CN113450889A - 一种对象处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种对象处理方法及其装置，所述方法包括：接收输入的对象列表，其中，所述对象列表包括至少一个对象；确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；针对每个对象按照预定推荐规则确定替换的候选对象，生成新对象列表。采用本申请，可向用户提供更适合的对象，从而更好地满足用户需求。

Description

一种对象处理方法及其装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象处理方法及其装置。

背景技术

在日常生活中，患者身体不适去医院就诊后，医生可根据问诊情况向患者开具处方。一般而言，医生会在处方中会提供具有治疗作用的药品的通用名称，其中，通用名称是指同一种成分或相同配方组成的药品在中国境内的通用名称，也就是说，通用名称对应的成分或者配方是对患者的病情起作用的物质。随后，患者可在付费后，凭付费清单从医院药房取走对应的药品。

但是对应于同一种通用名称的药品可能有很多，药房如何选择这些药品以及选择的药品是否满足患者个体的需求，患者无法参与其中。因此，需要一种能够让患者参与选择适合的药品的技术方案。

发明内容

本申请实施例提供一种对象处理方法及其装置，至少解决以上提到的技术问题。

本申请实施例提供一种对象处理方法，所述方法包括：接收输入的对象列表，其中，所述对象列表包括至少一个对象；确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；针对每个对象按照预定推荐规则确定替换的候选对象，生成新对象列表。

本申请实施例还提供一种对象推荐方法，所述方法包括：从接收的对象推荐请求中识别出属性信息，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；确定具有所述属性信息的候选对象；从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

本申请实施例还提供一种药品推荐方法，所述方法包括：从接收到药品推荐请求中，获取包括通用名称的药品信息；确定具有所述通用名称的候选药品；从所述候选药品中确定与预定的药品推荐规则对应的推荐药品。

本申请实施例还提供一种对象推荐方法，所述方法包括：响应于触发预设的对象推荐事件，获取包括属性信息的用户输入；在显示单元上显示接收的推荐对象，其中，所述推荐对象是利用所述属性信息确定的候选对象按照预定推荐规则而生成的。

本申请实施例还提供一种对象处理方法，所述方法包括：从接收的会话消息中检测出对象；确定与所述对象具有相同属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

采用本申请，可向用户提供更合适的对象，从而更好地满足用户需求。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法的应用场景图；

图2是根据本申请的示例性实施例的医疗诊断单的示图；

图3是根据本申请的示例性实施例的对象推荐系统的示图；

图4是根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法的流程图；

图5是根据本申请的示例性实施例的对象推荐事件的示图；

图6A至图6G是根据本申请的示例性实施例的用户界面的示图；

图7是根据本申请的示例性实施例的对象处理方法的流程图；

图8是根据本申请的示例性实施例的对象处理装置的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施方式提供一种对象推荐装置，该装置可利用对象的构成完成对同类对象的推荐，从而给用户提供更丰富的选择。在本申请中，所述对象可以是用户可选择并购买的商品，涵盖各个领域。

在医疗领域，所述对象推荐装置推荐的对象可以是药品。在这种场景下，用户在收到医生开具的药品的通用名称等信息后，利用所述对象推荐装置推荐对应的药品。例如，医生向用户开的诊疗信息单(例如，处方单)包括通用名称“卡泊三醇”，所述对象推荐装置利用“卡泊三醇”向用户推荐包括“卡泊三醇”的多种药品。

在食品领域，所述对象可以是零食，本申请的对象推荐装置可利用该零食的成分确定与该零食成分相同的零食，从而选择出更适合自己的零食，例如，以苏打水为例，用户喜欢某一品牌的苏打水，在查看成分表时发现该品牌苏打水的特殊成分，继而利用本申请的对象推荐装置获取同样具有特殊成分的苏打水。

在材料加工领域，所述对象可以是零配件，本申请的对象推荐装置可利用该零配件的构成确定具有相同构成的零配件，例如，用户期望获取到与现有的轮毂具有相同轴承的同类型轮毂，因此，可利用本申请的对象推荐装置获取具有同样构成的轮毂。

在实施方式中，所述对象推荐装置可以是具有显示单元的电子装置，包括但不限于是以下任意设备：个人计算机(PC)、移动装置(诸如，蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、数码相机、便携式游戏控制台、MP3播放器、便携式/个人多媒体播放器(PMP)、手持电子书、平板PC、便携式膝上型PC和全球定位系统(GPS)导航仪)、智能TV等。

此外，应理解，根据本申请的电子装置的显示单元可包括触摸屏和触摸屏控制器，其中，触摸屏可向用户提供与各种服务(例如，显示对象等)相应的用户界面(UI)，并将与在UI上的至少一个触摸相应的模拟信号发送到触摸屏控制器。在对本申请的描述中，“触摸”可包括接触触摸和无接触触摸，其中，接触触摸是指触摸屏可通过用户的身体部分(例如，手指等)或触摸输入工具(例如，手写笔或触控笔)来接收至少一个触摸输入。触摸屏也可接收与一个或多个触摸之间触摸的连续移动相应的触摸输入信号。例如，接触触摸可包括单击、双击、拖拽、拖放等。触摸屏可将与输入的触摸的连续移动相应的模拟信号发送到触摸屏控制器。

无接触触摸也被称为悬停触摸，具体来说，无接触触摸不需要受限于触摸屏和用户的身体部分或触摸输入工具之间的接触。触摸屏可根据移动终端的性能或配置而检测的间隔不同。此外，触摸屏可被实施为电阻型、电容型、红外型、声波型等。

触摸屏控制器将从触摸屏接收的模拟信号转换为数字信号(例如，X和Y坐标)。控制器可使用从触摸屏控制器接收的数字信号来控制触摸屏。例如，响应于用户对显示在触摸屏上的快捷方式图标或按钮，根据本申请的移动终端可显示与快捷方式图标相应的用户界面，例如，用户点击相应应用的图标，则电子装置可显示该应用的用户界面。

此外，所述电子装置可包括用于感测各种用户输入的传感器，例如，可包括振动传感器，从而可感测到用户的摇晃，又例如，可包括音频传感器，从而可感测到用户的语音输入。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1示出了根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法的应用场景图。图1描述的应用场景为医疗领域场景。以下将结合图1进行详细描述。

如图1所述，患者去医院看病大致可经过三个阶段，在第一阶段10，患者需要预先填写与患者相关的患者信息，例如，患者姓名、性别、年龄、既往病史等信息，随后，患者利用这些患者信息，在确定看诊的科室或医生后领取号码按次序看病(即，挂号)。在实施中，第一阶段10可采用线上线下结合的方式，例如，可在线上预先填写患者信息并在线领取号码牌，随后到医院后利用电子凭证换取实体凭证。

在第二阶段20，患者按照顺序进入相应科室并由医生对患者进行诊断，在诊断过程中为了配合做出诊断可能需要医生执行各种检查，图2中仅已抽血检验为示例，因诊断过程并非本申请关注的方面，在此将简单略过。

在第三阶段30，患者获取到医生针对患者的症状做出的医疗诊断单。所述医疗诊断单如图2所示。参照图2，所述医疗诊断单可包括患者的患者信息(例如，患者的姓名、年龄、性别)、医生的医生信息(例如，医生的姓名)、科室信息、诊断时间、药品的属性信息(例如，药品的通用名称、商品名称、规格、厂家等)、药品的购买数量、药品的注意事项，例如，每日服用剂量，服用时间。应注意，图2仅给出了常见的医疗诊断单的模板。所述医疗诊断单根据医院的不同可采用不同的模板，甚至可能是由医生手写而成的。

用户从医生手中接过所述医疗诊断单后，需要先去缴费窗口凭所述医疗诊断单进行缴费，并在缴费成功后去取药窗口进行取药。在这个过程中，图2中的医疗诊断单上无法看出药品“卡泊三醇”和“苯磺贝他斯订片”的商品信息，例如，以上两种药品的生产厂商、价格等信息。

也就是说，从以上的医院看病流程来看，对于仅医疗诊断单上医生给出的处方药品，患者既不知情也没有选择，更无法在很短的时间内判断该药品是否适合自己，比如，是否家中已经有其它品牌的实际效果类似的药品，又比如，是否有更便宜的药品来替代该药品，特别是对于具有同一通用名称，但是国产价格与进口价格差距很大的药品。为此，可采用本申请的示例性实施例的对象推荐方法解决以上问题。

图3示出了根据本申请的示例性实施例的对象推荐系统的示图。

如图3所示，所述对象推荐系统包括安装有应用程序的电子装置310以及为所述应用提供服务的应用服务器320，其中，所述应用程序是指与对象相关的应用程序，以医疗领域为例，所述应用程序可以是用于诊断、购买、咨询等医疗应用。此外，以上已经针对所述电子装置310进行了解释，在此将不再描述。

作为示例，用户在获取到如图2所示的医疗诊断单后，可利用所述医疗诊断单向应用服务器320发出对象推荐请求，具体来说，电子装置310可被预先设置有针对对象推荐操作的对象推荐事件，所述对象推荐事件的具体示例以下将参照图5进行详细描述。当检测到所述对象推荐事件后，电子装置310可进入相应的用户界面，用户可根据该用户界面上的指示进行操作，例如，可通过拍照的方式上传所述医疗诊断单，又例如，输入医疗诊断单上的药品的通用名称。并在输入完成后，向应用服务器320发出对象推荐请求。

应用服务器310在接收到所述对象推荐请求后，按照图4所示的方法确定推荐对象，并利用该推荐对象生成对应的推荐对象项发送到电子装置310，电子装置310接收并向用户显示这些推荐对象项，从而用户可从中选择适合自己的对象。

以下将参照图4对根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法进行详细描述。在实施中，本申请的示例性实施例的对象推荐方法可以是与各个应用对应的应用服务器执行的方法，还可以是与该服务器耦合的独立模块执行的方法，也就是说，所述对象推荐装置可以是内嵌在应用服务器中的模块也可以是外置在应用服务器中的模块，本申请对此不设限制。

图4是根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法的流程图。

在步骤S410，从接收的对象推荐请求中识别出属性信息。作为示例，可从如上所述的电子装置接收所述对象推荐请求，其中，所述对象推荐请求可以是对象推荐事件被触发后利用用户输入而生成的请求。

在本申请中，可预先设置与对象推荐操作对应的对象推荐事件以及触发操作，当用户执行了触发操作时，可触发对象触发事件，随后获取用于执行此次对象推荐的用户输入。

以下将参照图5对对象触发事件进行详细描述。图5示出了根据本申请的示例性实施例的对象推荐事件的示图。如图5所示，所述对象推荐事件可包括四类输入事件，图5中所示的第一类输入事件可包括利用振动传感器采集到的输入事件，例如，可通过用户摇晃电子装置来触发所述对象推荐事件。

图5中所示的第二类输入事件可包括用户在所述显示界面上的各种虚拟控件预设的手势操作，所述预设手势操作可以是以上所述的利用触摸屏实现的各种手势输入。例如，在电子装置上显示的对象相关应用的用户界面上具有“对象推荐”的按钮，用户通过触摸所述按钮，触发所述对象推荐事件。

图5中所示的第三类输入事件可包括利用语音信号触发的事件，例如，可预先设置触发的语音，例如，用户可通过语音输入包含“推荐”，则触发所述对象推荐事件。

图5中示出的第四类输入事件可包括通过扫码二维码触发的事件，作为示例，用户可通过扫描完成触发操作，其中，所述二维码是用于获取用户输入的页面生成的二维码，在用户完成触发操作时，可向用户显示指示用户输入的页面。

需要说明的是，所述对象触发事件的设置方式不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。

按照以上描述，电子装置可获取到用户输入，其中，所述用户输入可以是各种形式的包括属性信息的输入，其中，所述用户输入的形式是不受限制，例如，所述用户输入可以是文本、图像以及语音。

根据本申请的示例性实施例的属性信息是用于描述对象的构成的信息，举例来说，在医疗领域，所述属性信息可包括药品的成分或通用名称。

作为示例，当用户输入是文本数据的情况下，利用所述用户输入中的文本数据确定所述属性信息。例如，用户可通过手动输入医疗诊断单中的文本数据，随后，从这些文本数据中提取出药品的属性信息(例如，通用名称)。在这种情况下，可利用用户输入的药品的通用名称作为药品的属性信息。

作为示例，当用户输入是图像的情况下，可利用图像识别方法识别出所述用户输入的图像的属性信息。例如，用户可利用电子装置的图像获取装置(例如，相机)获取医疗诊断单的图像，随后，利用OCR(光学字符识别，Optical Character Recognition)技术，将图像中的文字内容转换为可编辑文本，并从中识别出属性信息。

在实施中，所述医疗诊断单的格式各有不同，但是统一规定是如图2所示的RP(Recipe，处方)后有医生针对诊断结果给出的药品信息，因此，可在将图像转换为文本数据后，提取RP后的文本数据作为药品的属性信息。

在实施中，所述对象推荐请求中可包括多个属性信息。在这种情况下，可分别针对每个属性信息确定推荐对象。

在步骤S420，确定具有所述属性信息的候选对象。具体来说，将所述属性信息与对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。

所述对象库可以是人为输入或者利用机器学习获取的各种对象以及对象的属性信息的数据库。在医疗领域，所述对象库可以是药品数据库。药品数据库中可包括数以万计的药品信息，因此，在建立所述药品数据库时，可通过获取各种药品的说明书文件等信息后，对这些信息进行过滤。随后，对这些药品进行分类处理，例如，可将具有相同功效的药品进行关联存储，最后，这些关联存储的药品与各自的构成/通用名称可按照键值对的存储方式进行存储。

最后，在步骤S430，从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象，其中，所述预定推荐规则可以是预先设置的符合大众心理的规则，例如，可按照大品牌优先于小品牌的方式进行推荐，或者可按照国产品牌优先于进口品牌的方式进行推荐。又例如，可按照规格小优先于规格大的方式进行推荐。

此外，为了提高用户购买转化率，所述方法还可提供与销售相关的推荐规则。基于此，在确定候选对象后，所述方法还需要确定每个候选对象在各个店铺的商品信息，其中，所述商品信息是每个候选对象作为商品在对应的店铺销售的信息。应注意，所述商品信息可存储在与所述对象库不同的数据库中，例如，所述商品信息可存储在商品数据库中。

举例来说，同一候选对象可在所述应用中的不同店铺上进行销售，这些店铺所提供的服务各有差别，例如，这些店铺的地理位置不同导致发货地点不同，店铺中设置的候选对象的价格可能不同，并且每个店铺提供的售后服务也不相同。

作为示例，可利用每个候选对象在不同店铺上的商品信息，按照所述预定推荐规则生成与所述预定推荐规则对象的推荐数据项。所述商品信息可包括但不限于商品的价格、商品也就是说，当为用户提供推荐数据项时，结合用户购买推荐对象时将要考虑的方面为用户提供建议。

在实施中，所述预设推荐规则可包括价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则。

所述价格优先规则是指按照价格的高低从候选对象中确定推荐对象；配送推荐规则是指按照配送速度快慢从候选对象中确定推荐对象；效果推荐规则是从获取的使用效果好坏从候选对象中确定推荐对象；服务推荐规则是从每个店铺的售后服务级别从候选对象中确定推荐对象；用户购买习惯推荐规则是按照用户已购买的对象优选的方式来确定推荐对象。

在实施中，针对同一属性信息，按照不同的推荐规则可能会确定不同的推荐对象，因此，可按照预定的排序方式，对这些推荐对象进行排序。例如，可按照价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则的顺序，将与这些规则对应的推荐对象推送给用户，从而在电子装置的显示单元上显示这些推荐对象。

此外，在实施中，所述方法还可生成与每个推荐对象对应的推荐数据项，其中，所述推荐数据项包括对应的推荐规则的描述信息以及该预定推荐规则下的推荐对象。

为了更好地描述本申请，以下将参照图6A至图6G中的用户界面示图详细描述在医疗领域利用本申请的示例性实施例的对象推荐方法推荐药品的具体过程。

图6A至图6G是根据本申请的示例性实施例的电子装置应用于医疗领域时的用户界面。

如图6A所示，电子装置的主界面上可显示用于启动各种应用的各种图标，当用户期望运行某一应用时，可通过触摸显示单元上与其对应的图标进入该应用的用户界面。在图6A中，用户通过手指触摸电子终端的主界面上的图标602启动医疗应用。

随后，医疗应用被运行并且该电子装置的显示单元上可显示与该医疗应用对应的用户界面。此外，还存在一种情况是已有的应用通过更新的方式增加了药品推荐模块，例如，在已有的购物应用中增加了在线诊断模块。在这种情况下，用户在触发与该模块对应的图标，使电子装置启动该模块并在显示单元上显示与该模块对应的用户界面。

用户可利用预设的方式触发药品推荐事件，如图6B所示，用户可通过触摸图标611触发药品推荐事件，或者可如图6C所示，可通过触摸图标612后，通过语音输入的方式触发药品推荐事件，以上已经参照图5对触发方式进行了详细描述，在此将不再赘述。

随后，可如图6D和图6E所示输入药品相关信息。用户在上传处方单的时候可选择已经拍照后的图片或者可选择直接拍照，或者用户可选择仅手动输入药品的通用名称。

如图6F所示，利用从服务器接收的数据，显示单元上可显示各种推荐策略，并在某一推荐策略被选中后，在电子单元上显示与该推荐策略对应的推荐药品。应注意，图6F仅为示例性的，还可在同一页面上直接显示推荐策略以及与该推荐策略对应的推荐药品。

此外，由于将要推荐的药品有可能是多种药品，例如，医生在该次诊断中同时给出了两种药品，在这种情况下，可在显示单元上次序地显示每个药品的药品推荐。

随后，用户根据需要确定了适合的药品后，可采用线下购买，例如，直接走到家附近的药店进行购买，此外，还可利用医疗应用提供的购买链接进行购买。在此情况下，如图6G所示，用户可点击图标616，完成在线处方单。

在实施中，当确定在医疗应用上购买选择的药品后，可根据该药品的药品信息，自动生成针对该用户选择的药品的在线处方单，进而进行购买。在此过程中，可提示用户输入对于生成在线处方单必须的用户信息。

综上可述，根据本申请的示例性实施例的对象推荐方法可利用对象的构成完成对同类对象的推荐，从而给用户提供更丰富的选择。更进一步地，为了提高对象推荐的转化率，可利用对象的商品信息，向用户提供适合的推荐。更进一步地，在医疗领域上，可直接利用药品的医疗诊断单向用户推荐更适合的药品。更进一步地，可在线生成推荐的药品的医疗诊断单，从而协助用户在线购买药品。

在本申请中，还存在这种情况：用户在利用社交类应用与其他用户进行会话时，接收到其他用户推荐的对象，而用户期望能够有与该对象“类似地”更多地选择，举例来说，用户感冒后利用社交类应用向自己的医生好友咨询，该医生好友根据用户的描述推荐了药品A，但用户期望能够得到与药品A具有相同疗效同时合适的药品。

基于此，根据以上的对象提供方法提供一种对象处理方法。该方法可在接收的对话消息中检测出对象。在实施中，可通过用户输入(例如，触摸输入)从接收的会话消息中检测中将被处理的对象。该对象可以是药品、食品、建材等。

随后，利用以上描述的方法确定推荐对象，包括：确定与所述对象具有相同属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。应注意，所述预定推荐规则可以是默认的也可以是用户根据自身需求预先设定的规则。

此外，所述方法还可关联显示该对象以及推荐对象。例如，可在会话框中的对象附近(例如，下方)显示推荐对象。此外，还可在显示推荐对象的同时显示推荐理由(即，以上提到的推荐规则)。

作为示例，当用户利用社交类应用与好友咨询药品时，该好友向用户推荐了药品A，可采用本申请的对象处理方法确定与药品A具有相同成分的候选药品，并从多个候选药品中按照价格优先规则选择了药品B，则向用户推荐药品A和药品B，并同时将推荐理由(药品B的价格合适)提供给用户。

作为示例，当用户利用社交类应用向烘焙师傅咨询用料时，该烘焙师傅指示用户使用品牌面粉A，可采用本申请的对象处理方法确定同类面粉，并从同类面粉中按照口碑优先规则确定口碑合适的品牌面粉B，并同时将推荐理由(品牌面粉B的口碑合适)提供给用户。

作为示例，当用户利用社交类应用向装修师傅咨询装修材料时，该装修指示用户使用品牌地板A，可采用本申请的对象处理方法确定同类地板，并从同类地板中按照口碑优先规则确定口碑合适的品牌地板依然是品牌地板A，则向用户推荐品牌A并同时将品牌地板A的推荐理由(品牌地板A的口碑合适)提供给用户。以下将参照图7具体描述根据本申请的示例性实施例的对象处理方法，所述对象处理方法可通过预定规则确定是否替换已有的对象，向用户提供更好的选择。

在步骤S710，接收输入的对象列表，其中，所述对象列表包括至少一个对象。

在实施中，用户可输入例如图像、文本等信息，这些信息中包括至少一个对象构成的对象列表。举例来说，用户可利用电子终端的相机拍摄并上传医疗诊断单，该医疗诊断单上可包括至少一个药品，又例如，用户可输入制作某道菜需要的食材名称。

在步骤S720，确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息。

具体来说，可针对每个对象，确定对应的属性信息。用户在输入对象列表时，可能是通过输入属性信息来表示各个对象，例如，用户可通过输入药品的通用成分来表示输入了该药品，在输入了三个药品的通用成分后，表示输入了三个药品。这样，可将这三个通用成分均确定为三个药品的属性信息。又例如，从医疗诊断单上识别出三个通用成分，将它们确定为属性信息。

随后，将所述属性信息与预设的对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。如上所述，所述对象库可以是人为输入或者利用机器学习获取的各种对象以及对象的属性信息的数据库。应注意，所述候选对象的数量可以是一个也可以是多个，因此，存在一种可能：单个对象对应多个候选对象。

最后，在步骤S730，确定每个对象按照预定推荐规则是否替换为对应的候选对象，生成新对象列表。

在实施中，针对每个对象，按照所述预定推荐规则判断是否利用对应的候选对象替换该对象。也就是说，逐一确定是否替换这些对象。预定推荐规则是以上已经描述过的规则，即，包括价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则中的一个或多个组合，在此将不再赘述。

以价格推荐规则为例，在预定推荐规则确定为价格推荐规则的情况下，针对单个对象，可确定该对象是否为具有同一属性信息的所有对象中合适的对象，若不是，则从候选对象中选择符合价格合适的候选对象替换该对象。

随后，根据判断生成新对象列表。此处的新对象列表仅指示对象列表经过以上处理后确定的对象列表，存在一种可能，该新对象列表与步骤S710中的对象列表中的对象是相同的。

根据本申请的示例性实施例的对象处理方法可利用对象列表中的各个对象的属性信息确定各个对象的候选对象，然后根据预定推荐规则确定是否替换对象，这样可以向用户提供更适合于用户的对象。

所述对象处理方法可应用于各个领域。作为示例，当所述对象处理方法应用于医疗领域时，所述对象可以是药品的通用成分，对象列表可以是医生针对诊断结果开的医疗诊断单上的药品清单，这种情况下，所述对象处理方法可根据药品的通用成分确定每个药品的候选药品(例如，不同厂商的同种药品)，然后，根据预定的对象推荐规则，例如，价格优先规则，将药品清单上的各个药品替换为价格最低的药品，也就是说，当药品清单上的药品已经为合适的药品，则保留该药品，否则，将药品替换为药品清单上合适的药品。

作为示例，当所述对象处理方法应用于食品领域时，所述对象可以是烹饪特定菜品的用料(包括调味料)清单，所述通用名称可以是各种用料的通用名称(例如，胡椒粉、西红柿)。在这种情况下，所述对象处理方法可根据用料的通用名称确定每个用料的候选用料(例如，不同产地的同种食材)。然后，根据预定的对象推荐规则，例如，口碑优先规则，用料清单上的各个用料均选择口碑合适的用料，例如，当用料清单上的螃蟹可以根据口碑优先规则确定为某地大闸蟹，用料清单上的南瓜可以根据口碑优先规则确定为某地南瓜。

作为示例，当所述对象处理方法应用于装修领域时，所述对象列表可以是装修物料列表，所述属性信息可以是装修物料的原材料。在这种情况下，所述对象处理方法可根据装修物料的原材料，确定具体品牌的装修物料。例如，在对象推荐规则按照安全性优先原则进行推荐时，针对例如原材料为乳胶漆，可从候选品牌中选择安全性最高的某品牌乳胶漆。

图8示出本申请的示例性实施例的对象处理装置的框图。参考图8，在硬件层面，该装置包括处理器、内部总线和计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质包括易失性存储器和非易失性存储器。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

具体来说，所述处理器执行以下操作：从接收的对象推荐请求中识别出属性信息，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；确定具有所述属性信息的候选对象；从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

可选地，所述对象推荐请求是利用预设的对象推荐事件被触发后获取的用户输入而生成的请求。

可选地，所述处理器实现步骤从所述对象推荐请求中识别出属性信息包括：从所述用户输入中的文本数据中提取出所述属性信息。

可选地，所述处理器实现步骤从所述对象推荐请求中识别出属性信息包括：利用图像识别方法将所述用户输入的图像转换成文本数据；从转换成的文本数据中提取出属性信息。

可选地，所述处理器实现步骤确定具有所述属性信息的候选对象包括：将所述属性信息与预设的对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。

可选地，所述处理器实现步骤从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象还包括：生成与每个推荐对象对应的推荐数据项，其中，所述推荐数据项包括对应的推荐规则的描述信息以及该预定推荐规则下的推荐对象。

可选地，所述处理器实现步骤确定具有所述属性信息的候选对象后还包括：确定每个候选对象在各个店铺的商品信息，其中，所述商品信息是每个候选对象作为商品在对应的店铺销售的信息。

可选地，所述处理器实现步骤从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象包括：利用每个候选对象的商品信息，按照所述预定推荐规则从所述候选对象中确定与所述预定推荐规则对象的推荐对象。

可选地，所述预定推荐规则包括由以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则。

可选地，所述处理器实现步骤从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象后还包括：按照预定的排序方式，对所述推荐对象项进行排序；将排序后的推荐对象推送给所述用户。

可选地，所述对象推荐装置可应用于医疗领域，基于此，所述处理器可执行从接收到药品推荐请求中，获取包括通用名称的药品信息；确定具有所述通用名称的候选药品；从所述候选药品中确定与预定的药品推荐规则对应的推荐药品。

可选地，所述处理器实现步骤从接收到药品推荐请求中，获取包括通用名称的药品信息包括：响应于预设的药品推荐事情被触发，从输入的医疗诊断单中提取出用于诊断的药品的通用名称。

可选地，所述处理器实现步骤确定具有所述通用名称的候选药品后包括：确定各个候选药品在不同店铺里作为商品的商品信息，其中，所述商品信息包括每个候选药品的价格、销售数量、销售评价、物流信息和评价信息。

可选地，所述处理器实现步骤从所述候选药品中确定与预定药品推荐规则对应的推荐药品后包括：响应于所述推荐药品被选定，生成与所述推荐药品对应的医疗诊断单。

此外，所述处理器可响应于触发预设的对象推荐事件，获取包括属性信息的用户输入；在显示单元上显示接收的推荐对象，其中，所述推荐对象是利用所述属性信息确定的候选对象按照预定推荐规则而生成的。

综上可述，根据本申请的示例性实施例的对象推荐装置可利用对象的构成完成对同类对象的推荐，从而给用户提供更丰富的选择。更进一步地，为了提高对象推荐的转化率，可利用对象的商品信息，向用户提供适合的推荐。更进一步地，在医疗领域上，可直接利用药品的医疗诊断单向用户推荐更适合的药品。更进一步地，可在线生成推荐的药品的医疗诊断单，从而协助用户在线购买药品。

此外，如图8所述的装置还可以是执行如图7所示的对象处理方法的对象处理装置。在此情况下，所述处理器可执行以下步骤：接收输入的对象列表，其中，所述对象列表包括至少一个对象；确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；确定每个对象按照预定推荐规则是否替换为对应的候选对象，生成新对象列表。

可选地，所述处理器在实现步骤确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象包括：针对每个对象，确定对应的属性信息；将所述属性信息与预设的对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。

可选地，所述处理器在实现步骤针对每个对象按照预定推荐规则确定替换的候选对象生成新的对象列表包括：针对每个对象，判断该对象是否符合所述预定推荐规则；若不符合，则从对应的候选对象中选择符合所述预定推荐规则的候选对象，从而生成新的对象列表。

可选地，所述预定推荐规则包括由以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则。

此外，如图8所述的装置还可以是执行以上提到的对象处理方法的对象处理装置。在此情况下，所述处理器可执行以下步骤：从接收的会话消息中检测出对象；确定与所述对象具有相同属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

综上可述，根据本申请的示例性实施例的对象处理装置可利用对象列表中的各个对象的属性信息确定各个对象的候选对象，然后根据预定推荐规则确定是否替换对象，这样可以向用户提供更适合于用户的对象。需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤21和步骤22的执行主体可以为设备1，步骤23的执行主体可以为设备2；又比如，步骤21的执行主体可以为设备1，步骤22和步骤23的执行主体可以为设备2；等等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (23)

1.一种对象处理方法，其特征在于，包括：

接收输入的对象列表，其中，所述对象列表包括至少一个对象；

确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；

确定每个对象按照预定推荐规则是否替换为对应的候选对象，生成新对象列表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与每个对象具有同一属性信息的候选对象包括：

针对每个对象，确定对应的属性信息；

将所述属性信息与预设的对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个对象按照预定推荐规则确定替换的候选对象生成新的对象列表包括：

针对每个对象，判断该对象是否符合所述预定推荐规则；

若不符合，则从对应的候选对象中选择符合所述预定推荐规则的候选对象，从而生成新的对象列表。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定推荐规则包括由以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则。

5.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

从接收的对象推荐请求中识别出属性信息，其中，所述属性信息是用于描述对象的成分的信息；

确定具有所述属性信息的候选对象；

从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对象推荐请求是利用预设的对象推荐事件被触发后获取的用户输入而生成的请求。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述对象推荐请求中识别出属性信息包括：

从所述用户输入中的文本数据中提取出所述属性信息。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述对象推荐请求中识别出属性信息包括：

利用图像识别方法将所述用户输入的图像转换成文本数据；

从转换成的文本数据中提取出属性信息。

9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定具有所述属性信息的候选对象包括：

将所述属性信息与预设的对象库进行匹配，确定具有所述属性信息的候选对象，其中，所述对象库中的每个对象与对应的各个属性信息关联存储。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象还包括：

生成与每个推荐对象对应的推荐数据项，其中，所述推荐数据项包括对应的推荐规则的描述信息以及该预定推荐规则下的推荐对象。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定具有所述属性信息的候选对象后还包括：

确定每个候选对象在各个店铺的商品信息，其中，所述商品信息是每个候选对象作为商品在对应的店铺销售的信息。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象包括：

利用每个候选对象的商品信息，按照所述预定推荐规则从所述候选对象中确定与所述预定推荐规则对象的推荐对象。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述预定推荐规则包括由以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、配送推荐规则、效果推荐规则、服务推荐规则和用户购买习惯推荐规则。

14.如权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象后还包括：

按照预定的排序方式，对所述推荐对象项进行排序；

将排序后的推荐对象推送给所述用户。

15.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法应用于医疗领域，以及所述对象包括药品，并且所述属性信息包括用于描述所述药品的成分的通用名称。

16.一种药品推荐方法，其特征在于，包括：

从接收到药品推荐请求中，获取包括通用名称的药品信息；

确定具有所述通用名称的候选药品；

从所述候选药品中确定与预定的药品推荐规则对应的推荐药品。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，从接收到药品推荐请求中，获取包括通用名称的药品信息包括：

响应于预设的药品推荐事情被触发，从输入的医疗诊断单中提取出用于诊断的药品的通用名称。

18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，确定具有所述通用名称的候选药品后包括：

确定各个候选药品在不同店铺里作为商品的商品信息，其中，所述商品信息包括每个候选药品的价格、销售数量、销售评价、物流信息和评价信息。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，从所述候选药品中确定与预定药品推荐规则对应的推荐药品后包括：

响应于所述推荐药品被选定，生成与所述推荐药品对应的医疗诊断单。

20.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

响应于触发预设的对象推荐事件，获取包括属性信息的用户输入；

在显示单元上显示接收的推荐对象，其中，所述推荐对象是利用所述属性信息确定的候选对象按照预定推荐规则而生成的。

21.一种对象处理方法，其特征在于，包括：

从接收的会话消息中检测出对象；

确定与所述对象具有相同属性信息的候选对象，其中，所述属性信息是用于描述所述对象的成分的信息；

从所述候选对象中确定与预定推荐规则对应的推荐对象。

22.一种对象处理装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至21中的任一权利要求所述的方法。

23.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至21中的任一权利要求所述的方法。

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