CN113449997A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域，该方法包括接收业务对象评估请求，获取业务对象评估请求对应的企业标识，获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，确定评估指标的类别，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，将评估结果进行传输。可以在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

目前，在非上市企业价值评估过程中，相对于上市公司的财务数据完整性来说，非上市企业的财务数据不完整，财务数据质量也较差。从非上市企业价值评估的实践来看，约80％左右的企业可以通过资产基础法的方式来实现企业价值的评估。资产基础法需要目标公司具有较高的成熟度，具有较完整的财务报表以及财务数据质量要求较高。由于实际操作过程中约有80％的企业不具有较高的成熟度，也不具备较高的财务数据质量，情况比较复杂，因此其系统化的实现相对滞后，系统的灵活性较差。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在企业价值评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，无法进行准确的企业价值评估。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法和装置，能够解决现有的在企业价值评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，无法进行准确的企业价值评估的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据；

根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；

确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；

确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

可选地，根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值，包括：

确定历史业务对象数据的历史期指标值；

根据历史期指标值计算出历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

可选地，确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，包括：

确定业务对象评估请求对应的业务对象；

确定业务对象的流动性和用途，根据流动性和用途对业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；

根据业务对象类别和预设的核算指标，确定业务对象类别对应的业务对象科目。

可选地，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型，包括：

确定历史业务对象预算评估指标值中的评估模型指标；

调用模型池，进而根据业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合；

将评估模型指标与评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取评估模型集合中的目标评估模型。

可选地，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

响应于确定类别为可维护指标，调用对应的预测方法类，以对可维护指标的附属指标进行处理，进而确定评估指标的指标期数；

调用目标评估模型，进而根据指标期数，匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

可选地，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

响应于确定类别为不可维护指标，根据评估指标确定指标期数，进而调用目标评估模型，以基于指标期数匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

可选地，对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

根据指标期数配置计算表达式，进而计算生成业务对象评估指标明细表，并确定为评估结果。

另外，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：

接收单元，被配置成接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据；

预算评估指标值确定单元，被配置成根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；

目标评估模型确定单元，被配置成确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；

评估单元，被配置成确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

可选地，预算评估指标值确定单元进一步被配置成：

确定历史业务对象数据的历史期指标值；

根据历史期指标值计算出历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

可选地，目标评估模型确定单元进一步被配置成：

确定业务对象评估请求对应的业务对象；

确定业务对象的流动性和用途，根据流动性和用途对业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；

根据业务对象类别和预设的核算指标，确定业务对象类别对应的业务对象科目。

可选地，目标评估模型确定单元，进一步被配置成：

确定历史业务对象预算评估指标值中的评估模型指标；

调用模型池，进而根据业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合；

将评估模型指标与评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取评估模型集合中的目标评估模型。

可选地，评估单元，进一步被配置成：

响应于确定类别为可维护指标，调用对应的预测方法类，以对可维护指标的附属指标进行处理，进而确定评估指标的指标期数；

调用目标评估模型，进而根据指标期数，匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

可选地，评估单元，进一步被配置成：

响应于确定类别为不可维护指标，根据评估指标确定指标期数，进而调用目标评估模型，以基于指标期数匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

可选地，评估单元，进一步被配置成：

根据指标期数配置计算表达式，进而计算生成业务对象评估指标明细表，并确定为评估结果。

另外，本申请还提供了一种数据处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据处理方法。

另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。可以在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的数据处理方法的应用场景示意图；

图4是根据本申请实施例的数据处理装置的主要模块的示意图；

图5是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，数据处理方法包括：

步骤S101，接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据。

本实施例中，数据处理方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式，接收业务对象评估请求。其中，业务对象可以是企业资产。作为本实施例的一实现方式，在业务对象评估请求中可以存在与企业标识对应的参数，该参数可以是字母(例如a代表A企业)或数字(例如1代表A企业)，在数据库中的企业信息表中可以存储有参数(a或1)与企业标识(例如A)的键值对(a-A)。执行主体在接收业务对象评估请求后，可以获取该请求中的参数，进而调用数据库中的企业信息表，以确定对该参数对应的企业标识。执行主体在获取企业标识之后，可以调用数据库，以获取该企业标识对应的历史业务对象数据。示例的，历史业务对象数据可以是历史财报数据，可以包括资产负债表和利润表。示例的，执行主体在获取历史业务对象数据之后，可以进行财务报表标准化，具体地，执行主体可以设置计算历史期的经济增加值与超额收益所需的评估模型的固定参数(即不可维护参数)。具体地，首先，执行主体可以确定指标分类为01-标准财务指标。然后执行主体可以确定维护参数，默认选中否：指标使用默认值，计算过程中不可维护。指标默认值：初始设置模型调整后的加权平均资本成本(Weighted Average Cost of Capital，WACC)。最后，执行主体可以确定指标期数，即估值期数编码，其中估值日期指的是指标预测日期下的估值结果。

作为本实施例的另一种实现方式，在业务对象评估请求中可以包括企业标识，例如可以是企业的统一社会信用代码，当然也可以是企业徽标(即企业logo)，本申请对企业标识的具体内容和形态不做具体限定。

步骤S102，根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值。

本实施例中，根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值，包括：

确定历史业务对象数据的历史期指标值，例如公司自由现金流(Free cash flowfor the firm，FCFF)、股权自由现金流量(Free Cash Flow to Equity，FCFE)、AE等指标值；

根据历史期指标值计算出历史业务对象数据最新一期的FCFF、FCFE、AE等指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

具体地，执行主体可以将历史期指标值输入预训练的预测模型中，输出预测的FCFF、FCFE、AE等指标值并作为历史业务对象数据最新一期的FCFF、FCFE、AE等指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

步骤S103，确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型。

本实施例中，确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，包括：

确定业务对象评估请求对应的业务对象，例如可以是企业的资产评估请求对应的资产，即业务对象可以是企业资产。

确定业务对象的流动性和用途，根据流动性和用途对业务对象进行分类，进而生成业务对象类别。根据业务对象类别和预设的核算指标，确定业务对象类别对应的业务对象科目。

示例的，业务对象的流动性可以指的是资产的流动性。资产根据流动性可以分为流动资产、非流动资产。负债根据流动性可以分为流动负债和非流动负债。

具体地，预设的核算指标可以是业务对象科目的确定条件，例如可以包括是否为预付账款、票据类型、金融资产的性质、长期或短期待摊费用、支出类型、资产形态、应收款期限等。

具体地，基于业务对象类别，流动资产对应的科目可以包括：货币资金、交易性金融资产、应收票据及账款、预付账款、其他应收款、存货、混业经营金融类资产、其他流动资产等。非流动资产对应的科目可以包括：长期应收款、长期股权投资、投资性房地产、固定资产、在建工程、无形资产、开发支出、商誉、金融资产投资、长期待摊费用、其他非流动资产等。流动负债对应的科目可以包括：短期借款、交易性金融负债、应付票据及账款、预收账款、其他应付款、混业经营金融类负债、其他流动负债等。非流动负债对应的科目可以包括：长期带息债务、长期应付款、专项应付款、预计负债、其他非流动负债等。然后，执行主体还可确定业务对象的用途。示例的，业务对象的用途可以包括：现金、存货、金融投资、购买固定资产、外借账款、负债等。执行主体根据确定出的业务对象的流动性和用途，对各科目对应的业务对象类别进行确定。示例的，业务对象例如企业资产对应的资产类别可以包括：现金类资产、存货类资产、金融类资产、固定资产、其他资产、短期债务、长期债务、其他负债等。其中，现金类资产：根据可变性程度来确定资产的价值，按照账面成本和减值率，基础减值率为0。存货类资产：根据存货的实际状况来评估账面成本和减值损失率的情况，按照账面成本、重置价格、存货周期、减值损失率，不同存货周期确定不同的减值损失率。金融类资产：根据持有的金融类资产的账龄、资产质量等评估其重置成本和资产价值，根据账面成本、市场价格、资产变现能力确定资产减值损失率。固定资产：根据固定资产的购置或者建设成本，使用年限，剩余使用年限等评估固定资产价值，根据购置成本、建设成本、市场价值、使用年限、剩余使用年限等确定资产减值损失率，再确定固定资产的重置成本。其他资产：根据资产的账面成本和资产性质进行重置成本分析。短期债务、长期债务：根据账面余额和融资成本确定负债的价值，根据负债余额、融资成本等确定负债的总成本。其他负债：根据账面余额、成本率来确定其他负债的价值。应收账款类资产：根据账面成本、应收账款账龄，分别设置减值损失率来确定。

具体地，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型，包括：执行主体根据各类别资产、负债和科目分别设定不同的参数，预先建立单一资产的评估模型。然后确定业务对象的各类别资产的重置成本，进而将各重置成本与历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目中的一个或多个与各预先建立的单一资产的评估模型(包括存货模型、应收账款模型、固定资产模型、其他资产模型、短期负债模型、长期负债模型)进行一一匹配。具体可以将各重置成本与历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目一起输入各预先建立的单一资产的评估模型，进而每一个评估模型输出一个或多个相似度，将输出的相似度最大或平均相似度最大的模型确定为目标评估模型。可以理解的是，这些预先建立的单一资产的评估模型可以实现根据输入模型的参数计算相似度，也可以实现根据输入模型的参数进行价值评估，也就是各预先建立的单一资产的评估模型可以有一个输入接口，多个输出接口，执行主体可以通过选择模型的输出接口来实现模型的不同功能。

步骤S104，确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

本实施例中，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

响应于确定类别为可维护指标，调用对应的预测方法类，以对可维护指标的附属指标进行处理，进而确定评估指标的指标期数，即预测期数编码。全部期数：指标预测期所有期数下计算结果。具体地，附属指标可以是可维护指标(指的是可维护类的指标，并不是一成不变的指标)所包括的子指标。

调用目标评估模型，进而根据指标期数，配置预测方案，例如共用方案(A-A方案或B-B方案)匹配对应的预测方法，具体指被选中的预测方法编码，对于A、B方案默认的预测方法，进而配置计算表达式/默认值，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，输出指标明细表。其中，配置计算表达式/默认值具体是依照用例配置计算表达式，每种预测方法对应一个计算表达式，例如PKG_WALT.f_avg(””[P_BS27_LY]，[P_BS27_TY]，[P_BS27_HY]””)，其中，P_BS27为前三期的平均值，对应金额等于三年平均预测方法。指标计算变量：配置计算表达式中出现的指标。

本实施例中，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，还包括：

响应于确定类别为不可维护指标，根据评估指标确定指标期数，进而调用目标评估模型，以基于指标期数配置预测方案(即共用方案)，进而匹配对应的预测方法(即被选中的预测方法编码。可选多少种预测方法，配置多少条。无A、B方案时无需配置，当有A、B方案时必须有可选预测方法中的两条预测方法与配置的方案对应)，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，输出指标明细表。其中，配置计算表达式/默认值具体是依照用例配置计算表达式，每种预测方法对应一个计算表达式，例如PKG_VALT.f_avg(””[P_BS27_LY]，[P_BS27_TY]，[P_BS27_HY]””)，其中，P_BS27为前三期的平均值，对应金额等于三年平均预测方法。指标计算变量：配置计算表达式中出现的指标。

进而，对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

根据指标期数配置计算表达式，进而计算生成业务对象评估指标明细表，并确定为评估结果。其中，评估指标明细表中的内容可以包括指标计算变量。执行主体可以配置计算表达式中出现的指标来确定指标计算变量。示例的，执行主体可以依照用例配置计算表达式：PKG_VALT.f_npv([0_P110_VD],””[0_P112_PV]””,””vVa1tId””)利用0_P110(WACC)以及0_P112(FCFF)，通过NPV函数，计算出FCFF预测期现值，并存储至评估指标明细表中以作为评估结果的一部分。

本实施例通过接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。可以在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

图2是根据本申请第二实施例的数据处理方法的主要流程示意图，如图2所示，数据处理方法包括：

步骤S201，接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据。

步骤S202，根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值。

步骤S203，确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型。

步骤S201～步骤S203的原理与步骤S101～步骤S103的原理类似，此处不再赘述。

具体地，步骤S203中的“根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型”可以通过步骤S2031～步骤S2033来实现：

步骤S2031，确定历史业务对象预算评估指标值中的评估模型指标。例如FCFF、FCFE、AE等指标。

步骤S2032，调用模型池，进而根据业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合。由于评估模型是预先建立的，并且是根据各类别资产、负债和科目分别设定不同的参数而预先建立，并放入模型池中。因此，执行主体可以将待评估的业务对象的业务对象类别和业务对象科目与模型池中的各评估模型中对应的参数进行匹配，将匹配的相似度大于预设阈值时对应的各评估模型放入评估模型集合。

步骤S2033，将评估模型指标与评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取评估模型集合中的目标评估模型。

具体地，评估模型指标例如可以是评估模型对应的分类标识，例如，(分类)存货-CH(标识)、(分类)应收账款-YSZK(标识)、(分类)固定资产-GDZC(标识)、(分类)短期负债-DQFZ(标识)、(分类)长期负债-CQFZ(标识)、(分类)其他资产-QTZC(标识)。

执行主体可以根据评估模型指标例如YSZK，进而从评估模型集合中定位出与分类标识YSZK对应的应收账款模型，从而缩小模型搜索范围，提升目标评估模型的定位速度。

步骤S204，确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

具体地，执行主体可以通过各假设值以及历史期报表值，计算出预测期的报表值，并以短信或弹窗或邮件通知的方式将计算出的预测期的报表值进行传输，具体可以传输至用户所使用的终端，可以是手机、平板、台式电脑等。

步骤S204的原理与步骤S104的原理类似，此处不再赘述。

图3是根据本申请第三实施例的数据处理方法的应用场景示意图。本实施例的数据处理方法，可以应用于在企业价值评估数据不足且数据质量不高的情况下进行企业价值评估的场景。如图3所示，服务器304接收业务对象评估请求301，调用数据库中的企业信息表302，以获取业务对象评估请求301对应的企业标识303，进而获取企业标识303对应的历史业务对象数据305。服务器304根据历史业务对象数据305，确定历史业务对象预算评估指标值306。服务器304确定业务对象评估请求301对应的业务对象类别307和业务对象科目308，进而根据历史业务对象预算评估指标值306、业务对象类别307和业务对象科目308从模型池(图中未示出)中拉取目标评估模型309。服务器304确定业务对象评估请求301对应的评估指标310，进而确定评估指标的类别311，以基于评估指标310、类别311和目标评估模型309对业务对象评估请求301对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果312进行传输。

示例的，本申请实施例所涉及的部分伪代码如下：

本实施例通过采用的存储过程与表结构结合的后台架构的系统设计，使得能够通过灵活配置的方式在会计科目的基础上，实现资产按照不同类别的价值评估的实现。

图4是根据本申请实施例的数据处理装置的主要模块的示意图。如图4所示，数据处理装置包括接收单元401、预算评估指标值确定单元402、目标评估模型确定单元403和评估单元404。

接收单元401，被配置成接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据。

预算评估指标值确定单元402，被配置成根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值。

目标评估模型确定单元403，被配置成确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型。

评估单元404，被配置成确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

在一些实施例中，预算评估指标值确定单元402进一步被配置成：确定历史业务对象数据的历史期指标值；根据历史期指标值计算出历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

在一些实施例中，目标评估模型确定单元403进一步被配置成：确定业务对象评估请求对应的业务对象；确定业务对象的流动性和用途，根据流动性和用途对业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；根据业务对象类别和预设的核算指标，确定业务对象类别对应的业务对象科目。

在一些实施例中，目标评估模型确定单元403进一步被配置成：确定业务对象预算评估指标值中的评估模型指标；调用模型池，进而根据业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合；将评估模型指标与评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取评估模型集合中的目标评估模型。

在一些实施例中，评估单元404进一步被配置成：响应于确定类别为可维护指标，调用对应的预测方法类，以对可维护指标的附属指标进行处理，进而确定评估指标的指标期数；调用目标评估模型，进而根据指标期数，匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

在一些实施例中，评估单元404进一步被配置成：响应于确定类别为不可维护指标，根据评估指标确定指标期数，进而调用目标评估模型，以基于指标期数匹配对应的预测方法，以对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

在一些实施例中，评估单元404进一步被配置成：根据指标期数配置计算表达式，进而计算生成业务对象评估指标明细表，并确定为评估结果。

需要说明的是，在本申请数据处理方法和数据处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本申请实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有数据处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的业务对象评估请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收业务对象评估请求，获取业务对象评估请求对应的企业标识，获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，确定评估指标的类别，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，将评估结果进行传输。可以在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、预算评估指标值确定单元、目标评估模型确定单元和评估单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备接收业务对象评估请求，获取业务对象评估请求对应的企业标识，获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，确定评估指标的类别，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，将评估结果进行传输。

根据本申请实施例的技术方案，可以实现在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取所述业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取所述企业标识对应的历史业务对象数据；

根据所述历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；

确定所述业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据所述历史业务对象预算评估指标值、所述业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；

确定所述业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定所述评估指标的类别，以基于所述评估指标、所述类别和所述目标评估模型对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值，包括：

确定所述历史业务对象数据的历史期指标值；

根据所述历史期指标值计算出所述历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，包括：

确定所述业务对象评估请求对应的业务对象；

确定业务对象的流动性和用途，根据所述流动性和用途对所述业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；

根据所述业务对象类别和预设的核算指标，确定所述业务对象类别对应的业务对象科目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务对象预算评估指标值、所述业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型，包括：

确定所述历史业务对象预算评估指标值中的评估模型指标；

调用模型池，进而根据所述业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合；

将所述评估模型指标与所述评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取所述评估模型集合中的目标评估模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估指标、所述类别和所述目标评估模型对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

响应于确定所述类别为可维护指标，调用对应的预测方法类，以对所述可维护指标的附属指标进行处理，进而确定所述评估指标的指标期数；

调用所述目标评估模型，进而根据所述指标期数，匹配对应的预测方法，以对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估指标、所述类别和所述目标评估模型对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

响应于确定所述类别为不可维护指标，根据所述评估指标确定指标期数，进而调用所述目标评估模型，以基于所述指标期数匹配对应的预测方法，以对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，包括：

根据所述指标期数配置计算表达式，进而计算生成业务对象评估指标明细表，并确定为评估结果。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，被配置成接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取所述业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取所述企业标识对应的历史业务对象数据；

预算评估指标值确定单元，被配置成根据所述历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；

目标评估模型确定单元，被配置成确定所述业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据所述历史业务对象预算评估指标值、所述业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；

评估单元，被配置成确定所述业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定所述评估指标的类别，以基于所述评估指标、所述类别和所述目标评估模型对所述业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预算评估指标值确定单元进一步被配置成：

确定所述历史业务对象数据的历史期指标值；

根据所述历史期指标值计算出所述历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标评估模型确定单元进一步被配置成：

确定所述业务对象评估请求对应的业务对象；

确定业务对象的流动性和用途，根据所述流动性和用途对所述业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；

根据所述业务对象类别和预设的核算指标，确定所述业务对象类别对应的业务对象科目。

11.一种数据处理电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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