CN115396682A - 异常点定位方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于直播数据处理技术领域，公开了一种异常点定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前直播业务数据；根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。通过上述方式，实现了根据直播业务数据分析出异常点后，根据异常点关联异常点发生时的直播内容，能在进行异常点分析时直接展示出异常点相关的直播内容，不需要用户对异常点信息进行查看后自行调取直播内容，提高了异常点分析的效率，减少了异常点分析的时间成本。
Description
技术领域
本发明涉及直播数据处理技术领域，尤其涉及一种异常点定位方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着直播越来越发达，直播复盘也成为直播运营十分重要的一环，但在直播复盘页面的直播趋势图表中，在直播中可能会出现数据异常的情况，例如在线人数在短时间激增这样的异常时间节点，称为异常点。这样的异常点往往对于直播复盘分析有着至关重要的作用，是直播运营分析过程中十分有参考价值的时间节点。
在直播复盘当中，可能存在很多异常点，但目前的直播复盘过程中，这些异常点智能通过肉眼去分辨，而且在找到异常点后，想要进一步进行分析，还需要自行根据时间节点去查找相关的直播内容，并不是十分便捷。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种异常点定位方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术直播异常点分析效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种异常点定位方法，所述方法包括以下步骤:
获取当前直播业务数据；
根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
可选的，所述根据所述直播业务数据确定直播异常点信息，包括：
根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
可选的，所述根据预设波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据，还包括：
获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
可选的，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容，包括：
根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
可选的，所述根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容，包括：
根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
可选的，所述根据所述直播时间节点确定异常点直播内容，包括：
根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
可选的，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容之后，还包括：
根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
可选的，所述根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，包括：
根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面识别展示信息；
根据所述音频内容识别推荐语音信息；
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
可选的，所述根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息，包括：
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息统计多个异常原因的出现次数；
根据各异常原因的出现次数统计异常原因权重信息；
根据所述异常原因权重信息确定异常原因信息。
可选的，所述根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容之后，还包括：
在接收到异常点查询指令时，获取选定异常点的异常原因内容；
根据所述选定异常点的异常原因内容和异常原因信息预测所述选定异常点的异常原因；
根据所述选定异常点的异常原因进行所述选定异常点的异常内容推送。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种异常点定位装置，所述异常点定位装置包括：
获取模块，用于获取当前直播业务数据；
处理模块，用于根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
所述处理模块，还用于根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
可选的，所述处理模块，还用于根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
可选的，所述处理模块，还用于获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，包括：
根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面识别展示信息；
根据所述音频内容识别推荐语音信息；
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种异常点定位设备，所述异常点定位设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异常点定位程序，所述异常点定位程序配置为实现如上文所述的异常点定位方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有异常点定位程序，所述异常点定位程序被处理器执行时实现如上文所述的异常点定位方法的步骤。
本发明获取当前直播业务数据；根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。通过上述方式，实现了根据直播业务数据分析出异常点后，根据异常点关联异常点发生时的直播内容，能在进行异常点分析时直接展示出异常点相关的直播内容，不需要用户对异常点信息进行查看后自行调取直播内容，提高了异常点分析的效率，减少了异常点分析的时间成本。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的异常点定位设备的结构示意图；
图2为本发明异常点定位方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明异常点定位方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明异常点定位装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的异常点定位设备结构示意图。
如图1所示，该异常点定位设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对异常点定位设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及异常点定位程序。
在图1所示的异常点定位设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明异常点定位设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在异常点定位设备中，所述异常点定位设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的异常点定位程序，并执行本发明实施例提供的异常点定位方法。
本发明实施例提供了一种异常点定位方法，参照图2，图2为本发明一种异常点定位方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述异常点定位方法包括以下步骤：
步骤S10：获取当前直播业务数据。
需要说明的是，本实施例的执行主体为直播复盘展示系统，所述直播复盘展示系统可以设置与计算机中，也可以设置于服务器中，还可以设置于平板电脑中，甚至可以设置于与计算机功能相同或者相似的其他设备中，本实施例对此不加以限定。
可以理解的是，本实施例应用于直播复盘异常点展示的环节中，其中，异常点的概念指的是直播间中某个指标突变，形成了指标突然异常的情况，例如：直播间在线人数突然暴增。往往异常点附近数据突变的原因都与主播的行为息息相关，异常点往往对于直播复盘分析有着至关重要的作用，是直播运营分析过程中十分有参考价值的时间节点。然而异常点只是后台数据分析得到的结果，在后端的数据处理过程中，异常点与直播内容并没有任何关联，用户在看到异常点后想要去查看直播内容还需要手动查找进行观看后进行分析，这一过程十分麻烦。基于上述问题直播复盘当中，本方案计算出来了很多异常点，为了方便用户复盘，本实施例设计了一个功能，当用户点击那一条异常点的时候，自动将复盘页面的视频定位到异常点所在的时间点。其中，直接将视频定位到异常点的主要效果是提高用户发现异常点原因的效率。用户发现异常点之后，需要手动将视频回放拖到对应的位置，然后找出来当时直播间发生了什么。本实施例自动定位查找之后，用户就不需要做这个重复的动作了，十分方便。
需要说明的是，当前直播业务数据即为正在复盘的直播中，直播时记录的各项业务数据。所述当前直播业务数据可以包括：各个时间的在线人数、销售额、进场人数、停留时长、涨粉人数、转化率等等业务数据，本实施例在此对直播业务数据不加以限定，仅仅以上述数据为例进行说明。
步骤S20：根据所述直播业务数据确定直播异常点信息。
应当说明的是，对所述直播业务数据进行异常点分析，即可确定直播异常点信息，具体的异常点分析过程可以通过数学统计的方式，例如：将数据变化率大于预设阈值的时间节点为异常时间节点，将异常时间点前后时间段当中的数据作为异常数据。其中，直播异常点信息即为直播异常点出现时的时间节点和直播间的业务数据。
在一实施例中，根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
可以理解的是，本实施例提出一种根据所述直播业务数据确定直播异常点信息的优选方案，例如：根据预设数据波动阈值(预先设定的好的波动阈值)波动速率超过预设数据波动阈值急定义为异常点，确定所述异常数据对应的异常时间信息，即异常波动的时间，异常数据即为在这个时间下直播间的各项业务数据。
在一实施例中，获取历史直播业务数据；根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
其中，预设数据波动阈值的获取方法可以为，根据历史直播业务数据，甄选出波动大小为正常数值的波动区间认定为目标数据波动区间，根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值，例如：根据历史直播业务数据，发现这个直播间只要在±30人/min的目标数据波动区间都是正常的，那么就可将每分钟在线人数变化数量不满足±30人/min定义为正常波动，将±30人/min定义为预设数据波动阈值。
步骤S30：根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
应当说明的是，在获取到直播异常点信息后，可以根据异常电信中与直播内容存在关联的中间量找到直播内容，例如：根据异常点出现的时间节点找到该之间节点直播时的直播内容，其中，直播内容可以包括：直播画面、直播音频、弹幕信息、弹窗信息、插件信息等等。让用户在看到异常点时，能够将这些有关联的信息一起展示以方便用户对异常点出现的原因进行复盘。
需要说明的是，此处展示可以是根据直播内容以小型悬浮窗口的方式进行展示，这是因为异常点如果过多，屏幕可能不够用，因此在用户在异常点展示界面时，直播内容可以以简单介绍的形式，以非常小的展示界面显示。
在一实施例中，根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
可以理解的是，根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面，即为将异常点在界面中标识出来，引导用户点击查看异常点详细信息；在接收到异常点查询信息时，说明用户希望查看更详细的异常点信息，那么可以根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容进行详细展示，例如将视频进度条定位到异常点对应的时间节点的直播内容中，以图像声音展示直播画面再将后台数据以文字的形式进行展示，让用户可以便捷查看异常点存在时的全盘直播信息。
在一实施例中，根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；根据所述异常点信息确定异常时间；根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
应当说明的是，根据所述异常点信息确定异常时间，其中，异常时间即为在直播过程中的直播时间节点，根据所述异常时间可以在直播进度中找到对应的直播内容。
在一实施例中，根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
应当说明的是，根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据，再根据直播数据得到直播画面、音频内容以及推送信息等信息，其中直播画面即为直播时的图像信息，当中可能会存在主播展示、表演才艺、商品展示等信息，音频内容则是直播中的语音信息，能够包含主播商品讲解、产品推荐、口头互动等信息，推送信息则一般为主播团队从后台系统进行的连接推送、礼物发放、弹幕互动等信息，将直播画面、音频内容以及推送信息进行整合形成直播内容。
本实施例获取当前直播业务数据；根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。通过上述方式，实现了根据直播业务数据分析出异常点后，根据异常点关联异常点发生时的直播内容，能在进行异常点分析时直接展示出异常点相关的直播内容，不需要用户对异常点信息进行查看后自行调取直播内容，提高了异常点分析的效率，减少了异常点分析的时间成本。
参考图3，图3为本发明一种异常点定位方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例异常点定位方法在所述步骤S30之后，还包括：
步骤S40：根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息。
需要说明的是，在进行异常点直播内容展示后，还可以对用户进行异常点原因推荐，以引导用户更快的发现异常点出现的原因，因此可以根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，此处异常点直播内容可以为整场直播的异常点内容，对整场直播的异常点进行统计分析能更好的推算出每一个异常点中，最有可能被哪几项原因影响。
在一实施例中，根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；根据所述直播画面识别展示信息；根据所述音频内容识别推荐语音信息；根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
可以理解的是，根据所述异常点直播内容可以确定直播画面、音频内容以及推送信息，其中，根据所述直播画面识别展示信息的具体识别方式可以为，通过图像识别识别出目标商品，当商品出现在预设的展示区域时认定商品正在进行展示，然后统计商品的展示时间以及展示次数即可以得到商品的展示信息。
进一步的，根据所述音频内容识别推荐语音信息的方式可以为通过语音识别确定用户是否进行了商品介绍或者引导用户下单，其中，关键词可以例如：商品名称、“下单”、“宝贝”、“产品”等，用于引导用户操作或者商品介绍的词语。
此外，推送信息中可以筛选出推送信息中是否出现了礼包发放、链接推送以及弹幕讲解等有利于促成业务指标异常变化的原因。
最后，根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息即可了解异常点对应的时间段中直播内容存在哪些可能会影响业务指标波动的原因，将其归纳为异常原因信息进行展示。
在一实施例中，根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息统计多个异常原因的出现次数；根据各异常原因的出现次数统计异常原因权重信息；根据所述异常原因权重信息确定异常原因信息。
应当说明的是，根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息统计多个异常原因的出现次数，例如：在整场直播的20个异常点中，存在商品展示行为10次、推送链接5次、发送礼盒15次、发送福利红包2次等等，根据每个异常点中上述异常原因出现的越多，证明异常原因和异常点的相关性越高，可以赋予更高的权重，根据权重信息即可完成每个异常点异常原因的推荐。
步骤S50：根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
需要说明的是，在确定了异常信息以及异常原因的权重后，将每个异常点中出现的异常原因配合其权重进行展示即可将系统分析出的异常原因推送给用户，异常原因内容的展示方式可以为将权重最高的原因作为推荐原因展示给客户，但异常点的出现也能是多种因素造成的，也可以根据权重信息按比例推荐给用户，即每种异常原因所占比例为多少。
在一实施例中，在接收到异常点查询指令时，获取选定异常点的异常原因内容；根据所述选定异常点的异常原因内容和异常原因信息预测所述选定异常点的异常原因；根据所述选定异常点的异常原因进行所述选定异常点的异常内容推送。
应当说明的是，用户可能出现异常点查询的需求。在接收到异常点查询指令时，可以根据选定异常点的异常原因内容和异常原因信息预测所述选定异常点的异常原因，即对异常原因信息进行分析，确定异常点的异常原因最可能是因为哪一类异常原因。
本实施例根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。通过上述方式，实现了在异常点与直播内容关联后，进一步的向用户推送异常原因，提高了直播复盘异常点分析的效率。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有异常点定位程序，所述异常点定位程序被处理器执行时实现如上文所述的异常点定位方法的步骤。
参照图4，图4为本发明异常点定位装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的异常点定位装置包括：
获取模块10，用于获取当前直播业务数据。
处理模块20，用于根据所述直播业务数据确定直播异常点信息。
所述处理模块30，还用于根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例获取模块10获取当前直播业务数据；处理模块20根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；处理模块30根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。通过上述方式，实现了根据直播业务数据分析出异常点后，根据异常点关联异常点发生时的直播内容，能在进行异常点分析时直接展示出异常点相关的直播内容，不需要用户对异常点信息进行查看后自行调取直播内容，提高了异常点分析的效率，减少了异常点分析的时间成本。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，包括：
根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面识别展示信息；
根据所述音频内容识别推荐语音信息；
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息统计多个异常原因的出现次数；
根据各异常原因的出现次数统计异常原因权重信息；
根据所述异常原因权重信息确定异常原因信息。
在一实施例中，所述处理模块20，还用于在接收到异常点查询指令时，获取选定异常点的异常原因内容；
根据所述选定异常点的异常原因内容和异常原因信息预测所述选定异常点的异常原因；
根据所述选定异常点的异常原因进行所述选定异常点的异常内容推送。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的异常点定位方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本方案还提出A1、一种异常点定位方法，所述异常点定位方法包括：
获取当前直播业务数据；
根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
A2、如A1所述的方法，所述根据所述直播业务数据确定直播异常点信息，包括：
根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
A3、如A2所述的方法，所述根据预设波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据，还包括：
获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
A4、如A1所述的方法，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容，包括：
根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
A5、如A4所述的方法，所述根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容，包括：
根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
A6、如A5所述的方法，所述根据所述直播时间节点确定异常点直播内容，包括：
根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
A7、如A1所述的方法，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容之后，还包括：
根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
A8、如A7所述的方法，所述根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，包括：
根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面识别展示信息；
根据所述音频内容识别推荐语音信息；
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
A9、如A8所述的方法，所述根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息，包括：
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息统计多个异常原因的出现次数；
根据各异常原因的出现次数统计异常原因权重信息；
根据所述异常原因权重信息确定异常原因信息。
A10、如A7～9中任一项所述的方法，所述根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容之后，还包括：
在接收到异常点查询指令时，获取选定异常点的异常原因内容；
根据所述选定异常点的异常原因内容和异常原因信息预测所述选定异常点的异常原因；
根据所述选定异常点的异常原因进行所述选定异常点的异常内容推送。
B11、一种异常点定位装置，所述异常点定位装置包括：
获取模块，用于获取当前直播业务数据；
处理模块，用于根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
所述处理模块，还用于根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
B12、如B11所述的装置，所述处理模块，还用于根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
B13、如B12所述的装置，所述处理模块，还用于获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
B14、如B11所述的装置，所述处理模块，还用于根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
B15、如B14所述的装置，所述处理模块，还用于根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
B16、如B15所述的装置，所述处理模块，还用于根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
B17、如B11所述的装置，所述处理模块，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
B18、如B17所述的装置，所述处理模块，还用于根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息，包括：
根据所述异常点直播内容确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面识别展示信息；
根据所述音频内容识别推荐语音信息；
根据所述展示信息、推荐语音信息以及推送信息确定异常原因信息。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种异常点定位方法，其特征在于，所述异常点定位方法包括：
获取当前直播业务数据；
根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播业务数据确定直播异常点信息，包括：
根据预设数据波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据；
根据所述异常数据确定对应的异常时间信息；
根据所述异常数据和异常时间信息确定直播异常点信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设波动阈值和所述直播业务数据确定异常数据，还包括：
获取历史直播业务数据；
根据所述历史直播业务数据确定目标数据波动区间；
根据所述目标数据波动区间确定预设数据波动阈值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容，包括：
根据所述直播异常点信息生成异常点标识界面；
在接收到异常点查询信息时，根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常点查询信息查找对应的异常点直播内容，包括：
根据所述异常点查询信息确定对应的异常点信息；
根据所述异常点信息确定异常时间；
根据所述异常时间查找异常时间对应的直播时间节点；
根据所述直播时间节点确定异常点直播内容。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播时间节点确定异常点直播内容，包括：
根据所述直播时间节点得到直播时间节点对应的直播数据；
根据所述直播数据确定直播画面、音频内容以及推送信息；
根据所述直播画面、音频内容以及推送信息确定异常点直播内容。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容之后，还包括：
根据所述异常点直播内容进行异常点分析，确定异常原因信息；
根据所述异常原因信息展示异常点异常原因内容。
8.一种异常点定位装置，其特征在于，所述异常点定位装置包括：
获取模块，用于获取当前直播业务数据；
处理模块，用于根据所述直播业务数据确定直播异常点信息；
所述处理模块，还用于根据所述直播异常点信息展示异常点直播内容。
9.一种异常点定位设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异常点定位程序，所述异常点定位程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的异常点定位方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有异常点定位程序，所述异常点定位程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的异常点定位方法的步骤。
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