CN113442788A - 电动汽车充电控制方法、系统及存储介质 - Google Patents

电动汽车充电控制方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种电动汽车充电控制方法、系统及存储介质。电动汽车充电控制方法包括：获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；若电池当前温度处于最优充电温度，则判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；若用户选择的充电模式为定时充电模式，则通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC，并判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求；若不满足，则提示用户输入预计用车时间及目标SOC，并按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电；若满足，则按照大数据分析的预计用车时间及目标SOC进行充电。本发明能在满足用户对电动汽车充电需求的前提下保证充电的安全性。

Description

电动汽车充电控制方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及电动汽车充电技术领域，尤其涉及一种电动汽车充电控制方法、系统及存储介质。
背景技术
目前，电动汽车的数量不断增加，对于电动汽车的充电系统的充电安全性要求也更高。若是电动汽车充电时间较长或者电池充满电后还一直充电的话，容易发生安全事故。电池充满后还继续充电也就是电池过充，可能导致电池内压升高、电池变形、漏液等情况发生，使电池的性能显著降低，甚至损坏电池。
因此，亟待提供一种电动汽车充电控制方法、系统及存储介质来解决上述问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种能在满足用户对电动汽车充电需求的前提下保证充电的安全性的电动汽车充电控制方法、系统及存储介质。
本发明采用以下技术方案：
一种电动汽车充电控制方法，包括如下步骤：
A、获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；
B、若电池当前温度处于最优充电温度，则判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；
C、若用户选择的充电模式为定时充电模式，则通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC，并判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求；
D、若不满足，则提示用户输入预计用车时间及目标SOC，并按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电；
E、若满足，则按照大数据分析的预计用车时间及目标SOC进行充电。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤B还包括：
B1、若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度，然后进入充电模式的判断。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤A中，所述最优充电温度基于大数据分析计算获取。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤E之后还包括步骤：
S1、检测用户是否选择了紧急充电模式；
S2、若用户选择了紧急充电模式，则判断当前电池的SOH是否在安全范围内；
S3、若当前电池的SOH在安全范围内，则提示用户输入预计充电时间；
S4、根据用户输入的预计充电时间计算目标SOC；
S5、检测目标SOC是否满足用户需求，若满足，则按照用户输入的预计充电时间进行充电。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤S5还包括：
S51、若目标SOC不满足用户需求，则提示用户输入目标SOC；
S52、判断用户输入的目标SOC在用户输入的预计充电时间内是否存在安全风险；
S53、若存在安全风险，则提示用户，并给出极限目标SOC供用户选择。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤S2还包括：
S21、判断电池当前温度是否处于最优充电温度，若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度。
作为上述电动汽车充电控制方法的可选方案，所述步骤S3还包括：
S31、若当前电池的SOH不在安全范围内，则调用紧急充电map对充电电流进行限制。
一种电动汽车充电控制系统，包括：
温度判断模块，用于获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；
充电模式判断模块，用于在电池当前温度处于最优充电温度时，判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；
分析模块，用于在用户选择的充电模式为定时充电模式时，通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC并推荐给用户；
检测模块，用于检测用户是否输入预计用车时间及目标SOC；
充电执行模块，用于在检测到用户输入预计用车时间及目标SOC时，按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电，若检测到用户没有输入预计用车时间及目标SOC，则按照推荐给用户的预计用车时间及目标SOC进行充电。
一种电动汽车充电控制系统，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的电动汽车充电控制方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的电动汽车充电控制方法。
本发明的有益之处在于：在充电前对电池的温度进行判断，当电池的温度处于最优充电温度时才对电池进行充电；提供多种充电模式供用户选择，使用户可根据自身需要合理选择充电模式，且各个充电模式之间可以切换；在用户选择了定时充电模式时通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC(State Of Charge，荷电状态，用来反映电池的剩余容量)并推荐给用户，大数据分析例如可以根据用户平时用车的习惯来分析，使用户可直接选择系统分析出来的预计用车时间及目标SOC，更方便快捷；在大数据分析的预计用车时间和目标SOC不满足用户需求时，用户也可以自行设置预计用车时间及目标SOC；根据用户的预计用车时间及目标SOC来进行充电，合理规划开始充电的时间，而不是一直对电动汽车进行充电，这样既可以保证在用户用车时充电量达到用户需要的电量，又可以防止过充，保证充电过程中的安全性。
附图说明
图1为本发明中电动汽车充电控制方法实施例的流程框图；
图2为本发明中电动汽车充电控制方法另一实施例的流程框图；
图3为本发明中电动汽车充电控制方法又一实施例的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
首先，对本发明的应用场景进行说明，随着电动汽车的增多，充电桩也随处可见，例如商场的停车场或其它场所，均设置有充电桩。在此以商场为例进行说明。当用户驱车前往商场等场所时，将电动汽车连上充电桩充电即离开前去购物了。有时购物时间较长，而电动汽车也许并不需要充那么长时间的电，也许在用户来充电处取车前很久就充满电了，电动汽车充满电到用户取车这段时间，电池一直处于充电状态，这样会存在安全隐患。因此，本发明提出一种电动汽车充电控制方法，在能在满足用户对电动汽车充电需求的前提下，保证充电的安全性。换言之，也就是既能保证用户在离开商场前达到用户需要的电量，又可以避免电池过充。
实施例一
本发明实施例一提供一种电动汽车充电控制方法。如图1所示，控制方法包括如下步骤：
S100、获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度。
具体的，当用户将电动汽车与充电桩连接后，首先检测电动汽车的电池是否处于最优充电温度，最优充电温度可以基于大数据分析计算获取，当电池处于最优充电温度时，才对电池进行充电，以保证充电的安全性，避免电池在高温条件下进行充电。最优充电温度可以是一个温度区间，当电池当前温度处于该温度区间中时，判断电池处于最优充电温度。
S200、若电池当前温度处于最优充电温度，则判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式。
具体的，本发明中，提供多种充电模式供用户选择，例如普通充电模式和定时充电模式。用户可以在移动终端上进行充电模式的选择和切换，移动终端例如手机app、车辆T-box终端以及智能车钥匙等。普通充电模式是一般的充电模式，也就是连上充电桩后开始充电。定时充电模式是一种智能化的充电模式，可以根据用户的用车时间和目标SOC来智能规划开始充电的时间，是一种延时充电的模式，能降低充电终止时刻与用户用车时刻的时间间隔，提高电池充电的安全性。用车时间也就是用户的取车时间，或者说用户开车离开商场的时间。目标SOC也就是用户希望达到的目标电池电量。
S300、若用户选择的充电模式为定时充电模式，则通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC，并判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求。
具体的，当用户选择了定时充电模式时，可通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC。例如通过用户以往去商场和离开商场的时间来分析出用户可能离开商场的时间。通过大数据分析出预计用车时间及目标SOC后，判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求，判断的方式例如可以是将分析出的预计用车时间及目标SOC显示给用户，通过用户点击确认的方式来判断是否满足用户需求。大数据分析是指依据用户充电数据进行分析计算，以获得用户初始充电时电池最优温度、用户预计用车时间及目标SOC等。用户充电数据包括用户充电地点、充电开始时刻、用车时间及电池充电初始温度等数据。
S400、若不满足，则提示用户输入预计用车时间及目标SOC，并按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电。
S500、若满足，则按照大数据分析的预计用车时间及目标SOC进行充电。
具体的，当通过大数据分析出的预计用车时间及目标SOC满足用户需求时，直接按照分析出的预计用车时间及目标SOC进行充电即可。若通过大数据分析出的预计用车时间及目标SOC不满足用户需求时，提示用户手动输入预计用车时间和目标SOC，然后按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电。
图2为本发明中电动汽车充电控制方法另一实施例的流程框图，参考图2，步骤S200还包括：
S210、若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度，然后进入充电模式的判断。
具体的，当电池当前温度不处于最优充电温度时若直接对电池进行充电会存在安全隐患，因此，需要对电池进行降温，例如通过一个热管理温控单元对电池的温度进行控制，使电池达到大数据分析计算出的最优充电温度。
参考图3，所述步骤S500之后还包括步骤：
S610、检测用户是否选择了紧急充电模式；
S620、若用户选择了紧急充电模式，则判断当前电池的SOH是否在安全范围内；
S630、若当前电池的SOH在安全范围内，则提示用户输入预计充电时间；
S640、根据用户输入的预计充电时间计算目标SOC；
S650、检测目标SOC是否满足用户需求，若满足，则按照用户输入的预计充电时间进行充电。
具体的，本发明中还提供了紧急充电模式供用户选择，例如当用户选择了普通充电模式或者定时充电模式后，若有事着急用车，如逛商场突然要提前回家时，可以切换到紧急充电模式实现快速充电，以便可以提前用车。
因此，本发明中，在对电动汽车充电过程中，实时检测用户是否选择了紧急充电模式，以便按照紧急充电模式充电。如图3所示，紧急充电模式需要判断当前电池的SOH(StateOf Health，电池健康度)，只有在当前电池的SOH在安全范围内时，才能继续后续的紧急充电模式。判断当前电池的SOH在安全范围后，需要用户输入预计充电时间，智能充电系统会计算出充电预计充电时间后的目标SOC。若目标SOC满足用户需求，即可执行后续充电流程，按照用户输入的预计充电时间进行充电。
步骤S650还包括：
S651、若目标SOC不满足用户需求，则提示用户输入目标SOC；
S652、判断用户输入的目标SOC在用户输入的预计充电时间内是否存在安全风险；
S653、若存在安全风险，则提示用户，并给出极限目标SOC供用户选择。
具体的，步骤S650中，若根据用户输入的预计充电时间计算的目标SOC不满足用户需求的目标SOC，则需要用户提供目标SOC，充电系统判断该目标SOC在预计充电时间内是否有安全风险，若无安全风险，可执行后续充电流程；若有安全风险需要提示用户该目标SOC有安全隐患，并给出目标SOC安全边界(即极限目标SOC)供用户选择，以执行后续充电流程。
步骤S620还包括：
S621、判断电池当前温度是否处于最优充电温度，若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度。
具体的，步骤S620中，当用户选择了紧急充电模式时，在执行充电过程前，还需要判断电池当前温度是否处于最优充电温度，若电池当前温度处于最优充电温度，则执行充电流程；若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度，再执行充电流程。
步骤S630还包括：
S631、若当前电池的SOH不在安全范围内，则调用紧急充电map对充电电流进行限制。
具体的，在S620中检测了当前电池的SOH之后，步骤S630中，若当前电池的SOH不在安全范围内，则调用紧急充电map对充电电流进行限制。紧急充电map是预先设置在系统中的一个紧急充电电流表。由于当前电池的SOH不再安全范围内，所以在执行充电过程中需要通过紧急充电map对充电电流进行限制，以保障充电过程的安全性。
实施例二
基于上述电动汽车充电控制方法，本发明实施例二还提供一种电动汽车充电控制系统。电动汽车充电控制系统包括：
温度判断模块，用于获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；具体的如实施例一所述。
充电模式判断模块，用于在电池当前温度处于最优充电温度时，判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；具体的如实施例一所述。
分析模块，用于在用户选择的充电模式为定时充电模式时，通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC并推荐给用户；具体的如实施例一所述。
检测模块，用于检测用户是否输入预计用车时间及目标SOC；具体的如实施例一所述。
充电执行模块，用于在检测到用户输入预计用车时间及目标SOC时，按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电，若检测到用户没有输入预计用车时间及目标SOC，则按照推荐给用户的预计用车时间及目标SOC进行充电；具体的如实施例一所述。
实施例三
本发明实施例三还提供另一种电动汽车充电控制系统。电动汽车充电控制系统包括：
识别单元、大数据计算单元、热管理温控单元、充电执行单元。
识别单元可以用于识别当前电池SOC及电池温度。
大数据计算单元依据用户充电数据进行分析计算，获得用户初始充电时电池最优温度、用户预计用车时间及目标SOC等。用户充电数据包括用户充电地点、充电开始时刻、用车时间及电池充电初始温度等数据。
热管理温控单元用于在电池的初始充电温度不处于充电最优温度时，热管理温控单元可以将电池温度调整至大数据分析计算出的最优充电温度。
充电执行单元用于根据充电模式执行充电过程。
实施例四
基于上述电动汽车充电控制方法，本发明实施例四还提供又一种电动汽车充电控制系统。电动汽车充电控制系统包括但不限于：一个或者多个处理器及存储器。
存储器作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的电动汽车充电控制方法对应的程序指令。处理器通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行车辆的各种功能应用以及数据处理，即实现上述电动汽车充电控制方法。
存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
实施例五
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种电动汽车充电控制方法，该电动汽车充电控制方法包括如下步骤：
S100、获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；
S200、若电池当前温度处于最优充电温度，则判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；
S300、若用户选择的充电模式为定时充电模式，则通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC，并判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求；
S400、若不满足，则提示用户输入预计用车时间及目标SOC，并按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电；
S500、若满足，则按照大数据分析的预计用车时间及目标SOC进行充电。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的电动汽车充电控制方法中的相关操作。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用，使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程设备。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过计算机可读存储介质进行传输。计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如，同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。
上述实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种电动汽车充电控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
A、获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；
B、若电池当前温度处于最优充电温度，则判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；
C、若用户选择的充电模式为定时充电模式，则通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC，并判断预计用车时间及目标SOC是否满足用户需求；
D、若不满足，则提示用户输入预计用车时间及目标SOC，并按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电；
E、若满足，则按照大数据分析的预计用车时间及目标SOC进行充电。
2.根据权利要求1所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤B还包括：
B1、若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度，然后进入充电模式的判断。
3.根据权利要求1所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤A中，所述最优充电温度基于大数据分析计算获取。
4.根据权利要求1所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤E之后还包括步骤：
S1、检测用户是否选择了紧急充电模式；
S2、若用户选择了紧急充电模式，则判断当前电池的SOH是否在安全范围内；
S3、若当前电池的SOH在安全范围内，则提示用户输入预计充电时间；
S4、根据用户输入的预计充电时间计算目标SOC；
S5、检测目标SOC是否满足用户需求，若满足，则按照用户输入的预计充电时间进行充电。
5.根据权利要求4所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤S5还包括：
S51、若目标SOC不满足用户需求，则提示用户输入目标SOC；
S52、判断用户输入的目标SOC在用户输入的预计充电时间内是否存在安全风险；
S53、若存在安全风险，则提示用户，并给出极限目标SOC供用户选择。
6.根据权利要求4所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：
S21、判断电池当前温度是否处于最优充电温度，若电池当前温度不处于最优充电温度，则控制电池温度达到最优充电温度。
7.根据权利要求4所述的电动汽车充电控制方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：
S31、若当前电池的SOH不在安全范围内，则调用紧急充电map对充电电流进行限制。
8.一种电动汽车充电控制系统，其特征在于，包括：
温度判断模块，用于获取电池当前温度并判断电池当前温度是否处于最优充电温度；
充电模式判断模块，用于在电池当前温度处于最优充电温度时，判断用户选择的充电模式，所述充电模式包括普通充电模式和定时充电模式；
分析模块，用于在用户选择的充电模式为定时充电模式时，通过大数据分析用户的预计用车时间及目标SOC并推荐给用户；
检测模块，用于检测用户是否输入预计用车时间及目标SOC；
充电执行模块，用于在检测到用户输入预计用车时间及目标SOC时，按照用户输入的预计用车时间及目标SOC进行充电，若检测到用户没有输入预计用车时间及目标SOC，则按照推荐给用户的预计用车时间及目标SOC进行充电。
9.一种电动汽车充电控制系统，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的电动汽车充电控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的电动汽车充电控制方法。
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