CN114969303A - 问卷调研方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

问卷调研方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种问卷调研方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。

Description

问卷调研方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种问卷调研方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。
目前问派件员卷调研入口在系统首页滚动信息、顶部消息，层级比较深，位置不醒目，以及没有明显的奖励机制，业务员参与度比较低，每次收集样本较少，达不到调研目标造成工作效率低，数据准确性差，汇总分析难度大，大大降低了现场检查工作对工作推进的支撑作用。另外后端目前现状是导出数据比较卡顿，导出数据超过1000条系统会崩溃，需要做一个优化调整。
发明内容
本发明的主要目的是通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，解决了数据处理效率低下的技术问题。
本发明第一方面提供了一种问卷调研方法，包括：获取调研场景数据和业务员数据；根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集包括：提取所述调研场景数据中的场景词语，获取预设问卷信息库中与所述场景词语匹配的调研题目，组成初始调研题目集；提取所述调研场景数据中的调研目的，根据所述调研目的从所述初始调研题目集中获取与所述调研目的不相关的干扰调研题目；将所述干扰调研题目从所述初始调研题目集中删除，得到调研题目集。
可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目包括：在所述业务员数据的数据量不超过预设数据量时，获取所述调查问卷生成请求对应的调查问卷类型；根据所述调查问卷类型获取所述业务员数据中的行为特征信息；获取所述调研题目集中与所述行为特征信息匹配的第一调研题目并输出，以供业务员基于所述第一调研题目输入答案信息；通过预设答案分析模型对接收到的答案信息进行分析，得到与所述答案信息相关的目标调研题目。
可选地，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷包括：在线状态下，获取调研应用程序中所述调研问卷下载页面输入的调研问卷标识；根据所述调研场景数据和所述调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性；基于所述对应调研场景中场景题目的关联性，在所述目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷。
可选地，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息包括：获取到所述问卷离线包中任一调研题目的答案信息，并将所述答案信息存储至预设答案文件；当离线答题过程发生中断时，根据所述答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题；在完成离线答题时，根据当前答案文件获取所述调研问卷对应的答案信息。
可选地，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据包括：根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑将所述答案信息划分为预设数量个题目类型；统计所述预设数量个题目类型对应答案信息的信息总量；获取所述信息总量对应的结论条款，并对所述结论条款进行分析汇总生成所述调查问卷对应的调研结论数据。
可选地，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据之后，还包括：在预设在调研问卷显示页面加载与预设的页面事件相对应的按钮对象；生成所述按钮对象对应的按钮信息录入页面，并基于预设弹窗关闭规则在所述按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据；在检测到所述按钮对象的点击事件被触发时，根据所述控制逻辑令所述按钮对象生成所述页面事件的触发请求，响应所述页面事件。
本发明第二方面提供了一种问卷调研装置，包括：第一获取模块，用于获取调研场景数据和业务员数据；抽取模块，用于根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；生成模块，用于根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；下载模块，用于通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；第二获取模块，用于通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；分析模块，用于在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
可选地，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述抽取模块具体用于：提取所述调研场景数据中的场景词语，获取预设问卷信息库中与所述场景词语匹配的调研题目，组成初始调研题目集；提取所述调研场景数据中的调研目的，根据所述调研目的从所述初始调研题目集中获取与所述调研目的不相关的干扰调研题目；将所述干扰调研题目从所述初始调研题目集中删除，得到调研题目集。
可选地，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述抽取模块具体还用于：在所述业务员数据的数据量不超过预设数据量时，获取所述调查问卷生成请求对应的调查问卷类型；根据所述调查问卷类型获取所述业务员数据中的行为特征信息；获取所述调研题目集中与所述行为特征信息匹配的第一调研题目并输出，以供业务员基于所述第一调研题目输入答案信息；通过预设答案分析模型对接收到的答案信息进行分析，得到与所述答案信息相关的目标调研题目并输出；当所述目标调研题目的数量到达预设数量时，输出提示信息，生成调研问卷。
可选地，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述生成模块包括：输入单元，用于在线状态下，获取调研应用程序中所述调研问卷下载页面输入的调研问卷标识；确定单元，用于根据所述调研场景数据和所述调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性；生成单元，用于基于所述对应调研场景中场景题目的关联性，在所述目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷。
可选地，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述第二获取模块具体用于：获取到所述问卷离线包中任一调研题目的答案信息，并将所述答案信息存储至预设答案文件；当离线答题过程发生中断时，根据所述答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题；在完成离线答题时，根据当前答案文件获取所述调研问卷对应的答案信息。
可选地，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述分析模块具体用于：根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑将所述答案信息划分为预设数量个题目类型；统计所述预设数量个题目类型对应答案信息的信息总量；获取所述信息总量对应的结论条款，并对所述结论条款进行分析汇总生成所述调查问卷对应的调研结论数据。
可选地，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述问卷调研装置还包括：加载模块，用于在预设在调研问卷显示页面加载与预设的页面事件相对应的按钮对象；接收模块，用于生成所述按钮对象对应的按钮信息录入页面，并基于预设弹窗关闭规则在所述按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据；响应模块，用于在检测到所述按钮对象的点击事件被触发时，根据所述控制逻辑令所述按钮对象生成所述页面事件的触发请求，响应所述页面事件。
本发明第三方面提供了一种问卷调研设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述问卷调研设备执行上述的问卷调研方法的各个步骤。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的问卷调研方法的各个步骤。
本发明提供的技术方案中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
附图说明
图1为本发明提供的问卷调研方法的第一个实施例示意图；
图2为本发明提供的问卷调研方法的第二个实施例示意图；
图3为本发明提供的问卷调研方法的第三个实施例示意图；
图4为本发明提供的问卷调研方法的第四个实施例示意图；
图5为本发明提供的问卷调研方法的第五个实施例示意图；
图6为本发明提供的问卷调研装置的第一个实施例示意图；
图7为本发明提供的问卷调研装置的第二个实施例示意图；
图8为本发明提供的问卷调研设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种问卷调研方法、装置、设备及存储介质，本发明的技术方案中，首先通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中问卷调研方法的第一个实施例包括：
101、获取调研场景数据和业务员数据；
本实施例中，业务员在终端浏览一个网络页面，并在该终端的网络页面上触发调查问卷生成请求时，终端获取网络页面对应的调研目的、业务场景(又叫场景词语)、业务流程和业务数据等，终端将获取的调研目的、业务场景、业务流程和业务数据等作为调查问卷生成请求对应的调研场景数据，与此同时，终端采集网络页面对应的业务员行为数据、账户信息和该账户对应的历史行为数据，终端将采集到的业务员行为数据、账户信息和历史行为数据作为调查问卷生成请求对应的业务员数据。
终端将调研场景数据和业务员数据与调查调查问卷生成请求关联，并将关联后的调查问卷生成请求发送至服务器，服务器接收调查问卷生成请求，并获取调查问卷生成请求对应的调研场景数据和业务员数据。
102、根据调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据业务员数据和预设筛选规则，从调研题目集中抽取目标调研题目；
本实施例中，服务器提取调研场景数据中的场景词语，服务器中预设问卷信息库，该预设问卷信息库中保存有不同类型的调研题目，服务器将场景词语与预设问卷信息库中的各个调研题目进行比对，服务器获取预设问卷信息库中与场景词语匹配的调研题目，服务器将匹配的各个调研题目进行汇总，组成初始调研题目集。然后，服务器提取调研场景数据中的调研目的，服务器获取初始调研题目集中各个调研题目对应的预设调研目的，服务器将调研场景数据中的调研目的与各个调研题目对应的预设调研目的进行比对，服务器删除初始调研题目集中与调研场景数据中的调研目的不同的干扰调研题目，得到调研题目集。
本实施例中，服务器根据获取的业务员数据从调研题目集中筛选目标调研题目生成调查问卷，可以通过不同的方式实现，例如，服务器将业务员数据中的业务员行为数据与调研题目集中的各个调研题目进行比较，服务器获取与业务员行为数据相似度高的10个调研题目组成调查问卷；
在另一个实施例中，服务器获取业务员数据中的历史业务员行为数据，服务器将历史业务员行为数据与调研题目集中的各个调研题目进行比较，服务器获取与历史业务员行为数据相似度高的10个调研题目组成调查问卷。
在另一个实施例中，服务器按业务员数据中的账户信息从调研题目集中筛选一个目标调研题目，使业务员基于目标调研题目进行答复，服务器接收业务员基于目标调研题目答复的答案信息，服务器对答案信息进行分析，获取与答案信息相关的第二个目标调研题目，直至服务器中筛选出设定个数的目标调研题目结束。
103、根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
本实施例中，服务器根据获取的业务员数据从调研题目集中筛选目标调研题目生成调查问卷，可以通过不同的方式实现，例如，服务器将业务员数据中的业务员行为数据与调研题目集中的各个调研题目进行比较，服务器获取与业务员行为数据相似度高的10个调研题目组成调查问卷；
在另一个实施例中，服务器获取业务员数据中的历史业务员行为数据，服务器将历史业务员行为数据与调研题目集中的各个调研题目进行比较，服务器获取与历史业务员行为数据相似度高的10个调研题目组成调查问卷。
在另一个实施例中，服务器按业务员数据中的账户信息从调研题目集中筛选一个目标调研题目，使业务员基于目标调研题目进行答复，服务器接收业务员基于目标调研题目答复的答案信息，服务器对答案信息进行分析，获取与答案信息相关的第二个目标调研题目，直至服务器中筛选出设定个数的目标调研题目结束。
104、通过调研应用程序下载调研问卷，并根据调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；
本实施例中，调研问卷是指为了收集人们对于某个特定问题的态度、行为特征、价值观、观点或信念等信息而设计的一系列问题的问卷。例如，调研问卷可以是产品使用调研问卷、服务质量调研问卷、车展活动调研问卷等。
终端中预先安装有调研应用程序，调研应用程序用于在离线状态下访问调研问卷，以实现数据的收集。服务器中预先设置有离线答题功能，通过开启离线答题功能，终端可以在下载调研问卷后，进行离线状态下的问卷访问与数据收集。
当终端处于在线状态时，可以通过预先安装的调研应用程序下载调研问卷。例如，终端在WIFI连接条件下，通过调研应用程序下载调研问卷。
105、通过问卷离线包获取调研问卷对应的答案信息；
本实施例中，答案信息是指答题用户在提交试题答案后，生成的与问卷离线包相关的数据。其中，答案信息可以包括问卷离线包对应的答卷以及答题证据文件。答题证据文件是指用于保证数据收集的真实有效性的数据。
当答题用户提交试题答案后，终端可以获取问卷离线包对应的答案信息。具体的，答卷中包括答题用户回复的试题答案。答题证据文件可以包括答题用户在离线答题过程中的视频文件。在离线状态下，终端将获取到的答案信息进行保存。例如，终端可以采用缓存技术或者SQLite数据存储技术等保存答案信息。
106、在检测到调查问卷答复完成时，根据调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本实施例中，在问卷管理页面，点击“新增”按钮，进入编辑问卷页面，单击选择题型下面“单选题”、“多选题”按钮，右侧新增单选题、多选题题目。鼠标移动到单选题、多选题题目上面，对应题目右上角出现“编辑”、“新增”、“删除”、“上移”和“下移”按钮，单击“编辑”按钮，进入题目编辑页面，可以对题目描述、选项进行编辑，对选项进行新增、删除、上移、下移操作，新增逻辑设置项，对题目关联进行设置。当题目是问卷第一题时，点击“题目关联”，弹出消息框提示“第1题不能设置关联逻辑”，提示文字红色显示，消息提示框出现3秒后自动消失；当设置的关联题目上面的题目没有单选题或多选题时，点击“题目关联”，则弹出提示框提示“此题前面没有单选题或多选题，无法设置关联逻辑”，点击“确定”按钮后，提示框消失。
具体地，服务器获取各个调查问卷中相同的调研题目，服务器获取该调研题目的答案信息，然后，服务器将各个答案信息划分为预设类型(预设类型是指预先设置的答案分类，预设类型可以根据具体场景设置，例如预设类型设置为感兴趣、不感兴趣)，服务器统计各预设种类答案信息的信息总量，即，服务器获取不同调查问卷中相同调研题目对应的不同答案信息，服务器将答案信息进行分类，并统计各个类型答案信息的信息总量。服务器获取信息总量对应的结论条款，并将结论条款输入到预设模板(预设模板是指预先设置的调查结论空白模板)中，生成调查问卷对应的调研结论数据。
进一步地，对调研问卷对应的答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
请参阅图2，本发明实施例中问卷调研方法的第二个实施例包括：
201、获取调研场景数据和业务员数据；
202、提取调研场景数据中的场景词语，获取预设问卷信息库中与场景词语匹配的调研题目，组成初始调研题目集；
本实施例中，服务器提取调研场景数据中的场景词语，服务器中预设问卷信息库，该预设问卷信息库中保存有不同类型的调研题目，服务器将场景词语与预设问卷信息库中的各个调研题目进行比对，服务器获取预设问卷信息库中与场景词语匹配的调研题目，服务器将匹配的各个调研题目进行汇总，组成初始调研题目集。
203、提取调研场景数据中的调研目的，根据调研目的从初始调研题目集中获取与调研目的不相关的干扰调研题目；
本实施例中，服务器提取调研场景数据中的调研目的，服务器获取初始调研题目集中各个调研题目对应的预设调研目的，服务器将调研场景数据中的调研目的与各个调研题目对应的预设调研目的进行比对，服务器删除初始调研题目集中与调研场景数据中的调研目的不同的干扰调研题目，得到调研题目集。
204、将干扰调研题目从初始调研题目集中删除，得到调研题目集；
本实施例中，服务器删除初始调研题目集中与调研场景数据中的调研目的不同的干扰调研题目，得到调研题目集。
205、在业务员数据的数据量不超过预设数据量时，获取调查问卷生成请求对应的调查问卷类型；
本实施例中，在服务器确定业务员数据的信息量不超过预设信息量(预设信息量是指预先设置的信息总数，例如预设信息量设置为10条)时，即，服务器确定业务员数据较少，服务器获取调查问卷生成请求对应的调查问卷类型，本实施例中的调查问卷类型包括但不仅限于：卡片式主观题类型、卡片式客观题类型、表格式主观题类型、表格式客观题类型、薄记式主观题类型和薄记式客观题类型。
206、根据调查问卷类型获取业务员数据中的行为特征信息；
本实施例中，服务器确定调查问卷类型是卡片式主观题类型时，服务器获取业务员数据中的行为特征信息(行为特征信息可以理解为业务员在网络的浏览操作信息)；服务器获取调研题目集合中与行为特征信息匹配的第一调研题目(可以理解的是，卡片式主观题类型的调查问卷是指一次只显示一个主观题类型的调查问卷，本实施例中的第一调研题目的数量为一个)并输出，服务器将第一调研题目发送至终端，终端显示接收到的第一调研题目，以供业务员基于第一调研题目输入答案信息。
例如，服务器获取的行为特征信息为：浏览课程推荐网页1分钟，初中数学家教处点击查看，则服务器获取到与行为特征信息匹配的第一调研题目为：请问你对家教的要求是什么；服务器将第一调研题目：请问你对家教的要求是什么发送至终端，以供业务员基于第一调研题目输入答案信息。
207、获取调研题目集中与行为特征信息匹配的第一调研题目并输出，以供业务员基于第一调研题目输入答案信息；
本实施例中，服务器接收终端发送的第一调研题目的答案信息，然后，服务器将答案信息输入到预设答案分析模型中，通过预设答案分析模型对答案信息进行分析，得到与答案信息相关的新的第一调研题目并输出，具体地：
预设答案分析模型将答案信息进行分词处理，得到答案信息对应的各个分词，服务器去除分词中的噪声词，例如，助词，服务器将去噪之后的分词汇总得到答案信息对应的分词集合，服务器将分词集合中的各个分词与调研题目集合中的各个调研题目进行比较，得到与答案信息相似度最高的目标调研题目，服务器将该目标调研题目作为新的第一调研题目并输出，以供业务员基于第一调研题目输入答案信息。
208、通过预设答案分析模型对接收到的答案信息进行分析，得到与答案信息相关的目标调研题目；
本实施例中，服务器每确定一个新的第一调研题目，服务器就进行加一处理统计当前调查问卷的调研题目的题目数量，在服务器检测到第一调研题目的数量到达预设数量(预设数量为预先设置的调查问卷题目数量，预设数量可以根据每个题目的答题时间设置，例如，调查问卷的总的答题时间在10分钟，每个题1分钟，则预设数量设置为10个)时，服务器确定输出提示信息，以提示业务员调查问卷生成完成。
在本实施例中通过预设答案分析模型对业务员的答题信息进行比对，筛选下一个调研题目，以根据不同的业务员定制生成不同的调查问卷，使得调查问卷的生成方式更加智能，此外，由于本实施例中定制不同的调查问卷，可以获取到调研对象的不同维度的信息，保证了调研分析更加全面。
209、根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
210、通过调研应用程序下载调研问卷，并根据调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；
211、通过问卷离线包获取调研问卷对应的答案信息；
212、在检测到调查问卷答复完成时，根据调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本实施例中步骤201、209-212与第一实施例中的步骤101、103-106类似，此处不再赘述。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
请参阅图3，本发明实施例中问卷调研方法的第三个实施例包括：
301、获取调研场景数据和业务员数据；
302、根据调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据业务员数据和预设筛选规则，从调研题目集中抽取目标调研题目；
303、在线状态下，获取调研应用程序中调研问卷下载页面输入的调研问卷标识；
本实施例中，在线状态下，当需要下载调研问卷时，终端在服务器中查询调研问卷标识，终端可以通过调研应用程序的问卷下载页面获取输入的调研问卷标识。问卷下载页面中预先设置有下载按钮，当接收到作用于问卷下载页面中下载按钮的触发操作时，调研应用程序下载调研问卷标识对应的调研问卷。
304、根据调研场景数据和调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性；
本实施例中，根据调研场景数据和调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性。
具体地，在问卷管理页面，点击“新增”按钮，进入编辑问卷页面，单击选择题型下面“单选题”、“多选题”按钮，右侧新增单选题、多选题题目。鼠标移动到单选题、多选题题目上面，对应题目右上角出现“编辑”、“新增”、“删除”、“上移”和“下移”按钮，单击“编辑”按钮，进入题目编辑页面，可以对题目描述、选项进行编辑，对选项进行新增、删除、上移、下移操作，新增逻辑设置项，对题目关联进行设置。当题目是问卷第一题时，点击“题目关联”，弹出消息框提示“第1题不能设置关联逻辑”，提示文字红色显示，消息提示框出现3秒后自动消失；当设置的关联题目上面的题目没有单选题或多选题时，点击“题目关联”，则弹出提示框提示“此题前面没有单选题或多选题，无法设置关联逻辑”，点击“确定”按钮后，提示框消失。
305、基于对应调研场景中场景题目的关联性，在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
本实施例中，在线状态下，获取输入的调研问卷标识，由于调研问卷标识为调研问卷的唯一识别码，下载调研问卷标识对应的调研问卷，能够确保调研问卷的准确性，另外，调研应用程序通过在线下载调研问卷，能够进行离线答题，从而实现在离线模式下进行数据收集。
在一个实施例中，根据调研问卷生成问卷离线包，包括：将调研问卷按照预设格式整合为原始数据文件；将原始数据文件按照预设模板生成相应的答题页面；将答题页面进行存储，生成问卷离线包。
306、通过调研应用程序下载调研问卷，并根据调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；
307、通过问卷离线包获取调研问卷对应的答案信息；
308、在检测到调查问卷答复完成时，根据调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本实施例中步骤301-302、306-308与第一实施例中的步骤101-102、104-106类似，此处不再赘述。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
请参阅图4，本发明实施例中问卷调研方法的第四个实施例包括：
401、获取调研场景数据和业务员数据；
402、根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；
403、根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
404、通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；
405、获取到问卷离线包中任一调研题目的答案信息，并将答案信息存储至预设答案文件；
本实施例中，在离线答题过程中，答题用户每答一题，终端就会获取到该试题的答案，并将该答案存储至答案文件中，答案文件为终端的本地文件。当离线答题发生中断时，终端可以确定中断节点，将答案文件中断节点之前的试题答案进行恢复，使得答题用户可以从中断节点继续答题。答案文件可以存储多份问卷离线包对应的答卷，每份问卷离线包中的问卷可以答复多次，答卷之间通过唯一的答卷标识进行区分，互不冲突。
406、当离线答题过程发生中断时，根据答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题；
本实施例中，当离线答题过程发生中断时，可以根据答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题，无需重新开始答题，有效减少了答题中断造成的时间浪费，提高了离线答题的数据收集效率。
407、在完成离线答题时，根据当前答案文件获取调研问卷对应的答案信息；
本实施例中，在答题用户完成离线答题，并上传答案信息至服务器后，若再次进行离线答题，由于调研应用程序已经下载调研问卷，答题用户可以在问卷列表中选择问卷，进行答题。
408、在检测到调查问卷答复完成时，根据调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本实施例中步骤401-404、408与第一实施例中的步骤101-104、106类似，此处不再赘述。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
请参阅图5，本发明实施例中问卷调研方法的第五个实施例包括：
501、获取调研场景数据和业务员数据；
502、根据调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据业务员数据和预设筛选规则，从调研题目集中抽取目标调研题目；
503、根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
504、通过调研应用程序下载调研问卷，并根据调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；
505、通过问卷离线包获取调研问卷对应的答案信息；
506、根据调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑将答案信息划分为预设数量个题目类型；
本实施例中，服务器获取各个调查问卷中相同的调研题目，服务器获取该调研题目的答案信息，然后，服务器将各个答案信息划分为预设类型(预设类型是指预先设置的答案分类，预设类型可以根据具体场景设置，例如预设类型设置为感兴趣、不感兴趣)。
507、统计预设数量个题目类型对应答案信息的信息总量；
本实施例中，服务器统计各预设种类答案信息的信息总量，即，服务器获取不同调查问卷中相同调研题目对应的不同答案信息，服务器将答案信息进行分类，并统计各个类型答案信息的信息总量。
508、获取信息总量对应的结论条款，并对结论条款进行分析汇总生成调查问卷对应的调研结论数据；
本实施例中，服务器获取信息总量对应的结论条款，并将结论条款输入到预设模板(预设模板是指预先设置的调查结论空白模板)中，生成调查问卷对应的调研结论数据。
本实施例中，在调查问卷的生成过程中，服务器根据调查问卷的使用调查场景信息，和调查问卷对应的调研对象信息生成调查问卷，实现了调查问卷的定制化，使得调查问卷的生成更加灵活智能，保证了调研的全面性。.
509、在预设在调研问卷显示页面加载与预设的页面事件相对应的按钮对象；
本实施例中，在调研问卷显示页面为对外提供业务员浏览调研题目数据的网页页面或应用程序页面。当检测到用户发出的页面展示指令时，根据开发人员在页面开发过程中所写入的页面代码，利用运行于客户端中的浏览器等代码解析器，对显示页面的页面代码进行解析处理，以生成包含各项页面对象的页面。显示页面的页面对象包括但不限于图片、文字以及超链接等。其中，为了能够基于显示页面来触发用户所需的页面事件，在上述显示页面中还预设了对应不同页面事件的按钮对象。
510、生成按钮对象对应的按钮信息录入页面，并基于预设弹窗关闭规则在按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据；
本实施例中，可以分别生成对应的录入页面录入上述用户信息、页面信息、按钮信息；在录入上述信息之后，分别生成用户列表、页面列表，进而从上述用户列表、页面列表迭代选择出用户信息。再根据基于预设弹窗关闭规则在按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据，存储至服务器的数据库中。
511、在检测到按钮对象的点击事件被触发时，根据控制逻辑令按钮对象生成页面事件的触发请求，响应页面事件。
本实施例中，当检测到关于按钮对象的点击事件时，客户端控制按钮对象生成基于页面事件的触发请求，并通过postMessage消息传输方式，令按钮对象将触发请求发送至后台服务器。其中，该页面事件为与按钮对象所预设关联的页面事件，所述后台服务器为页面事件所链接的服务器。
具体地，该步骤的目的是开关控制：即控制系统首页问卷调研弹窗什么时候显示关闭按钮。开关控制采取下拉选择的方式进行选择，默认显示30秒出现关闭按钮，共有选项7个，分别为：0秒显示关闭按钮、10秒显示关闭按钮、20秒显示关闭按钮、30秒显示关闭按钮、40秒显示关闭按钮、50秒显示关闭按钮、60秒显示关闭按钮。其中“0秒显示关闭按钮”为不强制业务员提交调研问卷，可直接关闭调研问卷弹窗。
本实施例中步骤501-505与第一实施例中的101-105类似，此处不再赘述。
在本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
上面对本发明实施例中问卷调研方法进行了描述，下面对本发明实施例中问卷调研装置进行描述，请参阅图6，本发明实施例中问卷调研装置的第一个实施例包括：
第一获取模块601，用于获取调研场景数据和业务员数据；
抽取模块602，用于根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；
生成模块603，用于根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
下载模块604，用于通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；
第二获取模块605，用于通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；
分析模块606，用于在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
请参阅图7，本发明实施例中问卷调研装置的第二个实施例，该问卷调研装置具体包括：
第一获取模块601，用于获取调研场景数据和业务员数据；
抽取模块602，用于根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；
生成模块603，用于根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
下载模块604，用于通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；
第二获取模块605，用于通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；
分析模块606，用于在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
本实施例中，所述抽取模块602具体用于：
提取所述调研场景数据中的场景词语，获取预设问卷信息库中与所述场景词语匹配的调研题目，组成初始调研题目集；
提取所述调研场景数据中的调研目的，根据所述调研目的从所述初始调研题目集中获取与所述调研目的不相关的干扰调研题目；
将所述干扰调研题目从所述初始调研题目集中删除，得到调研题目集。
本实施例中，所述抽取模块602具体还用于：
在所述业务员数据的数据量不超过预设数据量时，获取所述调查问卷生成请求对应的调查问卷类型；
根据所述调查问卷类型获取所述业务员数据中的行为特征信息；
获取所述调研题目集中与所述行为特征信息匹配的第一调研题目并输出，以供业务员基于所述第一调研题目输入答案信息；
通过预设答案分析模型对接收到的答案信息进行分析，得到与所述答案信息相关的目标调研题目并输出；
当所述目标调研题目的数量到达预设数量时，输出提示信息，生成调研问卷。
本实施例中，所述生成模块603包括：
输入单元6031，用于在线状态下，获取调研应用程序中所述调研问卷下载页面输入的调研问卷标识；
确定单元6032，用于根据所述调研场景数据和所述调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性；
生成单元6033，用于基于所述对应调研场景中场景题目的关联性，在所述目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷。
本实施例中，所述第二获取模块605具体用于：
获取到所述问卷离线包中任一调研题目的答案信息，并将所述答案信息存储至预设答案文件；当离线答题过程发生中断时，根据所述答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题；在完成离线答题时，根据当前答案文件获取所述调研问卷对应的答案信息。
本实施例中，所述分析模块606具体用于：
根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑将所述答案信息划分为预设数量个题目类型；
统计所述预设数量个题目类型对应答案信息的信息总量；
获取所述信息总量对应的结论条款，并对所述结论条款进行分析汇总生成所述调查问卷对应的调研结论数据。
本实施例中，所述问卷调研装置还包括：
加载模块607，用于在预设在调研问卷显示页面加载与预设的页面事件相对应的按钮对象；
接收模块608，用于生成所述按钮对象对应的按钮信息录入页面，并基于预设弹窗关闭规则在所述按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据；
响应模块609，用于在检测到所述按钮对象的点击事件被触发时，根据所述控制逻辑令所述按钮对象生成所述页面事件的触发请求，响应所述页面事件。
本实施例中，所述问卷调研装置还包括：
生成模块607，用于在检测到作用于数据导出管理页面的数据导出操作时，生成数据导出请求，其中，所述数据导出请求包括目标调研结论数据名称；
加载模块608，用于在所述数据导出管理页面加载所述数据导出列表；
导出模块609，用于基于所述数据导出请求，从所述调研结论数据中导出文件名称为所述目标调研结论数据名称的目标调研结论数据；
更新模块610，用于将所述目标调研结论数据更新至所述数据导出列表。
本发明实施例中，通过根据获取的调研场景数据从问卷信息库中抽取调研题目，并根据业务员数据和预设筛选规则，得到目标调研题目；根据调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于关联性在目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；通过调研应用程序下载调研问卷，并生成问卷离线包，以供业务员基于问卷离线包输入答案信息；在检测到答复完成时，根据问卷题目之间的关联逻辑和积分累积逻辑，对答案信息进行分析，得到调研结论数据。本方案通过在问卷调研过程中基于不同场景对问题进行自动审核，提升了问卷数据处理的效率，使数据处理更快速高效。
上面图6和图7从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的问卷调研装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中问卷调研设备进行详细描述。
图8是本发明实施例提供的一种问卷调研设备的结构示意图，该问卷调研设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)810(例如，一个或一个以上处理器)和存储器820，一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对问卷调研设备800中的一系列指令操作。更进一步地，处理器810可以设置为与存储介质830通信，在问卷调研设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作，以实现上述各方法实施例提供的问卷调研方法的步骤。
问卷调研设备800还可以包括一个或一个以上电源840，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口860，和/或，一个或一个以上操作系统831，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图8示出的问卷调研设备结构并不构成对本申请提供的问卷调研设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述问卷调研方法的步骤。
所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种问卷调研方法，其特征在于，所述问卷调研方法包括：
获取调研场景数据和业务员数据；
根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；
根据所述调研场景数据确定调研题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；
通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；
在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
2.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，所述根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集包括：
提取所述调研场景数据中的场景词语，获取预设问卷信息库中与所述场景词语匹配的调研题目，组成初始调研题目集；
提取所述调研场景数据中的调研目的，根据所述调研目的从所述初始调研题目集中获取与所述调研目的不相关的干扰调研题目；
将所述干扰调研题目从所述初始调研题目集中删除，得到调研题目集。
3.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，所述根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目包括：
在所述业务员数据的数据量不超过预设数据量时，获取所述调查问卷生成请求对应的调查问卷类型；
根据所述调查问卷类型获取所述业务员数据中的行为特征信息；
获取所述调研题目集中与所述行为特征信息匹配的第一调研题目并输出，以供业务员基于所述第一调研题目输入答案信息；
通过预设答案分析模型对接收到的答案信息进行分析，得到与所述答案信息相关的目标调研题目。
4.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，所述根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷包括：
在线状态下，获取调研应用程序中所述调研问卷下载页面输入的调研问卷标识；
根据所述调研场景数据和所述调研问卷标识，确定对应调研场景中场景题目的关联性；
基于所述对应调研场景中场景题目的关联性，在所述目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷。
5.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，所述通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息包括：
获取到所述问卷离线包中任一调研题目的答案信息，并将所述答案信息存储至预设答案文件；
当离线答题过程发生中断时，根据所述答案文件进行答案恢复，继续进行离线答题；
在完成离线答题时，根据当前答案文件获取所述调研问卷对应的答案信息。
6.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，所述根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据包括：
根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑将所述答案信息划分为预设数量个题目类型；
统计所述预设数量个题目类型对应答案信息的信息总量；
获取所述信息总量对应的结论条款，并对所述结论条款进行分析汇总生成所述调查问卷对应的调研结论数据。
7.根据权利要求1所述的问卷调研方法，其特征在于，在所述根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据之后，还包括：
在预设在调研问卷显示页面加载与预设的页面事件相对应的按钮对象；
生成所述按钮对象对应的按钮信息录入页面，并基于预设弹窗关闭规则在所述按钮信息录入页面接收业务员录入的按钮数据；
在检测到所述按钮对象的点击事件被触发时，根据所述控制逻辑令所述按钮对象生成所述页面事件的触发请求，响应所述页面事件。
8.一种问卷调研装置，其特征在于，所述问卷调研装置包括：
第一获取模块，用于获取调研场景数据和业务员数据；
抽取模块，用于根据所述调研场景数据从预设问卷信息库中抽取调研题目，得到调研题目集，并根据所述业务员数据和预设筛选规则，从所述调研题目集中抽取目标调研题目；
生成模块，用于根据所述调研场景数据确定场景题目的关联性，并基于所述关联性在抽取的目标调研题目之间添加关联逻辑和对应的积分累积逻辑，生成调研问卷；
下载模块，用于通过调研应用程序下载所述调研问卷，并根据所述调研问卷生成问卷离线包，以供业务员基于所述问卷离线包输入答案信息；
第二获取模块，用于通过所述问卷离线包获取所述调研问卷对应的答案信息；
分析模块，用于在检测到所述调查问卷答复完成时，根据所述调研问卷中各题目之间的关联逻辑和对应的积分累积逻辑，对所述答案信息进行分析汇总，得到调研结论数据。
9.一种问卷调研设备，其特征在于，所述问卷调研设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述问卷调研设备执行如权利要求1-7中任一项所述的问卷调研方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的问卷调研方法的各个步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116483906A (zh) * 2023-04-27 2023-07-25 张辉 提升在线调研精准度的方法及装置
CN116579806A (zh) * 2023-05-30 2023-08-11 广州快决测信息科技有限公司 基于ai模型分析市场调研数据的系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116483906A (zh) * 2023-04-27 2023-07-25 张辉 提升在线调研精准度的方法及装置
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