KR102461676B1 - 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치가 개시된다. 상기 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 동작은, 사용자의 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작; 상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및 상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램{HEALTH CARE SERVICE PROVIDING DEVICE, SYSTEM, METHOD AND PROGRAM USING BIO BIG DATA ANALYSIS}

본 발명은 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

건강에 대한 관심이 증가하면서, 유전자 검사 서비스를 이용하는 사용자의 숫자가 폭발적으로 증가하고 있다.

의료기관에서 제공하는 유전자검사 이외에도 DTC(Direct To Cunsumer) 유전자검사 서비스를 제공하는 업체가 증가하고 있다.

대다수의 DTC 유전자검사 서비스들은 사용자에게 위험성이 높은 위험인자들을 단순히 제공하는 수준에 그칠 뿐이며, 사용자들이 위험인자들에 대한 위험성을 낮추기 위해서는 직접 전문가들을 찾아 정보를 얻어야 하는 불편함이 있다.

이에 따라, 다수의 유전자검사결과들을 분석하고, 사용자에게 위험인자에 대한 위험성을 낮추기 위한 솔루션을 제공할 수 있는 기술에 대한 필요성이 대두되고 있다.

(인용문헌 001) 대한민국 공개특허공보 제10-2022-0036723호(2022.03.23) (인용문헌 002) 대한민국 등록특허공보 제10-2289256호(2021.08.06) (인용문헌 003) 대한민국 등록특허공보 제10-1630611호(2016.06.09)

본 발명은, 바이오 빅데이터에 대한 비모수적 분석방법을 통해 건강기능식품들에 대한 추천순위를 결정하고, 결정된 추천순위를 사용자에게 제공할 수 있는, 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.

본 발명은, 유전자검사결과를 이용해 미션들을 설정하고, 사용자로부터 미션들의 성공여부를 수신하여 미션들의 성공률을 결정하며, 결정된 성공률을 사용자에게 제공할 수 있는, 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치를 제공한다.

상기 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함한다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 사용자의 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작; 상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및 상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작은, 상기 데이터베이스에서 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량과 매칭되는 분석데이터셋을 선택하는 동작; 및 상기 분석데이터셋을 이용해 상기 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작을 포함하고, 상기 분석데이터셋은, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물으로 설정되고 제1 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제1 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 복수의 분석데이터들을 포함할 수 있다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작; 상기 사용자 단말로부터 상기 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 수신하는 동작; 상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들에 대한 미션알람을 상기 미션주기 선택입력과 대응하는 미션일들마다 상기 사용자 단말에 제공하는 동작; 상기 미션알람에 대한 응답으로 상기 사용자 단말로부터 대한 미션성공신호 또는 미션실패신호를 수신하는 동작; 및 상기 미션성공신호 또는 상기 미션실패신호를 이용해 상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들 각각에 대한 성공률을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 미션이 상기 건강기능식품을 섭취하는 미션인 경우, 상기 사용자 단말에 제2 유전자검사결과를 요청하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 유전자검사결과를 수신하는 동작; 상기 미션일들 및 상기 성공률을 이용해 상기 미션의 제2 섭취 횟수를 결정하는 동작; 상기 제1 유전자검사결과 및 제2 유전자검사결과를 이용해 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율을 결정하는 동작; 및 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제2 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물로 설정되고 상기 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 상기 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 상기 분석데이터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작은, 상기 유전자검사결과에 포함된 검사종류 및 위험항목과 매칭되는 상기 미션들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작; 선택한 상기 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성하는 동작; 및 상기 미션리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작은, 상기 유전자검사결과에 포함된 검사종류와 매칭되는 상기 미션들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 키, 상기 몸무게, 상기 위험항목, 상기 유전자형 및 상기 미션들 각각을 미리 학습된 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 상기 인공신경망으로부터 상기 미션들 각각과 대응하는 매칭도를 획득하는 동작; 상기 매칭도가 미리 설정된 기준 이상인 상기 미션들을 추천 미션들로 결정하는 동작; 및 상기 추천 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성하고, 상기 미션리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

또, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 동작 방법이 제공된다.

상기 동작 방법은, 사용자의 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작; 상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및 상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체가 제공된다.

또, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 바이오 빅데이터를 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치에서, 상기 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

또, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 바이오 빅데이터를 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템이 제공된다.

상기 시스템은, 장치에 유전자검사결과를 제공하는 사용자의 사용자 단말; 상기 유전자검사결과를 이용해 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 장치를 포함할 수 있다.

또한, 상기 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 사용자 단말로부터 유전자검사결과를 수신하는 동작; 상기 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 상기 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및 상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 바이오 빅데이터에 대한 비모수적 분석방법을 통해 건강기능식품들에 대한 추천순위를 결정하고, 결정된 추천순위가 사용자에게 제공될 수 있다. 모수적 분석방법을 사용 시에, 분석기간 내의 부분적인 기간 중에 정보를 업데이트하는 사용자들이 분석대상에서 제외되는 반면에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 비모수적 분석방법이 사용되므로, 분석에서 제외되는 정보를 최소화할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 유전자검사결과를 이용해 미션들이 설정되고, 사용자로부터 미션들의 성공여부를 수신하여 미션들의 성공률을 결정되며, 결정된 성공률이 사용자에게 제공된다. 이를 통해, 사용자의 미션 수행의욕을 고취시킬 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 추천검사를 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 미션스케쥴을 생성하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 미션리스트를 생성하는 과정의 일 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 미션리스트를 생성하는 과정의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 8은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 미션에 대한 성공률을 이용해 사용자 단말에 리워드를 제공하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 10은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 11은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 추천 건강기능식품을 결정하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 12는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 구성들의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 14는 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 15는 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 16은 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 일 실시예에 따른 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.

도 1을 참조하면, 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템은, 서비스 제공 장치(100) 및 사용자 단말(200)을 포함한다. 도시된 실시예에서, 하나의 사용자 단말(200)과 서비스 제공 장치(100)가 통신 가능하게 연결되는 것으로 도시되나, 이에 한정되는 것은 아니며 복수의 사용자 단말(200)들과 서비스 제공 장치(100)가 통신 가능하게 연결될 수 있다.

사용자 단말(200)은, 건강 관리 서비스를 이용하는 사용자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 사용자를 식별할 수 있는 사용자 정보를 제공하고 건강 관리 서비스에 가입할 수 있다.

사용자 단말(200)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.

서비스 제공 장치(100)는 건강 관리 서비스를 사용자 단말(200)에 제공하기 위한 서버일 수 있다.

도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 검사종류 결정부(101), 미션 설정부(102), 미션 관리부(103), 정보 공유부(104) 및 건강기능식품 추천부(105)를 포함한다.

도 3은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 추천검사를 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

사용자가 건강 관리 서비스에 가입하지 않은 경우, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자 정보를 수신하고(S110), 수신된 사용자 정보를 이용해 사용자의 건강 관리 서비스 가입을 승인할 수 있다(S120). 일 실시예에서, 사용자 정보는, 사용자를 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있다.

사용자가 이미 건강 관리 서비스에 가입한 경우, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 접속 정보를 수신하고(S130), 수신된 접속 정보를 이용해 사용자의 접속을 승인할 수 있다(S140). 일 실시예에서, 접속 정보는 사용자의 아이디 및 비밀번호를 포함할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)의 검사종류 결정부(101)는, 사용자 단말(200)로부터 검사종류 추천요청을 수신하고, 사용자에게 추천할 검사를 결정하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

먼저, 검사종류 결정부(101)는, 미리 설정된 복수의 문항들을 포함하는 설문을 사용자 단말(200)에 제공한다(S150).

검사종류 결정부(101)는, 설문에 포함된 문항들에 대한 답변들을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

검사종류 결정부(101)는, 사용자 단말(200)로부터 문항들에 대한 답변들을 포함하는 설문결과(S160)를 수신한다(S160).

검사종류 결정부(101)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 설문결과를 이용해 추천검사를 결정한다(S170).

일 실시예에서, 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사, 건강관리 유전자검사 등이 검사종류에 해당될 수 있다. 일 실시예에서, 건강관리 유전자검사는 비만, 혈당 및 콜레스테롤과 관련된 유전자검사일 수 있다.

일 실시예에서, 검사종류 결정부(101)는, 수신한 설문결과를 이용해 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 각각에 대한 점수를 산출하고, 점수가 가장 높은 유전자검사를 추천검사로 결정할 수 있다. 예를 들어, 문항들 각각은 선다형으로 구성될 수 있으며, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 문항들 각각의 보기들과 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 중 어느 하나에 대한 점수가 매칭되어 저장될 수 있다. 검사종류 결정부(101)는, 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 중 점수의 합이 가장 높은 검사를 추천검사로 결정할 수 있다.

검사종류 결정부(101)는, 결정된 추천검사를 사용자 단말(200)에 제공한다(S180).

도 4는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 미션스케쥴을 생성하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

서비스 제공 장치(100)의 미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200) 및 유전자검사 서버(미도시) 중 어느 하나로부터 유전자검사결과를 수신한다(S210).

일 실시예에서, 유전자검사결과는 DTC(Direct To Consumer) 유전자검사의 결과 또는 의료기관에서 수행된 유전자검사의 결과일 수 있다. 일 실시예에서, 유전자검사 서버는 DTC 유전자검사 서비스를 제공하는 업체의 서버 또는 의료기관의 서버일 수 있다.

일 실시예에서, 유전자겸사결과는 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 중 어느 하나에 대한 결과일 수 있다.

사용자는 DTC 유전자검사 서비스를 제공하는 업체 또는 의료기관을 통해 유전자검사를 받고, 유전자검사결과를 사용자 단말(200)을 통해 미션 설정부(102)로 제공할 수 있다.

미션 설정부(102)는, 수신한 유전자검사결과를 이용해 미션리스트를 생성한다(S220).

도 6은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 미션리스트를 생성하는 과정의 일 실시예를 나타내는 흐름도이다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 검사종류를 수신한다(S221). 일 실시예에서, 검사종류는 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 중 어느 하나일 수 있다.

미션 설정부(102)는, 수신한 검사종류와 매칭되는 복수의 위험항목들을 사용자 단말(200)에 제공한다(S222).

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 검사종류와 복수의 위험항목들이 미리 매칭되어 저장된다. 예를 들어, 암예측 유전자검사와 위암, 담낭담도암, 식도편평상피암, 췌장암, 자궁경부암, 난소암, 방광암 등이 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 위험항목에 대한 선택입력을 수신한다(S223). 예를 들어, 미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 위암과 대응하는 선택입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 복수의 위험항목들에 대한 선택입력을 수신할 수 있다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 유전자형을 수신한다. 일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 복수의 유전자형들을 수신할 수 있다.

선택입력과 대응하는 위험항목 및 유전자형은 유전자검사결과에 포함된다.

미션 설정부(102)는, 검사종류, 선택입력과 대응하는 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 미션들을 데이터베이스에서 선택하고, 선택된 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성한다(S225).

일 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 검사종류, 위험항목 및 유전자형에 대한 복수의 조합들 각각과 복수의 미션들이 매칭되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 암예측 유전자검사, 위암, SMAD7(CT), MTHFR(GA), MKK4(TT)와 대장내시경 받기, 붉은 고기 하루 150g 이하로 섭취하기, 한달 금주하기, 흡연 줄이기, 하루 한끼 밥대신 샐러드 먹기, 하루 한끼 백미대신 현미밥 또는 잡곡밥 먹기 및 칼슘/비타민D/비타민B가 포함된 영양제 챙겨먹기가 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.

일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 검사업체 및 유전자검사결과 이미지를 사용자 단말(200)로부터 수신하고, 검사업체 유전자검사결과 이미지를 이용해 검사종류, 위험항목 및 유전자형을 획득할 수 있다. 미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)에 검사업체를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 검사업체와 대응하는 미리 학습된 제1 인공신경망을 선택하고, 제1 인공신경망에 유전자검사결과 이미지를 입력 값으로 입력하며, 제1 인공신경망으로부터 획득한 텍스트정보를 이용해 위험항목 및 유전자형을 획득할 수 있다. 복수의 제1 인공신경망들 각각은 미리 설정된 업체와 대응하는 훈련데이터셋을 이용하여 기계학습될 수 있다. 예를 들어, A업체와 대응하는 제1 인공신경망은, A업체에서 제공하는 유전자검사결과 이미지들을 이용해서 생성한 훈련용데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성되며, B업체와 대응하는 제1 인공신경망은, B업체에서 제공하는 유전자검사결과 이미지들을 이용해서 생성한 훈련용데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성될 수 있다.

일 실시예예서, 제1 인공신경망은, 유전자검사결과 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 유전자검사결과 이미지에 포함된 결과항목 이미지들에 대한 객체박스들을 출력하고, 객체박스들에 포함된 결과항목 이미지들을 OCR(Optical Character Reader)에 입력 값으로 입력했을 때, 결과항목 이미지들로부터 텍스트정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network), NLP(Natural Language Processiong)에 기반한 OCR(Optical Character Reader) 등이 제1 인공신경망의 기계학습에 사용될 수 있다.

미션 설정부(102)는, 텍스트 정보들로부터 위험항목 및 유전자형을 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 텍스트 정보에 결과항목이 미리 설정된 키워드와 함께 포함되는 경우, 텍스트 정보에 포함된 결과항목을 위험항목으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 정보가 '유전적인 유방암 발병률이 높은 편입니다'이고, 키워드가 '높은'이며, 결과항목이 '유방암'인 경우, 미션 설정부(102)는, 유방암을 위험항목으로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 텍스트 정보에 미리 설정된 키워드와 함께 포함되는 유전자형을 결정할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 정보가 'KRASGC, BRCACC, CDKN2BAG유전자가 변이되었습니다'이고, 키워드가 '변이'인 경우, KRASGC, BRCACC, CDKN2BAG를 유전자형으로 결정할 수 있다.

도 7은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 미션리스트를 생성하는 과정의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 검사종류와 대응하는 미션들을 데이터베이스에서 검색한다(S226).

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 검사종류와 복수의 미션들이 미리 매칭되어 저장된다. 예를 들어, 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사 각각과 복수의 미션들이 미리 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.

미션 설정부(102)는, 키, 몸무게, 위험항목들 및 유전자형을 검사종류와 대응하는 미리 학습된 제2 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 제2 인공신경망으로부터 미션들 각각과 대응하는 매칭도를 획득한다(S227).

일 실시예에서, 제2 인공신경망은, 키, 몸무게, 위험항목 및 유전자형, 미션에 매칭도를 라벨링하여 생성된 학습용데이터를 이용한 기계학습을 통해 생성될 수 있다. 매칭도는 특정한 키, 몸무게, 위험항목 및 유전자형을 갖는 사람이 특정한 미션을 수행한 후에 발생된 효과를 의미한다. 예를 들어, 암예측 유전자검사와 대응하는 제2 인공신경망의 경우, 매칭도는 암발생 가능성 지표 개선율일 수 있다. 일 실시예에서, Random Forest, Xgboost, 다중회귀분석 등이 제2 인공신경망의 학습에 사용될 수 있다.

미션 설정부(102)는, 매칭도가 미리 설정된 기준 매칭도 이상인 미션들을 추천 미션들로 결정한다(S228).

미션 설정부(102)는, 추천 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성한다(S229).

다시 도 4를 참조하면, 미션 설정부(102)는, 생성된 미션리스트를 사용자 단말(200)에 제공한다(S230).

미션 설정부(102)는, 미션리스트에 포함된 미션들 중 적어도 하나를 선택할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다.

미션 설정부(102)는, 미션리스트에 포함된 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션주기를 선택할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 수신하고(S240), 수신한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 이용해 미션스케쥴을 생성한다(S250).

일 실시예에서, 미션 설정부(102)는, 미션 선택입력과 대응하는 미션들을 미션주기 선택입력과 대응하는 주기로 실행하는 미션스케쥴을 생성한다.

예를 들어, 미션 선택입력과 대응하는 미션들이 '한달 금주하기'와 '하루 한끼 백미대신 현미밥 또는 잡곡밥 먹기'이고, 미션주기 선택입력과 대응하는 주기들이 '매일'과 '매일'인 경우, 미션 설정부(102)는, '한달 금주하기'를 '매일' 수행하고, '하루 한끼 백미대신 현미밥 또는 잡곡밥 먹기'를 '매일' 수행하는 미션스케쥴을 생성할 수 있다.

도 5는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.

도 5를 참조하면, 미션 설정부(102)는, 검사종류에 대한 선택입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다. 도시된 실시예에서, 검사종류는 암예측 유전자검사, 영양소 유전자검사, 피부모발 유전자검사 및 건강관리 유전자검사로 설정된다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 선택입력과 대응하는 검사종류와 대응하는 복수의 위험요소들을 데이터베이스에서 선택하고, 선택한 위험요소들에 대한 선택입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다. 도시된 실시예에서, 암예측 유전자검사와 위암, 담낭담도암, 식도편평상피암, 췌장암, 자궁경부암, 난소암, 방광암 등이 위험요소들로 설정된다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 선택입력과 대응하는 복수의 유전자형들을 검색하고, 검색된 유전자형들에 대한 선택입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다. 도시된 실시예에서, 위암과 매칭되는 유전자형들로 SMAD7계열의 유전자형들, MTHFR계열의 유전자형들, MKK4 계열의 유전자형들이 데이터베이스에서 선택된다. 또한, 미션 설정부(102)는, 유전자검사결과 이미지를 업로드할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

미션 설정부(102)는, 유전자형들에 대한 선택입력을 수신하고, 수신한 선택입력과 대응하는 유전자형들과 매칭되는 미션들을 데이터베이스에서 선택한다. 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 유전자형들과 복수의 미션들이 매칭되어 저장될 수 있다.

미션 설정부(102)는, 선택한 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성하고, 미션리스트에 포함된 미션들에 대한 선택입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 미션들에 대한 선택입력을 수신하고, 선택입력과 대응하는 미션들에 대한 미션주기를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다.

미션 설정부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 미션주기를 수신하고, 선택입력과 대응하는 미션들 및 미션주기를 이용하여 미션스케쥴을 생성한다.

도 8은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 미션에 대한 성공률을 이용해 사용자 단말에 리워드를 제공하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

미션스케쥴이 생성되면, 미션 관리부(103)는 미션스케쥴에 포함된 미션일들마다 사용자 단말(200)에 미션알람을 전송하고, 사용자 단말(200)로부터 미션들 각각에 대한 미션성공신호 또는 미션실패신호를 수신한다(S310).

일 실시예에서, '한달 금주하기'를 '매일' 수행하고, '하루 한끼 백미대신 현미밥 또는 잡곡밥 먹기'를 '매일' 수행하는 미션스케쥴이 생성된 경우, '한달 금주하기'에 대한 미션일들은 미션스케쥴이 생성된 시점으로부터 한달내에 포함된 모든 일자들이고, '하루 한끼 백미대신 현미밥 또는 잡곡밥 먹기'에 대한 미션일들은 미션스케쥴이 생성된 시점으로부터 한달 내에 포함된 모든 일자들일 수 있다.

미션 관리부(103)는, 수신한 미션성공신호 및 미션실패신호를 이용해 미션들 각각에 대한 성공률을 결정한다(S320).

일 실시예에서, '한달 금주하기'에 대한 미션일들이 총 30일이고, 미션성공신호가 24개가 수신되고 미션실패신호가 6개가 수신된 경우, 미션 관리부(103)는, '한달 금주하기'에 대한 성공률을 80%로 결정할 수 있다.

미션 관리부(103)는, 미션들 각각에 대한 성공률을 이용해 미션들 각각에 대한 리워드를 결정하고, 리워드를 사용자 단말(200)에 제공한다(S330).

일 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 미션들 각각과 보상포인트가 미리 매칭되어 저장될 수 있다. 미션 관리부(103)는, 미션들 각각과 매칭되는 보상포인트를 데이터베이스에서 선택하고, 선택한 보상포인트에 보정계수를 곱한 값을 미션들 각각에 대한 리워드로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 미션 관리부(103)는, 성공률을 100으로 나눈 값을 보정계수로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 미션 관리부(103)는, 미션들 각각에 대한 리워드를 사용자 단말(200)에 제공하고, 미션들과 대응하는 리워드들이 합을 사용자와 매칭하여 데이터베이스에 저장한다.

미션 관리부(103)는, 건강기능식품을 섭취하는 미션을 이용하여 분석데이터를 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 미션 관리부(103)는, 건강기능식품을 섭취하는 미션을 수행한 사용자의 키, 몸무게 및 유전자형을 데이터베이스에서 선택할 수 있다. 미션 관리부(103)는, 건강기능식품을 섭취하는 미션을 수행한 사용자의 미션일들 및 성공률을 이용해 섭취 횟수를 결정할 수 있다. 미션 관리부(103)는, 건강기능식품의 회당 섭취량을 데이터베이스에서 선택할 수 있다. 미션 관리부(103)는, 미션을 완료한 사용자 단말(200)에 유전자검사결과를 재요청하고, 사용자 단말(200)로부터 유전자검사결과를 수신하며, 기존의 유전자검사결과와 새롭게 수신된 유전자검사결과를 이용하여 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 유전자형별 암발생 가능성 지표 개선율을 결정할 수 있다. 이를 통해, 미션 관리부(103)는, 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형을 다투입물로 하고 식품 개선 기대 효과 달성도 및 유전자형별 암발생 가능성 지표 개선율을 다산출물로 하는 분석데이터를 생성할 수 있다.

도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.

미션 관리부(103)는, 달별로 설정된 미션들, 미션들 각각에 대한 성공률 및 미션들 각각에 대한 리워드를 확인할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

미션 관리부(103)는, 일별로 설정된 미션들, 미션들 각각에 대한 미션성공 또는 미션실패를 확인할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

도 10은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 나타내는 도면이다.

정보 공유부(104)는, 미션에 대한 성공률, 이미지 및 텍스트를 포함하는 게시글을 작성할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 사용자 단말(200)에 제공한다. 일 실시예에서, 정보 공유부(104)는, 사용자 단말(200)로부터 미션스케쥴에 포함된 미션들 중 어느 하나에 대한 선택입력, 이미지 및 텍스트를 수신하고, 선택입력과 대응하는 미션의 성공률, 이미지 및 텍스트를 포함하는 게시글으르 생성한다. 정보 공유부(104)는, 게시글을 작성한 사용자 단말(200)의 게시글을 다른 사용자 단말(200)들에게 제공한다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 복수의 제품판매글들이 저장되고, 정보 공유부(104)는, 미션스케쥴에 포함된 미션들과 대응하는 제품판매글들을 검색하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 공유부(104)는, 미션과 동일한 키워드를 포함하는 제품판매글들을 검색하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 복수의 운동정보글이 저장되고, 정보 공유부(104)는, 미션스케쥴에 포함된 미션들과 대응하는 운동정보글들을 검색하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있따. 일 실시예에서, 정보 공유부(104)는, 미션과 동일한 키워드를 포함하는 운동정보글들을 검색하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

도 11은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 추천 건강기능식품을 결정하는 과정을 나타내는 도면이다.

건강기능식품 추천부(105)는, 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택한다(S410).

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 위험항목 및 유전자형과 복수의 건강기능식품들이 매칭되어 데이터베이스에 저장된다. 일 실시예에서, 위암 및 SMAD7(CT)과 복수의 건강기능식품들이 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다. 또한, 위암 및 MTHFR(GA)과 복수의 건강기능식품들이 매칭되어 저장될 수 있으며, 위암 및 MKK4(TT)와 복수의 건강기능식품들이 매칭되어 저장될 수 있다.

건강기능식품 추천부(105)는, 선택한 건강기능식품들 각각과 매칭되는 회당 복용량을 데이터베이스에서 선택한다(S420). 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 건강기능식품들 각각과 회당 복용량이 매칭되어 저장된다.

건강기능식품 추천부(105)는, 키, 몸무게, 섭취 횟수, 회당 복용량 및 유전자형을 이용하여 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 획득한다(S430). 일 실시예에서, 건강기능식품 추천부(105)는, 사용자 단말(200)로부터 섭취 횟수를 수신할 수 있다.

일 실시예에서, 건강기능식품 추천부(105)는, 키, 몸무게, 섭취 횟수, 회당 복용량 및 유전자형과 매칭되는 맘퀴스트 지수를 데이터베이스에서 선택할 수 있다.

맘퀴스트 지수는 거리함수(Distance function)를 이용해 정의된다. 거리함수는 비용 극소화나 이윤 극대화와 같은 행동목표를 규정함이 없이 다투입물 이 다산출물에 미친 효과로 건강 기능식품 효과를 묘사할 수 있는 이점이 있다. 일 실시예에서, 다투입물(Multi-input)은, 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형일 수 있다. 일 실시예에서, 다산출물(Multi-output)은, 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도, 유전자형별 암발생 가능성 지표 개선율일 수 있다.

투입물 거리함수(Input distance function)와 산출물 거리함수(Output distance function)를 구분하는 경우도 있다. 산출물 벡터가 주어졌을 때, 투입물 거리함수는 건강 기능 식품 효과를 투입물 벡터의 최소 비례 제한으로 간주한다. 일 실시예에서, 산출물 벡터는 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 유전자형별 암발생 가능성 지표 개선율 각각을 차원으로 갖는 벡터일 수 있다. 일 실시예에서, 투입물 벡터는 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형 각각을 차원으로 갖는 벡터일 수 있다.

투입물 벡터가 주어졌을 때 산출물 거리함수는 산출물 벡터를 최대 비례 확장이라고 간주한다. 산출물 집합

는 투입물 벡터(x)를 사용해 생산할 수 있는 모든 산출물 벡터(y)의 집합을 의미한다.

즉, 산출물 집합 P(x)는 아래의 수학식 1에 의해 정의될 수 있다.

산출물거리함수는 아래의 수학식 2에 의해 정의될 수 있다.

산출물 벡터(y)가 실현가능한 생산물 집합

의 원소이라면 거리함수

는 1보다 작거나 같은 값을 갖는다. 그렇지 않다면 거리함수는 1보다 큰 값을 갖게 된다.

맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)는 일반기술에 대한 각각의 데이터 점들의 거리들의 비를 계산함으로써, 두 데이터 사이의 TFP의 변화를 측정하는 것이다.

s기(기준시점)에서 t기(측정시점) 사이에 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)는 아래의 수학식 3에 의해 정의될 수 있다.

수학식 3에서,

는, 맘퀴스트 지수를 의미하고,

는 기준시점에서의 산출물 벡터를 의미하고,

는 기준시점에서의 투입물 벡터를 의미하며,

는 측정시점에서의 산출물 벡터를 의미하고,

는 측정시점에서의 투입물 벡터를 의미한다. 또한,

는 기준시점의 기술을 기준으로 기준시점의 투입물 벡터 및 산출물 벡터와 대응하는 산출물거리를 의미하고,

는 기준시점의 기술을 기준으로 측정시점의 투입물 벡터 및 산출물 벡터와 대응하는 산출물거리를 의미하며,

는 측정시점의 기술을 기준으로 기준시점의 투입물 벡터 및 산출물 벡터와 대응하는 산출물거리를 의미하고,

는 측정시점의 기술을 기준으로 측정시점의 투입물 벡터 및 산출물 벡터와 대응하는 산출물거리를 의미한다.

맘퀴스트 지수의 값이 1보다 크다면 기준시점에서 측정시점까지의 총요소생산성(Total factor productivity, TFP)이 증가했음을 의미한다. 반면에 맘퀴스트 지수의 값이 1보다 작다면 기준시점에서 측정시점까지의 총요소생산성(Total factor productivity, TFP)이 감소했음을 의미한다.

사실상 두 개의 TFP 지수의 기하평균(Geometric mean)이다. 첫 번째 항목은 기준시점에서의 기술에 관련된 것이고, 두 번째 항목은 측정시점에서의 기술에 관련된 부분이다. 첫 항은 기준시점가 측정시점 사이의 패렐(Farrell) 기술적 효율성(Technical efficiency)의 산출물 중심의 척도이다. 다시 말해 효율성 변화는 측정시점의 패렐(Farrell) 기술적 효율성 대 기준시점의 패렐(Farrell) 기술적 효율성의 비와 같다. 효율성 변화는 주어진 산출물을 생산하는데 투입된 요소량에 대한 적정성 여부로 측정한다. 두 번째 항은 기술변화(Technical change)의 척도이다. 기술변화는 새로운 건강 기능식품 도입, 경영자와 실무자들의 경영력 및 실무 능력 변화, 기술적 인프라 변화, 시장 환경의 변화 등을 의미한다. 이것은

와

에서 평가된 두 시점 사이에서 기술 변동의 기하평균이다.

맘퀴스트 지수는 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형을 다투입물로 하고 식품 개선 기대 효과 달성도 및 유전자형별 암발생 가능성 지표 개선율을 다산출물로 하는 복수의 분석데이터들을 이용해 산출될 수 있다.

일 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형의 조합들과 대응되는 분석데이터셋들이 저장된다. 분석데이터셋은 조합에 포함된 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형을 다투입물로 하는 분석데이터들을 의미한다. 또한, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 분석데이터셋들 각각과 분석데이터셋을 이용해 결정된 맘퀴스트 지수가 매칭되어 저장된다. 건강기능식품 추천부(105)는, 사용자의 키, 몸무게, 섭취 횟수 및 유전자형, 그리고 건강기능식품의 회당 복용량과 매칭되는 맘퀴스트 지수를 데이터베이스에서 선택할 수 있다. 이를 통해, 건강기능식품 추천부(105)는, 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수를 데이터베이스에서 선택할 수 있다.

일 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 건강기능식품 섭취 횟수, 회당 복용량, 키, 몸무게 및 유전자형의 조합들과 대응되는 분석데이터셋들이 저장된다. 건강기능식품 추천부(105)는, 사용자의 키, 몸무게, 섭취 횟수 및 유전자형, 그리고 건강기능식품의 회당 복용량과 매칭되는 분석데이터셋을 데이터베이스에서 선택하고, 분석데이터셋을 이용해 건강기능식품과 대응하는 맘퀴스트 지수를 산출할 수 있다.

건강기능식품 추천부(105)는, 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 건강기능식품들의 추천순위를 결정한다(S440).

일 실시예에서, 건강기능식품 추천부(105)는, 건강기능식품들 및 건강기능식품들 각각의 추천순위를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 건강기능식품 추천부(105)는, 건강기능식품들을 추천순위가 높은 순서대로 나열하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 건강기능식품 추천부(105)는, 추천순위가 미리 설정된 기준 순위 이상인 건강기능식품들을 추천 건강기능식품들로 결정하고, 추천 건강기능식품들을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

도 12는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.

도 12를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.

상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~105)이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.

여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.

또한, 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 14는 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 15는 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 16은 도 13에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.

이하에서는 서비스 제공 장치(100)와 단말(200) 및 기지국 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명하며 이러한 서비스 제공 장치(100)와 단말(200)은 설명의 편의상 노드나 단말로 혼용하여 지칭될 수 있다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.

무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.

기지국은 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.

기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.

기지국, 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.

첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.

기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.

무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.

무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.

또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.

하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.

무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.

저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.

컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.

이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.

단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.

통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.

또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.

통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.

컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.

이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.

통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.

인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.

디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.

복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.

아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.

본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

1. 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치로서,
   상기 장치는,
   적어도 하나의 프로세서(processor); 및
   상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 동작은,
   사용자의 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작;
   상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작;
   상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및
   상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함하고,
   상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작은,
   상기 데이터베이스에서 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량과 매칭되는 분석데이터셋을 선택하는 동작; 및
   상기 분석데이터셋을 이용해 상기 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작을 포함하고,
   상기 분석데이터셋은,
   상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물으로 설정되고 제1 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제1 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 복수의 분석데이터들을 포함하며,
   상기 적어도 하나의 동작은,
   상기 제1 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
   상기 사용자 단말로부터 상기 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 수신하는 동작;
   상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들에 대한 미션알람을 상기 미션주기 선택입력과 대응하는 미션일들마다 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
   상기 미션알람에 대한 응답으로 상기 사용자 단말로부터 대한 미션성공신호 또는 미션실패신호를 수신하는 동작;
   상기 미션성공신호 또는 상기 미션실패신호를 이용해 상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들 각각에 대한 성공률을 결정하는 동작;
   상기 미션이 상기 건강기능식품을 섭취하는 미션인 경우, 상기 사용자 단말에 제2 유전자검사결과를 요청하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 유전자검사결과를 수신하는 동작;
   상기 미션일들 및 상기 성공률을 이용해 상기 미션의 제2 섭취 횟수를 결정하는 동작;
   상기 제1 유전자검사결과 및 제2 유전자검사결과를 이용해 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율을 결정하는 동작; 및
   상기 키, 상기 몸무게, 상기 제2 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물로 설정되고 상기 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 상기 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 상기 분석데이터를 생성하는 동작을 포함하는,
   장치.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제1항에 있어서,
   상기 제1 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작은,
   상기 제1 유전자검사결과에 포함된 검사종류 및 위험항목과 매칭되는 상기 미션들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작;
   선택한 상기 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성하는 동작; 및
   상기 미션리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함하는,
   장치.
6. 제1항에 있어서,
   상기 제1 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작은,
   상기 제1 유전자검사결과에 포함된 검사종류와 매칭되는 상기 미션들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작;
   상기 키, 상기 몸무게, 상기 위험항목, 상기 유전자형 및 상기 미션들 각각을 미리 학습된 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 상기 인공신경망으로부터 상기 미션들 각각과 대응하는 매칭도를 획득하는 동작;
   상기 매칭도가 미리 설정된 기준 이상인 상기 미션들을 추천 미션들로 결정하는 동작; 및
   상기 추천 미션들을 포함하는 미션리스트를 생성하고, 상기 미션리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함하는,
   장치.
7. 바이오 빅데이터 분석을 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 동작 방법으로서,
   사용자의 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작;
   상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작;
   상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작;
   상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작;
   상기 제1 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
   상기 사용자 단말로부터 상기 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 수신하는 동작;
   상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들에 대한 미션알람을 상기 미션주기 선택입력과 대응하는 미션일들마다 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
   상기 미션알람에 대한 응답으로 상기 사용자 단말로부터 대한 미션성공신호 또는 미션실패신호를 수신하는 동작;
   상기 미션성공신호 또는 상기 미션실패신호를 이용해 상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들 각각에 대한 성공률을 결정하는 동작;
   상기 미션이 상기 건강기능식품을 섭취하는 미션인 경우, 상기 사용자 단말에 제2 유전자검사결과를 요청하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 유전자검사결과를 수신하는 동작;
   상기 미션일들 및 상기 성공률을 이용해 상기 미션의 제2 섭취 횟수를 결정하는 동작;
   상기 제1 유전자검사결과 및 제2 유전자검사결과를 이용해 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율을 결정하는 동작; 및
   상기 키, 상기 몸무게, 상기 제2 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물로 설정되고 상기 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 상기 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 분석데이터를 생성하는 동작을 포함하고,
   상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작은,
   상기 데이터베이스에서 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량과 매칭되는 분석데이터셋을 선택하는 동작; 및
   상기 분석데이터셋을 이용해 상기 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작을 포함하며,
   상기 분석데이터셋은,
   상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물으로 설정되고 제1 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제1 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 복수의 분석데이터들을 포함하는,
   동작 방법.
8. 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체.
9. 바이오 빅데이터를 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치에서, 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
10. 바이오 빅데이터를 이용한 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서,
    장치에 제1 유전자검사결과를 제공하는 사용자의 사용자 단말;
    상기 제1 유전자검사결과를 이용해 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 장치를 포함하되,
    상기 장치는,
    적어도 하나의 프로세서(processor); 및
    상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 동작은,
    상기 사용자 단말로부터 제1 유전자검사결과를 수신하는 동작;
    상기 제1 유전자검사결과에 포함된 위험항목 및 유전자형과 매칭되는 복수의 상기 건강기능식품들을 데이터베이스에서 선택하는 동작;
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 키, 몸무게 및 제1 섭취 횟수를 수신하고, 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형, 및 상기 건강기능식품들 각각의 회당 복용량을 이용해 상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작; 및
    상기 맘퀴스트 지수가 높은 순서대로 상기 건강기능식품들의 추천순위를 결정하는 동작을 포함하고,
    상기 건강기능식품들 각각과 대응하는 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작은,
    상기 데이터베이스에서 상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량과 매칭되는 분석데이터셋을 선택하는 동작; 및
    상기 분석데이터셋을 이용해 상기 맘퀴스트 지수(Malmquist TFP)를 결정하는 동작을 포함하고,
    상기 분석데이터셋은,
    상기 키, 상기 몸무게, 상기 제1 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물으로 설정되고 제1 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제1 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 복수의 분석데이터들을 포함하며,
    상기 적어도 하나의 동작은,
    상기 제1 유전자검사결과를 이용해 복수의 미션들을 결정하고, 상기 미션들을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
    상기 사용자 단말로부터 상기 미션들 중 적어도 하나에 대한 미션 선택입력 및 미션주기 선택입력을 수신하는 동작;
    상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들에 대한 미션알람을 상기 미션주기 선택입력과 대응하는 미션일들마다 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;
    상기 미션알람에 대한 응답으로 상기 사용자 단말로부터 대한 미션성공신호 또는 미션실패신호를 수신하는 동작;
    상기 미션성공신호 또는 상기 미션실패신호를 이용해 상기 미션 선택입력과 대응하는 상기 미션들 각각에 대한 성공률을 결정하는 동작;
    상기 미션이 상기 건강기능식품을 섭취하는 미션인 경우, 상기 사용자 단말에 제2 유전자검사결과를 요청하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 제2 유전자검사결과를 수신하는 동작;
    상기 미션일들 및 상기 성공률을 이용해 상기 미션의 제2 섭취 횟수를 결정하는 동작;
    상기 제1 유전자검사결과 및 제2 유전자검사결과를 이용해 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율을 결정하는 동작; 및
    상기 키, 상기 몸무게, 상기 제2 섭취 횟수, 상기 유전자형 및 상기 회당 복용량이 다투입물로 설정되고 상기 제2 건강기능 식품 개선 기대 효과 달성도 및 상기 제2 유전자형별 암발생 가능성 지표 개션율이 다산출물로 설정된 상기 분석데이터를 생성하는 동작을 포함하는,
    시스템.
    
    
    
    
    

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