荐方法及相关设备 | |
CN103839178A (zh) | 一种获得商品质量信息的方法及系统 | |
CN112995256B (zh) | 行为数据处理方法及相关设备 | |
JP2002304568A (ja) | 相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラム | |
US10713260B2 (en) | Apparatus, method, and computer-readable recording medium for providing information based on information elements identified by using user history information and estimated viewing duration information | |
CN113469770A (zh) | 订单信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN115860865A (zh) | 商品组合构造方法及其装置、设备、介质、产品 | |
CN109829797A (zh) | 基于市场需求分析的推送方法、终端设备、存储介质 | |
CN115880077A (zh) | 基于客户标签的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Floor 11, Building 1, No. 1200, Jinzhou Road, Tangjiawan Town, High tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, 519000 Applicant after: ZHUHAI UNICOOK TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 519000 -45895, 105 room 6, Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai, Guangdong (centralized office area) Applicant before: ZHUHAI UNICOOK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |