CN113782126A - 一种数据处理方法及其装置 - Google Patents

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CN113782126A CN202010519296.3A CN202010519296A CN113782126A CN 113782126 A CN113782126 A CN 113782126A CN 202010519296 A CN202010519296 A CN 202010519296A CN 113782126 A CN113782126 A CN 113782126A
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及其装置，所述方法包括：接收第一健康对象的历史健康信息；从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。采用本申请，向健康对象提供更适合的服务提供者，使健康对象避免了被不同服务提供者的重复问询。

Description

一种数据处理方法及其装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及其装置。
背景技术
按照现有的网络购药方式，患者在购买药品特别是处方药品前，需要填写患者的病情信息、网络问诊并上传处方单，经线上医生审核无误后才有资格购买药品，这种方式无疑增加了患者网络购药的难度。此外，如果线上医生对患者提交的信息存在异议时，还需要与患者进行网络沟通，增加了患者的时间成本。因此需要一种能够使用户方便地进行网络购药的技术方案。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法及其装置，至少解决以上所述的技术问题。
本申请实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收第一健康对象的历史健康信息；从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。
本申请实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收第一健康对象输入的医疗服务请求，其中，所述医疗服务请求包括第一健康对象的医疗诊断单；显示从所述医疗诊断单中识别出的与第一健康对象存在医疗关系的服务提供者。
本申请实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收用户上传的医疗诊断单；从所述医疗诊断单中识别出已为用户提供过诊断服务的医生；从与所述医生对应的医院数据库中提取出与所述诊断服务相关的用户医疗数据。
本申请实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收用户针对服务的历史订单信息；从所述历史订单信息中识别出所述用户的用户标识信息或服务相关信息；利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，所述指令被执行时实现上述方法。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
采用本申请，向健康对象提供更适合的服务提供者，使健康对象避免了被不同服务提供者的重复问询。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请的示例性实施例的数据处理方法的应用场景图；
图2是根据本申请的示例性实施例的医疗信息单的示图；
图3是根据本申请的示例性实施例的数据处理系统的示图；
图4是根据本申请的示例性实施例的数据处理方法的步骤流程图；
图5A至图5E是根据本申请的示例性实施例的用户界面的示图；
图6A至图6D是根据本申请的另一示例性实施例的用户界面的示图；
图7是根据本申请的示例性实施例的数据处理装置的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
本申请实施方式提供一种数据处理装置，该装置可利用从第一健康对象的历史健康信息获取的第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息，已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者，避免了不同的服务提供者向第一健康对象提供健康服务。
在本申请中，第一健康对象可以是需要提供健康服务的生命体，其中，健康服务是指可对生命体的健康方面提供建议和/或指导的服务，包括不限于运动规划和/或监督服务、健身规划和/或监督服务、饮食规划和/监督服务以及医疗指导服务等。举例来说，第一健康对象可以是有健康服务需求的用户，例如，正在患病的患者、处于康复期的患者或者接受医疗美容的患者，还可以是有健康服务需求的宠物，例如，正在患病的猫咪、需要进行宠物美容的猫咪等。
在实施方式中，所述数据处理装置可以是具有显示单元的电子装置，包括但不限于是以下任意设备：个人计算机(PC)、移动装置(诸如，蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、数码相机、便携式游戏控制台、MP3播放器、便携式/个人多媒体播放器(PMP)、手持电子书、平板PC、便携式膝上型PC和全球定位系统(GPS)导航仪)、智能TV等。
此外，应理解，根据本申请的电子装置的显示单元可包括触摸屏和触摸屏控制器，其中，触摸屏可向用户提供与各种服务(例如，显示推荐的服务提供者等)相应的用户界面(UI)，并将与在UI上的至少一个触摸相应的模拟信号发送到触摸屏控制器。在对本申请的描述中，“触摸”可包括接触触摸和无接触触摸，其中，接触触摸是指触摸屏可通过用户的身体部分(例如，手指等)或触摸输入工具(例如，手写笔或触控笔)来接收至少一个触摸输入。触摸屏也可接收与一个或多个触摸之间触摸的连续移动相应的触摸输入信号。例如，接触触摸可包括单击、双击、拖拽、拖放等。触摸屏可将与输入的触摸的连续移动相应的模拟信号发送到触摸屏控制器。
无接触触摸也被称为悬停触摸，具体来说，无接触触摸不需要受限于触摸屏和用户的身体部分或触摸输入工具之间的接触。触摸屏可根据移动终端的性能或配置而检测的间隔不同。此外，触摸屏可被实施为电阻型、电容型、红外型、声波型等。
触摸屏控制器将从触摸屏接收的模拟信号转换为数字信号(例如，X和Y坐标)。控制器可使用从触摸屏控制器接收的数字信号来控制触摸屏。例如，响应于用户对显示在触摸屏上的快捷方式图标或按钮，根据本申请的移动终端可显示与快捷方式图标相应的用户界面，例如，用户点击相应应用的图标，则电子装置可显示该应用的用户界面。
此外，所述电子装置可包括用于感测各种用户输入的传感器，例如，可包括振动传感器，从而可感测到用户的摇晃，又例如，可包括音频传感器，从而可感测到用户的语音输入。
图1是根据本申请的示例性实施例的数据处理方法的应用场景图。根据本申请的示例性实施例的数据处理方法可适用于利用其电子装置请求向第一健康对象提供健康服务的服务提供者。为了更便于理解本申请的示例性实施例，图1将对网络问诊场景图进行描述。
如图1所述，患者为了实现网络购药，大致可经过三个阶段。在第一阶段10，患者需要预先填写与患者相关的患者信息，例如，患者姓名、性别、年龄、既往病史等信息，随后，患者利用这些患者信息，在确定看诊的科室或医生后领取号码按次序看病(即，挂号)。在实施中，第一阶段10可采用线上线下结合的方式，例如，可在线上预先填写患者信息并在线领取号码牌，随后到医院后利用电子凭证换取实体凭证。
然后，患者按照顺序进入相应科室并由医生对患者进行诊断，在诊断过程中为了配合做出诊断可能需要医生执行各种检查，即，由医生对患者进行问诊。
最后，患者获取到医生针对患者的症状做出的医疗信息单。所述医疗信息单如图2所示。参照图2，所述医疗信息单可包括患者的患者信息(例如，患者的姓名、年龄、性别)、医生的医生信息(例如，医生的姓名)、科室信息、诊断时间、药品的属性信息(例如，药品的通用名称、商品名称、规格、厂家等)、药品的购买数量、药品的注意事项，例如，每日服用剂量，服用时间。
应注意，图2仅给出了常见的医疗信息单的模板。所述医疗信息单根据医院的不同可采用不同的模板，甚至可能是由医生手写而成的。应注意，虽然医疗信息单的模板各有不同，但各种模板的医疗信息单均具有签名区域，在该区域中具有问诊的医生的手写签名或者电子签名。
在第二阶段20，患者在具有医疗信息单后，可采用线上购药的方式进行买药或者对药品进行回购。此时，患者在医疗相关应用的应用界面上填写患者信息，该患者信息与以上提到的患者信息大致相同。随后，该医疗相关应用可根据患者信息确定对该患者进行线上问诊的医生，例如，可根据患者填写的病症信息确定该患者所患病症的科室，然后从属于该科室的医生中选择相对空闲的医生。
在此过程中，患者可向线上医生提供已有的医疗信息单，线上医生可对患者提供的医疗信息单进审核，在审核通过后，患者具有线上购买对应药品的资格。此外，若患者没有医疗信息单，则由线上医生针对患者填写的病症信息对患者进行在线开方。
在第三阶段30，患者可利用医药相关应用将对应的药品加入购物车，完成对该药品的购买。
由此可以看出，现有的医疗相关应用在为患者确定线上医生的过程中，并未站在患者的角度上进行考虑，使得患者需要多次填写病症信息以及与不同的医生进行多次问诊。为此，可采用本申请的示例性实施例的数据处理方法解决以上问题。
图3示出了根据本申请的示例性实施例的数据处理方法的示图。
如图3所示，所述数据处理系统包括安装有应用程序的电子装置310以及为所述应用提供健康服务的健康应用服务器320，其中，所述应用程序是指与第一健康对象相关的应用程序，以医疗领域为例，所述应用程序可以是用于诊断、购买、咨询等医疗相关应用。此外，以上已经针对所述电子装置310进行了解释，在此将不再描述。
作为示例，用户在获取到如图2所示的医疗信息单后，可将所述医疗信息单发送到医疗应用服务器320，医疗应用服务器320在接收到所述对象推荐请求后，按照图4所示的方法确定为第一健康对象提供医疗服务的医生，并将确定的医生发送到电子装置310，电子装置310接收并向用户显示该医生。
以下将参照图4对根据本申请的示例性实施例的数据处理方法进行详细描述。在实施中，本申请的示例性实施例的数据处理方法可以是与各个应用对应的应用服务器执行的方法，还可以是与该服务器耦合的独立模块执行的方法，也就是说，所述数据处理装置可以是内嵌在应用服务器中的模块也可以是外置在应用服务器中的模块，本申请对此不设限制。
在步骤S410，获取第一健康对象的历史健康信息。在本申请中，第一健康对象可以是如上所述的需要提供健康服务的生命体。在本申请中的历史健康信息可以是用于描述历史上对象在健康方面的信息。
在实施中，所述历史健康信息可包括基于计算机的病人记录信息、利用输入设备(例如，鼠标、键盘)输入的病历信息或上传的医疗信息单。应注意，所述历史健康信息可以是任意格式的数据，例如，所述历史健康信息可以是图像格式的医疗信息单，或者以文本形式存储在服务器中的基于计算机的病人记录信息等。
随后，执行步骤S420，从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息，其中，所述对象标识信息包括用于识别出第一健康对象的对象名称(例如，用户姓名)或对象标识码(例如，用户编码)，所述健康相关信息包括与对第一健康用户进行健康服务的服务提供者相关的信息，包括所述服务提供者所在的科室、级别以及姓名，例如，所述健康相关信息包括北京某某医院的皮肤科副主任医师张某某。
此外，还可从历史健康信息中提取出表征健康状况的健康状况信息，举例来说，所述健康状况信息可包括第一健康用户的病症、整容后的整容效果、各种身体指标等。
作为示例，在所述病历信息是医疗信息单的情况下，可从医疗信息单中获取对象标识信息或健康相关信息。具体来说，根据在线医疗流程，第一健康对象在进行线上问诊前，需要如图1所示填写患者信息，在此阶段中，还可根据页面提示将医疗信息单上传。或者，在第一健康对象已经选择了期望购买的药品，在完成购买操作前，需要将医疗信息单上传。应注意，以上仅为示意性的，不同的医疗相关应用可将上传医疗信息单的操作按照各自的流程放置在不同的阶段。
在接收到第一健康对象上传的医疗信息单后，可识别所述医疗信息单上的文本数据，具体来说，用户可利用电子装置的图像获取装置(例如，相机)获取医疗诊断单的图像，并利用图像识别方法识别出图像中的文本数据。作为示例，利用OCR(光学字符识别，Optical Character Recognition)技术，将图像中的文字内容转换为可编辑文本，并从中识别出对象标识信息或健康相关信息。此外，还可采用人工智能识图技术，识别出对象标识信息或健康相关信息。
在步骤S430，利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。在实施中，可从所述历史健康信息中提取出以上提到的对象标识信息或健康相关信息，从而确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。
作为示例，可利用对象标识信息，搜索存储有第一健康对象的历史健康服务数据的数据库，获取所述服务提供者。举例来说，在获取到患者的标识码后，可利用患者的标识码搜索已被授权访问的医院数据库，查找与该患者对应的诊断记录，并从中确定服务提供者。
作为示例，在所述历史健康信息是所述医疗信息单的情况下，提取所述医疗信息单中的签名对象作为健康相关信息；将所述签名对象确定为所述服务提供者。如图2所示，可识别出签名对象为医生王大。然后，将该签名对象名称确定为对象名称。
此外，所述方法还可确定该签名对象是否存在于网络对象集中。也就是说，确定该对象是否具有在线提供健康服务的权限。仍以图2为例，确定医生王大是否是该医疗相关应用上的网络问诊医生之一。在实施中，可查找该医疗相关应用对应存储的各个网络问诊医生，确定是否存在该医生。
若存在于所述网络对象集中，将该签名对象确定为服务提供者。也就是说，若该医生在该医疗相关应用上进行网络问诊，则将该医生(即，服务提供者)直接分配给患者(即，第一健康对象)，从而使该医生向该患者提供医疗服务。
若不存在于所述网络对象集中，可从所述网络对象集中选择与所述对象的关联网络对象作为服务提供者，其中，所述关联网络对象包括与所述签名对象在同一科室的网络对象以及与第一健康对象处于同一区域内的网络对象。
作为示例，可根据所述对象所属的科室信息，从所述网络对象集中选择与服务提供者在同一科室的网络对象，并将该网络对象确定为服务提供者。
作为示例，若所述网络对象集中不存在于服务提供者在同一科室的网络对象，可从历史健康信息中确定与第一健康对象相关的地址信息，例如，第一健康对象的所在地，然后从所述网络对象集中选择所在地的医院的医生，优选地，可从所述网络对象集中选择所在地的优选医院的医生。
此外，所述方法还包括获取与第一健康对象对应的健康服务数据。在实施中，可从与第二对象对应的医疗数据库中获取与第一健康对象的第一历史健康信息。举例来说，第一健康对象在某医药就诊后，生成与该次问诊对应的第一历史健康信息，其中，所述第一历史健康信息包括第一健康对象在看诊前填写的对象标识信息(包括性别、年龄、标识码等)、健康状态信息(包括过往病史、过敏药物、患病症状、化验数据等)以及健康状况信息(包括服务提供者对第一健康对象的治疗方案信息，诸如，服用药品、药品服用剂量、注意事项等)。
随后，第一健康对象看诊的医院可将第一历史健康信息与第一健康对象对应存储在该医院的医疗数据库中。本申请的示例性实施例的数据处理装置在被授权访问该医疗数据库的情况下，可根据第一健康对象的标识信息从该医疗数据库中获取第一健康对象的第一健康历史健康信息。
举例来说，在确定医师小王为患者提供医疗服务的情况下，可从医师小王所在医院的医院数据库中，获取患者对应的医疗数据，包括医师小王在为患者看诊时的病症以及治疗方案等。
然后，从健康服务数据中获取用于对第一健康对象执行医疗服务的医疗诊断信息。在实施中，患者在进行网络问诊前需要填写医疗相关应用设置的医疗诊断信息，其中，该医疗诊断信息可被设置为不同的模板。根据本申请的示例性实施例，可根据健康服务数据直接生成预设模板的医疗诊断信息，避免了患者手动输入重复的信息。
此外，还可利用健康服务数据，确定与第一健康对象匹配的药品清单并向第一健康对象推荐所述药品清单。作为示例，可根据健康服务数据中的治疗方案信息向第一健康对象提供服务提供者在线下问诊时收到的药品清单。此外，还可在第一健康对象的显示界面上直接显示该药品清单。
作为示例，所述方法可接收第一健康对象发出的药品购买请求，其中，第一健康对象可在以上提到的药品清单中直接选择所需的药品，并由此生成与选择的药品对应的订单。此外，第一健康对象还可在已经选择了将要购买的药品后，触发本申请的示例性实施例的数据处理方法，并利用该方法确定选择的药品是否在所述药品清单中，若选择的药品在所述药品清单中，生成与选择的药品对应的订单。
作为示例，所述方法可建立在第一健康对象与服务提供者之间的即时通信，从而将第一健康对象发送的消息转发至服务提供者。此外，可将第一健康对象与服务提供者对应存储，这样每当第一健康对象针对类似症状进行网络问诊时，优先向第一健康对象推荐服务提供者。
作为示例，以上已经提到可从所述历史健康数据中提取出健康状况信息，因此，确定具有与该健康状况信息具有预定程度的相似度的健康状态信息的其他健康对象，例如，可获取与该健康对象具有健康状况信息相似度达到80％以上的其他健康对象。随后利用本申请的示例性实施例的数据处理方法，确定为这些健康对象提供过健康服务的各个服务提供者，从这些服务提供者中确定为该健康用户提供健康服务的服务提供者，例如，可从这些服务提供者中将健康服务次数最多或者评价最高的服务提供者推荐给该健康对象。
综上可述，根据本申请的示例性实施例的数据处理方法可接收第一健康对象的历史健康信息；从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者，从而向第一健康对象提供更适合的服务提供者，避免了不同的服务提供者向第一健康对象提供健康服务。此外，通过读取医疗信息单上的信息，向患者匹配线下看诊的同一医生，并由该医生进行线上问诊，更有利于线上医生了解患者情况。更进一步地，可自动填写线上问诊所需的医疗信息，从而节省了用户的时间。
为了更好地描述本申请，以下将参照图5A至图5E以及图6A至图6D中的用户界面示图详细描述在医疗领域利用本申请的示例性实施例的数据处理方法的具体过程。
图5A至图5E是根据本申请的示例性实施例的电子装置的用户界面。
所述电子装置的主界面上可显示用于启动各种应用的各种图标，当用户期望运行某一应用时，可通过触摸显示单元上与其对应的图标进入该应用的用户界面。在本申请中，用户通过手指触摸电子终端的主界面上的图标启动医疗相关应用。
随后，用户可选择期望购买的药品，并将这些药品加入购物车。在用户确定生成购买订单时，可向该医疗相关应用发出药品购买请求。此时，电子装置的界面可如图5A所示，提示用户填写病历信息，包括历史医疗信息单、病历以及报告单等。
如图5B所示，该医疗相关应用可识别这些病历信息，并在这些病历信息中识别出曾为用户看诊过的医生，即如图5C所示的医生信息，包括医生姓名以及医生所在的科室。
该医疗相关应用可确定在该平台上是否具有该医生的线上门诊，若具有该医生的线上门诊，则将该用户的订单中的药品与该医院数据库中与该用户对应的药品清单进行比对，并比对成功后，如图5D所示，生成此次药品订单。并在完成购买后，如图5E所示，可由用户根据需求确定是否向该医生进行在线咨询。
此外，本申请的示例性实施例的数据处理方法还可应用在在线问诊的场景。以下将参照图6A至图6D进行描述。
当用户已启动医疗相关应用的情况下，可如图6A所示，提示用户上传病历信息，并在用户成功上传病历信息的情况下，如图6B所示，对该病历信进行识别。
如图6C所示，可在这些病历信息中识别出曾为用户看诊过的医生，包括医生姓名以及医生所在的科室。并在接收到用户发出的问诊请求后，如图6D所示，在该用户与医生之间建立即时通信。
此外，除了以上提及的健康服务场景，本申请的示例性实施例的数据处理方法还可应用于各种服务场景。在这些场景下，所述方法可接收用户针对服务的历史订单信息；从所述历史订单信息中识别出所述用户的用户标识信息或服务相关信息；利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
所述服务包括向用户提供各种便利的服务，包括且不限于家政服务、旅游服务、餐饮服务、生鲜服务、快递服务、教育培训服务等。
以家政服务为例，所述方法可在获取到用户的历史订单信息，并从用户的历史订单信息中识别出该用户的用户标识信息或服务相关信息，其中，用户标识信息可以是用户姓名、用户编码或者用户注册码等，服务相关信息可以是用户选择的服务项目、历史服务提供者(例如，家政人员)、服务时间、服务评价以及服务对象(例如，房屋地址或者照看的老人/小孩)，最后，利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
作为示例，可利用该用户的用户姓名或用户注册码，在家政数据库中查找已为该用户提供过家政服务的家政人员。此外，还可利用服务相关信息中的房屋地址，在家政数据库中查找已为该房屋地址提供过家政服务的服务提供者。此外，还可利用服务相关信息中的服务对象，在家政数据库中查找已为该服务对象提供过家政服务的服务提供者。优选地，可在家政数据库中直接查找到历史服务提供者，并将该历史服务提供者推荐给用户。
以快递服务为例，所述方法可在获取到用户的历史订单信息，并从用户的历史订单信息中识别出该用户的用户标识信息或服务相关信息，其中，用户标识信息可以是用户姓名、用户编码、用户注册码等，服务相关信息可以是用户选择的服务项目、历史服务提供者(例如，快递人员)、服务时间、服务评价、发送地址、接收地址等，最后，利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
作为示例，可利用该用户的用户姓名、用户注册码，在快递数据库中查找已为该用户提供过快递服务的快递人员。此外，还可利用服务相关信息中的发送地址/接收地址，在快递数据库中查找已为该发送地址/接收地址提供过快递服务的快递人员。选地，可在快递数据库中直接查找到历史快递人员，并将该历史快递人员推荐给用户。
以教育培训服务为例，所述方法可在获取到用户的历史订单信息，并从用户的历史订单信息中识别出该用户的用户标识信息或服务相关信息，其中，用户标识信息可以是用户姓名、用户编码或者用户注册码等，服务相关信息可以是用户选择的教育培训项目、历史服务提供者(例如，培训讲师)、服务时间、服务评价以及服务对象(例如，参加早教的小朋友)，最后，利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
作为示例，可利用该用户的用户姓名或用户注册码，在教育培训数据库中查找已为该用户提供过教育培训的培训讲师。此外，还可利用服务相关信息中的服务对象，在教育培训数据库中查找已为该服务对象提供过服务的服务提供者。优选地，可在教育培训数据库中直接查找到历史服务提供者，并将该历史服务提供者推荐给用户。
图7示出本申请的示例性实施例的数据处理装置的框图。参考图7，在硬件层面，该装置包括处理器、内部总线和计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质包括易失性存储器和非易失性存储器。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
具体来说，所述处理器执行以下操作：接收第一健康对象的历史健康信息；从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：从服务提供者对应的健康数据库中，获取与所述健康服务对应的健康服务数据。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：利用所述健康服务数据，确定与第一健康对象匹配的药品清单并向第一健康对象推荐所述药品清单。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：接收第一健康对象发送的药品购买请求，其中，所述药品购买请求包括第一健康对象选择的药品。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：利用所述健康服务数据，确定与第一健康对象匹配的药品清单；确定选择的药品是否在所述药品清单中；若选择的药品在所述药品清单中，生成与选择的药品对应的订单。
可选地，所述对象标识信息包括用于识别出第一健康对象的对象名称或对象标识码，并且健康相关信息包括与第一健康对应的健康相关的身体状态信息、服务提供者信息以及服务提供者提供的健康服务方案信息。
可选地，所述历史健康信息包括基于计算机的病人记录信息、利用输入设备输入的病历信息或上传的医疗信息单。
可选地，所述处理器可实现操作从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息包括：在所述历史健康信息是所述医疗信息单的情况下，识别所述医疗信息单上的文本数据；从所述文本数据中获取所述对象识别信息或健康相关信息。
可选地，所述处理器可实现操作利用所述对象标识信息确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者包括：利用所述对象标识信息，搜索存储有第一健康对象的历史健康服务数据的数据库，获取所述服务提供者。
可选地，所述处理器可实现操作利用健康相关信息确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者包括：在所述历史健康信息是是所述医疗信息单的情况下，提取所述医疗信息单中的签名对象作为健康相关信息；将所述签名对象确定为所述服务提供者。
可选地，所述处理器可实现操作将所述签名对象确定为所述服务提供者前还包括：确定所述签名对象是否存在于网络对象集中；若存在于所述网络对象集中，将所述签名对象确定为所述服务提供者。
可选地，所述处理器还可实现操作：若不存在于所述网络对象集中，从所述网络对象集中选择与所述签名对象对应的对象相关联的关联网络对象作为所述服务提供者。
可选地，所述关联网络对象包括与所述签名对象在同一科室的网络对象或与第一健康对象处于同一区域内的网络对象。
可选地，所述处理器还可实现操作：由所述服务提供者向第一健康对象提供网络健康服务。
可选地，所述处理器还可实现操作由所述服务提供者向第一健康对象提供网络健康服务包括：建立在第一健康对象与所述服务提供者之间的即时通信，从而将第一健康对象发送的消息转发至所述服务提供者。
此外，所述处理器还可执行以下操作：接收第一健康对象输入的医疗服务请求，其中，所述医疗服务请求包括第一健康对象的医疗诊断单；显示从所述医疗诊断单中识别出的与第一健康对象存在医疗关系的服务提供者。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：显示从服务提供者对应的数据库中获取的与第一健康对象对应的药品清单。
可选地，所述处理器还可执行以下操作：接收第一健康对象针对所述药品清单执行的选择操作；显示所述选择操作中选中的药品。
此外，所述处理器还可执行以下操作：接收用户上传的医疗诊断单；从所述医疗诊断单中识别出已为用户提供过诊断服务的医生；从与所述医生对应的医院数据库中提取出与所述诊断服务相关的用户医疗数据。
此外，所述处理器还可执行以下操作：接收用户针对服务的历史订单信息；从所述历史订单信息中识别出所述用户的用户标识信息或服务相关信息；利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
综上可述，根据本申请的示例性实施例的数据处理装置可接收第一健康对象的历史健康信息；从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者，从而向第一健康对象提供更适合的服务提供者，避免了不同的服务提供者向第一健康对象提供健康服务。此外，通过读取医疗信息单上的信息，向患者匹配线下看诊的同一医生，并由该医生进行线上问诊，更有利于线上医生了解患者情况。更进一步地，可自动填写线上问诊所需的医疗信息，从而节省了用户的时间。
需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤21和步骤22的执行主体可以为设备1，步骤23的执行主体可以为设备2；又比如，步骤21的执行主体可以为设备1，步骤22和步骤23的执行主体可以为设备2；等等。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (22)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收第一健康对象的历史健康信息；
从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息或健康相关信息；
利用所述对象标识信息或健康相关信息，确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从服务提供者对应的健康数据库中，获取与所述健康服务对应的健康服务数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
利用所述健康服务数据，确定与第一健康对象匹配的药品清单并向第一健康对象推荐所述药品清单。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收第一健康对象发送的药品购买请求，其中，所述药品购买请求包括第一健康对象选择的药品。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
利用所述健康服务数据，确定与第一健康对象匹配的药品清单；
确定选择的药品是否在所述药品清单中；
若选择的药品在所述药品清单中，生成与选择的药品对应的订单。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象标识信息包括用于识别出第一健康对象的对象名称或对象标识码，并且健康相关信息包括与第一健康对应的健康相关的身体状态信息、服务提供者信息以及服务提供者提供的健康服务方案信息。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史健康信息包括基于计算机的病人记录信息、利用输入设备输入的病历信息或上传的医疗信息单。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，从所述历史健康信息中获取第一健康对象的对象标识信息包括：
在所述历史健康信息是所述医疗信息单的情况下，识别所述医疗信息单上的文本数据；
从所述文本数据中获取所述对象识别信息或健康相关信息。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述对象标识信息确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者包括：
利用所述对象标识信息，搜索存储有第一健康对象的历史健康服务数据的数据库，获取所述服务提供者。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用健康相关信息确定已为第一健康用户提供过健康服务的服务提供者包括：
在所述历史健康信息是医疗信息单的情况下，提取所述医疗信息单中的签名对象作为健康相关信息；
将所述签名对象确定为所述服务提供者。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，将所述签名对象确定为所述服务提供者前还包括：
确定所述签名对象是否存在于网络对象集中；
若存在于所述网络对象集中，将所述签名对象确定为所述服务提供者。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
若不存在于所述网络对象集中，从所述网络对象集中选择与所述签名对象对应的对象相关联的关联网络对象作为所述服务提供者。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述关联网络对象包括与所述签名对象在同一科室的网络对象或与第一健康对象处于同一区域内的网络对象。
14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
由所述服务提供者向第一健康对象提供网络健康服务。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，由所述服务提供者向第一健康对象提供网络健康服务包括：
建立在第一健康对象与所述服务提供者之间的即时通信，从而将第一健康对象发送的消息转发至所述服务提供者。
16.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收第一健康对象输入的医疗服务请求，其中，所述医疗服务请求包括第一健康对象的医疗诊断单；
显示从所述医疗诊断单中识别出的与第一健康对象存在医疗关系的服务提供者。
17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：
显示从服务提供者对应的数据库中获取的与第一健康对象对应的药品清单。
18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：
接收第一健康对象针对所述药品清单执行的选择操作；
显示所述选择操作中选中的药品。
19.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收用户上传的医疗诊断单；
从所述医疗诊断单中识别出已为用户提供过诊断服务的医生；
从与所述医生对应的医院数据库中提取出与所述诊断服务相关的用户医疗数据。
20.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收用户针对服务的历史订单信息；
从所述历史订单信息中识别出所述用户的用户标识信息或服务相关信息；
利用所述用户标识信息或服务相关信息，确定已为所述用户提供过所述服务的服务提供者。
21.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至20中的任一权利要求所述的方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至20中的任一权利要求所述的方法。
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