KR102081293B1 - 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 - Google Patents
유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102081293B1 KR102081293B1 KR1020180017799A KR20180017799A KR102081293B1 KR 102081293 B1 KR102081293 B1 KR 102081293B1 KR 1020180017799 A KR1020180017799 A KR 1020180017799A KR 20180017799 A KR20180017799 A KR 20180017799A KR 102081293 B1 KR102081293 B1 KR 102081293B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- disease
- composition
- customer
- information
- unit
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0621—Item configuration or customization
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Economics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 건강보조식품 판매 시스템은 건강보조식품을 주문/제작 요청하는 고객단말; 및 상기 주문/제작 요청을 수신하면, 상기 고객의 유전자 변이상태를 분석의뢰 한 후, 분석된 유전자 변이상태 및 생활변수에 따른 발병 가능한 질병을 억제 또는 예방에 사용될 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제공하는 판매 서비스 서버;를 포함한다.
Description
본 발명은 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법에 관한 것이다.
최근, 영양이 풍부한 음식이나 영양제의 섭취를 통해 건강을 관리하려는 사람들이 늘어나고 있다. 하지만, 일반 가정에서는 학교, 회사의 급식과 같이 전문 영양사에 의한 균형 잡힌 식단을 마련하기 어렵기 때문에, 대부분의 사람들에게 어떤 영양소(예컨대, 지방)는 충분하지만, 어떤 영양소(예컨대, 비타민)는 부족할 수 있다.
한편, 사람들은 자신에게 충분한 영양소와, 부족한 영양소가 무엇인지 알기 어려우며, 또한, 자신에게 부족한 영양소를 채워 줄 수 있는 음식이나 영양제에는 구체적으로 어떤 것이 있는지 알기 어렵기 때문에, 전문가의 도움을 필요로 하는 경우가 많다.
이에 본 발명은 고객의 유전자 특이변이정보 및 식.생활변수, 가족령 등을 기록한 문진정보를 통해 사용자의 건강상태에 적합한 맞춤형 건강보조식품을 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 개시하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종래의 문제점을 해결할 수 있는 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 컨설팅 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템은 건강보조식품을 주문/제작 요청하는 고객단말; 및 상기 주문/제작 요청을 수신하면, 상기 고객의 유전자 변이상태를 분석의뢰 한 후, 분석된 유전자 변이상태 및 생활변수에 따른 발병 가능한 질병을 억제 또는 예방에 사용될 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제공하는 판매 서비스 서버;를 포함한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 건강보조식품 판매 방법은 고객단말에서 맞춤형 건강보조식품을 주문/제작/결제를 요청하는 단계; 결제가 완료되면, 판매 서비스 서버에서 상기 고객단말로 변수정보를 파악하기 위한 문진표 작성을 요청하는 단계; 상기 판매 서비스 서버에서 제휴된 유전자 분석업체로 해당 고객의 유전자 분석을 요청하고, 상기 유전자 분석업체로부터 유전자 분석정보를 제공받는 단계; 상기 판매 서비스 서버에서 분석된 유전자의 변이상태 및 상기 변수정보로 인한 발생가능한 질병을 억제 또는 예방하기 위한 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제작하여 고객에게 제공하는 단계;를 포함한다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법을 이용하면, 고객에게 적합한 맞춤형 건강보조식품을 제공함으로써, 고객은 불필요한 건강보조식품의 과잉섭취 및 부장용을 막을 수 있고, 자신의 건강상태에 적합한 건강보조식품을 섭취할 수 있다는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 예방 조성물 선정부의 블록도이다.
도 3은 고객단말에 표시된 문진표의 일 예시도이다.
도 4는 신경망알고리즘으로 통해 예방조성물이 선정되는 과정을 나타낸 일 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 도 5에 도시된 S743 과정을 보다 상세하게 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한 도이다.
도 2는 도 1에 도시된 예방 조성물 선정부의 블록도이다.
도 3은 고객단말에 표시된 문진표의 일 예시도이다.
도 4는 신경망알고리즘으로 통해 예방조성물이 선정되는 과정을 나타낸 일 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 도 5에 도시된 S743 과정을 보다 상세하게 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한 도이다.
다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다. 더불어, 본 명세서에서 사용되는 용어 "클라이언트", "유저" 및 "사용자"는 종종 상호교환가능하게 사용될 수 있다. 더불어, 본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트" 및 "엘리먼트" 또한 종종 상호교환가능하게 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면들에 기초하여 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법을 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 예방 조성물 선정부의 블록도이고, 도 3은 고객단말에 표시된 문진표의 일 예시도이고, 도 4는 신경망알고리즘으로 통해 예방조성물이 선정되는 과정을 나타낸 일 예시도이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템(100)은 고객단말(200) 및 판매 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.
상기 고객단말(200)과 상기 판매 서비스 서버(300)는 정보통신망(네트워크)를 통해 연결될 수 있다.
상기 네트워크은 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신을 포함할 수 있다. 근거리 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 Beidou) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, GPS는 GNSS와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 네트워크는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하에서는 고객단말(200)은 건강보조식품을 주문/제작요청하는 단말일 수 있다. 또한, 상기 고객단말(200)은 서비스 플랫폼을 통해 제공된 문진표의 변수정보(생활변수, 가족력 등)를 기록한 기록정보를 제공하는 단말일 수 있다.
여기서, 상기 문진표의 생활변수로 도 3을 참조하면 확인할 수 있다. 또한 상기 문진표의 가족력 변수로는 “직계존속의 병력” 등 일 수 있다.
또한, 고객단말(200)은 주문 판매 서비스 서버(300)에서 제공하는 플랫폼과 접속 및 실행가능한 단말로서, 컴퓨터로 구현될 수 있다.
여기서, 컴퓨터란 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
다음으로, 상기 주문 판매 서비스 서버(300)는 고객단말(200)로부터 주문/제작 요청을 수신하면, 고객의 유전자 변이상태를 의뢰분석한 후, 분석된 유전자 변이상태로 인한 질병을 억제 또는 예방하기 위한 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제공하는 기능을 한다.
한편, 상기 주문 판매 서비스 서버(300)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스 (UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 주문 판매 서비스 서버(300)은 유전자 분석의뢰부(310), 변수정보 수집부(320), 질병발생 예측부(330), 예방 조성물 선정부(340) 및 건강보조식품 제조부(350)를 포함할 수 있다.
상기 유전자 분석의뢰부(310)는 외부 협력업체에 고객의 침을 이용한 유전자 분석을 의뢰요청한 후, 외부 협력업체에서 분석된 유전자 분석정보를 전달받는다.
상기 변수정보 수집부(320)는 문진표에 기록된 기록정보를 토대로 생활변수, 가족력 등의 변수인자를 수집한다.
상기 질병발생 예측부(330)는 유전자 분석정보 중 특이변이에 따른 발생가능한 질병의 종류 및 발생확률을 예측한다.
참고로, 상기 질병발생 예측부(330)는 대조군 변이 유전자 정보를 저장한 데이터베이스를 포함할 수 있고, 상기 데이터베이스는 외부 기관(연구소, 기업, 학회기관 등)으로부터 특이변이에 따라 발병되는 질병 및 발병률에 관한 정보를 제공받아, 저장한다. 상기 데이터베이스는 기 설정된 기간 간격으로 업데이트될 수 있다.
즉, 상기 질병발생 예측부(330)는 유전자 특징변이 및 변수정보를 확인하여 발병가능한 질병, 발병률 및 질병 위험도를 예측한다.
한편, 상기 데이터베이스는 인간의 39,000개 유전자와 5천명의 세계인종에서의 표현형(phenotype) 연관 유전자 셋트들의 빈도 및 다양한 질병연관 주석정보를 포함할 수 있다. 여기서, 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있도록 필드(field) 또는 엘리먼트들을 포함할 수 있다.
다음으로, 상기 예방 조성물 선정부(340)는 예측한 질병의 발병률 및 위험도에 따른 적어도 하나 이상의 예방 조성물을 선정하고, 선정된 적어도 하나 이상의 예방 조성물들 중 혼합 가능한 예방 조성물을 추가 선정하는 기능을 한다.
상기 예방 조성물 선정부(340)는 예방 조성물 수집부(341), 예방 조성물 추출부(342), 생활변수 점수화부(343), 중복 예방 조성물 판단부(344) 및 예방 조성물 섭취량 결정부(345)를 포함할 수 있다.
상기 예방 조성물 수집부(341)는 특이변이와 연관된 질병을 억제하기 위한 조성물 정보를 수집 및 저장한다.
상기 예방 조성물 추출부(342)는 예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 기초하여 해당 질병의 발현을 억제하기 위한 예방 조성물을 조성물 수집부(451)로부터 추출한다.
상기 생활변수 점수화부(343)는 고객단말(200)에서 문진표를 통해 기록한 생활변수정보를 점수화하는 기능을 한다.
상기 중복 예방 조성물 판단부(344)는 상기 예방 조성물 추출부(332)에서 질병 별로 추출한 예방 조성물의 중복 여부 및 중복량을 판단한다. 여기서, 중복량은 예방 조성물의 일일 허용량을 초과하는 양을 의미한다.
예컨대, 예방 조성물 추출부(342)에서 질병 별로 추출한 예방 조성물들 중 A 예방 조성물이 중복되어 추출되면, 중복 예방 조성물 판단부(344)에서 A 예방 조성물의 중복여부 및 A 조성물의 일일 허용량을 초과하는 양을 판단하게 된다.
상기 예방 조성물 섭취량 결정부(345)는 예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 해당하는 제1 기준정보, 생활변수, 가족력을 점수화한 제2 기준정보 및 예방 중복 조성물을 판단한 정보인 제3 기준정보를 이용하여 고객이 1일 섭취에 적정한 예방 조성물의 섭취량을 결정한다.
다음으로, 상기 건강보조식품 제조부(350)는 예방 조성물 선정부(340)에서 선정된 최적의 예방 조성물을 이용하여 건강보조식품을 제조(제작)하기 위한 일련의 과정을 수행한다.
상기 주문 결제 처리부(360)는 맞춤형 건강보조식품의 주문에 따른 결제를 처리한다.
상기 서비스 플랫폼 제공부(370)는 맞춤형 건강보조식품을 주문/결제 요청하기 위한 서비스 플랫폼을 고객단말(200)로 제공한다.
여기서, 상기 서비스 플랫폼은 문진표 정보, 결제정보, 주문요청, 주문확인 및 상품확인 등을 입력 및 표시하기 위한 GUI를 포함할 수 있다.
참고로, 상기 서비스 플랫폼은 고객단말(200)에서 설치 또는 구동되는 애플리케이션, 프로그램, 웹 페이지 등을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up languge)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한 애플케이션은 단말 상의 응용프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다. 앱(app)은 모바일 콘텐츠를 자유롭게 사고 파는 가상의 장터인 애플리케이션 마켓에서 다운로드 받아서 설치할 수 있다.
고객 DB(380)는 해당 서비스를 이용한 고객들의 정보(문진표 기록정보, 변수정보)를 고객별로 보관 및 관리한다.
제품 DB(380)는 고객 별로 주문제작한 건강보조식품 정보를 보관 및 관리한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 6은 도 5에 도시된 S743 과정을 보다 상세하게 나타낸 흐름도이다.
먼저, 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법(S700)은 고객단말(200)에서 맞춤형 건강보조식품의 주문/제작을 요청 및 결제(S710)하면, 판매 서비스 서버(300)에서 고객단말(200)로 맞춤형 건강보조식품 제작을 위한 문진표 작성(생활변수, 가족력 등 작성)을 요청(S720)한다.
이후, 판매 서비스 서버(300)는 협력된 유전자 분석 업체에 고객의 유전자 분석을 의뢰한다. 이때, 유전자 분석 업체는 고객단말로 고객의 생리정보(침)을 수용하기 위한 키트 등을 고객에게 제공한 후, 고객으로부터 생리정보(침)을 제공받아 유전자 분석을 수행 및 분석된 유전자 분석정보를 판매 서비스 서버(300)로 제공할 수 있다.
이후, 판매 서비스 서버(300)는 고객의 변수정보(생활변수, 가족력)를 수집(S741)한 후, 변수정보와 유전자의 특이변이에 따른 발병 가능한 질병의 종류, 발병률 및 위험도를 예측(S742)한다.
이후, 판매 서비스 서버(300)는 발병가능한 질병, 발병률 및 위험도에 따른 예방조성물의 종류, 복용량 등을 결정(선정)(S743)한다.
보다 구체적으로, 도 6을 참조, 상기 S743 과정은 예방 조성물 선정부(340)의 예방 조성물 추출부(342)에서 발병가능한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 기초하여 해당 질병의 발현을 억제하기 위한 예방 조성물을 예방 조성물 수집부로부터 추출(S743-1)하고, 중복 예방 조성물 판단부(344)에서 예방 조성물 추출부(342)에서 추출한 예방 조성물의 중복 여부 및 중복량을 판단(S743-2)한다. 여기서, 중복량은 예방 조성물의 일일 허용량을 초과하는 양을 의미한다.
이후, 예방 조성물 섭취량 결정부(345)에서 발병가능한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 해당하는 제1 기준정보, 생활변수, 가족력을 포함하는 변수정보를 점수화한 제2 기준정보 및 예방 중복 조성물을 판단한 정보인 제3 기준정보를 이용하여 고객이 1일 섭취에 적정한 맞춤형 예방 조성물의 섭취량을 결정(S743-3)한다.
상술한 S743 과정이 완료되면, 건강보조식품 제조부(350)에서 예방 조성물 선정부(340)에서 선정한 예방조성물로 맞춤형 건강보조식품을 제작한 후, 고객에게 제작된 맞춤형 건강보조식품 및 이용정보를 제공(배송)하는 일련의 과정을 수행한다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법을 이용하면, 고객에게 적합한 맞춤형 건강보조식품을 제공함으로써, 고객은 불필요한 건강보조식품의 과잉섭취 및 부장용을 막을 수 있고, 자신의 건강상태에 적합한 건강보조식품을 섭취할 수 있다는 이점이 있다.
도 7은 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.
메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다.
여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 컴퓨팅 디바이스(1100)가 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다.
여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다. 상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크(1200)에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.
예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.
본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명에 따른 구성요소를 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것이 명백할 것이다.
100: 개인 맞춤형 건강보조식품 컨설팅 시스템
200: 고객단말
300: 판매 서비스 서버
310: 유전자 분석의뢰부
320: 변수정보 수집부
330: 질병 발생 예측부
340: 예방 조성물 선정부
341: 예방 조성물 수집부
342: 예방 조성물 추출부
343: 변수정보 점수화부
344: 중복 조성물 판단부
350: 건강보조식품 제조부
360: 주문결제 처리부
370: 서비스 플랫폼 제공부
380: 고객 DB
390: 제품 DB
200: 고객단말
300: 판매 서비스 서버
310: 유전자 분석의뢰부
320: 변수정보 수집부
330: 질병 발생 예측부
340: 예방 조성물 선정부
341: 예방 조성물 수집부
342: 예방 조성물 추출부
343: 변수정보 점수화부
344: 중복 조성물 판단부
350: 건강보조식품 제조부
360: 주문결제 처리부
370: 서비스 플랫폼 제공부
380: 고객 DB
390: 제품 DB
Claims (9)
- 맞춤형 건강보조식품의 주문/제작을 요청하는 고객단말; 및
상기 주문/제작 요청을 수신하면, 상기 고객의 유전자 변이상태를 분석의뢰 한 후, 분석된 유전자 변이상태 및 생활변수에 따른 발병 가능한 질병을 억제 또는 예방에 사용될 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제공하는 판매 서비스 서버;를 포함하고,
상기 서비스 서버는
기 설정된 형태의 문진표를 이용하여 고객의 식습관, 생활습관, 가족력과 연관된 적어도 하나 이상의 변수인자를 포함하는 변수정보를 수집하는 변수정보 수집부;
유전자의 특이변이, 상기 특이변이에 따른 발병가능한 질병의 종류, 발생률 및 질병 위험도를 예측하는 질병발생 예측부;
상기 질병발생 예측부에서 예측한 결과값 및 변수인자에 적합한 적어도 하나 이상의 예방 조성물을 선정하는 예방 조성물 선정부; 및
선정된 예방 조성물을 이용하여 맞춤형 건강보조식품을 제조하는 건강보조식품 제조부;
특이변이와 연관된 발병가능한 질병을 억제하기 위한 예방 조성물 정보를 수집 및 저장하는 조성물 수집부;
예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 기초하여 해당 질병의 발현을 억제하기 위한 예방 조성물을 추출하는 예방 조성물 추출부;
상기 변수정보를 점수화하는 변수정보 점수화부;
상기 예방 조성물 추출부에서 질병 별로 추출한 예방 조성물의 중복 여부 및 중복량을 판단하는 중복 예방 조성물 판단부; 및
예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 해당하는 제1 기준정보, 생활변수, 가족력을 점수화한 제2 기준정보 및 예방 중복 조성물을 판단한 정보인 제3 기준정보를 이용하여 고객이 1일 섭취에 적정한 예방 조성물의 섭취량을 결정하는 예방 조성물 섭취량 결정부를 포함하는 개인 맞춤형 건강보조식품 판매 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 서비스 서버는
제휴된 유전자 분석기관에 상기 고객의 유전자 분석을 의뢰하는 개인 맞춤형 건강보조식품 판매 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 고객단말에서 맞춤형 건강보조식품을 주문/제작/결제를 요청하는 단계;
결제가 완료되면, 판매 서비스 서버에서 상기 고객단말로 변수정보를 파악하기 위한 문진표 작성을 요청하는 단계;
상기 판매 서비스 서버에서 제휴된 유전자 분석업체로 해당 고객의 유전자 분석을 요청하고, 상기 유전자 분석업체로부터 유전자 분석정보를 제공받는 단계; 및
상기 판매 서비스 서버에서 분석된 유전자의 변이상태 및 상기 변수정보로 인한 발생가능한 질병을 억제 또는 예방하기 위한 적어도 하나 이상의 조성물을 조합한 맞춤형 건강보조식품을 제작하여 고객에게 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 고객에게 제공하는 단계는
기 설정된 형태의 문진표를 이용하여 고객의 식습관, 생활습관, 가족력과 연관된 적어도 하나 이상의 변수인자를 포함하는 변수정보를 수집하는 단계;
상기 유전자의 특이변이, 상기 특이변이에 따른 발병가능한 질병의 종류, 발생률 및 질병 위험도를 예측하는 단계;
질병발생 예측부에서 예측한 결과값 및 변수인자에 적합한 적어도 하나 이상의 예방 조성물을 선정하는 단계; 및
선정된 예방 조성물을 이용하여 맞춤형 건강보조식품을 제조하는 단계를 포함하고,
상기 예방 조성물을 선정하는 단계는
특이변이와 연관된 발병가능한 질병을 억제하기 위한 예방 조성물 정보를 수집 및 저장하는 단계;
예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 기초하여 해당 질병의 발현을 억제하기 위한 예방 조성물을 추출하는 단계;
상기 변수정보를 점수화하는 단계;
예방 조성물 추출부에서 질병 별로 추출한 예방 조성물의 중복 여부 및 중복량을 판단하는 단계; 및
예측한 질병의 종류, 발병률 및 위험도에 해당하는 제1 기준정보, 생활변수, 가족력을 점수화한 제2 기준정보 및 예방 중복 조성물을 판단한 정보인 제3 기준정보를 이용하여 고객이 1일 섭취에 적정한 예방 조성물의 섭취량을 결정하는 단계를 포함하는 개인 맞춤형 건강보조식품 판매 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180017799A KR102081293B1 (ko) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180017799A KR102081293B1 (ko) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190097861A KR20190097861A (ko) | 2019-08-21 |
KR102081293B1 true KR102081293B1 (ko) | 2020-02-25 |
Family
ID=67808255
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180017799A KR102081293B1 (ko) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102081293B1 (ko) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102297367B1 (ko) * | 2019-08-28 | 2021-09-03 | (주)이노맥스글로벌 | 생체정보 수집 및 온라인 문진을 이용한 건강관리케어 서비스 제공 서버 |
KR102331635B1 (ko) * | 2019-11-19 | 2021-11-30 | 안신애 | 유전자분석기반의 서비스제공장치 및 방법 |
KR102179850B1 (ko) * | 2019-12-06 | 2020-11-17 | 주식회사 클리노믹스 | 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법 |
KR102190899B1 (ko) * | 2020-01-09 | 2020-12-15 | 주식회사 클리노믹스 | 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법 |
KR102425690B1 (ko) * | 2020-09-16 | 2022-07-28 | 주식회사 헬스포트 | 사용자 맞춤형 건강 기능 식품 제공 방법 및 이를 제공하는 시스템 |
KR102511553B1 (ko) * | 2022-07-20 | 2023-03-21 | 주식회사 뉴트래빗 | 사용자 조합 방식의 건강기능식품 제공 방법 |
KR20240131654A (ko) | 2023-02-24 | 2024-09-02 | 목원대학교 산학협력단 | 개인 맞춤형 건강기능식품의 제공방법 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101723467B1 (ko) * | 2016-08-19 | 2017-04-05 | 김길수 | 건강식품의 온라인 주문, 제조 및 판매 방법 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101819229B1 (ko) | 2010-01-15 | 2018-01-17 | 이종균 | 개인별 맞춤형 면역증진식품의 선별을 위한 면역분석방법 |
KR101188225B1 (ko) * | 2010-05-27 | 2012-10-08 | (주)라이프앤진 | 개인별 맞춤형 건강 기능 식품 관리 시스템 |
KR102131973B1 (ko) * | 2013-12-30 | 2020-07-08 | 주식회사 케이티 | 개인 건강관리 방법 및 시스템 |
-
2018
- 2018-02-13 KR KR1020180017799A patent/KR102081293B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101723467B1 (ko) * | 2016-08-19 | 2017-04-05 | 김길수 | 건강식품의 온라인 주문, 제조 및 판매 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20190097861A (ko) | 2019-08-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102081293B1 (ko) | 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법 | |
JP6725619B2 (ja) | 栄養摂取量のユーザ特異的な調整のためのシステムおよび方法 | |
US20190304000A1 (en) | Online food and beverage search method based on food to biomarker optimization algorithms in a node ranked database | |
US20180032698A1 (en) | Technology for dynamically generating health-related and customized recommendations for individuals | |
Waki et al. | DialBetics with a multimedia food recording tool, FoodLog: smartphone-based self-management for type 2 diabetes | |
US20120083669A1 (en) | Personal Nutrition and Wellness Advisor | |
KR102005195B1 (ko) | 건강관리 시스템 | |
US10692396B2 (en) | Calculating calorie statistics based on purchases | |
TWI604391B (zh) | 自動化的飲食規劃方法與行動裝置 | |
KR102169661B1 (ko) | 질병 유전자 역추적을 통한 음식 추천 및 음식 제작 연계 서비스 방법 및 시스템 | |
JP2017204199A (ja) | 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム | |
KR102545551B1 (ko) | 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 | |
US20220406215A1 (en) | Systems and methods for dynamically providing dynamic nutritional guidance | |
JP6858321B2 (ja) | 情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラム | |
KR20230069896A (ko) | 주문 연계 개인 맞춤형 음식 추천 방법 및 이의 장치 | |
Yen et al. | Lifestyles, demographics, dietary behavior, and obesity: a switching regression analysis | |
Albada et al. | Does and should breast cancer genetic counselling include lifestyle advice? | |
US20230187079A1 (en) | System and method for assessing risk predisposition to gestational diabetes and developing personalized nutrition plans for use during stages of preconception, pregnancy, and lactation/postpartum | |
KR102203389B1 (ko) | 건강정보기반의 식단 추천 및 조리영양사 중개 플랫폼 제공 방법 | |
Kato-Lin et al. | Evaluating consumer m-health services for promoting healthy eating: A randomized field experiment | |
US20150243186A1 (en) | Method For Facilitating Menu Planning | |
Santillana Farakos et al. | Implementing a risk-risk analysis framework to evaluate the impact of food intake shifts on risk of illness: a case study with infant cereal | |
JP2022078691A (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
JP2020177475A (ja) | 情報処理システムおよびプログラム | |
Grayling et al. | Optimised point estimators for multi-stage single-arm phase II oncology trials |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |