CN113382268A - 直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志；根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志；将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。本申请通过查找直播日志中的直播播放日志，而后通过对直播播放日志的标准化处理，获取用于进行异常分析的异常分析数据，并对异常分析数据的聚类分析来确定当前直播异常的原因，可以有效提高直播异常分析的效率。

Description

直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了网络直播技术，网络直播大致分两类，一类是在网上提供电视信号的观看，例如各类体育比赛和文艺活动的直播，这类直播原理是将电视(模拟)信号通过采集，转换为数字信号输入电脑，实时上传网站供人观看，相当于“网络电视”；另一类则是在现场架设用于采集视频和音频信号的独立的信号采集设备以及导入导播端，而后再通过网络上传至服务器，发布至对应的网址供其他人通过互联网进行观看。然而现在网络环境十分复杂,在收看网络直播时，经常出现不知道何种原因导致的卡顿或者掉线等直播异常情况。

传统技术中，主要通过是通过对用户进行提示，让用户依据提示在用户端进行故障排除，来解决直播异常的问题，比如提示用户手动尝试切换线路，软硬解切换，清晰度切换等方式来解决卡顿问题或者花屏等异常问题。

然而，目前通过提示进行直播异常排除的方法需要多次尝试，无法高效直接得出异常分析结果，进而排除直播异常。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更高效地确定直播异常的直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种直播异常分析方法，所述方法包括：

响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

根据预设播放关键词选取所述直播日志中的直播播放日志；

将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

一种直播异常分析装置，所述装置包括：

指令响应模块，用于响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

日志选取模块，用于根据预设播放关键词对所述直播日志进行过滤，获取直播播放日志；

日志标准化模块，用于将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

异常分析模块，用于对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

根据预设播放关键词选取所述直播日志中的直播播放日志；

将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

根据预设播放关键词选取所述直播日志中的直播播放日志；

将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

上述直播异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质，通过响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志；根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志；将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。本申请通过查找直播日志中的直播播放日志，而后通过对直播播放日志的标准化处理，获取用于进行异常分析的异常分析数据，并对异常分析数据的聚类分析来确定当前直播异常的原因，可以有效提高直播异常分析的效率。

附图说明

图1为一个实施例中直播异常分析方法的应用环境图；

图2为一个实施例中直播异常分析方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中直播异常分析方法的流程示意图；

图4为一个实施例中对直播日志进行过滤方法的流程示意图；

图5为一个实施例中获取异常分析数据方法的流程示意图；

图6为一个实施例中提取播放事件数据方法的流程示意图；

图7为一个实施例中线上分析结果的示意图；

图8为又一个实施例中直播异常分析方法的流程示意图；

图9为一个实施例中直播前端应用的页面示意图；

图10为一个实施例中直播播放日志相关数据的分支展示图；

图11为一个实施例中直播异常分析装置的结构框图；

图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的直播异常分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102包括有直播前端应用，直播前端应用包括了直播播放器，该直播前端应用还可以执行直播异常分析方法，当直播前端应用出现直播异常时，用户可以通过操作向终端上的直播前端应用提交对应的异常检测指令。终端响应用户提交的该异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志；根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志；将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。此外，本申请中的终端102还可以通过网络与线上服务器104通过网络进行通信。当终端无法得出对应的直播异常分析结果时，可以向线上服务器104发送异常分析数据，通过线上服务器进行更进一步地分析，得到最终的直播异常分析结果，而后，线上服务器可以将得出的直播异常分析结果再反馈到终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，线上服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种直播异常分析方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤202，响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志。

其中，步骤202中的异常检测指令是指用户向终端提交的一个指令，该指令用于请求终端对直播过程中的直播播放异常进行检测。此外，在另一个实施例中，异常检测指令还可以用于请求终端自动根据检测获得的直播分析结果进行异常排除，保证可以正常收看到当前的直播。直播日志是指直播前端应用对应的应用程序日志文件。该应用程序日志文件用于记录直播前端应用在运行过程中用户的操作记录，直播播放器的事件记录等数据，以供在直播前端应用的维护以及直播出现异常时进行直播异常分析使用。直播日志具体记录了直播前端应用在运行过程中产生的全量数据，比如用户的操作数据，用户的输入数据以及直播过程中的直播播放器产生的数据等。

具体地，直播前端应用上包括有一个用于直播的播放器，用户可以通过安装在终端上的直播前端应用上的播放器来收看视频直播。当出现网络问题或者是播放器自身问题时，该直播用的播放器可能会出现卡顿或者音画不同步等异常状况。本申请此时用户可以通过点击应用上显示的直播异常检测按钮，向终端发送异常检测指令，当终端接收到异常检测指令时，可以对异常检测指令进行响应，并根据异常检测指令的发送时间，从日志文件中查找直播前端应用在本次用户直播收看过程中生成的直播日志文件。而本次用户直播收看过程，则具体是指从用户打开直播前端应用中的直播间的时间，到用户提交异常检测指令的时间中的时间段内，直播前端应用生成的日志文件。

步骤204，根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志。

其中预设播放关键词是指在直播日志的生成过程中，在播放过程的相关的关键事件中添加上的关键词，用于定位播放关键事件相应的日志文件在全量直播日志文件中的位置。直播播放日志是指直播前端应用中包含的直播播放器在直播播放过程中生成的日志文件，直播播放日志具体包括了用户对直播播放的主动操作行为，播放器属性，播放器回调，卡顿疑似问题分析等几个相关维度的数据。其中用户对直播播放的主动操作行为具体包括了播放开始结束，暂停，切换清晰度等主动操作事件。播放器属性具体包括了直播开始时间，直播结束时间，是否使用P2P(Peer to Peer，对等网络)以及播放器类型等属性，播放器回调则包括了播放器的关键回调，读取状态以及软硬解切换等数据。而卡顿问题疑似分析则具体包括了JitterBuffer(抖动缓冲器)视频和音频队列的数目大小，是否正在使用P2P，1080P是否支持等方面的数据。

用户的播放过程中打印的日志较多,如果直接进行全量分析的话会严重影响直播过程中直播异常分析的效率，因此有必要从全量的直播日志文件中找出最有可能显示直播异常原因的日志文件进行分析，因此在进行直播异常分析时首先要对获得的直播日志文件进行过滤处理，去除掉不关心的直播日志文件，留下用于进行直播异常分析的直播播放日志文件。具体的，在其中一个实施例中，直播前端应用在打印生成日志的时候，当打印到直播播放器的相关事件日志时，会在日志中的加入如MODULE_PLAYER这样的预设播放关键词。而后在直播异常分析时，在获得的直播日志中先通过MODULE_PLAYER过滤，终端102可以从全量的直播日志文件中提取获得用于进行直播分析所用的直播播放日志，以进行进一步地分析。

步骤206，将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据。

其中标准化是指将日志文件中用于异常分析的数据映射至一张标准化表中，以进行进一步的异常分析，具体的，由于生成的直播日志文件与直播播放日志文件记载的分析信息是分散的，无法直接对日志进行分析。此外本申请的直播异常分析可以面向多个不同的平台来进行异常分析，如Android平台，IOS平台以及windows平台等，而不同平台上生成的直播日志文件也是各不相同，因此需要对提取到的直播播放日志进行进一步地标准化处理，来获得其中可以用于异常分析的异常分析数据。异常分析数据则是指可以用于分析当前直播出现异常是可能显示直播异常原因的数据，比如可以对直播播放日志中的播放器事件进行标准化，得到播放器加载所用时间，播放器退出所用时间，视频渲染时间等类型的异常分析数据。

具体的，终端上包括有一张预设的异常分析用标准化表，终端可以通过将直播播放日志中相应的数据导入到该预设标准化表中，来得到可以用于分析的异常分析数据，从而进行进一步地异常分析处理。同时对于不同应用平台上的数据也可以通过标准化表将其转化为相同标准格式的数据，如对于暂停，对于安卓平台的日志，暂停被记作为AndroidPause，而在IOS平台上，暂停则被记为IOSPause。而标准化则是将其统一转换Pause计入标准化表中。通过对直播播放日志进行标准化处理，将各平台上的打印出的不同的直播播放日志转换成统一的标准后输出。

步骤208，对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

其中，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。在本申请的方案中，是将获得的异常分析数据进行分类，而后根据分类的结果查找到对应的直播异常分析结果。具体的，对于不同情况下的直播异常，如P2P异常导致的直播异常，视频流的PTS(presentation time stamp，显示时间戳)异常导致的直播异常等，其对应的异常分析数据是各不相同的，可以通过对异常分析数据进行分类，判断分类后的异常分析数据与哪类直播异常的切合度最高，从而获得对应的直播异常分析结果数据。

具体的，当终端获得标准化后的异常分析数据之后，可以通过对异常分析数据的聚类分析，获取这些异常分析数据对应的直播异常分析结果数据，继而终端可以将这些直播异常分析结果数据直接反馈给用户，让用户进行后续的直播异常排除工作。具体的，可以通过获得的异常分析数据得到若干的关键属性，比如本次直播的开始时间、结束时间以及版本号等信息，而后终端可以通过对这些关键属性数据的聚类分析来获得相应的异常分析结果。

上述直播异常分析方法，通过响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志；根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志；将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。本申请通过查找直播日志中的直播播放日志，而后通过对直播播放日志的标准化处理，获取用于进行异常分析的异常分析数据，并对异常分析数据的聚类分析来确定当前直播异常的原因，可以有效提高直播异常分析的效率。

在一个实施例中，如图3所示，步骤202之前包括：

步骤302，当监测到直播进程开始时，根据直播进程的直播信息生成直播日志。

步骤304，当侦听到打印预设播放关键事件对应的直播日志时，读取预设播放关键词；

步骤306，将预设播放关键词添加至当前直播日志打印位置。

其中，直播进程是指用户打开直播前端应用，而后开始收看直播的这样一个进程，当用户打开移动终端上安装的直播应用，或者打开(Personal Compute，个人计算机)上的直播网页时，即可以视为开启一个直播进程。当直播进程启动之后，终端会根据直播进程中的各种信息生成直播日志，如用户对直播的主动操作以及直播过程中的关键事件等都是直播日志的记录对象。而打印日志则是指根据当前直播进程的具体情况生成对应的用于记录直播具体信息的直播日志文件。而预设播放关键事件是指直播前端应用用于播放直播视频所采用的播放器在使用过程中涉及到的所有事件，这些事件可以在一定程度上记录直播播放器在直播过程中的工作状况，可以通过对这些预设播放关键事件的分析来确定直播出现异常的原因。比如预设播放关键事件具体可以是指直播的播放开始事件、播放终止事件等东西。在打印直播日志的时候，对于一个固定的播放事件，打印出的内容也有一部分内容是相同的，比如打印的日志中出现关键事件对应的事件名称代码都是相同的。计算机可以在直播日志的打印过程中对打印出的播放关键事件对应的事件名称代码进行监听，而后将预设播放关键词添加到直播日志文件文件中。当前直播日志打印位置具体可以是新生成的直播日志的开头位置。从而，终端可以根据预设播放关键词来对直播日志中的播放日志进行定位。

具体的，而终端在打印生成直播日志时，可以对打印生成的直播日志中的直播播放日志进行标记，以供后续直播异常分析时使用。在其中的一个具体实施例中，可以通过在直播播放日志中加入MODULE_PLAYER关键词来对播放器相关的数据进行标记，当需要进行直播异常分析时，则可以直接通过MODULE_PLAYER对全量的直播日志文件进行过滤，然后从全量的直播日志文件中提取出标记过的直播播放关键事件相关的日志数据，并将其作为直播播放日志。本实施例中，通过对预设播放关键事件相关的直播日志内容添加预设播放关键词标记，当进行直播异常分析时，可以高效地对全量直播日志进行过滤，提高直播异常分析的效率。

在一个实施例中，如图4所示，步骤204包括：

步骤402，查找直播日志中预设播放关键词的地址数据。

步骤404，提取地址数据对应的日志数据，得到直播播放日志。

其中，预设播放关键词的地址数据具体可以是指当前的直播日志文件中播放关键词的所处位置，比如这些预设播放关键词位于直播日志文件中的第几行等数据。

具体的，获取直播播放日志的过程首先需要从直播日志中查找到这些预先填入直播日志中的预设播放关键词的所处位置，而后将该位置对应的日志文件数据直接作为直播日志中的直播播放日志。在其中一个实施例中，预设播放关键词设置在直播日志中涉及播放关键事件的日志段落开头。可以通过查找预设播放关键词对应的行数，而后将各个预设播放关键词所处的段落的直播日志作为直播播放日志。本实施例中，通过查找预设播放关键词的地址数据，而后将地址数据对应的日志数据作为直播播放日志，可以更高效地对直播日志进行过滤，找到我们需要的直播播放日志。

在一个实施例中，如图5所示，步骤206包括：

步骤502，对直播播放日志进行标准化，提取直播播放日志中的播放事件数据。

步骤504，根据播放事件数据生成异常分析数据。

其中播放事件数据是指播放日志记录的播放器相关事件的具体属性数据，与上述的预设播放关键事件对应，是指这些预设播放关键事件对应的具体事件属性数据。具体包含用户对播放器的主动操作时间，播放器的关键属性事件，播放器回调相关事件以及播放器卡顿疑似问题分析等四个方面的数据。其中用户主动操作具体是指用户对播放器的操作时间，比如播放、暂停、停止、退到后台、进入前台、拖动进度条、切换清晰度、刷新以及开关弹幕等操作对应的操作时间，操作频率等数据。播放关键属性则包括播放开始时间、播放结束时间、播放器类型、是否为硬解播放器、是否通过P2P进行加速、播放器的视频编码类型，播放器的清晰度、播放器对应的视频流的流地址、是否为AI(Artificial Intelligence，人工智能)、播放器的用户ID(Identity document，唯一编码)、系统版本号以及网络变化监控等数据。播放器卡顿疑似问题分析则是指出现了播放器卡顿时，播放日志中记录的相关事件，具体包括了播放器fps过低、直播弹幕超过了预设阈值的时间段，P2P是否开启、网络下载速度慢是否低于码率、CPU使用率过高、解码速率慢以及音画不同步等事件。当出现这些时间时，终端会在直播日志中对其进行记录，并添加预设播放关键词。而标准化则是指将不同平台上的直播播放日志导入至一个统一的标准化表中，以便进行统一化的分析。而异常分析数据则是指经过标准化处理后的播放事件数据，可以通过对异常分析数据的聚类来判断当前直播异常的类型。

具体的，终端可以将播放事件数据直接导入到一张标准化表中，完成对直播播放日志的标准化处理，而后将标准化处理后的播放事件视为异常分析数据，以便进行进一步地分析。本实施例中，通过将不同平台上的播放事件标准化处理，可以提高直播异常分析的准确率以及效率。

在一个实施例中，步骤502包括：

根据直播播放日志对应的播放事件为直播播放日志添加事件标签。

根据事件标签将播放事件对应的事件属性填入预设标准化表，获取播放事件数据。

其中，事件标签是指的直播播放日志的事件类型，具体包括两方面的数据，第一类型数据以及第二类型数据。第一类型数据是指当前的播放事件所处的大类，如该播放事件是属于用户对播放器的主动操作时间，播放器的关键属性事件，播放器回调相关事件以及播放器卡顿疑似问题分析，第二类型数据则是第一类型数据中的小类数据。如对于用户主动操作的第一类型数据，其包括的第二类型数据则包括了用户的播放、暂停、停止、拖动进度条等类型的操作数据。直播标准化表则是用于将各个平台上的不规范直播播放日志文件转化为标准的异常分析数据所用的表格数据。事件属性则是该播放事件的具体数据，比如直播开始的时间数据，播放结束的时间数据，用户按暂停的时间数据，用户开启P2P加速的时间数据等具体数据。

具体地，终端在进行直播日志的记录过程中，或者在直播日志过滤完成，得到直播播放日志之后，可以在直播播放日志的相应地方添加当前直播器时间对应的时间，而后通过直播播放日志文件内各部分内容的标签将其填入标准表的相应位置，完成将异常分析数据标准化的过程。本实施例中，通过播放器的事件标签将对应的播放器事件属性填入到标准化表中，从而得到播放事件的相关数据，可以提高直播异常分析的准确率以及效率。

在一个实施例中，如图6所示，步骤208包括：

步骤601，根据异常分析数据对应的事件属性对异常分析数据进行分类，获得分类结果数据。

步骤603，根据分类结果数据获取当前直播的异常类型数据。

步骤605，根据异常类型数据查找预设直播异常表。

步骤607，当预设直播异常表包含异常类型数据对应的直播异常类型时，将异常类型数据对应的直播异常类型作为直播异常分析结果。

步骤609，当预设直播异常表未包含异常类型数据对应的直播异常类型时，反馈异常类型数据至预设线上异常分析服务器，获取预设线上异常分析服务器根据异常类型数据反馈的直播异常分析结果。

其中，事件属性具体是指播放日志中各个播放器对应的具体数据，如直播播放器中视频流的pts相差数据，网络下载速度数据等。各个播放事件都有其对应的正常属性，当出现异常时，则可以将其分类至异常事件数据内，而所有数据分类完成后，得到的数据就是分类结果数据，分类结果中的异常数据则为当前直播的异常类型数据。而异常类型具体是指网络异常是属于哪种异常，如网络问题导致的异常、P2P加速导致的异常、视频解码导致的异常等等。在预设直播异常表中，可以预设有多种异常类型，且各种异常类型还包括有对应的异常类型数据，终端可以根据获得的异常类型数据直接在该直播异常表进行分析结果查找，如果找对对应的直播异常类型，则可以直接将得到的直播异常类型作为最终的分析结果。预设线上服务器则是用于分析进一步分析直播异常的服务器，由于本地资源有限，可以只对只在直播异常表中设置常见的直播异常类型，而当在本地无法得出具体的分析结果时，则可以将用于分析异常的数据发送至线上服务器，由线上服务器进行进一步地分析，来得出最终的直播异常分析结果。

具体的，可以根据异常分析数据对应的事件属性对异常分析数据进行分类，查找出其中哪些数据是属于当前直播中出现的异常类型数据，而后在预设直播异常表中将这些异常类型数据对号入座，以查找到当前直播异常对应的分析结果，此外，对于本地无法得出分析结果的数据，还可以直接将直播播放日志中的异常类型数据反馈到线上服务器，由线上服务器进行分析，得出直播异常对应的分析结果，在其中一个实施例中，如图7所示，用户因为音画同步问题造成播放卡顿，通过线上分析可以得到音画不同步的结果。本实施例中，通过将本地分析与线上分析结果，能够达到在提升异常分析效率的同时保证异常分析准确性的效果。

在一个实施例中，如图8所示，步骤208之后，还包括：

步骤701，根据直播异常分析结果生成异常排除提示消息。

步骤703，反馈异常排除提示消息至用户。

步骤705，当接收到用户根据异常排除提示消息反馈的排除确认消息时，根据直播异常分析结果生成异常排除指令.

步骤707，根据异常排除指令对当前直播进程进行调整。

其中异常排除提示消息具体是指分析检测出直播异常后，提示用户是否进行后续的直播异常排除操作的提示消息，如对于P2P异常的情况，可以提示用户“当前P2P异常，是否关闭P2P加速”，对于视频流pts异常的情况，则提示用户“当前播放异常，是否重启播放器”等等。排除确认消息则是用户对提示的确认消息，如“确认关闭P2P加速”的消息，“确认重启播放器”的消息等等。异常排除指令则是指控制关闭P2P加速，控制直播播放器重启所用的指令，可以通过异常排除指令来对当前的直播进程中的直播播放器进行调整，以消除播放异常的问题。

具体的，当得出最后的直播异常分析结果时，可以根据分析结果生成对应的异常排除提示消息，而后通过异常排除提示消息提示当前直播出现异常的原因以及异常的解决方法，当用户对异常排除方法确认后，则可以直接生成对应的异常排除指令，通过异常排除指令进行如关闭P2P加速，重启直播播放器等操作调整直播进程，来进行异常排除的处理。在另一个实施例中，当出现直播异常的情况时，终端可以直接向用户提供一个“一键排查异常”的指令按钮，当用户按下该指令按钮后，终端可以直接通过本申请的直播异常分析方法，分析当前直播异常的原因，并直接生成直播异常对应的异常排除指令来对当前的直播进程中的直播播放器进行调整。本实施例中，通过生成直播异常排除指令来对直播进程进行调整，能够达成消除当前的直播异常，保证用户可以正常收看直播的效果。

本申请还提供一种应用场景，该应用场景应用上述的直播异常分析方法。具体地，该直播异常分析方法在该应用场景的应用如下：

本申请的直播异常分析方法具体应用于一个移动直播应用，具体可以如图9所示，用户可以在该移动直播应用上收看视频直播，同时终端在当监测到直播进程开始时，根据直播进程的直播信息生成直播日志；当侦听到打印预设播放关键事件对应的直播日志时，读取预设播放关键词；将预设播放关键词添加至当前直播日志打印位置。当出现直播异常时，移动直播应用的播放器界面弹出“当前直播异常，是否进行一键排查”的按钮，当用户点击后，移动终端根据用户的点击接收异常检测指令，而后响应异常检测指令，从移动终端的内存中查找本次收看的直播对应的全量直播日志，而后终端查找直播日志中预设播放关键词的地址数据；而后从全量直播日志中提取得到地址数据对应的日志数据，将地址数据对应的日志数据作为直播播放日志。而后可以对直播播放日志进行标准化，提取直播播放日志中的播放事件数据；根据播放事件数据获取异常分析数据。播放事件数据的类型具体可以参照图10。其中对直播播放日志进行标准化，提取直播播放日志中的播放事件数据的过程具体包括：根据直播播放日志对应的播放事件为直播播放日志添加事件标签；根据事件标签将播放事件对应的事件属性填入预设标准化表，获取播放事件数据。而后，当得到异常分析数据后，可以根据异常分析数据对应的事件属性对异常分析数据进行分类，获得分类结果数据；根据分类结果数据获取当前直播的异常类型数据；根据异常类型数据查找预设直播异常表；当预设直播异常表包含异常类型数据对应的直播异常类型时，将异常类型数据对应的直播异常类型作为直播异常分析结果：当预设直播异常表未包含异常类型数据对应的直播异常类型时，反馈异常类型数据至预设线上异常分析服务器，获取预设线上异常分析服务器根据异常类型数据反馈的直播异常分析结果。通过本地与线上结合来对直播异常进行进一步分析，当得到直播异常分析结果后，终端可以根据直播异常分析结果生成异常排除提示消息；反馈异常排除提示消息至用户；当接收到用户根据异常排除提示消息反馈的排除确认消息时；根据直播异常分析结果生成异常排除指令；根据异常排除指令对当前直播进程进行调整。

本申请还另外提供一种应用场景，该应用场景应用上述的直播异常分析方法。具体地，该直播异常分析方法在该应用场景的应用如下：该直播异常分析方法对应的直播前端应用可以同时运行于IOS平台以及Android平台的设备上，方法的历程具体包括去噪，提取标准化，事件标准化以及聚类分析四个步骤。其中去噪的过程是指：获得本次直播过程中，该直播前端应用生成的IOS日志或者是Android日志，并通过关键字，从海量的直播日志中提取得到其中播放数据对应的播放日志数据。提取标准化以及事件标准化则是指IOS日志以及Android日志中记载的播放日志事件导入至相同的预设标准化表中，从而可以基于相同的原则来对IOS日志和Android日志进行聚类分析，进而得到最后的直播异常分析结果。

应该理解的是，虽然图2-图6以及图8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图6以及图8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图11所示，提供了一种直播异常分析装置，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：指令响应模块801、日志选取模块803、日志标准化模块805和异常分析模块807，其中：

指令响应模块801，用于响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志。

日志选取模块803，用于根据预设播放关键词对直播日志进行过滤，获取直播播放日志。

日志标准化模块805，用于将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据。

异常分析模块807，用于对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

上述直播异常分析装置，通过响应异常检测指令，根据异常检测指令查找直播日志；根据预设播放关键词选取直播日志中的直播播放日志；将直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；对异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。本申请通过查找直播日志中的直播播放日志，而后通过对直播播放日志的标准化处理，获取用于进行异常分析的异常分析数据，并对异常分析数据的聚类分析来确定当前直播异常的原因，可以有效提高直播异常分析的效率。

在其中一个实施例中，还包括关键词导入模块，用于：当监测到直播进程开始时，根据直播进程的直播信息生成直播日志；当侦听到打印预设播放关键事件对应的直播日志时，读取预设播放关键词；将预设播放关键词添加至当前直播日志打印位置。

在其中一个实施例中，日志选取模块803具体用于：查找直播日志中预设播放关键词的地址数据；提取地址数据对应的日志数据，得到直播播放日志。

在其中一个实施例中，日志标准化模块805具体用于：对直播播放日志进行标准化，提取直播播放日志中的播放事件数据；根据播放事件数据生成异常分析数据。

在其中一个实施例中，日志标准化模块805还用于：根据直播播放日志对应的播放事件为直播播放日志添加事件标签；根据事件标签将播放事件对应的事件属性填入预设标准化表，获取播放事件数据。

在其中一个实施例中，异常分析模块807具体用于：根据异常分析数据对应的事件属性对异常分析数据进行分类，获得分类结果数据；根据分类结果数据获取当前直播的异常类型数据；根据异常类型数据查找预设直播异常表；当预设直播异常表包含异常类型数据对应的直播异常类型时，将异常类型数据对应的直播异常类型作为直播异常分析结果：当预设直播异常表未包含异常类型数据对应的直播异常类型时，反馈异常类型数据至预设线上异常分析服务器，获取预设线上异常分析服务器根据异常类型数据反馈的直播异常分析结果。

在其中一个实施例中，还包括异常排除模块，具体用于：根据直播异常分析结果生成异常排除提示消息；反馈异常排除提示消息至用户；当接收到用户根据异常排除提示消息反馈的排除确认消息时；根据直播异常分析结果生成异常排除指令；根据异常排除指令对当前直播进程进行调整。

关于直播异常分析装置的具体限定可以参见上文中对于直播异常分析方法的限定，在此不再赘述。上述直播异常分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种直播异常分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种直播异常分析方法，所述方法包括：

响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

根据预设播放关键词选取所述直播日志中的直播播放日志；

将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志之前，还包括：

当监测到直播进程开始时，根据直播进程的直播信息生成直播日志；

当侦听到打印预设播放关键事件对应的直播日志时，读取预设播放关键词；

将所述预设播放关键词添加至当前直播日志打印位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设播放关键词选取所述直播日志中的直播播放日志包括：

查找所述直播日志中所述预设播放关键词的地址数据；

提取所述地址数据对应的日志数据，得到直播播放日志。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据包括：

对所述直播播放日志进行标准化，提取所述直播播放日志中的播放事件数据；

根据所述播放事件数据生成异常分析数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述直播播放日志进行标准化，提取所述直播播放日志中的播放事件数据包括：

根据所述直播播放日志对应的播放事件为所述直播播放日志添加事件标签；

根据所述事件标签将所述播放事件对应的事件属性填入所述预设标准化表，获取播放事件数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果包括：

根据所述异常分析数据对应的事件属性对所述异常分析数据进行分类，获得分类结果数据；

根据所述分类结果数据获取当前直播的异常类型数据；

根据所述异常类型数据查找预设直播异常表；

当所述预设直播异常表包含所述异常类型数据对应的直播异常类型时，将所述异常类型数据对应的直播异常类型作为直播异常分析结果：

当所述预设直播异常表未包含所述异常类型数据对应的直播异常类型时，反馈所述异常类型数据至预设线上异常分析服务器，获取所述预设线上异常分析服务器根据所述异常类型数据反馈的直播异常分析结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果之后，还包括：

根据所述直播异常分析结果生成异常排除提示消息；

反馈所述异常排除提示消息至用户；

当接收到用户根据所述异常排除提示消息反馈的排除确认消息时，根据所述直播异常分析结果生成异常排除指令；

根据所述异常排除指令对当前直播进程进行调整。

8.一种直播异常分析装置，其特征在于，所述装置包括：

指令响应模块，用于响应异常检测指令，根据所述异常检测指令查找直播日志；

日志选取模块，用于根据预设播放关键词对所述直播日志进行过滤，获取直播播放日志；

日志标准化模块，用于将所述直播播放日志进行标准化处理，生成异常分析数据；

异常分析模块，用于对所述异常分析数据进行聚类分析，得到直播异常分析结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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