KR102190899B1 - 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인화 정보 추천 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 개인의 유전자 마커에 기초하여 추정되는 개인 고유의 외모에 대한 특징에 따라 적합한 의류 및 악세서리 등의 패션 아이템을 추천하는 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 유전자 분석 엔진을 통해 개인의 외모와 관련된 하나 이상의 유전자 마커를 분석하고, 분석을 통해 사용자의 외모를 결정짓는 하나 이상의 외모에 관련된 특징요소를 판별하고, 맞춤형 색, 크기 및 패턴을 갖는 하나 이상의 패션 아이템을 제시할 수 있는 효과가 있다. 또한, 각자의 유전자, 취향 및 유행을 서로 매칭하여 패션에 관한 솔루션을 제공함으로써 맞춤형 개인 브랜드화를 통하여 개인의 가치를 극대화할 수 있다.

Description

유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법{SYSTEM FOR RECOMMENDING PERSONALIZATION INFORMATION BASED ON GENETIC MAKER AND METHOD THEREOF}
본 발명은 개인화 정보 추천 시스템에 관한 것으로, 특히 개인의 유전자 마커에 기초하여 추정되는 개인 고유의 외모에 대한 특징에 따라 적합한 의류 및 악세서리 등의 패션 아이템을 추천하는 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
개개인의 다양한 외모는 크게 유전적인 인자와, 발달과 성장을 거치면서 형성되는 환경적인 인자들로 결정된다고 할 수 있다. 나이가 들면서도 외모는 지속적으로 바뀌지만, 자신의 선천적인 외모는 기본적으로 유전적 특성에 의해 좌우된다.
모든 인간은 선천적인 유전자 특성에 따른 고유의 외모와, 환경의 영향에 따른 후천적인 발달 성장에 의해 외모로 결정된다. 머리카락을 염색하는 사람의 경우, 자신의 진짜 유전적으로 타고난 머리색을 모르는 경우도 있을 수 있으며, 나이에 따라서 어릴 때는 갈색이었다가 더 짙어진다든지, 눈색상도 어릴 땐 푸르다가 나이가 들어서 갈색으로 변하는 것이 예이다.
자신의 타고난 고유한 외모에 대한 정보를 아는 것은 자신의 패션확립에 도움이 되는 정보라 할 수 있다.
이에, 본 발명에서는 개개인의 유전자 정보상의 유전자 변이에 의해 결정되는 자신의 고유한 외모가 있다는 개념을 제시하고, 그 유전자 외모를 유전자 정보 자체, 또는 유전자 변이정보의 복합을 이용하여 예측함으로써, 그 예측된 개개인의 추정되는 외모에 적합한 패션(ex. 의류), 장신구 및 디자인 등의 패션과 관련된 정보를 개인화된 광범위한 솔루션으로 제공하여 활용할 수 있도록 하고자 한다.
공개특허공보 제10-2019-0074474호(공개일자: 2019.06.28.)
본 발명은 개인화된 정보를 제공하는 시스템에 관한 것으로, 개개인의 옷이나 장신구를 선정할 때, 다양한 개개인의 자의적인 취향 및 현재의 유행뿐만 아니라 유전적 정보에 기반하여 얼굴모양 및 피부색 등의 타고난 정보를 이용하여 자신의 고유의 색(color) 및 크기(size) 및 패턴(pattern)을 인지하게 만들어, 자신의 고유의 외모적 특성에 기반한 옷이나, 신발, 장신구 등을 추천하고 선택하게 해주는 방법을 제시하는 시스템을 구현하는 것을 과제로 한다.
또한, 본 발명은 각자의 유전자, 취향 및 유행을 매칭하여 맞춤 솔루션을 제공할 뿐만 아니라, 일종의 맞춤형 개인 브랜드화를 위한 패션 정보를 제공하거나, 그것에 맞춰 제품 판매사와 연대하여 맞춤형 광고 정보를 제공하거나, 더 나아가 친구나 애인 등의 타인과 자신의 패션 아이템에 대한 색상, 크기 및 패턴 등을 비교하여, 대비 및 조화가 가능하도록 하는 다양한 비교정보를 제공함과 아울러, 인생에서 지속적이고 일관성 있는 자신의 가장 고유한 유전자 정보에 기반한 외모특성에 따른 각종 매치 정보를 웹 페이지 또는 모바일 단말에서 실행되는 어플리케이션 등의 매체를 통해 제공하는 것을 과제로 한다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템은, 정보통신망을 통해 접속한 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 서비스 제공부, 상기 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보를 하나 이상의 분석요소에 따라 분석하여 사용자의 유전자에 의해 발현되는 외모특성을 예측하는 유전자 분석부, 상기 유전자 분석부의 예측 결과에 따라 사용자에게 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 상기 서비스 제공부를 통해 사용자 단말에 제공하는 리포트 생성부 및 복수의 유전자 마커 및 분석요소간 상관관계에 따른 특성정보가 저장되는 하나 이상의 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스 부를 포함할 수 있다.
상기 분석요소는 머리색, 얼굴색, 피부색 및 눈색 중, 하나 이상을 포함하는 컬러요소, 키, 몸무게, 앉은키, BMI, 가슴둘레, 엉치뼈 크기 중, 하나 이상을 포함하는 사이즈요소 및 홍채모양, 머리카락 형태 중, 하나 이상을 포함하는 패턴요소를 포함할 수 있다.
상기 유전자 분석부는, 상기 유전자 정보로부터 상기 복수의 유전자 마커를 추출하고, 상기 특성정보를 참조하여 추출된 유전자 마커별 상기 분석요소를 판별하는 유전자 분석엔진 및 상기 유전자 분석엔진의 판별결과에 따라, 사용자의 현재 외모특성을 예측하는 예측모듈을 포함할 수 있다.
상기 유전자 분석부는, 기 설정된 비교 서비스의 신청여부에 따라, 미신청시 외모특성을 상기 리포트 생성부에 제공하는 비교모듈 및 비교 서비스 신청시, 상기 사용자와 타인간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 상기 리포트 생성부에 제공하는 매칭모듈을 포함할 수 있다.
상기 매칭모듈은, 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 회원 가입된 타 사용자를 제외한 외부로부터 수집된 복수의 유명 인사에 대한 외모특성을 더 비교하여 비교결과를 상기 리포트 생성부에 제공할 수 있다.
상기 리포트 생성부는, 상기 사용자의 외모특성에 기초하여 도출된 패션 아이템을 포함하는 패션정보를 리포트 형태로 편집한 개인화 리포트를 생성하는 개인화 리포트 생성모듈 및 상기 사용자와 타 사용자 또는 상기 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하고, 사용자와 타 사용자 모두가 이용할 수 있는 패션 아이템을 포함하는 패션정보 또는 상기 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 패션정보를 리포트 형태로 편집한 비교 리포트를 생성하는 비교 리포트 생성모듈을 포함할 수 있다.
또한, 전술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 양태의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템에 의한 개인화 정보 추천 방법은, (a) 정보통신망을 통해 접속한 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 단계, (b) 상기 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보를 하나 이상의 분석요소에 따라 분석하여 사용자의 유전자에 의해 발현되는 외모특성을 예측하는 단계 및 (c) 예측 결과에 따라 사용자에게 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (a) 단계는 비교 서비스를 신청받는 단계를 더 포함하고, 상기 (c) 단계는, (c1) 비교 서비스의 미신청시 상기 외모특성만을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계 및 (c2) 비교 서비스 신청시, 상기 사용자와 타인 간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 모두 상기 패션 리포트에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (c2) 단계는, (c21) 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 상기 사용자와 회원 가입된 타 사용자와의 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계 및 (c22) 상기 연관정도에 따라, 상기 사용자와 타 사용자가 모두 이용할 수 있는 패션 아이템을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (c2) 단계는, (c23) 복수의 유명 인사에 대한 유전자 정보 및 이용하는 패션 아이템을 외부로부터 수집하는 단계, (c24) 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 상기 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계 및 (c25) 상기 연관정도에 따라, 상기 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 유전자 분석 엔진을 통해 개인의 외모와 관련된 하나 이상의 유전자 마커를 분석하고, 분석을 통해 사용자의 외모를 결정짓는 하나 이상의 외모에 관련된 특징요소를 판별하고, 맞춤형 색, 크기 및 패턴을 갖는 하나 이상의 패션 아이템에 추천 정보를 도출함으로써 개개인에게 개인화된 패션 아이템을 제시할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 각자의 유전자, 취향 및 유행을 서로 매칭하여 패션에 관한 맞춤 솔루션을 제공함으로써 맞춤형 개인 브랜드화를 유도하거나, 제품 판매사와 연대하여 맞춤형 광고 정보를 제공하는 등의 다양한 응용 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템의 전체 연결 구조를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템에서 이용하는 유전자 마커를 표로 나타낸 도면이다.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템에 의한 개인화 정보 추천 방법을 나타낸 도면이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...모듈(Module)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...모듈(Module)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, "유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템"은 설명의 편의상 "개인화 정보 추천 시스템" 또는 "시스템"으로 약식 표기될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템 및 방법을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템의 전체 연결 구조를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템은 자신의 유전자 정보에 의해 결정되는 외모 특징에 따른 개인화 정보를 이용하고자 하는 사용자들이 소지한 사용자 단말(100) 및 정보통신망을 통해 사용자 단말(100)과 연결될 수 있고, 그의 요청에 따라 사용자 개인의 유전자 정보를 분석하고 그 결과에 따라 개인에 적합한 의류, 액세서리 등의 패션 아이템을 추천할 수 있다.
사용자 단말(100)은 자신의 자의적인 취향이나 유행뿐만 아니라, 유전적 특성에 기인한 피부색, 얼굴형상 및 머리카락 형태 등의 타고난 정보 등에 따른 고유의 특성을 의류 등에 반영할 수 있도록 온라인을 통해 개인화 정보를 제공받을 수 있는 단말장치이다.
사용자는 자신이 소지한 거치형PC 또는 스마트폰 등을 통해 웹 브라우저를 실행하여 개인화 정보 추천 시스템(200)에 접속하거나, 시스템(200)이 배포하는 전용 어플리케이션을 설치 및 실행하여 접속할 수 있고, 회원 가입 등의 절차를 거쳐 로그인 후 자신의 유전자 정보를 시스템(200)에 입력하고 이에 근거한 개인화 정보가 포함된 패션 리포트를 요청할 수 있다.
이러한 사용자 단말(100)로는, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 단말 장치 및 거치형PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치가 이용될 수 있다.
개인화 정보 추천 시스템(200)은 유전자 마커에 따라 결정된 외모특성이 정의되는 특성정보를 저장 및 축적하고 있는 서버 장치로서, 하나 이상의 사용자 단말(100)의 요청에 따라, 입력되는 개개인의 유전자 정보를 분석하고, 특성정보를 통해 유전자 정보에 포함되는 하나 이상의 유전자 마커에 대응하는 외모특성을 추출하여 리포트 형태로 가공한 후 사용자 단말(100)에 회신할 수 있다.
이러한 기능을 수행하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 개인화 정보 추천 시스템(200)은 특성정보가 분석요소별로 분류되어 저장되는 복수의 데이터 베이스를 탑재할 수 있고, 유전자 정보의 분석을 위한 유전자 분석 엔진이 탑재되어 이를 통해 유전자 정보로부터 개인의 외모특성을 결정하는 하나 이상의 유전자 마커를 추출하며, 데이터 베이스를 참조하여 해당 사용자의 외모를 예측하고, 이에 적합한 추천정보인 개인화 정보를 도출할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인화 정보 추천 시스템은, 각 기능들이 마이크로 프로세서에 의해 실행 가능하고, 읽고 쓰기가 가능한 기록매체에 기록되어 서버장치에 탑재되는 형태로 구현될 수 있다.
전술한 정보통신망은, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중, 어느 하나일 수 있다.
전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템은 개개인의 유전자 정보상의 유전자 변이에 의해 결정되는 자신의 고유한 외모가 있다는 개념을 제시하고, 개인의 외모를 하나의 유전자 마커 또는 유전자 변이정보의 복합을 이용하여 예측함으로써, 그 예측된 자신의 유전자에 의해 결정된 외모특성에 기반하여 광범위한 패션, 장신구, 디자인 등의 외모관련 분야에 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인화 정보 추천 시스템(200)은, 정보통신망을 통해 접속한 사용자 단말(100)로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 서비스 제공부(210), 사용자 단말(100로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보를 하나 이상의 분석요소에 따라 분석하여 사용자의 유전자에 의해 발현되는 외모특성을 예측하는 유전자 분석부(220), 유전자 분석부의 예측 결과에 따라 사용자에게 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 서비스 제공부(210)를 통해 사용자 단말(100)에 제공하는 리포트 생성부(230) 및 복수의 유전자 마커 및 분석요소간 상관관계에 따른 특성정보가 저장되는 하나 이상의 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스부(240)를 포함할 수 있다.
서비스 제공부(210)는 정보통신망과 연결되어 사용자 단말(100)과 데이터 통신을 수행하는 것으로, 본 발명이 시스템이 제공하는 서비스를 웹 상에서 이용할 수 있는 하나 이상의 GUI를 포함하는 웹 페이지를 온라인 상에 게시하거나, 또는 사용자 단말(100)상에서 실행중인 전용 어플리케이션과 연동할 수 있다.
또한, 서비스 제공부(210)는 사용자 단말(100)의 연결을 위한 회원 가입 절차, 로그인 절차 등을 웹 페이지 또는 전용 어플리케이션을 통해 수행할 수 있도록 한다.
유전자 분석부(220)는 사용자 단말(100)로부터 전송되는 유전자 정보를 유전자 분석 기법을 통해 분석하여 외모특성을 판별하고 그 결과를 리포트 생성부(230)에 제공할 수 있다.
또한, 유전자 분석부(220)는 각 사용자에 대한 유전자 정보를 사용자 단말(100)로부터 직접 전송받는 것이 아닌, 사용자에 의해 지정된 외부의 유전자 검사 서비스 업체에서 운영하는 서버로부터 사용자로부터 채취된 시료를 통해 분석된 유전자 정보를 제공받을 수 있다. 이러한 유전자 검사 서비스 업체는 회원정보에 기재될 수 있다.
유전자 분석부(220)는 예를 들면, 개개인의 머리색, 얼굴, 피부색 및 눈색상 등을 포함하는 외모적인 색상과, 키, 몸무게, 앉은키, BMI, 가슴크기 및 엉치뼈 크기 등을 포함하는 신체 각 부위별 크기와, 홍채 모양 패턴, 머리카락 굵기 및 형태 등을 포함하는 패턴을 분석요소로서 분석을 수행하게 된다. 전술한 나열된 예시적인 항목은 설명을 위한 것일 뿐, 유전자 분석부(220)에서는 사용자의 다양한 신체적, 외모적 요소 및 그러한 요소들의 그룹화된 분류(ex. 컬러, 크기, 패턴 등) 에 따라 가능한 다양한 분석을 수행할 수 있다.
이를 위해, 시스템측에서는 기 공개된 연구결과 및 운영측에서 자체 규명한 유전자 마커로부터 외모, 신체부위의 색상 및 크기 관련된 유전자 마커를 수집하여 데이터 베이스화 할 수 있다. 예를 들어, 머리카락 색의 경우, red, blond, brown 및 black 등으로 머리카락 색의 종류를 정의하고, 각 머리카락 색과 연관된 유전자 마커 정보를 수집하게 된다. 이때, 특정 유전자 마커의 경우 여러 신체부위의 외모적인 특성에 동시에 연관성을 보일 수 있으며, 특정 표현형의 종류 및 연관 유전자 마커를 종류를 한정하지 않는다.
도 3은 머리카락 색상과 관련된 유전자 마커를 예시하고 있다. 도 3을 참조하면, 적색(red)의 경우, ' AC092143.1', ' AFG3L1P' 및 ' OCA2' 등의 유전자에 의해 발현되는 것으로 알려져 있으며, 이에 매칭되는 유전자 마커는 각각 'rs1805007', 'rs8063160' 및 'rs7495174' 가 된다.
이에, 유전자 분석부(220)는 분석대상인 유전자 정보에 포함된 유전자 마커가 ' rs62389424' 인 경우, 대응하는 유전자는 'IRF4'로서, 그 사용자의 머리색상이 브론드(blond)임을 예측할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 전술한 기능을 수행하기 위해 유전자 분석부(220)는 유전자 분석엔진(221), 예측모듈(222), 비교모듈(223) 및 매칭모듈(224)을 포함할 수 있다.
상세하게는, 유전자 분석엔진(221)은 유전자 정보로부터 상기 복수의 유전자 마커를 추출하고, 특성정보를 참조하여 추출된 유전자 마커별 분석요소를 판별할 수 있다. 즉, 유전자 분석엔진(221)은 사용자의 유전자 정보에 포함된 유전자 마커와 데이터 베이스 부(240)에 정의된 특성정보를 비교하여 사용자의 유전적 요인에 따른 머리카락 색상, 얼굴 형태 등을 추출하게 된다.
특히, 유전자 분석엔진(221)은 데이터 베이스부(240)에서의 유전자와 그 변이들의 조합을 활용하여 사용자의 외모특성을 분석요소인 신체부위별 색깔, 크기, 패턴에 대하여 유전자 정보를 기반으로 추출할 수 있다.
예측모듈(222)은 상기 유전자 분석엔진의 판별결과에 따라, 사용자의 현재 외모특성을 예측할 수 있다. 유전자 분석엔진(221)에 의해 사용자가 보유한 유전자 마커를 추출할 수 있고, 예측모듈(222)은 그 결과에 따라 하나의 유전자 마커 또는 둘 이상의 유전자 마커의 조합에 따라 발현 가능한 외모특성을 예측하게 된다.
이때, 현재 사용자의 보여지는 얼굴색상이 갈색 또는 흑색이라 할지라도 이는, 환경적 요소로서 그을려서 그렇거나, 생활 습관 등에 따라 현재만 그렇게 보이는 것으로, 실제로 타고난 피부의 색상은 밝은 사람일 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 이러한 환경적 요소를 배제하고 유전자 마커를 통합하여 소정의 알고리즘을 통해 분석할 수 있고, 이를 위해 적용되는 알고리즘으로는 기 공개된 polygenic risk score 등이 있으며 특정 알고리즘에 한정되지는 않는다.
비교모듈(223)은 기 설정된 비교 서비스의 신청여부에 따라, 미신청시 외모특성을 리포트 생성부(230)에 제공할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 요청에 따라, 사용자 개개인 유전적 특성 자체를 비교하는 것뿐만 아니라, 부가 서비스로서 가족, 지인 등 타 사용자의 유전자 정보 또는 연예인, 스포츠인 등과 같은 유명인사의 유전자 정보와의 비교를 통해 새로운 형태의 패션 아이템에 대한 추천 리포트를 제공할 수 있다.
비교모듈(223)은 사용자의 유전자 정보 분석 요청시, 전술한 비교 서비스의 선택여부를 확인하고, 미신청시 자신의 유전자 정보만을 이용한 외모특성에 대한 분석결과를 리포트 생성부(230)에 제공하여 패션 리포트를 생성하도록 하며, 만약 비교 서비스가 신청된 경우, 사용자와 타인간의 유전자 정보에 의한 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 리포트 생성부(230)에 제공하도록 할 수 있다.
매칭모듈(224)은 전술한 비교 서비스 신청시, 사용자와 타인간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 리포트 생성부(230)에 제공할 수 있다.
사용자는 개인화 정보를 제공 받는데 있어서, 회원 등록된 자신의 지인과의 외모특성의 상호비교 분석을 통해 보다 폭넓은 패션 아이템을 추천 받을 수 있다. 상세하게는, 매칭모듈(224)은 타인의 외모특성, 즉 피부, 머리카락 등의 색상, 크기 및 패턴에 기반한 정보를 상호비교를 통해 패션 아이템을 선정하는 데 활용할 수 있다. 이러한 기능은 본 발명의 시스템이 제공하는 서비스의 오락적인 측면 및 실용적인 측면을 추가하는 것으로, 비교 대상이 커플 및 가족인 경우, 구성원의 외모특성 비교를 통해 당사자들의 단체복, 커플옷 또는 단체 장신구 등의 디자인 에 대한 맞춤 솔루션 등을 제안하는 데 활용될 수 있다.
또한, 이러한 정보에 따르면, 사용자는 자신의 유전적인 외모특성에 따라 색상, 크기 및 패턴과 가장 매칭이 잘되는 이성 및 동성 친구에 대한 매칭결과를 제공받을 수 있으며, 나아가 메신저 등 커뮤니티를 구성하는 데 유용한 정보로 활용할 수 있다.
또한, 매칭모듈(224)은, 기 설정된 비교 서비스의 범위에 따라, 회원 가입된 타 사용자를 제외한 외부로부터 수집된 복수의 유명 인사에 대한 외모특성을 더 비교하여 비교결과를 상기 리포트 생성부에 제공할 수 있다.
상세하게는, 본 발명의 개인화 정보 추천 시스템(200)은 연예인, 정치인, 스포츠인, 예술인 및 전문가 등의 유전자 정보를 미리 데이터 베이스화하고, 매칭모듈(224)은 구축된 데이터 베이스를 활용하여 사용자 개인과 비교하여 관련정도를 산출하고, 그 관련정도에 따라 사용자 자신의 유전적인 외모특성인 색상, 크기 및 패턴과 유사한 유명인 정보 및, 그 유명인이 애용하는 의류, 디자인, 신발 및 악세사리 등의 패션 아이템에 대한 추가 정보 및 솔루션을 도출하여 패션 리포트에 반영할 수 있다.
리포트 생성부(230)는 유전자 분석부(220)에 의해 분석된 결과를 전달받아 리포트 형식으로 편집하여 서비스 제공부(210)를 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
전술한 기능을 수행하기 위해, 리포트 생성부(230)는 개인화 리포트 생성모듈(231) 및 비교 리포트 생성모듈(232)을 포함할 수 있다.
상세하게는, 개인화 리포트 생성모듈(231)은 사용자의 외모특성에 기초하여 도출된 패션 아이템을 포함하는 패션정보를 리포트 형태로 편집한 개인화 리포트를 생성할 수 있다.
유전자 분석부(220)에 의한 분석결과에 따르면, 해당 사용자의 피부 색상, 얼굴 형태, 색상, 키, 몸무게, 홍채 모양 등의 외모에 대한 색상, 크기 및 패턴을 포함하는 외모특성을 판단할 수 있고, 개인화 리포트 생성모듈(231)은 이러한 색상, 크기 및 패턴과 그에 어울리는 의류, 안경, 악세서리, 모자 등의 패션 아이템을 매칭하여 패션정보를 생성할 수 있다. 전술한 패션 아이템에 대한 정보는 온라인을 통해 실시간으로 생성 또는 갱신될 수 있고, 개인화 리포트 생성모듈(231)은 이러한 과정을 통해 해당 사용자에 대한 패션 리포트를 생성하여 사용자측에 회신할 수 있다.
비교 리포트 생성모듈(232)은 사용자와 타 사용자 또는, 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 외모특성의 연관정도를 산출하고, 사용자와 타 사용자 모두가 이용할 수 있는 패션 아이템을 포함하는 패션정보 또는, 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 패션정보를 리포트 형태로 편집한 비교 리포트를 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이, 개인화 리포트 생성모듈(231)은 사용자 개인에 대한 유전자 정보 분석결과에 기반하여 패션 아이템을 선정하는 반면, 비교 리포트 생성모듈(232)은 사용자와 관련이 있는, 회원 등록된 타 사용자의 외모특성도 함께 전송받아 사용자뿐만 아니라, 타 사용자의 외모특성도 패션 아이템 선정에 반영하고, 이에 따른 패션 리포트를 생성하여 사용자측에 회신할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인화 리포트 생성모듈(231)은 사용자에 대한 외모특성뿐만 아니라, 사용자와 직접적인 관련은 없으나, 유전자 마커 비교시 관련정도가 일정 수준 이상으로 판별된 연예인과 같은 유명인사가 선호하는 액세서리 등의 패션 아이템을 패션 리포트에 반영하여 사용자측에 회신할 수 있다.
데이터 베이스부(240)는 유전자 분석부(220)에 의한 분석과정에서 참조되는 각종 정보가 저장될 수 있다. 이러한 데이터 베이스부(240)는 유전자 마커에 의해 결정되는 머리색, 얼굴, 피부색, 눈색상 등의 사람의 외모적인 색상에 대한 분석요소가 정의된 컬러 데이터 베이스(241), 몸무게, 앉은키, BMI, 가슴크기, 엉치뼈 크기 등의 분석요소가 정의된 사이즈 데이터 베이스(242) 및, 홍채 모양 패턴, 머리카락 굵기 및 형태 등의 분석요소가 정의된 패턴 데이터 베이스(243)를 포함할 수 있다.
또한, 도시되어 있지는 않지만, 데이터 베이스 부(25409)에는 회원정보를 저장하는 회원 데이터 베이스, 개인화 정보 추천 시스템을 운영하기 위한 각종 설정값을 저장하는 설정 데이터 베이스 등이 더 포함될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 방법을 설명한다.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템에 의한 개인화 정보 추천 방법을 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서 각 단계별 실행주체는, 별도의 기재가 없더라도 전술한 본 발명의 실시예에 따른 개인화 정보 추천 시스템 및 이를 이루는 각 구성부가 된다.
먼저, 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인화 정보 추천 방법은,
정보통신망을 통해 접속한 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 단계(S100), 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보를 하나 이상의 분석요소에 따라 분석하여 사용자에 대한 외모특성을 예측하는 단계(S110) 및 유전자 분석부의 예측 결과에 따라 사용자에게 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계(S120)를 포함할 수 있다.
정보통신망을 통해 접속한 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 단계(S100)에서는, 유전자 정보에 기반하여 자신에 대한 개인화 정보 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 사용자 단말로부터 요청받게 된다.
또한, S100 단계는 공지의 온라인 서비스 이용을 위한 절차로서, 회원 가입 절차, 로그인 절차 등을 포함할 수 있다.
다음으로, 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보를 하나 이상의 분석요소에 따라 분석하여 사용자에 대한 외모특성을 예측하는 단계(S110)에서는, 개인화 정보 추천 시스템에 구축된 특성정보를 참조하여 사용자의 유전자 정보를 분석하고, 이에 색상, 크기 및 패턴으로 구분되는 분석요소별로 유전자 마커의 비교를 통해 해당 사용자의 외모특성을 예측하게 된다.
다음으로, 유전자 분석부의 예측 결과에 따라 사용자에게 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계(S120)에서는, 분석결과에 따른 사용자의 외모특성에 적합한 패션 정보, 예측된 외모에 따른 광고 정보 등을 매칭하고, 이에 대한 리포트를 생성하여 사용자 단말에 제공하게 된다. 시스템은 얼굴색상, 키, 몸무게, 홍채패턴 등에 대하여 현재 유행하거나 널리 알려진 적합한 하나 이상의 패션 아이템을 추출할 수 있고, 이러한 개인화 정보를 리포트 형태로 편집하여 정보통신망을 통해 사용자 단말에 제공하게 된다.
또한, 사용자는 자신의 의도에 따라 다양한 부가 서비스를 신청할 수 있고, 이러한 서비스 중 하나로서, 자신과 타인의 유전자 정보를 비교하여 새로운 개념의 개인화된 정보를 획득할 수도 있다.
도 5를 참조하면, S120 단계는 비교 서비스의 미신청시 외모특성만을 패션 리포트에 반영하는 단계(S200) 및 비교 서비스 신청시, 사용자와 타인 간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 모두 패션 리포트에 반영하는 단계(S210)로 세분화 할 수 있다.
먼저, 이전에 사용자가 별도의 부가 서비스를 신청하지 않은 경우, 비교 서비스의 미신청시 외모특성만을 패션 리포트에 반영하는 단계(S200)로서, 시스템은 사용자 자신만의 유전자 정보 분석에 따른 외부특성만을 고려하여 리포트를 생성하고 해당 사용자측에 제공하도록 한다.
또는, 별도의 부가 서비스를 신청한 경우, 사용자와 타인 간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 모두 패션 리포트에 반영하는 단계(S210)로서, 시스템은 사용자와, 그 사용자와 관련이 있는 이전 회원 가입된 타 사용자 또는 사용자와 관련이 없으나 유전자 정보분석에 따라 외모적인 부분에서 관련정도가 일정수준 이상인 유명인사에 대한 정보를 함께 반영하여 패션 아이템을 선정하고 리포트에 반영할 수 있다.
상세하게는, 도 6을 참조하면 상기의 S200 단계는 기 설정된 비교 서비스의 범위에 따라, 사용자와 회원 가입된 타 사용자와의 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계(S300) 및 연관정도에 따라, 사용자와 타 사용자가 모두 이용할 수 있는 패션 아이템을 패션 리포트에 반영하는 단계(S310)로 세분화 될 수 있다.
전술한 기 설정된 비교 서비스의 범위에 따라 사용자와 회원 가입된 타 사용자와의 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계(S300)에서는 사용자가 지정하고, 타 사용자가 승인하여 친구, 가족 등의 관계가 인증된 회원들을 대상으로 하며, 시스템은 사용자와 타 사용자 모두의 유전자 정보의 분석결과에 따라 외모특성을 판별하게 된다.
또한, 연관정도에 따라, 사용자와 타 사용자가 모두 이용할 수 있는 패션 아이템을 패션 리포트에 반영하는 단계(S310)에서는, 시스템은 S300 단계에서 판별된 사용자 및 타 사용자의 외모특성에 따라 모두에게 적합한 의류 등의 패션 아이템을 선정하고, 이를 리포트에 반영하게 된다.
한편, 전술한 S300 단계 및 S310 단계와 다른 형태의 실시예로서, 도 7을 참조하면, 상기의 S200 단계는 복수의 유명 인사에 대한 외모특성 및 이용하는 패션 아이템을 외부로부터 수집하는 단계(S400), 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 외모특성의 연관정도를 산출하는 단계(S410) 및 연관정도에 따라, 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 패션 리포트에 반영하는 단계(S420)를 포함할 수 있다.
복수의 유명 인사에 대한 외모특성 및 이용하는 패션 아이템을 외부로부터 수집하는 단계(S400)는, 시스템이 외부의 협약된 업체 서버 또는 운영측에서 수집한 연예인 등의 유명인사에 대한 유전자 정보를 수집하여 데이터 베이스화 하는 단계이다.
다음으로, 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계(S410)에서는, 시스템은 사용자의 요청에 따라 사용자 자신의 유전자 정보를 분석하여 유전자 마커를 추출하고, 미리 구축된 유명인사의 유전자 마커와 비교함으로써 연관정도를 산출하여 일정수준 이상의 관련성 있는 유명인사를 판별하게 된다. 즉, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자와 유명인사간의 유전자 마커의 비교를 통해 패션 아이템을 결정하는 것을 특징으로 한다.
다음으로, 연관정도에 따라, 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 패션 리포트에 반영하는 단계(S420)에서는 시스템은 해당 유명 인사에 대하여 미리 파악된 그 유명 인사가 선호하는 패션 아이템을 하나 이상 선정하여 사용자의 리포트에 반영하여 사용자에게 제공하도록 한다.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서, 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.
100 : 사용자 단말 200 : 개인화 정보 추천 시스템
210 : 서비스 제공부 220 : 유전자 분석부
221 : 유전자 분석 엔진 222 : 예측 모듈
223 : 비교모듈 224 : 매칭모듈
230 : 리포트 생성부 231 : 개인화 리포트 생성모듈
232 : 비교 리포트 생성모듈 240 : 데이터 베이스부
241 : 컬러 데이터 베이스 242 : 사이즈 데이터 베이스
243 : 패턴 데이터 베이스

Claims (10)

  1. 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청받는 서비스 제공부;
    상기 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보로부터 유전자 분석엔진이 사용자에 대한 유전자 마커와, 복수의 유전자 마커 및 분석요소간의 상관관계에 따른 특성정보를 비교하여 사용자의 유전자에 의해 발현되는 선천적인 유전자 특성에 따른 고유의 외모특성을 예측하는 유전자 분석부;
    상기 유전자 분석부의 예측 결과에 따라, 사용자의 외모특성에 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 상기 서비스 제공부를 통해 사용자 단말에 제공하는 리포트 생성부; 및
    상기 특성정보가 저장되는 하나 이상의 데이터 베이스를 포함하는 데이터 베이스부를 포함하고,
    상기 유전자 분석부는,
    상기 유전자 분석엔진의 판별결과에 따라, 사용자의 현재 외모특성을 예측하는 예측모듈;
    기 설정된 비교 서비스의 신청여부에 따라, 비교 서비스의 미신청시 외모특성을 상기 리포트 생성부에 제공하는 비교모듈; 및
    비교 서비스 신청시, 상기 사용자와 타인간의 외모특성을 비교하여 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 상기 리포트 생성부에 제공하되, 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 회원 가입된 타 사용자를 제외한 외부로부터 수집된 복수의 유명 인사에 대한 외모특성을 더 비교하여 비교결과를 상기 리포트 생성부에 제공하는 매칭모듈을 포함하고,
    상기 리포트 생성부는,
    상기 사용자의 외모특성에 기초하여 도출된 패션 아이템을 포함하는 패션정보를 리포트 형태로 편집한 개인화 리포트를 생성하는 개인화 리포트 생성모듈; 및
    상기 사용자와 타 사용자 또는 상기 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하고, 사용자와 타 사용자 모두가 이용할 수 있는 패션 아이템을 포함하는 패션정보 또는 상기 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 패션정보를 리포트 형태로 편집한 비교 리포트를 생성하는 비교 리포트 생성모듈
    을 포함하는 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석요소는
    머리색, 얼굴색, 피부색 및 눈색 중, 하나 이상을 포함하는 컬러요소;
    키, 몸무게, 앉은키, BMI, 가슴둘레, 엉치뼈 크기 중, 하나 이상을 포함하는 사이즈요소; 및
    홍채모양, 머리카락 형태 중, 하나 이상을 포함하는 패턴요소
    를 포함하는 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 시스템에 의한 개인화 정보 추천 방법으로서,
    (a) 사용자 단말로부터 유전자 정보에 기반한 개인화 정보의 제공을 요청 및 비교 서비스를 신청받는 단계;
    (b) 상기 사용자 단말로부터 제공되는 복수의 유전자 마커를 포함하는 유전자 정보로부터 유전자 분석엔진이 사용자에 대한 유전자 마커와, 복수의 유전자 마커 및 분석요소간의 상관관계에 따른 특성정보를 비교하여 사용자의 유전자에 의해 발현되는 선천적인 유전자 특성에 따른 고유의 외모특성을 예측하는 단계; 및
    (c) 예측 결과에 따라 사용자의 외모특성에 적합한 개인화 정보를 포함하는 패션 리포트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 비교 서비스의 미신청시 상기 외모특성만을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계; 및
    (c2) 비교 서비스 신청시, 상기 사용자와 타인 간의 외모특성을 비교하고, 사용자 본인 및 타인의 외모특성의 비교결과를 모두 상기 패션 리포트에 반영하는 단계를 포함하고,
    상기 (c2) 단계는,
    (c21) 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 상기 사용자와 회원 가입된 타 사용자와의 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계; 및
    (c22) 상기 연관정도에 따라, 상기 사용자와 타 사용자가 모두 이용할 수 있는 패션 아이템을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계;
    (c23) 복수의 유명 인사에 대한 유전자 정보 및 이용하는 패션 아이템을 외부로부터 수집하는 단계;
    (c24) 기 설정된 상기 비교 서비스의 범위에 따라, 상기 사용자와 유명 인사간 비교를 통해 유전자 정보의 연관정도를 산출하는 단계; 및
    (c25) 상기 연관정도에 따라, 상기 유명 인사가 이용하는 패션 아이템을 상기 패션 리포트에 반영하는 단계
    를 포함하는 유전자 마커에 기반한 개인화 정보 추천 방법.
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