CN113139377A - 推送信息的方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了推送信息的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。该实施方式能够提高推送信息的质量和效率，避免直播主持人错过多个用户的发言。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推送信息的方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网络技术的发展，更多的人关注网络直播。直播带货技术越来越普及和为大众所接受，各大平台也在大力支持直播带货业务。
直播入门门槛较低，只要配备一定的电子设备就可以开展直播。进行直播业务时，用户往往会发言提问。直播主持人在电子设备上看到提问后，在直播中回复上述提问，实现直播主持人与用户的互动。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：但由于用户发言又快又多，且电子设备屏幕限制，上一个用户的发言往往会被后面用户的发言更新，导致直播主持人没有看到上一个用户的发言，该发言就在屏幕上已消失，进而存在推送信息过多的技术问题，导致直播主持人错过多个用户的发言。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种推送信息的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够提高推送信息的质量和效率，避免直播主持人错过多个用户的发言。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推送信息的方法，包括：
基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。
所述分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合，包括：
分词处理所述用户直播留言集合中用户留言的疑问句，得到所述疑问句的词语；
将所述词语作为所述分词集合。
所述分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合，包括：
采用最大匹配算法和/或N元分词算法，处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合。
所述分词词典包括当前直播的分词词典和/或历史直播的分词词典。
所述分词词典包括当前直播的分词词典和历史直播的分词词典；
所述结合所述分词词典，推送高频出现的分词，包括：
根据所述当前直播的分词词典的高频分词和所述历史直播的分词词典的高频分词，确定并推送高频出现的分词。
所述结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词，包括：
结合所述分词词典和所述直播中场景的关键词和/或所述直播中场景的时间段，推送高频出现的分词。
所述推送高频出现的分词，包括：
通过预设方式推送高频出现的分词，所述预设方式包括在直播界面中，和/或在预设软件中。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种推送信息的装置，包括：
留言模块，用于基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词模块，用于分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
更新模块，用于按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
推送模块，用于结合所述分词词典，推送高频出现的分词。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种推送信息的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。所推送的分词，是在用户直播留言的基础确定的，进而提高推送信息的质量和效率，避免直播主持人错过多个用户的发言。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的推送信息的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的得到分词集合的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的得到疑问句的词语的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的推送信息的流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的推送信息的装置的主要结构的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
目前，在直播过程中，直播主持人只能通过眼睛随时查看屏幕留言才能看到用户留言。但由于用户发言又快又多，且电子设备屏幕限制，上一个用户的发言往往会被后面用户的发言更新。作为一个示例，屏幕只能显示10行字幕。用户A的发言占用3行，用户B的发言占用4行，用户C的发言占用3行，此时屏幕的10行字幕已完全被占用。用户D的发言占用2行。为了显示用户D的发言，则用户A的发言删除前两行。
导致直播主持人没有看到前一个用户的发言，该发言就在屏幕上已消失。因此，存在推送信息过多的技术问题，导致直播主持人错过多个用户的发言。
为了解决推送信息过多的技术问题，可以采用以下本发明实施例中的技术方案。
参见图1，图1是根据本发明实施例的推送信息的方法主要流程的示意图，分词处理用户留言中的疑问句，推送疑问句中的高频词。如图1所示，具体包括以下步骤：
S101、基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合。
在移动互联网时代，文字图片视频皆可实现直播。在直播过程中，直播主持人能够与用户实时交互。具体来说，直播主持人介绍商品，用户在直播界面上发送用户留言。直播主持人针对用户留言，做详细的说明，继而形成直播主持人与用户的实时交互。
直播主持人在直播界面上浏览用户留言，实现与用户的在线实时交互。然而，用户留言较多的情况下，常常出现一个用户留言被另一个用户留言更新的情况，导致直播主持人难以看到所有用户留言。
为了便于直播主持人及时获知尽可能多有效的用户留言，首先需要建立用户直播留言集合。用户直播留言集合是在直播过程中用户留言的总和。即，基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合。
在本发明的一个实施例中，用户直播留言集合是当前直播过程中用户留言的总和。随着当前直播的结束，则该用户直播留言集合中用户留言的数量固定。采用用户直播留言集合，能够满足本次直播与用户的交互。
在本发明的一个实施例中，用户直播留言集合是当前直播过程中用户留言和历史直播过程中用户留言的总和。也就是说，随着直播次数的增加，该用户直播留言集合中用户留言的数量是随之增加的。采用用户直播留言集合，能够从更长的时间段的角度中与用户交互，以历史直播和当前直播为基础，实现与用户的交互。
S102、分词处理用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合。
在实施本发明实施例中的过程中，用户直播留言集合中的用户留言能够体现交互内容。那么，分词处理用户直播留言集合中的用户留言，就可以得到分词集合。其中，分词集合中包括多个用户留言的词语。
参见图2，图2是根据本发明实施例的得到分词集合的流程示意图，具体包括以下步骤：
多次实践获知疑问句能够充分表征用户需要直播主持人回复的内容。因此，需要基于用户直播留言集合中用户留言的疑问句进行处理。
S201、分词处理用户直播留言集合中用户留言的疑问句，得到疑问句的词语。
首先在用户直播留言集合中筛选出疑问句，进而得到疑问句的词语。
参见图3，图3是根据本发明实施例的得到疑问句的词语的流程示意图，具体包括以下步骤:
S301、采用正则表达式在用户直播留言集合中，筛选出疑问句。
疑问句类型主要分为是非问、特指问、选择问和正反问。每种疑问句类型中都有特定词。使用正则表达式判断每个用户留言中是否以下特定词，进而判断是否该用户留言是疑问句。作为一个示例，特定词包括：吗、啥、是、还是、出，不出等。
是非问：你早上上班了吗？
特指问：你今天吃了啥？
选择问：今天是去食堂吃还是餐馆吃？
正反问：今天出不出去吃？
也就是说，采用正则表达式在用户直播留言集合中，筛选出疑问句。
S302、分词处理疑问句，得到疑问句的词语。
一个疑问句中包括多个词语。为了获取每个疑问句的词语，需要分词处理用户直播留言集合中的疑问句，得到疑问句中的词语。
在本发明的一个实施例中，采用最大匹配算法和/或N元分词算法进行分词处理。最大匹配算法是较简单的分词方法，针对于直播应用场景而言分词速度快且效果好。还可以采用N元分词算法，以及最大匹配算法和N元分词算法进行分词处理。
在图3的实施例中，采用正则表达式筛选出疑问句，分词处理疑问句后，得到疑问句的词语。
S202、将词语作为分词集合。
将疑问句的词语作为分词集合。可以理解的是，在分词集合中包括疑问句的词语。上述疑问句是用户直播留言集合中的。
在图2的实施例中，分词处理用户直播留言集合中的疑问句，进而得到分词集合。
S103、按照分词集合汇总每个分词的数量，并更新直播的分词词典。
分词集合中包括用户留言的分词。在直播过程中，用户留言并不完全一致，但可能属于实质内容相同的留言。基于用户留言的分词进行汇总，获知每个分词的数量。以分词确定用户留言的一致性。
作为一个示例，用户留言1中包括分词a和分词b；用户留言2中包括分词a、分词b和分词c。分词a、分词b和分词c属于分词集合。按照分词集合汇总，得到分词a的数量是2，分词b的数量是1，以及分词c的数量是1。
也就是说，对于分词集合中的分词需要汇总数量。以分词的数量更新直播的分词词典。
在本发明实施例中，分词词典以直播的标识区分。作为一个示例，直播的标识可以是直播主持人的标识。
也就是说，一个直播对应一个分词词典。在汇总每个分词的数量后，将分词和分词的数量按照键值对的方式保存在分词词典中。作为一个示例，分词作为key，分词的数量作为value。
在本发明的一个实施例中，分词词典包括当前直播的分词词典和/或历史直播的分词词典。
当前直播的分词词典是当前直播所涉及的分词词典。作为一个示例，当前直播的直播时间是12:00至13：00，针对于当前直播过程中的用户留言，建立的分词词典为当前直播的分词词典。
历史直播的分词词典是多场直播所涉及的分词词典。也可以理解的是，历史直播的分词词典包括历史直播中涉及的分词。
S104、结合分词词典和直播中场景，推送高频出现的分词。
按照分词词典中分词的数量从多到小的顺序排列，将前N个分词作为高频出现的分词结合直播中场景，并推送高频出现的分词。N是大于1的预设参数。
结合当前直播的分词词典，所推送高频出现的分词能够充分体现当前直播中用户期望交互的内容。结合历史直播的分词词典，所推送高频出现的分词能够以多数用户所关心的内容进行交互。作为一个示例，在用户留言较少的情况下，可以采用历史直播的分词词典，推送高频出现的分词。
在本发明的一个实施例中，分词词典包括当前直播的分词词典和历史直播的分词词典。可以理解的是，高频出现的分词即可以属于当前直播的分词词典，也可以属于历史直播的分词词典。
作为一个示例，在当前直播的用户留言较少的情况下，可以采用历史直播的分词词典，推送高频出现的分词。这是考虑到用户往往有与之前用户相同的问题。在当前直播的用户留言较多的情况下，可以采用当前直播的分词词典，从而针对性满足当前用户的交互需求。即，根据当前直播的分词词典的高频分词和历史直播的分词词典的高频分词，确定并推送高频出现的分词。
在本发明的一个实施例中，直播过程中涉及多种场景。场景是直播中涉及的商品和/或事件。作为一个示例，直播过程中销售商品A和商品B。作为另一个示例，直播过程中发生事件1和事件2。
可以以关键词和/或时间段，标识直播中场景。作为一个示例，以商品A的名称作为关键词标识销售商品A，以商品B的名称作为关键词标识销售商品B。作为另一个示例，将9:00至9:30，标识销售商品A，将9:30至10:00，标识销售商品B。
也就是说，结合分词词典和直播中场景的关键词和/或直播中场景的时间段，推送高频出现的分词。这样能够充分考虑到直播场景与推送分词的关系，所推送的分词针对性更强。
在本发明的一个实施例中，推送高频出现的分词有多种方式。具体来说，通过预设方式推送高频出现的分词，预设方式包括在直播界面中，和/或在预设软件中。
作为一个示例，直播主持人在直播界面中不仅可以看到用户留言，还可以看到高频出现的分词。这样，在直播的同时直播主持人基于用户留言和高频出现的分词与用户实时交互。
作为另一个示例，考虑到屏幕物理尺寸有限，在直播界面所显示高频出现的分词有限。可以在预设软件中推送高频出现的分词。如：在软件aa中显示高频出现的分词。其中，将高频出现的分词推送至软件aa中，直播主持人能够通过其他电子设备浏览软件aa中所显示高频出现的分词。
在上述本发明的实施例中，基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。向直播主持人推送的分词，是在用户直播留言的基础确定的，进而提高推送信息的质量和效率，避免直播主持人错过多个用户的发言。
参见图4，图4是根据本发明实施例的推送信息的流程的示意图，具体包括以下步骤：
S401、收集用户留言，建立用户直播留言集合。
直播主持人直播销售手机时，自动收集所有用户留言，并将用户留言保存在用户直播留言集合中，以D标识。
S402、筛选用户直播留言集合，保留疑问句。
对用户直播留言集合D中的用户留言进行筛选，采用正则表达式提炼其中的疑问句并存储在另一个集合列表中，以T标识。
作为一个示例，T集合包括以下疑问句：1、这个手机是什么材质的？2、手机的分辨率多少？3、配色有哪些？4、带NFC吗？5、续航多少？6、电池所少容量？7、手机看电影清晰吗？8、送耳机吗？9、手机多大的？10、摄像头怎么样？11、拍照清晰吗？12、处理器是哪家的？13、是高通的处理器吗？14、是MTK处理器吗？
S403、对疑问句采用最大匹配算法分词处理。
对T集合中的疑语句通过最大匹配算法进行分词处理，得到疑问句的多个分词。
S404、分词结果保存在分词集合。
将疑问句的多个分词作为分词结果，保存至分词集合中，以F标识。
S405、遍历分词集合中的分词，保存分词和分词的数量。
对分词集合F进行遍历，比较每个分词，统计其中相同分词的数量，将分词及其数量按key-value的形式保存在直播主持人的分词字典中，这里以M标识。
S406、按照分词的数量从多到少排序。
将M按分词的数据进行从多到少的排序。
S407、推送排序前10的分词。
获取排序前10的分词，并在直播页面上推送至直播主持人，供直播主持人参考。
作为一个示例，S402中问题经处理后，推送以下分词：1、分辨率；2、处理器；3、电池大小；4、材质；5、配色种类；6、NFC；7、是否送耳机；8、手机大小。
在上述实施例中，由于计算机处理数据的结果较快，能够达到毫秒级。一般千万级的数据量可以很快处理出结果，保证推送分词的实时性
参见图5，图5是根据本发明实施例的推送信息的装置的主要结构的示意图，推送信息的装置可以实现推送信息的方法，如图5所示，推送信息的装置具体包括：
留言模块501，用于基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词模块502，用于分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
更新模块503，用于按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
推送模块504，用于结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。
在本发明的一个实施例中，分词模块502，具体用于分词处理所述用户直播留言集合中用户留言的疑问句，得到所述疑问句的词语；
将所述词语作为所述分词集合。
在本发明的一个实施例中，分词模块502，具体用于采用最大匹配算法和/或N元分词算法，处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合。
在本发明的一个实施例中，所述分词词典包括当前直播的分词词典和/或历史直播的分词词典。
在本发明的一个实施例中，所述分词词典包括当前直播的分词词典和历史直播的分词词典；
推送模块504，具体用于根据所述当前直播的分词词典的高频分词和所述历史直播的分词词典的高频分词，确定并推送高频出现的分词。
在本发明的一个实施例中，推送模块504，具体用于结合所述分词词典和所述直播中场景的关键词和/或所述直播中场景的时间段，推送高频出现的分词。
在本发明的一个实施例中，推送模块504，具体用于通过预设方式推送高频出现的分词，所述预设方式包括在直播界面中，和/或在预设软件中。
图6示出了可以应用本发明实施例的推送信息的方法或推送信息的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的推送信息的方法一般由服务器605执行，相应地，推送信息的装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括留言模块、分词模块、更新模块和推送模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，留言模块还可以被描述为“用于基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。
根据本发明实施例的技术方案，基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。向直播主持人推送的分词，是在用户直播留言的基础确定的，进而提高推送信息的质量和效率，避免直播主持人错过多个用户的发言。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种推送信息的方法，其特征在于，包括：
基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词。
2.根据权利要求1所述推送信息的方法，其特征在于，所述分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合，包括：
分词处理所述用户直播留言集合中用户留言的疑问句，得到所述疑问句的词语；
将所述词语作为所述分词集合。
3.根据权利要求1所述推送信息的方法，其特征在于，所述分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合，包括：
采用最大匹配算法和/或N元分词算法，处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合。
4.根据权利要求1所述推送息的方法，其特征在于，所述分词词典包括当前直播的分词词典和/或历史直播的分词词典。
5.根据权利要求1所述推送信息的方法，其特征在于，所述分词词典包括当前直播的分词词典和历史直播的分词词典；
所述结合所述分词词典，推送高频出现的分词，包括：
根据所述当前直播的分词词典的高频分词和所述历史直播的分词词典的高频分词，确定并推送高频出现的分词。
6.根据权利要求1所述推送信息的方法，其特征在于，所述结合所述分词词典和所述直播中场景，推送高频出现的分词，包括：
结合所述分词词典和所述直播中场景的关键词和/或所述直播中场景的时间段，推送高频出现的分词。
7.根据权利要求1至6任一所述推送信息的方法，其特征在于，所述推送高频出现的分词，包括：
通过预设方式推送高频出现的分词，所述预设方式包括在直播界面中，和/或在预设软件中。
8.一种推送信息的装置，其特征在于，包括：
留言模块，用于基于直播过程中的用户留言建立用户直播留言集合；
分词模块，用于分词处理所述用户直播留言集合中的用户留言，得到分词集合；
更新模块，用于按照所述分词集合汇总每个分词的数量，并更新所述直播的分词词典；
推送模块，用于结合所述分词词典，推送高频出现的分词。
9.一种推送信息的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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