CN111447081A - 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111447081A CN111447081A CN202010134387.5A CN202010134387A CN111447081A CN 111447081 A CN111447081 A CN 111447081A CN 202010134387 A CN202010134387 A CN 202010134387A CN 111447081 A CN111447081 A CN 111447081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- friend
- transaction
- data
- chain
- shared
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 239000003999 initiator Substances 0.000 claims abstract description 41
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 38
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012351 Integrated analysis Methods 0.000 description 1
- 241000422846 Sequoiadendron giganteum Species 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000004992 fission Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种数据链生成方法、装置、服务器及存储介质，涉及埋点追踪技术，其中方法包括：在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送所述好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据，可以提高对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据链生成方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着移动终端的应用程序多样化，各种应用程序中都存在好友互动模块，用户好友关系在社交网络中也变得越来越重要。
业内基于用户好友关系的产品和技术多是储存用户间双向好友关系、单向好友关系，或者设置好友关系亲密度等，用户之间也时常转发、分享网络内容，一般用户还可以向好友分享内容，使好友浏览并进行网上交易，并可通过分享推荐完成推广任务获得奖励等。但是由于好友关系网络较庞大、复杂，分享内容被转发多次后用户无法快速获知当前的分享情况比如下单者情况，在整个分享流程中对各个节点操作数据的查询和处理耗时较长、相关数据运算不够准确。
发明内容
本申请实施例提供一种数据链生成方法、装置、服务器及存储介质，可以提高内容分享流程中对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据链生成方法，所述方法包括：
在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；
确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；
从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送所述好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据。
作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：
获取所述目标发起方的至少两条好友成交数据链；
获取所述至少两条好友成交数据链的最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次；
分析所述至少两条好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，从所述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路。
作为一种可能的实施方式，所述获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据之前，所述方法还包括：
获取分享内容对应的用户操作数据；
根据用户操作数据生成所述分享内容对应的好友关系树状图，其中，所述各个用户操作数据在所述好友关系树状图中的节点位置由所述各个用户操作数据的执行顺序确定；
所述获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据包括：
从所述好友关系树状图中获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据。
作为一种可能的实施方式，所述从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链包括：
从所述好友关系链数据中由所述目标节点向前查找关联节点，直到所述目标发起方，获取所述目标发起方到所述目标节点的路径上的目标数据，获得上述好友成交数据链。
作为一种可能的实施方式，所述从所述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路包括：
获取成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次的预设权重值；
依据所述预设权重值和所述好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，对所述至少两条好友成交数据链中的每条好友成交数据链进行评分，获得所述每条好友成交数据链的评分值；
从所述至少两条好友成交数据链中确定评分值最高的好友成交数据链为所述目标成交链路。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
获取相同用户发起的不同分享内容的分类标识，统计各个所述分类标识的分享内容的总评分；
确定所述总评分最高的分类标识对应的分享内容类别为目标执行类别；
向所述终端设备发送所述目标执行类别。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据链生成装置，包括：
获取模块，用于在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；
所述获取模块还用于，确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；
生成模块，用于从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据；
传输模块，用于向终端设备发送所述好友成交数据链。
第三方面，本申请实施例还提供了一种服务器，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使上述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。
本申请实施例通过在检测到成交信息时，获取上述成交信息携带的分享数据标识；确定上述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据；从上述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送上述好友成交数据链，上述好友成交数据链包括上述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据，可以在庞大、复杂的好友关系网络中，及时整合分享内容相关的用户操作数据，为用户提供好友成交数据链，提高了对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种数据链生成方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种数据链生成方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种数据链生成装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了能够更好地理解本申请实施例，下面将对应用本申请实施例的方法进行介绍。
本申请实施例中提到的终端设备是可以与服务器进行通信的设备，本申请实施例中的服务器也称伺服器，是提供计算服务的设备，可以允许多个终端设备进行访问。上述终端设备包括但不限于台式计算机、移动终端，上述移动终端可包括各种具有无线通信功能的手持设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)等等。
请参见图1，是本申请实施例提供的一种数据链生成方法的示意流程图，如图1所示该方法可包括：
101、在检测到成交信息时，获取上述成交信息携带的分享数据标识。
本申请实施例中可以由服务器获取各个由发起方分享的分享内容的用户操作数据，这些用户操作数据可以是不同用户响应于最初分享内容的操作数据。
本申请实施例中的执行主体可以为一种数据链生成装置，可以是服务器，具体可以为数据服务器。
本申请中可以基于数据埋点方式，在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。具体的，比如社交类应用程序中进行页面埋点，对于分享内容，可以采集页面埋点数据来实现用户针对该分享链接的行为数据统计分析。
用户通过终端设备可以访问网站、应用程序等页面，比如购物网站的产品链接、新闻网页、音乐等。用户在上述页面中触发分享操作，并分享到应用程序的好友聊天窗口、群聊窗口、社交状态(比如朋友圈等)等。本申请实施例中的分享内容可以以页面链接、口令、页面二维码等形式进行分享，对分享的具体内容及其形式不作限制。
可以通过数据采集模块采集页面埋点数据。数据采集模块或数据采集器为后台程序，可支持大量并发的埋点上报任务，从而实时实时采集页面埋点的能力。
对于数据采集模块可以通过预先设置的接口实时采集分享出去页面的埋点，获得上述分享内容对应的用户操作数据。如某用户分享了某个产品、活动、资讯等内容到微信群或朋友圈，有的用户会点击资讯，有的用户会转发活动，有的用户会购买产品，有的用户无任何响应…
通过埋点采集的数据携带分享数据标识，上述分享数据标识可包括分享内容的标识，可以为id编号或者字符串，还可包括好友标识、上下层好友标识(以便于确定该数据在整个处理过程中的位置)。
上述成交信息由下单用户的终端设备反馈到服务器，在检测到成交信息之后，服务器可以获取该成交信息中的分享数据标识，以进行数据溯源，即执行步骤102。
102、确定上述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据。
本申请实施例中通过埋点采集的数据，由于其有一定处理顺序，可以按照用户的转发、好友的转发以及生成订单的顺序总结为一条处理数据链。
由于埋点采集的各个用户(包括分享链接的用户与接收、转发的好友)的数据均携带上述分享数据标识，则可以获取与上述成交信息匹配的分享数据标识对应的埋点数据，即上述好友关系链数据。
上述好友关系链数据，可以理解为对应该成交信息的历史分享数据，以此成交信息为终节点向上追溯，从而形成一条好友成交数据链。在一种可选的实施方式中，上述埋点数据携带用户标识，即由于表示第一个分享该链接的用户，可以为id编号或者字符串。
对于采集的埋点数据，可以构建数据源分析引擎，对上述采集的埋点数据源进行整合，获取该分享链接对应的好友关系信息，包括好友标识、数据来源、上下层好友标识，还可以包括共同好友标识、联系频次等，以及包括点击响应时间、转发响应时间、成交响应时间、点击频次、转发频次、成交频次等字段，具体根据其好友是否发生点击、转发、购买等操作确定是否有以上字段信息，其中好友操作与其好友标识相对应。
通过上述分享数据标识可以确定对应的分享内容，以及查找到对应的目标发起方，在获取上述好友关系链数据之后，可以执行步骤103。
103、从上述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送上述好友成交数据链，上述好友成交数据链包括上述目标发起方到发生交易的目标节点的路径上的数据。
具体的，在获得上述好友关系链数据之后，即获得了生成数据链路径上节点的数据，确定了达成本次成交的好友转发数据链。通过获得的该路径上的各节点数据，可以按照其分享内容的转发顺序进行节点查找，获得好友成交数据链。其中，起点为发起分享的用户、终点为触发成交的好友，数据链中包括依次转发该分享内容的好友信息(其中好友可以不是用户的好友，而是用户的好友的好友)。
本申请中通过构建成交最优解计算引擎，可以实现对埋点采集的好友关系链数据的整合分析。具体的，例如：
当用户A分享产品、活动、资讯等内容到微信群、朋友圈等平台时，用户A的好友用户B点击后又进行了转发，用户B的好友用户C又进行了转发，最终用户C的好友用户D购买了产品。那么一旦有成交产生，成交计算引擎就以此成交为节点向上追溯，从而形成一条成交数据链：用户A-用户B-用户C-用户D(X产品成交)。
以此类推，如果存在多个成交信息，那么成交计算引擎就会形成多条成交数据链，如用户A-用户B-用户C-用户D(X产品成交)，用户A-用户B1-用户C1-用户D1(X产品成交)，如用户A-用户B2-用户C2-用户D2(X产品成交)，如用户A-用户B3-用户C3-用户D3(X产品成交)。
可选的，上述好友成交数据链除了包含参与本次转发接力的好友(通过其个人信息进行展示)，还可以包括该好友的操作信息，即对于该分享内容的浏览时长、转发次数等，均可以在埋点采集的数据中获得。
在一种实施方式中，在统计完毕之后可以生成包含上述好友类型的好友分析信息，具体可包括上述好友成交数据链，以及不同好友对应的好友类型，上述好友分析信息可以以文字、图表等形式输出，本申请实施例对此不作限制。通过上述方法可以使发起分享的用户清楚直观地了解自己好友关系中的好友情况和对分享内容的具体响应情况。
具体的，可以预先设置埋点数据的特征字段与好友类型的映射关系，根据上述用户操作数据，确定其中涉及的各个好友的好友类型，通过对上述获取的特征字段按照设定的规则进行计算，可获得“点击类型好友”、“转发类型好友”、“购买类型好友”、“无响应类型好友”四种类别的好友关系，从而分析用户的好友类型。比如对于该分享内容，用户A仅点击查看分享页面，属于“点击类型好友”，而用户B在该页面发生购买操作，即为“购买类型好友”。对于收到该分享链接却未点击的好友，则为“无响应类型好友”。
在另一种实施方式中，对于周期性的埋点数据统计，可以针对一个用户的好友进行多次分享内容的合并统计，比如对于该用户的分享链接，点击率高于第一阈值的好友为“点击类型好友”，而发生过购买操作的比例高于第二阈值的好友为“购买类型好友”，收到该分享链接未点击的好友，则为“无响应类型好友”。
可选的，还可以构建好友关系分类聚合引擎，对于分享链接内容进行分类(比如产品、活动、咨询等)后，通过周期性地对上述特征字段按照设定的规则进行计算，可获得该周期内的“点击产品类型好友”、“点击活动类型好友”、“点击资讯类型好友”、“转发产品类型好友”、“转发活动类型好友”、“转发资讯类型好友”、“购买产品类型好友”、“不响应产品类型好友”、“不响应活动类型好友”、“不响应资讯类型好友”等多种类别的好友关系，从而将用户的好友关系进行分类聚合，本申请实施例对此不作限制。
本申请实施例通过在检测到成交信息时，获取上述成交信息携带的分享数据标识；确定上述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据；从上述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送上述好友成交数据链，上述好友成交数据链包括上述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据，可以在庞大、复杂的好友关系网络中，及时整合分享内容相关的用户操作数据，为用户提供好友成交数据链，提高了对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
通过上述方法，可以基于好友关系链获得成交数据链的解决方案，使用户直观清楚地了解从分享到成交的好友路径，以及与达成成交的好友关系(比如通过哪位好友认识该用户)，从而可以更好的分析、经营好自己的好友关系，保证在不影响好友关系的基础上带来价值最大化。
参见图2，是本申请实施例提供的另一种数据链生成方法的示意流程图，如图2所示该方法可包括：
201、在检测到成交信息时，获取上述分享数据标识对应的好友关系树状图。
本申请实施例中服务器可以获取在终端设备侧采集的埋点数据，按照各个用户对分享内容的操作的执行顺序进行整合，生成好友关系树状图。
在一种实施方式中，上述步骤201之前，该方法还包括：
获取分享内容对应的用户操作数据；
根据用户操作数据生成上述分享内容对应的好友关系树状图，其中，上述各个用户操作数据在上述好友关系树状图中的节点位置由上述各个用户操作数据的执行顺序确定。
具体的，上述执行顺序可以根据用户操作数据中携带的用户标识确定，包括目标发起方的第一用户标识、好友标识、上下层好友标识，也可以为独立的顺序编号，在采集到的数据进行存储时分配，可以为id编号或者字符串。
例如用户A分享链接，第一用户标识指示该用户A的身份，进一步地，若用户B通过用户A分享的链接进入页面，则可以将埋点进行实时采集上报，在采集时可以存储对应的上下层好友标识，即分别为用户A的标识和用户B分享给用户C的标识，则可以根据标识确定其节点位置，在A-C之间，可以记录为如“用户A-用户B…”的树状结构，类似的，其它用户点击该链接进入页面则如“用户A-用户B1…”，以此类推。
根据用户裂变行为进行埋点的实时采集上报，以及确定的节点位置，可以生成为对应的树状图，其中节点路径即为该分享内容的用户转发路径，对于每个节点的属性，可以包含该节点好友的操作，即上述提到的特征字段内容，具体可以包括点击、转发、购买和/或无响应等，也可以包括其响应时间、转发量等具体信息。
具体的，当用户A分享产品、活动、资讯等内容到微信群、朋友圈等平台时，则将此作为用户A此次行为的好友关系树状图最顶端的节点，当用户A的好友B通过用户A分享的链接点击进入后，则将此“点击类型好友”关系以分支节点的形式在最顶端节点后面进行绘图，当用户A的好友B1通过用户A分享的链接点击进入后进行了购买，则将此“购买产品类型好友”关系以分支节点的形式在最顶端节点后面进行绘图…以此类推，从而绘出用户A分享后的第一层好友关系；
当用户A的好友B将用户A分享的内容再次进行了转发时，若用户C通过B分享的链接点击进入后，则将此“点击类型好友”关系以分支节点的形式在上述B的第一层好友关系后面进行绘图标记…以此类推，从而会出用户B分享后的第二层好友关系；以此类推，从而绘出一层层的好友关系，就如同大树的树干以及伸展的枝丫一样，很有层次感，从而最终构建出好友关系树状图。
其中，构建好友关系绘图引擎生成好友关系树状图的方式，可以是实时的，可以根据不同用户的操作实时修改好友关系内容，比如好友收到分享之后未响应，之后又点击了链接，则可以根据采集到的新用户操作数据来更改对应节点内容。
202、从上述好友关系树状图中获取该成交信息对应的目标节点和上述目标节点之间的好友关系链数据。
通过标识可以获取目标发起方的分享内容对应的好友关系树状图。具体可通过上述第一用户标识确定目标发起方，通过分享数据标识确定分享内容。
获取分享数据标识对应的好友关系链数据的方式可以为，从上述好友关系树状图中获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据。
具体的，可以从上述好友关系链数据中由上述目标节点向前查找关联节点，直到上述目标发起方，获取上述目标发起方到上述目标节点的路径上的目标数据，获得上述好友成交数据链。上述成交信息对应的目标节点即为达成交易的用户终端节点，可以以此成交信息为终节点向上追溯，从而形成一条好友成交数据链。
当用户A分享产品、活动、资讯等内容到微信群、朋友圈等平台时，其分享内容由其他用户转发，直到有用户通过该分享链接达成交易，则形成成交链路。即过该分享链接达成交易，则形成好友成交数据链。
举例来讲：当用户A分享产品、活动、资讯等内容到微信群、朋友圈等平台时，用户A的好友用户B点击后又进行了转发，用户B的好友用户C又进行了转发，最终用户C的好友用户D购买了产品。那么一旦有成交产生，成交计算引擎就以此成交为节点向上追溯，从而形成一条好友成交数据链：用户A-用户B-用户C-用户D(X产品成交)。
可以理解为，通过上述方法可以获得该成交信息所对应的成交链路，可选的，可以获得该分享内容对应的多个好友成交数据链(可能有多个其他用户达成交易)。之后可以执行步骤203。
203、获取目标发起方的至少两条好友成交数据链，获取上述至少两条好友成交数据链的最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次。
通过好友成交数据链的数据，可以计算获得对应的最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，其中，上述最终成交响应时间为在该成交链路上，目标发起方分享链接的时刻到交易成功的时刻的时长；上述成交节点即为达成成交的节点，而上述成交过程节点数量，即发起方节点到成交节点中间的节点数量；成交金额为对应的订单支付金额。
可选的，其中，对于一条好友成交数据链的中间节点可能存在成交情况，即可以理解为包括多条子链路，可以分开统计也可以合并统计。在合并统计时，每有一个发生成交的节点也可以计入成交频次+1，将该成交链路上所有的成交响应时间相加获得最终成交响应时间和成交频次。
204、分析上述至少两条好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，从上述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路。
根据最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额、成交频次等数据，可计算出成交最优解，即上述目标成交链路。可以理解为，在相对来说较短的成交响应时间内、用相对较少的成交过程节点从而带来的较大的成交金额和较高的成交频次的成交最优解。
在一种实施方式中，上述步骤204包括：
获取成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次的预设权重值；
依据上述预设权重值和上述好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，对上述至少两条好友成交数据链中的每条好友成交数据链进行评分，获得上述每条好友成交数据链的评分值；
从上述至少两条好友成交数据链中确定评分值最高的好友成交数据链为上述目标成交链路。
具体的，可以预先设置以上四部分的权重值，进而对每一条成交链路进行评估，通过打分的方式获得各成交链路的评分，选择其中评分最高的成交链路为上述目标成交链路。
可选的，可以向发起方的用户终端发送所述目标成交链路，以向用户展示其本次分享内容的成交最优链路。可以通过图像+文字的方式在用户终端上呈现，以使用户直观了解到该好友关系链上的用户操作，可以包括在埋点采集数据时获取的好友点击响应时间、转发响应时间、成交响应时间、点击频次、转发频次等，并通过标记突出关键好友。其中关键好友可以为下单用户，也可以设置为其转发链接后造成多人成交的用户，比如，可以设置阈值3，则可以筛选出转发链接之后达成至少三人成交的用户，以确定在该成交链路中的重要环节角色，使分享人能够重点关注该好友关系。
205、向终端设备发送上述目标成交链路。
在确定目标发起方分享内容的目标成交链路之后，可以向终端设备发送上述目标成交链路。通过此方法，可以基于好友关系链获得成交最优解，比如哪条好友链路是达成成交的重要关系链接，更好地帮助用户在不同场景、不同需求情况下知晓以怎样的分享方式向哪个分享对象进行分享可带来最优成交，从而更好的经营好自己的好友关系，保证在不影响好友关系的基础上带来价值最大化。
在一种可能的实施方式中，该方法还包括：
获取相同用户发起的不同分享内容的分类标识，统计各个上述分类标识的分享内容的总评分；
确定上述总评分最高的分类标识对应的分享内容类别为目标执行类别；
向上述终端设备发送上述目标执行类别。
上述分类标识用户区分分享内容的分享类别，通过对分享的链接、分享的图片、分享的抽奖活动、分享的有吸引力的资讯等各种形式进行对比分析，可根据最终成交响应时间、成交过程节点、成交金额、成交频次等数据，获取达成成交最优解的方式。
具体的，对于同一个用户分享的不同的分享内容，可以按照分享形式分类统计，例如可包括：购买链接、产品图像(可带购买页面二维码)、携带抽奖活动等分类进行统计，确定每个类别的成交总评分(计算方式与前述过程类似)，将总评分最高的一种作为目标执行类别，并向用户提供。如可以预测在某些用户好友关系中，通过分享抽奖活动可帮助达成成交最优解，而在某些用户好友关系中，通过分享有吸引力的资讯可帮助达成成交最优解。从而更好的帮助用户在不同场景、不同需求情况下知晓以怎样的分享方式向哪个分享对象进行分享可带来最优成交，从而更好的经营好自己的好友关系，保证在不影响好友关系的基础上带来价值最大化。
请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种数据链生成装置的结构示意图，该数据链生成装置300包括：
获取模块310，用于在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；
所述获取模块310还用于，确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；
生成模块320，用于从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据；
传输模块330，用于向终端设备发送所述好友成交数据链。
根据本申请实施例的具体实施方式，图1与图2所示的数据链生成方法可以是由图3所示的数据链生成装置300中的各个模块来执行的，此处不再赘述。
通过本申请实施例的数据链生成装置300，可以在检测到成交信息时，获取上述成交信息携带的分享数据标识；确定上述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据；从上述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送上述好友成交数据链，上述好友成交数据链包括上述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据，可以在庞大、复杂的好友关系网络中，及时整合分享内容相关的用户操作数据，为用户提供好友成交数据链，提高了对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种服务器的结构示意图。如图4所示，该服务器400包括处理器401和存储器602，其中，服务器400还可以包括总线403，处理器401和存储器402可以通过总线403相互连接，总线403可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，服务器400还可以包括输入输出设备404，输入输出设备404可以包括显示屏，例如液晶显示屏。存储器402用于存储包含指令的一个或多个程序；处理器401用于调用存储在存储器402中的指令执行上述图1和图2实施例中提到的部分或全部方法步骤。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器404还可以存储设备类型的信息。
通过本申请实施例的服务器400，服务器400在检测到成交信息时，获取上述成交信息携带的分享数据标识；确定上述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取上述分享数据标识对应的好友关系链数据；从上述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送上述好友成交数据链，上述好友成交数据链包括上述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据，可以在庞大、复杂的好友关系网络中，及时整合分享内容相关的用户操作数据，为用户提供好友成交数据链，提高了对各个节点操作数据的查询和处理效率，以及相关数据运算的准确性。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据链生成方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种数据链生成方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；
确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；
从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，向终端设备发送所述好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的目标节点的路径上的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标发起方的至少两条好友成交数据链；
获取所述至少两条好友成交数据链的最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次；
分析所述至少两条好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，从所述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据之前，所述方法还包括：
获取分享内容对应的用户操作数据；
根据用户操作数据生成所述分享内容对应的好友关系树状图，其中，所述各个用户操作数据在所述好友关系树状图中的节点位置由所述各个用户操作数据的执行顺序确定；
所述获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据包括：
从所述好友关系树状图中获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链包括：
从所述好友关系链数据中由所述目标节点向前查找关联节点，直到所述目标发起方，获取所述目标发起方到所述目标节点的路径上的目标数据，获得上述好友成交数据链。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路包括：
获取成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次的预设权重值；
依据所述预设权重值和所述好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，对所述至少两条好友成交数据链中的每条好友成交数据链进行评分，获得所述每条好友成交数据链的评分值；
从所述至少两条好友成交数据链中确定评分值最高的好友成交数据链为所述目标成交链路。
6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取相同用户发起的不同分享内容的分类标识，统计各个所述分类标识的分享内容的总评分；
确定所述总评分最高的分类标识对应的分享内容类别为目标执行类别；
向所述终端设备发送所述目标执行类别。
7.一种数据链生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在检测到成交信息时，获取所述成交信息携带的分享数据标识；
所述获取模块还用于，确定所述分享数据标识对应的分享内容的目标发起方，获取所述分享数据标识对应的好友关系链数据；
生成模块，用于从所述好友关系链数据中获得好友成交数据链，所述好友成交数据链包括所述目标发起方到发生交易的好友节点的路径上的数据；
传输模块，用于向终端设备发送所述好友成交数据链。
8.根据权利要求7所述的一种数据链生成装置，其特征在于，还包括分析模块，其中，所述获取模块还用于：获取所述目标发起方的至少两条好友成交数据链；
获取所述至少两条好友成交数据链的最终成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次；
所述分析模块，用于分析所述至少两条好友成交数据链的成交响应时间、成交过程节点数量、成交金额和成交频次，从所述至少两条好友成交数据链中确定一条好友成交数据链为目标成交链路。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010134387.5A CN111447081B (zh) | 2020-02-29 | 2020-02-29 | 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010134387.5A CN111447081B (zh) | 2020-02-29 | 2020-02-29 | 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111447081A true CN111447081A (zh) | 2020-07-24 |
| CN111447081B CN111447081B (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=71652661
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010134387.5A Active CN111447081B (zh) | 2020-02-29 | 2020-02-29 | 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111447081B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112184319A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 北京绿善心星球网络科技开发有限公司 | 用户关系建立方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114511419A (zh) * | 2021-02-02 | 2022-05-17 | 深圳思为科技有限公司 | 建立传播路径的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114745421A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 裂变路径数据的记录方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN116993372A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 江苏移动信息系统集成有限公司 | 基于5g工业互联网的数据处理方法及平台 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120290950A1 (en) * | 2011-05-12 | 2012-11-15 | Jeffrey A. Rapaport | Social-topical adaptive networking (stan) system allowing for group based contextual transaction offers and acceptances and hot topic watchdogging |
| CN104202319A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-10 | 北京淘友天下科技发展有限公司 | 一种社交关系推荐方法及装置 |
| CN104809225A (zh) * | 2015-05-06 | 2015-07-29 | 泰康人寿保险股份有限公司 | 链式信息传播追踪管理系统及方法 |
| CN106533893A (zh) * | 2015-09-09 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种消息处理方法及系统 |
| CN109300012A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-02-29 CN CN202010134387.5A patent/CN111447081B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120290950A1 (en) * | 2011-05-12 | 2012-11-15 | Jeffrey A. Rapaport | Social-topical adaptive networking (stan) system allowing for group based contextual transaction offers and acceptances and hot topic watchdogging |
| CN104202319A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-10 | 北京淘友天下科技发展有限公司 | 一种社交关系推荐方法及装置 |
| CN104809225A (zh) * | 2015-05-06 | 2015-07-29 | 泰康人寿保险股份有限公司 | 链式信息传播追踪管理系统及方法 |
| CN106533893A (zh) * | 2015-09-09 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种消息处理方法及系统 |
| CN109300012A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112184319A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 北京绿善心星球网络科技开发有限公司 | 用户关系建立方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114511419A (zh) * | 2021-02-02 | 2022-05-17 | 深圳思为科技有限公司 | 建立传播路径的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114745421A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 裂变路径数据的记录方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN114745421B (zh) * | 2022-03-30 | 2023-10-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 裂变路径数据的记录方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN116993372A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 江苏移动信息系统集成有限公司 | 基于5g工业互联网的数据处理方法及平台 |
| CN116993372B (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-05 | 江苏移动信息系统集成有限公司 | 基于5g工业互联网的数据处理方法及平台系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111447081B (zh) | 2023-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111447081B (zh) | 数据链生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109697629B (zh) | 产品数据推送方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
| US20190342415A1 (en) | Event information push method, event information push apparatus, and storage medium | |
| CN111447137A (zh) | 浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110147821B (zh) | 目标用户群体确定方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109471657A (zh) | 灰度发布方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 | |
| US20180284971A1 (en) | Intelligent visual object management system | |
| WO2019084922A1 (zh) | 信息处理方法和系统、服务器、终端、计算机存储介质 | |
| CN111339438A (zh) | 好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质 | |
| CN107077486A (zh) | 情感评价系统和方法 | |
| US10621641B2 (en) | Method and device for pushing information | |
| CN108550046B (zh) | 一种资源和营销推荐方法、装置及电子设备 | |
| KR20140026932A (ko) | 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법 | |
| CN108563680A (zh) | 资源推荐方法及装置 | |
| CN110111167A (zh) | 一种确定推荐对象的方法和装置 | |
| TWI705411B (zh) | 社交業務特徵用戶的識別方法和裝置 | |
| CN111104590A (zh) | 信息推荐方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN111311294A (zh) | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN107481039A (zh) | 一种事件处理方法及终端设备 | |
| CN109829593B (zh) | 目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| CN110020131B (zh) | 一种排列商品的方法和装置 | |
| CN116703515A (zh) | 基于人工智能的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116186119A (zh) | 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111026981B (zh) | 热点话题的可视化展示方法、装置和设备 | |
| CN112634088A (zh) | 房源动态信息推送方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |