CN111339438A - 好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质，涉及埋点追踪技术，其中方法包括：获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段；根据用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成第一用户标识对应的包含好友类型的好友分析信息，并向第一用户标识所对应的终端设备发送，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，基于用户行为和用户偏好更全面地分析用户的好友类型。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质。
背景技术
随着移动终端的应用程序多样化，各种应用程序中都存在好友互动模块，用户好友关系在社交网络中也变得越来越重要。一般业内基于用户好友关系的产品和技术多是储存用户间双向好友关系、单向好友关系，或者设置好友关系亲密度等，目前通过一般的页面埋点采集用户本身的操作数据并反馈到用户自身终端，由于好友关系复杂，数据交互流程多，不能做到及时、全面地采集用户与好友互动的操作数据。
发明内容
本申请实施例提供一种好友关系数据处理方法、服务器、终端设备及存储介质，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，基于用户行为和用户偏好更全面地分析用户的好友类型。
第一方面，本申请实施例提供了一种好友关系数据处理方法，所述方法包括：
获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，所述第一用户标识用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；
根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段；
根据所述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定所述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息；
向所述第一用户标识所对应的终端设备发送所述好友分析信息。
作为一种可能的实施方式，所述特征字段包括：所述特征字段包括：所述第一用户标识、好友标识、数据来源、上下层好友标识，以及点击响应时间、转发响应时间、购买响应时间、点击频次、转发频次、购买频次中的任意一种或几种。
作为一种可能的实施方式，所述生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息包括：
根据所述用户操作数据生成所述分享内容对应的好友关系树状图，在所述好友关系树状图中标记所述好友类型获得所述好友分析信息，其中，所述各个用户操作数据在所述好友关系树状图中的节点位置由所述各个用户操作数据的执行顺序确定。
作为一种可能的实施方式，所述根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段之前，所述方法还包括：
获取所述用户操作数据的类别字段；
生成埋点任务，所述埋点任务包括：任务类别以及所述任务类别对应的类别字段、任务编号和页面埋点；
根据所述用户操作数据的类别字段在所述埋点任务中确定所述用户操作数据的目标任务类别；
所述获得所述用户操作数据的特征字段之后，所述方法还包括：根据所述目标任务类别的任务列表对所述特征字段进行检索判断操作，确定所述目标任务的达标状态。
作为一种可能的实施方式，所述根据所述目标任务类别的任务列表对所述特征字段进行检索判断操作，确定所述目标任务的达标状态，包括：
获取所述任务编号对应的至少一项参考项与参考阈值，获取所述用户操作数据中属于所述参考项的特征字段对应的事项执行次数；
判断所述事项执行次数是否大于或等于所述参考阈值，若是，确定所述目标任务达标，若不是，确定所述目标任务未达标。
第二方面，本申请实施例提供了另一种好友关系数据处理方法，包括：
在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送所述分享内容的数据统计指令；
接收来自所述数据服务器的好友分析信息，所述好友分析信息包括所述数据服务器通过统计的所述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型；
显示所述好友分析信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种数据服务器，包括：
获取模块，用于获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，所述第一用户标识用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；
统计模块，用于根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段；
确定模块，用于根据所述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定所述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息；
传输模块，用于向所述第一用户标识所对应的终端设备发送所述好友分析信息。
第四方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：
请求模块，用于在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送所述分享内容的数据统计指令；
传输模块，用于接收来自所述数据服务器的好友分析信息，所述好友分析信息包括所述数据服务器通过统计的所述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型；
输出模块，用于显示所述好友分析信息。
第五方面，本申请实施例还提供了一种数据服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。
本申请实施例通过获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段；根据用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成第一用户标识对应的包含好友类型的好友分析信息，并向第一用户标识所对应的终端设备发送，其中，对于用户分享内容的操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览等操作的其他好友用户，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，操作数据的特征字段反映了用户行为和用户偏好，如更偏向于浏览内容或转发内容，可以基于用户操作数据更全面地分析用户的好友类型。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种好友关系数据处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种好友关系数据处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的又一种好友关系数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种数据服务器的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种数据服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了能够更好地理解本申请实施例，下面将对应用本申请实施例的方法进行介绍。
本申请实施例中提到的终端设备是可以与服务器进行通信的设备，本申请实施例中的服务器也称伺服器，是提供计算服务的设备，可以允许多个终端设备进行访问。上述终端设备包括但不限于台式计算机、移动终端，上述移动终端可包括各种具有无线通信功能的手持设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)等等。
请参见图1，是本申请实施例提供的一种好友关系数据处理方法的示意流程图，如图1所示该方法可包括：
101、获取分享内容对应的用户操作数据，上述用户操作数据携带第一用户标识，上述第一用户标识用于指示在网页发起分享上述分享内容的用户。
本申请实施例中的执行主体可以为上述服务器，具体可以为数据服务器。
本申请中可以基于数据埋点方式，在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。具体的，比如社交类应用程序中进行页面埋点，对于分享内容，可以采集页面埋点数据来实现用户针对该分享链接的行为数据统计分析。
本申请实施例中的分享内容可以以页面链接、口令、页面二维码等形式进行分享，本申请实施例对此不作限制。
可以通过数据采集模块采集页面埋点数据。数据采集模块或数据采集器为后台程序，可支持大量并发的埋点上报任务，从而实时实时采集页面埋点的能力。
对于数据采集模块可以通过预先设置的接口实时采集分享出去页面的埋点，获得上述分享内容对应的用户操作数据。如某用户分享了某个产品、活动、资讯等内容到微信群或朋友圈，有的用户会点击资讯，有的用户会转发活动，有的用户会购买产品，有的用户无任何响应…
在终端设备上报的应用程序的界面初始化时，同时可以初始化第三方数据分析服务商的软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。例如，若需要统计该应用程序中分享链接的点击次数，则在这个链接被点击时，调用SDK提供的数据发送接口来发送数据，进行记录。
进一步的，在获取被测分享内容的用户操作数据时，可以是设定一个或者多个固定的时间来获取用户操作数据；也可以设定一个获取周期，周期性的获取用户操作数据；还可以检测当前时刻的网络状态是否拥堵，根据所生成的埋点数据量的多少，选择网络状态良好的时候获取埋点数据，此处不做限定。
上述用户操作数据携带第一用户标识，指示在网页发起分享该分享内容的用户，还包括指示该分享内容的数据来源的标识信息。
102、根据预设的特征标识符在上述用户操作数据中进行查找，获得上述用户操作数据的特征字段。
其中，上述特征字段包括：上述第一用户标识、好友标识、数据来源、上下层好友标识，以及点击响应时间、转发响应时间、购买响应时间、点击频次、转发频次、购买频次中的任意一种或几种。
在数据采集时会根据用户裂变行为进行埋点的实时数据上报，并可以形成树状结构，最终构建基于用户裂变行为的埋点网络。之后基于构建的数据源分析引擎，可以对上述采集的埋点数据源进行整合，获取上述特征字段来获得该分享内容对应的好友关系信息，包括好友标识、数据来源、上下层好友标识，还可以包括共同好友标识、联系频次等，以及包括点击响应时间、转发响应时间、购买响应时间、点击频次、转发频次、购买频次等字段，具体根据其他用户是否对该分享内容发生点击、转发、购买等操作来确定是否有以上特征字段的信息，主要是通过预设的特征标识符来进行查找，上述特征标识符可以是单个字符或者字符串，可以包含数字。具体的，可以预先设置并存储多个特征标识符，特征标识符可以对应不同的特征字段的查找，通过特征标识符可以快速定位各种特征字段。其中用户操作与触发该操作的好友标识相对应以进行记录。
在一种实施方式中，上述用户操作数据还包含类别字段。在上述步骤102之前，该方法还包括：
获取上述用户操作数据的类别字段；
生成埋点任务，上述埋点任务包括：任务类别以及上述任务类别对应的类别字段、任务编号和页面埋点；
根据上述用户操作数据的类别字段在上述埋点任务中确定上述用户操作数据的目标任务类别；
在上述步骤102之后，上述方法还包括：根据上述目标任务类别的任务列表对上述特征字段进行检索判断操作，确定上述目标任务的达标状态。
具体的，上述用户操作数据包含类别字段与埋点采集信息，上述埋点采集信息即为用户操作数据中通过埋点采集的具体操作数据，对应前述特征字段。可以根据用户操作数据按照任务类别确定任务的达标状态。
可以构建任务达标状态计算引擎，在数据服务器的数据库中预先创建一个或者多个上述埋点任务，即可以根据需要增加、修改或删除不同的任务，通过对判断用户操作确定是否达标对应的任务要求。
具体的，在任务系统中，可以针对不同的页面建立不同的页面埋点，如：首页为01，通过首页进入的二级页面分别为0101、0102、0103、0104、0105…，我的为04，通过我的进入的二级页面分别为0401、0402、0403、0404、0405…，通过我的进入的二级页面再进入的三级页面为040101、040102、040103、040104、040105…以此类推。
在上述任务系统中创建任务时，可以将任务类别、任务编号和页面埋点进行关联，从而在执行本申请中的数据处理方法时，根据页面埋点采集到的数据可以获得关联数据，则当提交任务时服务器可以将关联数据实时同步至任务达标状态计算引擎。
在确认任务类别之后不同的任务类别分别进行判断。对于确定的任务类别，可以获取该类别的任务列表，任务列表中可以包括不同的任务类别以及对应的任务编号，再根据任务列表中预设的任务编号关联到对应的页面埋点，然后按照存储的特征字段的判断规则进行计算。
可选的，上述根据上述目标任务类别的任务列表对上述特征字段进行检索判断操作，确定上述目标任务的达标状态，包括：
获取上述任务编号对应的至少一项参考项与参考阈值，获取上述用户操作数据中属于上述参考项的特征字段对应的事项执行次数；
判断上述事项执行次数是否大于或等于上述参考阈值，若是，确定上述目标任务达标，若不是，确定上述目标任务未达标。
具体的，任务列表中任务编号还对应至少一项参考项及其参考阈值，用于对埋点采集的数据进行比对判断。例如，用户的任务为分享后有10个好友进行浏览，其参考阈值为10，那么可以获取浏览类别的用户操作数据进行整合判断，按照上述存储的信息进行计算后即可获取到任务达标状态，大于或者等于10为达标，小于10则为未达标。
上述步骤可以周期性地执行以及时判断任务达标状态。
103、根据上述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定上述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成上述第一用户标识对应的包含上述好友类型的好友分析信息。
具体的，可以预先设置埋点数据的特征字段与好友类型的映射关系，根据上述用户操作数据中的特征字段，确定其中涉及的各个好友的好友类型，通过对上述获取的特征字段按照设定的规则进行计算，可获得“点击类型好友”、“转发类型好友”、“购买类型好友”、“无响应类型好友”四种类别的好友关系，从而分析用户的好友类型。比如对于该分享内容，用户A仅点击查看分享页面，属于“点击类型好友”，而用户B在该页面发生购买操作，即为“购买类型好友”。对于收到该分享链接却未点击的好友，则为“无响应类型好友”。
在另一种实施方式中，对于周期性的埋点数据统计，可以针对一个用户的好友进行多次分享内容的合并统计，比如对于该用户的分享链接，点击率高于第一阈值的好友为“点击类型好友”，而发生过购买操作的比例高于第二阈值的好友为“购买类型好友”，收到该分享链接未点击的好友，则为“无响应类型好友”。
可选的，还可以构建好友关系分类聚合引擎，对于分享链接内容进行分类(比如产品、活动、咨询等)后，通过周期性地对上述特征字段按照设定的规则进行计算，可获得该周期内的“点击产品类型好友”、“点击活动类型好友”、“点击资讯类型好友”、“转发产品类型好友”、“转发活动类型好友”、“转发资讯类型好友”、“购买产品类型好友”、“不响应产品类型好友”、“不响应活动类型好友”、“不响应资讯类型好友”等多种类别的好友关系，从而将用户的好友关系进行分类聚合，本申请实施例对此不作限制。
具体的，可以将多种类别的好友关系的特征参数抽象出来并构建生成特征模型，根据构建的好友关系特征模型，预测用户好友关系树状图中，哪些好友是“点击类型好友”、哪些好友是“转发类型好友”、哪些好友是“购买类型好友”、哪些好友是“无响应类型好友”、哪些好友是“点击产品类型好友”、哪些好友是“点击活动类型好友”、哪些好友是“点击资讯类型好友”、哪些好友是“转发产品类型好友”、哪些好友是“转发活动类型好友”、哪些好友是“转发资讯类型好友”、哪些好友是“购买产品类型好友”、哪些好友是“不响应产品类型好友”、哪些好友是“不响应活动类型好友”、哪些好友是“不响应资讯类型好友”等，为用户提供好友类型的预测。
104、向上述第一用户标识所对应的终端设备发送上述好友分析信息。
在统计完毕之后可以生成包含上述好友类型的好友分析信息，具体可包括不同好友对应的好友类型，上述好友分析信息可以以文字、图表等形式输出，本申请实施例对此不作限制。通过上述方法可以使发起分享的用户清楚直观地了解自己好友关系中的好友情况和对分享内容的具体响应情况。
本申请实施例通过获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段；根据用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成第一用户标识对应的包含好友类型的好友分析信息，并向第一用户标识所对应的终端设备发送，其中，对于用户分享内容的操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览等操作的其他好友用户，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，操作数据的特征字段反映了用户行为和用户偏好，如更偏向于浏览内容或转发内容，可以基于用户操作数据更全面地分析用户的好友类型。
参见图2，是本申请实施例提供的另一种好友关系数据处理方法的示意流程图，可以应用于终端设备，如图2所示该方法可包括：
201、在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送上述分享内容的数据统计指令。
用户通过终端设备可以访问网站、应用程序等页面，比如购物网站的产品链接、新闻网页、音乐等。用户在上述页面中触发分享操作，并分享到应用程序的好友聊天窗口、群聊窗口、社交状态(比如朋友圈等)等，对分享的具体内容及其形式不作限制。
202、接收来自上述数据服务器的好友分析信息，上述好友分析信息包括上述数据服务器通过统计的上述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型。
203、显示上述好友分析信息。
具体的，使用终端设备时用户可以进行网页或者应用程序中的页面分享，本申请实施例中可以基于数据埋点方式，在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。具体的，比如社交类应用程序中进行页面埋点，对于通过分享链接分享的页面，可以采集页面埋点数据来实现用户针对该分享链接的行为数据统计分析。
数据服务器可以通过埋点采集方式获取多方用户操作数据，并对各个分享内容的数据进行汇总和整合，以建立好友关系链，为用户提供好友分析信息。其中，数据服务器的执行步骤可以参考图1所示实施例中步骤101-步骤104中的具体内容，此处不再赘述。
本申请实施例通过终端设备在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送所述分享内容的数据统计指令，之后可以接收来自上述数据服务器的好友分析信息，上述好友分析信息包括上述数据服务器通过统计的上述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型，并显示上述好友分析信息，可以利用数据服务器及时整合用户与好友互动的操作数据，基于用户行为和用户偏好更全面地分析用户的好友类型，及时向用户提供好友关系情报。上述好友分析信息可以以文字、图表等形式输出，本申请实施例对此不作限制。通过上述方法可以使发起分享的用户清楚直观地了解自己好友关系中的好友情况和对分享内容的具体响应情况。
参见图3，是本申请实施例提供的又一种好友关系数据处理方法的示意流程图，应用于数据服务器和终端设备的交互场景。如图3所示该方法可包括：
301、终端设备在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送上述分享内容的数据统计指令。
其中，上述步骤301可以参考图1所示实施例中步骤301中的具体内容，此处不再赘述。
302、上述数据服务器获取分享内容对应的用户操作数据，上述用户操作数据携带第一用户标识，上述第一用户标识用于指示在网页发起分享上述分享内容的用户。
303、上述数据服务器根据预设的特征标识符在上述用户操作数据中进行查找，获得上述用户操作数据的特征字段。
其中，上述步骤302和步骤303可以参考图1所示实施例的步骤101-步骤103中的具体内容，此处不再赘述。
304、上述数据服务器根据上述用户操作数据生成上述分享内容对应的好友关系树状图，其中，上述各个用户操作数据在上述好友关系树状图中的节点位置由上述各个用户操作数据的执行顺序确定。
具体的，上述执行顺序可以根据用户操作数据中携带的用户标识确定，包括第一用户标识、好友标识、上下层好友标识，也可以为独立的顺序编号，在采集到的数据进行存储时分配，可以为id编号或者字符串。
例如用户A分享链接，第一用户标识指示该用户A的身份，进一步地，若用户B通过用户A分享的链接进入页面，则可以将埋点进行实时采集上报，在采集时可以存储对应的上下层好友标识，即分别为用户A的标识和用户B分享给用户C的标识，则可以根据标识确定其节点位置，在A-C之间，可以记录为如“用户A-用户B…”的树状结构，类似的，其它用户点击该链接进入页面则如“用户A-用户B1…”，以此类推。
根据用户裂变行为进行埋点的实时采集上报，以及确定的节点位置，可以生成为对应的树状图，其中节点路径即为该分享内容的用户转发路径，对于每个节点的属性，可以包含该节点好友的操作，即上述提到的特征字段内容，具体可以包括点击、转发、购买和/或无响应等，也可以包括其响应时间、转发量等具体信息。
具体的，当用户A分享产品、活动、资讯等内容到微信群、朋友圈等平台时，则将此作为用户A此次行为的好友关系树状图最顶端的节点，当用户A的好友B通过用户A分享的链接点击进入后，则将此“点击类型好友”关系以分支节点的形式在最顶端节点后面进行绘图，当用户A的好友B1通过用户A分享的链接点击进入后进行了购买，则将此“购买产品类型好友”关系以分支节点的形式在最顶端节点后面进行绘图…以此类推，从而绘出用户A分享后的第一层好友关系；
当用户A的好友B将用户A分享的内容再次进行了转发时，若用户C通过B分享的链接点击进入后，则将此“点击类型好友”关系以分支节点的形式在上述B的第一层好友关系后面进行绘图标记…以此类推，从而会出用户B分享后的第二层好友关系；以此类推，从而绘出一层层的好友关系，就如同大树的树干以及伸展的枝丫一样，很有层次感，从而最终构建出好友关系树状图。
其中，构建好友关系绘图引擎生成好友关系树状图的方式，可以是实时的，可以根据不同用户的操作实时修改好友关系内容，比如好友收到分享之后未响应，之后又点击了链接，则可以根据采集到的新用户操作数据来更改对应节点内容。
可选的，在生成上述分享内容对应的好友关系树状图之后，可以执行步骤305，即在树状图之后进行特征字段整合和好友类型分析，可以在上述好友关系树状图中标记上述好友类型作为好友分析信息，上述步骤304和步骤305也可以不分先后顺序执行。
305、上述数据服务器根据上述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定上述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成上述第一用户标识对应的包含上述好友类型和上述好友关系树状图的好友分析信息。
其中，上述步骤305可以参考图1所示实施例的步骤103中的具体内容，此处不再赘述。
306、上述数据服务器向上述第一用户标识所对应的终端设备发送上述好友分析信息。
具体的，上述步骤可以在用户通过终端设备发起获取指令后执行，由于用户操作可能在不断地发生，可以根据用户发起获取指令的时间获取最新的好友关系树状图和分析的好友类型向用户提供。
307、上述终端设备接收来自上述数据服务器的好友分析信息，显示上述好友分析信息。
通过上述好友类型、好友关系树状图，可以使发起分享的用户能够清晰直观的看到自己的好友关系及好友的对应行为。对于生成结果格式和显示方式可以任意形式，比如统计表或者其他图表。
其中，上述步骤306可以参考图1所示实施例的步骤104和图2所示实施例中的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例中，终端设备在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送上述分享内容的数据统计指令，上述数据服务器获取分享内容对应的用户操作数据，上述用户操作数据携带第一用户标识，上述第一用户标识用于指示在网页发起分享上述分享内容的用户，然后可以根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段，再根据上述用户操作数据生成上述分享内容对应的好友关系树状图，其中，上述各个用户操作数据在上述好友关系树状图中的节点位置由上述各个用户操作数据的执行顺序确定，以及可以根据上述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定上述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成上述第一用户标识对应的包含上述好友类型和上述好友关系树状图的好友分析信息，上述终端设备可以接收来自上述数据服务器的好友分析信息，显示上述好友分析信息，对于用户分享内容的操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览等操作的其他好友用户，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，操作数据的特征字段反映了用户行为和用户偏好，如更偏向于浏览内容或转发内容，可以基于用户操作数据更全面地分析用户的好友类型，为用户提供好友关系树状图，使用户直观了解分享内容过程中好友的操作和好友类型，利于维护网络中的好友关系。
请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种数据服务器的结构示意图，该数据服务器400包括：
获取模块410，用于获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，所述第一用户标识用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；
统计模块420，用于根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段；
确定模块430，用于根据所述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定所述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息；
传输模块440，用于向所述第一用户标识所对应的终端设备发送所述好友分析信息。
可选的，上述特征字段包括：上述第一用户标识、好友标识、数据来源、上下层好友标识，以及点击响应时间、转发响应时间、购买响应时间、点击频次、转发频次、购买频次中的任意一种或几种。
可选的，上述好友分析信息包括好友关系树状图；
上述数据服务器400还包括生成模块450，用于根据上述用户操作数据生成上述分享内容对应的好友关系树状图，在上述好友关系树状图中标记上述好友类型获得好友分析信息，其中，上述各个用户操作数据在上述好友关系树状图中的节点位置由上述各个用户操作数据的执行顺序确定。
可选的，上述获取模块410还用于，获取上述用户操作数据的类别字段；
上述生成模块450还用于，生成埋点任务，上述埋点任务包括：任务类别以及上述任务类别对应的类别字段、任务编号和页面埋点；
上述统计模块420还用于：
根据上述用户操作数据的类别字段在上述埋点任务中确定上述用户操作数据的目标任务类别；
在获得上述用户操作数据的特征字段之后，根据上述目标任务类别的任务列表对上述特征字段进行检索判断操作，确定上述目标任务的达标状态。
可选的，上述统计模块420具体用于：
获取上述任务编号对应的至少一项参考项与参考阈值，获取上述用户操作数据中属于上述参考项的特征字段对应的事项执行次数；
判断上述事项执行次数是否大于或等于上述参考阈值，若是，确定上述目标任务达标，若不是，确定上述目标任务未达标。。
根据本申请实施例的具体实施方式，图1与图3所示的好友关系数据处理方法涉及的数据服务器执行步骤可以是由图4所示的数据服务器400中的各个模块来执行的。
通过本申请实施例的数据服务器400，数据服务器400可以获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段；根据用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成第一用户标识对应的包含好友类型的好友分析信息，并向第一用户标识所对应的终端设备发送，其中，对于用户分享内容的操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览等操作的其他好友用户，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，操作数据的特征字段反映了用户行为和用户偏好，如更偏向于浏览内容或转发内容，可以基于用户操作数据更全面地分析用户的好友类型。
请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图，该终端设备500包括：
请求模块510，用于在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送上述分享内容的数据统计指令；
传输模块520，用于接收来自上述数据服务器的好友分析信息，上述好友分析信息包括上述数据服务器通过统计的上述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型；
输出模块530，用于显示上述好友分析信息。
上述终端设备500可以执行图2与图3所示的实施例中涉及的终端设备执行的部分或全部方法，可以与图4所示实施例中的数据服务器400进行交互，实现如图3所示实施例中的好友关系数据处理方法，此处不再赘述。
请参阅图6，图6是本申请实施例公开的另一种数据服务器的结构示意图。如图6所示，该数据服务器600包括处理器601和存储器602，其中，数据服务器600还可以包括总线603，处理器601和存储器602可以通过总线603相互连接，总线603可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线603可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，数据服务器600还可以包括输入输出设备604，输入输出设备604可以包括显示屏，例如液晶显示屏。存储器602用于存储包含指令的一个或多个程序；处理器601用于调用存储在存储器602中的指令执行上述图1和图3实施例中提到的部分或全部方法步骤。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器601可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备602可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备603可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器604可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器604的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器604还可以存储设备类型的信息。
通过本申请实施例的数据服务器600，数据服务器600获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；根据预设的特征标识符在用户操作数据中进行查找，获得用户操作数据的特征字段；根据用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成第一用户标识对应的包含好友类型的好友分析信息，并向第一用户标识所对应的终端设备发送，其中，对于用户分享内容的操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览等操作的其他好友用户，可以及时整合用户与好友互动的操作数据，操作数据的特征字段反映了用户行为和用户偏好，如更偏向于浏览内容或转发内容，可以基于用户操作数据更全面地分析用户的好友类型。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种好友关系数据处理方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种好友关系数据处理方法，其特征在于，应用于数据服务器，所述方法包括：
获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，所述第一用户标识用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；
根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段；
根据所述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定所述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息；
向所述第一用户标识所对应的终端设备发送所述好友分析信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征字段包括：所述第一用户标识、好友标识、数据来源、上下层好友标识，以及点击响应时间、转发响应时间、购买响应时间、点击频次、转发频次、购买频次中的任意一种或几种。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息包括：
根据所述用户操作数据生成所述分享内容对应的好友关系树状图，在所述好友关系树状图中标记所述好友类型获得所述好友分析信息，其中，所述各个用户操作数据在所述好友关系树状图中的节点位置由所述各个用户操作数据的执行顺序确定。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段之前，所述方法还包括：
获取所述用户操作数据的类别字段；
生成埋点任务，所述埋点任务包括：任务类别以及所述任务类别对应的类别字段、任务编号和页面埋点；
根据所述用户操作数据的类别字段在所述埋点任务中确定所述用户操作数据的目标任务类别；
所述获得所述用户操作数据的特征字段之后，所述方法还包括：根据所述目标任务类别的任务列表对所述特征字段进行检索判断操作，确定所述目标任务的达标状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标任务类别的任务列表对所述特征字段进行检索判断操作，确定所述目标任务的达标状态，包括：
获取所述任务编号对应的至少一项参考项与参考阈值，获取所述用户操作数据中属于所述参考项的特征字段对应的事项执行次数；
判断所述事项执行次数是否大于或等于所述参考阈值，若是，确定所述目标任务达标，若不是，确定所述目标任务未达标。
6.一种好友关系数据处理方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：
在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送所述分享内容的数据统计指令；
接收来自所述数据服务器的好友分析信息，所述好友分析信息包括所述数据服务器通过统计的所述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型；
显示所述好友分析信息。
7.一种数据服务器，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取分享内容对应的用户操作数据，所述用户操作数据携带第一用户标识，所述第一用户标识用于指示在网页发起分享所述分享内容的用户；
统计模块，用于根据预设的特征标识符在所述用户操作数据中进行查找，获得所述用户操作数据的特征字段；
确定模块，用于根据所述用户操作数据的特征字段以及预设的特征字段与好友类型的映射关系，确定所述用户操作数据的特征字段所对应的好友类型，生成所述第一用户标识对应的包含所述好友类型的好友分析信息；
传输模块，用于向所述第一用户标识所对应的终端设备发送所述好友分析信息。
8.一种终端设备，其特征在于，包括：
请求模块，用于在检测到对分享内容的分享操作时，向数据服务器发送所述分享内容的数据统计指令；
传输模块，用于接收来自所述数据服务器的好友分析信息，所述好友分析信息包括所述数据服务器通过统计的所述分享内容对应的用户操作数据所确定的好友类型；
输出模块，用于显示所述好友分析信息。
9.一种数据服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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