CN108600780A - 用于推送信息的方法 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了用于推送信息的方法。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合;确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重;对于视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中的各项参数的加权和作为该视频信息的评分;从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。该实施方式能够针对不同网络状态的终端进行视频推荐。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于推送信息的方法。
背景技术
推送信息,又称为“网络广播”,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户,可以减少用户在网络上搜索所花的时间。
如今通过手机等移动设备观看视频的行为越来越普及,给用户推荐合适的视频也变得更加重要。目前的视频推荐算法通常只考虑视频的流行度和用户的兴趣爱好,忽略了用户移动设备网络环境时常变化的因素。
发明参数
本申请实施例提出了用于推送信息的方法。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,应用于服务端,该方法包括:响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合,其中,一条视频信息对应于一个候选视频,视频信息包括至少一项参数;确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重;对于视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分;从视频信息候选视频集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
在一些实施例中,上述方法还包括:根据所选取的视频信息生成预览信息;向终端推送预览信息。
在一些实施例中,确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重,包括:从预设的权重表中查询网络状态下的视频信息中各项参数的权重,其中,权重表用于表征网络状态与视频信息中各项参数的权重的对应关系。
在一些实施例中,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分,包括:将该视频信息中各项参数进行归一化处理,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中归一化的各项参数的加权和作为该视频信息的评分。
在一些实施例中,参数包括以下至少一项:时长、文件大小、分辨率、流行度。
在一些实施例中,上述方法还包括:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,累加根据该视频信息生成预览信息的次数作为该视频信息对应的候选视频的曝光次数。
在一些实施例中,上述方法还包括:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,响应于接收到终端发送的针对该视频信息对应的候选视频的视频播放请求,累加该视频信息对应的候选视频被请求播放的次数作为该视频信息对应的候选视频的播放次数。
在一些实施例中,参数还包括预定时间内的播放次数与曝光次数的比值。
在一些实施例中,视频信息包括视频名称;以及从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,包括:对视频信息集合中视频名称相同的视频信息进行去重;从去重后的视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
在一些实施例中,参数包括时长和文件大小,网络状态包括终端的网络速度;以及从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息包括:对于视频信息集合中的视频信息,根据该视频信息中的时长和文件大小确定该视频信息对应的候选视频的播放速度;从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的播放速度小于等于网络速度的候选视频对应的视频信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,应用于终端,该方法包括:响应于检测到用户的视频浏览操作,获取终端的网络状态;生成包括网络状态的视频浏览请求;向目标服务端发送视频浏览请求,以使得目标服务端从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,其中,评分是通过确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分得到的。
在一些实施例中,上述方法还包括:响应于接收到目标服务端返回的预览信息,显示预览信息,其中,预览信息是服务端根据所选取的视频信息生成的。
在一些实施例中,上述方法还包括:发送针对目标视频的视频播放请求,以使得目标服务端累加目标视频被请求播放的次数作为目标视频的播放次数。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本申请实施例提供的用于推送信息的方法,通过用户移动设备的网络状态从视频库中选择合适的视频生成预览信息向用户推荐,为用户节约流量费用的同时减少了由于网络状态引起的观看体验不佳的问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的应用于服务端的实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的应用于终端的实施例的流程图;
图4是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如视频播放器、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持视频播放的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的视频提供支持的后台视频服务器。后台视频服务器可以对接收到的视频浏览请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如视频的预览信息)反馈给终端设备。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是,本申请实施例所提供的应用于服务端的用于推送信息的方法一般由服务器105执行。
需要说明的是,本申请实施例所提供的应用于终端用于推送信息的方法可以由终端设备101、102、103执行。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于推送信息的方法的应用于服务端的实施例的流程200。该用于推送信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合。
在本实施例中,用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行视频浏览的终端接收视频浏览请求,其中,上述视频浏览请求包括了终端的网络状态。网络状态可以包括当前终端的连接模式,例如,3G连接、4G连接、WiFi连接、有线连接。还可以包括当前终端的网络速度。视频信息集合是有效地可公开播放的候选视频对应的视频信息集合。一条视频信息对应于一个候选视频。视频信息包括至少一项参数。参数可包括以下至少一项:时长、文件大小、分辨率。候选视频名称,时长,分辨率,文件大小,流行度。其中,流行度为近期播放次数(用户点播的次数)与近期曝光次数(向用户推荐的次数)的比值。通常同样内容的视频会对应着多个分辨率和文件大小的视频文件,这里将这样分辨率和文件大小不一样的视频当作不同的视频来处理,但可以用相同的视频名称来表示它们的内容相同。时长,分辨率,文件大小都与观看视频消耗的流量有关,各自的影响存在区别,文件大小决定了最终消耗流量的多少,分辨率影响观看清晰度和卡顿的可能性,时长在用户流量有限时将影响用户点击观看的可能性。视频流行度可通过近期播放次数/近期曝光次数来计算。
浏览请求还可包括登录账号、IP地址等登录信息,通过登录信息能够获取该用户的大数据画像,从而可以针对用户画像确定向用户推荐的视频。例如,服务器通过登录信息确定出用户的年龄40,性别男,则可将视频信息集合的范围限制在新闻、军事等领域,过滤掉美妆、动画片等视频内容。IP地址也可判断出用户所在的地理位置,例如在中国则优先推荐中文视频,如果在美国,则优先推荐英文视频。
步骤202,确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重。
在本实施例中,可以从预设的权重表中查询所述网络状态下的视频信息中各项参数的权重,其中,权重表用于表征网络状态与视频信息中各项参数的权重的对应关系。如下表所示:
网络环境 | 时长权值 | 分辨率权值 | 文件大小权值 | 流行度权值 |
3G | -0.2 | 0.1 | -0.4 | 0.45 |
4G | -0.05 | 0.2 | -0.2 | 0.4 |
WiFi | 0.1 | 0.6 | 0.0 | 0.35 |
表1
可获取某一项参数的权重,也可获取多项参数的权重。
步骤203,对于视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分。
在本实施例中,根据用户移动设备的网络环境选取不同权值参数,计算所有视频信息的参数的加权和作为综合评分。在计算评分前还可以对时长,分辨率,文件大小进行归一化处理,即将这些量都转化为0到1之间无单位的数值。归一化的算法可包括但不限于:简单缩放,逐样本均值消减(也称为移除直流分量)、特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差)。例如,对于时长的归一化,可首先从视频信息集合中确定视频的最大时长。然后对于视频信息集合中每个视频信息,将该视频信息对应的候选视频的时长除以该最大时长得到该视频信息对应的候选视频归一化后的时长。同理,可根据视频信息集合中最大分辨率、最大文件大小、最大流行度分别对视频信息集合中每个视频信息的参数进行归一化。
可选择一项参数进行打分,也可以选择多项参数进行打分。例如,对于wifi环境下终端,可仅选择分辩率作为打分项,即,分辨率越高则评分越高。还可结合流行度,通过流行度和分辩率的加权进行打分。对于其它网络状态,则可同时参考四项参数,或者取一项或多项参数组合进行评分。下面举例说明。终端上报的网络状态为4G。视频信息集合中包括候选视频A和候选视频B。其中,候选视频A的归一化时长为0.5,候选视频B的归一化时长为1。候选视频A的归一化分辨率为1,候选视频B的归一化分辨率为0.8。候选视频A的归一化文件大小为0.6,候选视频B的归一化文件大小为1。候选视频A和候选视频B的流行度都是0。则可计算出候选视频A的评分为-0.05*0.5+0.2*1-0.2*0.6=-0.055,候选视频B的评分为-0.05*1+0.2*0.8-0.2*1=-0.09。可见候选视频A的评分高于候选视频B的评分。如果只选择一个候选视频,则向用户推荐候选视频A。
步骤204,从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,以及根据所选取的视频信息生成预览信息。
在本实施例中,根据步骤203计算出的评分,按评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。例如,100个视频信息中选取评分最高的5个视频信息。根据5个视频信息生成预览信息。预览信息可包括所选取的视频的名称、时长、分辨率、文件大小、预定时间内的播放次数和曝光次数。还可包括视频信息对应的视频的截图、视频的链接。
在本实施例的一些可选的实现方式中,视频信息包括视频名称;以及从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,包括:对视频信息集合中视频名称相同的视频信息进行去重。从去重后的视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。视频的视频名称相同即视频的内容相同。同样内容的视频可能有多个分辨率的版本,并且文件大小也不同。根据每个版本的视频的时长、分辨率、文件大小、流行度等参数打分。假设要选择5个视频,评分排名前5的视频中有两个相同名称的视频,则从两者中取排名更高的视频,再选择评分排名第6的视频。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参数包括时长和文件大小,网络状态包括终端的网络速度;以及从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息包括:对于视频信息集合中的视频信息,根据该视频信息对应的候选视频的时长和文件大小确定该视频信息对应的候选视频的播放速度;从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的播放速度小于等于网络速度的候选视频对应的视频信息。这样可以过滤掉虽然打分高,但播放速度要高于终端当前网速的视频。使得推荐给用户的视频能够与当前网络匹配,能够流畅播放,减少卡顿。
步骤205,向终端推送预览信息。
在本实施例中,将步骤204生成的预览信息向终端推送。终端展示预览信息以供用户选择要播放的视频。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述用于推送信息的方法还包括:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,累加根据该视频信息生成预览信息的次数作为该视频信息对应的候选视频的曝光次数。统计视频的曝光次数。可以定期将统计的曝光次数清零,以使得统计的曝光次数为近期的统计数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述用于推送信息的方法还包括:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,响应于接收到终端发送的针对该候选视频的视频播放请求,累加该候选视频被请求播放的次数作为该候选视频的播放次数。播放次数可反应出用户对该视频的兴趣。统计预定时间内的播放次数和曝光次数,并将播放次数和曝光次数的比值作为流行度,以作为评分依据。
本申请的上述实施例提供的方法通过获取终端的网络状态,将网络状态和推送视频相关联,实现了富于针对性的视频信息推荐。
继续参考图3,示出了根据本申请的用于推送信息的方法的应用于终端的实施例的流程300。该用于推送信息的方法,包括以下步骤:
步骤301,响应于检测到用户的视频浏览操作,获取终端的网络状态。
在本实施例中,用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)检测到用户登录到预定的视频网站,或者用户打开视频应用软件时,获取终端的网络状态。网络状态可以包括当前终端的连接模式,例如,3G连接、4G连接、WiFi连接、有线连接。还可以包括当前终端的网络速度。
步骤302,生成包括网络状态的视频浏览请求。
在本实施例中,视频浏览请求包括了终端的网络状态。浏览请求还可包括登录账号、IP地址等登录信息,通过登录信息能够获取该用户的大数据画像,从而可以针对用户画像确定向用户推荐的视频。例如,服务器通过登录信息确定出用户的年龄40,性别男,则可将视频信息集合的范围限制在新闻、军事等领域,过滤掉美妆、动画片等视频内容。IP地址也可判断出用户所在的地理位置,例如在中国则优先推荐中文视频,如果在美国,则优先推荐英文视频。
步骤303,向目标服务端发送视频浏览请求,以使得目标服务端从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息以及生成所选取的视频信息的预览信息。
在本实施例中,终端可以通过有线连接方式或者无线连接方式向目标服务端(视频网站或视频应用软件关联的视频源服务器)发送视频浏览请求。评分是通过从预设的权重表中查询网络状态下的视频信息中各项参数的权重,以及根据查询的权重确定视频信息中各项参数的加权和得到的,权重表用于表征网络状态与视频信息中各项参数的权重的对应关系。具体过程可参考步骤203。
步骤304,响应于接收到目标服务端返回的预览信息,显示预览信息。
在本实施例中,目标服务端执行了步骤201-205后,向终端发送预览信息。终端显示该预览信息,以供用户选择要播放的视频。预览信息中可包括视频截图、视频链接。用户通过点击视频链接可下载视频进行观看。目标服务端可统计每个视频被播放的次数,并统计曝光次数,计算出流行度作为视频信息中的一项参数。
本申请的上述实施例提供的方法通过将终端的网络状态发送给服务端,使得服务端在视频推荐时考虑网络状态,实现了富于针对性的视频信息推荐。
继续参见图4,图4是根据本实施例的用于推送信息方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中,用户首先启动终端上安装的视频应用,终端获取当前的网络状态(处于WiFi连接状态)并生成视频浏览请求,并向视频应用关联的服务端发送视频浏览请求401。然后服务端执行步骤402获取视频信息集合。服务端查询表1中WiFi环境下视频信息中各参数的权重,并执行步骤403根据视频信息的权重和网络状态为视频信息打分。服务端执行步骤404按照分数由高到低的顺序选择预定数目的视频信息来生成预览信息。服务端将预览信息405发送给终端。服务端可统计视频被推荐给终端的次数。终端显示预览信息以供用户点播视频。终端检测到用户选择播放目标视频后,向服务端发送针对目标视频的视频播放请求406。服务端向终端发送目标视频,还可执行步骤407,累加视频的播放次数,更新视频信息。
本申请的上述实施例提供的方法通过将网络状态和视频推荐相关联,实现了富于针对性的信息推送。
作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种应用于服务端的用于推送信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
本实施例的应用于服务端的用于推送信息的装置包括:获取单元、确定单元、评分单元、选择单元。其中,获取单元,被配置成响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合,其中,一条视频信息对应于一个候选视频,视频信息包括至少一项参数;确定单元,被配置成确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重;评分单元,被配置成对于视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分;选择单元,被配置成从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括推送单元,被配置成:根据所选取的视频信息生成预览信息;向终端推送预览信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元进一步被配置成:从预设的权重表中查询网络状态下的视频信息中各项参数的权重,其中,权重表用于表征网络状态与视频信息中各项参数的权重的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,评分单元进一步被配置成:将该视频信息中各项参数进行归一化处理,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中归一化的各项参数的加权和作为该视频信息的评分。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参数包括以下至少一项:时长、文件大小、分辨率、流行度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括统计单元,被配置成:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,累加根据该视频信息生成预览信息的次数作为该视频信息对应的候选视频的曝光次数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,统计单元进一步被配置成:对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,响应于接收到终端发送的针对该视频信息对应的候选视频的视频播放请求,累加该视频信息对应的候选视频被请求播放的次数作为该视频信息对应的候选视频的播放次数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参数还包括预定时间内的播放次数与曝光次数的比值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,视频信息包括视频名称;以及选择单元进一步被配置成:对视频信息集合中视频名称相同的候选视频进行去重;从去重后的视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,参数包括时长和文件大小,网络状态包括终端的网络速度;以及选择单元进一步被配置成:对于视频信息集合中的视频信息,根据该视频信息对应的候选视频的时长和文件大小确定该视频信息对应的候选视频的播放速度;从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的播放速度小于等于网络速度的候选视频对应的视频信息。
本申请提供了一种应用于终端的用于推送信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图3所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
本实施例的应用于终端的用于推送信息的装置包括:检测单元、生成单元、发送单元。其中,检测单元,被配置成响应于检测到用户的视频浏览操作,获取终端的网络状态;生成单元,被配置成生成包括网络状态的视频浏览请求;发送单元,被配置成向目标服务端发送视频浏览请求,以使得目标服务端从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,其中,评分是通过确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分得到的。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括预览单元,被配置成:响应于接收到目标服务端返回的预览信息,显示预览信息,其中,预览信息是服务端根据所选取的视频信息生成的。
在本实施例的一些可选的实现方式中,发送单元进一步被配置成发送针对目标视频的视频播放请求,以使得目标服务端累加目标视频被请求播放的次数作为目标视频的播放次数。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(如图1所示的服务器/终端)的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、确定单元、评分单元、选择单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“,获取视频信息集合的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合;确定网络状态下的视频信息中各项参数的权重;对于视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中的各项参数的加权和作为该视频信息的评分;从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (15)
1.一种用于推送信息的方法,应用于服务端,包括:
响应于接收到包括终端的网络状态的视频浏览请求,获取视频信息集合,其中,一条视频信息对应于一个候选视频,视频信息包括至少一项参数;
确定所述网络状态下的视频信息中各项参数的权重;
对于所述视频信息集合中的视频信息,根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分;
从所述视频信息候选视频集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所选取的视频信息生成预览信息;
向所述终端推送所述预览信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述确定所述网络状态下的视频信息中各项参数的权重,包括:
从预设的权重表中查询所述网络状态下的视频信息中各项参数的权重,其中,所述权重表用于表征网络状态与视频信息中各项参数的权重的对应关系。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分,包括:
将该视频信息中各项参数进行归一化处理,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中归一化的各项参数的加权和作为该视频信息的评分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,参数包括以下至少一项:时长、文件大小、分辨率、流行度。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,累加根据该视频信息生成预览信息的次数作为该视频信息对应的候选视频的曝光次数。
7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
对于所选取的预定数量的视频信息中的视频信息,响应于接收到所述终端发送的针对该视频信息对应的候选视频的视频播放请求,累加该视频信息对应的候选视频被请求播放的次数作为该视频信息对应的候选视频的播放次数。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,参数还包括预定时间内的播放次数与曝光次数的比值。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其中,视频信息包括视频名称;以及
所述从所述视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,包括:
对所述视频信息集合中视频名称相同的视频信息进行去重;
从去重后的视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息。
10.根据权利要求1或2所述的方法,其中,参数包括时长和文件大小,所述网络状态包括终端的网络速度;以及
所述从所述视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息包括:
对于所述视频信息集合中的视频信息,根据该视频信息中的时长和文件大小确定该视频信息对应的候选视频的播放速度;
从所述视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的播放速度小于等于所述网络速度的候选视频对应的视频信息。
11.一种用于推送信息的方法,应用于终端,包括:
响应于检测到用户的视频浏览操作,获取所述终端的网络状态;
生成包括所述网络状态的视频浏览请求;
向目标服务端发送所述视频浏览请求,以使得所述目标服务端从视频信息集合中按照评分由高到低的顺序选取预定数量的视频信息,其中,所述评分是通过确定所述网络状态下的视频信息中各项参数的权重,以及根据确定出的视频信息中各项参数的权重确定该视频信息中各项参数的加权和作为该视频信息的评分得到的。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于接收到所述目标服务端返回的预览信息,显示所述预览信息,其中,所述预览信息是服务端根据所选取的视频信息生成的。
13.根据权利要求11所述的方法,其中,所述方法还包括:
发送针对目标视频的视频播放请求,以使得所述目标服务端累加所述目标视频被请求播放的次数作为所述目标视频的播放次数。
14.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
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