KR102425690B1 - 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템 - Google Patents

사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템 Download PDF

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Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법은, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 단계 및 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템{METHOD FOR PROVIDING USER-CUSTOMIZED HEALTH FUNCTIONAL FOOD AND SYSTEM FOR PROVIDING THE SAME}
본 개시는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 사용자에 대한 정보를 활용하여 사용자에게 적합한 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 제공하는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템에 관한 것이다.
건강 기능 식품(health functional food)는, 인체의 건강증진 또는 보건용도에 유용한 영양소 또는 기능성분을 사용하여 제조, 가공한 식품을 의미하며, 영양성 기능, 질병발생 위험감소 기능, 생리활성 기능을 가진다. 이러한 건강 기능 식품을 구입하여 복용 또는 섭취함에 있어, 의약품과 같이 별도의 진단이나 처방이 필요치 않은 바, 근래 많은 사용자들이 다양한 종류의 건강 기능 식품을 이용하고 있다.
건강 기능 식품은 질병을 치료하거나 예방하는 기능이 아닌, 건강을 유지하는데 도움을 주는 식품이므로, 건강 기능 식품마다 표시된 섭취량을 먹을 경우 통상 부작용이 발생되지 않으나, 사용자의 건강 상태나 복용하고 있는 의약품 등에 따라 부작용이 발생될 수 있으며, 섭취량, 섭취방법 등을 통상적인 경우와 달리 할 필요가 있다. 그러나, 대부분의 사용자는 자신의 건강 상태나 복용하고 있는 의약품 등을 고려하지 않고 건강 기능 식품을 복용 또는 섭취하고 있는 실정이다.
1. 대한민국 등록특허 제10-1188225호 '개인별 맞춤형 건강 기능 식품 관리 시스템'
본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템을 제공한다.
본 명세서에서 기재되는 실시예들은, 사용자 계정과 건강 기능 식품에 대한 정보를 활용하여 사용자에게 적합한 건강 기능 식품을 추천하여 주는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템이 제공된다.
또한, 본 개시는 약국 시스템과 연계하여 추천된 건강 기능 식품을 손쉽게 구입할 수 있도록 하는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템을 제공한다.
본 개시는 방법, 시스템 또는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법은, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 단계 및 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 계정에 대한 정보는, 사용자 계정을 사용하는 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력, 사용자의 건강 정보, 사용자의 라이프 로그 정보 또는 사용자의 유전체 분석 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보는 복수의 건강 기능 식품의 각각에 포함된 복수의 성분에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 단계는, 사용자 계정에 대한 정보를 건강 기능 식품 추천 인공신경망 모델에 입력하여, 복수의 건강 기능 식품 중 적어도 하나의 건강 기능 식품을 출력하는 단계 및 출력된 적어도 하나의 건강 기능 식품을 추천 건강 기능 식품으로서 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 건강 기능 식품 추천 인공신경망 모델은, 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 통해 학습될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 건강 기능 식품 추천 시스템에 미리 등록되고, 건강 기능 식품 추천 시스템은 복수의 약국 시스템의 각각이 판매하는 건강 기능 식품에 대한 판매 정보를 접근 가능하고, 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계는, 접근 가능한 판매 정보로부터, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 추천 약국 시스템을 검색하는 단계 및 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계는, 사용자 계정으로부터 사용자 계정과 연관된 사용자 단말의 위치 정보를 수신하는 단계를 포함하고, 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 포함하고, 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계는, 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템 중에서, 사용자 단말의 위치 정보 및 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 기초로 추천 약국 시스템을 추출하는 단계 및 추출된 추천 약국 시스템을 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중에서 선택된 하나의 약국 시스템에서의 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하는 단계 및 구매 요청에 응답하여, 사용자 계정이 추천 건강 기능 식품을 결제하도록 유도하는 결제 인터페이스를 사용자 계정에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중에서 선택된 하나의 약국 시스템에서의 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하는 단계는, 특정 주기에 따라 추천 건강 기능 식품을 구매하는 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 상술된 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 개시의 또 다른 실시예에 따르면, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템은, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하도록 구성된 통신 모듈, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하고, 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 통신 모듈을 통해 사용자 계정에 제공하도록 구성된다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 사용자는 자신의 건강 상태 또는/및 복용하고 있는 의약품 등을 고려하여 건강 기능 식품을 추천받고 건강 기능 식품의 섭취량, 섭취방법 등을 안내받을 수 있으므로, 건강 기능 식품에 대한 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 추천받은 건강 기능 식품을 보유하고 있는 약국을 안내받을 수 있어 해당 건강 기능 식품을 손쉽게 구입할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 사용자는 추천받은 건강 기능 식품을 약국을 통해 구매하므로, 약국 내의 약사에게 건강 기능 식품에 대한 조언 또는 평가를 받을 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 개시에 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하, '통상의 기술자'라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템의 프로세서의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 계정 관리부의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따른 인공신경망 모델을 나타내는 예시도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.
본 개시에서, '사용자 계정'은 건강 기능 식품을 제공하기 위한 프로그램 또는 플랫폼 내에 가입된 계정을 지칭할 수 있으며, 본 명세서에서 사용자 계정은 사용자 또는 사용자 단말과 혼용되어 사용될 수 있다. 이와 유사하게, 본 명세서에서, 사용자 단말은 사용자와 혼용되어 사용될 수 있다.
본 개시에서, '시스템'은 서버 장치와 클라우드 장치 중 적어도 하나의 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 시스템은 하나 이상의 서버 장치로 구성될 수 있다. 다른 예로서, 시스템은 하나 이상의 클라우드 장치로 구성될 수 있다. 또 다른 예로서, 시스템은 서버 장치와 클라우드 장치가 함께 구성되어 동작될 수 있다.
본 개시에서, '약국 시스템'은 약국이 위치하거나 약국의 약사가 이용하는 하나 이상의 단말을 지칭할 수 있다. 이러한 약국 시스템은 외부 장치(예를 들어, 정보 처리 시스템, 사용자 단말 등)과 통신 가능하도록 구성될 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다. 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템은 사용자 단말(100), 정보 처리 시스템(110), 건강 기능 식품 추천 엔진(120)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자가 소지하거나 사용하는 단말로, 해당 단말을 소지한 사용자가 자신의 건강 상태 또는/및 복용하고 있는 의약품 등을 고려하여 건강 기능 식품을 추천받고자 하는 경우, 정보 처리 시스템(110)으로 건강 기능 식품에 대한 요청을 할 수 있다. 이때, 정보 처리 시스템(110)은 사용자 단말(100)을 통해 접속한 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하며, 건강 기능 식품에 대한 요청 시 그 사용자 계정에 대한 정보를 수집할 수 있다.
여기서의 사용자 계정은 사용자의 식별 번호, 성명, 비밀번호 등 사용자가 시스템에 로그인하는데 필요한 정보를 비롯하여 해당 사용자가 갖는 접근 허가 사항과 접근 제한 사항 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 계정에 대한 정보는, 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력, 사용자 건강 정보, 사용자의 라이프 로그 정보, 사용자의 유전체 분석 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서의 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력은, 약국 시스템이나 설문 등을 통해 수집될 수 있다. 또한, 사용자 건강 정보는 사용자가 진단받은 질병, 혈압, 사용자에게 최근 새롭게 나타나고 있는 건강 이상 증상 등을 포함하며, 설문이나 사용자 정보가 등록되어 있는 병원 시스템, 보험 시스템 등을 통해 수집될 수 있다. 이에 더하여, 라이프 로그 정보는 사용자의 이동경로, 일일 운동량 등에 대한 정보이며, 이는 사용자 단말(100)에 저장된 정보나 사용자 단말(100)과 별개로 사용자가 소지하는 웨어러블 디바이스 등을 통해 수집될 수 있다. 그리고, 사용자의 유전체 분석 정보는 사용자가 태어날 때부터 안고 있는 질병, 후천적으로 발생할 수 있는 변이 등에 대한 분석 정보를 포함할 수 있다.
정보 처리 시스템(110)은, 사용자 단말(100)로부터 수신한 건강 기능 식품에 대한 요청에 따라, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정보 처리 시스템(110)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 수집함에 있어 건강 기능 식품 추천 엔진(120)를 이용할 수 있다. 이때, 건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 정보 처리 시스템(110)으로부터 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력, 사용자 건강 정보, 사용자의 라이프 로그 정보, 사용자의 유전체 분석 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 계정에 대한 정보를 수신한다. 또한, 건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 사용자 계정에 대한 정보를 수신함과 더불어, 정보 처리 시스템(110)으로부터 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보, 즉 각각의 건강 기능 식품에 포함된 복수의 성분, 섭취양, 섭취방법, 주의되어야 하는 질병 정보 등을 수신한다. 그리고 건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 정보 처리 시스템(110)으로부터 드러그 머거(Drug Megger)에 대한 정보를 수신할 수 있다. 드러그 머거에 대한 정보는, 질환을 치료를 위해 복약하는 약물이 영양소 결핍을 불러일으켜 다른 병을 유발한다는 것을 의미하는 것으로, 드러그 머거에 대한 정보는 해당 약물과 관련된 문헌(논문, 연구보고서, 임상자료 등), 제약사, 약사, 외부 전문가 등으로부터 수집될 수 있다.
건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 상술된 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 적어도 하나의 추천 건강 기능 식품을 결정하고, 추천 건강 기능 식품에 대한 정보를 정보 처리 시스템(110)으로 전송할 수 있다. 그리고, 정보 처리 시스템(110)은 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 즉, 사용자 단말(100)을 통해 접속된 사용자 계정은, 추천 건강 식품을 판매하는 약국에 대한 정보를 제공받을 수 있다.
여기서의 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 미리 등록될 수 있으며, 정보 처리 시스템(110)은 복수의 약국 시스템의 각각이 판매하는 건강 기능 식품에 대한 판매 정보를 접근할 수 있다. 따라서, 정보 처리 시스템(110)은 접근 가능한 판매 정보로부터 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 추천 약국 시스템을 검색하여, 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템을 사용자 계정에 제공할 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(110)은 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신할 시, 사용자 계정으로부터 사용자 계정과 관련된 사용자 단말(100)의 위치 정보를 수신할 수 있으며, 이때 정보 처리 시스템(110)에 미리 등록된 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 포함한다. 이에 따라, 정보 처리 시스템(110)은 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템 중에서, 사용자 단말(100)의 위치 정보 및 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 기초로 추천 약국 시스템을 추출하여, 이를 사용자 계정에 제공할 수 있다.
그리고, 정보 처리 시스템(110)은 사용자 계정과 연관된 사용자 단말(100)로부터 사용자 계정으로 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중에서 사용자에 의해 선택된 하나의 약국 시스템에서의 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신할 수 있다. 이때, 정보 처리 시스템(110)은 일주일, 한 달, 일 년 등 특정 주기에 따라 추천 건강 기능 식품을 구매하는 요청을 수신할 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(110)은 수신한 구매 요청에 응답하여, 사용자 계정이 추천 건강 기능 식품을 결제하도록 유도하는 결제 인터페이스를 사용자 계정에 제공할 수 있다. 따라서, 사용자는 사용자 단말(100)에 나타난 결제 인터페이스를 통해, 추천 건강 기능 식품을 손쉽게 구입할 수 있다.
사용자 단말(100)을 이용하여 추천 건강 식품을 구매한 사용자는 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중 하나의 약국 시스템과 연관된 오프라인 약국에 방문하여 건강 기능 식품을 수취할 수 있다. 이 때, 사용자는 오프라인 약국의 약사, 즉 전문가로부터 건강 기능 식품의 정확한 복용 방법 등 건강 기능 식품에 대한 정보를 들을 수 있다. 그리고, 이렇게 구매된 건강 기능 식품에 대한 정보는 사용자 계정과 연관되어 자동으로 업로드될 수 있으며, 복약에 대한 이력 관리도 지속적으로 수행될 수 있다.
도 1에서는 정보 처리 시스템(110) 및 건강 기능 식품 추천 엔진(120)이 별도로 구비되는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 건강 기능식품 추천 엔진(120)이 정보 처리 시스템(110)에 포함되도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템(230)이 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 정보 처리 시스템(110)은 네트워크(220)를 통해 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)에 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 추천 서비스를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 정보 처리 시스템(110)은 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 추천 서비스와 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 정보 처리 시스템(110)에 의해 제공되는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 추천 서비스는, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 서비스 제공을 위한 애플리케이션을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 추천 서비스를 이용하는 소비자, 약사, 제약사, 외부 전문가 등일 수 있다.
복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 정보 처리 시스템(110) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 Zigbee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.
도 2에서 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2) 및 PC 단말(210_3)이 사용자 단말(100)의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(100)은 유성 및/또는 무선 통신이 가능하고 서비스 제공을 위한 애플리케이션이 설치되어 실행될 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(110)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말(100)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(110)과 통신하도록 구성될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 처리 시스템(110)은 서비스 제공을 위한 애플리케이션을 통해 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신할 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(110)은 사용자 계정에 대한 정보 등을 수신할 수 있으며, 수신된 사용자 계정에 대한 정보를 비롯한 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하여, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)로 제공할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말(100) 및 정보 처리 시스템(110)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 사용자 단말(100)은 서비스 제공을 위한 애플리케이션이 실행 가능하고 유/무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치를 지칭할 수 있으며, 예를 들어, 도 2의 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2), PC 단말(210_3) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 메모리(312), 프로세서(314), 통신 모듈(316) 및 입출력 인터페이스(318)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 정보 처리 시스템(110)은 메모리(332), 프로세서(334), 통신 모듈(336) 및 입출력 인터페이스(338)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100) 및 정보 처리 시스템(110)은 각각의 통신 모듈(316, 336)을 이용하여 네트워크(220)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 입출력 장치(320)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 사용자 단말(100)에 정보 및/또는 데이터를 입력하거나 사용자 단말(100)로부터 생성된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다.
메모리(312, 332)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(312, 332)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 사용자 단말(100) 또는 정보 처리 시스템(110)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(312, 332)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 사용자 단말(100)에 설치되어 구동되는 서비스 제공을 위한 애플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(312, 332)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 이러한 사용자 단말(100) 및 정보 처리 시스템(110)에 직접 연결 가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(316, 336)을 통해 메모리(312, 332)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 애플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(예: 금융서비스를 제공하는 애플리케이션, 보험 서비스를 제공하는 애플리케이션)에 기반하여 메모리(312, 332)에 로딩될 수 있다.
프로세서(314, 334)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(312, 332) 또는 통신 모듈(316, 336)에 의해 프로세서(314, 334)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314, 334)는 메모리(312, 332)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(316, 336)은 네트워크(220)를 통해 사용자 단말(100)과 정보 처리 시스템(110)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 단말(100) 및/또는 정보 처리 시스템(110)이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(100)의 프로세서(314)가 메모리(312) 등과 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청 또는 데이터(예를 들어 사용자 계정에 대한 정보 등)는 통신 모듈(316)의 제어에 따라 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(110)으로 전달될 수 있다. 역으로, 정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 사용자 단말(100)의 통신 모듈(316)을 통해 사용자 단말(100)에 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 정보 처리 시스템(110)으로부터 통신 모듈(316)을 통해 추천 건강 기능 식품에 대한 정보, 이를 판매하는 약국 시스템에 대한 정보 등을 수신할 수 있다.
입출력 인터페이스(318)는 입출력 장치(320)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 일 예로서, 입력 장치는 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 입출력 인터페이스(318)는 터치스크린 등과 같이 입력과 출력을 수행하기 위한 구성 또는 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 프로세서(314)가 메모리(312)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 정보 처리 시스템(110)이나 다른 사용자 단말이 제공하는 정보 및/또는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 금융 서비스 정보, 보험 서비스 정보 등이 입출력 인터페이스(318)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 도 3에서는 입출력 장치(320)가 사용자 단말(100)에 포함되지 않도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(100)과 하나의 장치로 구성될 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(110)의 입출력 인터페이스(338)는 정보 처리 시스템(110)과 연결되거나 정보 처리 시스템(110)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(318, 33)가 프로세서(314, 334)에 포함되도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(100) 및 정보 처리 시스템(110)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상술된 입출력 장치(320) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning system) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서, 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말(100)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(314)는 건강 기능 식품 추천 서비스 애플리케이션을 동작하도록 구성될 수 있다. 이때, 해당 애플리케이션과 연관된 프로그램 코드가 사용자 단말(100)의 메모리(312)에 로딩될 수 있다. 애플리케이션이 동작되는 동안에, 사용자 단말(100)의 프로세서(314)는 입출력 장치(320)로부터 제공된 정보 및/또는 데이터를 입출력 인터페이스(318)를 통해 수신하거나 통신 모듈(316)을 통해 정보 처리 시스템(110)으로부터 정보 및/또는 데이터를 수신할 수 있으며, 수신된 정보 및/또는 데이터를 처리하여 메모리(312)에 저장할 수 있다. 또한, 이러한 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316)을 통해 정보 처리 시스템(110)에 제공할 수 있다.
서비스 제공을 위한 애플리케이션이 동작되는 동안에, 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)와 연결된 터치 스크린, 키보드, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 마이크로폰 등의 입력 장치를 통해 입력되거나 선택된 텍스트, 이미지, 영상 등을 수신할 수 있으며, 수신된 텍스트, 이미지 및/또는 영상 등을 메모리(312)에 저장하거나 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(110)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는 입력 장치를 통해 사용자 인증 정보를 네트워크(220) 및 통신 모듈(316)을 통해 정보 처리 시스템(110)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는 사용자 계정에 대한 정보에 기초하여, 건강 기능 식품 추천 서비스 제공을 위한 애플리케이션을 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 건강 기능 식품 추천 서비스는 복약 관리 서비스 플랫폼 내에 포함된 서비스로서 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 복약 관리 서비스 플랫폼 내에서 건강 기능 식품 추천 서비스를 선택하는 경우, 복약 관리 시스템 플랫폼에서의 사용자 계정에 대한 정보를 이용하여 건강 기능 식품 추천 서비스가 제공될 수 있다. 이를 위해, 프로세서(314)는 건강 기능 식품 추천 서비스 및/또는 복약 관리 서비스 제공을 위한 애플리케이션과 연관된 정보를 추출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는 건강 기능 식품 추천 서비스 제공을 위한 애플리케이션 상에서 추천 건강 기능 식품의 결제를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314)는 사용자 인증이 완료된 경우, 추천 건강 기능 식품 결제와 연관된 계좌 정보를 수신하고, 수신된 계좌 정보로 해당 비용을 결제할 수 있다.
정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)는 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(334)는 사용자 단말(100)로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하고, 사용자 단말(100)을 통해 접속한 사용자의 사용자 계정에 대한 정보를 수신한다. 이때, 프로세서(334)는 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력, 사용자 건강 정보, 사용자의 라이프 로그 정보, 사용자의 유전체 분석 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 계정에 대한 정보를 저장할 수 있다. 그리고 프로세서(334)는 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보, 드러그 머거(Drug Megger)에 대한 정보를 수집하여 저장할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(334)는 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정한다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(334)는 복수의 약국 시스템에 대한 정보를 수집하여 저장할 수 있으며, 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 이때, 프로세서(334)는 사용자 단말(100)의 위치 정보와, 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 이용하여, 추천 약국 시스템을 추출하여 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(334)는 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 추천 약국 시스템 중에서 사용자에 의해 선택된 하나의 약국 시스템에서의 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하고, 수신한 구매 요청에 응답하여, 사용자 계정이 추천 건강 기능 식품을 결제하도록 유도하는 결제 인터페이스를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)의 내부 구성을 나타내는 블록도이며, 도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 계정 관리부의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)는 사용자 계정 관리부(410), 데이터 추출부(420), 결제 관리부(430), 데이터 분석부(440), 데이터 학습부(450)를 포함할 수 있다.
사용자 계정 관리부(410)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 사용자 계정에 대한 정보를 분류 및 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 건강 정보(510), 사용자의 라이프 로그 정보(520), 복약한 약물 이력(530), 유전체 분석 정보(540)를 분류하여 저장한다. 예를 들어, 복약한 약물 이력(530)은 복약 관리 플랫폼에서 이용된 약물 복용 이력에 대한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 복약 관리 플랫폼 내에서 건강 기능 식품 추천 서비스도 제공하는 경우, 동일한 사용자 계정을 사용할 수 있다. 이에 따라, 복약 관리 플랫폼의 사용자 계정에 대해 수집된 약물 이력이 건강 기능 식품 추천 서비스에 사용될 수 있다. 또한, 구매된 건강 기능 식품에 대한 정보 역시 사용자 계정과 연관되어 자동으로 저장되거나 업로드될 수 있다. 또한, 이러한 건강 기능 식품에 대한 복약 정보 역시 사용자 계정과 연관되어 저장되고, 건강 기능 식품에 대한 복약 이력 정보는 복약한 약물 이력(530)에 포함되어 저장될 수 있다.
데이터 추출부(420)는 추천 건강 기능 식품을 결정하기 위하여 사용자 계정 관리부(410) 상에 저장된 사용자 계정에 대한 정보 중 적어도 하나를 선별할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '혈압약'을 복용하는 경우, 혈압약을 복약한 기간 및 혈압약의 성분 등에 대한 정보가 포함된 복약한 약물 이력(530)과, 최근 1년간 사용자가 측정한 혈압 데이터를 포함하는 사용자 건강 정보(510)를 추출할 수 있다. 또한, 데이터 추출부(420)는 사용자 계정에 대한 정보와 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 고려하여, 사용자의 건강을 유지함에 도움이 될 수 있는 하나 이상의 건강 기능 식품을 추출할 수 있다.
데이터 추출부(420)는 사용자 단말(100)의 위치 정보와 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 기초로, 적어도 하나의 약국 시스템을 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 위치 정보를 중심으로, 반경 1km 이내에 위치하는 적어도 하나의 약국 시스템을 추출할 수 있다. 데이터 추출부(420)은 이렇게 추출된 약국 시스템 중에서, 사용자 단말(100)의 위치 정보와 가장 가까운 거리에 위치하는 약국 시스템을 재추출할 수 있다.
결제 관리부(430)는 사용자에 의해 선택된 하나의 약국 시스템에서의 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하고, 추천 건강 기능 식품을 결제할 수 있는 결제 인터페이스를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 사용자 단말(100)에 제공된 결제 인터페이스를 통해 결제가 이루어진 경우, 결제 관리부(430)는 해당 결제 정보를 선택된 하나의 약국 시스템으로 전송하여, 사용자가 구매한 추천 건강 기능 식품을 준비할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 결제 관리부(430)는 결제시 사용자가 이용한 계좌 정보, 카드 정보 등을 저장하여, 추후 해당 추천 건강 기능 식품을 재구매하거나, 다른 추천 건강 기능 식품을 구매하는데 활용할 수 있다. 그리고 결제 관리부(430)는 사용자가 알림의 수신에 동의한 경우, 특정 주기에 따라 추천 건강 기능 식품을 구매하라는 알림을 사용자 단말(100)에 발송할 수 있다.
데이터 분석부(440)는 데이터 추출부(420)에서 정보들을 추출함에 있어, 복수의 정보들을 추출하기 전 분석하는 역할을 한다. 예를 들어, 수집된 라이프 로그 정보(520)와 유전체 분석 정보(540)를 토대로 사용자에게 필요한 영양 성분을 분석할 수 있다. 데이터 학습부(450)는 데이터 추출부(420)와 데이터 분석부(440)에 의해 추출되거나 분석된 정보를 토대로 동일/유사한 사례를 학습하며, 이를 학습함에 있어 인공신경망이 이용될 수 있다.
정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)에 포함되는 데이터 추출부(420), 데이터 분석부(440), 데이터 학습부(450)는, 도 1에 도시된 건강 기능 식품 추천 엔진(120)을 구성할 수 있다. 다만, 건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 반드시 정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)에 포함되는 것은 아니며, 정보 처리 시스템(110)의 프로세서(334)가 접근 가능한 메모리(332)에 포함될 수도 있다.
도 6은 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다. 도 1에 도시된 건강 기능 식품 추천 엔진(120)은 일 예로, 도 6에 도시된 바와 같이 인공신경망 모델(600)을 이용하여 구성될 수 있다. 이러한 인공신경망 모델(600)은 건강 기능 식품 추천 인공신경망 모델을 지칭할 수 있으며, 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 통해 학습될 수 있다. 이렇게 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 이에 대응하는 참조 건강 식품에 대한 정보는 인공신경망 모델(600)을 위한 학습 데이터 세트로 구성될 수 있다. 여기서, 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보에 대응하여, 참조 건강 기능 식품이 어노테이션되거나, 레이블될 수 있다.
이렇게 사용된 인공신경망 모델(600)은 정보 처리 시스템(110)로부터 사용자 계정에 대한 정보를 제공받을 수 있으며, 복수의 건강 기능 식품 중에서, 적어도 하나의 건강 기능 식품을 출력하도록 구성될 수 있다. 복수의 건강 기능 식품은 미리 결정되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 복수의 건강 기능 식품은 인공신경망 모델(600)을 학습 시 사용된 참조 건강 기능 식품을 포함할 수 있다.
도 7은 본 개시의 다른 실시예에 따른 인공신경망 모델(700)을 나타내는 예시도이다. 인공신경망 모델(700)은, 머신러닝(Machine Learning) 기술과 인지과학에서, 생물학적 신경망의 구조에 기초하여 구현된 통계학적 학습 알고리즘 또는 그 알고리즘을 실행하는 구조이다.
일 실시예에 따르면, 인공신경망 모델(700)은, 생물학적 신경망에서와 같이 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런인 노드(Node)들이 시냅스의 가중치를 반복적으로 조정하여, 특정 입력에 대응한 올바른 출력과 추론된 출력 사이의 오차가 감소되도록 학습함으로써, 문제 해결 능력을 가지는 머신러닝 모델을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인공신경망 모델(700)은 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 학습법에 사용되는 임의의 확률 모델, 뉴럴 네트워크 모델 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 인공신경망 모델(700)은 사용자 계정에 대한 정보를 입력하여 추천 건강 기능 식품을 출력하도록 구성된 인공신경망 모델을 포함할 수 있다. 이러한 인공신경망 모델은 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 통해 학습될 수 있다. 이렇게 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 이에 대응하는 참조 건강 식품에 대한 정보는 인공신경망 모델(700)을 위한 학습 데이터 세트로 구성될 수 있다.
인공신경망 모델(700)은 다층의 노드들과 이들 사이의 연결로 구성된 다층 퍼셉트론(MLP: multilayer perceptron)으로 구현된다. 본 실시예에 따른 인공신경망 모델(700)은 MLP를 포함하는 다양한 인공신경망 모델 구조들 중의 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 인공신경망 모델(700)은, 외부로부터 입력 신호 또는 데이터(710)를 수신하는 입력층(720), 입력 데이터에 대응한 출력 신호 또는 데이터(750)를 출력하는 출력층(740), 입력층(720)과 출력층(740) 사이에 위치하며 입력층(720)으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층(740)으로 전달하는 n 개(여기서, n은 양의 정수)의 은닉층(730_1 내지 730_n)으로 구성된다. 여기서, 출력층(740)은 은닉층(730_1 내지 730_n)으로부터 신호를 받아 외부로 출력한다.
인공신경망 모델(700)의 학습 방법에는, 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제의 해결에 최적화되도록 학습하는 지도 학습(Supervised Learning) 방법과, 교사 신호를 필요로 하지 않는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방법이 있다. 정보 처리 시스템(110)은 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 통해 인공신경망 모델(700)을 학습시킬 수 있다. 이러한 참조 건강 기능 식품은, 지도 학습 방법을 통해 제공될 수 있는데, 예를 들어, 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보의 각각에 대해 레이블되거나 어노테이션 작업을 통해 제공될 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망 모델(700)은 저장 시스템에 저장될 수 있으며, 통신 인터페이스 및/또는 사용자 단말에 적어도 하나의 건강 기능 식품을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 7에 도시된 바와 같이, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품에 대한 정보를 추출하는 인공신경망 모델(700)의 입력변수는, 사용자 계정에 대한 정보가 될 수 있다. 예를 들어, 인공신경망 모델(700)의 입력층(720)에 입력되는 입력변수는, 사용자 계정에 대한 정보를 하나의 벡터 데이터 요소로 구성한, 계정 특징 벡터(710)가 될 수 있다. 사용자 계정에 대한 정보의 입력에 응답하여, 인공신경망 모델(700)의 출력층(740)에서 출력되는 출력변수는 건강 기능 식품을 나타내거나 특징화하는 벡터(750)가 될 수 있다. 본 개시에 있어서 인공신경망 모델(700)의 출력변수는, 이상에서 설명된 유형에 한정되지 않으며, 건강 기능 식품을 나타내는 임의의 정보/데이터를 포함할 수 있다.
이와 같이 인공신경망 모델(700)의 입력층(720)과 출력층(740)에 복수의 입력변수와 대응되는 복수의 출력변수가 각각 매칭되고, 입력층(720), 은닉층(730_1 내지 730_n) 및 출력층(740)에 포함된 노드들 사이의 시냅스 값이 조정됨으로써, 특정 입력에 대응한 올바른 출력이 추출될 수 있도록 학습될 수 있다. 이러한 학습 과정을 통해, 인공신경망 모델(700)의 입력변수에 숨겨져 있는 특성을 파악할 수 있고, 입력변수에 기초하여 계산된 출력변수와 목표 출력 간의 오차가 줄어들도록 인공신경망 모델(700)의 노드들 사이의 시냅스 값(또는 가중치)를 조정할 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망 모델(700)을 이용하여, 입력된 사용자 계정에 대한 정보에 응답하여, 사용자 계정에 대한 정보에 대응하는 건강 기능 식품에 대한 정보가 출력될 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법(800)은, 도 2에 도시된 바와 같이 정보 처리 시스템(110) 및/또는 사용자 단말(100)에 의해 수행될 수 있다. 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법은, 사용자 계정으로부터 사용자 계정과 연관된 사용자 단말(100)의 위치 정보를 수신하는 단계(810)로 개시될 수 있다.
그리고 나서, 단계(820)에서, 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템 중에서, 사용자 단말(100)의 위치 정보 및 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 기초로 추천 약국 시스템이 추출될 수 있다. 마지막으로, 단계(830)에서, 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템이 사용자 계정에 제공될 수 있다.
도 9는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법(900)은, 도 2에 도시된 바와 같이 사용자 단말(100), 정보 처리 시스템(110)을 포함하는 건강 기능 식품 추천 시스템에 의해 수행될 수 있다. 도시된 바와 같이, 다른 실시예에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법은, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계(910)로 개시될 수 있다.
그리고 나서, 단계(920)에서, 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정할 수 있다. 마지막으로, 단계(930)에서, 복수의 약국 시스템 중에서, 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 사용자 계정에 제공할 수 있다.
상술된 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수도 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 전술된 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적인 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(elecrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.
예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크(disk)와 디스크(disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들(disks)은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들(discs)은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
100: 사용자 단말
110: 정보 처리 시스템
120: 건강 기능 식품 추천 엔진
210_1: 휴대폰 단말
210_2: 태블릿 단말
210_3: PC 단말
220: 네트워크
312, 332: 메모리
314, 334: 프로세서
316, 336: 통신 모듈
318, 338: 입출력 인터페이스
320: 입출력 장치
400: 정보 처리 시스템의 프로세서
410: 사용자 계정 관리부
420: 데이터 추출부
430: 결제 관리부
440: 데이터 분석부
450: 데이터 학습부
510: 사용자의 건강 정보
520: 라이프 로그 정보
530: 복약한 약물 이력
540: 유전체 분석 정보
600, 700: 인공신경망 모델

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 건강 기능 식품 추천 시스템에 의해, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 계정 관리부에 의해, 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계;
    데이터 분석부에 의해, 상기 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 상기 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 단계 - 상기 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보는 드러그 머거(drug mugger)에 대한 정보를 포함함 -; 및
    데이터 추출부에 의해, 복수의 약국 시스템 중에서, 상기 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 상기 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 단계는,
    데이터 학습부에 의해, 복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 상기 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 건강 기능 식품 추천 인공신경망 모델을 학습시키는 단계;
    데이터 분석부에 의해, 상기 사용자 계정에 대한 정보를 상기 인공신경망 모델에 입력하여, 상기 복수의 건강 기능 식품 중 적어도 하나의 건강 기능 식품을 출력하는 단계; 및
    데이터 분석부에 의해, 상기 출력된 적어도 하나의 건강 기능 식품을 상기 추천 건강 기능 식품으로서 결정하는 단계
    를 포함하는, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 계정에 대한 정보는, 상기 사용자 계정을 사용하는 사용자가 복약한 하나 이상의 약물에 대한 이력, 상기 사용자의 건강 정보, 상기 사용자의 라이프 로그 정보 또는 상기 사용자의 유전체 분석 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보는 상기 복수의 건강 기능 식품의 각각에 포함된 복수의 성분에 대한 정보를 포함하는,
    사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 상기 건강 기능 식품 추천 시스템에 미리 등록되고,
    상기 건강 기능 식품 추천 시스템은 상기 복수의 약국 시스템의 각각이 판매하는 건강 기능 식품에 대한 판매 정보에 접근 가능하고,
    상기 복수의 약국 시스템 중에서, 상기 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 상기 사용자 계정에 제공하는 단계는,
    상기 접근 가능한 판매 정보로부터, 상기 결정된 추천 건강 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 추천 약국 시스템을 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템을 상기 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하는 단계는, 상기 사용자 계정으로부터 상기 사용자 계정과 연관된 사용자 단말의 위치 정보를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 약국 시스템에 대한 정보는, 상기 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 포함하고,
    상기 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템을 상기 사용자 계정에 제공하는 단계는,
    상기 검색된 하나 이상의 추천 약국 시스템 중에서, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 복수의 약국 시스템의 각각의 위치 정보를 기초로 추천 약국 시스템을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 추천 약국 시스템을 상기 사용자 계정에 제공하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    결재 관리부에 의해, 상기 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중에서 선택된 하나의 약국 시스템에서의 상기 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하는 단계; 및
    결재 관리부에 의해, 상기 구매 요청에 응답하여, 상기 사용자 계정이 상기 추천 건강 기능 식품을 결제하도록 유도하는 결제 인터페이스를 상기 사용자 계정에 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제공된 하나 이상의 약국 시스템 중에서 선택된 하나의 약국 시스템에서의 상기 추천 건강 기능 식품의 구매 요청을 수신하는 단계는,
    특정 주기에 따라 상기 추천 건강 기능 식품을 구매하는 요청을 수신하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법.
  9. 제1항, 제2항, 제5항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  10. 사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템으로서,
    사용자 계정으로부터 건강 기능 식품에 대한 요청을 수신하도록 구성된 통신 모듈;
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자 계정에 대한 정보 및 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 상기 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하고, 복수의 약국 시스템 중에서, 상기 결정된 추천 기능 식품을 판매하는 하나 이상의 약국 시스템을 상기 통신 모듈을 통해 상기 사용자 계정에 제공하고,
    상기 복수의 건강 기능 식품에 대한 정보는 드러그 머거(drug mugger)에 대한 정보를 포함하고,
    상기 사용자 계정을 위한 추천 건강 기능 식품을 결정하는 것은,
    복수의 참조 사용자 계정에 대한 정보 및 상기 복수의 참조 사용자 계정의 각각에 대응하는 참조 건강 기능 식품에 대한 정보를 기초로 건강 기능 식품 추천 인공신경망 모델을 학습시키고, 상기 사용자 계정에 대한 정보를 상기 인공신경망 모델에 입력하여, 상기 복수의 건강 기능 식품 중 적어도 하나의 건강 기능 식품을 출력하고, 상기 출력된 적어도 하나의 건강 기능 식품을 상기 추천 건강 기능 식품으로서 결정하도록 구성된,
    사용자 맞춤형 건강 기능 식품을 제공하는 시스템.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102461676B1 (ko) 2022-04-06 2022-11-03 주식회사 힐릭스아러스 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램
KR102460666B1 (ko) * 2022-05-19 2022-10-31 주식회사 한국인삼공사 기능성 제품 추천 장치 및 그 방법
KR102564996B1 (ko) * 2023-01-11 2023-08-09 주식회사 케이디이노베이션 인공지능 기반 사용자 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
CN116702104A (zh) * 2023-08-08 2023-09-05 阿里健康科技(中国)有限公司 账户信息的关联方法、装置、设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020091577A (ja) 2018-12-04 2020-06-11 株式会社Ｅｐｓｉｌｏｎ Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ 健康増進支援システム及び健康増進支援方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3816326B2 (ja) * 2000-10-17 2006-08-30 興和新薬株式会社 医薬関連商品情報の提供装置
KR101188225B1 (ko) 2010-05-27 2012-10-08 (주)라이프앤진 개인별 맞춤형 건강 기능 식품 관리 시스템
KR20170118560A (ko) * 2016-04-16 2017-10-25 오상현 사용자의 데이터베이스를 활용한 맞춤형 식품의약품 관리 시스템 및 방법
KR20180015804A (ko) * 2016-08-04 2018-02-14 주식회사 팜팜 건강 기능 식품 및 영양 성분 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR102081293B1 (ko) * 2018-02-13 2020-02-25 손동수 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020091577A (ja) 2018-12-04 2020-06-11 株式会社Ｅｐｓｉｌｏｎ Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ 健康増進支援システム及び健康増進支援方法

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