CN104239468A - 一种用于对推荐信息进行重新排序的方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明的目的是提供一种在网络设备中用于对推荐信息进行重新排序的方法和装置。其中，该方法包括：获取经过排序的一个或多个推荐信息；基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息；将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备。与现有技术相比，本发明对经过排序的推荐内容，根据该等推荐内容的特征信息，对其进行重新排序，从而进一步提高了推荐的准确性，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种对推荐信息进行重新排序的方法与装置。
背景技术
当前，经过推荐系统机器运算的推荐结果尽管具有良好的机器合理性，但是往往存在用户体验不佳的问题。这些问题大部分是由所推荐的信息资源本身所造成的，但也有一些是由于排序机制的不调和性所引起的。因此如何在系统性排序的基础上进一步对推荐信息进行重新排序以达到干预排序结果的目的，以进一步提高推荐的准确性是一个需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于对推荐信息进行重新排序的方法与装置。
根据本发明的一个方面，提供一种用于对推荐信息进行重新排序的方法，其中，该方法包括：
-获取经过排序的一个或多个推荐信息；
-基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息；
-将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备。
根据本发明的另一个方面，提供一种用于对推荐信息进行重新排序的装置，其中，包括：
-用于获取经过排序的一个或多个推荐信息的装置；
-用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置；
-用于将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备的装置。
与现有技术相比，本发明对经过排序的推荐内容，根据该等推荐内容的特征信息，对其进行重新排序，从而进一步提高了推荐的准确性，提高了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本发明一个方面的实施例的用于对推荐信息进行重新排序的方法流程图；
图2示出根据本发明另一个方面的实施例的用于对推荐信息进行重新排序的装置的示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示出根据本发明一个方面的在网络设备中用于对推荐信息进行重新排序的方法流程图。
此处，所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。
在步骤S11中，网络设备获取经过排序的一个或多个推荐信息。在本文中，推荐信息包括任何将被推荐给用户的信息，其可以包括例如视频、音频、图片、文字、链接等各种类型的信息或其组合，其也可以具有不同的类型例如新闻类型、娱乐类型、金融类型等。此处，网络设备可以根据任何现有技术所支持的方式获取已经过排序的一个或多个推荐信息。
接着在步骤S12中，网络设备基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
在本文中，推荐信息对应的特征信息可以包括以下任一种或多种：
-推荐信息的来源；
-推荐信息的信息类型；
-推荐信息的信息质量；
-推荐信息的信息内容；
-推荐信息的更新时间；
-推荐信息的相关价格；
-推荐信息的相关地理位置；
-推荐信息的相关评价。
其中，推荐信息的来源指示发布该推荐信息的实体。推荐信息的信息类型可以包括例如视频、音频、图片、文字、链接等各种信息类型。推荐信息的信息质量可以包括例如清晰度，压缩率、是否有错误等信息。推荐信息的信息内容可以包括例如该推荐信息内容是否适合儿童、是否包含暴力色情内容等指示信息。推荐信息的更新时间是指该推荐信息被发布或被更新的时间。推荐信息的相关价格包括与该推荐信息相关的物料的价格等信息。推荐信息的相关地理位置包括该推荐信息所适合的相关地理位置，或者与该推荐信息相关的物料所在的或适合的地理位置等信息。推荐信息的相关评价包括用户和/或第三方机构等实体对该推荐信息的评价信息，或用户和/或第三方机构等实体对该推荐信息的相关物料的评价信息。本领域技术人员应理解，此处，对于特征信息的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的特征信息而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个例子中，网络设备可以获取推荐信息的来源这一特征信息，并当该一个或多个推荐信息中排序靠前的推荐信息的信息来源相同时，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，将该等信息来源相同的信息中的部分信息的排序调整靠后。又例如，网络设备可以获取推荐信息的信息质量这一特征信息，并当排序最前的推荐信息中存在错误信息时，将对所述一个或多个推荐信息进行重新排序并将原排序最前的推荐信息的排序调整靠后。
接着，在步骤S13中，网络设备将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备。此处用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、手机、PDA、掌上电脑PPC等。并且网络设备与用户设备间可以直接或通过网络连接进行通信。由于本领域技术人员对于网络设备向用户设备发送信息的技术已经知悉，此处不再赘述。
在一个实施例中，网络设备可以首先获取各个推荐信息对应的特征信息，然后根据所获取的特征信息，对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。
具体地，对于该一个或多个推荐信息中的各个推荐信息，网络设备可以确定其所对应的，例如推荐信息的来源、推荐信息的信息类型、推荐信息的信息质量、推荐信息的信息内容、推荐信息的更新时间、推荐信息的相关价格、推荐信息的相关地理位置、推荐信息的相关评价等各种特征信息中的一种或多种。
例如网络设备可以通过本地查询或与其他网络设备进行通信来查询推荐信息的发布者来获取推荐信息的来源。或者网络设备也可以根据推荐信息中所包含的链接信息等来获取推荐信息的来源。然后，网络设备可以根据推荐信息的来源对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，当网络设备获取到关于金融类型的推荐信息A的来源为中华人民共和国证监会，而推荐信息B的来源为活跃度较高且为多人所关注的股民张大民，则网络设备可根据信息来源的流行度高低将该推荐信息B的排序较推荐信息A的排序靠前，从而使得排序结果更贴近网民的需求。
在另一个实例中，网络设备可以通过例如检查推荐信息的格式来获取推荐信息的信息类型为如视频、音频、图片、文字或链接等。或者，网络设备也可以通过查询推荐信息的属性来获取该推荐信息的信息类型。然后，网络设备可以根据推荐信息的信息类型对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于娱乐类推荐信息，网络设备可以将视频类型的推荐信息排序靠前。
在又一个实例中，网络设备可以通过检查推荐信息的属性或内容来获取该推荐信息的信息质量例如清晰度，压缩率、是否有错误等。例如当推荐信息为图片时，网络设备可以根据该图片的尺寸、分辨率等信息获取其信息质量。在一个实施例中，网络设备可以预先获取并存储各个待推荐信息的信息质量，从而在需要时可以通过查询该预先存储的信息质量获取推荐信息的信息质量。然后，网络设备可以根据推荐信息的信息质量对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，网络设备可以将清晰度较高的图片排序靠前。
在还一个实例中，网络设备可以通过检查推荐信息来获取该推荐信息的信息内容，并确定其例如是否适合儿童、是否包含暴力色情内容等。在一个实施例中，网络设备可以预先获取并存储指示各个待推荐信息的信息内容情况的信息，从而在需要时可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的信息内容。然后，网络设备可以根据推荐信息的信息内容对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，网络设备可以将信息内容不适合儿童的推荐信息排序靠后。
在又一个实例中，网络设备可以通过查询推荐信息的属性，或检查推荐信息中包含的链接中的内容的更新时间等获知推荐信息的更新时间。然后，网络设备可以根据推荐信息的更新时间对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于新闻类推荐信息，网络设备可以将更新时间较近的推荐信息的排序靠前。
在另一个实例中，网络设备可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关物料的价格。在一个实施例中，网络设备可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关价格的信息，从而在需要时可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关价格。然后，网络设备可以根据推荐信息的相关价格对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，网络设备可以将相关物料的价格，也即相关价格价格较低的推荐信息的排序靠前。
在又一个实例中，网络设备可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关地理位置。在一个实施例中，网络设备可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关地理位置的信息，从而在需要时可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关地理位置。然后，网络设备可以根据推荐信息的相关地理位置对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，网络设备可以将相关物料的地理位置，也即相关位置，与用户设备所在的地理位置较近的推荐信息的排序靠前。
在还一个实例中，网络设备可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关评价。在一个实施例中，网络设备可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关评价的信息，从而在需要时可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关评价。然后，网络设备可以根据推荐信息的相关评价对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，网络设备可以将相关物料的评价，也即相关评价较好的推荐信息的排序靠前。
本领域技术人员应理解，此处，对于获取特征信息以及根据特征信息重新排序的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个优选实施例中，网络设备基于一个或多个推荐信息的多个类型的特征信息，并根据每个类型的对应权重，对所述一个或多个推荐信息进行加权重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
如上文所述，推荐信息的特征信息可以包括例如来源、信息种类、信息质量、信息内容、更新时间等多种类型的特征信息。网络设备可以预先设定各类特征信息的权重，然后对于推荐信息的各个类型的特征信息进行加权计算，并根据加权计算结果对推荐信息进行相应的重新排序。此处，对不同类型的推荐信息，例如新闻类型、娱乐类型、金融类型等推荐信息，网络设备可以根据实际需求将各种特征信息的权重进行不同的设定。例如对于新闻类型的推荐信息，可以增加推荐信息的更新时间这一特征信息的权重。而对于娱乐类型的推荐信息，可以增加推荐信息的信息类型这一特征信息的权重。在一个实例中，对于新闻类型的推荐信息，将推荐信息的更新时间的权重设置为0.6，推荐信息的来源权重设置为0.3，推荐信息的信息类型的权重设置为0.1。则对于推荐信息A,其更新时间较新，可计算其对应分值为8，来源较不知名(分值为1),信息类型为视频类型(分值为5)；而对于推荐信息B，其更新时间较早(分值为2)，来源较为可靠(分值为6)，信息类型也为视频类型(分值为5)。然后网络设备按照上述各类特征信息的权重，计算出推荐信息A的总加权分值为8x0.6+1x0.3+5x0.1＝6.6；而推荐信息B的总加权分值为2x0.6+6x0.3+5x0.1＝3.5，从而得出推荐信息A的排序应较推荐信息B靠前。
本领域技术人员应理解，此处，对特征信息设定权重以及对推荐信息进行加权计算的描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个优选实施例中，还可以根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，对各个类型的特征信息所对应的权重进行调整。例如，网络设备可以统计各个用户对于重新排序后的推荐信息中排名靠前的推荐信息的选择情况。当网络设备发现大部分用户常常并未选择排名靠前的推荐信息时，则意味着重新排序后的推荐信息的的排序结果不能很好地符合用户需求，则网络设备可以相应地调高或调低不同类型的特征信息的权重，以获取不同的重新排序结果。网络设备根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，可以不断调整各个类型的特征信息所对应的权重，以使得排序靠前的推荐信息更符合用户的需求，从而改善用户体验。
在另一个优选实施例中，网络设备还可以基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，删除所述一个或多个推荐信息中的部分推荐信息。例如，当某个推荐信息的信息内容特征信息反映出该推荐信息含有暴力色情内容时，网络设备可以删除该推荐信息。又如，当某个新闻类推荐信息的更新时间距离现在时间大于预定阈值时，网络设备也可以删除该推荐信息。本领域技术人员应理解，此处，基于特征信息删除推荐信息的方式仅为示例性而非限定性描述，存在各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
图2示出根据本发明另一个方面的在网络设备中用于对推荐信息进行重新排序的装置示意图。
此处，所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。
首先，用于获取经过排序的一个或多个推荐信息的装置21，以下简称获取装置21，获取经过排序的一个或多个推荐信息。在本文中，推荐信息包括任何将被推荐给用户的信息，其可以包括例如视频、音频、图片、文字、链接等各种类型的信息或其组合，其也可以具有不同的类型例如新闻类型、娱乐类型、金融类型等。此处，获取装置21可以根据任何现有技术所支持的方式获取已经过排序的一个或多个推荐信息。
接着，用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置22，以下简称第一重新排序装置22，基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
在本文中，推荐信息对应的特征信息可以包括以下任一种或多种：
-推荐信息的来源；
-推荐信息的信息类型；
-推荐信息的信息质量；
-推荐信息的信息内容；
-推荐信息的更新时间；
-推荐信息的相关价格；
-推荐信息的相关地理位置；
-推荐信息的相关评价。
其中，推荐信息的来源指示发布该推荐信息的实体。推荐信息的信息类型可以包括例如视频、音频、图片、文字、链接等各种信息类型。推荐信息的信息质量可以包括例如清晰度，压缩率、是否有错误等信息。推荐信息的信息内容可以包括例如该推荐信息内容是否适合儿童、是否包含暴力色情内容等指示信息。推荐信息的更新时间是指该推荐信息被发布或被更新的时间。推荐信息的相关价格包括与该推荐信息相关的物料的价格等信息。推荐信息的相关地理位置包括该推荐信息所适合的相关地理位置，或者与该推荐信息相关的物料所在的或适合的地理位置等信息。推荐信息的相关评价包括用户和/或第三方机构等实体对该推荐信息的评价信息，或用户和/或第三方机构等实体对该推荐信息的相关物料的评价信息。本领域技术人员应理解，此处，对于特征信息的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的特征信息而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个例子中，第一重新排序装置22可以获取推荐信息的来源这一特征信息，并当该一个或多个推荐信息中排序靠前的推荐信息的信息来源相同时，第一重新排序装置22对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，将该等信息来源相同的信息中的部分信息的排序调整靠后。又例如，第一重新排序装置22可以获取推荐信息的信息质量这一特征信息，并当排序最前的推荐信息中存在错误信息时，第一重新排序装置22将对所述一个或多个推荐信息进行重新排序并将原排序最前的推荐信息的排序调整靠后。
接着，用于将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备的装置23，以下简称发送装置23，将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备。此处用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、手机、PDA、掌上电脑PPC等。并且网络设备与用户设备间可以直接或通过网络连接进行通信。由于本领域技术人员对于发送装置23向用户设备发送信息的技术已经知悉，此处不再赘述。
在一个实施例中，第一重新排序装置22包括用于基于一个或多个推荐信息，获取各个推荐信息对应的特征信息的装置221，以下简称特征信息获取装置221，以及用于根据所获取的所述特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置222，以下简称第二重新排序装置222。
特征信息获取装置221可以首先获取各个推荐信息对应的特征信息，然后第二重新排序装置222根据所获取的特征信息，对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。
具体地，对于该一个或多个推荐信息中的各个推荐信息，特征信息获取装置221可以确定其所对应的，例如推荐信息的来源、推荐信息的信息类型、推荐信息的信息质量、推荐信息的信息内容、推荐信息的更新时间、推荐信息的相关价格、推荐信息的相关地理位置、推荐信息的相关评价等各种特征信息中的一种或多种。
例如特征信息获取装置221可以通过本地查询或与其他网络设备进行通信来查询推荐信息的发布者来获取推荐信息的来源。或者特征信息获取装置221也可以根据推荐信息中所包含的链接信息等来获取推荐信息的来源。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的来源对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，当特征信息获取装置221获取到关于金融类型的推荐信息A的来源为中华人民共和国证监会，而推荐信息B的来源为活跃度较高且为多人所关注的股民张大民，则第二重新排序装置222可根据信息来源的流行度高低将该推荐信息B的排序较推荐信息A的排序靠前，从而使得排序结果更贴近网民的需求。
在另一个实例中，特征信息获取装置221可以通过例如检查推荐信息的格式来获取推荐信息的信息类型为如视频、音频、图片、文字或链接等。或者，特征信息获取装置221也可以通过查询推荐信息的属性来获取该推荐信息的信息类型。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的信息类型对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于娱乐类推荐信息，第二重新排序装置222可以将视频类型的推荐信息排序靠前。
在又一个实例中，特征信息获取装置221可以通过检查推荐信息的属性或内容来获取该推荐信息的信息质量例如清晰度，压缩率、是否有错误等。例如当推荐信息为图片时，特征信息获取装置221可以根据该图片的尺寸、分辨率等信息获取其信息质量。在一个实施例中，特征信息获取装置221可以预先获取并存储各个待推荐信息的信息质量，从而在需要时第二重新排序装置222可以通过查询该预先存储的信息质量获取推荐信息的信息质量。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的信息质量对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，第二重新排序装置222可以将清晰度较高的图片排序靠前。
在还一个实例中，特征信息获取装置221可以通过检查推荐信息来获取该推荐信息的信息内容，并确定其例如是否适合儿童、是否包含暴力色情内容等。在一个实施例中，特征信息获取装置221可以预先获取并存储指示各个待推荐信息的信息内容情况的信息，从而在需要时第二重新排序装置222可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的信息内容。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的信息内容对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，第二重新排序装置222可以将信息内容不适合儿童的推荐信息排序靠后。
在又一个实例中，特征信息获取装置221可以通过查询推荐信息的属性，或检查推荐信息中包含的链接中的内容的更新时间等获知推荐信息的更新时间。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的更新时间对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于新闻类推荐信息，第二重新排序装置222可以将更新时间较近的推荐信息的排序靠前。
在另一个实例中，特征信息获取装置221可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关物料的价格。在一个实施例中，特征信息获取装置221可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关价格的信息，从而在需要时第二重新排序装置222可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关价格。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的相关价格对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，第二重新排序装置222可以将相关物料的价格，也即相关价格较低的推荐信息的排序靠前。
在又一个实例中，特征信息获取装置221可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关地理位置。在一个实施例中，特征信息获取装置221可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关地理位置的信息，从而在需要时第二重新排序装置222可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关地理位置。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的相关地理位置对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，第二重新排序装置222可以将相关物料的地理位置，也即相关地理位置，与用户设备所在的地理位置较近的推荐信息的排序靠前。
在还一个实例中，特征信息获取装置221可以通过查询本地数据库或与其他网络设备交互来获知推荐信息的相关评价。在一个实施例中，特征信息获取装置221可以预先获取并存储各个待推荐信息的相关评价的信息，从而在需要时第二重新排序装置222可以通过查询该预先存储的信息获取推荐信息的相关评价。然后，第二重新排序装置222可以根据推荐信息的相关评价对该一个或多个推荐信息进行重新排序，以获得重新排序后的一个或多个推荐信息。例如，对于物料类推荐信息，第二重新排序装置222可以将相关物料的评价，也即相关评价较好的推荐信息的排序靠前。
本领域技术人员应理解，此处，对于获取特征信息以及根据特征信息重新排序的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个优选实施例中，第二重新排序装置222基于一个或多个推荐信息的多个类型的特征信息，并根据每个类型的对应权重，对所述一个或多个推荐信息进行加权重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
如上文所述，推荐信息的特征信息可以包括例如来源、信息种类、信息质量、信息内容、更新时间等多种类型的特征信息。第二重新排序装置222可以预先设定各类特征信息的权重，然后对于推荐信息的各个类型的特征信息进行加权计算，并根据加权计算结果对推荐信息进行相应的重新排序。此处，对不同类型的推荐信息，例如新闻类型、娱乐类型、金融类型等推荐信息，第二重新排序装置222可以根据实际需求将各种特征信息的权重进行不同的设定。例如对于新闻类型的推荐信息，可以增加推荐信息的更新时间这一特征信息的权重。而对于娱乐类型的推荐信息，可以增加推荐信息的信息类型这一特征信息的权重。在一个实例中，对于新闻类型的推荐信息，第二重新排序装置222将推荐信息的更新时间的权重设置为0.6，推荐信息的来源权重设置为0.3，推荐信息的信息类型的权重设置为0.1。则对于推荐信息A,其更新时间较新，可计算其对应分值为8，来源较不知名(分值为1),信息类型为视频类型(分值为5)；而对于推荐信息B，其更新时间较早(分值为2)，来源较为可靠(分值为6)，信息类型也为视频类型(分值为5)。然后第二重新排序装置222按照上述各类特征信息的权重，计算出推荐信息A的总加权分值为8x0.6+1x0.3+5x0.1＝6.6；而推荐信息B的总加权分值为2x0.6+6x0.3+5x0.1＝3.5，从而第二重新排序装置222得出推荐信息A的排序应较推荐信息B靠前。
本领域技术人员应理解，此处，对特征信息设定权重以及对推荐信息进行加权计算的描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
在一个优选实施例中，第二重新排序装置222还包括用于根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，对各个类型的特征信息所对应的权重进行调整的装置2221(未示出)，以下简称权重调整装置2221。权重调整装置2221可以根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，对各个类型的特征信息所对应的权重进行调整。例如，权重调整装置2221可以统计各个用户对于重新排序后的推荐信息中排名靠前的推荐信息的选择情况。当权重调整装置2221发现大部分用户常常并未选择排名靠前的推荐信息时，则意味着重新排序后的推荐信息的的排序结果不能很好地符合用户需求，则权重调整装置2221可以相应地调高或调低不同类型的特征信息的权重，以获取不同的重新排序结果。网络设备根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，可以不断调整各个类型的特征信息所对应的权重，以使得排序靠前的推荐信息更符合用户的需求，从而改善用户体验。
在另一个优选实施例中，用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，删除所述一个或多个推荐信息中的部分推荐信息的装置23(未示出)，以下简称删除装置23，还可以基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，删除所述一个或多个推荐信息中的部分推荐信息。例如，当某个推荐信息的信息内容特征信息反映出该推荐信息含有暴力色情内容时，删除装置23可以删除该推荐信息。又如，当某个新闻类推荐信息的更新时间距离现在时间大于预定阈值时，删除装置23也可以删除该推荐信息。本领域技术人员应理解，此处，基于特征信息删除推荐信息的方式仅为示例性而非限定性描述，存在各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个装置也可以由一个装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (12)
1.一种在网络设备中用于对推荐信息进行重新排序的方法，其中，包括：
-获取经过排序的一个或多个推荐信息；
-基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息；
-将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的步骤包括：
-基于一个或多个推荐信息，获取各个推荐信息对应的特征信息；
-根据所获取的所述特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述推荐信息的特征信息包括多个类型的特征信息，
其中，所述基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的步骤包括：
-基于所述一个或多个推荐信息的多个类型的特征信息，并根据每个类型的对应权重，对所述一个或多个推荐信息进行加权重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述推荐信息的特征信息包括：
-推荐信息的来源；
-推荐信息的信息类型；
-推荐信息的信息质量；
-推荐信息的信息内容；
-推荐信息的更新时间；
-推荐信息的相关价格；
-推荐信息的相关地理位置；
-推荐信息的相关评价。
5.根据权利要求3或4中所述的方法，其中，还包括：
-根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，对各个类型的特征信息所对应的权重进行调整。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的步骤还包括：
-基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，删除所述一个或多个推荐信息中的部分推荐信息。
7.一种在网络设备中用于对推荐信息进行重新排序的装置，其中，包括：
-用于获取经过排序的一个或多个推荐信息的装置；
-用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置；
-用于将所述重新排序后的一个或多个推荐信息发送至用户设备的装置。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置包括：
-用于基于一个或多个推荐信息，获取各个推荐信息对应的特征信息的装置；
-用于根据所获取的所述特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其中，所述推荐信息的特征信息包括多个类型的特征信息，
其中，所述用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置用于：
-基于所述一个或多个推荐信息的多个类型的特征信息，并根据每个类型的对应权重，对所述一个或多个推荐信息进行加权重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其中，所述推荐信息的特征信息包括：
-推荐信息的来源；
-推荐信息的信息类型；
-推荐信息的信息质量；
-推荐信息的信息内容；
-推荐信息的更新时间；
-推荐信息的相关价格；
-推荐信息的相关地理位置；
-推荐信息的相关评价。
11.根据权利要求9或10中所述的装置，其中，还包括：
-用于根据用户对所发送的重新排序后的推荐信息的选择，对各个类型的特征信息所对应的权重进行调整的装置。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的装置，其中，所述用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，对所述一个或多个推荐信息进行重新排序，以获取重新排序后的一个或多个推荐信息的装置还包括：
-用于基于所述一个或多个推荐信息的特征信息，删除所述一个或多个推荐信息中的部分推荐信息的装置。
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